医疗人工智能方案(6篇)

来源：整理 2024-04-16

医疗人工智能方案篇1

中国医疗变革到现在已经进入到了“看病难，看病贵”的时期，分析主要原因是因为先进的医疗技术医疗人员集中在大型医院，导致大型医院人满为患，实体资源利用率接近极限，不得不不断扩张。基础医院病床空置率偏高，设备使用率偏低，医师养成周期慢。为此政府及相关部门也多次强调上级医院对基层医院的扶持，并实施了远程医疗及双向会诊等措施。但由于存在远程通信传输质量不高，系统兼容性差，远程传输存在安全问题，缺乏终端执行操作平台，缺少大中型医院与基层医院医生“医医沟通”平台等诸多问题导致远程会诊，双向转诊形同虚设。

为了配合国家医疗卫生信息化建设的推广，本次展会上同样云集了众多远程医疗智能化产品，是医疗信息化领域整体解决方案的技术和产品的一次集中展示。远程医疗是网络科技与医疗技术结合的产物，它以计算机和网络通信为基础，实现对医学资料和远程视频、音频信息的传输、存储、查询、比较、显示及共享。有效达到大型医院与基础医院、基础医院与门诊部、医院内部之间高效接洽与服务水平的相融合。此次一康智参展的远程医疗智能病房系统正迎合了市场需求，会上的咨询与会后的交流也恰证实了这次产品的成功亮相。

而一康智远程医疗智能病房系统的具体解决方案是如何呢？

首先农村、社区基层医院通过信息化医疗信息采集系统采集患者信息，相当于大型医院中央监护系统延伸至基础医院每张病床边，为基础医院搭建患者的服务平台。其次采集的患者信息（可能含PACS信息、LIS信息等）由区域电子病历中心系统通过专网（高速专用网络）上传，运用远程会诊平台随时发送会诊请求。再次，大型医院的医生通过移动医疗平台随时随地获得全部医疗临床信息，并根据上传信息进行远程会诊，在不影响现有工作时间及地点的情况下顺利完成远程会诊，甚至进行视频指导诊断、治疗或转诊，让远程会诊日常化。

此解决方案的具体流程可概括为：基层医院对患者通过服务终端刷医保/社保卡，识别身份（个人身份兼医保、社保多功能健康卡结合终端实现病例的采集、存储、传输一体化）；然后农村、社区基层医院医师对患者检查、生成电子病历；选择远程会诊申请，则可直接选择某大型医院的科室/病区与专家；信息传输到大型医院电子病历系统会诊列表，等待会诊通知；专家通过电子病历查看远程会诊病人监护信息，了解当前状况及其病人完整电子病历（含技诊报告）；通过视频查看病员情况；诊断完成后发送远程会诊结果。以上流程，运用计算机技术与设备，通过数据、文字、语言和图像资料的远距离传送，实现专家与病人、专家与医务人员之间的异地“面对面”会诊。

远程医疗克服了时空距离给求医问诊造成的障碍，以其便捷、快速、经济、权威等传统方式无法达到的优势，为有效解决群众“看病难、看病贵”等问题发挥了实质作用。远程医疗实现了医疗卫生资源的共享和互补，缩小医疗水平的差距。对医院来说，提升了医院的知名度和病人的信任度；对医生来说，既可不断充实自己，提高自身的业务水平，又可有效避免不必要的医疗纠纷隐患；对病人来说，能得到大医院专家的诊疗意见，既可把握最佳的诊疗时机，又节省了异地就诊带来的巨额的费用开支，从而减轻经济和精神负担。

医疗人工智能方案篇2

智慧医疗以人为中心

医疗卫生事业的发展程度，是一个国家人民幸福指数最直接的体现。医疗体系的方方面面无不影响着我们每个人的生活。然而我们也正面临着诸多问题，比如对昂贵的医疗卫生体系的价值期望越来越高、全球范围内医疗质量以及患者安全问题、市民对医疗保健可选择性需求的不断增长、日益严峻的资源短缺、用于改进医疗保健事业的新途径所带来的挑战等。

智慧医疗可以为这些问题提供有效的解决方案。智慧医疗是一个新兴起的专有医疗名词，通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到医疗领域的信息化。高效、高质量和可负担的智慧医疗不但可以有效地提高医疗质量，更可以有效地阻止医疗费用的攀升。

目前，全球有1亿多人每年的个人医疗支出处在贫困线以下，21世纪的医疗保障体系必须以病人为中心组织服务，可以从以下几个方面为病人提供帮助，使病人有能力为自己负责。第一，向病人提供相关的信息资源；第二，让病人参与医疗卫生服务的计划和管理；第三，建立信息服务体系，让病人能够在需要的时间和地点得到所需要的信息；第四，根据病人的就医经历，评价和运转医疗卫生服务；第五，帮助医生提高支持服务能力。要做到这些方面，智慧医疗在其中可以发挥更大的价值。

智慧医疗由三部分组成，分别为智慧医院系统、区域卫生系统以及家庭健康系统。智慧的医疗体系可以建立协同的合作伙伴关系，以提供更好的医疗保健服务，并有效地预测和预防疾病，同时，还能让每个人作出更明智的选择。智慧医疗是为转型的临床举措建立更有效的IT基础，通过自动追踪和记录患者、医疗设备和资产的状态，帮助医生定位患者，并确定医疗活动的优先级；通过优化对临床信息的管理而实现儿科研究中基因的潜在优势；能够通过单个可靠的视图访问患者全面的医疗历史记录；主动地推动组织内的技术、流程和人员整合。

智慧医疗是智慧城市的主线

智慧城市是信息技术高度集成、信息应用深度整合的网络化、信息化、智能化的城市，是信息化向更高阶段发展的重要表现。

智慧城市是人的智慧与信息通信技术紧密结合的产物，具有透彻感知、泛在互联、高效协同、精准管控、创新应用等主要特征。智慧城市面向未来构建全新的城市形态，最终构建城市发展的智能环境。伴随着智慧城市在我国的迅速发展，智慧医疗成为智慧城市建设的重要组成部分，正在逐渐走进寻常百姓的生活。

智慧医疗首先要解决区域卫生问题，把区域内的医院、卫生机构、卫生管理单位、社区医院、妇幼医院等与卫生相关的机构，它们的信息系统、数据、流程要整合起来。

智慧医疗在我国刚刚起步，上海电信和第五医院联手推出的远程诊断“智慧医疗”；浙江富阳“智慧医疗”：通州首批健康“一卡通”发放，已经率先开启了“智慧医疗”。

智慧医疗的成果即是医疗消费者和服务提供者的满意度均得到提升，每个人将享受到一个协同、协调的医疗系统所提供的服务。目前，国内的CHAS临床与科研信息整合平台（简称CHAS）可以帮助医院内部以及医院集团各个分院之间实现复杂临床信息的整合，提高临床信息的再利用能力。此解决方案的核心是标准化的临床信息模型和IBM医疗集成框架，能在医院的各个系统之间实现紧密的信息共享，最终将与医院外部的其他医疗机构实现信息共享。

我国智慧医疗建设的建议

推动智慧医疗发展的机遇无处不在。匹兹堡大学医疗中心，这一著名的学院医疗中心表示，8年来智慧医疗降低了3000万美元的资金和运营成本，使他们能够实现锐意进取的临床计划。位于宾夕凡尼亚州的这个领先的、完全集成的提供商通过先进的HER系统，利用其10年的丰富经验，建立了一个全面的临床信息仓库，帮助医生提供最佳实践病人护理，并支持医疗研究；SES部署了一个地理区域集成的医疗系统，可以管理所有的医疗记录，使该地区的任意一家医疗中心都能够访问超过100万人的记录。该系统完全实施完成时，将有超过5000名医生能够可以同时使用。

而我国的医疗卫生信息化信息化建设总体水平比较落后，智慧医疗建设起步较晚。基于这一现状，现阶段我国的智慧医疗建设应充分利用智慧城市建设已有成果和资源。纵观我国医疗卫生领域信息化建设历程，标准化和规范化工作滞后，成为信息化发展的瓶颈。在智慧医疗建设过程中应汲取教训，加强标准和规范领域的法制建设。

加强组织机构建设，出台相关的法规和配套政策。建议成立智慧医疗建设工作领导小组，全面地负责总体规划、协调相关部门的职能、统筹建设资金的使用等，牵头制定《智医疗实施方案》，明确发展目标、建设规划、公共技术服务平台建设计划。

确保信息安全。在智慧医疗建设的过程中，一是要严格遵守国家有关信息安全的法律法规，确保网络、信息的安全。二是要做到技术防范和制度防范并重。三是要重视数据安全，保证数据的原始性和完整性。

加强顶层设计。统筹规划智慧医疗建设是医疗卫生领域全局性的规划和管理问题，需要加强顶层设计，统筹规划，合理布局。

智慧城市的发展离不开智慧医疗，但是智慧医疗只是智慧城市建设的一个方面，要想实现真正的智慧城市，需要实现城市信息一体化，共享城市的各个方面信息，整合城市内各种资源。

医疗人工智能方案篇3

人们对于二维码当然不陌生。如今的“扫一扫”早已不局限于手机支付和社交网站/软件登录等，商品上的二维码可以用来追溯其来源、辨别真伪，共享单车上的二维码成为一把天然钥匙，二维码式的电子凭证也因方便、安全、抗毁损等走进了公众的生活……

在这个“扫一扫”成为新常态的时代里，政府工作报告上的二维码，拉近了公众与政府之间的距离。而一份数字化的政府工作报告，显示出政府职能正在向智能化转变的信号，而“互联网+”行动的深入实施也已经初见成效。下一个互联网技术的爆发点

以往的电视直播和网络直播中，字幕需要人工打出来，在直播的延时中迅速配好或后期添加，而今年两会的政府工作报告网络直播中，科大讯飞通过其语音识别技术提供了配套的实时讲话字幕，令人耳目一新。

全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰认为，未来5到10年，人工智能将像水和电一样无所不在，可以进入到教育、医疗、金融、交通、智慧城市等几乎所有行业，一个全新的“人工智能+”时代正在到来。为此，他建议设立人工智能国家实验室，有利于大力支持人工智能源头技术创新。而源头技术创新、产品创新到典型应用示范创新等产业链资源的整合，可以尽快形成以企业为主体、产学研合作的人工智能创新体系。

“应在国家层面进行人工智能发展的顶层设计与专项规划”，全国人大代表、小米科技董事长兼cEO雷军说。这一点，已经成为互联网科技企业代表们的共识，他们希望可以因时制宜，加强人工智能基础理论研究和核心技术的突破，加强人工智能科研人才、技术人才的培养与引进，推动行业数据的开放与共享，从而促进人工智能在我国的综合发展。

早在2015年两会上，全国政协委员、百度董事长李彦宏就曾提议设立“中国大脑”计划，推动人工智能跨越发展，抢占新一轮科技革命制高点。现在，脑科学研究已经被列为“事关我国未来发展的重大科技项目”之一，“中国大脑”也被赞为最具前瞻性的提案。今年，李彦宏着力于人工智能的应用，他认为，在人工智能技术逐步成熟的当下，谁率先在应用上实现突破，谁就有可能在智能时代的竞争中占据优势。他建议制定国家层面的总体行动计划，大力推进“智能+经济”的发展，从观念引导、制度创新、数据开放和专项支持等方面，为人工智能行业应用构建良好的政策环境。

这些代表委员们，以企业为平台，在深度学习、跨界融合、人机协同和群体智能方面深入实践。很多业内人士认为，人工智能将成为继“互联网+”、虚拟现实（VR）之后，下一个互联网技术的爆发点。

全国政协委员、泉州市政协副主席骆沙鸣站在我国传统制造业的转型升级上在思考，强调“云制造”的概念，为这一观点做了另一个层面上的佐证。

他认为，在大数据时代，云制造的实质是工业化与信息化深度融合，云制造的核心就是智能制造。工业大数据通过360度全景的数字视角，为制造业提供预测自主维修、决策支持分析，促进智能工业的自适应、自感应、自调理和尽可能的零宕机、零排放、零维修，打造智能化供应链。

政府工作报告中提到，2016年，我国就已经在深入推进“互联网+”行动和国家大数据战略，全面实施“中国制造2025”。骆沙鸣认为，除北京、杭州、深圳外，在全国各地建立分布合理的工业大数据中心，促进中国云制造，将有利于实施“中国制造2025”，实现以创新转型为主题，以提质增效为中心，以工业化与信息化深度融合为主线，以产业共生、协同创新、智能制造、品牌升级、服务增值、绿色发展为导向，加快打造创新型制造业强国的节奏。拥抱“人工智能+”时代

“人工智能不仅属于IT领域，它在医学领域的应用也具有广阔的前景。”全国政协委员、中国科学院院士、复旦大学附属中山医院心内科主任葛均波认为，人工智能可以极大地提高诊疗效率，对于我国医学资源稀缺的情况而言，具有战略价值。

葛均波建议成立人工智能医学应用开发专项办公室或研究院，由计算机科学家、医学家等组成团队，完成人工智能医学领域的理论框架建设。同时，政府要引领并邀请社会各界共同设立基金，扶持相关开发单位：鼓励各专科领域的优秀医学家参与人工智能开发。

一言概之，人工智能融入医学对于精准医疗和快速诊断的发展将起到不容忽视的作用。谈到医学应用，“看病F”也是个绕不开的现象。全国政协委员、湖北省科技厅厅长郭跃进认为，大数据将会在极大程度上缓解这一问题。随着信息技术在各个城市公立医院的广泛深入应用，处方的数字化、住院结账单等数字化医疗信息的数字化，只要有关部门将这些数据归集起来，采用一定的数据分析判断，就能够全面归集病人、接诊医生、主治医生、治疗处方、住院费用以及结账单等基础信息。据此，可以为准确、科学、公正评价医生诊疗效果与费用、医院管理提供全面客观真实的数据支撑。他还建议，在大数据基础上，建立科学可行的治愈率随机抽查机制，防止为降低病种诊疗费用不顾治疗效果的现象发生，将费用控制与提高治疗效果有机结合起来，切实解决“看病贵”的难题。

李彦宏的提案更关注如何利用人工智能和大数据帮助解决儿童走失和交通拥堵问题。我国拐卖儿童案件已呈现“低发高破”态势，但仍然有案件因线索不足难以侦破。现在的人脸识别技术不仅能够提升图像侦查效率，还能够实现海量人脸数据的跨年龄比对。为此，他建议建立适用于搜寻走失儿童的人脸识别模型，建立覆盖全国的走失儿童数据库，同时将人脸识别技术与治安、交通监控系统相结合，进一步提升儿童走失案件的侦破效率与破案率。

针对交通拥堵问题，李彦宏认为目前我国交通信号灯系统在数据采集、算法优化等方面存在不足，无法充分发挥其在缓解交通压力方面的作用。他提出，可以利用人工智能图像识别、图像分割等技术提升交通流数据采集能力：加强智能交通信号灯配时方案算法研究：建议在有条件地区开展智能交通信号灯应用示范项目。

医疗人工智能方案篇4

【关键词】智慧社区;多媒体通信;智能医疗;安防报警;智能管理

随着独一代的长大，中国老龄化的问题日趋严重，建设智慧社区，让大多数的老人能够在家中安度晚年，已经成为我国刻不容缓、急需解决的问题。新一代的有线广播电视网就是能够让理想实现很重要的途径。电视将不在只是用来看的，它还可以是拿来用的，家家户户的电视机将成为多媒体信息终端，通过连接多个各种的信息终端，新一代的广播电视网可以为用户提供信息共享、互通、实现人与人、人与物及物与物之间的互联，让我们生活过得更简单、更方便，让老年人的生活更快乐，年轻人在外工作更安心。

一、可实现的应用

依托双向广播电视网，可通过家庭终端设备，完成多项人们所需要的服务。实现安防报警，可视电话，监控，有线电视接入，家电智能控制，宽带接入等等功能。具体应用有：定制雇佣服务请求，如：家政服务、维修服务、餐饮外卖、票务服务、叫车服务、旅游服务、卫生医疗服务、购物、教育、交友、法律援助、金融、理财、电信、娱乐等。它的工作原理是通过广电网络接入家庭的终端设备，有无线路由功能，能够无线连接和管理各种传感器和控制开关，包括摄像头和麦克风、红外线报警器、烟雾报警器、煤气报警器、安防传感器，以及电灯、窗帘、电视机、空调、电冰箱、电饭煲等控制开关和调节器。

二、总体解决方案

智能解决方案主要包括：多媒体通信系统、智能医疗系统、智能管理系统、监控报警系统四个部分。

1.多媒体通信系统

通过家庭智能机顶盒、电视机、麦克风、摄像头等组成，可以让老人和自己的子女同时了解对方的生活情况，它采用电视机做为终端显示器，在电视机前，老人与子女视频通话，由于屏幕宽大，子女可以完整地感知到老人的生活状态、精神面貌，而只需移动摄像头方向，双方就可以清楚地看到家中的各个角落。

2.智能医疗监控系统

由带有无线收发信号功能的检测仪组成。利用该系统，可实现监测老人的血压、心电、脉搏等生命体征，检测结果可以自动发送到绑定的亲友手机上，或者自动发送到呼叫中心的个人电子健康档案库中，当出现意外时，智能医疗系统会自动报警，并发短信到亲友手机上请求帮助。它所采用的医疗终端技术如下：

（1）无线心电监护仪

无线心电监护仪，具有无线信号发送功能，能连续检测人体的心电信号，同时可以将采集到的数据，通过家庭智能网关发送到健康管理数据中心。

（2）手表式无线电子血压仪

手表式无线电子血压仪，同样具有无线信号发送功能，只要按启动键即可自动进行测试收缩压、舒张压和脉搏，并把测量数据通过家庭智能网关发送到健康管理中心。

（3）无线指套式血氧仪

无线指套式血氧仪，在测量时，只要将手指插入指套式光电传感器中，显示器就会直接显示所测血氧饱和度值，它也具有无线信号发送功能，可将数据传输到计算机或无线接收设备上。

（4）智能医疗数据中心

智能医疗数据中心是依据智能社区的管理平台所建的医疗监控中心，它能实现与各种医疗终端的信息交互，数据处理，维护用户的健康档案，利用该系统，用户可以实时测量血压、心电、脉搏、血氧，并将这些代表生命体征的测量结果显示在电视上，通过广电网络自动发送到系统的个人电子健康档案库中，也可以自动发送到绑定的亲人手机上，便于亲友及时掌握老人的健康状况，当出现意外时，智能医疗系统会自动向当地急救中心发求救信息，并发短信到亲人的手机上求救。如果用户是在室内，短信还会自动附带上老人的详细地址，便于救助时定位。

3.智能管理系统

智能管理系统提供一套智能化的用户管理方案，在智慧社区中，每一用户会配备一个RFID电子标签的识别卡，持有该卡可以在社区内食堂、商店、室、游泳馆、健身房、台球室、歌舞厅、保健中心、医疗中心等等多种地方进行身份认证和计费操作，从而实现智能管理，统一高效，便捷利民。

4.监控报警系统

医疗人工智能方案篇5

自2012年进军医疗卫生行业以来，联想集团大步快进。依托其强大的品牌影响力，联想集团实现了对业界优势资源高效整合，截至目前，联想已经与全国医疗行业近70家ISV厂商开展合作，参与5个省卫生信息化建设项目，成功进驻363家三甲医院。

据CHIMA荣誉主任、中国数字医学杂志主编李包罗介绍，目前中国医疗卫生信息化市场份额仅占医疗卫生行业总投入的1%，即200亿人民币，但每年在以20%至30%的速度增长。

“美国前10的医疗信息化企业占市场份额的60%，而中国前10的医疗信息化企业占比15%不到。”李包罗对此表示，“这说明目前这个市场并不成熟，我们期待大鳄进入，更好地规范市场。”

而所谓的“大鳄”，不应仅局限于开发移动设备终端，而应考虑构建数字化医院，运用IT技术促进革命性的健康保健服务模式的产生。

这个理念与联想集团当前的战略不谋而合，联想致力于成为医疗行业整合方案提供商。“近几年，信息孤岛问题日益严重，医院内部及医院间的信息化建设陷入无法整合的困境。”联想集团中国区大客户事业部新兴行业总经理王云峰进一步说明，“各级医院迫切需要整体解决方案，对业务进行前瞻性和规划和管理。联想将在发挥自身优势的基础上，进行信息化条件下的业务流程再造，创造医疗新体验。”

联想集团中国区大客户事业部医疗卫生行业总监瞿忠表示，目前国内具有整合能力且能够真正构建智慧医院的供应商，也仅在10家以内。

联想在会议现场展示的智慧医院整体解决方案，包括联想移动医疗解决方案、联想移动护理终端解决方案、联想医生护士工作站解决方案、联想影像中心医技工作站解决方案、联想虚拟化数据中心解决方案等15个子方案。联想将前端业务应用与后台数据运维紧密结合，提供从IaaS到PaaS再到SaaS的云服务IT基础架构解决方案。

医疗人工智能方案篇6

触摸医疗智慧健康

现如今，“看病难，看病贵”已经成为人们关注的重点民生问题。公共医疗水平还远未满足人们的期望。医疗行业需要迎接三大挑战：效率较低的医疗体系、质量欠佳的医疗服务、看病难看病贵的就医现状，而这些挑战背后的根本原因是医疗卫生资源分配不够均匀。

新医改政策出台后，从跨国IT巨头IBM、微软、英特尔、惠普、戴尔到本土方案商华为、曙光、东软、用友、金蝶、神州数码等，纷纷强势挺进医疗市场，与以天健科技、西安华海、浙江联众、广州怡捷、中域海量等为代表的专业医疗信息化方案商，纷纷争抢新医改带来的商机。GE通用、西门子、飞利浦等跨国医疗巨头也纷纷进驻中国基层医疗机构。

IBM推出了一系列智慧医疗解决方案，面向区域医疗卫生和大型综合性医院集团，包括区域医疗信息网络、CHAS临床科研信息整合平台、医疗协同平台、基于云计算网络环境的智慧医疗等，旨在以信息化推进医患资源的优化流动，助力新医改扎实启程，从而构建“人人享有基本医疗卫生服务”的智慧医疗体系。

华为智慧医疗通过打造居民电子健康档案、电子病历的区域医疗信息平台建设，利用先进的物联网技术，实现各级医疗卫生机构和相关职能部门业务系统之间的互联互通、数据共享和联动协同；同时有效的实现患者、医生、医院，以及医疗设备之间的沟通。在中国新医改的背景之下，华为智慧健康解决方案努力实现让智慧医疗走入寻常百姓家。

技术为基完善医疗

智慧医疗的实现需要生命科学技术和信息技术的支撑，其关键技术分布于物联网体系中，涉及到感知层、网络层和应用层。在感知层，涉及到射频标识（RFID）技术、定位技术、体征感知技术、视频识别技术等。智慧医疗的数据主要从医院和用户处传出信息的传感器获得，并实现检测对象数据的准确采集、检测、识别、控制和定位。在网络层通过信息互通类技术实现检测数据的上传工作，实现用户和医疗机构、服务机构之间健康信息网络写作的数据沟通渠道，并及时给用户提供必要的响应。在应用层，通过基于大数据和云计算的信息处理技术对数据进行存储、分析，为监测数据的开放提供做好准备。

智慧医疗一直是大数据和云计算技术最重要的应用之一。医疗作为IBM沃森最早进入的应用领域，2011年8月开始，沃森就开始在美国的一些医疗机构“实习”了。沃森的自然语言处理能力可以直接阅读医学文献和各种医疗文档。除此之外，沃森还具备学习能力，它可以从医生看病的活动记录中学到相应的经验。由于具备了主动学习知识和获取经验的方式，沃森的准确性要远远高于过去的医学专家系统。

医疗行业的数据量大而且类型复杂，其中包含着丰富多样的信息价值，如果能够有效地对其存储、处理、查询和分析，就可以辅助医生做出更加科学、准确的诊断和用药决策，甚至帮助相关研究机构实现医疗方法和药物的革新。英特尔公司的开放架构大数据平台是英特尔针对医疗行业用户开发的。它由双路至强处理器和英特尔ApacheHadoop发行版软件组成。英特尔双路至强处理器能够实现对存储子系统的优化，可用于打造存储服务器，支持横向可扩展存储方案。英特尔ApacheHadoop发行版软件是专门为大数据存储、管理、处理和查询需求开发，且针对英特尔至强平台进行了充分优化。

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