网络工程的研究方向(6篇)
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网络工程的研究方向篇1
关键词:复杂网络拓扑结构演化模型小世界无标度
问题的提出
自然界和人类社会中广泛存在着复杂系统,而复杂网络是描述各类复杂系统的有效的理论和工具。复杂网络是对真实复杂系统的高度概括和抽象,是包含了大量个体以及个体之间相互作用的系统。它将复杂系统中的某种现象或某类实体抽象为节点,将个体之间的相互作用抽象为边,从而形成了用来描述这一系统的图。这样的图,是对系统模型化的抽象与表达。近年来,复杂网络的研究受到了来自科学和工程各个领域研究人员的广泛关注,已经成为一个研究热点。
供应链作为一个系统,由大量的相互联系的企业构成,这些企业之间并不是完全同质的,包含供应商、制造商、分销商、零售商等子系统,分布在不同行业、区域或阶段,在网络中作用和功能各不相同,构成供应链网络系统的各个子系统是非同质的;这些企业作为子系统又由众多的组成部分形成,每个子系统又可以看成一个独立的系统进行研究,子系统内部的结构也较复杂,供应链网络系统具有明显的层次结构;供应链中的子系统之间存在复杂的信息流、物流和资金流的交互作用,存在竞争、协同的关系,各节点企业相互依赖,各工序环环相扣,子系统之间存在着紧密的相互作用;可以说供应链系统是一个具有层次结构的复杂巨系统。供应链呈现复杂的网状结构,供应链管理不仅涉及到上下游相关组织,甚至涉及到供应商的供应商、客户的客户,不只是简单的链条管理,而是管理一个盘根错节的“供应网络”。
在经济全球化、信息化及大量不确定性问题背景下,供应链作为一个网络系统,大多缺乏抵御能力甚至不能抵御风险。因此,深入研究供应链管理问题,从网络的角度以系统的眼光审视供应链的结构,从系统科学的角度对供应链进行建模,加强供应链网络的脆性及鲁棒性研究,分析不同干扰情况下供应链网络的脆性及鲁棒性表现形式和特点,对于提高供应链的运作绩效和鲁棒性都具有重要的意义。
复杂网络研究
复杂网络的研究可追溯到世纪欧拉(euler)开创的图论。在随后的多年时间里,图论一直是研究网络图表示的基本方法。历史上描述系统性质比较常用的是两类网络:一类是规则网络,网络中的节点只与其紧邻或次近邻相连,即每个节点连接的节点数相同,组合数学的图论讨论了各种规则网络的问题;另一类是完全随机网络,是由匈牙利数学家erdos和renyi两人(er模型)在20世纪50年代提出的,此后的近半个世纪里,er模型的随机图理论成为学术界研究复杂网络的基本思路和主要数学工具,一直是研究复杂网络结构的基本理论。他们用相对简单的随机图来描述网络,简称随机图理论。两人重要的发现是随机图的许多重要性质都是随着网络规模的增大而突然涌现的,其创立的随机图理论是研究图类的闭函数和巨大分支涌现的相变等的重要数学理论。
诚然,图论可以精确简洁的描述各种网络,而且图论的许多研究成果、结论和方法业已成为复杂网络研究的有力工具,能够自然地应用到现在的复杂网络研究中去。但是,绝大多数实际复杂网络结构并不是完全随机的。
20世纪90年代以来,以internet为代表的信息技术的迅猛发展,使人类社会大步迈入了信息网络时代。从internet到www,从大型电力网络到全球交通网络,从生物体中的大脑到各种新陈代谢网络,从科研合作到各种经济、政治、社会关系网络等。可以说,人们已经生活在一个网络世界中。长期以来,通信网络、电力网络、生物网络和社会网络等分别是通信科学、电力科学、生命科学和社会科学等不同学科的研究对象,而复杂网络理论所要研究的是各种看上去互不相同的复杂网络之间的共性和处理它们的普适方法。复杂网络研究正渗透到数理科学、生命科学和工程学科等众多不同的领域,对复杂网络的定量与定性特征的科学理解,已成为网络时代科学研究中一个重要的挑战性课题,甚至被称为“网络的新科学”。
世纪之交(1998-1999)复杂网络的科学探索发生了重要转变,取得了突破性进展。科学家
冲破了传统图论,特别是随机图理论的束缚,以小世界网络和无标度网络两项重要发现为标志,复杂网络的研究取得了突破性进展。1998年,watts和strogstz发现复杂网络的小世界(smallworld)特性。1999年barabasi和albert发现了真实网络的另一重要特征节点度服从幂律分布,揭示了复杂网络的无标度(scalefree)特性等,并建立了相应的模型来阐述这些特征产生的机理。这些开创性的工作,引起了人们的广泛关注,开辟了复杂网络研究的新纪元。
此后,复杂网络的研究迅速地扩展到了广泛的学科领域,并不断与这些学科领域交叉促进,取得了丰硕的成果。目前复杂网络的研究蓬勃开展,正在向着纵深方向和可能结合实际应用方面发展。
供应链复杂网络建模研究
目前国际上主要是以dirkhelbing为首的一批物理学家在采用复杂网络理论研究供应链网络。dirkhelbing(2006)研究发现供应链管理中的牛鞭效应,即信息放大效应,和供应链网络拓扑结构性质有关。好的供应链结构可以减弱牛鞭效应,同时增加稳定性和抗攻击性。
douglasrwhite对美国生物制药行业的商业关系进行研究发现,由美国生物制药行业的企业作为节点形成的商业关系网络中,网络中各个节点并不是同质的,在网络中存在着merck、pfizer、myers等核心,与其他生物制药企业相比他们拥有更多的商业合作伙伴,在网络中拥有大量的连边;在研究这一供应链演化过程中还发现,网络规模在不断增加,企业之间的合作关系即网络的连边增速更加迅速。其研究结果预示着供应链系统的网络结构并非一个均匀的网络,网络中存在的hub节点,在整个供应链系统中起着关键作用;网络规模和网络中的连接也呈非均匀增长趋势。christiankuhnert(2006)发现城市的物资供应网络服从无标度分布,即都有少数的核心节点,发挥重要的物资调度和配送作用。这是在供应链系统的实证中较早明确证实供应链网络结构中的无标度特性的。而无标度网络是复杂网络中重要的研究结果,也提示了复杂网络模型在供应链系统建模的无限前景。marcolaumanns等把供应链网络看成一个物料在其中动态流动的过程,每一个节点看成一个变换器,物流通过某个节点的时候发生变化,可以用一阶微分方程模拟,然后用鲁棒最优控制方法实现供应链的最优化目标。
李守伟等(2006)在对我国产业网络的复杂性研究中也提出我国的半导体产业的供应链网络同样具有无标度的特性。闫妍等对我国蒙牛乳业所在的供应网络进行了拓扑建模,利用复杂网络的方法,考虑级联效应来评价节点的重要度,识别出了重要节点,用最大连通子图规模衡量了级联效应的后果。上面两个结果通过实际数据的复杂网络构建,实证了供应链系统的无标度特性。郭进利(2006)考察了网络节点连续时间增加的供应链网络特征,利用更新过程理论对这类网络进行分析,获得了度分布的解析表达式。研究表明,供应链型有向网络具有双向幂律度分布,并且稳态平均入度和出度分布的幂律指数在区间(2,+∞)内。范旭等针对供应链网络的复杂性和其内外部环境的不确定性,根据复杂网络理论对供应链网络进行了诠释,利用分形理论构造了一个可能的供应链网络,阐述了供应链网络在具备一般复杂网络特点的同时也具有小世界、无标度网络的大多数特性。根据供应链系统的一些特征,仿真了供应链网络的生成演化过程,对结果进行复杂网络建模,分析了供应链系统的特性,给理论界提供了复杂网络在供应链管理上应用的较好范式。
以上研究展示了复杂网络在供应链管理方面的宽广应用前景。但是以dirkhelbing为代表的研究偏重复杂网络理论,角度比较窄,对供应链本身的研究和思考较少,对供应链应急管理的涉及则更少,不能广泛地揭示供应链的特质。立足供应链本身,结合复杂网络思想,从全新的角度进行供应链管理研究还有很多可以探讨和深入的余地。
结论及展望
虽然对供应链的研究目前已经有大量文献发表,但是缺少的是用系统的观点,对供应链系统整体规律的研究。借助复杂网络理论可以揭示出供应链网络的整体宏观性质,研究供应链网络的动态形成变化过程和宏观行为,分析供应链网络的稳定性和抗风险能力,这是以往的供应链管理研究不能完成的任务,研究结果对于这类复杂系统的管理具有很好的借鉴意义。
复杂网络理论可以帮助人们用全新的观
去看待供应链应急管理问题,它侧重从宏观整体的角度去分析单独的点和整体网络之间的关系,也可以借用社会网络分析的诸多方法以及网络演化机制去研究供应链上的企业关系。用复杂网络理论研究供应链管理,为供应链管理提出了新的研究思路,带来全新的视角和启迪,应用复杂网络理论研究供应链管理具有重要的实际意义与理论意义。
参考文献:
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作者简介:
网络工程的研究方向篇2
一、新课改催生网络教研
1.满足新课程实施的教学资源需求
新课程改革为广大一线教师提出了迫在眉睫的问题:新课程应当怎样教?以往教师们熟悉的教育教学经验现在与新课程的要求“对不上号”,积累的教学资料也没有了用武之地。新课标应当如何解读?新课程的教学应当怎样设计才能体现知识技能、过程方法、情感态度价值观的课程理念新要求?新教材的配套教学资源严重不足,应当如何解决?
借助日益普及的网络技术,越来越多的一线教师将自己的教学设计、教学课件、工作体会、学习思考放在了网上,一些汇集新课程教学资源的网站渐渐在一线教师中有了“人气”,并由最初的单向资源提供方转变为一线教师交流的平台,积累起许多来自一线教师原创的网络教学资源,这些资源依托教育网站迅速在网上传播,为教师提高自己的教育教学水平营造了一个良好的网络教研氛围。
2.由“草根教研”到“专家引领”
一些有追求的教师渐渐不满足于下载或上传课件、教案以及教学体会,他们开始在网络上以自己熟悉的“白描”方式述说自己的工作故事,并开始反思教育教学故事背后的意义。这种来自一线的、朴素的“草根”研究在经历了一段边缘化发展后,逐渐为教育理论研究界所接受,并称之为“教育叙事研究”。于是,在网络上,一个自下而上的、面向教学实际的“草根式”教育研究热潮开始形成,涉及的教育教学主题多是新课程背景下的新问题,这些教育实践问题没有现成的答案,大家以平等、探索的态度共同协作和商讨。参与者也由最初的一线教师中的网络爱好者,渐渐普及至一般教师、教育研究者、教育管理者。
网络化的教育叙事研究在2005~2006年有了突飞猛进的发展,主要的表现形式是教师的个人博客,并逐渐形成了多个有影响的教师博客社群,博客成为教师进行实践反思的有效工具,促进教师以自己的实践性思考主动参与到课程改革中。如果说当初我国新课程改革是自上而下进行的,改革的力度还不够强大的话,那么这种产生于教育实践内部,由教师主动实施、新课改催生的,蕴含着新教育观、课程观、学生观的改革动力已经成为新课改顺利实施的重要条件。
3.教育行政部门的有力参与
基于网络的教学研究现象逐步被认识并迅速发展。2003年7月,由教育部师范司组织的全国教师教育网络联盟(http://jswl.cn)项目启动,这是全国范围内师范教育和教师培训领域最高级别的网上教研中心。中央教科所开通了中国教研网(http://jyw.cn),计划在全国各地分四级设立网上教研中心和基层教研网站。
2006年暑期教育部“中小学教师新课程远程研修”是迄今为止我国教育行政部门牵头组织的教师远程培训的最高形式。这个项目依托网络,短短15天培训了上万名基础教育一线教师,各地各校各学科段的教师借助网络交流彼此的经验和体会。新课程教学研讨的热点问题、研讨过程、研讨结果实时展现,教育行政部门管理者与一线教师直接对话,政府意图与教师愿望实现了最直接的接触。
二、网络教研的特征
1.大量数字化教学资源的网络传递
随着我国教育信息化水平的提高,大量教师依托网络搜索适用自己的教学资源,并相互传递新课程教学资源,查阅便利、下载迅捷的数字化教学资源有效地支持了教师的课程教学研究。共享优质教育资源、分享成功教学体验成为教师在网络教研中最有代表性的行为。
教师上传自己制作的数字化教学资源,并与同行分享,表面上看来只是教师的个人行为,而从我国教育改革的大背景看,这是教师主动参与课程改革的重要一步。课程改革不是一个理论口号的普及过程。新课程实施需要教育理念的教学化过程,要由一线教师将学科教学内容、教学法知识内容与新教育理念进行融合,这是一个教育教学研究的实践再创造过程。教师以主动、进取的积极姿态,参与到国家基础教育课程资源的构建工作中。
2.教师个-性化缄默知识的凸现
网络型的教研资源中最多的莫过于教师的教案、课件、教学反思等,这些带着教学实践鲜活气息的资料与我们传统意义上的教育科研有着极大的区别。在教师大量的生活化叙事中,教师个性化的教育教学经历成为显性的教育实践知识为我们共享,这是一条有别于“学院式研究”的教育实践研究之路。教师是课程的创造性实施者,从这个意义上说,教师即研究者。教师的研究重在体现教师个人化的实践性知识和教学智慧,在工作中,教师熟悉并擅长的表达方式往往具有强烈的“行为导向”和“情境依赖”。教师在表达教育教学理念时,倾向于直接与自己熟知的日常教育教学行为相结合,在植根于教学一线的网络教研中,这个特点得到很好的保留。借助社会性网络资源共建技术,如博客、Moodle等,教师个人的思考与收获得到广泛的传播,与教育教学实际情境以及教师个人教学风格、个性特点密不可分的一些教学行为专长、教学智慧等得以记录和展现,揭示隐含在日常教学过程中的教师实践性缄默知识。这是“原生态”的教师教研活动。
3.专家引领与教师的自主专业发展
网络空间大大缩短了一线教师与教育理论研究专家的距离。在与专家的接触过程中,沟通双方都有新的认知。以往的教育教学实验都是专家拟定教育教学方案,由一线教师按部就班地实施,而在新课程推广过程中,一线教师和专家的位置是平等的,教育专家的理论研究在即时的教学检验中不断得到修正,一线教师的教学实践经验被及时地总结,网络构筑了新型的专家——教师互动模式。在这样一种新型的教育教学研究合作模式中,受益最大的应当是一线教师。教师在大学课堂、课外阅读和学科进修中获得了大量的教育教学理论,在描述自己的教学故事和分享他人的教学实践中重构自己的教育理念。一批研究型教师迅速成长起来,成为实践新课程改革的主力军。
三、网络教研的本质
1.着眼于课程的教师研修
网络教研关注的面很多,但热点主要集中在当前我国的新课程改革,以及课改实施过程中出现的教育教学实际问题。
教师应当成为课程的开发者,任何课程最终要由教师将课程内容以适当的形式呈现出来。新课程不是“防教师”的课程,这在课改理念中有着明确的描述:教师要以自己的实际教学设计参与课程改革,并决定着课程改革的最终成败。我国新课程的成功实施,关键在于教师二次创造教育理念的教学化过程。
新课程改革强调教学要重视过程、重视体验、重视探究,此课程理念的实现需要教师去思考:怎样的课堂教学才是新课程所需要的?在课堂中让学生有体会、有感受、有思考,开放式的教学过程不再是以往单纯地由教师到学生的知识传递,复杂的、充满变化的课堂引发教师对以往教学经验的重新思考……借助网络平台,一线教师们共同商讨着解决问题的办法与措施,处于不同发展阶段的教师可以各取所需:新教师借鉴网络上的优秀资源,迅速弥补自己教学实际经验的不足;积累了一定的教学经验的教师可以参与教学方法的深入研讨,从中寻找新鲜的启发。他们在自己的教育教学实践中以创造性的态度进行工作,都在努力完成专业教育研究者们尚未完成的一项任务:将课程理念转化为教学理念。
2.基于协作共同体的教师在职研修
我国现有的教育管理体制通过有效的教师在职进修,如校本研修等,为一线教师提供了互动、互助的发展平台。
网络教研中,配合校本研修,教师能够跨越学校、地域、学科的限制,结识与自己有共同研究兴趣的网络“同行者”,扩大专业成长伙伴交往范围。学校整体的网络教研协作也在逐步形成,依托网络,中小学的校际合作迅速开展起来,较为普遍的是以优质教育教学资源分享为特色的学校合作模式,如苏州教育博客学习发展共同体的东西部携手同行,与宁夏中小学分享优质教育资源。转贴于
在网络教研协作研究共同体中,大学与基础教育的联合、大学与中小学的合作,能使中小学教师获得更好的专业发展支持,促进实践反思;能够为中小学教师提供技术和专业的支持,有助于帮助教师进一步参与课程改革。理论工作者与教师的共同探究、分享,也有助于营造开放与相互信任的文化氛围,增强教师对课程改革远景的认识与期望,形成比较稳固的持续的学习社群。
3.真正意义上的教师行动研究
教师行动研究是中小学教师个人或教师小组为改进自己的教育教学实践而进行的行动研究,是公开的、系统的反思活动。在网络教研中,教师行动研究的特质得到了很好的体现。教师作为研究的主体,与合作伙伴一起“为自己的教学进行研究、对自己的教学进行研究、在自己的教学中进行研究”。借助网络,教师的思考和研究过程能够完整呈现,并能够就研究中的困惑与专家、同行进行广泛地交流研讨,同时,还能够吸收学生和社会参与者的意见,使得教育教学问题的解决能够真正促进学生的发展。
源于教学的教师行动研究同样应当注意研究过程与成果的表达,否则会使行动研究过程不完整,教师也会失去一个反思、总结与提高的机会。在传统的教育研究中,研究成果的表达就是学术论文,而这样的表达方式距离一线教师的工作习惯太远,不易实施推广。借助网络平台,教师可以用自己习惯的方式进行文字与资料的过程性记录,发表在网站或博客上,或放入自己的电子档案袋,便于总结反思,也有利于个体的自我展示,有助于网络教研专业研究共同体的形成。
四、当前网络教研的成功与反思
1.网络教研的形式与内涵
网络技术具有个性化与共通性的特点,能够很好地兼顾教师个人和教研群体的不同需求,使得网络教研具有完全不同于以往教育教学理论研究的形式与内涵。目前,我国网络教研的参与者呈多元化趋势,有一线中小学教师、教育理论研究者、教育行政管理者、家长、学生、社会人士等等。不同身份角色的网络教研参与者对网络教研信息的需求不同,参与方式也各有特点。
对一线教师而言,从满足课程教学的层面看,优质课件、教案、教学反思的交流是必备的,也是网络教研的最基本的实践指向;从满足教师自主专业发展的层面看,网络教研中提供的大量情境化的叙述性经验能够提供很好的学习范例,成为教师继续成长的目标和榜样;从满足教育行政管理层面看,一个公开的、对话式的教育研究体制逐渐形成,来自一线教师的声音被放大,拥有了研究的话语权,有助于我国教育民主化进程。
借助网络平台,教育科研从高校“象牙塔”走向民间,成为普通教师能够参与思考、进行创造并产生影响的实践研究。教师的实践研究从自己供职地域和学校走向教育教学的大环境,一个积极的网络教研氛围从虚拟空间延伸至现实校园乃至整个社会,使整个社会对教育改革给予必要的关注,营造出面向基础教育改革的生态型教师专业发展氛围。
2.对教育理论的实践性丰富
我们对于新课程的理解,不能够仅仅停留在文本意义上。新的课程理论研究认为基础教育教师日常工作学习情境中的经验是教师专业成长中的关键因素,也是课程改革成功的关键,实践性研究的理论价值被广泛认可。
毋庸置疑,网络教研从形式到内容都是教育研究的一个部分,而其借助现代信息技术,以广泛的教师参与、鲜活的叙事研究的方式,。丰富了现代教育理论。很难想象,没有网络、没有网络技术的教育应用、没有网络教研,教育叙事是否会如此迅速地为一线教师和教育理论研究者所接受。
3.影响网络教研深入推广的因素
(1)网络教研与校本教研、常规教研的共生互补。
在网络教研的推广与应用过程中,应当处理好网络教研与现在广泛实施的校本教研、地区教研室的常规教研的关系。校本研训能够解决就职学校中实际面临的教育教学问题,但也容易因问题具体而忽视对其教育意义的理论思考,进而影响校本研究的理论深度和研究结果的普适性。地区教研室的常规研训让我们在工作中有归属感,能及时了解地区同行的工作状况,集中集体智慧,对解决实际教学问题的现实性、实际教学工作的情境性有着极强的实用性。
网络上多元化的教研交流活动则能够提升我们的理论层次,特别是专家资源的有效利用能够迅速开拓我们的眼界,共同的工作体验有助于扩大我们的业务交流群体。然而,网络的虚拟性使得有效互助伙伴的选择远比校本教研和常规教研困难,网络教研伙伴的建议由于具体教育教学的情境差异,也有可能会影响问题的圆满解决。
由此可见,网络教研与现存的所有教研形式都是一种共生互补的关系。网络教研是校本教研、常规教研的继续和延伸,只要善加利用,网络教研能够成为教师的好帮手。
(2)实施与推广网络教研应当以不增加教师日常工作负担为前提。
技术支持教育是一个渐进的过程,需要有一个逐渐被大众接受、展现教育功能的过程。网络教研是网络技术教育应用的高级阶段,在实施与推广过程中,需要处理好网络教研的成本效益问题。这里包括技术本身的成本以及使用者的人力成本。我国教育信息化的顺利推进使得技术成本在网络教研中所占的负面效应越来越小,而教师人力资源成本则是不能回避的问题。新教研形式的推广不应以增加教师日常工作负担为代价,即便在开展网络教研的初期,教师凭借热情与专业自主性能够在工作之余完成大量的研究工作,但长此以往显然不是一个妥善的解决办法。网络教研是一条需要长期坚持的教师自我发展之路,如果运用不当,会给我们已经超负荷工作的中小学教师增加压力,损伤教师自主发展的内在动机。
网络工程的研究方向篇3
(1.北京邮电大学计算机学院,北京100876;2.河北省霸州市第四小学,河北霸州065700)
摘要:深度学习是智能科学与技术领域的最新突破性进展,卷积神经网络是其中一个代表性工作。文章探讨如何开展卷积神经网络的教学工作,包括教学内容的安排和教学内容之外的考虑两个方面,旨在将智能科学与技术的这一最新成果介绍给学生,使他们能较早接触学科前沿,提升学习兴趣,激发创新动力。同时,也为广大教师提供一些教学的思路和方法。
关键词:智能科学与技术;深度学习;卷积神经网络;教学建议
第一作者简介:李睿凡,男,讲师,研究方向为多模态智能信息处理与深度学习,rfli@bupt.edu.cn。
1背景
当前,智能科学与技术在国家经济与社会需求中的作用愈发重要。2015年3月2日,百度公司首席执行官李彦宏在两会提案中建议设立“中国大脑”计划;智能家居、智慧城市等早已经渗入普通大众的生活中。从大学教育的角度,智能科学与技术专业是培养“智能”人才的重要基地,智能专业一级学科的设置也迫在眉睫。传统的人工智能专业课程主要包括人工智能导论、模式分析、机器学习、数据挖掘等,其中通常涉及前向神经网络的教学内容。但近些年,深度神经网络的发展使我们从事智能科学与技术一线教学和科研工作的教师面临新的机遇与挑战。特别值得注意的是,深度学习中的卷积神经网络的发展是深度学习中的一个亮点。卷积神经网络在图像识别和语音语言处理等人工智能的众多领域都取得了突破。
2013年,我们提出将深度学习引入智能科学与技术类专业课教学的建议,包括其必要性和可行性以及初步的实施建议。2014年,我们又探讨在本科生和研究生课程中开展深度学习的教学实施方案‘卅。在科研与教学的实践中,我们体会到卷积神经网络是深度学习中非常重要的内容,非常有必要将精彩的卷积神经网络基本内容带入课堂。
2卷积神经网络背景
2006年之前,人工神经网络的发展大致可以分为两个时期。1943年,McCulloch和Pitts提出了最早的人工神经元,这种神经元具有学习的能力,这是人工神经网络的开端,这一时期沿着单个神经元研究其学习算法。1969年,Minsky和Papert分析了感知器神经网络模型的局限性,这使人工神经网络的研究很快暗淡下来。80年代中期,诺贝尔奖得主JohnHopfield提出了Hopfield神经网络模型,这种Recurrent神经网络具有的动态性有可能用于解决复杂的问题。同一时期,多层前向神经网络的反向传播算法(Back-propagation)也被重新发现。这两个工作使人工神经网络得到重生。这时,人工神经网络已经成为人工智能的一个重要组成部分,但随后的研究由于更多层神经网络学习的失效而再次陷入低潮。文献[5]对神经网络的研究给出了全面的总结。
2006年,神经网络领域的大师GeoffreyHinton教授与其博士生Salakhutdinov博士发表了题为ReducingtheDimensionalityofDatawithNeuralNetworks的论文。该文提出一种学习多层神经网络的方法,并将这种具有多层结构学习的方法命名为深度学习(DeepLearning)。以深层神经网络为代表的深度学习登上学术与工业的舞台,其中一个重要因素是Hinton教授提出的逐层预训练神经网络方法治愈了训练多层神经网络的一个致命伤。
2012年,Hinton教授的研究团队参加了斯坦福大学Fei-FeiLi教授等组织的ImageNetILSVRC大规模图像识别评测任务。该任务包括120万张高分辨率图片,共包含1000个类比。Hinton教授团队使用了多层卷积神经网络结构,取得了突破性进展,将识别错误率从26.2%降低到15.3%。这一比赛结果破除了计算机视觉领域的大师、美国加州大学伯克利分校的JitendraMalik教授对深度学习大规模实际应用的质疑。同时,它也加速了神经网络深度学习从学术研究跃人工业应用,为神经网络打开了更为广阔的前景。
在最近5年的多个国际顶尖学术会议(AAAI,ICML、NIPS,CVPR,MM)都有涉及深度学习的主题会议或研讨会。工业界也发生了一系列事件。2014年5月,斯坦福大学的AndrewNg加盟公司并领导深度学习的研究与应用。2014年8月,卷积神经网络的主要发明者YannLeCun教授加盟Facebook公司。2015年3月16日,马云在德国CeBIT博览会上为嘉宾从淘宝网购买1948年汉诺威纪念邮票,演示了以多层神经网络为核心技术的蚂蚁金服的SmiletoPay扫脸技术。国际知名的互联网公司都参与到深度学习的学术研究和技术应用中。
3教学内容编排
在文献[4]中,我们已经讨论了关于研究生深度学习课程教学的内容,但对卷积神经网络的内容强调得不够充分。因此,我们建议如果条件容许,可以扩大卷积神经网络教学内容,甚至采用专题教学的形式。同时,我们认为研究生阶段的教学目标主要是使学生掌握基本而深入的知识,从而对感兴趣的领域提出研究建议,并采取合理的方法完成研究内容并撰写研究报告。
基于以上目标,研究生课程(含36学时)主要涵盖3部分内容:机器学习基础、神经网络基础、神经网络研究论文讨论。第一部分的机器学习基础知识部分(6学时)主要让学生从零起点顺利过度到这门课程。教师讲解机器学习的基本目标和方法、线性分类器和支持向量机、主成分分析和线性判别分析。第二部分的神经网络知识部分(8学时)主要包括前向神经网络及后传算法和卷积神经网络、卷积网络结构的卷积层和抽取层、卷积神经网络的理解和可视化。考虑到神经网络的实践性,我们特别安排神经网络的优化和调试内容。第三部分主要是学生阅读讲解和师生互动的论文研讨部分。此部分进一步划分为4个单元,主要包括受限波尔兹曼机及其扩展、自动编码器及其扩展、多模态和计算机视觉的典型应用。
除理论教学环节之外,该课程强调学以致用。因此,我们给出两部分内容:一个是基本实验项目,主要包括基本的分类器的使用,如最近邻分类器、支持向量机分类器等,重点强调卷积神经网络的训练和应用实验;另一个是强调如何将卷积神经网络方法用于解决实际问题。前两部分讲解完成之后,教师提出具体的研究建议,安排2~3名学生形成一个小组,请他们自己提出可能的讲解问题,确定一个研究主题,写出研究建议书,完成研究,写出研究报告,并在课程的最后,分小组汇报研究情况。
4教学内容之外的考虑
除教学内容之外,还有一些值得考虑的与卷积神经网络相关的问题。我们主要考虑了如下3个方面。
(1)兴趣是最好的老师,对于卷积神经网络的教学也不例外。如何激发学生的兴趣是教师备课时应该考虑的一个问题。笔者的思路是在课堂教学中引入有趣的相关话题。近期的两个事件令人瞩目,可以用来引导学生。其一,2015年3月16日,在德国举办的汉诺威消费电子、信息及通信博览会(CeBIT)上,阿里巴巴集团董事局主席马云先生为嘉宾从淘宝网购买了1948年汉诺威纪念邮票,演示了蚂蚁金服和Face++Financial的微笑支付(SmiletoPay)扫脸技术,这项技术改变了传统的采用密码认证的购物方式;其二,2015年3月,斯坦福大学人工智能实验室主任Fei-FeiLi,在TED大会上作题为“当今计算机科学家如何教计算机理解图像”的主题报告,她的报告试图传达一个信息:人工智能和计算机视觉的重要前沿进展之一。这两个事件,一个是信息产业界的大事记,另一个是技术思想普及教育的大事记。两者都涉及深度学习中的卷积神经网络,说明卷积神经网络无论在产业应用和科学前沿都吸引了广大的技术实践者和科学探索者。
(2)教学过程是教师与学生沟通以建立共同语言的过程。教师如何使用恰当的生活语言辅助专业技术的交流,能够很好地起到寓教于乐的作用。笔者在上一节已经谈及卷积神经网络的引子事件,对于以上两个事件的描述,可以用时下的网络用语“高富帅”和“白富美”来夸张地形容事件中的两位主角,以学生的语言给出卷积神经网络发展历程上的有趣描述,能够容易建立师生的共同语言。
(3)调动学生的好奇心能有效地让学生进入良好的学习状态,从而产生内在驱动力。通过以两个事件为引子的课堂导人,学生产生兴趣,对于卷积神经网络,可以使用LeNet的神经网络结构图,标注数字和卷积的
关键词等信息。这样的绘图必然让学生产生好奇心,让他们期望明白其中的含义,也很想搞清楚这样复杂的网络是如何工作并取得竞赛排名第一的结果。另外一个有效的刺激是课程的评分机制,在卷积神经网络的工作中,应当重点对研究报告部分予以侧重。
5结语
卷积神经网络是深度学习中备受瞩目的研究主题,卷积神经网络更为细致的内容将在进一步的教学工作中实践,也需要更深入的研究。需要注意的是,深度学习还处于发展状态,内容仍然不够成熟,这给教学工作者提出了更高的要求。
参考文献:
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网络工程的研究方向篇4
关键词:网络管理研究;问题;现状;研究方向
针对网络管理工作中存在的问题进行全面的发掘可以更好地对目前的网络运行状态进行全面的完善以及优化,进而促使网络的运行范围与其应用领域得到进一步拓展。在进行网络问题的发掘与及时解决工作的过程当中还要充分注意其发展方向与前景,并在不断研究与实践当中坚持发掘新问题。
1网络管理研究现状
1.1网络管理工作的核心
目前我国网络技术已经获得了显著的发展,在进行技术应用的过程中首先要想到的就是网络故障、网络性能以及网络安全等内容。这就要全面利用对应的网络分析技巧对相关数据信息进行全面的研究,进而为提高网络性能、排除相关故障提供切实可行的依据。网络存在最大的意义就是信息技术的应用。一旦在应用信息技术的时候出现故障却无法进行有效地解决,那么无论有多么完善的电子商务以及电子政务体系,也无法发挥其作用。不管网络当中出现什么类型的问题,如果得不到妥善和及时的解决,必将为企业造成相应的经济损失。网络的治理并不等同于网络的管理,它要求管理人员有足够的能力可以完全掌握相关所有设备的运行原理以及相关软件的性能。同时针对相关数据信息进行全方位的监控和观察,能够从中发掘对应的网络问题并且及时进行故障排除,进而从根本上制定以及完善相对应的安全措施体系,优化管理工作的结构。以管理人员的角度出发,他们常常希望网络问题与故障能得到自动的解决,可是科技一直发展到今天,也没能将这一愿望实现。虽然目前已经有很多企业引进先进设施全面进行网络安全防范,可是并不能彻底的避免网络攻击以及网络病毒。究其根本,还是由于我国网络的不断发展以及病毒的不断更新换代,为系统的识别增添了难度。想要将这样的问题从根本上解决,那么相关管理工作人员要充分利用自身的专业技能全面发掘网络中存在的问题,并采取措施进行解决与防范。
1.2网络管理工作的安全性
现阶段,随着企业对于网络技术应用的深入,网络管理工作也随之进行不断的升级和完善。可是,在此过程当中恶意平台的攻击以及网络信息的非法访问等等相关安全问题也随之不断浮现出来,并且愈演愈烈。以网络安全管理工作人员的角度来讲,首先要完成的任务就是在特定的界面当中对相关设备进行实时监控,针对相关所有日志信息报告以及警报信息实施统一性的管理;同时在另一个界面内对产品进行升级、响应、警报等相关功能的实现。因为现阶段我国的网络管理系统以及相应的设备等都具有结构复杂以及差异性特点,同时还具备各自不同的管理操作平台。而也是由于以上问题的复杂性,要求网络管理工作人员针对相关操作平台的使用方法以及管理方法能全面的学习与了解,进而使其能够灵活的运用相关操作平台来具体控制所选定的对象。另一方面则是网络应用系统以业务服务而生成。不同员工具有不同的岗位职责,所以每个人针对相关系统的使用权限也不尽相同,相关网络管理工作人员在不同的操作系统中根本无法将控制策略与保持用户权限达成高度的一致性。
2我国现阶段网络管理工作中存在的问题
当今新型网络代表着网络发展的全新趋势,即使针对新一代网络的核心概念还没有进行明确的定义,可是依据其管理工作的角度来看,新型网络是多种不同的网络进行叠加、混合以及融合的全过程,而在这一发展过程当中,多种不同的网络进行叠加往往会使新型网络一定的复杂性以及不确定性,这就为新型网络的管理工作带来了全新的问题和难度。现阶段新型网络管理研究工作的核心内容之一就是新型网络本身所固有的复杂性研究,而这一研究的实质其实就是针对新型网络管理模式以及技术的相关问题进行探索。新型网络管理研究工作的另一个核心问题就是针对其运行环境的探索,叠加、混合、综合以及融合的不确定性造成了新型网络中被管系统是复杂系统、管理系统本身也是复杂系统、被管系统以及管理系统之间关系非常复杂的网络管理环境问题.上述相关问题使网络管理研究工作需要针对很多问题进行快速的研究与解决,在这当中有不少问题都属于网络管理工作的共性问题,进而致使网络管理研究工作面临着巨大的科学挑战。
3网络管理工作的研究方向
3.1关于网络管理工作的若干重要研究方向
3.1.1网络管理质量
这一问题能够有效解决网络的度量问题,网络管理质量的意义就在于能够被用于针对网络管理的研究工作进行描述与评价,其具体内容包含了网络管理质量的概念以及意义、网络管理质量标准体系、网络管理质量的测量、网络管理质量的评价以及网络管理质量控制机制等。
3.1.2网络管理实验
这一环节能够基本解决研究方法中所存在的问题,因为网络管理研究工作有着一定程度的实验物理学内容,所以,其相关实验都是网络管理研究的基本方式,其基本研究内容包括实验模型、环境仿真、测量方法以及验证方法等。
3.1.3网络管理业务流
它是网络管理工作系统与被管理系统之间的关联数据体系,大体上包含了管理对象和管理业务流之间的关联、管理质量与管理I务流的关联、管理业务流的模型、管理业务流的仿真(产生、控制)、管理业务流的测量等。
4网络管理的研究层次
在进行网络管理的研究工作过程当中,针对其一直以来存在而无法进行全面解决的问题以及新型网络的出现导致的相关网络管理问题同时存在的情况,将会使相关研究工作依次从三个层次进行具体的研究,也就是针对很难预知结果的基础研究、有明确目标的基础研究以及应用性研究。
4.1有明确目标的基础研究
针对这一层次的研究工作具有极为明确的研究目标,但可是想要完全达到这一目标还需要通过多种方式对其进行持续性的探索,而这一研究周期可能会是几年、十几年甚至于到几十年才能够得以全面实现,除此之外还要在相应的技术和科学上取得实质性的突破。比如,可伸缩性目标的意义是指,列举出一种体系结构,将其放大到N倍(N可以是10,100.甚至是10000),也就是说某一种相关应用的网络管理技能能够利用增加资源而自动地提升到N倍,再换言之就是将处理同一问题的速度提高N倍或者在相同的实践条件下能够处理规模被提升到原本N倍的问题。
4.2无法预知结果的基础研究
开展这一研究实际上就是针对学科性质以及研究形式方面的研究,比如说,上文我们提出的网络管理实验的研究,是考虑到网络管理工作存在着一定程度的实验物理学性质,可是其研究成果以及进行实验的条件、实验方法以及实验内容等方面具有很强的关联陛,所以,这一研究的最终结论是很难预知的。
网络工程的研究方向篇5
关键词:课程设置;网络安全;网络工程
文章编号:1672-5913(2013)14-0068-04中图分类号:G642
0引言
网络工程专业是伴随计算机网络技术的快速发展而在我国高校开设的一个较新领域的专业。1998年教育部增设网络工程专业(080613W),首批有11所院校开设此专业,之后全国各高校纷纷增设了可以授予网络工程工学学位和网络工程理学学位的学位点。到2012年有330所高校开设了此专业,其中重点院校超过50所。经过15年的发展,网络工程专业已经初具规模。2011年教育部将网络工程专业纳入正式目录体系(080903),从此网络工程专业成为目录内专业。同时,教育部计算机专业教指委了《网络工程专业规范(建议)》。由于没有专门的网络工程分教指委机构指导该专业的建设工作,导致各高校网络工程专业的专业定位、培养目标、培养模式和课程设置、就业方向各具特色,但也存在很多共同特性。比如,网络工程专业所设研究方向大致有网络规划构建方向、网络软件开发方向、网络安全方向和无线通信方向等。
近年来,随着网络技术的不断普及,网络安全问题日益凸显,渐渐成为人们最为关注的热点。借助山东省名校工程的契机,结合信息安全教学团队的建设,我们进一步优化了网络工程专业的培养方案。网络安全方向作为网络工程专业的一个重要学习方向,应如何设置课程,如何实现课程设置与教学团队建设结合,是本文探讨的主要问题。
1网络安全方向课程设置现状
笔者从众多开设网络工程专业的高校中选取部分211或985学校作为研究对象,对多所学校的网络安全方向课程的设置进行了对比分析,见表1。网络安全在某些高校是作为网络工程专业的一个方向开设,如吉林大学就是在网络工程专业下设网络安全方向,开设网络攻防技术、无线网络技术等课程;而在有些院校网络工程中没有网络安全方向,而以单独的信息安全专业存在,如电子科技大学和北京邮电大学都是单独没有信息安全专业,该专业开设的安全方向课程更全面,如信息安全数学基础、密码学基础、网络安全协议等;还有一些高校既没有信息安全专业,在网络工程专业中也没有安全方向,只是在课程中设置了少量的安全类课程,如大连理工大学开设网络安全、Matlab课程,中山大学开设了密码学与网络安全课程。
2扩展课程设置探讨
下面针对济南大学的网络工程专业安全方向开设的课程进行改革探讨。济南大学网络工程专业目前正在使用的培养方案中与安全相关的课程设置情况见表2。其中,一部分是计算机类学科基础课,一部分是网络工程专业基础选修课和专业方向课。济南大学网络工程专业中设有网络安全方向。
结合山东省名校工程的契机,笔者在调研多个名校的培养方案并结合本校实际情况的前提下,对网络安全方向课程的设置提出下面几个调整意见。
2.1增设信息安全数学基础和网络仿真课程
虽然原有培养方案中高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学4门数学课程都占据了大量学时,但是对于网络安全方向的学生而言,后期用到的相关数学知识并不多。但是学生对网络安全真正用到的初等数论和群环域知识却一点都没有接触。因此,修改培养方案时应增设信息安全数学基础课程,学时不用太多,可以为24学时,授课内容要涉及网络安全中用到的模运算、同余理论、数论函数和群环域等知识。
目前,网络安全方向用到的数学知识均是在应用密码学课程中讲解的。大部分有关密码学的教材都会在讲解分组密码和公钥密码时,介绍一些与之密切相关的数学知识(如群环域),如由清华大学出版社出版,杨波编写的《现代密码学》(第二版)中的“密码学中一些常用的数学知识”部分。这种做法一方面占了密码学课程的部分学时,势必会减少学生学到的密码学知识;另一方面,临时讲一些数学知识并不能让学生系统地理解。因此,笔者非常赞成清华大学冯克勤教授提出的增设初等数论课程的想法。虽然冯教授是针对清华大学数学科学系本科生提出的,但对于网络安全方向的学生而言,不学习初等数论和群环域知识,很难理解和掌握后续的与安全相关的课程内容,这点在应用密码学课程中尤其明显。
例如,学习离散对数算法后,学生只知道在已知一些参数的情况下如何利用指数进行加密解密,但不能理解如何选择参数,不知道什么是本原元,如何确定一个循环群的本原元以及如何利用模运算降低计算量,如何快速的编程实现。笔者采用不同于上述冯教授提出的在大学第1学期开设初等数论课程的方式,而是在第3学期开设。因为济南大学在第1、2学期,学生必修高等数学和线性代数课程,这已经使学生无暇顾及更多的数学知识。第3学期开设信息安全数学基础可以很好地和第4学期开设的应用密码学课程衔接。另外,在信息安全数学基础课程中,安排一定的实验学时,让学生在经过第1、2学期的程序设计课程之后,通过学过的编程语言实现数论和群环域中的一些算法,理论联系实际,从而更好地掌握数学知识,为后续密码学算法的研究奠定基础。
2.2增加网络仿真课程
现代网络技术的研究离不开仿真软件,因为我们不可能实际搭建网络,如果不合适,再拆了重新搭建,这不仅费时而且费力。现在所有与网络相关的研究都在仿真基础上进行;而如果不开设仿真课程,学生仅学习理论知识,会与实际应用脱离。济南大学的信息安全教学团队由5位博士组成,其中3人是数学专业背景,主要研究网络安全,2人是计算机学科出身,主要研究无线网络,而且5人中有2人具有工程背景。信息安全教学团队负责网络工程专业的所有安全类课程的教学,包含无线网络和网络协议等课程,这些课程都需要仿真软件的配合才能使学生真正掌握所学知识。因此,增加网络仿真课程是必须的。至于仿真课程的内容,可以选择NS2或NS3,也可以与大连理工大学相似,采用Matlab。
2.3合并网络协议和网络安全协议课程。调整其他相关课程的学分和学时
网络协议课程主要讲TCP/IP协议,内容与吉林大学的TCP/IP协议族相似,重点在网络的分层协议,如网络层协议、传输层协议等。涉及部分安全协议,如IPsec、SSL、SNMP等,这与网络安全协议课程中再次对这些内容的讲解重复,而且安全协议本身也是网络协议的一种,因此可以考虑将安全协议和网络协议两个课程整合或一门全新的网络协议课程,去掉重复内容,增加部分学分和学时,从原有的2.5学分增加到3学分,同时学时从原有的48增加到64。网络工程专业修改培养方案后的安全方向课程设置见表3。
从表3可以看出培养方案修正前后的总学分保持不变,这是因为在增加新课的同时,调整了部分课程所占学分和学时,如减少无线网络原理与技术的学分,从原有的4学分减到3,5学分。这样一方面增加了新课,另一方面整合了重复内容的课程。
3结语
网络安全作为网络工程专业的一个重要方向,在课程设置上有待进一步优化和扩展,结合网络技术的新发展,我们也在探讨不断增加新课程(如数字取证、数字隐藏等),减少或去掉某些过时的课程,并发挥互补的教学团队作用,在课程设置上兼顾个人的研究特长,很好地把无线网络与网络安全融合在一起。借名校工程的契机进一步推进教学改革,更好地发展学生的主体研究能力,和教师的团队配合,培养学生科学的探索精神和创造能力。
参考文献:
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网络工程的研究方向篇6
关键词自闭症儿童母亲社会支持网络网络构成
分类号B849
1引言
自闭症不仅影响儿童自身发展,对其家庭同样影响巨大。多数情况下,母亲承担着照顾自闭症儿童的任务。自闭症儿童母亲长期处于高压状态下,不良心理症状表现突出。一些研究表明,自闭症儿童母亲比父亲呈现出更高的压力水平,更担忧孩子的未来,有更多社会支持需求,更倾向于寻求专业帮助及服用抗抑郁药。因此,社会支持对维持自闭症儿童母亲身心健康具有重要意义。研究表明,获得较少社会支持会加重自闭症儿童父母的心理压力和不良心理反应如焦虑、抑郁等,获得较多的社会支持则能缓解心理压力,社会支持还影响父母对自闭症儿童的养育态度及安置方式选择等。可见,社会支持对自闭症儿童母亲的心理调适、自闭症儿童的教育康复都有重要作用。
国内外对自闭症儿童父母的社会支持进行了系列研究。国外一些研究表明,在自闭症儿童父母的社会关系中,配偶和其他自闭症儿童父母是最重要的社会支持关系。不同来源及不同类别的社会关系,为自闭症儿童母亲提供了不同的社会支持,对其心理健康也起着不同作用。Herman和Thompson研究发现,自闭症儿童母亲和父亲均报告配偶是最重要的社会支持来源及第一求助对象。Mackintosh等人研究表明,自闭症儿童父母最常提及的信息支持来源是其他自闭症儿童父母。Mccabe对我国自闭症儿童主要照料者的研究表明,自闭症儿童家长有共同经历、能分享经验、地位比较平等,从而可以互相给予精神上的支持和鼓励。秦秀群、彭碧秀、陈华丽采用肖水源修订的社会支持量表对自闭症儿童父母的社会支持情况进行研究,结果表明我国自闭症儿童父母所得到的社会支持显著低于正常儿童父母。吴曼采用同一量表研究,则证明自闭症儿童父母的社会支持与正常儿童父母无异。台湾研究者陈冠兰发现,自闭症儿童主要照料者的情感支持及工具性支持主要来源于配偶、父母、兄弟姐妹、朋友,信息支持主要来源于专业人员及父母。台湾学者吴佳贤研究认为,朋友提供了最多的信息支持,专业人员除提供信息支持外,还能提供情感支持,给予自闭症儿童主要照料者鼓励及肯定,成为其倾诉的对象。
从已有文献可知,国外的相关研究已深入研究了自闭症儿童母亲所获得社会支持的情况,我国还较少有研究者对此进行深入细致探讨,仅有的两篇资料结论又不一致,而国外及台湾地区已有的研究结果又不能完全适用于我国,故有必要就自闭症儿童母亲社会支持及其有效性进行深入研究。
我国目前尚很少见到运用社会网络分析方法,对自闭症儿童母亲社会支持网络构成及特征进行的研究。社会网络分析方法不仅可以分析个体所得到的社会支持,而且注重研究提供者构成的网络结构特征,并对个体社会支持网络的整体结构、具体关系类型和关系强度等进行探讨。因此,采用社会网络分析方法,可探讨不同社会关系为个体提供了何种类型的社会支持,以及社会支持网络中的具体关系数量和质量,如何影响社会支持的提供和支持效果。随着社会网络分析方法的发展,个体社会支持网络研究逐渐兴起。基于此,本文采用社会网络分析方法,对我国自闭症儿童母亲社会支持网络进行测量,以研究其结构特征,探究不同社会关系分别为自闭症儿童母亲提供了何种支持及其有效性。
社会支持是一个多维概念,研究者分别从功能取向、结构取向、主观评价取向、互动取向等多个维度对其开展研究。其中,结构取向和社会互动取向均以个体社会支持网络为重点,强调对社会支持接受者及提供者之间关系特质的研究。结构取向侧重研究个体社会支持网络的结构特征,如网络规模、网络构成等;互动取向则将社会支持看作在个人与其社会网络之间进行的一种复杂的、连续的和互相交易的过程,并倾向以动态观点看待社会支持。个人的社会支持网络指个人能藉以获得各种资源支持(金钱、情感、友谊等)的社会网络。本研究以结构取向和社会互动取向,探讨自闭症母亲的社会支持网络结构特征及有效性。
2研究方法
2.1研究对象
本研究的调查采用方便抽样方法获得样本。被试来源:(1)上海市部分自闭症儿童干预训练机构中自闭症儿童的母亲;(2)上海市部分辅读学校中自闭症儿童的母亲。最终获得的有效研究对象为64名。
2.2研究工具的编制
社会网络分析方法被社会学家们广泛运用于个体社会支持网络的研究中。个体社会支持网络可看作个人网(PersonalNetwork)中的一种,许多社会支持网络的研究者通常用让被调查者自己提名的方法来测量。其中荷兰社会学家范德普尔(VanderPoel)于1993年编制的个人社会支持网络的测量问卷是目前国际上使用较多的问卷,他将社会支持分为情感支持、实际支持和社会交往三个类别,每个类别设置了3-4个问题,如实际支持类别下的问题:“假如您需要借一笔钱,您会找谁借?”要求被调查者说出能为其提供帮助的人,同时回答与这些人的关系及这些人的特征。范德普尔的问卷分类全面、合理,且所采用的提名法有效地将互动的提名法与角色提名法结合起来,有助于对网络的全面了解。本研究主要借鉴范德普尔的社会网络问卷及提名法对自闭症儿童母亲的社会支持网络进行研究。
自闭症儿童母亲在养育自闭症儿童过程中,有一定的特定需求。据此,笔者在借鉴范德普尔社会支持网络问卷结构的基础上,参考台湾研究者陈冠兰等人采用的社会支持问卷,编制了《自闭症儿童母亲社会支持网络访谈问卷》,并通过预访谈多名自闭症儿童母亲,确定最终访谈提纲。《访谈问卷》将自闭症儿童母亲的社会支持分为3个维度:工具性支持、信息支持和情感支持,每维度3个题项。工具性支持有3个项目,包括临时帮忙照看自闭症儿童、为他们的家庭提供经济协助、一起带自闭症孩子外出。信息支持有3个项目,包括提供照料自闭症儿童的建议、提供与自闭症儿童相关的医疗信息与建议、提供与自闭症儿童相关的教育信息与建议。情感支持有3个项目,包括倾述、商量与自闭症儿童相关的决定、聊自己与家人在自闭症儿童生活教育方面的矛盾。以每道题的提名人数为计数对访谈问卷进行内部一致性检验,Cronbacha系数为0.721。
2.3社会支持网络的测量项目及计算方式
自闭症儿童母亲社会支持网络采用提名生成法进行测量。被访谈者对每道访谈题目提出能为其提供帮助的人,汇总所有被提名人构建其总体社会支持网络。其中,对工具性支持提名得到的被提名人构成工具性支持网络,对信息支持提名获得的被提名人构成信息支持网络,对情感支持提名获得的被提名人构成情感支持网络。
在自闭症儿童母亲社会支持网络中,本研究关注的变量为网络规模、网络关系构成、网络关系强度以及社会支持有效程度。具体计算方法如下。(1)社会支持网络规模,指构成社会支持网络的关系数目,也即提名人数;其中,所有问题的提名人数(除去所有题目重合的提名人)为整体社会网络规模,工具性社会支持维度下3个问题的提名人数为工具社会支持网络规模,同理计算情感支持网络规模和信息社会支持网络规模。(2)社会支持网络关系构成,指个体社会支持网络中各类社会关系的构成情况;自闭症儿童母亲的社会关系分为13种:配偶、配偶父母、自己父母、兄弟姐妹、其他亲戚、邻居、朋友、同事、孩子的老师、孩子的医生、社工及志愿者、其他自闭症儿童家长、其他人;对所有问题的提名人中各类社会关系所占的比例进行计算所得结果为总体社会支持网络构成。(3)社会支持网络关系强度,从互动频率和亲密程度两个方面测定:亲密程度采用10分制,分数越高代表越亲密,0分代表完全陌生,5分代表亲密程度一般,10分代表非常亲密;联系频率采用6分制,“几乎每天”为6分、“几乎每周”为5分、“每月”为4分、“每年数次”为3分、“每年1-2次”为2分、“更少”为1分。(4)社会支持有效程度,被访者对社会网络成员提供的每项支持的有效程度进行打分,采用4分制,“非常有效”记4分,“较有效”记3分,“一般”记2分,“没什么效果"ig1分。所有问题对应的社会支持有效程度平均分为总体社会支持网络有效程度,分社会支持网络对应3项问题的社会支持有效程度平均分为分社会支持网络有效程度。个体所提供的多项社会支持网络有效程度平均分记为个体所提供社会支持的有效程度。
2.4访谈程序
本研究采用电话访谈进行,采用提名生成法。访谈者念完指导语后,逐题要求被访者就每个问题提名能对其提供该项支持的人,然后要求被访者说明与所提名人之间的关系、亲密程度及联系频率,最后对其提供该项社会支持的有效程度进行评价。
3研究结果
3.1社会支持网络规模
自闭症儿童母亲社会支持网络总体规模为2-11人,平均规模为6.84人,支持人数在6人及6人以上的占68.8%。自闭症儿童母亲各社会支持网络规模的描述统计见表1。将工具性支持网络规模、情感支持网络规模、信息社会支持网络规模进行均值比较,分析结果表明三者均值存在显著差异(F=20.503,p
3.2社会支持网络构成及关系类型
网络关系构成指各种社会关系在个体社会支持网络中的所占百分比。本研究共得到自闭症儿童母亲13种、307次各类关系,统计提到某种社会关系的人数,结果见表2。98.4%的人提到了配偶,87.5%的人提到孩子的教师,接下来依次是自己父母、配偶父母、兄弟姐妹和其他自闭症儿童家长等。
本研究采用对应分析的统计方法,以了解不同社会关系为自闭症儿童母亲提供了哪种类型社会支持。对应分析方法主要用于分析多类别定性变量之间的联系。它通过分析定性变量构成的交互表来确定变量及其类别之间的关系,将卡方值转变成可度量的距离,绘制成分布图。卡方值分布是由累计交叉汇总表中每一交互组的实际频数与期望频数的差异得来的,如果某一单元格的卡方值是正值,而且数值很大,就说明这一单元格对应的行变量与列变量有很强的对应关系,这两个类别在图上的距离就会很近。相反,如果卡方值是负数,两个类别在图上的距离就会很远。根据对应分析要求,最终进行对应分析的社会关系类型变量为9类:配偶、配偶父母、自己父母、其他亲戚、邻居、朋友和同事、学校或康复机构老师、其他自闭症儿童家长、其他人;社会支持的类型为9类:帮忙临时照看孩子、经济协助、一起带自闭症儿童外出、提供照料孩子的建议、提供医疗信息、提供教育信息与建议、倾诉、商量、谈论与家人的矛盾。
图1是对关系类型与社会支持类别进行对应分析得到的二维散点图,图上两个类别变量的距离可以用来表示两个类别的关系。横轴为第一个维度,可解释54.6%的类别差异,此图右边分布的关系类别为其他家长和教师两类,主要提供了信息支持功能;左边分布的关系类别为配偶、各类亲属及朋友,主要提供工具性支持和情感支持。纵轴为第二维度,可以解释21.8%的类别差异,上部分为配偶、朋友和同事、其他家长,提供情感支持和带孩子外出的工具性支持;下部分为亲属关系以及教师,提供工具性支持和信息支持。两个维度合起来能解释76.4%的类别差异。
观察图1可发现:配偶提供的支持主要是“商量”、“倾诉”及“带孩子外出”,父母及其他亲戚主要提供“照看孩子”和“经济支持”,教师和其他家长主要提供了“医疗信息”、“教育信息”和“照料孩子的建议”三个信息方面的支持,朋友和同事及其他人提供的支持类别较少,仅与“谈论与家人的矛盾”的支持类型较相近。
3.3社会支持效果分析
自闭症儿童母亲各维度社会支持有效程度的描述统计见表3。总有效程度平均分为2.97,接近“较有效”。将三个分维度网络的支持有效程度分别进行均值比较,结果表明:三类网络存在显著差异(F=3.552,p
3.4关系强度与社会支持效果
分析网络成员与被访者之间的关系强度与其所提供的社会支持有效程度之间的关系。关系强度采用两种维度来表示:亲密程度及联系频率。将亲密程度及联系频率与社会支持的有效程度进行等级相关分析,结果表明,亲密程度与社会支持的有效程度存在极显著正相关(r=0.378,p=0.000),联系频率和社会支持的有效程度也存在极显著正相关(r=0.201,p=0.000),说明自闭症儿童母亲与网络成员越亲密、联系越频繁,所感受到网络成员提供支持的有效程度越高。
4讨论
4.1自闭症儿童母亲社会支持网络基本情况
自闭症儿童母亲社会支持网络平均规模为6.84人,信息支持网络的规模显著低于工具性支持网络和情感支持网络,说明我国自闭症儿童母亲获得的工具性支持和情感较多,信息支持较少。对应分析发现,自闭症儿童母亲的信息支持来源主要是教师及其他自闭症儿童家长,医生、社会工作者及志愿者等其他专业人员提供的信息支持还较少,说明目前我国自闭症儿童母亲的信息支持来源较窄。
4.2自闭症儿童母亲社会支持网络的构成
在自闭症儿童母亲社会支持网络的构成中,98.4%的被访者提到了配偶,87.5%的被访者提到了孩子的老师,证明配偶和教师在其社会支持网络中占据十分重要的地位。
社会关系类别与社会支持类别的对应分析发现,配偶主要提供情感和工具性支持,父母及其他亲戚主要提供工具性支持,教师和其他家长主要提供信息方面的支持,朋友、同事及其他人提供的支持类别较少,仅与“谈论与家人的矛盾”的情感支持类别相近。此结果与台湾学者陈冠兰的研究结果部分一致:情绪性支持及实质性支持的主要来源是配偶、父母、兄弟姐妹、朋友。但在信息支持方面,陈冠兰的研究结果表明,在孩子的照顾与教养上,照顾者多数传承娘家父母的经验,外在资源信息的取得方面则主要来自专业人员。台湾学者吴佳贤的研究表明,朋友提供了最多的资讯支持。但本研究表明,为自闭症儿童母亲提供信息支持的社会关系主要是教师和其他自闭症儿童家长,即使是照料儿童的建议,也主要由其他自闭症儿童家长及教师提供。这种结果差异可能反映了我国目前的一些状况:老人辈对自闭症儿童行为特征等不了解,因此较少能给母亲提供照料儿童方面的建议。而其他自闭症儿童家长为母亲提供较多信息支持,与Mackintosh的研究结果一致。
4.3社会支持有效程度分析
本研究结果表明,社会支持网络为自闭症儿童母亲提供的社会支持中,工具性支持的有效程度最高,信息支持的有效程度显著低于工具性支持的有效程度。工具性支持和情感支持主要由自闭症儿童母亲的亲缘关系提供,信息支持主要由教师等非亲缘关系提供。对关系强度与社会支持有效程度的相关分析发现,关系强度(关系的联系频率及亲密程度)与社会支持有效程度存在极显著正相关,即亲密程度越高、联系越频繁的社会关系,所提供的社会支持对自闭症儿童母亲而言越有效。而自闭症儿童母亲对信息支持的有效程度感受最低,也提示教师及其他专业人士改进对家长支持服务的有效程度,如为自闭症儿童母亲提供社会支持时,注意提供支持的频率、与被支持者间友好关系的建立等。
5结论
(1)自闭症儿童母亲信息支持网络在规模上显著小于工具性支持网络和情感支持,信息支持的有效程度也显著低于工具性支持的有效程度。
(2)在自闭症儿童母亲社会支持网络中最常被提及的社会关系为配偶和儿童的教师。
(3)不同的社会关系为自闭症儿童母亲提供了不同内容的社会支持。其中配偶及亲戚、朋友等关系主要提供工具性支持和情感支持,儿童教师和其他家长主要提供信息支持。

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