平台经济发展分析篇1

关键词：电子商务；B2B；电子商务模式；商务经济效率

中图分类号：F832.41文献标识码：A

一、引言

近年来，随着销售业务需求的不断增大，促进了电子商务的快速发展。其中B2B电子商务模式发展更为突出，逐渐成为电子商务的主流形式，它是利用现代信息网络和计算机技术进行的商务活动。并且，在知识经济时代，信息化技术的发展，不仅直接推动我国产生电子商务发展模式，同时B2B电子商务模式在我国的发展也得到扩展与深化。

二、B2B电子商务模式下商务经济发展现状

目前以B2B电子商务为主的电子商务产业已得到了迅速的发展，并改变了传统交易模式、交易渠道与交易平台，在现代商务交易中占据主导地位[7]。其快速发展状态有力证明了电子商务对我国当前市场的适应。电子商务发展具有两面性，B2B电子商务的发展可以有效降低企业的经营成本，主要表现在现行B2B电子商务模式的运行之下，卖家的销和买家的购销存渠道得到大大简化，使得渠道成本得到有效降低。早在我国发展的2005年期间，我国的B2B电子商务市场发展规模就已经达到了6446亿元，占全世界电子商务市场交易总额95%的比例；而至今日，我国电子商务年均增长速度超过30%[8]。2015年，我国电子商务交易额超过20万亿元；网络零售额3.88万亿元，其中实物商品网上零售额3.23万亿元，占社会消费者零售总额的比重达到10.8%；电子商务交易市场规模跃居全球第一；电子商务就业人员达到2690万人。

三、分析B2B电子商务经济效率

（一）经济效率的基础理论模型

在实际研究商务经济效率中，可以根据相关的经济效率理论，将B2B电子商务的网络效应特性以及减少电子商务交易成本作为核心基础，从分工角度考虑，建立经济效率基础理论模型，然后再对电子商务企业网络效率与虚拟市场进行分析[9]。针对实际B2B电子商务市场经济发展过程中不断涌现出的新组织、新产业，能够以互联网和电子技术为依托的B2B电子商务可以有效提高交易效率和商务活动的便捷性，扩展个用户和企业的选择范围。

（二）B2B电子商务企业网络效率

电子商务通过细化、专业化分工，可以使企业与企业之间的合作方式、组织形式发生相应的改变，可以有效促进B2B电子商企业间的合作发展，并且还可以增进各个商务企业的经济合作关系。同时，一方面在B2B电子商务模式下，提升B2B电子商务网络的规模效应，也可以为企业发展带来巨大的商务经济效应。

（三）B2B电子商务虚拟市场分析

以互联网为交易平台的B2B电子商务所面向的市场是虚拟市场。相比实体市场，虚拟市场范围更广、信息收集面更大，且信息收集渠道多、技术高，因而信息收集效率更高。同时，与传统交易相比，网络交易能够增强企业市场竞争优势，降低交易成本，但网络交易的广泛性与虚拟性，使得交易双方主体难以确认，对对方的信息了解很少，容易引发一些信誉问题，同时也会因产品质量问题等各种因素，降低B2B商务经济发展效率。

四、优化制定B2B电子商务模式下提升商务经济效率的发展决策

（一）提高产品附加值

首先从产品本身的产业链上提高产品附加值，从产品的品质上提高附加值。前期打开市场之前品质有保障，面临利润率的诱惑，开始逐渐掺假，失信于客户，回购率降低便大大影响销售利润，二是产品一直以假乱真，以次充好，把自身价格压低，破坏市场正常价格秩序，三是生产销售假冒伪劣产品，侵犯知识产权。因此，“坚持品质第一”该是重点改善的一项任务。提高或者保持产品品质本身来看，似乎没有附加值提高，但品质的保障使客户有了依赖感和非你莫属的信任感。

（二）强化品牌建设

企业要通过发展跨境电子商务B2B模式加强外贸的发展必须建立品牌化，具体一要做到同行业联盟，把这些没有太大竞争优势的小企业联盟起来，座谈会式的一起探讨市场需求情况，开发新兴市场，技术需求等有利于本行业发展？。竞争优势的问题。二要不同生产阶段分工，整合分散资源。每个行业中的产品都不止一种，从初级加工品到深加工产品，不同生产阶段本身就有生产商，也出现很多小规模作坊式，将这些属于同一产品线上的生产商进行技术入股或者资金入股式联合，大规模带动小规模一起开工，一方面减少没有生产秩序或者生产出不符合市场要求产品的资源浪费，另一方面更好整合资源，使生产效率更高，从而制造标准更高的产品，同时也不会增加失业现象。

（三）选择合适的第三方平台或自营平台

对于中小型外贸企业来说，一般建议选择第三方平台交易，由于平台开发和维护成本较高，需要的人员复杂，服务类型涉及面广，不容易操作，所以选择第三方专业服务商更使自己专注于业务拓展。在选择第三方平台时，通过其在国际上的影响力和自身出口目的国的应用情况做分析，客户来自平台，如果客户不使用平台当然没有客源可谈。对于大宗商品，目前兴起很多垂直平台，如找钢网、化塑汇、找塑料网等，在分析资信度后适度尝试选择适合自己产品的垂直平台，打破传统大宗商品出口渠道，绕开中间环节，使国外中小型批发商也能直接找到国内产品，对B2B电子商务过剩产能问题是一条很好的解决之路。

结论

综上所述，通过分析可知随着B2B电子商务模式的兴起，电商发展过程中的商务经济效率也在不断提高，通过分析当前B2B电子商务发展现状，并联合商务经济效率分析情况，可以优化制定能蛱嵘B2B电子商务模式下商务经济效率的发展决策，从提升B2B电子商务产品附加值、品牌建设、第三方平台建设、B2B电子商务人才培养、政府支持以及提升信息化建设水平方面，优化制定发展决策，确保可以有效提高B2B电子商务资源配置效率，降低B2B电子商务企业间的交易成本，进一步提升B2B电子商务模式下商务经济的发展效率。

参考文献

平台经济发展分析篇2

[关键词]电子商务发展规划

电子商务区域发展规划方法的选择直接关系到电子商务发展战略的有效实施和目标实现。一般应首先对区域经济的现状进行调查分析，并结合国家经济发展总体目标、区域经济发展总体目标、区域经济的辐射区域以及区域内各城市的功能定位，运用现状分析、实证分析和需求分析的方法，确定区域电子商务规划的目标。然后将区域电子商务规划目标的定性描述与区域电子商务量的定量预测相结合。一般来讲对电子商务发展战略的研究基本上都采用这个方法，但具体操作各有所异。下面将本人在《河北省电子商务发展战略研究》课题中一些具体研究方法战略做阐述，以求抛砖引玉。

区域电子商务发展的环境分析是制定区域电子商务规划的前提和基础，对区域电子商务的产业环境进行定性分析可从以下两方面进行:一方面是区域电子商务发燕尾服的内部环境，即区域电子商务的体系环境，它包括交通运输环境、商业环境、仓储环境、电子商务企业环境等;另一方面是区域电子商务发展的外部环境，即区域电子商务的市场环境，它包括宏观环境、行业环境、竞争环境、政策环境、人才环境等。以SWOT分析为工具，对区域电子商务发展所具有的优势和劣势以及未来发展所面临的机遇与挑战进行定性分析。能过调查区域的产业分布和未来的投资项目，定量分析社会对电子商务服务的需求量。这种需求量一而再在以下两方面:一是在实物量方面，可以运用经济计量模型，对电子商务中的交易量进行趋势分析、相关分析、弹性分析和定量预测；二是在价值量方面，可以从社会电子商务成本占GDP的比重和电子商务在第三产业增长中的贡献率等方面进行定量分析，为政府对区域电子商务产业的科学定位提供决策依据。

电子商务信息平台是要解决各种电子商务信息系统之间的信息共享、系统集成以及各类信息通道之间的互联互通问题。区域电子商务信息平台包括4层体系结构：电子商务公共信息系统、电子商务信息交换系统、电子商务电子交易系统和电子商务信息标准化系统。其中，电子商务公共信息系统发挥着关键性的作用，对其他三个系统提供信息支持。区域电子商务信息平台涉及企业间电子商务、商流、信息流、资金流，牵涉到多个电子商务枢纽、环节、企业、政府部门。在电子商务过程中信息的流动是跨企业、跨地区、跨行业进行的，电子商务信息平台必须实现大跨度的信息实时传输、远程数据访问、数据分布处理等功能。在电子商务信息平台规划中，必须处理好新信息平台和原有各种信息系统间的交互，统一标准和规范，对已有的功能单一的信息系统进行整合，避免重复建设；应充分考虑电子商务信息平台与其他相关行业的接口，保证平台的成长性和增容性，例如将政府办公的部分系统融入电子商务信息平台，为客户直接提供网上电子政务服务，减少传统业务流程中政府审核过程造成的信息延迟和滞后的影响；尽量使用模块化设计，使平台各分割部分有相对独立性和较强的移植能力，使不同企业可以根据自身要求选择、搭配、扩充各模块并深度开发。

现代电子商务业的发展涉及计划、经贸、财政、规划、工商、税务、城建、交通、铁道、航空、海关、公安和城管等十几个部门。由于经济体制原因，电子商务业的管理处于多元的管理状态，行政管理体制把横向的经济联系纵向切断。随着区域电子商务一体化的发展，电子商务管理一体化的要求也越来越迫切。

平台经济发展分析篇3

8月末，北京某酒店的一场大数据企业展上，聚集了全国各地的企业。现场展示有随着《江南style》起舞的机器人，有早期科幻电影里走出来的“触摸式数据可视化屏幕”……

“你们的具体业务是做什么的”、“和大数据有什么关系”……和直观的服装展、美食展不同，大数据行业作为当下的风口新业态，其行业标准、商业模式正在探索中，参展的大数据企业们，以各种可视化的方式，把大数据产业的最新成果展示给观众。这场活动吸引了大批企业和研究人员，其中还包括自费从国外过来学习的教授。

中国的人口数量，让其成为大数据大国，但却不是生来的大数据强国。国内大数据市场正在经历炒作、探路和实践期。21世纪经济报道记者采访发现，今年的大数据行业聚会，探讨的内容已经从2014年的数据是什么，发展到大数据产业的商业模式怎么做。

从业务定位到市场开发，从产品生产到服务提供，大数据企业的发展还处于初始阶段。在大数据生态圈里，看上去很美的商业价值，已经吸引了一批创业者，将之视作弯道超车BAT的最大机遇；也有传统企业和行业巨头借势圈地扩张，寄望完成转型和整合。

有学界和业界人士预测，大数据已经从概念炒作走向了稳步发展时期。另外，8月份出台的促进大数据产业发展行动纲要，系列鼓励和规范政策正在密集出台中。在大数据这个具体政策和标准近乎空白，正在野蛮生长的大数据产业生态链中，21世纪经济报道记者通过采访大数据产业生态链上的各类企业，摸底大数据产业的商业化落地进程。

应用行业参差不齐

“扫码送牛奶”、“扫码送雨伞”……进入2015年，从中关村地铁站出来，簇拥围住你的人群，不再给你发传单，而是各类APP扫码推广。APP推广的大量聚集，让这里被戏称做“扫码一条街”。

在大数据被各方合力推上风口的当下，这些APP推广工作人员会介绍，这款应用是基于某领域海量数据库的处理和分析的产品。在很多新上线APP的宣传里，“数据为王”，“企业对大数据的态度决定未来的高度”，类似的说法越发常见。

事实上，这些企业是不是纯粹的大数据企业尚有争议。一部分人认为，严格意义上来说他们只是通过互联网+的方式应用大数据，是大数据生态链上最终的消费者，是大数据得以应用的主要场景，而不是纯粹的大数据从业企业。

抛开争论，这些大数据应用企业，对大数据产业发展的重要性毋庸置疑。“企业对数据的应用，是大数据行业发展的引擎”，有专家表示。

记者发现，在每一次关于大数据相关的活动中，大数据的商业应用，是最受关注的板块。在8月26日的中国国际大数据大会开幕论坛上，关于大数据的商业应用，学界和业界即产生了两种完全对立的观点。

北京大学鄂维南院士提到：“现在的数据分析公司是风起云涌，我把它说成是小锅炉战场，想当年大炼钢铁的时候，就是自己在家里就建了锅炉就炼。”鄂维南称，现在的确什么人都可以做，没有什么技术含量。

鄂维南还提到，数据交易存在经济学上的悖论，数据服务作为一个业务模式，它的商业模式现在没有真正被认可，数据通过什么方式赚钱，前景不是那么清楚。

晶赞科技董事长汤奇峰在中国国际大数据大会上发言称，大数据交易并不存在经济学上的悖论。我国企业对大数据应用的现状基本都是初期的状态。应用的主要形式还是，基于大数据得到的商业洞悉，业务推荐和智能获客等三个领域。其中的典型就是个性化推荐和智能广告。

汤其峰在接受21世纪经济报道记者采访时表示，大数据的商业模式体现在很多方面，大数据价值在交易和流通的过程中体现，并且会发生聚变效应，实现边际效应递增。

记者了解到，目前国内对于大数据应用，发展较好的还是以大企业为主，比如BAT、滴滴快的、Uber等互联网企业。不管是对外数据源采集，还是企业内部的数据资产管理，其互联网企业基因，以及自身的资本优势，使得他们在大数据的应用上同样处于领先的态势。

同时，由于这些拥有大量数据资源的企业，在分析挖掘数据形成应用的同时，放弃直接依靠出售数据获利，而选择对外提供数据服务和分析结果，为应用类企业的决策和东西提供了便利条件。这也是应用类的数据企业或产品数量较大，占到了行业总数的三分之一的重要原因。

而对于部分中小企业而言，资金缺乏和技术难题导致数据获取难，缺乏数据资产管理意识，其对大数据的使用，仍在探路中。

另外，我国的大数据应用领域分布仍然不够全面，相关企业主要集中在互联网、市场营销、电信、金融领域，而政府公共服务、农业类应用，发展还在原始阶段，近期个别企业还不时爆出数据造假的传闻。同时，数据应用的方式单一，思路狭窄，一些企业盲目学习国外的数据应用模式，也是大数据应用企业发展的一大短板。

抢占数据分析高地

如果说大数据的应用，是大数据产业的商业价值终端，那么大数据行业公认的大数据分析，将会是大数据产业的核心，是大数据能够点石成金的关键。

这样的判断是基于大数据的特性。数据本身不产生价值，当数据经过挖掘、归类和分析，能够给企业决策提供帮助之后，才具有价值。

数据堂公司今年了一份《大数据产业调研及分析报告》，其中将大数据分析工作归类为商业分析、语音识别、图像分析、实时处理、空间分析、基因分析、用户分析、日志分析，和数据可视化等九个种类。目前，国内在各个领域都已出现了一批相关大数据企业。

与上述横向划分不同，另一些看法则偏向将大数据分析按商业价值的高低进行区分。前LinkedIn商业分析部总监，GrowingIO的创始人张溪梦介绍说，在数据分析发展更早的美国，数据分析区块已经按商业价值从低到高地细分为数据采集、大数据架构、响应性分析，诊断性分析、战略性分析、预测性分析和全自动分析。而一旦做到数据分析全自动化，将会利用10%的时间，创造出这个行业90%的价值。

在美国数据分析领域工作十余年的张溪梦认为，“数据分析前端过程复杂，分析昂贵，导致在过去若干年里，数据科学家90%的时间和工作都是进行数据清洗、整理、传输和存储，但真正产生价值的是剩下的10%。我们必须要利用各种先进技术，把金字塔底部做得非常狭窄，把以往很缓慢的流程缩短甚至透明化。”

记者获悉，目前国内的数据分析产品，在与国外产品的竞争中仍处劣势。以日志搜索系统为例，虽然国内已有自主研发的日志实时搜索分析引擎面世，但市场使用的主流还是HADOOP、STORM和SPARK等国外开放计算框架下的产品，有部分互联网和金融企业则选择了SPLUNK等第三代日志搜索软件包，这同样也是美国开发的大数据工具。

然而国内企业并非毫无竞争力，日志搜索分析引擎“日志易”的创始人兼CEO陈军介绍，这些国外数据搜索处理系统价格非常昂贵，同时由于之前的“棱镜门”事件，国外系统的软件后门也令一些国内的企业尤其是金融企业担忧。

人才短缺是限制国内大数据分析企业发展的另一大主因。《哈佛商业评论》曾将数据分析师称为“21世纪最性感的职业”，当下也是稀缺和抢手的职业。鄂维南院士介绍，我国大数据发展最大的优势是庞大的市场，最大的劣势是缺乏人才，“我们国家目前没有建立起非常好的培养大数据人才的机制，在大数据涉及的统计、机械学习等这些领域相比而言更加弱势。”

滴滴快的CEO程维在讲述如何到硅谷挖人时提到，人才是最大的瓶颈，中国没有那么多的大数据和机器算法的科学家，后来发现硅谷一线的互联网企业，像Uber、Facebook里面20%的工程师是华人。“我们派了CTO和一个代表团在硅谷把他们请到一起交流。”程维说。

鄂维南认为，大数据分析人才的缺乏，当下数据人才市场，不仅有国内和国外的竞争，学术界与企业界也在竞争。要想弥补人才短缺，在大数据领域取得领先地位，需要建立一个开放的，既可以做科研也可以产业化做市场的国际标准的研究平台，或是解决之道。

数据平台期待全覆盖

相对大数据分析企业的专业和专一定位，产业覆盖面广的大数据平台类企业，则是在国际大数据大会的企业展厅中，占比最高的行业类型。

一位参展的大数据平台商人告诉记者，“大数据平台会是大数据行业的基石和中坚。”据了解，阿里，百度，华为等企业都早已布局大数据平台，阿里云更是从2010年就对外开放了其在云计算领域的技术服务。

然而，大数据平台的准确定义至今仍未有定论。广州工业大学大数据战略研究院副院长谢卫红告诉记者，与数据分析、数据应用不同，大数据平台是随着大数据产业兴起而诞生的新兴事物，目前还没有官方定义。大数据平台的数据规模和具体功用，都还有待界定。

记者采访发现，当下市面上所谓的平台主要有两类，一类是通过各种渠道搜集、整理数据，并为数据应用企业提供有偿数据的数据交易类平台；一类是为了处理企业内部生产运营中产生的海量数据，以存储、运算、展现这些数据为目的的数据处理类平台，其工作内容包括了数据的输入、导入、分析以及加工。

在整个大数据生态中，大数据平台处于行业中上游位置，是进行数据分析和应用的基础。其中，大数据交易平台由于数据权属和交易规则尚未制定的缘故，发展相对滞后，基本都是2014年后开始投入运营；大数据处理平台则开发较早，商业化程度相对较高。

目前，大数据处理平台的服务对象以企业为主。除了一些中小型的创业公司，一些大公司也相继推出自己的相关业务，如华为的FusionInsight，和海尔的SCRM(社交化客户关系管理)平台。

其中，大多数平台主要解决企业特别是大企业内部的数据孤岛问题，将CRM(客户关系管理)、ERP(企业资源计划)、OA(办公自动系统)等业务系统打通，实现跨行业、跨部门的数据分析与整合，以协助企业的运营、管理和决策。

在这部分数据处理平台中，包括依靠技术模块的变化，提供不同行业平台服务的平台，和针对专门行业的平台；后者数量较少，在交通、建筑和媒体行业都有较为典型的专业化平台出现。

此外，数据处理平台中还有一类针对特定业务系统的大数据平台，比如海尔的SCRM，就是专门的社交化客户关系管理的数据平台。

由于大数据平台在大数据产业中的基础性地位，国内的大数据处理平台企业数量相对较多。对其业务性能和服务的评价体系也相应较为完整。

大数据处理平台供应商，九章云极的CEO方磊称，数据集成能力、存储和计算能力、分析能力、部署能力、运维能力、开发定制能力，和管理协调能力等七大方面的能力，会是厂商在挑选平台服务时的主要尺度和标准。其中前六者形成数据资源挖掘和计算能力闭环，管理协调能力则影响着平台的工作效率。

然而需求方的要求似乎并没有得到满足。方磊向21世纪经济报道记者透露，在他们与平台需求企业的对接中，“端到端”、在数据处理平台上直接实现数据分析的要求，越来越多。需求方，往往也是数据应用企业，希望平台能够提供一体化、一键式的自动化数据服务。

在商业价值开放较好的大数据处理平台区块，需求正加速推动着产品的转型。“未来大数据平台和大数据分析的融合会是一种趋势，大数据分析企业会向下渗透到数据收集和整理，大数据平台企业会往数据分析上发展，这种扩张是必然的。”方磊说。

不过在当下的技术和人才条件下，大多数大数据处理平台，还只能实现基础性的数据分析，和简单的可视化呈现。清华大学数据科学研究院执行副院长韩亦舜，在接受21世纪经济报道记者采访时表示，目前一键式的自动化数据服务，只能在一些数据结构单一的特定领域实现。对于多源异构的数据，想要实现一键式自动化服务，还有很长的路要走。未来的数据平台，实现针对不同行业领域的垂直细分后，可能会在某些行业率先实现突破。

十项大数据标准制定中

在业界构想中的完整大数据生态链里，不同人的分类不同，大数据企业的类型也很多。其中必须要提的，就是大数据产业最基础的工作——数据源。一些数据源企业和数据存储系统企业，都已在市场上占据了一席之地。

目前，由于数据流通尚未形成规模，国内数据源区块中的平台比例较为明显。作为当下仅有的几家号称专门从事数据源业务的公司之一，数据堂搜集线下数据，开展线上业务的市场定位和数据众包、采集加工流通三位一体的“数据银行”的业务模式较有代表性。

然而，由于行业规则和行业标准缺失、数据的权属不明，当下大量的数据交易是不规范且有争议的。国务院发展研究中心技术经济部副部长田杰棠称，数据交易的前提是产权要清晰，尤其是个人在线活动产生的数据，其产权到底属于个人还是企业，对于整个产业的发展和数据资源的配置都有很大影响。

数据源企业的发展必然伴随着数据交易，不规范交易、个人隐私界定模糊和数据产权划分不清晰带来的安全担忧，是造成国内专门从事数据源工作的企业数量稀缺的重要原因。

与数据源区块不同，在大数据存储区块，核心技术的缺失成为了最大的问题。一家参展的厦门数据存储系统开发商负责人告诉记者，国内的数据储存企业拥有自主知识产权的很少，特别在硬件上的技术落后国外更多。

不过这样的情况正在好转，韩亦舜告诉21世纪经济报道记者，随着近年来硬件开源的兴起，国内在数据存储领域实现自主可控的速度有望加快。

另外，国内大数据标准化进程也在逐步推进中，困扰大数据行业的瓶颈或将迎来部分解决。

据中国电子信息标准化研究院技术总监王立建介绍，国家标准委正在着手制定首批共十项大数据标准，分别是大数据术语、大数据技术参考模型、数据交易平台交易数据描述、数据交易服务平台整理功能要求、数据能力成熟度评价模型、多媒体数据语义描述要求、科学数据引用、数据溯源描述模型、数据质量评价指标和整理数据导入接口规范。

其中前四项处在征求意见稿状态，中间四项已完成草案，最后两项还在草案大纲阶段。另外，大数据标准体系框架也已在征求意见稿阶段。

随着政策顶层设计的越发清晰和行业标准的逐渐形成，对于大数据企业的未来发展方向，各方也有了不同的判断。

一些大数据商人认为，长远看单纯从事数据生态某一环节的企业，都存在重大转型压力，特别是底层的数据搜集和挖掘企业，针对不同行业领域的大数据企业将会整合该领域的数据收集、储存和分析业务。

平台经济发展分析篇4

两岸政治关系：发展势头良好，机遇前所未有

代表们认为，大陆籍的以压倒性优势当选为台湾地区领导人，不是一般意义上的“政党轮替”，而是表明台湾民众对经济、民生问题的关注高于以意识形态挂帅的族群对抗。两岸关系和平发展存在较深厚的民意基础。联系到2005年县市长选举和年初“立法院”选举的大获全胜，表明已经走向全面执政。长期以来执政当局操弄族群对立、推行“”分裂路线的政治、舆论环境将得到根本改变，标志着台湾当局鼓吹的法理“”已经被民众抛弃，台湾的政治生态将发生利于“遏独”的发展。台湾政治生态的变化，将使两岸出现良好的和平发展势头，两岸的和平发展面临着难得的历史机遇。在研讨会前两天，中共中央总书记同志会见了参加博鳌论坛的萧万长，并通过萧万长转达对、吴伯雄、连战的问候，向台湾人民释放了最大的善意。

研讨会上代表们也分析了影响两岸关系的最大外部因素：美国因素。认为两岸的和平也符合美国的战略利益。中美台三方出现的历史性的战略利益交汇，有利于台海向和平稳定的方向发展，这是两岸关系和平发展面临的难得历史机遇。

此外，代表们也客观地分析了两岸关系的发展中面临的困难和挑战。如，在野了，但是“”势力的影响还将长期存在；“中华民国”的定位问题、台湾的“国际生存空间”问题还将现实地制约两岸关系的发展；意识形态的分歧、两岸不同的政治发展道路的对立；美对台政策可能由防独转变到防统；等等。以上这些问题都会影响两岸关系前进的步伐。

两岸军事关系：有望开启对话，逐步走向互信

早在上个世纪90年代，两岸就提出了构建两岸和平互信机制的问题。然而从李登辉到推行的“”分裂路线，使两岸关于结束敌对状态的问题，仅仅是“隔海喊话”。代表们认为如今重新掌权，使我们有可能在“九二共识”的基础上，重开对话的大门，重启协调的机制。

有的代表历史地分析了在抗日战争时期面对民族的危亡而进行的国共合作以及抗战胜利后合作机制的破坏，为今天的合作提供启迪与参考。有的代表还分析了台湾当局对建立军事互信设想的变化以及我党对建立军事互信的主张和一贯的和平愿望。通过历史与现实的分析，代表们认为，两岸军事互信的建立关键还在于政治，政治互信是前提。而当前，两岸确实出现了建立军事互信的政治基础。

代表们认为，2005年4月国共两党领导人达成的《两岸和平发展共同愿景》，为两岸良性对话开了一条新路，两岸在坚持一个中国、“九二共识”的前提下，放下分歧，排除干扰，理性、务实地为两岸同胞谋福祉，为两岸的发展谋出路。2008年3月，在大选胜利后表示，与大陆谈判不能偏离“九二共识”，他指出，两岸谈判首先要谈和平、安全，双方可以签署和平协议，建立互信机制，避免擦枪走火，结束敌对状态。此外，目前中美台三方在上出现的希望维持两岸和平的历史性的利益交汇、台湾人民对“求和平、求安定、求发展”的深切期望以及我党对牢牢把握两岸和平发展的主题的政策宣示都成为两岸建立军事互信的战略基础与内在动力。

有的代表还通过对执政后军事政策的可能调整的分析阐述了两岸建立军事互信的可能。执政期间，从其“”立场出发，对大陆采取对抗性军事政策。主政后，必将对的军事政策做出调整。其军事政策可能的调整将主要体现在战略指导思想上，以及由此带来的军队建设与作战战备等方面。未来将基于威胁来塑造能力，力求实现“止战而不求战”。这与政府的对抗性军事政策不同，两岸有可能逐步建立军事互信。

反之，有的代表认为两岸建立军事互信机制的时机和条件还不成熟。只要美国防范和遏制中国的战略企图不变，“以台制华”的战略不变，美国就不希望两岸建立真正的军事互信。同时，只要台湾当局坚持台湾“国家”的定位，必然加强台湾的“国防”，两岸就很难达成真正的军事互信。

两岸经贸文化关系：发展前景乐观，亟需政策配套

昆山市是我国引进台资最有成就的县级市之一。昆山市委党校的代表介绍了昆山如何在中央正确的对台方略指引下克服“”分裂势力制造的重重障碍、创造了昆台经贸合作的奇迹。目前在昆山的台资企业占全国的1／9、江苏省的1／4、苏州全部企业的1／2。大家普遍认为，随着两岸政治关系的逐渐解冻，两岸的经贸文化的交流合作将迎来快速发展的大好形势。

平台经济发展分析篇5

关键词：经济类专业；量化研究；数据支持平台

当前经济类学生的培养体系中，统计学、计量经济学等以数量研究为特征的学科成为了核心课程。经济类本科生不仅需具备良好的经济学专业知识，还需具备一定的量化研究能力。而在量化研究能力的培养过程中，确实地使用当前经济运行的实际数据进行分析是必要的。为了更好地为学生提供学习环境，建立为经济类专业的数据动脚平台就成为必然之选。

一、数据支持平台概念

所谓的数据支持平台是指为学生提供可获得教学和研究的相关经济数据的软件和硬件的集合，具体可设计包括：数据采集实验室；数据分析实验室；数据库（数据建设实验室）等。数据支持平台是一个集成平台，可作为整个经济类专业开设学院的基础平台。

二、数据支持平台建设的重要性

数据是教学和科研工作的重要支撑，这一点对经济学科尤其重要。

首先，由于科研基础的薄弱和信息获得的滞后性，公开的二手数据目前科研工作价值逐渐降低。收集获得第一手数据值得重视，基于自身一手数据的论文有绝对的竞争力。数据支持平台可以提升整个经济类院校教师的科研水平。

其次，学生参与数据收集、数据整理，并在此基础上分析问题、解决问题，无疑提升了学生的科研能力和动手能力；学生对自身感兴趣的经济、社会问题，以及发生在身边的现象收集数据，加深对社会问题的理解。同时在问卷中，与受访者联系，有助于学生提高自己的社交沟通能力，不但使重要的社会实践，而且增强学生就业和就业后的社会适应能力。

再次，可作为经济学院的对外合作的一个窗口。

三、数据支持平台内容设计

1、定位

数据支持平台应当作为经济类相关专业整理的数据平台，成为特色实践和特色教学的重要内容。它应当为教师提供教学和研究所需的数据，同时也为学生提供学习和研究的数据支持。

2、服务对象

数据支持平台的对象包括了服务主体的服务内容。其中服务主体主要是为校内外教师和学生提供服务，服务内容包括了校内外教师和学生的问卷调查、学生的科研以及社会实践、与统计和计量经济学等相关课程相衔接的实验和实践、此外还可以考虑对校内开放，有偿接受其他文科学院学生科研，为其他学院教师科研有偿服务；接受学校委托进行师德学风、学校建设、大学生生活、就业等等调查；向社会开放，接受企事业、地方政府、咨询机构、社会公益组织等等委托为其调查。

3、调查功能

数据支持平台的调查功能可以包括多个方面，具体而言：

（1）市场调查：主要针对产品品牌知名度、市场渗透率和市场占有率，居民消费观念、消费习惯和生活形态，媒体覆盖率接触率和广告到达率等。主要委托对象是工商企业、媒体单位和研究机构。

（2）社情民意调查：主要包括居民对市政建设、环境治理、治安情况以及就业、教育、住房现状的评价。此类调查主要由各级政府和相关部门委托。

（3）行业行风调查：包括政策透明度、办事程序和办事效率以及办事人员工作态度等。主要服务对象为党政纠风部门、行业主管部门和大型企业集团，如工商、税务、公安、银行、电信等。

（4）社会热点问题、分配问题、公共服务评价调查等

（5）网络调查。这是这个数据支持平台发展的方向之一。从前瞻性角度来说，随因特网发展和电脑普及，网络是人们生活的一部分。网络是最大的受众媒体，网络调查将是统计调查未来发展方向。私密性、敏感的、设计人文生活的热点话题、包括政治统计都会在网络进行。因此个数据支持平台必须能开展网络调查。

四、数据支持平台技术模块设想

数据支持平台可包括：数据采集实验室；数据分析实验室；数据库（数据建设实验室）三个方面的内容。其中：

1、数据采集实验室

数据采集方式可包括包括传统的问卷调查和电脑辅助调查两种。具体而言，传统的问卷调查的问题设计是电脑辅助调查的基础，因此应与保留，作为辅助调查手段。电脑辅助调查模块要集成计算机辅助电话调查系统CATI和计算机辅助人员访问CAPI（ComputerAssistedPersonalInterviewing）。具有高智能的问卷评价体系，以及可以与通行数据库对接。CATI系统通常的工作形式是：访员坐在计算机前，面对屏幕上的问卷，向通话另一端的被访者读出问题，并将被访者回答的结果通过鼠标或键盘记录到计算机中去；督导在另一台计算机前借助局域网和电话交换机的辅助对整个访问工作进行现场监控。CAPI系统通常的工作形式是：问卷由计算机管理与呈现，被访者回答的结果被访问员（或被访者）通过鼠标、键盘、手写笔或触摸屏等直接记录入计算机内。访问结束，数据通过互联网、邮寄或无线网等方式传送到中央服务器。汇总后的数据无需做太多整理便可直接用于统计分析。

CATI和CAPI都有现成的技术和成套软件。CAPI是发展趋势，因此我们这个模块选择集成CATI功能的CAPI系统，因此需要新购置电脑中有一部分是移动电脑，承载面访功能。

2、数据库（数据建设实验室）

对于一些收据如就业、教育、住房等需要定期、长期、连续调查收集，这样经过很多届学生、多年的积累，可以汇集成自有数据库。这个数据库可以支持教师的科研创新团队，同时可以对外出售、租用、转让，因此必须加强数据库的建设。

3、数据分析实验室

数据分析实验室主要包括了建立可考虑有已有的计量分析平台、由学院前期购进SPSS完成。

综上所述，为提高经济类本科教学的质量，提升相关专业教师的教学和研究水平，特别是培养经济类本科生的量化研究能力，构建数据支持平台是具有必要性的。通过数据采集实验室、数据分析实验室和数据库三方面的建设，为教师和学生全面提供了教学和研究所需的数据支撑，并且还可为学校内外的其他教学和研究单位提供服务。因此建立数据支持平台具有现实的意义。

参考文献：

[1]黄秉成，孙宗进.统计调查数据质量的甄别与控制[J].中国统计，2010，（1）.

[2]陈光慧，刘建平.连续性统计调查方法及其在我国的应用研究[J].商业经济与管理，2010，（1）.