数据中心能效管理范文篇1

关键词：数据中心；系统独立；信息共享；统一数据平台

中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：1009-3044(2007)03-10289-02

1引言

随着信息技术迅猛发展以及现代管理的需要，越来越多的公司、企业与单位大量使用各种管理信息系统(MIS－ManagementInformationSystem)，以提高工作效率。如学校里人事部门使用《人事管理系统》，财务部门使用《财务管理系统》，教务部门使用《教务管理系统》等等，这些系统由于属于不同部门使用，而且不同软件公司开发的同一类型产品性能和质量也不尽相同，所以就导致这些系统可能由不同公司来提供，系统之间相互独立，不能互联互通，内部的数据结构定义也不相同，给用户造成很大麻烦。比如说一位教师他的职称发生了变化，那他的工资也要相应的发生变化。当职称发生变化时，首先反映在人事系统，而财务系统与人事系统不互通，所以无法及时调整其相应的工资。像这种情况很多，因为学校是一个整体，所有部门之间要协调运作，而他们的信息又只能在各自内部流通，这就必然发生矛盾，导致工作效率低下，管理任务繁杂。因此如何有效的使这些系统之间实现信息共享，互联互通，是当前急需解决的问题。

2数据中心的重要作用

(1)整合资源，减少学校在运行环境、维护人员等方面的重复投资。

对共享数据实行统一管理，例如将数据中心管理分为系统管理、网络管理、安全管理、数据库管理、客户服务等，这样可以大大提高管理效率，降低人员成本。由于人员分组保证了每个组的成员在所管理的领域中有充足的时间进行研究，因此更有利于提高管理水平。

(2)运行平台整合，实施有效的安全防护与管理。

当共享数据实行统一管理时，只有数据中心的数据对外开放，各个应用系统数据保持独立且仅限内部使用，而数据中心配有专门安全管理人员，使得数据安全性更有保障。

(3)数据沟通、数据存储的有效管理。

数据存放的合理性以及如何保证数据的安全对系统来说是最重要。各应用系统是整个单位大系统的一部分，许多数据都需要提供给各应用系统进行共享。如何设计数据库的结构使各应用系统能够方便、有效的对数据进行管理和共享，这也是数据中心工作的一部分内容。做好数据的存储与备份，并且提供异地的备份，这是数据安全的最有效和最可靠的保证。

3常见的解决思路及存在的问题

对于如何解决各系统之间实现信息共享，互联互通，每个人都有不同想法去实现，下面列举几种常见解决思路及存在的问题，如：

(1)将整个单位、公司、企业的所有系统交由一家软件公司承包开发。

从表面上看，同一家公司开发整个系统，数据结构和信息标准能很好的统一，实现数据共享，信息互联互通，这应该是解决该问题的最好办法，但在实际应用中却很难行通。各软件开发公司的主打产品不同，因此不能保证每一个应用子系统都能做到最好。一方面，由一家软件公司承包开发的开发成本太高，导致用户购买费用也相应过高，因为整个系统都要重新设计、重新开发，而且很难做好后期维护工作；另一方面，各个应用系统在市场都已有相对成熟的产品，价格也相对便宜。比如金碟公司的财务管理系统，铂金公司的人力资源管理系统等知名品牌。

(2)各系统预留数据接口

看似预留数据接口是个很不错的解决思路，但在实际应用中还存在许多问题。第一，预留的接口很难满足用户的需求，比如：不用用户要求不同接口、同一用户不同时期需求也会发生变化、数据库类型存在多样性等。软件公司很难为每个用户去开发不同的数据接口。第二，不同软件公司开发的子系统所定义的数据结构、信息标准不同，预留数据接口兼容性较差。第三，软件需要不断维护更新，接口也会发生变化，已预留的接口间很难再统一。

4设计思想

为了有效解决目前存在的不同系统之间如何实现信息共享，互联互通，在广泛调查用户需求的基础上，提出建立数据中心，设计统一数据平台的设计思想。

首先，按信息标准设计数据中心，可以使用MSSQLSERVER数据库，如数据量非常大、安全系数要求很高，建议使用ORACLE数据库。各系统中数据均分为私有数据（只在本部门内部使用）和共享数据（与其他系统数据存在关联）。其次，设计抽取转换工具首先将各系统中的数据通过抽取共享数据转换成统一标准数据格式导入数据中心。再次，数据中心系统（数据统一管理平台）管理员对整个数据中心进行权限分配及数据管理。最后，由各系统根据所赋予不同权限从标准的数据中心提出所需数据，不同的需要可以使用同步更新或异步更新来实现，以及在数据中心做相应扩展开发。统一数据中心实现原理及模块功能示意图如下：

各模块功能、性能要求：第一，数据转换、抽取及更新系统：主要功能是实现抽取公用数据转换为统一数据格式并导入数据中心，性能要求能够分级设定权限管理、数据库接口丰富，能实现对不同数据库表内相关字段读取，要求数据处理灵活、安全、扩展性能好、更新设置灵活等。

第二，数据中心系统（统一数据管理平台）：主要功能是实现对数据中心的信息管理、权限分配、保障数据安全等．性能要求有友好的管理界面，管理员设定自由权限进行数据管理，不同用户可以根据分配权限操作数据，使得数据安全可靠。第三，公用信息使用及开发平台：主要功能是实现从数据中心提出相关数据，或在此基础上开发新的应用系统．性能要求数据传输速度快、信息标准统一。

5结束语

本文主要是对解决目前应用系统中存在不同系统之间如何实现信息共享，互联互通，提出建立数据中心，设计统一数据平台的设计思想，希望通过这个设计思想来有效地解决这个问题。

参考文献：

[1]戚丽，吴海燕，冯珂.校园数据中心建设问题探讨[J].全国高校信息化研究会2003年学术年会论文集.2003,10:135-139.

[2]沈锡臣，陈怀楚.高校信息化建设标准规范[J].清华大学学报：自然科学版.2003,43(4):P529-531.

数据中心能效管理范文篇2

云计算、大数据的兴起使数据中心建设进入到快速成长阶段，提高数据中心的集中式管理水平，对数据中心的运营至关重要。将数据中心中不同品牌、不同类型的产品和设备集中到一个平台上进行管理，让能效达到最高，是数据中心产业未来的发展方向。DCIM（数据中心基础设施管理）应运而生。

在数据中心领域，DCIM越来越多地被人们提及；在布线领域，智能化已经成为大势所趋。从概念和目标上来看，两者不谋而合。用软件管理硬件，使基础设施管理与IT管理两个原本泾渭分明的领域不再各自为政，最终实现两者的最佳融合。

统一管理平台

据Gartner预计，到2016年，DCIM的市场规模有望增长至17亿美元。“DCIM是一个迅速发展的市场。通过将数据中心里的设施管理和IT管理集中起来，DCIM系统能够为用户提供一个高效的平台，来管理数据中心内的能源、空间和连接。”康普大中国区技术经理吴健表示。他认为，DCIM对于提高企业的战略价值不容小觑，市场发展潜力巨大。

据IDC报告，有58%的数据中心将IT设备和基础设施的管理分成了不同的部门。这种人为的组织架构划分虽然在一定程度上有利于人员管理和权责划分，却增加了部门之间的沟通成本，降低了数据中心运维的效率，甚至提高了数据中心发生事故的风险。此外，很多数据中心当前的管理相对分散，比如没有统一视图让管理者获得相关信息，不同系统之间的数据难以关联和共享等，使用户的管理成本加大，也大大提高了数据中心管理的复杂程度。

对数据中心管理者而言，拥有一个统一的DCIM平台同时管理IT和基础设施至关重要。只有对机房设备的容量、功耗、空间、承重等信息有了直观了解，才能防患于未然，提高数据中心的可靠性。

基础设施和管理应用之间要建立一种清晰的管理和对应关系，所以对于布线厂商来说，推进智能化产品势在必行。但是，在推进智能化产品的过程中又存在诸多挑战。在康普大中华区技术咨询经理丁世深看来，这些挑战分为可量化和不可量化的。他认为：“一方面，数据中心的运营成本能否降低、正常运行时间能否确保、人员分配是否合理是可量化的挑战。这些指标虽然在实现过程中不容易管理，但它们是容易衡量的，所以很多企业会针对这些关键绩效指标执行相关措施。另一方面，有些挑战是很难量化的，比如能否确保以客户为中心交付最优的服务，并依托企业数据中心的系统、服务和信息确保提供最佳的服务体验。即使难以量化，但从长远来看，它们能够更加贴近用户，对于企业未来的发展会更有意义。”

无缝自动化集成

从布线的角度来看，为什么DCIM越来越重要？吴健认为有两大原因：一、云计算、虚拟化的兴起使数据中心的项目规模越来越大，拥有一两万个信息端口数的综合布线系统已经很多，这使得布线系统的管理成本增高，成为用户和系统集成商的负担，他们需要一些智能化的手段来降低管理成本；二、数据中心日益演进，国内IT资源的管理已经相对成熟，而基础设施管理相对混乱，这就催生了新型的解决方案。

为节省空间，高密度布线已经成为主流，造成了网络机柜和线缆密度的增加，这不仅在外观上比较混乱，还对数据中心的可靠性带来威胁，往往会给人一种高效率和高密度不可兼得的感觉。在这种环境下，更需要有良好的管理平台作支撑。据了解，在西蒙MapITG2智能基础设施管理方案中，增加了角形配线架，将智能监控和角形配置结合在一起，便于高密度配线路由，且不再需要在机架上安装额外的线缆管理器。

在数据中心的发展过程中，高密度是不可避免的趋势。通常所说的高密度不只体现在物理空间方面，还体现在功率方面。数据中心功率密度与日俱增，对电力和制冷也提出了更高的要求。一个好的智能布线系统能够对温度、能源等因素进行实时监控，协助用户做好数据中心的降温和能源使用优化工作。从这个角度来看，在数据中心中，智能布线系统不仅能够与高密度特性共存，而且还能彼此协调，相互支撑。

3D可视化管理

随着云计算数据中心共享IT资源池的应用服务模式成功的案例越来越多，数据中心服务器虚拟化和网络设备虚拟化技术应用越来越广泛。采用虚拟化技术的数据中心网络架构与传统数据中心有较大的差异。云计算虚拟化数据中心为降低延时，普遍采用二层网络架构，服务器端大量采用TOR（TopofRow）网络架构。与传统EOR（EndofRow）不同，TOR网络架构每个服务器机柜单独配置接入层交换机，使得水平配线区HDA（计算机房内设置水平交叉连接设施的空间）与设备配线区EDA（计算机房内设备交叉连接设施的空间）融合在了一起，就需要在设备机柜的HDA配线设备和主配线区MDA（计算机房内设置主交叉连接设施的空间）处进行智能配线管理。

虚拟化加大了数据中心管理的复杂性，为了能够更加直观地了解数据中心的运行状态，业内诸多布线公司无一例外地推出DCIM解决方案或者升级原有方案。据悉，为了增强在DCIM领域的专业性，康普收购了开放式企业级数据中心基础设施管理公司iTRACS。基于康普imVision解决方案构建的iTRACS融合物理基础设施平台CPIM，结合三维可视化建模，可以全面展现包括能耗、散热状况、网络连接、强电连接在内的整个物理生态系统，并可提供服务器性能、存储容量等其他统计信息。用户可以借助该平台在一个实时的可视化三维环境中查看、了解、管理和不断优化这些动态要素。近日，康普还了配备myAnalytics分析引擎的CPIM3.1版本，将来自不同数据源和工具的信息汇集整合到单一的整体管理环境，为用户生成更加优质、直观的DCIM报告。

数据中心能效管理范文篇3

随着数据中心日益的复杂化，以及其与业务结合度的提高，企业IT管理者正面临着前所未有的挑战。

近两年，中石化信息系统管理部副主任李剑峰真切感受到了压力，“前几年，我们在总部大楼建设了一个数据中心，刚搬进去时还觉得太大，但仅仅搬进去两年后，数据中心便被设备塞满了。去年我们在亦庄租用了一个机房，现在又在南京建设一个异地灾备中心”。

数据中心的快速增长也意味着在其上面所承载的业务和应用越来越多，其地位也越来越重要。“如果几年前数据中心停个电、断个网，企业也还能工作，但是现在如果数据中心停电，那么企业什么都干不了了。”李剑峰说道。

另外，数据中心在企业中所扮演的角色和地位也在发生变化。以往，数据中心更多的是作为业务支持者的角色出现。如今，一些领先的企业需要数据中心为企业产品创新和业务驱动提供动力。

数据中心变革势在必行

这些变化，都给传统数据中心带来了诸多的挑战。在这种情况，传统数据中心无论是在基础架构上、还是运维管理方面，都已经不能满足用户的需求。因此，变革势在必行。“传统的数据中心需要突破原有IT模式的束缚，全面提升IT基础架构的灵活性、可扩展性和快速交付能力。也就是说，企业要让自己的数据中心有更高的效率。”IBM全球科技服务部副总裁SteveSams如是说道。

中兴通讯云计算产品总经理叶郁文的观点则与SteveSams不谋而合，“随着数据中心大规模集约化部署的发展趋势越来越明晰，数据中心的建设和运营方式也出现了质的变化。以高效为核心的解决方案，将占据革命者的地位”。

在SteveSams看来，高效数据中心的最大优点是将企业IT管理者从以往繁重的系统维护和管理等事务性工作中解脱出来，让他们有更多的资源和精力去进行产品和业务应用的创新。数据显示，基础型数据中心有65%的预算都用于维护现有的老的基础设施上，只有35%的预算能够用在产品和业务应用创新上。而战略型数据中心，也就是高效的数据中心，产品和业务应用创新的投入则超过50%。“这样，企业的IT部门将会和业务结合得更为紧密，企业IT管理者和IT部门的地位也会得到大大的提升。”SteveSams分析说。

从上述两位专家的言语中，不难发现，他们对高效数据中心的推崇。那么，企业究竟该如何做才能从传统的低效数据中心向高效数据中心转变呢？

在SteveSams看来，高效的数据中心有4个特点，这4大特点同时也是企业打造高效数据中心的4个重要途径。“首先是优化IT设施，实现存储容量和可用性的最大化；二是实施灵活性设计以支持不断变化的业务需求；三是利用自动化工具提高服务水平和可用性；四是制定规划保证与业务目标的一致性。”SteveSams介绍道。

而要做到这四点，其中每一项都需要相应的技术和手段来作为支撑。

采用虚拟化技术优化IT设施

虚拟化无疑是数据中心能力改善的先决条件，事实上一旦数据中心达到高效的战略型数据中心阶段，它们将会实现服务器、存储和网络环境的高水平虚拟化，并且在软件和自动化工具的应用方面获得发展。

IBM公司调查显示，在高效的战略型数据中心中48%的服务器实现了虚拟化，而处于基础水平的数据中心的虚拟化率仅为27%;战略型数据中心存储虚拟化率达到93%,而基础数据中心仅为21%。同时，由于虚拟化技术的应用，每位管理者管理的服务器数量也增加了2.5倍，整体运行效率获得大幅提升。

据IBM公司的调查显示，在服务器与存储优化方面，中国高效数据中心应用比例比全球高出10个百分点。但中国的基础数据中心中采用服务器与存储优化的比例却只有10%,明显低于全球平均水平。这意味着虽然在一些高端用户方面，数据中心虚拟化水平已经十分领先。但对于国内大多数中小企业用户而言，数据中心虚拟化仍处于发展期。

采取灵活设计支持不断变化的业务

为什么高效的数据中心一定要具有灵活性呢？

这是因为企业的业务在不断变化，因此承载企业IT设备端的数据中心也必须具备很强的灵活性，以适应并支撑业务的变化。另外，数据中心在运行过程中，不可避免的会有一些故障出现。因此，如何灵活设计冗余以防万一也是用户所关注的问题之一。

对此，IBM大中华区全球信息科技服务部数据中心业务总经理孙建认为，拥有适当的可用性与冗余是高效数据中心的重要特征。

而IBM的调研也显示，90%的战略型数据中心采用双活配置，仅有10%的基础型数据中心拥有双活配置。47%的战略型数据中心无需终端运行即可升级机械和电气设备，基础数据中心拥有该功能的比例仅为9%。

由此数据可见，服务器、网络、存储端的灵活设计，对数据中心业务响应和故障解决具有一定的帮助作用。

利用自动化工具

从发展阶段来看，自动化可以说是灵活性的进一步表现。因为，采用自动化工具和技术可以提升系统的可靠性，并通过降低系统管理员的工作量来降低人为操作的出错率。这也是高效数据中心和低效数据中心的重要差别之一。

IBM的调研显示，100%的战略型数据中心利用自动化工具管理服务器环境，58%的战略型数据中心利用自动化工具来迁移虚拟机，无需人工操作，而基础型数据中心在这方面的实施比例仅有1%。在存储管理方面，87%的战略型数据中心通过利用存储服务目录的方法，实现更高水平的可用性和自动化，而基础型数据中心在该方面的比列仅为3%。在网络管理方面，30%的战略型数据中心利用策略管理流程来自动分配网络服务，而基础数据中心应用这一工具的比例仅为3%。

从这些数据对比中不难看出，自动化是拉开战略型数据中心和基础型数据中心能效差距的关键。

制定规划随时与业务目标保持一致

如果说前三个途径主要是针对具体的技术层面来分析高效数据中心塑造的方法，那么制定规划则可以说是从战略层面来把握高效数据中心目标的实现理念。这一点，对于数据中心未来的发展方向和成长空间有着十分重要的作用。

数据中心规划主要包括技术规划、管理与IT规划和利用IT外包规划。

技术规划是实时不断将新技术与应用融入到现有的规划中；管理与IT规划主要是能够对外部的环境变化有前瞻性的应对准备;而IT外包规划则是多多借力，学会利用外部资源实现高效管理与运行，并不能完全依赖自身内部进行IT运营与管理。

“一个全面、完善的数据中心规划能够让企业数据中心具有更长的生命周期，也能够适应企业不断变化的业务需求。”业内资深人士安先生说。

当然，打造高效的数据中心不可能一蹴而就。