云计算的核心篇1

关键词：云会计；北大荒集团；全面预算管理

全面预算管理是综合反映一定时期内生产经营活动各方面目标和行动规划。通过协调和控制的功能，将企业的人力、资金等资源进行了优化，根据预算指标结果对企业战略实施情况进行反馈，从而帮助决策者进行科学的战略规划。因此，全面预算管理作为一种整合性管理系统对现代企业发展起到了积极的作用。21世纪，计算机及互联网技术水平迅猛发展，云计算、大数据逐渐成为主流的技术。云会计是基于云计算衍生出来的，以互联网为媒介，由专业的软件和硬件设备组成的会计信息系统。云会计具有的实时、共享优势，能够促进信息在集团各部门之间的快速传递，加强部门之间的沟通，从而提升工作效率。并且依托对巨量数据进行搜集、储存、筛选、分析能力，为企业的经营管理提供了准确和可靠的数据信息。

北大荒集团的前身是黑龙江农垦系统，是我国最大的农业类上市公司，作为我国农业产业化的标志企业，对我国的农业现代化发展作出了重要贡献。北大荒集团虽然已经实施了全面预算管理，但是在实践过程中仍然需要完善。因此，本文通过对北大荒集团全面预算管理存在问题的分析，提出将云会计全面预算管理应用到企业中的建议，帮助企业完善全面预算管理。

一、北大荒集团全面预算管理存在的问题

1.预算管理部门缺乏沟通

北大荒集团下属9个管理局，113个农牧场、970家国有及国有控股企业，采用统一领导、分级管理的管理体制。北大荒集团各基层单位的生产经营活动所有不同，地理位置较为分散，受到时间和空间的界限，内部各单位缺乏有效的沟通，容易产生信息孤立的情况。

2.预算编制水平有待提升

集团虽然建立了全面预算管理，但其信息获取手段和预算编制的方法较为传统，仍采用在静态的刚性预算编制方法。各别基层预算编制单位依据上级预算部门传达的预算调整幅度，编制计划草案，各年的预算变化幅较小，以致于预算不能客观反映出企业实际经营情况，不利于决策者及时的调整经营策略，而且单一的预算管理模式不能适应所有单位的生产经营计划。信息获取的能力也较弱，在预算编制时缺乏科学可靠的数据来源，对外部市场因素考虑不充分，可能会使预算目标的制定不符合市场需求。同时基层预算部门编制完本单位的预算后，逐级上报，最终形成集团总预算，这种通过人工收集数据、层层传递的预算管理流程，浪费了大量的时间。

3.预算考核和评价体系缺乏科学性

北大荒集团的预算考核评价体系缺乏科学性和指导性，没有起到总结本年预算执行情况和指导下一年度预算目标制定的作用。基层预算管理部门只是进行预算编制，每年末由审计部门完成对预算考核工作，缺乏对预算执行过程进行控制。对预算考核指标不明确，可能会造成了预算考核功能失去反反映预算执行情况的作用。同时，缺乏明确的奖惩机制，对激发员工积极性的提升作用不强，会影响员工的工作效率。

二、云会计全面预算管理应用的基础

1.建立云会计中心

构建云会计平台的基础之一是构建云会计中心，根据实际情况应当建立在北大荒集团总部驻地哈尔滨市。在集团财务部门下设云会计中心，接受财务部负责人的领导。在总部建立云会计中心有着较强的地缘优势，因为下属单位地理位置较为分散，更多的是承担农业生产任务。同时作为省会城市，拥有较好的网络基础设施环境和人才优势。

2.定制个性化的软件和硬件

软件和硬件是云会计平台运行的基础，功能强大、运行稳定的硬件和基于云会计的全面预算管理软件是云会计平台运行的重中之重。可以通过招标采购等方式，与国内外知名的云会计的软件、硬件供应商接洽，通过定制个性化的软件系统和硬件设备，建立与自身需求相符合的云会计共享平台。

3.科学的组织机构划分

在不改变原有的集团组织机构的基础上，将涉及预算管理的部门进行重新划分，统一在云会计中心进行预算管理工作，将全面预算组织机构分为预算决策机构、预算管理机构、预算监督机构。

预算决策机构由集团高层管理者构成，主要职责是对预算总目标进行决策，制定出符合战略的预算总目标，同时建立预算管理委员会，对预算草案进行审批等工作。预算管理机构分为云会计中心预算管理部门和基层预算管理部门，主要负责预算目标的下达、预算的编制、汇总、执行和调整。预算监督机构，主要由预算管理委员会、基层财务部门负责人、审计部门负责，对预算执行情况进行监督，加强了预算的可控性，提升预算编制水平。

4.高素质的人员构成

云会计平台的组成人员包括预算管理人员和信息技术维护人员。云会计中心的预算管理人员是将集团内部的预算业务骨干进行整合。基层预算部门也需要将预算管理人员进行划分，组建预算科室，负责基层预算管理工作。技术维护人员负责日常的软件和硬件维护，防止出现系统故障，导致数据丢失等技术性问题。

5.引入云会计全面预算管理框架

构建基于云会计的全面预算管理关键是将云会计全面预算管理框架引入，指导预算管理工作。作为云会计的系统和操作层级由应用层、平台层、数据层、虚拟化硬件层、基础设施层和数据来源六个部分组成。

应用层：软件即服务（SAAS）是全面预算管理核心操作部分，在此主要进行预算的编制、执行控制、考核评价；平台层：平台即服务（PaaS），创建全面预算管理数据库以及各部门集成的信息化管理平台，进行云数据储存服务和数据管理服务；数据层：数据即服务（DAAS）来构建和整合全面预算管理相关的内外部数据资源；硬件虚拟化层：硬件即服务（HAAS）来构建大数据环境下的服务器集群，提供数据处理分析功能；基础设施层：基础实施即服务（IAAS）重要作用是进行分布式处理，提供数据挖掘和数据分析功能，为数据处理中心提供应用环境。

云会计平台的数据处理环境为使得全面预算的数据更加多样化，包含了常规数字信息和图像、视频、音频、三维及多维数据等非结构化数据和半结构化数据如图1所示。

三、云会计全面预算管理工作流程

基于云会计的北大荒集团全面预算管理是以集团战略目标为核心，在云会计平台内，进行预算编制、预算执行、预算考核评价等预算管理工作如图2所示，下面对预算工作流程进行简要阐述。

1.预算编制

北大荒集团基于云会计的全面预算管理流程适宜采用上下结合式的预算编制流程。预算编制是在确定预算目标之后向下推进，利用平台层分析内外部数据分析和硬件虚拟化层的弹性计算功能对预算目标进行测算，将市场环境、企业发展战略和年度经营目标与云平台所提供的数据相融合，初步制定预算总目标，将预算总目标通过云会计平台传达到预算管理部门，并制定出针对不同组织部门进行个性化的预算管理方案。随后在平台内分解到各基层预算责任单位，各基层预算责任单位根据云平台提供的数据和现实状况，制定本单位预算草案，并上报至云会计中心汇总。

基于云会计的全面预算管理能够有效避免信息孤立与预算模式单一的问题，在云会计平台内将多维数据在平台进行整合，突破时间和空间、内部与外部，将预算所需要的信息在平台的数据处理中心内进行筛选、分析，提供个性化预算方案。结合云会计平台的共享优势，促进组织间的沟通和联系，加强整体战略意识。

同时传统的预算编制模式不能反映农业生产中气候、温度、粮食价格产量、人工成本、市场需求、粮食价格波动等不确定因素，影响的预算编制的准确性，导致管理者不能及时的进行调整和改变经营策略，可能会使整体的经济利益受到损失。在云会计平台内部构建庞大的数据存储中心，使预算数据不仅包含传统的财务数据，还增加农业生产所需的多样化数据，提交数据处理中心进行筛选、分析，为管理者提供较为合理的预算编制方案。

2.预算执行

传统的预算方案在审批环节存在越权审批，预算方案在部门间传达的时间较长，审批环节复杂，各部门缺少沟通等弊端，通过云会计平台的使用，基层预算编制单位将运用精确分析的数据，制定出科学的预算草案，上级预算主管部门根据数据分析结果进行审批和提出修改意见，提升了预算编制的准确性。采用基于云会计平台的全面预算管理系统能够有效的减少审批环节的时间，预算决策机构和预算管理委员会能够在系统内根据预算草案，随时随地的进行审核，并且在云会计平台上预算方案的各项审批环节能够更加透明。从而加强了预算审批的公开性和科学性，提高工作效率。

预算方案通过审批后形成的年度预算只是预算的第一步，并不是全年预算管理的最终目标。在各项生产经营活动中不断的发现问题，及时纠正错误，规避未来期间产生同的同样问题的风险才是关键所在，因此预算的控制与执行在全面预算管理中占据重要地位。

云会计是一个内部集合共享平台，信息能够在平台能快速传递，形成一个便捷快速的垂直的管理模式，甚至可以实现预算的扁平化管理。同时云会计平台内数据可以实时更新，预算可以随时根据不用情况的变化进行调整，甚至可以实现月份、季度、半年度的预算。加强了预算编制的时效性和连贯性，让预算管理更加精细化与现代化。基于云会计平台的全面预算管理能够对预算执行过程进行全程、全方位的事前、事中、事后控制。

3.预算考核和评价

预算的考核与评价是对内部责任中心和责任人执行情况的考核和评价。全面预算管理较传统的预算管理先进的一个方面就是增加的了预算考核和评价环节。从整个生产经营循环来看，高效的预算考评能够为未来期间编制全面预算提供指导、反映预算编制的合理性、检验是否实现预算目标，并且通过适当的奖惩能够激发员工的积极性，培养企业凝聚力。在云会计平台内构建如平衡计分卡（BSC）或绩效棱柱法等相关的业绩考核模型，加强对预算考评的管理，使预算的考核和评价体系更加科学、完整。同时在云平台的动态数据和实时监控下，能够明晰预算责任主体，公平、公开、公正的反映出责任主体预算执行情况，进行合理的考评和奖惩。在透明化的平台内，将预算责任落实到各部门和各责任人，明晰责任，防止越权、无作为等问题的产生，更利于公平的奖惩和激发员工的积极性。通过云会计平台内的监督及预警管理功能，能够突出前馈机制在预算管理中的重要作用，通过沟通、激励和控制，让部门和员工的行为表现与整体目标协调一致。

四、结语

依托云会计平台共享、实时优势与全面预算管理相结合，通过云会计全面预算管理在集团的应用，完善北大荒集团的全面预算管理，解决目前存在的问题。云会计全面预算管理将预算管理与战略管理、绩效管理相融合，指导了企业的经营战略的合理规划，帮助集团预测财务风险。同时对北大荒集团逐步完善管理体制与治理模式、加强财务管理水平、提高资源的利用效率、实现集团的可持续发展起到了积极的引导作用。

参考文献：

[1]程平，范珂.大数据时代基于云会计的集团企业全面预算管理[J].会计之友，2015，18：110-113.

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[3]冯文轶，林爱梅.大数据下基于云会计的高校全面预算管理框架构建[J].财会月刊，2016，07：24-27.

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[5]穆雅石.运用全面预算推进管理会计[J].中国总会计师，2015，09：19-20.

[6]梁晓卿.会计信息化环境下企业全面预算管理浅析[J].中国总会计师，2014，04：108-110.

云计算的核心篇2

另外，戴尔数据中心解决方案部门在最近戴尔迈向云计算之旅的演讲中形容云计算的热度时这样说：“有人认为云计算无所不能，甚至能够解决全球的饥饿问题。”毫无疑问，云计算已经成为IT业的主旋律：无论是亚马逊、Google，还是IBM、微软都在积极谋划“云计算”布局。随着IT巨头的推动和用户信任感不断提高，云计算的市场潜力巨大，未来几年将继续保持较快增长的势头。

[关键词]IT产业；云计算；战略技术

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2014.04.036

[中图分类号]F270.7；TP393[文献标识码]A[文章编号]1673-0194（2014）04-0073-03

1论文的意义

随着中国石油业务和市场的不断扩展，作为中国石油下游的炼化企业对IT建设和运营提出了更高的要求，IT部门越来越成为企业实现创新发展的源泉，真正实现客户和市场驱动的运营模式。面对新的挑战，一方面需要IT服务能力能够实现快速交付；同时，企业内部的IT系统规模不断增大，各类业务系统的数据业务数量日益庞杂，如果继续采用传统从硬件到应用相对独立的烟囱式运营发展模式，IT设备采购和部署将面临越来越大的压力，各类IT设备（网络、服务器、存储等）的资源将无法得到充分利用，从而在一定程度上制约了企业的快速发展。

通过企业内部云计算的谋划、布局，可以提高系统迁移和部署速度，提高资源利用率，降低资产和维护成本，并为在建和拟建信息系统提供最先进的技术支持，以很小的投入，解决企业各信息系统对IT资源的需求，保障未来企业信息化建设的可持续发展。

2云计算介绍

2.1云计算的定义

云计算秉承“按需服务”的理念，狭义的云计算指云系统的可配置计算资源共享池（如：硬件、平台、软件）的交付和使用模式，广义的云计算指服务的交付和使用模式，即用户通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的云系统的可配置计算资源/服务。云计算是商业模式的创新，主要实现形式包括SaaS、PaaS和IaaS。

2.2云计算的基本原理

云计算的基本原理是：通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，数据中心的运行将更与互联网相似，使得中心能够将资源切换到需要的应用。同时，云计算也是一种商业计算模型，它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使用户能够按需获取计算力、存储空间和信息服务。这种资源池称为“云”。“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常是一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器和宽带资源等。

2.3云计算的服务模型

在互联网的第一次革命中三层（或n层）模型作为一般架构出现，但虚拟化在云中的应用创造出一组新层：应用程序、服务和基础设施。从当前的发展状况看，云计算的服务模式可以分为基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）三种。如图1所示：

其主要特征：

（1）按需服务性：云计算服务应能够快速自动化地满足用户对服务功能、服务实例等服务交付内容的申请，变更，取消等操作，使用户的需求能够即时得到满足；

（2）弹性：云计算服务应具有快速伸缩的能力，用户可随时申请、释放和调整云计算服务资源的使用；

（3）网络依存性：云计算服务的使用者通过网络访问计算，存储资源以及各种服务；可计量：云计算服务本身应具备将用户使用的计算、存储及其他特定功能的服务按照合理一致的标准进行细粒度地计量的能力。

2.4云计算技术演进路线

云计算是并行计算（Parallel）、分布式计算（Distributed）、网格计算（Grid）发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现，是虚拟化（Virtualization）、效用计算（UtilityComputing）、面向服务（SOA）、IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）、SaaS（软件即服务）等概念混合演进并跃升的结果。

2.5构建云计算平台IaaS，PaaS和SaaS

按需部署是云计算的核心。要解决好按需部署，必须解决好资源的动态可重构、监控和自动化部署等、而这些又需要以虚拟化技术、高性能存储技术、处理器技术、高速互联网技术为基础。所以云计算除了需要仔细研究其体系结构外，还要特别注意研究资源的动态可重构、自动化部署、资源监控、虚拟化技术、高性能存储技术、处理器技术等。

以关键技术为支撑，以IT资源为对象进行整合，构建云计算平台，即基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）三个层次，如图3所示。

在基于同一软硬件平台的基础上，实现IT基础架构从简化整合、虚拟化、自动供应到云计算的整合方向，资源整合过程演进图，如图4所示。

3云计算技术在炼化企业的应用前景

目前，随着中国石油炼化一体化业务的发展，行业正处于从传统企业向数字化企业转变的关键时期，企业管理数字化、信息化、网络化是社会发展的必然趋势，数字企业则是信息化社会的主体。从横向看，整个炼化企业的业务层次又可分为三个主要层次：生产运行管理、以ERP为核心的运营管理和日常办公平台。

信息系统系统应用于炼化企业的整个产业链，除了上述业务应用系统外，还建立诸如安全、网络、数据中心等基础设施平台及相应的信息系统运维管理系统，从而构建出一个完整的业务信息系统支撑体系。

3.1炼化企业云计算的理论模型

根据上述炼化企业自身特点，结合信息化建设的现状，提出炼化企业的云计算理论模型，如图5所示。

总体上看，云计算平台分为“资源服务层”，“管理平台”，“服务界面”三个逻辑层次。这三个层次共同组成了云计算的功能核心，实现自底向上的云服务供应与监控。为保证云计算核心功能的正常运行，云计算平台还包含了“安全管理层”和“运行维护层”两大辅助管理层，这两大辅助管理层的服务涵盖了云计算平台的整个核心。安全管理层为核心的三个层次提供安全支持，实现高可用、安全议问、用户隔离和权限分配等服务。运维管理层为核心的三个层次提供运行维护的支撑，包括资源用量度量和用户管理等服务。

3.2基于理论模型的实践研究

3.2.1建立炼化企业的云计算管理平台

建立一个可对企业各统建应用系统所使用的服务器、存储、网络、平台、中间件、应用软件等资源进行虚拟化管理、监控管理、资源调配管理、风险管理、运维流程管理，并提供管理门户。

统一规划和部署硬件资源，提高硬件使用率，降低硬件成本。通过服务器虚拟化、存储虚拟化和网络虚拟化等技术将相关的硬件资源进行整合，形成统一的硬件资源池。根据应用系统的需要分配必须的资源，实现服务器的快速部署并且可以根据应用系统实际工作负载动态调整资源分配，保证应用系统的正常高效运行。通过资源的整合实现绿色数据中心的建设，发挥集中统一信息系统的优势，减少信息系统的运行能耗，持续降低总体拥有成本。

3.2.2建立包含基础设施、平台的统一规划和资源部署平台

建立包含基础设施（IaaS）、平台（PaaS）即服务的全面的云计算服务结构。基础设施即服务指的是为用户提供服务器、存储、网络等硬件资源的服务；平台即服务指的是为用户提供平台、中间件等资源的服务。

根据炼化企业内部各系统对各类基础软件的不同需求，将操作系统、中间件和数据库等系统软件定制为标准模板，快速为应用系统的开发、测试和部署提供包含技术资源、存储资源、操作系统、中间件等模板的运行平台。简化应用系统的开发、测试和部署。

以客户为中心，通过服务交付的方式将IT基础架构的计算能力提供给不同类型的客户，提高软硬件资源的使用率，简化应用系统的维护工作，提高工作效率。

3.2.3建立炼化企业生产、灾备数据中心的云计算架构

建立炼化企业内部数据中心的云计算架构，分别是生产云、同城云和异地云。生产云以在线数据中心为基础，主要提供用于生产系统的资源；同城云以同城灾备数据中心为基础，和生产云之间为互备关系，主要用于与生产系统互备的资源；异地云以异地数据中心为基础，主要提供用于备份生产系统的资源。

3.2.4建立为用户提供NT平台资源和Unix平台资源的云计算平台

建立为用户提供NT平台（虚拟）资源和Unix平台（虚拟）资源的云计算平台，首先进行NT平台虚拟化试点，纳入相关系统；试点完成后，再对所有同类应用系统进行NT平台虚拟化推广；在NT平台虚拟化实施完成后，对所有除NT类系统以外的系统进行Unix平台虚拟化实施。

4结论

在云计算的大趋势下，不仅包括计算机、通信、互联网、媒体内容等在内的整个信息服务产业发生全面重组洗牌，软件产业结构将面临大调整，软件生产组织方式向敏捷、定制化、服务化方向变革，网络端设备更加多元化和个性化；而且会出现大众普遍参与、形成群体智慧的新局面，从而对社会的组织形式和人们的生活方式都产生深远的影响。这一切，都将为善于拥抱变化、善于创新的企业创造难得的历史性机遇。但是，云计算给人们带来创新和变革的同时，对安全问题也提出了更高的要求。无论是云计算服务的提供商还是使用者，对云计算技术背后的安全性问题都必须有足够的认识，只有深刻认识到云技术的优点和风险，才能更好地在现实生活中科学合理地利用云技术，充分发挥其带来的巨大效益和优势。。

主要参考文献

[1][美]尼古拉斯·卡尔.IT不再重要：互联网大转换的制高点——云计算[M].闫鲜宁，译.北京：中信出版社，2008.

[2]王金波.虚拟化与云计算[M].北京：电子工业出版社，2009.

云计算的核心篇3

中国电信云计算研究中心主任赵慧玲

在2015中国通信产业大会上，中国电信云计算研究中心主任赵慧玲表示：“云计算成功跨越七年之痒，技术持续更新换代，内涵不断扩大。云计算迈向2.0时代。”

1.0时代，企业推动底层基础设施标准化，x86服务器虚拟化得到广泛应用，IaaS、PaaS、SaaS三大模式相对独立。1.0时代，由于担心安全性，企业只是把一些非核心应用迁移到云上，同时，由于虚拟机之间无法实现互联互通，导致异构云之间烟囱式管理。1.0时代，企业纠结到底部署公有云还是私有云，而产业巨头为了圈地，处在单打独斗的状态。

到了2.0时代，这些情形发生了深刻的转变。赵慧玲指出，以Docker为代表的轻量级虚拟化技术蓬勃发展，软件定义从计算向存储、网络和管理等领域全面渗透，而IaaS、PaaS、SaaS三大模式交叉融合发展。

2.0时代，企业开始将核心应用迁移到云上，混合云成为企业部署主流，Openstack等开源技术取得更广泛的应用，传统的企业客户开始接受云计算，布局互联网+。2.0时代，产业巨头意识到合作更适应云计算发展的节奏，生态圈竞争成为关键。

AT&T网络转型Domain2.0计划明确提出到2022年75%的网络基础设施云化。赵慧玲认为AT&T网络转型主要完成从运营商定义业务向用户定义业务和从CentralOffice为核心向数据中心为核心的两个重大转变。2015年4月，AT&T新型网络架构已经在美国超过100个城市商用。

电信云和IT云融合将是大趋势，未来全局资源统一管控，以及基于大数据分析这样一个高效运营，同时这样才能做到真正的缩短时间。跨域、跨运营商、跨专业成为现在业界讨论热点，未来发展趋势。

网络云化特征日益明显，网络和云联动协同的需求进一步向网络平台化和云化发展。赵慧玲表示，协同主要表现在宽带、连接、QoS等网络资源根据云计算需求动态分配、计算和存储等云资源结合网络状态智能调度，云化主要指基于云平台和网络的软硬件定制，进行网络设备的虚拟化实现和集中部署，接入控制、业务发放等网络能力云化。

赵慧玲认为，混合云已经成为云数据中心引入SDN的新驱动力。一方面，利用SDN技术，实现网络资源集中化管控；另一方面，混合云业务驱动，实现云与网络统一编排。

云计算的核心篇4

意在抢占全球产业

发展制高点

云计算是基于互联网、通过虚拟化方式共享资源的计算模式，使计算、存储、网络、软件等资源，按照用户的动态需要，以服务的方式提供。阎冠和说，云计算是继个人电脑、互联网之后，信息技术的重大革新，为本市打造世界城市、落实《科技北京行动计划》、加快建设中关村国家自主创新示范区，促进软件和信息服务业新发展，提供了重大发展机遇。目前，IT业界正在发生革命性变化已成共识，北京要建立世界城市，发展IT高端产业等战略性新兴产业是其重要的战略选择。

他强调，《计划》的重要目的是为加快推进北京云计算相关产业发展，力争在新一轮信息技术国际竞争中抢占先机，占领高端，形成新优势。故此，市经信委、市发改委、中关村科技园区管委会，组织北京云计算领域的骨干企业，制定出台《计划》。

《计划》在指导思想上充分体现出抢占全球产业发展制高点的思路。《计划》提出的指导思想是：以培育新业态、发展新商业模式、构造新产业链为核心，形成应用带动，创新驱动、面向全球的发展模式，建立政府引导、企业主体、产学研联合的发展机制，积极参与国际间竞争合作，有效整合高端人才、风险投资、产业基地、创新性企业等产业发展要素，推动本市云计算产业早起步、快发展、上规模，成为北京战略性新兴产业的突破口。

阎冠和说，指导思想明确了云计算产业发展核心路线图，先从“云应用”人手，构建“云建设”的能力。最终要实现“云平台”的自主化，全面提升北京信息产业的创新力。

《计划》提出四项实施原则，即：服务引领、产业链联动、国际同步和走自主道路。并提出北京云计算产业发展的总体目标：到2015年，云计算的三类典型服务，即云计算基础设施服务(IaaS)、平台服务(PaaS)、软件服务(saaS)形成500亿元产业规模，带动产业链形成2000亿元产值，成为世界级的云计算产业基地。

阎冠和说，这四项原则的目的是为了构建云计算全产业链。云计算是个全产业链，包括硬件、软件、内容、平台和服务等，要建立全产业链，进行云计算全产业链的改造和提升。促进云计算全产业链发展。

选定五大重点发展领域

《计划》提出五大重点发展领域：一是云计算适用芯片和软件平台。加快低功耗芯片、新型嵌入式软件系统、云计算软件平台的开发和产业化，为云计算的发展提业基础支撑，形成十余家掌握云计算的核心技术的骨干企业群体。

二是云服务产品。以云计算的基础设施服务、平台服务、软件服务等3个服务线为核心，整合本市信息服务业资源，促进现有电信运营商、软件提供商、信息服务提供商、内容提供商等的转型。形成十余家规模级基础设施企业，发展百家有独特技术价值、良好商业模式的平台服务和软件服务企业。三是云计算解决方案。充分利用本市系统集成企业在传统软件领域行业解决方案优势，根据云计算技术、产品和服务特点，研发适合各行业的云计算解决方案，继续保持北京在云计算服务时代企业后台软件系统主力供应商的地位。

四是云计算网络产品。以新架构服务器、新一代网络存储系统、下一代网络设备、新型计算单元为重点，积极扩大同国际企业的合作，特别利用好华人企业家资源，构建本市云计算网络产品体系，创建十余个新优势品牌。

五是云计算终端产品。积极发展下一代移动通信终端、移动互联网智能设备、平板电脑、电子书、感知终端等多种云计算终端产品，支持形成以新型终端为龙头的、集硬件、软件、服务、内容于一体的云计算产业生态圈，培育百亿元级别的产业链。

阎冠和说，云计算产业要获得突破性发展，就要善于充分利用多方资源。21世纪前十年，互联网取得长足发展，在可寄望的未来十年，云计算将获得突破性发展。但现在发展云计算的条件与前十年相比已有很大的不同。发展云计算，要善用多方资源，包括电信运营商、国内外风险投资、本市的软件和互联网企业等，尤其要重视海外华人的创新资源，在充分利用国内外资源情况下，促进云计算产业更快发展。

着力三大重点发展

技术方向

《计划》提出三大重点发展技术方向：

一是集中力量攻关云计算核心技术。配合国家科技重大专项的实施，在虚拟化技术、高性能存储技术、新一代搜索引擎、云计算安全技术、网络操作系统、云计算服务测试验证技术上争取有所突破。

二是积极发展云计算同其他新兴技术的融合。支持把云计算技术同物联网应用、下一代互联网应用、三网融合应用相结合，配合新兴技术的发展规划，发展支持智能电网、节能减排、移动互联、位置与导航服务、电子商务服务、大规模视频采集和播发等新兴业务所需要的云计算能力和软件云处理能力。三是大力发展绿色IT技术。采用新一代低功耗技术，加大与服务器、存储设备及交换机等高耗能设备相关的绿色技术开发和运用；充分利用云计算的集中计算机制，大幅降低信息化应用和软件信息服务业的能耗，达到在云端两方面的节能减排目的。

阎冠和说，无论是重点发展领域还是重点发展技术方向的选择，都与云计算产业发展的指导思想、实施原则等一脉相承。三大重点发展技术方向及五个重点发展领域，就是未来本市云计算产业发展的产业链布局。三大重点发展技术方向提出未来的三大核心平台。10月18日，国家发改委和工信部批准北京成为全国云计算创新服务试点城市，北京正进行落实云计算试点城市方案的细化工作。云计算试点城市落户北京，将进一步促进北京在云计算产业发展上的进步与成熟。

要实施四大重点工程

一是云应用重大示范工程。以“祥云工程”的实施为抓手和推进平台，在电子政务、重点行业应用、互联网服务、电子商务等主要应用方向上实施一批不同层次和功能的云计算重大工程。推动电子政务全面向云时代转型，统一规划和抓紧建设“政务云”，带动全市云应用的起步。支持社会机构和企业，利用云计算创新的服务模式，建设和运营面向经济和社会发展的公有云，包括行业云和区域云，迅速形成面向市场的社会化应用。

二是云计算产业基地建设工程。在中关村核心区规划建设北京云计算产业基地，加强政府战略引导，聚集一批云计算科研机构和产业链各环节的核心企业；依托产业基地，建设云计算公共测试和验证平台，云计算产品和服务演示体验中心等重大公共服务平台，引导基地建设成为云服务产品创新中心、技术交流中心、应用示范中心和服务运营中心，成为全球有影响力的云计算产业基地。

三是云服务标准规范创制工程。积极参与国际云计算标准工作，组织参与“祥云工程”的骨干企业研究利用好国际上已有的成熟标准和规范，开放性地做好云计算标准体系的构建工作。积极开展自主标准和规范的创制工作。力争在云安全、服务能力与质量、开放接u、体系架构评估认证等环节形成具有自主知识产权的标准。

云计算的核心篇5

近年来，AMD以其独特的理念，创新的技术和紧密的合作伙伴阵营，步履坚定地推动全球的云计算的前进，并得到了业界的广泛支持和认可。AMD以客户需求为出发的“价值云”的理念，使其成为众多客户的云之“芯”的首选。“价值云”的核心在于从客户的实际需求出发，以创新的产品和技术，为客户提供“定制化”的云，与合作伙伴协同创新，构筑云计算的“价值生态系统”，为客户“量身打造”云应用，最终实现全产业链的“云价值”。

微软位于芝加哥的Azure云计算中心采用集装箱模式，追求最佳能源利用效率（PUE）。AMD的高效节能处理器使系统实现了最佳的每瓦能效，同时使密度最大化，每台2路服务器优化后功耗150W，而传统2路服务器功耗为350W，核密度由传统最高4颗处理器/IU达到5颗处理器/IU。

Facebook的数据中心将现有Memcached应用采用AMD节能型8核处理器，从而使其内存带宽增加30%，容量增加25%，并大幅缩短延迟时间。

盛大游戏在其大型网络游戏《星辰变》中采用“AMD皓龙TM4000系列平台”的IT运营系统。其IT基础运营平台的支撑能力比测试初期提升了200%，运营效能提升了30%，运营成本降低了大约50%。

此外，如上海曙光超算中心、成都云基地、华大基因等来自政府、金融、电信、生物制药、互联网多个行业及领域的客户，都在AMD的“价值云”中得到了各自需要的价值。那么，AMD价值云的秘诀在哪里呢？那就是注重科技含量和客户需求，并通过与合作伙伴共建云计算生态链为客户创造价值。

第一，AMD的“价值云”有着扎实的技术和优质的产品为后盾，这也是众多客户选择AMD的原因。AMD在为X86计算机开发支持快速、高效的虚拟化功能领域处于业内领先地位，例如高能效的多核心处理器、先进的内存访问能力以及基于硬件的虚拟化技术。AMD提供业界唯一的十六核X86处理器。内核越多，性能就越强大，从而可以高效地运行众多虚拟机，高效地处理云、虚拟化和高性能计算应用，处理苛刻的数据库和基础设施工作负载。AMD的Bulldozer（推土机）、皓龙处理器等革命性产品，通过开放平台架构、多核高密度计算、虚拟化技术，以及卓越的低能耗表现，支撑起了云架构。

云计算的核心篇6

1云计算的基本概念

云计算逐渐的被大众认可，其概念与相关技术也被普遍的提及并得到大量的研究，但是并没有出台世界范围内认可的标准。根据我国云计算网所给出的定义，云计算在分布式计算（DistributedComputing）、并行计算（ParallelComputing）及网格计算（GridComouting）的基础上发展而来，是较为新型的一种商业性计算模型。云计算的基本特性有分布式计算、存储特性、较高的扩展性以及良好的管理等。该技术的特征：云计算系统提供服务的实现机制是透明的，不需要用户作具体的了解便可方便的获取所需服务；云计算系统利用软件即数据冗余及分布式存储的方式降低系统的出错率，确保数据可靠；云计算具有海量存储及高效的计算性能而为用户提供更好的服务，具有较高的可用性；云计算系统采用高层次的编程模型方便用户根据自身的数据特点编写满足自身需求的云计算程序；服务多样且具有良好的经济性。

2基于云计算平台的软件架构

2.1云计算的软件架构层

通过对现有的关于云计算产品及其系统架构的分析和总结，可以将云计算的架构分为三层，它们分别是核心服务层、服务管理层和用户访问接口层。核心服务层作为架构层的主体，其主要作用是将系统的硬件基础设施、软件运行环境及应用程序整合成面向用户的，具有高可靠性、多样化及适应能力强的应用服务。而服务管理层则主要是对核心服务层的活动进行管理和控制，以确保其始终安全稳定的提供面向用户的服务。用户访问接口层的作用是为用户端与云系统之间提供访问和交流的通道。

2.1.1核心服务层

一般来说，云计算的核心服务层又可以分为3个子层：基础设施即服务层（IaaS）、平台即服务层（PaaS）和软件即服务层（SaaS）。其中IaaS主要是为用户按需提供实体或虚拟的计算、存储和网络资源等基础设施部署服务。在这个过程中，用户需要向供应商提供相关的配置信息及个人数据。而PaaS是为云计算应用程序部署及其管理提供服务。通过基于该层的软件工具和开发语言，软件开发者可以绕过底层网络、系统和存储的限制，很方便的使用云计算平台进行软件架构。SaaS是一种基于云计算基础平台所开发的应用程序。对于企业来说，通过该层可以建立自己的电子邮件服务系统。而对于普通用户来说，SaaS可以实现对云系统应用程序的泛在访问。

2.1.2服务管理层

服务管理层主要是面向核心服务层，它能为核心服务层的安全稳定及可靠运行提供保障。其服务内容包括服务质量保障和安全管理等。由于云计算系统结构庞大、服务繁杂，用户很难直接找到自己所需的资源。因此，通过服务质量保障协议，云计算服务提供商就能根据用户的具体需求，提供相应的服务，保障其面向每一个用户的服务质量。而用户在获取云数据和云服务时，确保信息交流的安全性是非常重要的。通过安全管理协议，可以对云系统采取数据隔离、隐私保护和访问控制等安全保护措施，确保核心服务层的安全稳定运行。

2.1.3用户访问接口层

用户访问接口层能够实现用户对云系统程序的泛在访问。其表现形式一般包括命令行、Web服务和Web门户等。其中命令行和Web服务作为一种直接的访问云系统的工具，能够实现多种服务方式的组合。而Web门户则是将用户端与云系统连接起来的通道和平台。通过它，用户可以将本地的应用程序转移到云系统中。这样用户只要能连接到云系统服务器，就可以随时随地的访问其本地的数据和程序。这显然可以极大的释放本地服务器的压力，提高用户的办公效率。

2.2云计算软件架构关键技术

云计算是以数据为中心的一种数据密集型的超级计算方式。在数据的存储、管理及编程模式方面都采用特有的多种先进技术，其中主要的关键性技术包括海量数据存储与处理、编程模型及虚拟化技术。

2.2.1海量数据存储与处理技术

云计算系统以数据冗余和分布式方式进行大数据集的分析、处理以保证高可用性和经济性。为及时满足海量用户的不同需求，并行提供各种服务，云计算所采用的数据存储技术必然具备高传输率、高吞吐率的能力。未来的发展方向会集中于高效的数据定位及超大规模的数据存储、加密、安全可靠性和持续提高I/O速率等方面。

2.2.2编程模型

为了让用户可以利用编程模型根据自身需要编写简单的程序而更加轻松的获得云计算带来的服务，所采用的编程模型须非常简单。同时要保证后台的并行执行及任务调度对用户及编程人员的透明化。改进现有的编程模式以便程序员可以方便的进行紧耦合程序的编写，实现运行过程中的高效调度和任务的执行，是将来MapReduce发展的主要方向。

2.2.3虚拟化技术

虚拟化的实质是将整合之后的资源用和物理量没有关联的方式进行调用，是一种由物理资源转变为服务形态的过程。虚拟化的应用使硬件的容量增大同时使软件的管理维护过程得到简化，提高了资源的灵活性和使用率，实现了物理资源的复用，是未来实现资源的自动协调和配置的基础。虚拟化技术把操作系统和物理硬件相隔离，允许多个操作系统不相同的虚拟机在一个物理机上独立运行。不管所采用的物理硬件是否相同，操作系统均把它们看作是一致的标准化硬件。

2.3云计算的软件架构应用

软件系统框架有架构元件、联结器及任务流三个元素，为提高软件的安全可靠性及扩展能力需要对软件架构进行设计。三层架构设计是软件框架设计的一种重要结构，它将系统在应用逻辑上分成数据服务层、业务逻辑层及表示层。表示层主要用于用户与系统的交互，通常指的是系统的操作界面。业务逻辑层的功能是数据的格式及其是否有效进行验证，用户的合法性验证等以保证系统能够健壮的运行。数据服务层专用于数据库的交互并执行数据的修改、增删、显示等操作。目前的软件系统大都采用基于C/S技术的三层架构，数据的存储一般采用DBMS或者XML文档的方式易使服务器发生不可修复的错误后产生数据丢失的可能。

软件的设计开发随着云计算技术的迅猛发展而面临挑战，三层架构模式能够完全迁移至云计算中的SaaS服务模式中。不过SaaS服务模式也存在一些较为突出的问题，包括与云计算服务供应商之间的信任，以及软件对云计算服务过于依赖的问题。此外，在云计算服务正常时，网络状况也会对软件的使用产生影响。基于云计算技术目前的发展情况，为降低软件对云计算和网络性能的依赖程度，下面提出一种较为可行的基于云计算平台的软件架构模式

与传统的三层架构模式相比，基于云计算平台的软件架构在表示层及业务逻辑层并不发生变化，只是在数据服务层提供包括本地数据及云数据的两种数据服务。本地数据服务不需安装DBMS软件而只采用XML文档存储数据，从而使服务器的性能得到提升。不论是选择本地服务器的XML文档或是云计算服务中的数据服务，软件均能够一次读取数据到内存中，在完成数据处理以后再把数据处理结果传回数据服务并长久储存，有效的提高了系统的工作效率。

基于云计算平台的软件架构新增了同步服务层，它不仅使本地服务器XML文档与云计算服务中的数据实现同步，也能够监测数据服务的运行状态。在软件系统将数据信息一次读入内存之后，用户在内存中进行各种数据操作。数据同步服务可以利用时间控件在用户不使用软件系统的时间终止业务逻辑层的相关服务，同时把放入内存的数据更新到本地服务器的XML文档及云计算服务中，完成同步操作以后就可以重新进行业务逻辑层的服务，提高了网络宽带的使用率。同步服务监测软件可以保证在发现数据服务问题后立刻启动新的数据服务，使其不再依赖云计算。

在基于云计算平台的软件架构中，系统中的数据同时备份在本地服务器的XML文档及云计算服务中的数据服务中。即使出现云计算服务障碍，软件依旧保存相对应的数据备份。在本地服务器发生故障而导致数据的丢失时，云计算服务保留数据备份，从而使软件系统中的数据具有双重备份而得到保障。此外，这种软件架构模式具有不产生孤岛信息、不需涉及数据迁移等优点。

从软件架构的数据流图中能够看到本地数据及云数据是通过数据缓存实现同步的。在用户需要获取系统中的数据信息时，会把被访问的数据表存入到缓存区域以方便用户能够进行再次访问。用户进行数据的再次访问时不需反复的读取数据库而只是从内存中对系统的数据进行操作。这样就在很大程度上缩短了系统响应的时间，从而有效的提升了运行的效率。

3结束语

上述基于云计算平台的软件架构模型提高了云计算条件下数据的安全可靠性。随着云计算的广泛应用，为提高系统的运行效率，系统架构的升级有待进一步的研究。

参考文献：

[1]李刚健.基于虚拟化技术的云计算平台架构研究[J].吉林建筑工程学院学报，2011（01）.

[2]程国江.云计算简介及应用前景[J].中国新技术新产品，2011（08）.

[3]李晓辉.云计算技术研究与应用综述[J].电子测量技术，2011（07）.