智慧旅游市场研究篇1

关键词智慧旅游基本概念理论体系

一、引言

旅游是我国经济发展的重要产业，随着社会的不断发展，旅游业对于信息逐渐有了更高的依赖性。信息流通以及传递的有效性，成为现今旅游行业发展中的一项重要元素。而在现今旅游发展过程中，旅游信息不对称、多元性等问题逐渐突出，因此对旅游行业的进一步发展产生了一定的阻碍作用。在这种情况下，智慧旅游的概念被提出，成为了解决旅游发展瓶颈的关键途径。

二、智慧旅游的概念

综合国内外的相关研究，结合我国的实际，对照国际、国内对“数字旅游”、“电子旅游”等概念的权威定义以及相关的“智慧旅游”的定义，本文认为，“智慧旅游”（SmarterTourism）是指以游客为中心，以应用互联网、物联网、云计算、移动通信、三网融合、GIS（地理信息系统）等“智慧技术”为手段，以计算机、移动设备、智能终端等为工具，以智慧服务、智慧商务、智慧管理和智慧政务为主要应用形式，以全面满足游客“吃、住、行、游、购、娱”的服务需要为基本出发点，以为游客、旅行社、景区、酒店、政府主管部门以及其他旅游参与方创造更大的价值为根本任务的一种旅游运行新模式。通过智慧旅游，为游客提供了个性化服务，并提升服务水平和质量，实现了对社会资源、旅游资源的共享与利用，从而提升游客的旅游体验，是智慧城市建设的重要组成部分。

智慧旅游建设主要体现在以下几个方面：第一，要满足游客的个性化需求。随着我国经济水平的提升，散客市场逐渐兴盛，并因此使散客游以及自助游成为非常重要的一种出游方式。而在未来，散客在市场中占据的份额还将不断扩大，并因此对旅游服务的个性化、信息化以及智能化提出了更高的需求。第二，实现公共管理与公共服务的无缝整合。随着电力政务向着服务型政府方向的发展，在旅游信息化建设中，也需要向着信息的充分利用、共享与交流方向发展，即在公共服务的基础上使管理能够与服务无缝整合，更好地实现管理决策提出的合理性和科学性。第三，为企业提供服务。对于我国很多中小型旅游企业来说，其所具有的信息化水平较为有限。在未来智慧旅游的背景下，如何吸引中小企业，使其进一步加快信息化进程，则成了现今我国智慧旅游试点过程中所面临的一项难点。通过云计算的智慧旅游平台的建设，则能够为我国中小旅游企业提供服务，在节约其信息化建设投资以及运营成本的基础上促进其更好的发展。

三、智慧旅游应用体系

从智慧旅游的定义可以看出，智慧旅游本质上是要通过新理念的导入、新技术的应用和新模式的形成，使旅游活动的全过程、旅游经营的全流程、旅游管理的全方位和旅游服务的全链条产生“智慧效应”，创造“智慧价值”，全面提升旅游行业的发展力、创新力和服务力。从建设目标和发展方向来看，它的应用体系主要包含“智慧服务”、“智慧商务”、“智慧管理”和“智慧政务”四大应用子系统，各子系统之间既相互独立又互为整体，共同支撑旅游业更好、更快的发展。

四、智慧旅游的技术体系

（一）物联网技术

在智慧旅游中，物联网是最为核心的网络，能够实现人与物、物与物以及人与人的互联。从定义层面看来，物联网通过红外感应器、激光扫描、射频识别、GPS等技术以及设备的应用根据约定协议将网络同物品间进行连接，在实现信息通信以及交换的同时，实现智能化识别、跟踪、管理以及定位等功能。在智慧旅游中，我们可以将物联网理解为一种互联网应用的扩展，如果我们将互联网应用称之为“线上旅游”，那么基于物联网技术的旅游应用则能够同时涵盖“线上”和“线下”，突破了传统互联网“在线”方面所存在的局限，且这种突破能够适应旅游者的非在线特征和移动特征。

（二）移动通信技术

该技术是物与物进行通信的一种模式，主要是指移动设备与固定设备间、移动设备之间的无线通信，以此实现设备实施数据在远程设备以及系统间无线连接的一种方式。根据此种特征，我们则可以将其理解为一种物与物特征的物联网连接方式，对整个智慧旅游基础设施建设具有重要的支撑作用。在智慧旅游建设中，移动通信技术之所以被特别提出，是由于近年来我国移动终端设备的飞速发展与普及，使得移动通信技术应用从PC逐渐向着易于携带的终端设备发展，体现了以散客为服务对象的信息技术应用方向。通过计算机网络技术的连接，则能够通过互联网技术的应用实现不同类型的旅游应用，而通过移动终端设备与无线技术的连接，则能够进一步扩大旅游应用的覆盖面。在该技术中，其能够为旅游者提供更为全面、更为丰富的服务，如无处不在的接入服务、全程信息服务以及多样化终端服务等，将对旅游者的游憩质量以及旅游体验进行积极的改善，在对服务质量、目的地管理水平进行提升的同时使旅游管理向着高质量、精细化的方向推进。

（三）云计算技术

云计算是一种网络应用模式，无论是移动终端还是计算机终端的使用者，其并不需要了解专业知识和技术细节，仅仅需要关注自己对资源的需求即可。其应用的目的，就是应对我国互联网发展过程中伴随的巨量数据处理以及存储问题，能够对资源和信息进行更为有效的分配。在智慧旅游中，其在对云计算进行建设时需要包涵云计算应用和云计算平台，在具体研究中，需要侧重云计算应用，即研究如何能够将海量的信息在整合之后存储到旅游数据中心，使旅游企业和旅游者能够对这部分信息进行更好的获取、交换以及利用。在智慧旅游中，云计算技术能够充分地体现社会资源和旅游资源，是一种资源优化的集约型智慧。

（四）人工智能技术

在人工智能技术中，其主要研究如何通过计算机软硬件的应用获取人类某些行为的方法、理论以及技术。目前，在智慧旅游对各类技术进行应用的过程中，将产生海量的数据信息。如何研究、应用这部分信息，进而在旅游行业发展中发挥更大的作用，则成为了一项非常关键的问题。而人工智能技术则能够应用于这部分信息、数据以及知识的处理，即通过推理技术的应用对决策提供基础支持，非常适合应用在旅游需求预测方面。而在未来的发展中，人工智能技术的应用领域也将不断扩大，逐步包涵旅游服务质量评价、旅游影响感知研究以及游憩质量评价等。

五、结束语

智慧旅游是我国未来旅游行业的发展趋势，因此，对智慧旅游的基本概念与理论体系进行梳理，是地区智慧旅游研究的基础，对地区智慧旅游的发展具有重要的指导意义，有利于促进地区旅游业的发展。

（作者单位为辽宁科技学院）

[作者简介：孙建竹（1983―），男，山东烟台人，辽宁科技学院讲师，旅游教研室主任，研究方向：智慧旅游与旅游开发。课题项目：本文系2015年辽宁省教育厅科学研究一般项目“基于游客体验的辽宁省智慧旅游服务体系构建研究”（项目编号：W2015227）；2015年本溪市旅游经济发展重点研究课题“本溪智慧旅游发展的研究”（批准号：BXLY1503）。]

参考文献

智慧旅游市场研究篇2

[关键词]旅游管理；智慧旅游；智能推荐；推荐系统；人工智能

[中图分类号]f713.36；tp319[文献标识码]a[文章编号]1673-0194（2013）07-0080-02

智慧旅游，就是利用云计算、物联网等新技术，通过互联网，借助便携的移动终端设备，主动感知旅游资源、旅游经济、旅游活动、旅游者等方面的信息并及时，让人们能够及时了解这些信息，及时安排和调整工作与旅游计划，从而达到对各类旅游信息的智能感知、方便利用的效果。“智慧旅游”的推广，将提升游客在食、住、行、游、购、娱每个旅游消费环节中的附加值；旅游者在旅游前、旅游中、旅游后，都能够轻松地获取资讯、规划出行、预订票务、安排食宿、消费支出等，极大改善旅游体验[1]。

目前国内很多地方都在进行智慧旅游城市建设，为此，迫切需要有一个公共的支撑体系为各地的智慧旅游提供服务。部分学者与旅游业内人士对智慧旅游的理解存在一定的偏差，对于智慧旅游的理解仍旧停留在旅游信息系统与旅游电子商务层面。

1旅游管理信息系统

国内外旅游信息系统的研究方向主要包括[2]：旅游多媒体信息系统，侧重于多媒体的使用，主要为信息需求者提供感官信息；旅游信息管理系统主要包括旅游景点、景区管理系统，以及旅行社、宾馆、酒店等旅游企业管理系统；旅游规划系统，主要是针对当前旅游规划中存在的问题，将旅游各种资源等要素信息进行统计分析、优化配置，为旅游规划提供依据；旅游解说系统，运用某种或几种媒体和表达方式，使与旅游相关的特定信息传播并到达信息接受者中间，帮助信息接受者了解相关事物的性质和特点；旅游目的地信息系统，主要提供关于旅游目的地供应商和旅游目的地设施的详细信息以及组织结构和经济结构等信息；旅游预警系统，对旅游目的地的政治、经济、安全信息等影响游客出行的突发事件及时警告；旅游专家系统，指应用人工智能中专家系统的理论和方法，构建旅游信息系统的知识库、推理机，通过知识系统给用户一个完整快速的个性化解决方案；虚拟旅游系统，可以通过互联网或其他载体，将旅游景点动态地、多视角、多维度地呈现在人们面前；旅游知识管理系统，主要是为旅游目的地相关企业知识获取、知识共享、知识创新而构建的知识管理系统。

旅游业是信息密集型和信息依托型的综合性产业，无物流环节的特性使其成为最早和最广泛应用电子商务的行业之一。通常人们对旅游电子商务的理解为：互联网在线销售模式，即旅游网站通过即时的在线服务，为每一位旅游者提供专门的旅游相关产品的服务。

从技术层面考虑，智慧旅游与传统的旅游信息系统相比，智慧旅游应用了近年来在智慧城市[3]建设中所依托的各种技术，智慧旅游的技术层是指智慧城市依托的新技术在智慧旅游中的应用，包括信息技术、空间定位技术、云计算技术等，以及物联网技术、互联网技术、3g移动通讯技术、传感技术、人工智能技术、普适计算等技术。从应用层面考虑，智慧旅游的应用层是指技术层与旅游要素相融合，即将新兴技术在旅游要素中实践应用，形成智慧的旅游资源分析、智慧的旅游服务、智慧的旅游环境、智慧的旅游营销、智慧的旅游接待体系等。从游客角度考虑，智慧旅游为游客提供智慧的旅游咨询、智慧的旅游预订与购买、智慧的旅游接待和智慧的旅游售后服务。

2智能推荐技术与智慧旅游管理

传统的人工智能的相关研究已经很难满足目前智慧旅游对智能技术的要求，智慧旅游要求旅游目的地能够为游客提供智能的服务，如为游客提供智能的旅游路线推荐，为游客提供智能的个性化的路线定制并根据游客的当前行程提供实时更新，根据用户的行程为游客提供智能的酒店、饭店、商场、景点、交通路线、交通工具的推荐，并且为游客提

供多种形式的推荐，使得游客不但能够采用传统的互联网获取推荐，而且能够通过诸如移动互联网终端（智能手机）等方式随时随地获取智能推荐信息。传统的智能旅游服务技术过多依赖手工收集的知识和专家设计的规则，旅游相关信息得不到及时更新，也很难得到游客及时的反馈，其实用性不高。而智慧旅游由于其应用了云计算与物联网等技术，可以对web中的海量信息进行处理，并可以通过移动互联网等媒介与游客进行实时的交互。

2.1智能推荐技术的应用

智能推荐技术在电子商务中的应用及其相关研究得到了学者和互联网企业的广泛关注，是机器学习和人工智能等领域的研究热点[4]，并且在理论和应用层面都获得了大量的成果。推荐系统是实现个性化推荐所采用的核心技术。推荐系统的本质是推荐系统通过记录用户的个体属性、行为习惯、兴趣偏好，主动分析用户个性化需求，并向用户推荐感兴趣的信息与商品。

推荐系统及其相关研究在电子商务领域取得了巨大的成功，特别是在商品、视频、书籍、电影等各类商品的推荐方面取得了大量的研究成果。虽然其相关研究成果可以方便地应用于酒店、饭店等单一旅游产品的推荐，但其在智能旅游路线推荐上无法直接应用。其原因是多重的，协同过滤技术只有在广泛的用户群体和大量的评价信息存在的情况下才能发挥良好的效果，而游客的路线规划则很难广泛地获取到此类信息，而且其路线经常比一般的产品要复杂得多。但是国内外的研究学者仍旧对旅游路线推荐进行了各种探索与研究，早期的研究基本围绕着基于约束的旅游产品推荐[5]，其原理为通过人机交互界面获取用户的需求与限制，然后产生推荐或基于已有知识产生推荐。研究多集中于关注设计良好的人机交互界面以获取不同背景的用户的不同需求与限制，可以设计一种基于评价的交互窗口以获取用户的需求。

学者采用数据挖掘技术得到了较理想的旅游产品推荐效果[6]，这些研究经常基于人工智能技术，特别是智能agent、模糊逻辑和人工神经网络等技术，很多研究都设计并实现了智能agent体系结构，并对agent进行了形式化表示，其缺点多为没有利用web中海量的用户评论信息，过多依赖用户的交互。

杜军平等人[7-8]对智能行程导航进行了卓有成效的研究，结合webgis等技术开发了智能行程导航系统，系统用于数据挖掘的数据库包括用户特征信息数据（如用户喜好等）与旅游路线关系、旅游路线之间关系等数据。系统采用apriori算法，对相关数据进行关联规则挖掘，对得到的关联规则进行加工、整理，进行推荐、排序、补充等。行程规划模块根据用户的规划需求，检索相关数据库，对规划结果进行智能处理，并向用户输出。根据用户的规划需求，检索相关数据库，向用户提供一个可交互平台，用户在此平台上完成自助式的行程规划。这些研究在自主学习方面具有一定的意义，但对旅游路线的智能推荐方面仍旧没有跳出推荐系统理论，并且其学习数据过少，实际应用意义不大。

国内的学者还进行了一些有益的研究，如利用蚁群算法进行旅游路线的规划，基于图论的旅游景点的筛选组合，基于垂直搜索引擎技术的旅游线路评价推荐模型系统，基于tsp模型的旅游路线设计，基于最短路径的旅游路线规划算法，基于推荐系统的旅游路线推荐方法等研究，这些研究为旅游路线智能规划提供了一些有益的解决思路。

3总结

web海量旅游数据挖掘与智能的旅游路线推荐，都是国内外相关研究者关注的热点，本项目拟将基于agent的智能旅游信息处理与智能旅游路线的智能推荐相结合，从web中挖掘与旅游景区、景点相关的评价信息，结合旅游景点的各种实时的天然、物理条件和游客的旅游需求，产生智能旅游路线推荐。

主要参考文献

[1]赵珊.智慧旅游：给旅游业带来什么[n].人民日报：海外版，2012-03-17（7）.

[2]宫辉力，赵文吉，李小娟.旅游地理信息系统：设计开发与应用[m].北京：科学出版社，2008.

[3]李重照，刘淑华.智慧城市：中国城市治理的新趋向[j].电子政务，2011（6）：13-18.

[4]许海玲，吴潇，李晓东，阎保平.互联网推荐系统比较研究[j].软件学报，2009，20（2）：350-362.

[5]王显飞，陈梅，李小天

.基于约束的旅游推荐系统的研究与设计[j].计算机技术与发展，2012，22（2）：141-145.

[6]lenarm，sobeckij.usingrecommendationtoimprovenegotiationsinagent-basedsystems[j].journalofuniversalcomputerscience，2007，13（2）：267-286.

智慧旅游市场研究篇3

智慧旅游，人才先行

近年，学院聚焦行业发展热点，将智慧旅游研究确立为学院科研创新突破的主攻方向，加大科研创新平台建设力度，抢占科研创新高地，有力推动了特色鲜明、国内一流旅游学院的建设步伐。

智慧旅游，也被称为智能旅游，是全面提升旅游业发展水平、促进旅游业转型升级、提高旅游满意度的重要抓手。学院抓住智慧旅游的契机，加强团队和平台建设，取得了一系列创新成果。

2014年10月，经国家旅游局批复，国家智慧旅游重点实验室在旅游学院建立。学院将充分发挥重点实验室的作用，汇聚各方人才和资源，加强国际交流与合作，重点围绕我国智慧旅游发展的实际需要，在智慧旅游发展模式、技术标准以及智慧旅游管理、服务和营销等方面取得具有前瞻性、引领性的理论及技术成果，为支撑我国智慧旅游可持续健康发展发挥积极作用。

同年11月，学院与IBM公司联合打造的“旅游大数据协同创新中心”正式创立。中心旨在推动中国旅游信息化领域内学术研究、支撑旅游公共信息服务、促进传统旅游产业升级和旅游信息化专业人才培养四大范畴的共同发展。作为国内首个旅游大数据协同创新平台，中心将应用IBM全球领先的大数据处理与分析技术，整合多方旅游信息及资源、面向国内外及业界开放的大数据平台，切实响应国家旅游局“智慧旅游”的政策导向，加快推进中国旅游产业转型升级脚步。

合作寻发展，平台铸未来

目前我国已是旅游大国，是全球最大的国内旅游市场。旅游行业人才的知识、技能、创造力，将继续决定旅游业的质量。

在搭建新平台的同时，学院注重加强已有平台建设。旅游发展研究院持续追踪国内外旅游学术研究前沿和旅游发展热点，形成了一批特色鲜明的标志性研究成果。研究院与中国旅游研究院合作设立了“旅游学术评价研究基地”；与中国旅游研究院、中国社科院和中科院等全国24家科研院所共同发起成立“中国旅游研究机构联盟”（中国旅游智库）、与全国休闲标准化委员会合作成立了休闲服务标准化科研基地；与北京旅游学会合作成立了北京旅游市场国际化研究中心、北京互联网旅游研究中心。研究院力争建成全国规模最大的旅游学术研究数据中心。

2010年来以来，学院科研创新能力呈跨越式发展态势：各级各类科研项目立项1448项，省部级及其以上项目25项，其中部级项目12项，实现国家科技支撑计划项目和国家社会科学基金重点项目的突破；教师共发表科研论文525篇，论文数量年均增幅达到80%，在核心期刊发表的论文和高水平论文年均增幅达到180%。学院2014年到帐科研经费849.1784万元，年均增幅13.6%以上；教师获得省部级以上科研奖励11项。

智慧旅游市场研究篇4

一、智慧旅游的涵义

智慧旅游是基于云计算、物联网、移动互联网、人工智能、虚拟现实、数据挖掘、信息处理等技术，借助智能手机和智能终端等设备，提升旅游者从旅游信息搜集、旅游决策、旅游购买、前往旅游地以及在旅游目的地消费全过程的主动性、自主性、智能性和交互性，为旅游者提供无微不至的旅游服务和前所未有的体验感受，最终实现旅游体验的个性化，旅游服务的智能化与旅游管理的数字化。

二、大连智慧旅游的发展现状

在2011年的全国旅游工作会议上，时任国家旅游局局长邵琪提出要选择一批有条件的旅游城市，开展“智慧旅游城市”试点，推进宾馆饭店、景区景点和各旅游接待单位信息化建设。同年1月26日，大连市旅游局以市政府的名义，向国家旅游局中报，成为我国首批18个“智慧旅游”建设试点城市之一。

截止目前大连智慧旅游工程已经完成如下工作：

（一）智慧旅游质量管理系统运行开通

大连研发成功了基于“行程单”的“电子化”旅游质量管理系统，这一系统实现了旅游行业全程电子化监控和管理，不仅可以提高政府的监管力度和效率，还可以提升行业服务质量水平，通过降低管理和运营成本，从而减轻导游员传统手写填报行程单繁琐工作。

（二）智慧旅游诚信平成测试，进入试运行

大连还完成了大连智慧旅游诚信平台发作。该平台综合了游客、企业、政府官方多方面诚信评份因素，采用公平、公正、公开的原则，把企业真实的信息展现给公众，从而实现了为游客以及城市居民建立诚信旅游和消费环境的工作目标。

（三）启用电信旅游手机卡

大连市旅游局与中国电信大连分公司战略合作完成了电信旅游卡。旅游手机卡集成了通信、支付、定位、识别身份等功能基于一身，已经率先应用于大连市3000多名导游员。在未来，大连市民和游客可以持有大连旅游手机卡，实现基于大连智慧旅游诚信平台的“智慧旅游信用卡”的全部功能，使“一卡在手，智慧旅游”成为可能。

（四）旅游触摸查询系统（三屏机）布设完成

智慧旅游触摸查询系统（三屏机），是大连市智慧旅游公共服务体系的重要组成部分。目前在大连各星级酒店、景区、旅游咨询中心、机场、火车站等服务窗口单位布设了100多台，向游客和本地市民提供咨询服务，巩固了大连智慧旅游公共服务体系的基础建设。该触摸查询系统（三屏机）的设计，兼顾了政府、企业和投资方三方的利益，在全国尚属首创，建立了可持续发展的模式。

（五）智慧旅游运营支撑机构揭牌

作为大连智慧旅游运营支撑机构，大连智慧旅游电子商务有限公司，已于2012年12月28正式成立并开始运营。该机构一方面负责与政府管理部门的沟通，另一方面要完成和参与智慧旅游城市建设的各种社会资源的对接，在大连智慧旅游建设过程中起到了桥梁的作用。

三、大连智慧旅游存在的问题

（一）智慧旅游应用研发的盲目性

目前而言，智慧旅游技术己不是难点，已经能够帮助现代旅游产业完善产业结构转变，智慧旅游已经能够延伸到智慧景区、智慧饭店、智慧旅行社，智慧旅游乡村建设等多种解决方案。一些高科技企业也有先进的意识，创新开发了针对这种产品的多种应用，但由于开发之初缺少对市场需求的有效研究，使开发具有一定盲目性，加之，企业如果要应用这个先进的产品，必然要投入大量资金和改造体制，如果不涉及企业生死存亡的决策，这些旅游企业是不会轻易尝试的，由此，导致研发出来的智慧旅游产品找不到市场甚至中途夭折。

（二）旅游信息化应用体系的繁杂性

由于社会行业类别不同、发展阶段不同，使得各个旅游相关行业部门已经建立了各自的信息化体系。这些不同信息平台承载的服务环节信息各异导致信息相对独立，产生了信息孤岛。如何降低信息化建设投入成本，通过“统一标准、资源共享”实现建设投入的利用最大化，成为了大连市智慧旅游建设的难点。

（三）旅游企业对信息化建设的意义认识不够

目前在旅游行业中能够积极主动通过信息化手段来提升服务质量、加强旅游推广营销、提高工作管理效率的企业仍然很少，以经济实力雄厚的大型旅游企业居多。但大多数旅游企业规模小，由于业务相对单一，主要关注现行的经济利益，再加上企业资金财力不足等原因，让他们发展智惹旅游建设相对比较困难。

（四）旅游行业信息化管理体制不完整

目前我国很多行业存在行政管理多头现象，比如，大连的各个旅游景区就面临多个行政管理主体，形成了多头共管的局面，造成管理混乱，这些主体之间相互制约，缺乏协调统一。由于多头管理而导致旅游信息分布不均衡，信息渠道不通畅，从而难以形成覆盖旅游行业全局的管理信息体系。

（五）智慧旅游资金缺口大

到目前，大连市智慧旅游建设己投资近千万元，但与整个项目实施预计投资亿元还有巨大的缺口需要填补。政府应考虑适当扩大投融资渠道，降低智慧旅游建设的介入门滥，合理引入民间资本，打通资金链，减缓工程给政府带来的压力。

（六）相关人才缺乏

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谋全局，规划引领保障全域智慧旅游共建共享

通过调研发现，全市各县旅游主管部门对建设智慧旅游的意愿迫切，景区、酒店等各类涉旅企业有一定的信息化基础，全市旅游产品电子商务交易初具规模，网络营销有所起步，智慧旅游建设具有一定的基础，但也存在一些比较突出的问题，如：各区县信息化建设意愿强烈，但缺乏规划指引，建设标准和路径有待探索；各企业的信息化建设程度参差不齐，存在建设不足或过度建设而不自知的情况；各地各企业的信息资源分散独立，缺乏互通联系，影响营销效果，游客使用极不便捷。于是我们通过宏观规划、模式研究、标准制定，形成旅游信息化建设的顶层设计方案。

2016年5月，市政府出台了《丽水市智慧旅游建设三年行动计划（2016-2018）》（以下简称《三年行动计划》），内容包括建设目标、建设任务、实施步骤和保障措施等四方面。其中明确提出智慧旅游建设三年行动的主要任务是建成三大体系、七大平台及十三类项目。三大体系，即智慧旅游服务体系、智慧旅游管理体系、智慧旅游营销体系。七大平台，即旅游信息数据云平台、旅游网络宣传推广平台、旅游电子商务交易平台、旅游信息咨询服务平台、旅游行业监督管理平台、旅游产业运行监测服务平台、智能旅游体验平台。十三类项目，即按照政府主导、市场参与的原则，将全市智慧旅游建设项目分为主导型项目和引导型项目，指导旅游主管部门和各涉旅企业分工推进建设。同时，在工作部署上，提出了要在《三年行动计划》的规划和要求指导下，以“对内实现旅游管理智慧化和对外实现旅游服务智慧化”为两大抓手推进七大平台的建设。由此，全市全域智慧旅游建设从全局高度完成了顶层设计，从实际需求规划了具体工作，有了一个共同的方向，有了明确的分工，有了共建共享的实现途径，保障了智慧旅游建设实践的统盘性和有效性。

强管理，构建互联互通的大数据应用管理平台

以建设“全域旅游大数据中心”为核心，在平台架构上同时建设旅游产业运行监测平台和旅游行业监督管理平台，涵盖《三年行动计划》提出的“七大平台”中的三大平台，对内实现旅游管理的智慧化。丽水市全域旅游大数据中心平台有几大特点：一是实现省市县互联互通。基于浙江省旅游产业信息服务平台，丽水市大数据中心平台建设将与省旅游信息中心合作，实现与省级平台互通，同时要求各县在市级平台的基础上选择建设方案，实现市县互通；二是数据源多元化，突出体现丽水特色。我们认为任何单一数据都有极大缺陷，因此丽水市数据大中心数据源来自三方面，从省级平台接入包括个推、OTA、银联、高速以及景区实时视频等数据，从横向部门如公安、交通、农业、林业、气象、环保、体育、文广等接入相关数据，从全市各县采集各类涉旅企业的各种数据；三是一中心多平台多功能。选择这种建设模式，在同一平台架构上实现了产业运行监测、大数据分析、产业统计分析、旅游行政管理、投诉管理、应急指挥等等多功能合一，使大数据的深度开发和应用最直接地运用于各项旅游管理工作；四是建于高校的中心。丽水市将大数据中心建于丽水学院，双方以此为基础共同建立丽水旅游研究与发展中心，既可利用高校专业学科的研究力量缓解旅游主管部门人才短缺的难题，又为高校专业发展提供了最好的实践基地，初步形成了产学研紧密结合、共推区域旅游产业发展的工作格局。

强服务，构建丽水特色智慧旅游综合服务平台

面向游客应该建设怎样的服务平台？我们认为构建的平台要解决以下几个问题：一是可让游客全面系统地了解丽水。丽水生态环境极佳、文化底蕴深厚、物产资源丰富，适合养生度假和休闲慢游，因此单纯向游客推荐和宣传景区远远不够，必须将丽水独特的旅游资源在一个平台上完整鲜活地呈现给游客，既方便游客查询，也同时打造了丽水旅游网络宣传的主窗口；二是可为游客提供从旅游信息查询到自制攻略到线上预订到线下服务到游后分享的“一站式一条龙服务”，改变大部分人完成一次旅行要使用多个APP，在海量平台路径和旅游信息面前无比疲惫和无奈的困境；三是要迎合时代潮流，利用微信作为服务平台的入口，扩展小程序工具；四是采用“政府购买服务+市场运作”相结合的建设模式，确保服务平台的公益性和服务功能的实际落地。