智慧医疗研究范文

IBM大中华区董事长兼首席执行总裁钱大群先生表示：“每一次科技变革，都会创造出许多新的市场和产业，成为推动经济发展的基础动力。抓住科技变革的重大机遇，投资创新，必将成就明天的领导地位。在‘互联网’向‘物联网’发展的革命性时代，‘智慧的地球’又是一次难得的良机，为中国未来5-10年的突破性发展提供借鉴。”此次开放日是IBM在华研发机构有史以来最为全面而集中的一次科技展示，我们希望通过这样的展示为中国的腾飞和企业的发展提供建设性思路，让企业、城市、行业和社会更加智慧，让人们的生活变得更加美好。”

“智慧的地球”中包含的物联网，不仅仅是信息技术的革命，也是对人类生活的革命。如何利用科技信息的手段为国家经济的发展注入新的活力，是全世界各国都在深切关注的课题。如何把握“物联化、互联化、智能化”，对于更好的调整经济结构，使国家经济获得更大的成功，变的非常关键。建设智慧的电网、智慧的铁路、智慧的城市交通等系统，不仅可以拉动钢铁、机械、设备制造和水泥产业，同时能够拉动电子和软件产业的增长，从而增加知识型就业岗位，促进产业升级，增速国家总体经济的发展。从IBM研究院的角度来看，做下一阶段智慧的地球、智慧的城市，需要对几个方面进行优化平衡。

IBM中国研究院副院长陈滢博士表示，在智慧城市里有六个课题：一是智慧的城市帮助提高政府的服务能力，例如政府的一站化服务。还包括企业中的各种流程，把物理上、逻辑上的各种流程进行整合，使企业通过流程，提高效率。二是医疗，在美国奥巴马政府，医疗是非常重要的刺激经济手段。在中国医疗改革更加需要智慧的医疗，医疗流程的整合、医疗资源的整合等等，这关系到民生。三是能源，能源包括石油，清洁能源包括太阳能、水发电，包括降低碳排放。四是公共安全，企业需要在安定团结局面才能做好经济。五是交通，在北京、上海这些大城市，不能光靠修路、修地铁来解决交通问题，还需要一些手段和技术方法实现智能交通系统。六是教育，要智慧的教育，人口多了，需要受教育的人也多，不光是正在学龄时的儿童，甚至一些成年人都需要得到智慧的教育。

智慧医疗研究范文篇2

古希腊时期，数字的演绎化有了实质性的进展。数字化的发展一直伴随着人类，但是这种颠覆在30多年前就开始改变了。

随着人工智能技术的日益成熟，数字化已经可以在公共健康，以及众多医疗领域提供服务。例如，在医学影像识别方面，它可以帮助医生更迅速、准确地读取影像；在临床诊断辅助方面，它可以应用于疾病的早期筛查、诊断和手术风险评估，包括在药物研发方面，解决药品研发周期过长等多方面的问题。

从第一部留声机的诞生开始，数字化的颠覆就一直伴随着我们人类社会的进步。人工智能的远景早在1950年就已被图灵提出。人工智慧的定义诞生则是在1956年，由DartmouthCollege的一些专家共同提出。人工智慧在20世纪70年代受到打击之后，开始出现新的研究方法。分子生物学已进化到信息科学，出现了新科学――计算生物学和生物信息学。这使统计科学家在医疗健康领域有了用武之地，尤其是微阵列技术创造了新颖的统计学，激发了许多新的生物统计学研究。像是专家系统把问题限定在一个小范围的领域，结合统计、概率、信息理论等方法，直到深度学习技术，以及类神经网络有了新的发展，AI才重新受到了关注。

数字医疗产业的环境

从现状来看，由于公共医疗管理系统的不完善，医疗成本高、管道少、覆盖面窄等问题困扰着大众民生。尤其以“效率较低的医疗体系、品质欠佳的医疗服务、看病难且贵的就医现状”为代表的医疗问题成为社会关注的主要焦点。大医院人满为患，社区医院门可罗雀，病人就诊手续繁琐等问题都是由于医疗信息不畅、医疗资源两极化、医疗监督机制不全等原因导致的，这些问题已经成为影响社会和谐发展的重要因素。目前的医改目标是县域就诊率达到90%，大病不出县，但是实现起来难度也很大。因为医生的时间是有限的，通过远程医疗解决区域分布不均的期盼，也同样会在医生的时间花费上受到限制，所以核心的问题是优质的医生资源不足。

自国家陆续出台了各项医改政策，基层首诊、双向转诊、分级诊疗、资源下沉等便成为了热门话题。各地区也都积极响应，组建“医联体”。我们迫切需要建立一套智慧的医疗健康的平台体系，使患者用较短的等疗时间、支付基本的医疗费用，就可以享受安全、便利、优质的诊疗服务，从根本上解决“看病难、看病贵”的问题，真正做到“人人健康，健康人人”。

医生资源在全世界范围内都仍属于稀缺资源，这种供求关系在一定程度上决定了病患“看病难”的问题，而我国医疗长期存在“重医疗，轻预防，重城市，轻农村，重三甲，轻社区卫生”的现象。从居民自身来看，过多依赖大型医院，从医院角度来看，这种过度依赖加重了就医困难的问题，“一号难求”的现象频发。解决基层医疗资源缺乏的核心就在于给基层医疗机构“赋能”，用人工智能给基层医院“院士级看病的本事”。通俗来讲，把一个院士的看病本事，放到一个笔记本电脑里，带到基层医院，这就是人工智能追求的境界和需要解决的实际问题。

精准医疗的实现需要人与技术的结合

以精准医疗为主的智慧型医院是2015年在美国诞生的思路。智慧型医院从医疗健康产业的整体角度，提出融入更多人工智慧和传感技术等高科技，使医疗服务走向真正意义的智慧化，推动医疗事业的繁荣发展。利用人工智慧、大数据分析的融合和移动医疗等新技术，结合现代化医院的管理流程，逐步形成智能化的全面医疗解决方案。智慧医疗开始走进我们寻常百姓的生活。

从概念上来讲，以基层医疗健康为出发点的智慧医疗包含了智慧医院系统、区域卫生系统，以及家庭健康系统这三部分。从流程管理角度，基层医疗以如何让病患可以便捷快速地预约挂号为起点。智慧医院必须经过前沿科技应用对医疗机构信息化的全面创新的过程。从狭义上来说，智慧医院可以是基于互联网科技的医院，在数字化医院建设的基A上，创新性地将现代移动终端作为切入点，将移动互联网特性充分应用到就医流程中。

AI是让人实现超越而不是制造超人

AI对医疗领域和产业的改造是具有颠覆性的，它不仅是一种技术创新，更是在生产力上为传统医疗行业带来变革。AI作为一种技术方法，大规模地用更智能的系统推动更好的决策，也是最近几年才发生的事情。直到今天，由于我们解决了以前很多未能解决的问题，才将医疗AI推向了一个新的高度。除了提高医生的工作效率外，AI还能作为辅助手段，提高诊断准确率，使精准医疗成为可能。

近年来，在医学领域开始导入人工智能数字挖掘与机器学习的技术来筛选有效的医疗信息。

其中，“AI+医学影像”就是关键性的一步。医学影像天生适合互联网+大数据+人工智能。从数量上讲，超过80%的医疗数据来自医学影像数据，优质、大量的数据积累、高性能计算环境和优化的深度学习方法，三者资源配齐，就会构建不断提高的状态模型，这正是人工智能的魅力所在。利用三者的关联，可以大大提高医学诊疗效率，并实现精准医疗。图像智能识别更可以减轻医生的工作量，这就很好地解决了基层优质医生资源不足的问题。

医学影像领域调查数据显示，无论是在国内还是在国外，放射科医师的数量增长速度远不及影像数据的增长速度，也就是说医师的数量远达不到阅片的需求量。

就美国与中国对比来看，美国的人工影像阅片误诊人数为1200万/年，而在中国则达到了5700万/年。在中国，误诊率高且主要发生在基层，这也更好地说明，人口基数巨大的中国，医学影像业务更需要人工智能技术的支持，以此来提升基层的诊断质量与效率。

数字科技推动基层医疗发展

总而言之，无论是对患者、医师还是医院而言，数字健康的运营平台需要把智能、供应链、财务运营和人才管理有机整合起来。数字健康管理平台不仅能够让患者更快速地完成健康检查，还能获得更精准的诊断建议与个性化治疗方案。对医师来说则削减了读片时间，降低了误诊概率，根据人工智能的辅助诊断还能提高诊断质量。而对医院来说，采用数字健康管理平台不仅降低了医院成本，还能够建立一个多元数据库，这是对分级诊疗和远程诊疗的一大技术性帮助，让医院更好地响应国家政策，真正有效地做到“资源下沉”。

智慧医疗研究范文

智慧医疗源自IBM的“智慧地球”战略，该战略大致内容为：将感应器嵌入或装备到电网、铁路、建筑、大坝、油气管道等各种物体中，形成物物相连，然后通过超级计算机和云计算将其整合，实现社会与物理世界的融合。“智慧地球”包括智慧城市、智慧医疗、智慧交通等6大领域。

根据信息互动主体不同，智慧医疗的业务范围大体可以分为智慧医院服务、家庭自助健康系统等3个部分，涉及数字医院、移动医疗、医疗物联网等5个领域。

智慧医院系统由数字医院和提升应用两部分组成。数字医院包括医院信息系统、实验室信息管理系统和医学影像的存储和传输系统，还包括以采集、存储、传输和处理病人健康状况以及医疗信息为核心的医生工作站;提升应用是指远程图像传输、海量数据计算处理等技术在数字医院建设过程中的应用，包括远程探视、远程会诊、自动报警、临床决策、智慧处方等。

家庭自助健康系统最贴近市民的健康保障，包括针对行动不便无法送往医院进行救治病患的视讯医疗，对慢性病以及老幼病患远程照护，对智障、残疾、传染病等特殊人群的健康监测，还包括自动提示用药时间、服用禁忌、剩余药量等的智能服药系统。

智慧医疗具有以下6个特征：

互联互通不论病人身在何处，当地被授权的医生都可以透过一体化的系统浏览病人的就诊历史、过去的诊疗记录以及保险细节等情况，使病人在任何地方都可以得到一致的护理服务。

协作性这个体系的实现可以铲除信息孤岛，从而记录、整合和共享医疗信息和资源，实现互操作和整合医疗服务，可以在医疗服务、社区卫生、医疗支付等机构之间交换信息和协同工作。

预防性随着系统对于新信息的感知、处理和分析，它将可以实时发现重大疾病即将发生的征兆，并实时实施快速和有效响应。从病人的层面来说，通过个人病况的不断更新，对慢性疾病或其他病症都可以采取相对应的措施，有效预防病情的恶化或者病变的发生。

普及性为了解决“看病难”的问题，智慧医疗可以确保农村和地方社区医院能与中心医院链接，从而实时听取专家建议、转诊和培训，突破城市与乡镇、社区与大医院之间的观念限制，全面地为所有人提供更高质量和惠民的医疗服务。

创新性推进医疗技术和临床研究，激发更多医疗领域内的创新发展。

可靠性在允许医疗从业者研究分析和参考大量科技信息去支撑诊断的同时，也保证了这些庞大的个人资料被安全的保护和储存，严格控制，只有被授权的专业医疗人员才能够使用。

与大多数国家类似，我国的智慧医疗建设还处于初级阶段。目前，我国的医疗卫生体系正从临床信息化走向区域医疗卫生信息化的发展阶段，部分城市相继提出了智慧医疗的建设理念和方案。下面为大家列举一些城市智慧医疗的开展情况。

广州市妇女儿童医疗中心联合支付宝打造“移动智能医院”。患者可以用支付宝钱包完成付款，免除窗口排队缴费的麻烦;检验报告出来后，患者可在手机上直接查看报告，无需再到医院打印提取。

浙江省瑞安市妇幼保健院实施了网上预约挂号服务。这种多功能“通柜机”可实现自助挂号、预约取号、自助缴费、自助查询、自助打印等功能，患者在机器上不仅可以查询门诊就诊流程、医师出诊信息、专家介绍、物价信息、检验结果等，还可以自助打印化验单、取药单等，像在银行ATM机上操作一样便捷。机器上也可以直接进行银行转账服务（除信用卡以外的所有银联卡），缴费时再也不用在窗口苦苦排队了，而且每个操作环节均只需花几十秒，大大缩短了排队时间。

宁波市民可随时随地通过智能手机预约包括湖西社区卫生服务中心、海曙口腔医院在内的28家医院的2700名专家的号，也可查询检验检查结果;此外，市民足不出户，利用数字电视就可完成预约挂号。下载手机客户端后，市民可预约挂号、查询检验检查结果、查询医院信息、智能导诊、查阅健康资讯。医院信息查询功能可帮助市民方便地查到医院介绍、科室医生、医院周边情况和交通导航等信息。智能导诊可帮助市民初步判断自己的病情，并推荐合适的科室和专家。电视预约挂号则可帮助不熟悉互联网的老年人解决“挂号难”的问题。高清互动电视用户可通过数字电视“爱宁波，惠民生”信息屏中的预约挂号栏目实现医院检索、专家信息查询和预约挂号。预约完成后，平台将向用户指定的手机号码发送短信验证码，用户凭短信验证码在就诊当天到医院取单即可。

厦门目前在试点健康“医疗云”，为市民提供全程医疗、保健、康复等一体化服务。下班回到家，躺在舒适的保健床上，你的血糖、血压、心率等多项身体指标信息就会立即被收集并发送到医疗云数据中心，通过区域卫生信息平台分析处理，你的手机不久就会接收到自己的身体状况短信。若是身体状况欠佳，会有私人保健医生直接联系你，告知你要注意哪些事项。