对于人口老龄化的看法范文篇1

自19世纪末法国开始进入老龄化社会以来，西方发达国家先后面临不同程度的人口老龄化、人力资源短缺等问题，并且经过多年的摸索与实践，积累了丰富的经验，分别不同程度地找到了应对办法加以解决。与之对比，虽然日本是较晚进入老龄化社会的国家，但其老龄化的速度是其他国家无法比拟的，遇到的挑战也是前所未有的，由此引发的一系列社会经济问题也值得我们借鉴与思考。首先，不断膨胀的老龄人口群体使日本的社会保障制度面临严重挑战。日本自二战以后开始建立和完善社会保障体系，伴随着日本经济的不断发展，截止目前，其复杂而完备的社会保障制度已经成为很多国家模仿学习的样本。但是，人口老龄化的加速发展给日本现有的社会保障体系带来严重的挑战，特别是在金融危机席卷全球、国内经济连年低迷的大环境下，加之社会保障支出的不断增长，资金不足、福利设施、医疗设备及人员缺乏成为困扰日本相关部门的主要问题，使其不得不通过削减社会保障开支、从国外引进看护人员等办法度过难关。其次，人口老龄化给日本社会带来了一系列问题。特别在农村，由于年轻劳动力大多移动到城市，农村及中小城市出现“过疏化”问题，很多农田被荒废，很多学校因缺少生源而不得不关闭，一些大学也因为无法找到足够的新生而不得不面临破产的境地。这种现象进而引发了老龄人口犯罪率的提高以及非正常死亡率的上升。日本社会最近一些年出现了一个新的名词“孤独死”。日本相关政府部门的一项调查显示，日本60岁以上的老年人中，有25%的男性和10%的女性没有亲戚、朋友或者邻居，面临困难时无所可依。由于长期的独自生活无所依靠，一些老年人甚至不惜故意走上犯罪道路，以求能够在监狱里安度晚年。目前，日本每年因盗窃罪而被捕入狱的老人超过30000人。最后，随着日本社会步入老龄化速度的不断加快，越来越多的人进入退休年龄，劳动力人口不断减少的事实将进一步降低日本经济复苏及增长的可能性。2010年日本的劳动年龄人口数量为8173万人，预计到2025年将下降到7084万，到2040年更是只有5786万人。人力资源数量的绝对减少势必使日本国内的生产、服务企业的数量或者规模随之减少，由此导致的投资不足和消费低迷将严重影响日本企业及家庭的收入水平。

二、日本老龄人口就业结构分析

1.老龄人口从业年龄与性别结构由于受到出生率下降和人口寿命延长的影响，日本劳动力人口数量近年一直呈急剧下降的趋势。2007年，劳动人口总数为6669万人，2010年下降到6590万，2011年更是急速下降到6200万人。而65岁以上人口数量却从2007年的2731万人增加到2011年的2823万人，其中男性人口1208万人，女性人口1615万人。基于企业的用人需求以及求职者的个人需要，越来越多的老龄人口加入求职的队伍。根据日本职业安定局的统计，仅2011年10月份，在所有250万求职者队伍中，65岁以上的老龄人口数量达89439人，加上60至64岁的求职人口278128人，二者占到全部求职者比例的5%左右。2011年日本全部新增就业人口中，65岁老年人就职人数达到10万人左右，占全部新雇佣人口的1.5%。从性别结构上看，近年日本就业求职者出现了男性就业人口减少，女性就业人口增加的趋势。自20世纪70年代以来，日本女性就业人口就开始呈现出不断增长的势头。2011年，日本女性就业人口数量已经达到1923万人，逐渐接近全部男性就业人口的2526万人。再从2011年新就业人口性别构成来看，男性新增雇佣人数为301万人，占所有新增雇佣人口的比例不到50%，而女性新增就业人口数量已经达到328万多人；其中老年女性已经达到近4万人，几乎达到所有新就业老年人口的四成比例[9]。造成上述现象的原因是多方面的。近年以来，日本社会传统的以男性为中心的思想已经逐渐发生转变，更多已婚妇女开始走出家庭参加工作。1985年日本就颁布了《男女雇佣机会均等法》，对女性的工作权利从法律上给予保障。而随着日本人口总数的萎缩，劳动力的短缺，政府的宣传激励以及政策上的支持，也有更多的企业有雇佣老龄人口包括老龄女性的意愿。此外，企业管理层也逐渐认识到组织内部员工多元化所带来的利益，特别是在危机管理、产品创新与设计服务领域。再有，老龄劳动力本身就是宝贵的人力资源，他们拥有良好的知识积淀、丰富的阅历和经验，与适龄人力资源存在着互补关系。特别是那些难以通过书本等载体传播的隐性知识方面，老龄人力资源有着年轻人无法比拟的优势，充分发挥挖掘老龄人力资源的潜力，可以给企业及其他组织带来巨大的收益。

2.老龄人口就业的行业分析由于行业特点不同，对人力资源先天以及后天素质的要求也存在着差别。老龄人力资源由于其特殊的生理心理特点，适合从事的行业也存在限制和差别。特别是在新兴产业中，随着年龄增长在其中的就业人数会呈下降趋势。从日本老龄人力资源所从事的行业特征来看，很大一部分老龄就业人口都从事服务业、批发零售等行业（见表3），因为这些行业对人的生理方面要求不高，行业进入或者退出壁垒也比较低，无论是就业还是创业都比较容易。另外，根据日本的产业分类标准，在所有统计的16个产业部门中，大约58%的日本老龄就业者集中在制造业、交通运输业、批发零售业、医疗业以及其它服务业等5个产业部门中。其一个显著特点就是制造业以及采矿业等传统上对生理要求比较严格的行业也容纳了很大一部分老龄人员就业。其中在制造业企业工作的老龄人口绝对数达到23万人，占所有在该行业就业总人口的2.8%，人数在所有老龄人口就业的行业中仅比商业、服务业从业老龄人口略低排在第三位。从相对数来看，在采矿业就职的老龄人口为1500人，绝对数虽然不大，但占所有采矿业就业人口的6.6%，在所有老龄人就业行业比例中排第二位。与此类似的情况还有建筑业。

造成上述情况的原因其实也不难理解。自上世纪80年代以来，在全球科技革新浪潮的推动下，日本也掀起了以工厂自动化为核心的浪潮，无论是机械、建筑、汽车、钢铁等传统行业，还是化学、电子等相关行业，先进的电子计算机控制的机械手、机器人已经代替了传统人力的大部分工作，因此这些行业对劳动力数量的需求迅速减少的同时，对从业者的生理年龄及体力要求也大大降低。另外，战后成长起来的日本年轻一代在职业选择上更加挑剔，大多不愿意从事传统的体力劳动，使得相关企业只得佣老年人来解决劳动力不足问题。从不同行业老龄人口就业的性别结构上看，除了在批发零售以及服务行业是老龄男性与女性就业共同的主要分布行业外，制造业也吸收了8000多名老龄女性就业人口，占所有在该行业就业的女性雇佣人数的2.2％，这一数字甚至超过了老龄男性就业者在其中的比例。这也从另一个角度印证了上述原因分析。另外一方面呈现出显著区别的是，在医疗福利及住宿餐饮行业就职的老龄女性人数明显多于同年龄段的男性人口；而在同样有数量比较大的老龄男性人口就业的建筑业和交通运输等行业，老龄女性就业人数明显较少。在这些行业，由于工作性质和特点的原因，工作胜任与否和人的生理特征有着更加紧密的关联，因此才造成上述现象的存在。

三、启示

老龄化问题不仅是日本也是我国乃至世界面临的最迫切的问题之一，而解决问题的路径除了要完善和加强社会保障、探索完善养老模式的改革与突破之外，如何充分挖掘老龄人力资源的潜能，由被动应对到主动发掘人口老龄化过程中存在的机会也是解决问题的可行之路。本研究通过对日本老龄人口利用结构的分析，认为我们必须在完善社会保障制度的同时，在借鉴他国经验的基础上，加强对老龄人力资源特点及开发利用规律的探索。尽管我国由于社会经济发展的阶段不同，人口状况也与日本存在差别，老龄人口就业的比例还比较小，根据我国的统计标准，大多数老龄就业人口都集中在农林牧渔等第一产业，从事工业或者服务业的老龄人口比例还很小。但随着我国社会主义市场经济体制改革的深入发展以及经济发展水平的提高，随着工业化进程的深入，势必也会面临与日本类似的环境。据预测，我国15-64岁劳动年龄人口的比重在2013年达到72.1%的峰值后将走入下降通道，2030年以后人口总抚养比将大幅攀升。世纪之初出现的“民工荒”、“技工荒”已经是劳动力短缺的信号。因此如何结合我国的实际情况，挖掘老龄人力资源的自身潜力，是我们应该面对的课题之一。

1.尽快完善相关法律法规。为了解决人口变化与经济社会发展的矛盾，日本政府从很早就开始探索因人口老龄化而带来的一系列问题的解决方案。为了解决社会需求与劳动力供给之间的矛盾，日本于1986年就制定了《高龄雇佣安定法》，并且在2004年和2012年对原有法规进行了修改，颁布了实施细则。修改后的法律进一步提高退休年龄，要求日本企事业单位2013年4月1日起有义务执行65岁退休的规定。政府部门要加强相关立法和政策创新；逐步实行弹性退休制，避免人力资源浪费。我国的《老年法》于1996年制定，很多方面已经无法跟上老龄化发展的步伐，需要及时调整修订；同时要加紧制定有关老年人权益特别是就业权利、社会参与权利等方面的法规，保障老年人的合法权利；改革退休制度，逐步提高退休年龄；制定相应的老年人创业规定，鼓励老年人老有所为，充分挖掘老年人的潜力。

2.加强有关老年人就业心理研究，建立相关组织机构。有关调查表明，在身体状况允许的情况下，许多老年人为了缓解孤独感以及增加家庭收入有继续工作的意愿。多年以来，日本65岁以上老龄人口特别是男性老龄人口的就业率一直在50%左右，60岁至64岁男性就业率更高达70%。根据厚生劳动省的职业安定业务统计调查结果显示，日本老龄人口有着非常强烈的就业欲望，20%左右的65岁以上人口希望继续工作。我们要积极开展组织有关老年人心理的调查分析，深入了解老年人口思想动态，引导其积极参与社会及相关工作；定期开展老年人雇佣情况调查，了解老年劳动力工作现状、存在问题，并及时采取措施予以解决。同时，建立负责管理保护老年人的各级组织结构，承担老年人的职业开发、心理疏导、评价宣传等工作。

对于人口老龄化的看法范文篇2

关键词：老龄人口抚养比；人口年龄结构；消费函数；老龄化

中图分类号：F2

文献标识码：A

文章编号：1672-3198（2013）14-0030-02

1引言

消费作为与投资、出口一起并称为拉动经济的“三驾马车”之一，其与目前中国的经济发展水平极不相称。据统计，2000-2011年期间，消费需求对GDP的贡献率由651%降至55%，与发达国家的此项差距逐年扩大。这10年也是中国社会人口类型的转型期，截至2011年年末，中国大陆老龄人口（65岁及以上老人）总数为123亿，约占总人口的91%，老龄化问题凸显。甘肃省的人口结构类型早在2000年就迈入了老年型结构，2009年老龄人口总数达20187万，占人口总数的759%，呈逐年递增趋势。虽然甘肃省人口老龄化的速度仍慢于全国平均水平，但其过程伴随着经济发展水平低下，社会保障和权益保护相对落后，社会环境承受能力较弱等不利条件，由此可见，其人口老龄化速度超前于本地区的经济发展水平提升速度，即呈现出“未富先老”的局面。此外，省内城乡之间、各市州之间的人口年龄结构差异显著。老龄化程度最高的嘉峪关市，其人口老龄化程度达达925%，而张掖市则最低，老龄化程度只有405%。因此，研究如何在应对人口老龄化问题同时合理提升本省的经济发展水平，就显得十分必要。

已有的研究多着重分析人口老龄化对整个国家经济增长、消费水平变动的影响，对老龄化地域差异性的研究较为忽视。本文在研究人口老龄化问题的同时，注重分析了其与经济发展的相互影响，并通过计量分析方法来分析甘肃省人口老龄化问题。

2文献综述

刘泰洪、魏瑞亮（2001）对我国老龄化进程进行了分析，认为当前我国社会即将进入人口红利末期，老龄化人口数量即将急剧上升，由此会推动了老年人消费需求的迅速增长。人口年龄结构的不同必然会导致不同的消费需求，老龄人口所具有的收入稳定性、独特的消费倾向和行为使老龄人口的消费需求呈现出与其他年龄段群体截然不同的消费特征。张旭、卢百魁（2007）、李然、黄薇（2007）等用单位根检验、自回归模型、协整分析、误差修正模型、Granger因果检验等方法来分析了收入水平对消费的影响。祁鼎、王师等（2012）通过引入年龄因素作为消费函数的内生变量，针对人口函数的不同给出了消费函数的几种形式。

尽管学者们对老龄化与居民消费已有了部分研究，但是研究仅限于全国范畴，并没有考虑到东中西部、各省老龄化的差异性。本文以甘肃省为探讨对象，弥补了老龄化省际研究的空白。

3构建模型

3.1建立模型及指标

假设人均消费水平既定，在绝对收入假说的基础上建立消费函数模型，即：

Cons=c×P（1）

在实际生活中，c是一个变量，受到人均国民生产总值、人均可支配收入、消费习惯以及年龄结构等较多因素的影响。

一般而言，中年人的消费水平较之青少年和老年人口的消费水平偏高，而且随着年龄的变化，人们对特定种类物质和精神生活的需求会发生相应的变化。由于身体和精神条件的变化，老年人更倾向于消费医疗卫生、保健产品、娱乐产品和服务。据相关理论和现实观察显示，不同年龄段的人群会体现不同的消费特征，那么从理论上说，在居民消费价格及收入水平既定的情况下，作为影响总需求及总消费水平的一个因素，人口年龄结构变化将在部分程度上影响消费。而这正契合本文所建立的模型。

本文的因变量设定为消费性指标，自变量设定为收入水平及人口老龄化结构相关指标，下面将对模型所涉及的指标作出相关解释：

（1）因变量——人均消费（CONS）。以往的文献通常会使用总消费额或消费所占GDP比重来反映消费水平。但由于甘肃省各个区域之间经济发展不平衡，城乡收入差距较大，为了消除收入差距带来的模型偏误以及更好的契合实际，本文考虑将人均消费额作为因变量。

（2）自变量——人均GDP（AvgGDP）来解释收入水平。本文为了能更好地反映个体的绝对收入水平，选取了人均GDP而未使用GDP总量。因为GDP总量不仅取决于人均GDP也取决于人口总量。

（3）自变量——老龄人口抚养比（R）来解释人口老龄化结构。这一比值能更直观且客观的反映出，甘肃省社会中所需负担的老龄人口消费的比重。

（4）从经济理论上讲，还有物价、个人消费倾向、利率等因素能够对人均消费水平造成影响。为了简单并且更好得契合本文的研究目的，使模型具有较强的解释能力，本文摒弃人口总量、城乡收入结构等显著性不高的因素，只选取以上3个主要指标作为研究对象。

基于以上分析，构造人均消费函数为：

3.2选取数据样本

（1）老龄人口抚养比的计算。用老龄人口抚养比来反映人口年龄结构。R表示甘肃省老龄人口抚养比，即65岁及以上人口数（老年人口数）除以15—65岁人口数量（劳动力数量）。

（2）人均消费（CONS）和人均GDP（AvgGDP）的计算。为了使人均消费和人均收入水平不受物价因素的影响，均采用1978年的不变价格来计算，以期能够比较客观地衡量人们的实际消费和收入水平，从而使模型更具解释性。

4模型分析

经济系统中存在的一些时间序列，虽然在经济意义上彼此不相关，但是由于二者表现出共同的变化趋势，当对它们进行回归时往往表现出较高的拟合优度和统计显著性。但这种回归结果并没有实际意义，是一种虚假的回归，即伪回归。虚拟的伪回归是因为时间序列的不平稳而产生的，因此有必要先进行平稳性检验。本文通过Eview5.0软件进行计量分析。

4.1单位根的ADF检验

为了避免伪回归，可通过引入趋势变量t消除这种趋势性影响。但这种方法仅用于趋势变量是确定性的，不适用于趋势变量为随机性的。要判断一个时间序列的趋势是确定性的还是随机性，可以通过增广Dickey-Fuller单位根检验法来检验序列平稳性。若检验结果表明时间序列有单位根，则该时间序列具有随机性趋势；若没有，则具有确定性趋势。ADF检验结果见表1。

从表中可以看出，变量cons、agdp和R都是非平稳时间序列，而三个变量经过一阶差分以后都是平稳时间序列。即三个变量都是一阶单整即I（1）。

4.2协整性检验

经济系统中的某些变量具有长期依存关系，即均衡关系，这种均衡关系的存在是经济计量建模的依据，协整就是这种均衡关系的统计表示。当因随机干扰这些变量偏离其均衡点时，均衡机制会在下一期进行调整使其重新回到均衡状态。因为协整检验的前提是对系统内，各个变量用ADF进行单位根检验，只有确定了各变量单整阶数相同，变量之间才可能协整。根据4.1可知三个变量都是一阶单整，在此基础上进行协整检验，结果见表2。

从以上计量结果可以看出，三个变量间存在一个协整关系，其协整方程可以描述如下：

CONS（t）=0.5699avggdp（t）-5284.37R（t）

其中，人均GDP和老龄人口抚养比对人均消费的影响显著性较高，其t检验值分别为17.94和9.75。从协整回归结果可以看到，人均GDP的增长对人均消费的贡献显著为正，其系数与其他研究所测算的消费倾向数值接近；同时，老龄化人口抚养比对人均消费的贡献显著为负，但需要关注的是这一结论只是表明三者之间长期稳定的关系，在短期波动中互相扰动的关系是复杂的。为进一步揭示人均消费、人均GDP和老龄人口抚养比之间的短期扰动关系，VAR的脉冲响应分析是必要的。

4.3向量自回归模型（VAR）及IRF分析

IRF方法（ImpulseResponseFunction，即脉冲响应函数）刻画了内生变量对误差变化大小的反应。在向量自回归模型中，所有的变量之间都有一定的相关性。因此，任何一个变量的冲击不仅会影响自身的变化，而且还会对其他变量产生影响。由于脉冲响应的结果受到乔利斯基所分解的方程顺序的影响，在前两步检验的基础上，确定变量顺序为：人均消费、人均GDP、老龄人口抚养比。

可见，当第一期和第二期老龄抚养比产生连续两期正的冲击后，人均消费成上升趋势并逐渐成为正的响应，但是这些正的响应的边际趋势是减少的，并于第三期达到响应的最大正值，从第三期后，老龄人口抚养比对人均消费持续呈现负的响应趋势，并逐步趋于收敛。

4.4模型结果分析

（1）从短期来看，甘肃省的人均消费数额在5年内会持续增加。据申社芳（2010）研究，甘肃省的人口老龄化速度落后于全国平均水平有5年的时间，而5年之后（即2016年）其人口老龄化程度可达到20.12%，进入典型的老龄型社会。经过以上的分析，

笔者认为，甘肃省的人均消费水平会随着人口老龄化程度的加深而继续提高。究其原因主要有以下三点：一方面随着经济社会的不断发展，收入水平会继续维持上升的趋势。由于甘肃省的地缘劣势，其在全国经济发展中属于较为落后的省份，其在2005年进入老年型社会时，人均GDP仅为903美元，低于全国平均水平1000美元，更远远低于发达国家进入老年型社会时10000美元的水平，故其仍具有较大的提升空间，即使是在全国经济发展速度放缓的大趋势下，甘肃省收入水平仍具有提高空间。另一方面，前已述及，甘肃省人口老龄化速度落后于全国平均水平5年之久，国际上一般认可“人口红利期”的总人口抚养比小于50%，而甘肃省目前的总抚养比只有40%左右，其仍处于人口红利的末期，那么在“刘易斯拐点”来临之前，甘肃省能够充分利用仍然重复的富足劳动力，发展东、中部地区已经或者即将因为人口老龄化而边缘化的产业，增加生产，刺激消费。此外，随着人口老龄化程度的加深，人们的消费结构也会发生变化，一批适合老年人消费的产业会逐渐获得发展。医疗卫生、社会保障、陪护、家政服务、保健等老年人产业会吸引更多的老龄人口进行消费。

（2）从长期来看，随着老龄化进程的加快，甘肃省消费结构及消费水平的变动情况不同于全国的整体情况。经过以上分析，笔者认为，人口老龄化与消费水平的变动将呈现以下关系：短期内为边际效应递减的正效应，即人口老龄化能够带动消费水平的提高，但对其提升的水平递减；三期过后，老龄人口抚养比对消费水平所呈现的是持续的负效应，并逐渐趋于收敛。但是学者王森（2010）认为在全国整体的老龄人口抚养比与消费水平之间是正负效应交替影响，而非持续固定的正效应或者负效应。

笔者认为以上差别的出现在于以下三个原因：一方面，由于地处西北，经济发展发展长期落后，甘肃省的物质生产基础仍然十分脆弱，虽然短期内人口老龄化能够对消费水平的提高提供正效应，但是长期来看，物质生产资料的缺乏，高素质劳动人口供给的不足等不利经济发展的因素便逐渐显露出来，并抵消了人口老龄化所带来的正效应。而从全国的角度来看，由于人口年龄结构的地区性差异逐年扩大，全国范围内既存在人口老龄化程度高的经济发达地区，也存在人口老龄化程度较低的地区，故其会出现正负效应交替影响的局面。另一方面，在甘肃省内，能够满足老龄人口物质和精神需求的银色产业发展的滞后，无法跟随人口老龄化的脚步适时地做出调整。此外，本文所选用来表示人口老龄化的指标是老龄人口抚养比，而王森（2010）在研究全国水平时，所选用的指标是总抚养比（老少抚养比）。所选指标的不同也会带来测量结果的差异。

5结论

本文运用了协整分析、ADF单位根检验等方法测验出人均国民生产总值、人均消费额与老龄人口抚养比三个变量之间具有稳定的长期均衡关系，也就是说三者之间有一个协整关系。通过分析向量自回归模型的结果能够看出，老龄人口抚养比与人均消费之间存在这样一种关系，前者对后者的影响经过边际趋势递减的正效应之后，随即进入到负效应且趋于收敛。经过以上分析，笔者认为，随着甘肃省老龄人口抚养比即人口老龄化程度的加深，其整体消费水平的提高区间会逐渐缩小，并最终会使未来的消费水平降低。期许本文能为甘肃省应对人口老龄化发展问题提供有效的理论依据。

参考文献

[1]王金营，付秀彬.考虑人口年龄结构变动的中国消费函数计量分析——兼论中国人口老龄化对消费的影响[J].人口研究，2006（1）：29-36.

[2]李然，黄薇，郑炎成等.转型期农户消费与收入的实证分析——以湖北省为例[J].山东省农业管理干部学院学报，2007，23（1）：13-14，17.

[3]王森.中国人口老龄化与居民消费之间关系的实证分析——基于1978—2007年的数据[J].西北人口，2010（1）：22-27.

[4]申社芳.甘肃省人口老龄化实证分析[J].西北人口，2010（2）：119-122.

[5]祁鼎，王师，邓晓羽等.中国人口年龄结构对消费的影响研究[J].审计与经济研究，2012，27（4）：95-103.

[6]张旭，卢百魁.1985-2005年中国农村居民人均消费与收入协整分析[J].武汉职业技术学院学报，2007，6（1）：116-117，120.

对于人口老龄化的看法范文篇3

（大连理工大学，辽宁大连116024）

[摘要]随着社会的发展，医疗条件的改善，人口老龄化这个词对于现代人并不陌生，老年人的增多给经济发展带来多种多样的问题，因此人口老龄化是一个非常复杂的问题，所以为了我国经济社会的发展，本文以公共政策的视角来审视人口老龄化问题，以便构建一个清晰地框架，促使人口老龄化在多角度多层次推动社会发展。

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关键词]公共政策；中国；人口老龄化

随着人口的变迁，我国人口老龄化一直在飞速进展，一如当年的“婴儿潮”，在政府下令计划生育之后得以解决。随后我国的人口老龄化阶段与逐渐显现。现今社会我国的家庭结构都处于，四个老人，两个青年人加上一个孩子，这种状态还在持续发展。中国的老年人在退休之后，对社会保险和医疗保险的需求大大增加，但是我国仍处于发展中国家，各方面条件和发达国家相比都显得有些不足，因此，我国应该在自身的角度展开探索，在公共政策视角下对于人口老龄化采取一定措施。

1我国目前人口老龄化现状

（1）纵观全球，我国是人口第一大国，可是我国老年人口却在不断的增加，据统计2013年我国老年人口比例将超过29%，人口的老龄化主要是由于我国经济的不断发展，还有计划生育政策对于我国家庭基本结构的改变。通常我国把60到70岁之间的老人称为低龄的老年人口，而70到80岁的则称为中龄的老年人口，80岁以上则是高领的老年人口。从年龄段的分布来看，部分低龄老年人口还存在一定的劳动力，但是中龄和高领老年人口相对来说劳动力的比例就非常低。随着国家的不断发展，我国人口老龄化情况也越来越严重。

（2）随着卫生条件、医疗技术的改善，社会发展越来越快，人们的生活水平也在逐步提高，种种原因导致人口的死亡率大大降低，这也就出现了人口老龄化。此外，在我国人口总数直线上升的时期，政府提出了计划生育政策，这就导致我国新生儿逐渐减少，但是老人数量却一直在增加。随之也就出现了人口老龄化问题出现。如果不采取有效的应对措施，未来很长的时间里，我国人口老龄化状态会越来越严重，这也会随之变成一个严重的社会问题，并且会阻碍我国经济、文化、企业的发展，因此我国人口老龄化问题亟待解决[1]。

（3）我国人口老龄化还存在一个问题，就是还没有富裕，人就先衰老了，这也就导致很大一部分老人在丧失劳动力的时候，存款不足够给自己养老，这个结果增加了一部分儿女的压力，在工作和做家务的同时，要赡养老人，加上老人孙辈的孩子，夹在中间的年轻人就要负担起抚养三代人的任务。另一部分儿女没有时间或是不想赡养老人，老人被送去养老院，这也在某方面增加了儿女的经济压力，并且导致老人心理上情况不乐观，这样看来人口老龄化会也导致我国社会压力变大。

2我国人口老龄化形成的原因

（1）人口老龄化产生的原因其是有很多，首先我国的计划生育改变了以前大家庭的状况，计划生育以前很少出现独生子女家庭，最少都是两三个孩子，包括那时候的经济水平和医疗技术都不如现在的先进，所以那时的社会家庭情况，明显就是孩子很多，而有很大部分家庭为了养活孩子，父辈母辈辛苦一辈子，还没等到退休的年纪，身体已经垮了，但是由于医疗技术有限，所以那时候人口老龄化问题并没有出现，总是有一批新鲜的血液不断涌现。但是随着改革开放之后计划生育的盛行，每个家庭只有一个孩子，父母相对压力变小，因此老龄化问题也就随之加重[2]。

（2）随着社会的发展和进步，我国各个方面和以前相比都有很大的进步，在人口老龄化问题上就可以看出我国医疗水平一直出于逐步发展阶段，因为在前些年很多疾病无法治疗的时候，很多老年人因为经济和科技原因不得不放弃对病症的治疗，但是现在社会发展到今天的水平，几乎没有什么疾病是无法控制的，因此我国人口平均存活年限也在上涨。

（3）我国对于老年人的管理和养老条件越来越好，大部分老人都有养老保险和医疗保险，并且随着人们的认识和知识面的增多，人们越来越注重身体健康，很多老人会每年定期检查身体，发现疾病马上治疗，这也在一定程度上推动了我国人口与老龄化增长速度[3]。

3公共政策视角应对人口老龄化问题

人口老龄化是社会发展的一个自然现象，这一现象持续发展的化就会成为社会发展的一个问题，因此需要作出及时的反应和应对措施，来改变人口老龄化现象。

（1）从计划生育实施以来，人们都普遍认为只要我国人口出现问题，就要从调整人口政策入手，这是不正确的方法，因为“婴儿潮”和“老人潮”是不一样的，所以解决的方法和手段也不能完全相同。老龄化还有一方面是人类寿命等自然原因，因此仅仅依靠政府出台的政策是无法解决的。

（2）人口老龄化不能仅仅依靠政策去改变，应该调整人口基本结构，合理安排制度，并且调整老龄化人口和制度之间的工作。其是人口老龄化问题在另一方面也是社会中经济、文化、政策的问题，因此要着手协调各个方面。

（3）造成人口老龄化的问题在另一方面看是因为老年人在一定程度上无法给社会创造价值，有些甚至无法自己生活，因此社会压力大，负担重。所以想要解决这一问题，也不能仅仅在老年人身上下手，因为当今社会一部分老年人身体状况不佳，也是因为年轻时候没有注意保养，所以从年轻人着手，让这一代人重视健康问题，这样到了晚年，才有好的身体为社会做贡献[4]。

（4）随着及划生育的展开，我国传统的几世同堂家庭结构已经不复存在，现在大多数都是一个孩子和爸爸、妈妈、爷爷、奶奶、外公、外婆，有些家庭甚至还有更上一辈的老年人。也是社会风气的改变，导致现在结婚的子女都不会和父母同住，父母无人赡养的比例大大增加，而且由于计划生育每个家庭都没有那么多孩子，空巢老人的数量越来越多，这样就需要更多的养老院和老年护理站。但是对于没有经济实力的老人，都是选择一个人或者两个人居住，长期下去，随着年龄的增长，这都是我国人口老龄化加剧的主要原因。

（5）调整人口老龄化这一结构，也可以适当的推出适合老年人的就业方向，是老年人为社会发展做出相应的贡献，并且减轻年轻人和社会的压力，是老年人看到自身的发展前景和价值，并且老年人在社会经验和人生阅历上有着年轻人无法超越的优势，公共政策应该在一定条件下引导老年人进入适合其工作的岗位，同时避免与年轻人展开竞争，并且鼓励推迟部分身体状况较好的老年人的退休时间，发挥出其最大的优势，这样一来不仅创造出老年人在社会上的价值，更减轻了社会负担和压力，改善了人口老龄化问题[5]。

4结语

综上所述，我国是目前世界人口大国，自从计划生育政策开始实施，中国的家庭结构都在发生改变，所以人口老龄化问题无法避免，其是人口老龄化问题自身并不会给社会带来特别大的影响。但是若没有很好的控制这一问题，也会给社会发展带来一定的影响。因此国家和社会要重视人口老龄化问题，财务相应政策，为社会发展带来强有力的推动作用。

参考文献：

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