云计算的可靠性篇1

[关键词]：云计算网络安全问题概念特点解决措施

一、云计算的概念及其特点

客观来看，云计算并非一个具体的技术而是多项技术的整合。之所以将其称为云计算是因为本身具有很多现实云的特征：规模很大，无法确定其具置，边界模糊，可动态伸缩等。虽然现在对于云计算这一概念还没有一个确切的定义，但是简单来说，云计算就是建立在网络技术上的数据处理库，但是由于其规模极大，性能极强，能够通过一个数据中心向多个设备或者用户提供多重数据服务，帮助使用者用以最少的空间获得最大的信息来源。因此，云计算的核心所在便是资源与网络，由网络组建的巨大服务器集群能够极大地提升资源的使用效率与平台的服务质量。

二、现阶段云计算在实际运用中面临的网络安全问题

1.客户端信息的安全

就现阶段云计算的运作现状来看，云计算是建立在现有网络基础上的大型信息处理库，而在系统中的每一台计算机都被认为云计算的一个节点。换句话说，一旦一台计算机被接入网络，那么其中的信息就极有可能成为“云”资源的一部分。这就涉及隐私保护问题，如果没有做好信息安全防护，造成一些私密信息泄露，对于一些特殊机构如政府、医院、军队等来说将是极为沉重的打击。同时，如果大量的病患信息、军事机密、政府信息等泄出，也会造成整个社会的不稳定。

2.服务器端的信息安全

当前，云计算发展中存在的最大障碍便是安全性与隐私性的保护问题。立足于服务器端的信息安全问题来看，数据的拥有者一旦选择让别人储存数据，那么其中的不可控因素便会大为增强。比如一家投资银行的员工在利用谷歌在做员工社会保障号码清单时，实际上进行了隐私保护和安全保护职能的转移，银行不再保有对数据保密以保证数据不受黑客侵袭的职责，相反这些责任落在了谷歌身上。在不通知数据所有者的基础上，政府调查人员有权让谷歌提供这一部分社会保障号码。就最近频发的各类信息泄露事件以及企业数据丢失数据事件如2007年轰动一时的TJXX零售商信用卡信息泄露等情况来看，云计算服务器端的信息安全现状不容乐观。

三、解决当前云计算安全问题的具体措施

1.建设以虚拟化为技术支撑的安全防护体系

云计算的突出特点就是虚拟性极强，这也成为云计算服务商向用户提供“有偿服务”的重要媒介和关键性技术。同时，在信息网络时代下，基础网络架构、储存资源及其相关配套应用资源的发展和完善都是建立在虚拟化技术发展的前提下的。因此，在解决云计算安全问题时也需要紧紧围绕虚拟化这一关键性技术，以用户的需求与体验感受为导向，为用户提供更为科学、有效的应用资源合理分配方案，提供更具个性化的存储计算方法。同时，在虚拟化技术发展运用过程中还需要构建实例间的逻辑隔离，利用基础的网络架构实现用户信息间的分流隔断，保障用户的数据安全。各大云计算服务商在优化升级时要牢记安全在服务中的重要性，破除由网络交互性等特点带来的系列弊端。

2.建设高性能更可靠的网络安全一体化防护体系

云计算中的流量模型在\行环境时在不同时段或者不同运行模块中会产生一定的变化，在进行云计算安全防护时就需要进一步完善安全防护体系，建设更可靠的高性能网络节点，提升网络架构整体稳定性。但是在当前的企业私有云建设时不可避免地会存在大流量在高速链路汇聚的情况，安全设备如果不进行性能上的提升，数据极有可能出现泄漏。因此，要提升安全设备对高密度接口（一般在10G以上）的处理能力，安全设备要与各种安全业务引擎紧密配合，实现云计算中对云规模的合理配置。但是，考虑到云计算业务的连续发展性，设备不仅要具有较高性能，还需要更可靠。虽然近年来在这个方面已经取得了可喜的成就，如双机设备、配套同步等的引入与优化，但是云计算实现大规模流量汇聚完全安全防护还有很长一段路要走。

3.以集中的安全服务中心对无边界的安全防护

与传统安全建设模型相比，云计算实现有效安全防护存在的一个突出的问题便是“云”的无边界性，但是就现代的科学技术条件来看，建成一个无边界的安全防护网络是极不现实的。因此，要尽快建立一个集中的安全服务中心，实现资源的高效整合。在集中的安全服务中心下，各个企业用户在进行云计算服务申请时能够进行信息数据的划分隔离，打破传统物理概念上的“安全边界”。云计算的安全服务中心负责对整个安全服务进行部署，它也取代了传统防护体制下对云计算各子系统的安全防护。同时，集中的安全服务中心也显现出极大的优越性，能够提供单独的用户安服务配置，进一步节省了安全防护成本，提升了安全服务能力。

4.充分利用云安全模式加强云端与客户端的关联耦合

利用云安全模式加强云端与客户端的关联耦合，简单来说就是利用云端的超强极端能力帮助云安全模式下安全检测与防护工作的运行。新的云安全模型在传统云安全模型的基础上增加了客户端的云威胁检测与防护功能，其具体运作情况为客户端通过对不能识别的可疑流量进行传感测验并第一时间将其传送至安全检测中心，云计算对数据进行解析并迅速定位，进行安全协议的内容及特征将可疑流量推送至安全网关处进一步处理。总的来看，利用云安全模式加强云端与客户端的关联耦合可以提升整个云端及客户端对未知威胁的监测能力。

四、结语

云计算是网络技术不断发展的产物，为人们的生活提供了很多的便利。但是作为新生的事物，其安全性还存在一定的争议。进一步完善云计算的安全建设，确保用户信息的安全与私密是云计算发展的重要前提之一。在新的时期，需要利用虚拟性技术、集中的安全服务中心、更可靠的高性能安全防护体系等提升云计算服务的安全可靠性，实现云计算技术的进一步发展。

参考文献：

云计算的可靠性篇2

阿里云93款产品全向图(截止2016年6月)

2016阿里云14大类93款产品全向图(6月制)的产品介绍

一、弹性计算

1.云服务器ECS：是一种简单高效、处理能力可弹性伸缩的计算服务，帮助您快速构建更稳定、安全的应用，提升运维效率，降低IT成本，使您更专注于核心业务创新。

2.块存储：是阿里云为云服务器ECS提供的低时延、持久性、高可靠的数据块级随机存储。

3.专有网络VPC：帮助您基于阿里云构建出一个隔离的网络环境。

4.负载均衡：是对多台云服务器进行流量分发的负载均衡服务，可以通过流量分发扩展应用系统对外的服务能力，通过消除单点故障提升应用系统的可用性。

5.弹性伸缩：根据用户的业务需求和策略，经济地自动调整其弹性计算资源的管理服务，能够在业务增长时自动增加ECS实例，并在业务下降时自动减少ECS实例。

6.E-MapReduce(公测中)：构建于阿里云ECS弹性虚拟机之上，利用开源大数据生态系统，包括Hadoop、Spark、HBase，为用户提供集群、作业、数据等管理的一站式大数据处理分析服务。

7.资源编排(公测中)：是一种简单易用的云计算资源管理和自动化运维服务。用户通过模板描述多个云计算资源的依赖关系、配置等，并自动完成所有资源的创建和配置，以达到自动化部署、运维等目的。

8.容器服务：是一种高性能可伸缩的容器管理服务，支持在一组阿里云云服务器上通过Docker容器来运行或编排应用。

9.高性能计算HPC：提供一种性能卓越、稳定、安全、便捷的计算服务，帮助您快速构建处理能力出色的应用，解放计算给服务带来的压力，使您的产品在计算效率上具有非凡竞争力。

二、数据库

1.云数据库RDS：是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。

2.云数据库MongoDB版：基于飞天分布式系统和高性能存储，提供三节点副本集的高可用架构，容灾切换，故障迁移完全透明化。并提供专业的数据库在线扩容、备份回滚、性能优化等解决方案。

3.云数据库Redis版：是兼容开源Redis协议的Key-Value类型在线存储服务。

4.云数据库Memcache：是在线缓存服务，为热点数据的访问提供高速响应

5.PB级云数据库PetaData(邀测中)：是支持PB级数据存储的分布式关系型数据库。

6.云数据库OceanBase(邀测中)：是一款阿里巴巴自主研发的高性能、分布式的关系型数据库，支持完整的ACID特性。

7.分析型数据库：是阿里巴巴自主研发的海量数据实时高并发在线分析(RealtimeOLAP)云计算服务，使得您可以在毫秒级针对千亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索。

8.数据传输：该服务支持以数据库为核心的结构化存储产品之间的数据传输，它是一种集数据迁移、数据订阅及实时同步于一体的数据传输服务。

9.数据管理(公测中)：支持MySQL、SQLServer、PostgreSQL、Redis等关系型数据库和NoSQL的数据管理。

三、存储与CDN

1.对象存储OSS：是阿里云提供的海量、安全和高可靠的云存储服务。

2.块存储：阿里云为云服务器ECS提供的低时延、持久性、高可靠的数据块级随机存储。

3.文件存储(公测中)：是面向阿里云ECS云服务器的文件存储服务，提供标准的文件访问协议，用户无需对现有应用做任何修改，即可使用具备无限容量及性能扩展、单一命名空间、多共享、高可靠和高可用等特性的分布式文件系统。

4.表格存储：为构建分布式NoSQL数据存储服务，提供海量结构化数据的存储和实时访问。

5.归档存储：作为阿里云数据存储产品体系的重要组成部分，致力于提供低成本、高可靠的数据归档服务，适合于海量数据的长期归档、备份。

6.消息服务：是支持大规模，高可靠、高并发访问的消息产品，能够帮助应用开发者在应用组件之间自由地传递数据和构建松耦合、分布式、高可用系统。

7.CDN：即内容分发网络，它支持将源内容分发至阿里云部署在全球的500多个边缘节点;可缩短用户查看对象的延迟时间，提高用户访问网站的响应速度与网站的可用性，解决用户网络带宽不足、网站访问量大、网点分布不均等问题。

四、网络

1.负载均衡：是对多台云服务器进行流量分发的服务。

2.专有网络VPC：帮助您在阿里云平台上快速搭建完全隔离的、安全的虚拟专有网络。

3.高速通道：是一款便捷高效的网络服务，用于在云上的不同网络环境间实现高速、稳定、安全的私网通信，包括跨地域/跨用户的VPC内网互通、专线接入等场景，有效的帮助您提高网络拓扑的灵活性和跨网络通信的质量和安全性。

4.CDN：将源站内容分发至全国所有的节点，缩短用户查看对象的延迟，提高用户访问网站的响应速度与网站的可用性，解决网络带宽小、用户访问量大、网点分布不均等问题

五、大规模计算

1.大数据计算服务：是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案。

2.批量计算(公测中)：是一种适用于大规模并行批处理作业的分布式云服务。

3.数据集成(公测中)：是阿里集团对外提供的稳定高效、弹性伸缩的数据同步平台，为阿里云各个云产品(包括MaxCompute、AnalyticDB、OSS、OTS、RDS等)提供离线(批量)数据进出通道。

4.E-MapReduce(公测中)：是构建于阿里云ECS弹性虚拟机之上，利用开源大数据生态系统，包括Hadoop、Spark、HBase，为用户提供集群、作业、数据等管理的一站式大数据处理分析服务。

六、云盾

1.安骑士：企业级安全运维管理平台，通过云+端数据联动，提供服务器入侵防护和安全管理服务。

2.态势感知：态势感知是一个大数据安全分析平台。

3.Web应用防火墙：大数据安全能力配合阿里十余年Web攻防经验，保障网站安全、可用。

4.DDoS高防IP：DDoS高防IP是针对互联网服务器(包括非阿里云主机)在遭受大流量的DDoS攻击后导致服务不可用的情况下，推出的付费增值服务，用户可以通过配置高防IP，将攻击流量引流到高防IP，确保原站的稳定可靠。

5.基础防护：免费为阿里云用户提供最高5G的默认DDoS防护能力后，在此基础上，又推出了安全信誉防护联盟计划，将基于安全信誉分进一步提升DDoS防护能力，用户最高可获得100G以上的免费DDoS防护资源。

6.先知计划：私密的安全众测平台，按效果付费。

7.服务器安全托管：是由阿里安全专家团队为您提供个性化云服务器安全托管服务，包含专家人工安全体检、清除木马、系统加固、人工安全技术支持、托管服务报告等服务。

8.反欺诈：专业对抗垃圾注册、恶意登陆、活动作弊、论坛灌水，共享阿里大数据风控服务能力。

9.绿网：基于阿里巴巴多年的技术沉淀和海量的数据支撑，提供文本、图片、视频等多媒体内容安全检测的接口服务。

10.内容检测API：基于阿里巴巴多年的技术沉淀和海量的数据支撑，提供文本、图片、视频等多媒体内容安全检测的接口服务。

11.加密服务：加密服务为用户提供安全可靠的密钥管理及数据加解密服务。

12.证书服务：证书服务为用户提供安全、方便、快捷的全站HTTPS解决方案。

13.数据安全险：是众安保险针对阿里云用户推出的信息安全综合保险。

14.云盾SOS服务：是依靠阿里巴巴多年的安全攻防实战技术能力和管理经验，参照国家信息安全事件响应处理相关标准，帮助云上用户业务在发生安全事件后，按照预防、情报信息收集、遏制、根除、恢复流程，提供专业的7*24远程紧急响应处理服务，帮助云上用户快速响应和处理信息安全事件并从中恢复业务，同时事后帮助您规划和设计最佳的云上安全管理方案，从根本上遏制安全事件的发生，降低业务影响。

七、管理与监控：

1.云监控：是一项针对阿里云资源和互联网应用进行监控的服务。

2.访问控制：是一个稳定可靠的集中式用户身份与权限管理服务。

3.资源编排(公测中)：是一款帮助阿里云用户简化云计算资源配置和维护的开放服务。

4.操作审计(公测中)：会记录您的云账户资源操作，提供操作记录查询，并可以将记录文件保存到您指定的OSS存储空间。

5.密钥管理服务(公测中)：是一款安全易用的管理类服务。

八、应用服务

1.日志服务(公测中)：是针对日志类数据一站式服务，在阿里巴巴集团经历大量大数据场景锤炼而成。

2.开放搜索：是解决用户结构化数据搜索需求的托管服务，支持数据结构、搜索排序、数据处理自由定制。

3.媒体转码：是为多媒体数据提供的转码计算服务。

4.性能测试：是全球领先的SaaS性能测试平台，具有强大的分布式压测能力，可模拟海量用户真实的业务场景，让应用性能问题无所遁形。

5.邮件推送：是一款简单高效的电子邮件发送服务，它构建在可靠稳定的阿里云基础之上，帮助您快速、精准地实现事务邮件、通知邮件和批量邮件的发送。

6.API网关(公测中)：提供高性能、高可用的API托管服务，帮助用户对外开放其部署在ECS、容器服务等阿里云产品上的应用，提供完整的API、管理、维护生命周期管理。

7.物联网套件(公测中)：是阿里云专门为物联网领域的开发人员推出的，其目的是帮助开发者搭建安全性能强大的数据通道，方便终端(如传感器、执行器、嵌入式设备或智能家电等等)和云端的消息通信。

九、互联网中间件

1.企业级分布式应用服务EDAS：是企业级互联网架构的核心服务。

2.消息队列：是企业级互联网架构的核心服务，基于高可用分布式集群技术，搭建了包括订阅、接入、管理、监控报警等一套完整的高性能消息云服务。

3.分布式关系型数据库服务DRDS：是具备大规模数据实时存储、更新、检索、面向OLTP同时具备轻量OLAP能力的分布式关系型数据库产品。

十、移动服务

1.移动数据分析(公测中)：是阿里云推出的一款移动App数据统计分析产品，为开发者提供一站式数据化运营服务。

2.移动推送(公测中)：是基于大数据的移动云服务，帮助App快速集成移动推送的功能，在实现高效、精确、实时的移动推送的同时，极大地降低开发成本。

3.HTTPDNS：是面向移动开发者推出的一款域名解析产品，具有域名防劫持、精准调度的特性。

十一、视频服务

1.视频点播：是集音视频上传、自动化转码处理、媒体资源管理、分发加速于一体的一站式音视频点播解决方案。

2.视频直播：是基于领先的内容接入与分发网络和大规模分布式实时转码技术打造的音视频直播平台，提供便捷接入、高清流畅、低延迟、高并发的音视频直播服务。

十二、域名与网站

1.云虚拟主机：也叫“网站空间”，每个空间都给予相应的FTP权限和Web访问权限，以用于网站。

2.云解析：是一种高可用性、高可扩展的权威DNS服务和DNS管理服务。

3.云邮箱：是阿里云自主研发的，业内唯一一家拥有独立公有云服务的邮件运营商，为企业提供智能高效的邮件通信和管理服务。

4.弹性Web托管：新一代虚机，独享内存，高性价比。

5.企业建站：海量模板与定制网站任您选。

6.域名注册：超过10，000，000域名在这里注册。

7.域名交易：基于支付宝担保交易打造的域名交易平台，为买卖双方提供安全、便捷的域名交易服务。买卖域名，像淘宝一样简单！

十三、数加

1.大数据开发(公测中)：提供可视化开发界面、离线任务调度运维、快速数据集成、多人协同工作等功能，为您提供一个高效、安全的离线数据开发环境。

2.机器学习(公测中)：构建于阿里云MaxCompute、GPU等计算集群之上，汇集了阿里集团大量优质分布式算法，包括数据处理、特征工程、机器学习算法、文本算法等，可高效的完成海量、亿级维度数据的复杂计算，给业务带来更为精准的洞察力。

3.BI报表(公测中)：为用户提供包括数据从采集、结构化、加工到展示分析整套的一站式大数据分析服务。

4.推荐引擎(公测中)：是一款用于实时预测用户对物品偏好的数据工具。

5.规则引擎标准版：是一款用于解决业务规则频繁变化的在线服务，它能帮助客户将业务规则从应用程序代码中分离出来，通过简单组合预定义的条件因子即可灵活编写业务规则，并根据业务规则做出业务决策。

6.移动定向营销版(公测中)：帮助移动APP快速实现流量精准运营，助力沉淀用户数据。

7.移动数据分析(公测中)：是阿里云推出的一款移动App数据统计分析产品，为开发者提供一站式数据化运营服务。

8.智能语音交互(公测中)：基于语音和自然语言技术构建的在线服务，为智能手机，智能电视以及物联网等产品提供“能听、会说、懂你”式的智能人机交互体验。

9.机器翻译(公测中)：基于阿里巴巴海量电商数据结合机器学习、自然语言处理技术，实现多语言语种识别与自动翻译功能，为跨境电商信息本地化与跨语言沟通上提供精准、快捷、可靠的在线翻译服务。

10.人脸识别(公测中)：人脸服务是一款用于提供图像和视频帧中人脸分析的在线服务。

11.电商图像分析(公测中)：提供一些与电商相关的图像分析技术的在线API给开发者和企业使用。

12.通用图像分析(公测中)：是一款面对通用类型图像的综合分析在线服务，便于开发者和企业在自己的应用中快速嵌入图像分析技术。

13.印刷文字识别(公测中)：提供光学字符识别(OCR)的在线服务，包括自然场景图片的中英文文字检测和识别。

14.大数据计算服务：是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案。

15.分析型数据库：是阿里巴巴自主研发的海量数据实时高并发在线分析(RealtimeOLAP)云计算服务。

16.流计算：是一个通用的流式计算平台，提供实时(秒级乃至于毫秒级)的流式数据计算服务。

17.移动App数据化运营：为开发者提供一站式数据化运营服务，助力移动开发者实现基于大数据技术的精细化运营。

18.个性化推荐：根据用户的兴趣特点和购买行为，推荐用户感兴趣的信息和物品。

19.大数据仓库：为您提供包括从数据采集、数据存储、数据加工、数据管理、数据运维调度等完整的数仓解决方案。

20.云上数据集成方案：提供可跨异构数据存储系统、可靠、安全、低成本、可弹性扩展的数据传输交互服务。

21.定向营销：面对广告定向投放、网站个性化运营和移动智能推送等多个场景，提供自定义目标人群、规则实时生效的精准营销解决方案。

22.DataV(公测中)：让企业创造自己的双11指挥大屏。

23.郡县图治：让政府创造自己的指挥大屏。

24.台风路径分析(公测中)：在台风来临前提供实时的各气象台预报数据对比展示分析，判断台风未来的走向及汛情。

十四、其他深度或实践内容

云计算的可靠性篇3

[关键词]云计算技术应用

中图分类号：TQ015.9文献标识码：A文章编号：1009-914X（2014）15-0108-01

云计算是最近几年飞速反展的一种新兴计算机互联网技术，其高可靠性、成本低廉、按需分配信息等特点为人们解决大规模计算、资源存储等问题提供了一条新的途径。

1.云计算的发展背景

所谓云计算，是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，各个用户共享的软硬件资源和信息都可以按照一定的需求提供给计算机以及其他设备。云计算的概念最早由美国的Google公司提出，而云计算则是网格计算、分布式计算、并行计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。云计算是继上世纪80年代的大型计算机到客户端、服务器的转变之后的又一巨大进步。在云计算中，对于用户而言，他们不再需要了解整个系统中基础设备的细节，也不需要具有丰富的专业知识，更不必对设备进行直接控制。云计算提供了一种基于网络的全新的IT服务增加、使用和交付的模式，通常这种技术涉及通过互联网来提供动态且易扩展的资源，而这些资源也经常以虚拟化的形式呈现。通常认为，云计算应该包括以下几个层次的服务：基础设施级服务、平台级服务和软件级服务。

一般而言，云计算具有以下一些特点：（1）超大规模计算的能力。通常云计算都具有相当大的规模，例如Google的云计算已具备100多万台服务器的规模，而Amazon、IBM、微软、Yahoo等大公司的云计算也拥有几十万台服务器，企业中的云计算一般要求有成百上千台的服务器，可见如此大规模的云计算能给予使用者空前的计算能力；（2）支持虚拟化的云计算。这就意味着用户在任意位置、使用任意终端都能享受相应的应用服务。用户所请求的资源都来自云，而不是一般的固定有形的实体。应用服务也是在云中运行，这样实际上用户无需了解也不用关心应用运行的具置，往往只需要一台电脑或者一个手机这样的终端设备，就可以通过网络服务来实现用户需要的一切服务，甚至包括超级计算这样的超大规模任务；（3）高可靠性。云计算使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等技术来保障所提供服务的高可靠性，所以使用云计算比使用本地计算机更加可靠。

2.云计算中的新技术

2.1并行计算

简单而言，并行计算就是在并行计算机上进行的计算。并行计算最早是相对于传统的串行计算（具有单个中央处理或单个计算机）而提出的计算方法。并行计算努力仿真自然世界中广泛存在的一个序列中含有众多同时发生的、复杂且相关事件的事物状态。

并行计算把运算进程相对独立地分配于不同的节点上，由相对独立的操作系统进行调度，同时也享有独立的CPU和内存资源，但是内存资源却是可以实现共享的。进程间彼此的信息交换传输通过消息来进行传递。并行计算机一般都是多指令多数据（MIMD）的系统，目前其主要的结构类型有：并行向量处理机（PVP）、对称多处理机（SMP）、大规模并行处理机（MPP）、分布式共享存储处理机（DSM）、工作站机群（COW）和网格机（Grid，ClusterofClusters）。全球超级计算机中的计算机大多采用工作站机群（COW）和大规模并行处理机（MPP）结构。

云计算就意味着对于服务器端的并行计算要求的提高，这是因为大量用户的应用都是通过互联网在云端实现的，而它在带来用户的工作方式和商业模式的巨大改变的同时，也对大规模并行计算的技术提出了更高更苛刻的要求。

2.2分布式的数据存储技术

为了保证高可靠性和经济性，云计算中广泛采用分布式存储的方式来进行数据的存储，同时也采用冗余存储的方式提高存储数据的可靠性，也就是为同一份数据保存多个副本。此外，云计算需要同时满足数量巨大的用户的需求，并行地为所有用户提供相应的服务。所以云计算的数据存储技术也应当具有高吞吐率和高传输速率的特点。

云计算的数据存储技术的代表便是Google公司开发的非开源的GFS（GoogleFileSystem）。GFS是一个用来管理大型分布式数据密集型计算的可扩展的分布式文件系统。它使用成本较低的商用硬件模块搭建系统并向大量用户提供容错的高性能服务。GFS系统主要由一个Master和大量的块服务器组成。Master负责存放文件系统的数据，其中就包括名字空间、存取控制、文件分块信息、文件块的位置信息等。

在GFS文件系统中，采用冗余存储的方式来提高存储数据的可靠性。每个数据在系统中保存3个以上的备份。除此之外，为了保证所有数据的一致性，数据的修改需要在所有的备份上都进行，并通过版本号的方式来确保所有备份处于一致的状态。

3.云计算的应用

3.1在搜索引擎中的应用

网络搜索是互联网上最为广泛的应用，而网络搜索的核心搜索引擎就是基于云计算的一种应用方式。用户在进行网络搜索的时候，从来都不需要考虑搜索引擎的数据中心在哪里，是什么样子，搜索引擎的数据中心是无从感知的。搜索引擎是指根据一定的策略、通过相应的计算机程序搜集互联网上的信息，在对信息进行组织和处理后，将信息显示给用户，从而为用户提供检索服务的系统。

目前，世界最大的云计算企业就是提供网络搜索的Google。Google的搜索引擎规模巨大，有着超过100万台且分布在全球200多个地点的服务器，而这些服务器的数量还在不停地增长。而Google公司的其他网络应用程序例如Google地图、Google地球、Gmail等，也是建立在这些硬件设备基础上的。通过这些程序，用户使用的数据便会保存在互联网上的某个节点上，用户可以通过任何一个连接在互联网上的终端设备来访问这些数据。

3.2在售票系统中的应用

现存的所有的售票窗和检票口几乎都是采用计算机，只是用来售票和检票的计算机终端的投入就是一笔巨大的开支。但实际上，整个售票程序的界面和操作都很简单，而通过云计算的应用将使硬件不再受限制。我们可以只通过网络浏览器就能够满足用户的各种需求，其他事情可交给云计算服务提供商来解决，这在很大的程度上降低了售票系统建设和运营的成本。

4.结束语

云计算技术的提出为人们提供了一个简单、廉价的资源共享方式，它已成为下一代计算机信息技术的发展趋势。伴随着云计算技术的不断发展和完善，它会与我们的生活息息相关，并深刻地改变我们的生活方式。

参考文献

[1]朱惠娟.云计算及其在网络学习环境构建中的应用初探[J].中国电化教育.2009，4：105-107.

云计算的可靠性篇4

云计算技术具有多样化的服务模型，因此它能够保障服务器的稳定可靠。云计算技术可以划分为3种基本的服务模型，它们分别是基础设施即服务、平台即服务和软件即服务。基础设施即服务利用互联网提供软件的作用方式，使得用户能够通过计算机的基础设施得到基于自身的多样化需求服务。和平台即服务相比，软件即服务则更加具有针对性和专业性，它的调用对象只为特定服务的应用程序开放。以上三种的云计算服务类型为服务器端的平稳运作提供了便利。

2云计算环境下高校科研信息查询平台的开发设计

2.1构建云计算共享系统。通过对云计算技术的上述介绍，不难发现要实现高校科研信息查询平台的设计工作应该首先为云计算平台创建信息查询的资源共享系统。事实上，将结合私有云和公共云的混合云基础设类型更加能够实现高校科研信息查询平台的高效性、经济性和智能性。在混合云的服务模式下，高校可以把自己掌控的科研信息资源组织成“云”的服务形式，当云用户访问云端资源的时候，平台通过识别用户的有效IP，进而进行自主分析，当平台查找到更加贴近用户需求资源的时候，会为创建一条基于用户需求和服务的最优连接路径，方便为云对象提供有效的信息资源。

2.2标准化的可视化页面技术。在高校科研信息查询平台下，云用户在访问科研信息资料的时候，应该具有良好的人机交互，也就意味着平台应该为互联网用户提供一个具有流畅外观的可视化用户服务界面，也就是WebService页面。而且这项技术实现了用户一次注册终身具有平台登录身份和相应权限的功能，除了平台中的用户数据信息和资料发生变化，以及用户实现了账号注销操作。云用户只需要进行一次注册，便可以随时随地轻松登录平台，还能够利用用户权限访问服务器上面的全部信息资源。这一技术从根本上实现了科研信息的共享。

3高校科研信息平台的功能性分析

3.1强化科研实践。基于云计算的高校科研信息查询平台在高校日常的科学研究中起到了资源参考的作用。具体有效的科研参考信息资源能够指导高校科学研究计划的有条不紊，对于强化科研实践具有重要的作用。

3.2增强可靠性。互联网技术在给人们带来信息共享的形势之下，由于互联网的开放性，信息资源的安全性和正规性也是备受争议，其中还包括了各类科研信息资源的版本问题。调用可靠的科研信息资源是开展科研计划的重要保障。然而基于云计算的高校科研信息查询平台便能够实现信息资源的安全共享。同时，它还保障了用户资料信息和权限管理的合理化和统一化。

4结束语

云计算的可靠性篇5

【关键词】云计算；中小学信息化；校园网

1.引言

云应用发展迅速，云计算技术的应用在现代信息技术中的地位越来越重要。近年大量开展的云理论方面的研究和云技术方面的开发，为云应用的提供了越来越坚实的支持。并已经在一些科研，商业，服务等领域中获得的巨大的成功。但学校网络特别是中小学校园网络建设、部署云计算体系的研究，还远远落后。开展中小学校园网络云计算体系结构研究，首先我们应先广泛、深入调查我国中小学校信息化现状，研究校园网络独有特点。在对现有状况综合的科学评估下，根据我国中小学校园网络的特点，准确开展需求分析。然后才能有针对的开展中小学校园网络云计算的体系研究与建设。

2.概念界定

研究对象范围界定：本研究以我国中小学信息化现状作为研究对象，调查我国中小学信息化中云计算技术的相关因子。通过对调查数据汇总，分析。提炼、总结出中小学校园网络基础对云计算技术应用的约束条件和各种参量的深刻内涵。

云计算含义界定：云计算定义并不唯一。本研究云计算界定为：通过资源服务模式为中小学教育教学提供各种资源（软件、硬件资源）的信息服务体系。“云”本来自于商业概念，是众多信息技术融合的产物。在中小学校园网络云计算研究中，应紧扣中小学这个研究对象的特质。开拓出一个崭新的云服务模式。

3.研究资料、数据来源

研究文献：我国校园网络信息化研究已经开展多年。校园网络信息化的研究资料丰富、详细。以往的众多相关研究成果为本研究提供了强有力的支持和可靠的依据。

实际调查：以往研究中小学信息化的文献资料虽然非常丰富，但这些资料大多缺少对“校园网络云计算”这个特定对象研究的针对性，深入性。所以在使用以往研究文献的基础上，还应开展广泛的，第一线的调查访问。然后综合分析研究数据，抽取云计算技术的相关因子，开展深入、有针对的研究。

4.我国中小学校信息技术发展

通过对研究资料、数据的研究、分析。我国中小学校园网络信息化发展，大体划分为三个阶段：

（1）pc机阶段：我国中小学信息化的第一个阶段特征是pc机的引入。在这阶段中，中小学校大量配备pc机、多媒体等等信息化设备，并将信息化引入课堂教育教学。在软件上广泛的使用了办公软件及数据库系统等应用产品，并广泛的组织开展了信息化应用培训。本阶段研究集中在教学资源信息化和教学手段的信息化改革。

（2）“pc—网络”阶段：本阶段我国中小学信息化特点是校园网络的建设和部署。通过网络实现教学信息资源的共享，信息资源的通信以及网络工作的互助等新信息化教育教学模式。

（3）“云”服务模式：中小学校园网络的“云”模式信息化建设，基本还处于研究阶段。一些条件极好的学校虽然开始了一些简单的尝试性应用。但也没有成体系化，未确立标准和规范。此阶段应以资源服务模式为特点。中小学校园云服务将提供各种的资源服务。既包括软件资源的服务，也包括硬件资源的服务。目前我国校园网络信息化正处于从网络模式向服务模式变革的重要时期。

5.中小学校园网络云计算现状

我国校园网络云计算的研究从高等学校开始，并进行了大量有意义的尝试。而在我国中小学校园网络中尚没有更多的相关项目的开展，系统性的研究仍是空白。

5.1我国中小学校园网络硬件条件现状

5.1.1服务器性能低，数量少

云计算体系要求配备性能较高的服务器系统。需要高性能虚拟服务器集群。大容量高效存贮设备。可靠，快速系统配套设施。

在我国中小学校网络中，县域学校，服务器配备明显不足。县域中小学的服务器部署常常非专业化的，甚至使用一些pc机充当网络中的专业服务器角色进行部署，且部署数量较少。服务器系统的性能差，可靠性差，安全性低。这种配备状况是很难开展云计算部署的。这需要政府，学校的意识提高，和大力投资。市级中小学中，校园网络的服务器部署相对正规一些但多以入门级为主，并部署数量较少。且缺少服务器系统配套设施，管理、维护能力较差。仅能开展有限的简单云计算应用。一线城市中，有些学校的基础条件非常出色，并有着成熟的更新、成长机制和有效规范的管理、维护。但中小学校在技术方面研究能力有限，且此类研究开展的滞后，所以针对中小学云计算服务器技术，相对其他领域云计算的发展明显落后。

5.1.2网络速度低，可靠性差

云计算对网络的速度和可靠性依靠比较重要。服务链路的可靠性降低，会是系统负荷会大幅增加。链路速度的降低会使得一些云服务的功能实现困难。

在我国中小学校园网络中，县域网络多以百兆干线网络为主。百兆干线网络在云服务模式下，负荷过大，需要进一步的升级、扩展。市级以上的较有条件学校，已经建设千兆以上的光纤主干网络。中小学的云计算服务应使用千兆以上干线为宜。我国中小学网络的另一个突出问题，是网络结构建设、管理、维护的不科学，不合理。首先中小学网络建设缺少专业规划，交换设备配置混乱。其次，中小学校园网络建设，缺少规范的管理、维护、升级、成长机制。最后，中小学校园网络管理缺少制度保障，任意搭建严重等等。这些开发、管理弊端造成中小学校园网络，通信瓶颈问题突出，可靠性差。这对云计算的部署极为不利的。

5.1.3终端利用率低

云计算的中，终端应用比较灵活，提倡多样的瘦客户端的部署。

我国中小学云计算终端的使用，终端相对单调，基本上以pc机为主。在云计算中，终端配置要求较低。但随着当今普适技术的大力发展。终端的技术越来越新，模式越来越多样化。可移动化和微型化趋势明显。

我国中小学信息化设施整合还相对落后，马上普及校园网络云服务是存在一定难度的。政府、教育管理部门应加大中小学校信息化建设投入，科学合理的调整校园信息化配置结构，增加中小学云计算研究项目的开展。在信息化条件较差的地区，在增加投入的同时还应充分整合校园网络资源。可以通过县域，市域服务资源的统筹部署来实现这个区域的云服务提供。网络的建设应统一规划，科学部署，规范管理和维护。保障云服务应用的高效，可靠，安全。在终端应用上应适应现代技术发展，特别关注普适计算等新技术的应用。在云计算系统部署时，充分考虑对多样，可移动终端的适配。

5.2我国中小学信息化软件应用现状

在我国中小学信息技术软件应用中，常见应用有办公系统，数据库，web服务，文件共享等。操作系统多以微软Windows系列产品为主。云计算是多种信息技术的融合，比如虚拟化，集群技术对服务扩展的解决。分布技术，网格技术对系统性能提高等等。目前我国中小学校园网对这些技术的应用较少。缺少此类软件技术产品应用的经验。

5.2.1软件产品成本昂贵，购买不足

软件产品应用成本较高，不仅是软件产品购买价格高，在产品使用中的维护也要付出高额成本。对于软件产品的应用，很多单位重视不足。缺少应有的购买、维护、管理机制。我国中小学校园网络中普遍部署的是微软系列产品。其采购价格较高，很多学校不能充分的保障相关的投入。开源软件如LINUX，虽然购买价格低廉。但是其维护成本很高，而且需要高素质的专业技术人员进行常规化的维护。这也是大多数中小学校难以实现的原因。

5.2.2软件产品的应用的管理，维护水平低。

在中小学校园网络管理中，管理、维护水平很多不高。缺少专业、专职的技术管理人员。从业人员对校园网络认识不足，对应用技术产品使用不熟练。这些往往会造成应用产品的功能和性能得不到充分发挥，造成建设的浪费。

单位的重视不足，技术人员的管理缺乏。这些对于中小学校园网络开展云计算很不利。面对这些问题，国家应加大相关建设投入。加强相关知识培训。中小学校园信息化，既要包括管理、技术人员的管理、应用培训，也应组织使用人员的进行使用规范的培训。

6.我国中小学云计算模式的体系化研究

提高中小学云计算模式水平，首先要建立一个科学、完善的中小学云计算体系。而目前相关“中小学云计算体系结构”的研究是比较落后的，缺少成熟的面向中小学的云计算结构的论述，缺少相关应用模式的研究以及相关框架模版的设计。这使得中小学网络建设时，即便有了部署的意识，但仍无章可循，无从下手。

7.我国中小学云计算标准化和规范化

中小学校园信息化标准一般由地方相关部门根据教育部《教育信息化标准》制定。这些标准和规范都是在pc—网络阶段制定的，有关云计算的标准和规范还没有可行案例。且现行标准也有些因为没有科学的版本控制机制，已滞后于当地中小学信息化的发展。除此之外，标准和规范的执行也常常不能完全到位。造成有章不循，有法不依的状况。所以中小学云计算标准和规范的研究也是中小学云计算体系化的一个重要方面。

8.我国中小学信息化管理制度制定和执行

在执行各种信息化标准时候，应遵循科学的规范。在管理和使用云服务时应建立合理的制度。规范和制度的制定应契合本校实际，做到切实可行。并符合国家和地方规范的要求。制度和规范制定完成后，应开展广泛宣传和培训。使得制度和规范深入人心，指导每个人使用信息化服务的行为。在实际工作中应做得到制度和规范的彻底贯彻和执行。制度的执行应严格、规范，避免流于表面。

综上所述，我国中小学信息化发展不均衡，发展云计算的基础相差很大。通过研究我们认为应通过以上论述的因素，综合考评区域信息化基础。有针对的投入、建设。弹性的制定中小学云计算的相关标准。科学的建立中小学云计算的体系结构。可通过示范框架的设计，部署指导各单位云服务的建设、维护。

参考文献

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[2]李德毅.云计算技术发展报告[M].科学出版社，2012.

[3]“教育信息化建设与应用研究”课题组.我国教育信息化建设与应用现状调研与战略研究报告[M].高等教育出版社，2010.

云计算的可靠性篇6

关键词：云计算；技术；应用发展

中图分类号：TP3

近年来，云技术发展迅速，云计算已成为社会广泛关注的热点。对于云计算的本质而言，云计算并非技术创新，而只是对于服务模式的创新。这种服务模式的创新，促使传统的IT服务更加的便捷、简单，很大程度上促使了信息技术的发展。云计算技术有着显著的功能结构及特点，这也就决定其在实际中的广泛应用。当前，云计算技术在个人级、企业级的应用广泛，并在该些领域带来了改革式的风暴，不仅对传统服务模式进行了优化，而且便捷了用户端，对于现代人的生产生活带来较大转变。本文针对云计算技术及相关应用，做了如下阐述。

1云计算结构及特点分析

1.1云计算结构

从其功能结构而言，其主要包括四个部分：存储层、应用接口层、访问层及基础管理层。对于相关具体内容，已作如下阐述：

（1）存储层。在云计算中，其最为基础的部分就是存储层。存储层主要承载于各类存储设备，如IP存储设备、FC光纤通道存储设备及DAS存储设备。对于这些存储设备，其主要分布在不同区域的网络，并在统一管理系统的作用下，实现相关的状态监控、故障维修等操作。以至于在很大程度上，转变了传统物理机的限制，实现了逻辑化的空间存储。

（2）基础管理层。云计算的核心部分中，基础层占有重要地位。其主要包括网格计算、集群等技术，以协同存储设备的工作。同时，基础管理层可以保障服务质量，尤其是多设备的一对服务，提高了服务质量。在基础管理，需要保障用户的信息安全：1）对于不同的用户，要确保其间的数据授权安全；2）对于存储的数据本身，也需要确保安全可靠。

（3）应用接口层。作为云计算最为灵敏部分的应用接口层，其主要承担对基础层的开发与API。例如，IPTV服务平台，就是极好的例子。

（4）访问层。访问层是云计算结构的重要部分，承担用户请求的响应层。在访问层，授权用户可通过应用接口登录云，随后云系统接受请求，针对用户的请求进行资源的分配。

从云计算的结构分析来看，云存储系统作为一种集合体，强调多设备、多服务、多应用的协同工作，是融合多样化技术的发展产物。所以，云计算的功能结构，强调了其广泛的实用性及使用价值，在很大程度上改变了传统的服务模式。

1.2云计算特点

云计算具有较强的优越性，尤其是云计算的虚拟化、通用性、可靠性强等特点，决定了云计算具有较强的应用价值。

（1）虚拟化。虚拟化是云计算的最大特点之一，其主要是支持用户端的应用服务。在服务终端，其可以使手机、笔记本，也可以是PDA。也就是说，在网络环境下，为终端提供IT资源的一切所需服务。

（2）通用性。云计算的通用性强调了其使用的广泛性。云计算的应用不是针对的、特定的，也就是说，在云系统“云”的支持下，其所形成的应用是变化的。且同一个“云”，其所支持的应用可以是不同的。

（3）可靠性。云计算的可靠性强，基于多种保障措施，以确保服务的安全可靠。例如“云”使用计算节点同构互换措施，确保云计算的可靠性。

（4）按需服务。云系统作为一个庞大的资源体，其可以做到按需服务，强化了服务效率与质量的提升，在很大程度上方便了用户端。

2云计算技术的典型应用

近年来，云计算技术不断发展，并已开始应用于商业领域。目前，主要的云计算类型有三种：平台即服务、基础架构即服务、软件即服务。云存储所提供的对外服务因用户的不同而不同，一般可以分为个人级和企业级两种典型应用。

2.1个人级云存储

（1）网络磁盘。云系统有庞大的资源调度能力，可将不同区域的物理服务器构成存储空间池，这就便于用户针对自身需求合理地调度空间池的储存资源。在网络磁盘的使用中，使用者可通过Web的方式进行访问，对资源进行上传及下载，以对个人的重要数据进行网络化储存和备份。其实，对于云计算技术的这种应用服务，更像是在银行中存款之后，可以按照自身需要，随时、随地进行存取。网络磁盘作为一种在线储存设备，实现对所有应用文件的储存，且云中的虚拟磁盘与实际的业务应用无关，只是虚拟磁盘的构筑。

（2）在线文档编辑。相比较于网络硬盘，在线文档编辑的应用完全由云端提供，也就是说，在线文档编辑的应用程序的运行，如程序所需的CPU资源、内存“云”端化。在庞大的云系统中，分布于不同内存与CPU可以进行逻辑组合，这样就实现了统一调度，便于用户端使用的效果。对于在线编辑的方式，没有繁杂的文档软件，只需打开在线文档网页，进行相应的文档编辑及修改，之后储存在空间之中。所以，在线文档无论客户在何时何地，只要登录系统，便可使用储存在系统中的文档资料。当然，对储存系统的管理权限进行设置，可实现对文档的共享。

对于上述的个人级应用，更加强调用户使用效率的提高，并逐渐地在弱化应用对终端的要求。同时，随着云计算技术的不断发展，其面向个人的应用将更加的多样化，这给现代人的生产、生活带了较大转变。

2.2企业级云存储

（1）企业空间租赁。随着信息技术的不断发展，各企业单位的信息化建设加快。企业传统的发展模式下，在硬件设备、维护成本等方面的投入较大。而在云储存系统中，通过其高性能、大容量的特点，可以企事业单位提供更加便捷的空间租赁服务。与此同时，在专业人员的日常管理及维护下，为企业信息安全提供了保障，确保云储存系统中的数据不丢失。

（2）企业远程数据备份。在网络信息时代，企业数据的安全储存非常重要。在庞大的云系统中，可通过大容量、高性能的云储存系统提供远程服务。这样一来，在企业的远程数据备份及容灭中，远程数据备份软件、云储存系统都可为企业提供安全的远程服务，确保相关信息的处理工作切实到位。

对于上述的两种企业级应用，主要体现于IT基础资源的云端化实现。相比于个人级应用，企业级的应用的特点明显，强化了对资源冗余的储存管理，更强调云计算技术的实用性。

2.3运营商级的云计算

（1）云主机。相比于个人、企业级的应用，运营商级的应用更强调不同业务间的资源配置以及业务流的优化。在提供虚拟主机业务方面，IDC运营商所需的服务器较多，其主要的提供方式呈现出以下特点：1）“以一虚多”，也就是通过一台机实现多台主机的虚拟，并通过对相关资源管理软件的运行，以提高运行效率；2）对于虚拟的主机空间，其所形成的空间是固定的，且需要占用一定的物理空间。这种传统的提供方式与现代企业的发展形成了一定偏差：无法实现大范围内的资源调度及分配；对于客户的业务选择，具有一定的片面性，指向于需求量大的业务。这样，网站不仅缺乏访问，而且造成资源分配与调度的不合理。

而云计算系统可以实现资源的统一调度，并针对不同的信息资源形成互补。例如，对于内存资源消耗比较大的游戏，其服务器可与硬盘资源消耗多的视频配置到同一物理机；为提高服务器的利用效率，可以将白天的Web浏览与夜间的BT下载相配置，这样可以有效地拓展使用量。

（2）互联网内容聚合系统。互联网已成为现代人生产、生活的重要部分，其丰富的内容，特别是网络高清视频，已成为当前的主流。当前运行比较良好的网站有：优酷、迅雷、土豆、新浪、快播、搜狐高清频道等。视频网站的发展很大程度上依赖于网络的部署情况，网络部署快，其所形成的用户网质量就越高。从传统视角而言，其在发展的过程中，需要投放大量的服务器，并在过镜像系统的作用下，将相关内容引入到网站之中。该方法在操作上需要加大的投入，且所需的部署周期长，不利于快速发展的网络时代。而在云系统下，可以对相关的热点内容进行及时部署。在下图1中，所示了互联网内容云计算的引入。

从图1我们可以知道，内容提供商的内容源镜像可通过云系统储存在云空间，以定向地服务用户。从该种方式的本质而言，不仅减少了运营商在服务器方面的投入，而且便捷了用户的使用，视频观看的效果更加好。

从上述的两点而言，其在运营商级的应用非常广泛，远非这些。云计算技术庞大的运算功能，在很大程度是为业务流的分析提供了基础与条件。同时，在信息安全环境的保障上，运营商可实现对相关信息的追踪甚至是定位。

2.4云计算技术的应用特点

对于上述的应用，我们可以概括出以下特点：1）云系统基于计算资源的集约化、云端化，实现对传统的复杂应用，尤其是对于计算过程的复杂应用；2）应用的安全系数高，为数据信息的安全提供了保障。在云系统中，在很大程度上减少了单设备运行所带来的故障风险。并能够面向目标对象，避免网络攻击所带来的安全问题；3）所提供的服务更加指向于市场的需求。并能够对数据型进行再造，这就很大程度上扩展了其实际应用。

3结束语

在网路信息时代，人们的生活理念发生了较大转变，如何在转变中迎合现代社会的发展需求，是云计算机发展并广泛使用的关键。云计算技术在很大程度上创新了传统的服务模式，不仅实现了应用的通用性、可靠性，而且便捷了用户端，是适应当前社会发展的集中体现。所以，随着相关技术的不断发展，云计算机的应用也将更加具有时效性、广泛性，以更好地服务社会的发展需求。

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