遥感技术的分类篇1

关键词：遥感；土地管理；3S

Abstract：Asanewscienceandtechnology，remotesensingisplayingadecisiveroleinlandmanagement.Thispapeanalysesseveralaspectsofremotesensingdynamicmonitoringinlandmanagement，urbancadastralmanagement，applicationoflanddetailedinvestigation，anddiscussestheimportanceofremotesensingtechnologyinlandmanagement，andthenlooksaheadofdevelopmenttrendofremotesensinginlandmanagementapplicationbasedonthecurrenttechnologysituation.

Keywords：RS，landmanagement，3S

1前言

土地资源是人类赖以生存和发展的物质基础，及时准确地掌握土地资源的数量、质量分布及其变化趋势，直接关系到国民经济的可持续发展与和谐社会的构建，具有重要的战略意义。随着社会经济的快速发展，土地的供需矛盾日益凸显，土地的管理工作显得更为重要。然而传统的土地资源管理模式已经制约着土地资源管理事业的发展。土地管理工作需要不断深化，其工作需要逐步从常规管理向科学化管理迈进，在各项基础业务的拓展上，积极稳妥的开展新技术的应用研究显得尤为重要。

遥感技术作为一门迅速倔起的新兴科学技术，已在土地管理中得到较为广泛的应用，从土地详查到城镇地籍调查及耕地动态监测，几乎所有土地管理基础业务的完成都离不开遥感技术的支持，遥感技术为土地管理工作的发展起到了巨大的推动作用。

2遥感技术在土地管理中的应用分析

2.1遥感地管理动态监测中的应用

土地资源动态监测主要是对土地类型、土地利用现状、土地质量等土地资源的基本状况进行监测，是土地管理工作中一个极为重要的环节，是各级土地管理职能部门为了掌握土地资源的分布、质量、利用现状，合理土地利用结构，严格土地执法的重要手段。为实现这一目标，必须建立一套完整的技术系统，即土地资源遥感动态监测技术系统，它是一个多技术、多信息源、多方法、高精度的监测技术系统。

土地资源遥感动态监测技术系统由三方面的技术学科组成：（1）土地科学（土地资源和土地管理）；（2）空间信息技术（包括全球定位系统和遥感），（3）计算机应用技术（图像技术、图形技术、数据管理技术和人工智能技术）。多种学科和技术的交叉和应用，完善和丰富着土地资源遥感动态监测技术系统。

目前卫星遥感技术于土地管理动态监测中的应用主要有三个方面：

（1）土地退化的卫星遥感监测

主要指对土壤的侵蚀、土地的沙摸化、土壤的盐渍化的监测。对土壤侵蚀的监测主要从侵蚀因子的识别（包括地貌因子地表组成物质，植被覆盖度和类型因子等）、侵蚀地貌发育的分析、侵蚀强度的分析等方面来把握土壤侵蚀的发展趋势。对沙漠化的监测主要是利用遥感资料对自然指标（土壤、水分和地表）、生物学及农业结构（植物，动物和土地利用等）进行分析，并建立起植被的干早化与土地沙漠化过程和危害程度之间的关系，从而从数量上和程度上实现对沙漠化的监测。通过对土壤表层色调和湿度的监测同时结合对地形地貌的叠加分析又形成了对盐渍化土壤的有效监测。

（2）土地利用现状的卫星遥感动态监测

这是土地资源遥感动态监测技术系统中的核心内容，是土地管理工作中极为重要的技术手段。主要根据获取的同一地区不同时相的遥感影像的差异来识别土地利用变化；进而监测各地区的土地利用结构，各利用类型在数量上、空间上的分布。

（3）土地质量的卫星遥感监测与评价

土地质量的监测较多集中在土地自然特性的监测方面，如：土地的地学特性，土地的土壤学特性和土地的生物学特性等（有条件的地区还可增加土地社会经济特性的监测）。在土地生产潜力评价理论和适宜性评价理论的指导下对所监测的区域进行农林牧用地的综合评价（经济基础较好的地区可开展土地的经济性评价），以人工智能为支撑形成“土地监测评价专家系统”。

在土地管理的各个环节，无论是土地规划编制、土地资源调查、耕地保护，还是土地征用和土地执法监察，遥感技术都在不同程度地发挥作用。它已经成为土地资源管理的重要技术支撑，大大提高了土地管理工作的科学化和现代化水平。

2.2遥感在城镇地籍管理中的应用

城镇地籍调查是土地管理工作的重点和难点。该项工作动用人力、物力、财力很大，既涉及相关政策、法律，又有较强的业务性。需要法律、测绘、计算机等相关专业知识的有机结合，而且全国各城市经济发展水平，可利用资料，技术水平差异较大。从长远的观点来考虑，城市土地情况是动态变化的，随时随地都在发生权属的转移、用地类型和面积的变迁，而且经济发展越迅猛，用地情况变化越频繁。为从根本上解决土地变化与地籍管理落后的矛盾，部分地方在采集地籍调查数据方式上应用遥感图像为信息源，内业处理依据计算机技术建立图形与数据库，变更调查管理依据计算机来完成，有效提高了工作的效率和管理水平。此外，遥感技术在农村产权调查、城市集约利用潜力评价等工作中得到充分应用。在农村产权调查中利用航空和航天数据，节省了大量的时间和人力，提高了成果精度，在大多数省份的农村产权调查中得到广泛应用；在城市集约利用潜力评价和耕地后备资源调查评价中采用遥感数据辅助调查，取得了良好的效果。

可以应用遥感技术，通过航空摄影测量，可以获取城镇地籍图和地籍影像图，并以此为依据建立相应的城镇地籍数据库及管理系统，逐步形成全市范围内的城镇地籍信息系统网络，这不仅有利于更有效的利用土地资源，还有利于土地权属管理落实各项土地管理措施。

2.3遥感在国土资源详查中的应用

土地详查是对类四十六个二级土地分类的调查，需要查清各类土地的数量、质量和分布状况。由于我国地域辽阔，地形、地貌复杂，很多地方采用常规测量方式，人员、设备无法涉足，成为常规测量的盲区。而通过采用遥感技术则很容易能够获得常规测量盲区的高分辨率影像，通过对这些影像进行解译，并结合人工实地调查可以高质量高速度完成土地详查工作任务。

3遥感技术在土地管理中的应用展望

当前的遥感技术正向三高方向发展，三高即高空间分辨率，高时间分辨率和高光谱分辨率。其中高光谱遥感图像的光谱信息层次很丰富，可以探测出更多的地物，更方便地管理土地资源，而高空间分辨率及高时间分辨率可以更加提高遥感监测的准确性。另外，随着遥感分类技术和对地物的自动识别能力的提高，将促进分类的自动化智能化，大大提高作业效率。

随着GIS和GPS的发展，现在趋向于RS、GIS及GPS三者的综合应用，即“3S”技术。“3S”技术是地理信息系统（GIS）、遥感（RS）及全球定位系统（GPS）的总称，即利用GIS的空间查询、分析和综合处理能力，RS的大面积获取地物信息特征，GPS快速定位和获取数据准确的能力，三者有机结合形成一个系统，实现各种技术的综合，从而更好的服务于土地管理工作。目前随着3S技术的日益成熟，3S集成技术在土地调查监测数据采集、处理和数据产品生成中，呈现着强大的生命力，在土地利用更新调查、土地利用动态监测中表现出良好的应用前景。因此，在现代计算机技术和通讯技术的支持下，大力发展“3S”集成系统，以RS为信息源、以GPS为空间坐标、以GIS为工作平台，形成一种有机的结合、在线的连接、实时的处理和系统的整体性是今后的发展方向和必然趋势。

4结语

迅速发展的数字遥感技术和计算机技术，为土地利用现状及变化信息的获取提供了及时有效的技术手段。遥感技术应用的第二阶段必然是动态监测。遥感由静态到动态，由定性解释到定量调查，这是它的必然过程。遥感技术在土地资源管理中应用的深度和广度必然会日新月异，多时相、高分辨率的遥感数据会进一步加强高精度、大比例尺土地利用动态监测。在时空一体化的基础上，“3S”一体化技术的研究成为必然趋势，其应用成果将更好地把握土地利用变化趋势，为经济社会资源的和谐发展提供科学依据。

参考文献：

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[3]张渝庆，范晶，高秋华.遥感技术在土地管理中的应用[J].北京测绘，2002（3）：36-37.

[4]朱有法，谢德体，骆云中.遥感技术在我国土地管理中的应用与进展[J].国土资源科技管理，2007（21）1：105-109.

[5]梁辉池.现代遥感技术及其在土地管理中的应用[J].科技咨询导报，2007（80）12.

遥感技术的分类篇2

关键词：遥感技术环境科学应用3s一体化发展趋势

遥感是从远离地面的不同工作平台上，如高塔、气球、飞机、火箭、人造地球卫星、宇宙飞船和航天飞机等，通过传感器对地球表面的电磁波辐射信息进行探测，然后经信息的传输、处理和判读分析，对地球的资源与环境进行探测与监测的综合性技术。遥感技术从远距离采用高空鸟瞰的形式进行探测，包括多点位、多谱段、多时段和多高度的遥感影像以及多次增强的遥感信息，能提供综合系统性、瞬时或同步性的连续区域性同步信息，在环境科学领域的应用具有很大优越性。

20世纪90年代以来，环境遥感技术应用越来越广。从陆地的土地覆被变化，城市扩展动态监测评价，土壤侵蚀与地面水污染负荷产生量估算，生物栖息地评价和保护，工程选址以及防护林保护规划和建设。到水域的海洋和海岸带生态环境变迁分析，海面悬浮泥沙、叶绿素含量、黄色物质、海上溢油、赤潮以及热污染等的发现和监测，珊瑚和红树林的现状调查与变化监测，堤坝的规划与水沙平衡分析，水下地形地遥调查以及水域初级生产率的估算。再到大气环境遥感中的城市热岛效应分析，大气污染范围识别与定量评价，大气气溶胶污染特征参数化，全球水、气和化学元素等的循环研究，全球环境变化以及重大自然灾害的评估等，几乎覆盖了整个地球系统。

一、遥感技术在环境科学中的应用

1.遥感技术在水污染监测方面的应用

（1）利用红外扫描仪监视石油污染

全球每年排入海洋的石油及其制品高达1000万吨，利用多光谱航片可对海面石油污染进行半定量分析，将彩色航片同步拍照与近红外片做的彩色密度分割图相比较，更精密地判断和解译信息，参照图片画出不同油膜厚度的大致分级图。通过彩色密度分割图像，特别是数字密度分割图，可以更准确地判断油量的分布情况。通过彩色密度分割可把相差零点零几厚度的海面油膜区分出层次来，这有利于用航空遥感对海面油的扩散分布和半定量研究。浓度大的地方是黄色，往外扩散的油膜变薄，呈黄紫混在一起的颜色，再往外扩散的油膜就更薄些呈紫色。通过对污染发生后各天的气象卫星图像的对比分析，确定油膜的漂移方向，计算出其扩散速度和扩散面积。

（2）利用遥感技术监测水体富营养化

浮游植物中的叶绿素对蓝紫光和红橙光有较强的吸收作用，当水体出现富营养化时，我们就可以利用遥感技术推算出水体中的叶绿素分布情况。赤潮区的海水光谱特征是藻类、泥沙和海水的复合光谱，另外有机或无机颗粒物也会吸收入射光，影响水体的透明度。

（3）通过遥感技术调查废水污染和泥沙污染

废水的颜色与悬浮物性状千差万别，特征曲线上的反射峰位置和强度也不大一样，可以用多光谱合成图像进行监测。水中悬浮泥沙的浓度和粒径增大，水体反射量也会相应增加，反射峰随之红移，定量判读悬浮泥沙浓度的最佳波段是0.65～0.85微米。

（4）应用红外扫描仪监测水体热污染

应用红外扫描仪记录水体的热辐射能量，真实反映其温度差异。在热红外图像上，热水温度高，辐射能量多，呈浅色调。冷水和冰辐射能量少，呈深色调。热排水口处通常呈白色羽流，利用光学技术和计算机对热图像作密度分割，根据少量的同步实测水温，画出水体等温线。

（5）通过遥感技术分析水域的分布变化和水体沼泽化

水体总体反射率较低，选择1.55～1.75微米波段的多时域影像可以分析水域的分布变化。沼泽化在时域图像上反映为水体面积缩小，从水体向边缘有规律变化，显示出不同程度的植被特征。

2.遥感技术在大气环境监测方面的应用

（1）臭氧层

臭氧层位于地球上空25～30千米的平流层中，对0.3米以下紫外区的电磁波有较大吸收，可用紫外波段来测定臭氧层的变化。臭氧层在2.74毫米处也有一个吸收带，可用频率为11o83兆赫兹的地面微波辐射计来测定臭氧在大气中的垂直分布。另外臭氧层会吸收太阳紫外线而升温，可使用红外波段来探测，如用7.75～13.3微米热红外探测器测定臭氧层的温度变化，参照浓度与温度的相关关系，推算出臭氧浓度的水平分布。

（2）大气气溶胶

利用遥感图像可分析大气气溶胶的分布和含量，工业烟雾、火灾浓烟和大规模沙尘暴在遥感图像上都有清晰的图像，可以直接圈定其大致范围。利用周期性气象卫星图可监测沙尘运动，估计其运动速度，及时预报沙尘暴。通过卫星资料可及早发现森林火灾，把灾害损失降到最低。大比例图片可用来调查城市烟囱的数量和分布，还可以通过烟囱阴影的长度来计算其大致高度。应用计算机对影像进行微密度分割，建立烟雾浓度与影像灰度值的相关关系，可测出烟雾浓度的等值线图。

（3）有害气体

彩红外相片可监测有毒气体对污染源周围树木和农作物的危害情况，通过植物对有害气体的敏感性来推断某地区大气污染的程度和性质。一般污染较轻的地区，植被受污染的情况不宜被人察觉，但其光谱反射率却会明显变化，在遥感影像上表现为灰度的差异。正常生长的植物叶片能强烈反射红外线，在彩红外相片上色泽鲜红明亮。受到污染的叶子，其叶绿素遭到破坏，对红外线的反射能力下降，其彩红外相片颜色发暗，如白蜡树受污染后呈紫红色，柳树呈品红色略带蓝灰色。

（4）气候变化

美国、欧盟、日本和俄罗斯的地球同步轨道气象卫星组成的静止气象卫星监测系统昼夜不停地观测地球的气候变化，得到全球范围内的大气参数、海洋参数、地表状况、辐射收支和臭氧分布等信息，对全球变暖、臭氧层空洞以及厄尔尼诺现象的研究非常重要。

3.遥感技术在城市环境监测与管理中的应用

彩红外遥感影像可监测固体废弃物引起的生态环境变化，热红外遥感影像可调查工业废水和废气的排放情况。城市道路宽的呈带状和环状，窄的呈线状，城市广场一般以块状蓝灰色与街道紧密相连于中心地带。居民区呈灰色，高层楼房带有宽长影，平房呈密集排列的小长方块状。水系呈浅蓝色，绿地呈红色。从遥感图像上获取这些信息，对优化城市结构有很大帮助。另外城市里的高大建筑物对太阳辐射和其他热辐射的吸收和释放特性跟以土地和农作物为主要下垫面的郊区有很大不同，利用热红外遥感对城市下垫面进行分析就可以得出城市的热岛效应。

4.应用遥感技术监控生态环境

遥感影像真实记录地貌形态特征并提供各环境参数的组合情况，根据其空间一致性和差异性进行区域环境范围的生态区划。利用遥感卫星相片还可以编制森林树种、生长状况和森林覆盖图，使用计算机集群分类，精度可高达8o％。一般野生动物环境与森林植被关系最为密切，通过研究植物的分布与长势可大致确定动物的活动繁殖场所，从而编制森林野生动物保护规划。

5.利用遥感技术监测自然灾害

遥感技术对于暴雨、水土流失、地震和山体滑坡等地质灾害的调查与监测也很有效。比如说地震与地球活动构造块体分布及其活动方式密切相关，利用卫星预测地震技术主要集中在电磁波辐射和电离层异常监测、地表形变监测、红外辐射监测以及卫星重力监测等方面。但由于目前技术条件的限制，地震还是不能准确预测，2008年5月的汶川大地震几乎震碎了中国人的心，期待有一天，我们中国人能通过遥感技术准确预测地震灾害，今天的悲剧永远不要发生了。

二、遥感技术的发展趋势

随着科学技术的进步，光谱信息成像化，雷达成像多极化，光学探测多向化，地学分析智能化，环境研究动态化以及资源研究定量化，大大提高了遥感技术的实时性和运行性，使其向多尺度、多频率、全天候、高精度和高效快速的目标发展。

1.遥感影像获取技术越来越先进

（1）随着高性能新型传感器研制开发水平以及环境资源遥感对高精度遥感数据要求的提高，高空间和高光谱分辨率已是卫星遥感影像获取技术的总发展趋势。遥感传感器的改进和突破主要集中在成像雷达和光谱仪，高分辨率的遥感资料对地质勘测和海洋陆地生物资源调查十分有效。

（2）雷达遥感具有全天候全天时获取影像以及穿透地物的能力，在对地观测领域有很大优势。干涉雷达技术、被动微波合成孔径成像技术、三维成像技术以及植物穿透性宽波段雷达技术会变得越来越重要，成为实现全天候对地观测的主要技术，大大提高环境资源的动态监测能力。

（3）开发和完善陆地表面温度和发射率的分离技术，定量估算和监测陆地表面的能量交换和平衡过程，将在全球气候变化的研究中发挥更大的作用。

（4）由航天、航空和地面观测台站网络等组成以地球为研究对象的综合对地观测数据获取系统，具有提供定位、定性和定量以及全天候、全时域和全空间的数据能力，为地学研究、资源开发、环境保护以及区域经济持续协调发展提供科学数据和信息服务。

2.遥感信息处理方法和模型越来越科学

神经网络、小波、分形、认知模型、地学专家知识以及影像处理系统的集成等信息模型和技术，会大大提高多源遥感技术的融合、分类识别以及提取的精度和可靠性。统计分类、模糊技术、专家知识和神经网络分类有机结合构成一个复合的分类器，大大提高分类的精度和类数。多平台、多层面、多传感器、多时相、多光谱、多角度以及多空间分辨率的融合与复合应用，是目前遥感技术的重要发展方向。不确定性遥感信息模型和人工智能决策支持系统的开发应用也有待进一步研究。

3.3s一体化

计算机和空间技术的发展、信息共享的需要以及地球空间与生态环境数据的空间分布式和动态时序等特点，将推动3s一体化。全球定位系统为遥感对地观测信息提供实时或准实时的定位信息和地面高程模型；遥感为地理信息系统提供自然环境信息，为地理现象的空间分析提供定位、定性和定量的空间动态数据；地理信息系统为遥感影像处理提供辅助，用于图像处理时的几何配准和辐射订正、选择训练区以及辅助关心区域等。在环境模拟分析中，遥感与地理信息系统的结合可实现环境分析结果的可视化。3s一体化将最终建成新型的地面三维信息和地理编码影像的实时或准实时获取与处理系统。

4.建立高速、高精度和大容量的遥感数据处理系统

随着3s一体化，资源与环境的遥感数据量和计算机处理量也将大幅度增加，遥感数据处理系统就必须要有更高的处理速度和精度。神经网络具有全并行处理、自适应学习和联想功能等特点，在解决计算机视觉和模式识别等特大复杂的数据信息方面有明显优势。认真总结专家知识，建立知识库，寻求研究定量精确化算法，发展快速有效的遥感数据压缩算法，建立高速、高精度和大容量的遥感数据处理系统。

5.建立国家环境资源信息系统

国家环境资源信息是重要的战略资源，环境资源数据库是国家环境资源信息系统的核心。我们要提高对环境资源的宏观调控能力，为我国社会经济和资源环境的协调可持续发展提供科学的数据和决策支持。

6.建立国家环境遥感应用系统

国家环境遥感应用系统将利用卫星遥感数据和地面环境监测数据，建立天地一体化的部级生态环境遥感监测预报系统以及重大污染事故应急监测系统，可定期报告大气环境、水环境和生态环境的状况。环境遥感地理信息系统是其支撑系统，在各种应用软件的辅助下实现环境遥感数据的存储、处理和管理；环境遥感专业应用系统是其应用平台，在环境专业模型的支持下实现环境遥感数据的环境应用；环境遥感决策支持系统是其最上层系统，在环境预测评价和决策模型的驱动下进行环境预测评价分析，制定环境保护的辅助决策方案；数据网络环境是其数据输入和输出的开放网络环境，实现环境海量数据的快速流通。

总之，遥感技术在环境科学领域有广泛应用，随着科学的进步，遥感技术会越来越先进，其所发挥的作用也会越来越大。

参考文献：1.任源，杨晓晶.遥感技术在现代环境监测与环境保护中的应用.环境保护科学第33卷第3期，2007

2.王旭，徐永花，李莉.遥感技术在环境科学领域的应用及其发展趋势.地下水第29卷第3期，2007

3.施益强，陈崇成，陈玲.遥感技术在环境科学与工程应用中的进展.科技导报，2002

遥感技术的分类篇3

关键词：遥感图像；检索；分类器；训练集；监督

1遥感图像分类技术概述

遥感技术应用的核心是根据地物辐射电磁辐射强弱在遥感图像上表现的特征来识别地物类属及其分布情况。其取决于遥感探测通道、地物光谱特征、大气传播特征及传感器响应特征等因素。只要了解这些因素对遥感图像特征的影响，即可据其判断识别地物属性及其分布范围，实现分类识别。对遥感图像进行分类，便于对某地域环境情况掌握和了解，便于进行相关研究。

2遥感图像专利分析

图1显示遥感图像专利申请量随年份的变换情况。自2003年至2010年，遥感图像分类专利申请基本保持增长的态势。在2010年至2014年内更是迅猛发展。

图2则是对遥感图像分类专利主要申请人进行的分析。相关专利申请共涉及141个企业或院校、研究所。其中主要是分布在各大重点高校和知名研究所。中国科学院下的各个相关研究所占有最多的发明专利申请，其次是西安电子科技大学和武汉大学。

3遥感图像分类方法

如图3所示，主要分析了遥感图像分类新方法中的主要几种情况。其中，6%的申请涉及决策树的分类方法，7%的申请涉及人工神经网络的分类方法，而支撑向量机的分类方法占据了70%的席位。以下主要列举了百分比较大的两类分类器――支撑向量机与面向对象分类器相关发明专利申请。

3.1支撑向量机

支撑向量机算法的主要思想是建立一个超平面作为决策曲面，使得正例和反例之间的隔离边缘被最大化。同理，在多维空间假定训练数据可以被一个超平面分开，如果这个向量集合能被超平面没有错误地分开，并且离超平面最近的向量与超平面之间的距离最大，则称这个向量集合被这个最优超平面最大分开。

例如：

申请号：201310461044

发明名称：基于安全半监督支持向量机的遥感影像变化检测方法

简要说明：该专利申请公开了基于安全半监督支持向量机的遥感影像变化检测方法，该方法分为两个层次：（1）采用主成分（PCA）变换与相关系数融合法相结合的方式构造差异影像；（2）利用S4VM对差异影像进行二分类，并实现多光谱遥感影像的变化检测。该检测方法可以提高遥感图像的分类精度，进而提高变化检测的精度。

3.2面向对象

在面向对象的影像分析中只要明确城市绿地的背景为城市地区，就可以轻松地区分绿地与湿地，而在基于像元的分类中这种背景信息几乎不可利用。面向对象的影像分析技术是在空间信息技术长期发展的过程中产生的，在遥感影像分析中具有巨大的潜力，要建立与现实世界真正相匹配的地表模型，面向对象的方法是目前为止较为理想的方法。

例如：

申请号：2008010227007

发明名称：利用遥感影像探测和计数城市道路车辆的方法

简要说明：该专利申请公开了利用遥感影像进行对象探测的方法，其中包含以下四个步骤：步骤一：基于道路中心线生成城区道路掩膜，限制车辆探测在道路区域进行；步骤二：对上个步骤中生成的道路掩膜的影像进行二次不同尺度的分割，以获得道路车道条带目标层和车辆探测对象基本层；步骤三：在车辆探测对象基本层构建面向对象的模糊分类器对该车辆探测基本层的对象进行分类，以确定该对象为车辆还是非车辆；步骤四：在被分类的车辆探测对象基本层上，融合相邻的同类对象生成车辆探测融合对象层，在该车辆探测融合对象层上对车辆进行分类，最终获得完成车辆探测的影像。

4重点申请人专利分析――中国科学院

在分析的专利中，中国科学院的申请量最大，所占比例为16%。以中国科学院旗下各个研究院为代表的研究单位一直致力于研发遥感图像分类技术。中国科学院对各种分类方式均有研究。且不限于对各种单个的分类器与分类算法进行研究，其在近几年的研究中，更多的侧重于对集成分类器、多分类器的研究，其引领了遥感图像分类方法的发展潮流，通过不断改进分类方式与分类算法，逐步提高分类的精确度与准确性。同时也发现，中国科学院的专利申请大部分都被授予专利权，其专利申请的超高的被授权率延续至今。

5结束语

（1）前几年，遥感图像应用技术中，人们使用的较多的分类技术仍是传统的监督分类和非监督分类两类分类方法。但是，近几年来，得益于计算机图像数据处理技术的爆炸式发展，专家系统和神经网络等一些原先在工程实践中实现起来较为困难的新方法也在遥感图像处理中逐渐开始发挥起其优势作用。同时，多分类器集合分类的方式也逐步得到更为有效的应用。因此，多学科的交叉是遥感图像分类发展的重要方向。

（2）当前研究遥感图像分类方法的高校、研究所众多，企业还相对来说较少，发明专利申请想要被授予专利权难度较早期更大，但是几个领域中的重要申请人的申请授权率依然很高。由此可见，遥感分类相关技术的发展还处在高速发展的阶段。并且，在申请人中，几大主要申请人还集中在高校和研究所，企业申请人仍然很少，由此也可以看出，遥感分类方法大多还处于研发阶段，能够获得商业应用的相关技术仍然欠缺。

参考文献

[1]韩敏，程磊，邢军.基于神经网络的扎龙湿地土地覆盖分类研究[J].大连理工大学学报，2004（4）.

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遥感技术的分类篇4

【关键词】中国林业；遥感技术；探讨

遥感技术的发展推动着中国林业资源的发展，因此很多人员特别的重视遥感技术的研究，但是需要指明的是，林业资源的规划使用需要考虑投入与产出的比例，因此不能一味的将重点放在遥感技术方面，比如分辨率方面，这对林业的整体发展未必有益，相关人员应该结合北方林业资源的特点，有针对性的发展，只有如此，才能真正的使林业发展与遥感技术发展有效的结合起来。

1.遥感技术的调查应用工作

自上世纪80年代以来，遥感技术就被广泛的应用在我国森林资源调查中，而且对此方面的研究十分多，比如遥感技术对林地分类以及信息提取方面的应用等。北方地区是我国林业资源发展的重要地区，因此有关遥感技术的调查应用也主要集中在北方地区，其应用调查表现如下：

1.1各地类面积

这是遥感技术的重要应用，该项应用涉及到多方面的内容，目前无论我国，还是其他国家都没有完全的解决，因此可以说是一个难以解决的国际问题，尤其是我国，一直以来都没有取得明显的成绩。因为遥感技术所提供的卫星数据，不仅仅涉及到林业，还涉及到其他方面，数据中存在着大量的混杂像元，这为数据分类的精确度带来了影响，这些数据可以明确的区分出林地与无林地，但是林地内部之间的详细的区分却难以做到。要想解决这个问题，有关人员需要依据林业自身所具备的光谱特征应用专门的卫星来收集信息。现阶段，国内林业方面的研究人员主要利用非线性比值的方法来有效的划分林地资源，这种方法优势比较明显，能够区分出各个种类的林木，比如乔木类与灌木类之间的区别等，并且这种分类方法具有智能化的优势，这与传统使用的目视判读方法相比具有明显的优势。比如目视判读的主观性强，判读的结果往往会受到影响，而且如果利用主观判读的方法，遥感技术的应用价值将大大降低，完全没有出卫星数据应用优势，此外，主观判读的方法无法辨别出树种的类型。

1.2森林蓄积量估算

这是林业发展所需要解决的难点以及重点问题，当遥感技术传入中国之后，很多学者就开始从事这项研究。上世纪80年代，有关学者提出充分的发挥遥感技术作用，并且在此基础上，结合地面样地方法进行估算，通过相关人员的实践与研究，认为这种方法具有一定的可行性，符合现阶段我国对森林资源的规划。由于受到温室效应的影响，森林资源越来越显得重要，因为温室效应的加剧，使得空气中的二氧化碳过多，而森林资源能够吸收大量的二氧化碳，因此正确的估算出森林蓄积量，对合理的使用森林资源有着重要的意义。

1.3小班测树因子

现阶段的卫星遥感技术还不能测出森林资源中各个树种的因子，这并不是说明现行使用的遥感使用不够强大，而是遥感技术本身就不存在测定机理。遥感技术提供的卫星数据只是一个像素，即便其分辨率达到了一定的要求，但是也无法直接的测量出树种的各项数据，比如高度以及直径等。由此看见，针对我国北方森林资源来说，遥感技术功能还有待加强。

2.卫星数据分辨率

现阶段我国有关林业方面的卫星数据分辨率已经有了显著的提高，最初几千米，到目前的几厘米，不能不说其进步快速，分类率的提高为进一步规划应用林业资源提供了可能。实际上，分辨率并不是越高越好，主要是看其应用方面，有些方面对分辨率要求并不高。现阶段，我国很多人员都存有这样的误区，认为只要卫星数据的分辨率高，什么有关问题都很好解决，因此都将关注的重点放在高分辨率的研究上面，而实际上完全没有必要，因为依据用途的不同，分辨率要求也有所不同，片面的强调高分辨率也会使更多的人产生误解，而且在制定相应的规划方案时，有关人员需要对投入产出进行客观的分析，一项森林资源的规划方案的制定与实施，其信息源的费用十分高昂，因为如果只是单纯的追求的高分辨率未必会得到最佳的产出，所以应该依据具体情况来选择最佳的分辨率。

3.林业研究要包含新技术、新理论，要从相关学科汲取营养

20世纪末，随着科学技术的发展，许多新的理论相继诞生，如：系统科学、混沌学等，并对经典科学提出挑战。在林业中我们常用线性回归，在不能准确描述客观世界时，又有了非参数、非线性估计方法以及核函数的出现。为了表述对象复杂的空间特性，提出了分形方法、空间统计学等。

而现代林业发展必须用新的科学成果来武装，有必要向相关学科学习。计算机科学的高速发展，很多地方是值得我们借鉴的，如先进的理念、快速的发展以及整合的思路。在计算机领域，有一个被奉为信条的定律―摩尔定律，以英特尔（Inte1）名誉董事长戈登・摩尔（GordonMoore）名字命名，他指出计算机主板上容纳的晶体管数目，约每隔18个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。几十年来，计算机行业一直以这样的速度在发展，它对我们的启示是：

把科学发展的最新成果为林业所用。核心技术是不可能引进的，林业遥感（林业）需要原创性劳动。20世纪我们主要关心林业资源统计量的变化，它是显示总体数量变动的；而现在我们更关心的是什么地方有变化，因为这个问题对我们制定规划更有指导意义。应用遥感技术这种与空间分布有密切关系数据源时，更要多使用分形（fracta1）、空间统计学等方法使成果更符合实际，为我国林业建设服务。

把大型数据库的技术应用于林业。几十年来我们有很多的森林资源调查资料，年复一年接收下来大量的卫星数据，都堆在一边变成了“死”材料，要通过大型数据库的技术使它们活起来，进而在时间轴上对其进行分析，就会看到以前我们从未发现的趋势和规律，利于林业发展。在中国利用大型数据库较好的领域是金融业、物流……，我们应当向这些领域学习，可以考虑引入Oracle，DB2等。

4.结语

综上所述，可知对中国林业遥感发展的相关问题进行探讨十分必要，因为我国在林业遥感方面的确有很多问题有待解决，还有很多问题人们还存在着误区，比如北方偏远地区的人们观念相对落后，在对林业资源进行规划应用时，需要取得当地居民的支持，这一点就有一定的难度，因此有关部门应该提高当地民众对遥感技术的认识，便于更快速的林业发展。

【参考文献】

[1]陈尔学，李增元.ALOSPALSAR影像地球椭球地理编码方法[J].遥感信息，2008（01）.

遥感技术的分类篇5

关键词：土地资源；水质；草原

引言：在上世纪60年代初期，卫星遥感技术获得了体系化成长，逐渐成为观测技术领域的重要应用。卫星遥感技术的监测主体具有远程性，采取非直接接触形式，完成监测目标性能探测，具有探测结果的高效性、探测数据的准确性、探测应用的成本可控性、探测范围的规模性等优势。

1在土地资源勘测作业事项中遥感技术应用表现

1.1土地资源遥感应用范围

土地资源探测工作中融合遥感技术时，主要探测土地资源性能，关注土地资源数据动态变化，加强土地资源数据更新，便于从动态化、多样化等视角，完成土地资源属性探测工作，以期有效提升土地资源遥测工作的有序性、智能性。与此同时，遥测技术在土地质量检测、生态性测评等方面，获得了广泛应用，提升其遥感技术在土地资源相关单位的应用价值，为相关土地资源利用开发工作提供技术支持，提升了土地资源保护效果，加强了土地资源相关决定的准确性。

1.2获取土地资源信息

针对土地资源开展的遥测工作，以获取土地资源相关信息为重要项目。在获取土地资源信息期间，针对遥感数据实际获得了土地资源信息，比如时间、空间等，依据土地资源属性加以数据归类，提升土地资源信息获取的有效性。在信息处理期间，信息提取的方式，通常表现为两种，第一种方法为“目视归类法”，第二种信息提取方法为“人工智能分类法”。目视归类的提取应用，是以人工智能分类为基础衍生而出的新型应用技术。

此信息提取方法的分析流程为：针对遥感影像加以筛选，开展图像信息分析与甄别，在影像中完成标志设立，开展针对性判断与信息读取，完成数据图绘制与面积比例确定，加强影像图误差消除，综合开展精细化数据分析等。目视归类法，现阶段在全国范围的土地资源相关工作中获得了实践性应用，获取了相关有效的监测成果[1]。

2在水资源勘测作业事项中遥感技术应用表现

2.1获取水资源信息

获取水体信息时，遥测信息类别具体表现为：水资源分布情况、水资源面积测算等。针对此类信息获取程序，常用的信息技术包括：

以图像融合相关信息技术为基础，比如色彩设计、IHS与HPH变化、比值测算等，以此提升水体信息显示的直观性。

以光谱关系的应用基础，借助波段组合确定光谱规则的适用性，借助目视判断解读、阈值筛选等程序应用，精准获取水体信息。

以遥感指数法为应用基础，借助亮度、植被等指数遥测技术，在地面径流较少的区域，有效获取水资源信息。

在三种水资源信息获取途径中，遥感指数法的测量效果较为精准，获得了相关水资源行业的广泛认可。

2.2水质监测

在监测水质情况时，分别从地面、航空等视角，完成水域质量情况探测，诊断水资源结构中的各项表现，比如反射、吸收等，以此确定水污染相关信息。一般情况下，水质遥测技术测定项目具体表现为：叶绿色含量、水体透明程度、悬浮物在区域水环境中的占比、有机物溶解处理效率等。高光谱遥测技术，获取的遥感数据，在水质检测工作中发挥出较为重要的作用。高光谱遥测技术展现的遥测数据，能够以曲线性质表现出水质定量遥感具体情况，为遥测数据获取增加了直观性、精细性。

3在林草湿地资源勘测作业事项中遥感技术应用表现

3.1遥测森林资源

针对森林资源开展的监测工作，主要面向森林灾害予以防范。森林灾害主要表现为：火灾、病虫害。在针对火灾安全事故开展遥测工作时，设定了卫星数据方位周期，形成了以气象卫星为基础的监测体系，运行状态稳定。针对病虫害问题开展的森林资源监测工作，是借助光谱反射现象，获取植物可能性产生的病虫害表现。利用机载高光谱完成遥感数据分析工作，能够在光谱曲线特征中确定相关植物种类的病症，比如灵芝茎基腐病。结合光谱曲线获取的遥测数据，精准确定植物健康性，以此完善森林资源防虫害工作体系。

3.2遥测草原资源

利用第三代实用气象观测卫星、气象卫星程序传感器等技术传输的数据，获取植被、牧草等信息，判断草原资源生长与气象之间存在的关联关系，由此获取区域牧草长势，发挥出遥测技术的应用价值。利用遥感技术，能够完成区域草原分布、长势情况的信息获取，为相关单位绿化建设、环境保护工作提供有效支撑[2]。

3.3遥测湿地资源

湿地资源在遥测期间，存在的工作障碍为湿地划分依据，相应提升湿地信息处理难度。现阶段，针对湿地资源监测工作，采取的是综合型监测方式，借助空间分辨率、光谱分辨率、遥感影像多种技术，协同完成监测工作，以此获取湿地资源的监测动态性，在神经网络分类法作用下，科学完成森林湿地类型划分，具有划分的精准性。

4在矿产资源勘测作业事项中遥感技术应用表现

4.1获取岩矿信息

针对岩矿信息开展的遥感测定工作，能够为地质学发展提供科学依据。在探测期间，采取岩矿信息识别、获取岩矿侵蚀变化情况、建设遥感找矿程序等形式，系统性开展矿产资源探测工作。矿物结构中包含的成分有晶体、阴阳离子等。此类物质在吸收光波后，形成了差异性光谱特征，借助此类光谱特征，采取相似指数、光谱角等形式，判断岩矿信息，提升信息获取的实效性。

4.2监测矿山资源

监测矿山资源时，旨在为矿山开发相关作业程序提供指导信息。监测项目具体包括：开发区域具体情况，比如适用的开采形式、确定开采区域等；矿山区域地质条件，采场区域确定、统计废弃物数量等。借助高空间分辨率能够完成矿山资源的全面监测，获取可用的遥感数据，加强自动信息分类提取，结合人机数据交互，提升数据可读性，以期直观展现矿山环境的具体情况，为矿山开发相关事业增加科学指导。

结论：综上所述，在信息处理技术发展背景下，遥感技术相应获得了成熟化发展。现阶段，针对自然资源开展的探测工作，尚未制定较为完善的探测标准与行为规范，相关理论与应用研究，尚需深入研究，以期在实践探测活动中检验遥感技术的应用能力，使其应用获得完善，为自然资源相关工作提供技术支持。

参考文献

[1]尤淑撑，何芸.自然资源遥感监测体系建设现状与发展展望[J].无线电工程，2023，50(05):343-348.