夏季值周总结范文篇1

《投资者报》数据研究部基于Wind原始数据，通过计算2009年基金公司赚钱总额获知，赚钱最多的基金公司依次是华夏、嘉实、南方、交银施罗德、大成、易方达、银华、上投摩根、汇添富和鹏华基金。

赚钱最少的基金公司则包括长城、广发、长信、诺安、益民、万家、中欧和东方。

需要提示的是，与前文《基金经理赚钱榜》一样，本文所用的“赚钱”概念，也是指基金每季度公布的“本期利润扣减本期公允价值变动损益后的净额”，即基金投资已经实现的利润。

为什么计算已实现利润呢？在股市上，都知道一句话“落袋为安”。基金规模庞大，市场不好时，根本没多少人接盘，而且，随着基金抛售股票，股价会越卖越低。因此，没有赚到兜里的钱，只是看上去很美，不能算真正赚钱。

基金公司84%去年赚钱

2009年证券市场表现不错，上证综指上涨80%，在全部60家基金公司中，有50家赚钱总额为正值，占公司总数的84%；有10家为负值，占16%。

以已公布的2009年一至四季报为统计标准，共有602只基金的赚钱总额分别计入各家基金公司。从基金产品方向分析，赚亏最多主要为股票型基金；其他类型多数保持其固有的“低风险低收益”稳健特性。共有527只基金赚钱，占基金总数的87%，75只基金亏损，占总数的13%。

赚钱最多的前50只基金，平均赚钱总额为22.39亿元，赚钱最少的50只基金，平均赚钱总额为-7.76亿元。

赚钱最多的，前10只基金依次为：华夏红利、华夏上证50ETF、兴业趋势投资、上投摩根内需动力、中邮核心优选、交银精选股票、博时新兴成长、华夏成长、易方达深证100ETF和汇添富成长焦点。

其中，华夏基金公司占去3席，华夏红利和华夏上证50ETF在2009年的赚钱总额分别高达71亿元和68亿元。

赚钱最少的，则包括易方达上证50、嘉实沪深300、长城安心回报、博时裕富沪深300、广发聚丰、广发小盘成长、长信金利趋势和富国天益价值等。

去年股票市场行情不错，而赔钱最多的基金里居然有多只指数基金，这不免让人诧异。共有3只指数基金进入后10名，且倒数第一和第二均为指数基金，显然，这些指数基金在2009年并非完全被动投资，而是进行了基金操作，且卖出的股票赔钱的多于赚钱的。

从基金公司看，赚钱最多的基金公司并没有和2009年基金管理规模对号入座，相反还存在较大的差距。在资产管理规模最大的前10家基金公司中，仅有7家进入赚钱总额前10名，管理规模后10名中，仅有两家进入赚钱总额的后10名。

3公司的挣钱诀

华夏、嘉实和南方基金公司的胜出，并不仅仅是管理规模占据优势，更重要的是它们的投资管理能力不错。

“投资要赚钱”，这句话说起来很简单，实际上，在操作过程中要选对投资品、选对时机进行交易并不容易。

从基金公司的赚钱榜单中可以看到两类公司：一类基金公司选对了大部分投资品；另一类基金公司开始选错，而旋即调整成后期表现不错的投资品种，以最终成绩彰显其投资管理能力之优异。

华夏基金属于前者，而嘉实和南方基金则属于后者。这是根据《投资者报》数据研究部对2009年各家基金公司的季报研究情况得出的结果。

2009年一季度股票市场转暖，大部分基金公司都在转换市场投资风格，卖出抗跌的非周期股票，换成周期性股票。这一调整的过程，暴露出不少基金公司前期买入非周期行业股票的成本线，高位买入者多数是亏损换仓，低位买入者则体现为赚钱出来。

从一季报赚钱总额看，华夏基金非常平稳。该公司当时管理着近2000亿元的资产规模，全公司一季度赚钱总额为-12亿元，在一季度各公司赚钱榜中处在第39位。仅从其一季度的亏损看，或许投资者会认为华夏基金并非从开始就选对了股票，毕竟它是亏损的，但实际上，这一业绩已属于凤毛麟角。

在二、三和四季度的基金公司赚钱榜中，华夏基金分别以118亿元、151亿元和99亿元位居各季度赚钱榜的第一位，从中，可以明显看到其在三、四季度市场进入调整时，卖出股票实现了很多投资收益。

与华夏基金公司相比，嘉实和南方基金公司明显在一季度进行了大手笔的换仓，且换入了盈利的投资品种。

一季度，嘉实基金和南方基金赚钱总额分别为-50亿元和-43亿元，在60家基金公司中排在倒数第3位和倒数第6位。

换仓之后，它们手中持有的盈利股票明显增多，在以后各季度交易中，赚钱总额显现了这一点。

嘉实基金公司在去年的二、三和四季度，赚钱总额分别为71亿元、52亿元和49亿元，分别位于各季度的第2、6和4名。旗下除嘉实沪深300指数基金赚钱总额是负值外，其他基金全是正值。

夏季值周总结范文篇2

[关键词]周末电量季节回归分析

中图分类号：TM715文献标识码：A文章编号：1009-914X（2016）02-0365-01

目前，在气温与电量关系研究上，各学者结合当地气温情况，各则重点的进行了分析研究。洪国平[1]等通过一次线性回归分析了气温对武汉市日用电量和电力负荷的影响，耿光飞等使用模糊线性回归法对电网负荷进行预测[2]。刘健、陈星等使用一次线性回归分析了城市系统用电量在随社会经济发展增长的同时，因气候异常特别是因夏季高温波动而引起的居民和城市系统用电量的变化情况[3]。本文结合区域气候变化，分析周末电量变化情况，为其科学预测未来电量走势提供依据。

周末是法定休息时间，办公人群较少，除大型企业连续生产外，大部分企事业单位均放假休息。因此，与居民生活习惯密切相关的居民用电量在周末与工作日变化较大。本文借鉴艾林[4]和潘小辉[5]对用电量预测分析方法，结合春夏秋冬四季特点，通过对比分析周末日均电量与前后工作日均电量，研究四季周末统调用电量变化规律。

一、数据分析

本文以西部地区某供电公司2006年3月1日至2014年2月28日数据为样本数据。结合该地区春秋短、冬夏长的气候特点，划分春、夏、秋、冬四季比较分析，四季划分标准如下：3-5月为春节，6-9月为夏季，10-11月为秋季，12-第二年2月为冬季。

二、大样本回归分析

将2006年3月1日至2014年2月的全部数据进行单一回归分析。当日期为周六或周日时，设变量weekend=1，若为周一到周五，则weekend=0。具体回归模型为：

上式中，被解释变量为统筹用电量的自然对数（ln（Electricity）），C为常数项，为随机误差项。回归结果为：

上式表明，变量weekend与被解释变量间存在显著地负相关关系，表明周六与周日的用电量与工作日的用电量存在显著地差异，周六与周日的用电量明显小于工作日，具体而言，周六与周日的用电量约比工作日少3.2%。

三、分季节回归分析

该部分将总体样本分为春夏秋冬四个季节，其中设定3-5月为春季、6-9月为夏季、10-11月为秋季、12-次年2月为冬季，因此在各个季节样本中，若日期为周六或周日，则变量weekend=1，若为周一到周五，则weekend=0。具体回归模型为：

上式中，被解释变量为统筹用电量的自然对数（ln（Electricity）），C为常数项，为随机误差项。回归结果为：（见表1）

从检验结果看，虽四个回归结果中的变量weekend系数值均为负，但仅夏季样本通过了显著性检验，表明工作日与非工作日的用电差异，仅在夏季会出现显著地差异，具体而言，在夏季中，非工作日的用电量要低于工作日用电量的3.8%。因此，推断周末电量波动无季节性，而夏季非工作日与休息日电量差异显著性通过可能高温下的降温负荷明显有关。

四、季节性均值分析

在数据对比分析中，我们将各周一至周五求5天的日平均统调用电量为标准用电量，5天最高气温均值为标准用电量对应的气温，求本周六和周日的日平均统调用电量为周末电量，周末两天的最高气温的均值为其气温。将各周一至周五求5天的日平均统调用电量为标准用电量，5天最高气温均值为标准用电量对应的气温，求本周六和周日的日平均统调用电量为周末电量，周末两天的最高气温的均值为其气温。结合该地区春秋短、冬夏长的气候特点，划分春、夏、秋、冬四季比较分析，四季划分标准如下：3-5月为春节，6-9月为夏季，10-11月为秋季，12-第二年2月为冬季。

春季：周末统调用电量比工作日平均下降2.34%，剔除五一假期影响后周末电量下降3.33%；

夏季：周末统调用电量比工作日平均下降3.17%；

秋季：周末统调用电量比工作日平均下降2.62%，剔除国庆假期影响后周末电量下降3.03%；

冬季：周末统调用电量比工作日平均下降2.38%，剔除春节假期影响后周末电量下降2.33%

五、结论

从本文来，全年整体看，周末休息日电量较工作日电量下降约3个百分点。在引入季节性分析后，仅夏季样本通过了显著性检验，表明工作日与非工作日的用电差异，仅在夏季会出现显著地差异，具体而言，在夏季中，非工作日的用电量要低于工作日用电量的3.8%。因此，推断周末电量波动无季节性，而夏季非工作日与休息日电量差异显著性通过可能高温下的降温负荷明显有关。

参考文献：

[1]洪国平，李银娥，孙新德，李青.武汉市电网用电量、电力负荷与气温的关系及预测模型研究，华中电力，2006，19（2）：4-7，30.

[2]耿光飞，郭喜庆.模糊线性回归法在负荷预测中的应用[J].电网技术.2002，26（4）：19-21.

[3]刘健，陈星，彭恩志，周学东.气候变化对江苏省城市系统用电量变化趋势的影响[J]，长江流域资源与环境.2005，14（5）：546-549.