回交的遗传学效应范文

摘要本文通过对基本遗传算法添加初始化启发信息、改进交叉算子和利用本身所固有的并行性构架粗粒度并行遗传算法等方法提高了遗传算法的收敛性及其寻优能力。关键词遗传算法；tsp；交叉算子1引言遗传算法是模拟生物在自然环境中的遗传和进化过程而形成的一种自适应全局优化概率搜索算法。总的说来，遗传算法是按不依赖于问题本身的方式去求解问题。它的目标是搜索这个多维、高度非线性空间以找到具有最优适应值(即最小费用的)的点[1]。基本遗传算法是一个迭代过程，它模仿生物在自然环境中的遗传和进化机理，反复将选择算子、交叉算子和变异算子作用于种群，最终可得到问题的最优解和近似最优解。2遗传算法程序设计改进比较2.1基本遗传算法对tsp问题解的影响本文研究的遗传算法及改进算法的实现是以c++语言为基础，在windows2000的版本上运行，其实现程序是在microsoftvisualstadio6.0上编写及运行调试的。1)遗传算法的执行代码m_tsp.initpop()；//种群的初始化for(inti=0；i<m_tsp.returnpop()；i++)m_tsp.calculatefitness(i)；//计算各个个体的适应值m_tsp.statistics()；//统计最优个体while(entropy>decen||variance>decvar)//m_tsp.m_gen<100){//将新种群更迭为旧种群，并进行遗传操作m_tsp.alternate()；//将新种群付给旧种群m_tsp.generation()；//对旧种群进行遗传操作，产生新种群m_tsp.m_gen++；m_tsp.statistics()；//对新产生的种群进行统计}2)简单的遗传算法与分支定界法对tsp问题求解结果的对比遗传算法在解决npc问题的领域内具有寻找最优解的能力。但随着城市个数的增加，已没有精确解，无法确定遗传算法求解的精度有多高。一般情况下，当迭代代数增大时，解的精度可能高，但是时间开销也会增大。因此可以通过改进遗传算法来提高搜索能力，提高解的精度。表110个城市的tsp问题求解结果数据算法试验结果简单遗传算法分支定界法最佳解时间精确解时间试验12448.6100375s2448.61003700：07：30试验22448.61003713s试验32448.6100379s试验42459.54305410s试验52459.5430547s2.2初始化时的启发信息对tsp问题解的影响1)初始化启发信息在上述实验算法的基础上，对每一个初始化的个体的每五个相邻城市用分支界定法寻找最优子路径，然后执行遗传算法。2)遗传算法与含有启发信息的遗传算法求解结果的对比当城市数增至20个时，用分支定界法已经不可能在可以接受的时间内得到精确的解了，只能通过近似算法获得其可接受的解。试验设计中算法的截止条件：固定迭代1000代。表2中的平均最优解为经过多次试验(10次以上)得到的最优解的平均值，最优解的出现时间为最优解出现的平均时间，交叉操作次数为最优解出现时交叉次数的平均值。表220个城市的tsp问题求解结果数据算法交叉操作次数最优解出现时间平均最优解简单遗传算法80244.479.4s1641.8含初始化启发信息的ga79000.237.4s1398.9从表2中可以看出，当初始种群时引入启发信息将提高遗传算法的寻优能力。同时缩短了遗传算法的寻优时间和问题的求解精度。2.3交叉算子对tsp问题解的影响1)循环贪心交叉算子的核心代码for(i=1；i<m_chrom；i++){flag=0；city=m_newpop[first].chrom[i-1]；//确定当前城市j=0；while(flag==0&&j<4){sign=adjcity[city][j]；//adjcity数组的数据为当前城市按顺序排列的邻接城市flag=judge(first，i，sign)；//判断此邻接城市是否已经存在待形成的个体中j++；}if(flag==0)//如果所有邻接城市皆在待扩展的个体中{while(flag==0){sign=(int)rand()/(rand_max/(m_chrom-1))；//随机选择一城市flag=judge(first，i，sign)；}}if(flag==1)m_newpop[first].chrom[i]=sign；}2)问题描述与结果比较下面笔者用经典的测试遗传算法效率的olivertsp问题来测试循环贪心交叉算子的解的精度和解效率。olivertsp问题的30个城市位置坐标如表3所示[2]。表3olivertsp问题的30个城市位置坐标城市编号坐标城市编号坐标城市编号坐标1(87，7)11(58，69)21(4，50)2(91，83)12(54，62)22(13，40)3(83，46)13(51，67)23(18，40)4(71，44)14(37，84)24(24，42)5(64，60)15(41，94)25(25，38)6(68，58)16(2，99)26(41，26)7(83，69)17(7，64)27(45，21)8(87，76)18(22，60)28(44，35)9(74，78)19(25，62)29(58，35)10(71，71)20(18，54)30(62，32)表4贪心交叉与部分匹配交叉的比较(olivertsp问题的30个城市)交叉算子交叉操作次数平均时间平均最优解部分匹配交叉5976031.2s517.0贪心交叉1577428.6s433.4从表4、图1中可以看到，贪心交叉算子大大提高了遗传算法的寻优能力，同时也降低了交叉操作次数。在多次试验中，贪心交叉算子找到的最优解与目前记载的最佳数据的误差率为2.7%。而部分匹配交叉算子找到的最优解与目前记载的最佳数据的误差率高达7%。从而可以得到交叉算子对于遗传算法

的计算效率和计算结果起主导性作用[3]。

图1遗传算法的收敛过程2.4并行遗传算法消息传递实现的核心代码1)主程序代码//接收各个从程序的最优个体for(i=0；i<slave；i++){mpi_recv(rchrom[i]，chrom，mpi_unsigned，mpi_any_source，gen，mpi_comm_world，&status)；}//计算接收各个从程序的最优个体的回路距离for(i=0；i<slave；i++){fitness[i]=0.0；for(intj=0；j<chrom-1；j++)fitness[i]=fitness[i]+distance[rchrom[i][j]][rchrom[i][j+1]]；fitness[i]=fitness[i]+distance[rchrom[i][0]][rchrom[i][chrom-1]]；}//找到最优的个体并把它记录到文件里for(i=0；i<slave；i++){if(1/fitness[i]>min){sign=i；min=1/fitness[i]；}}fwrite(&gen，sizeof(int)，1，out)；for(i=0；i<chrom；i++)fwrite(&rchrom[sign][i]，sizeof(unsigned)，1，out)；fwrite(&fitness[sign]，sizeof(double)，1，out)；//每九代向从程序发送一个最优个体if(gen%9==0)mpi_bcast(rchrom[sign]，chrom，mpi_unsigned，0，mpi_comm_world)；2)从程序代码//将上一代的最优个体传回主程序mpi_send(rchrom1，chrom，mpi_unsigned，0，gen，mpi_comm_world)；//每九代接收一个最优个体并将其加入种群中替换掉最差个体if(gen%9==0){pi_bcast(rchrom2，chrom，mpi_unsigned，0，mpi_comm_world)；tsp.indialternate(rchrom2)；}//进行下一代的计算tsp.aternate()；tsp.generation()；tsp.statistics()；3)并行遗传算法的性能笔者在mpi并行环境下，用c＋＋语言实现了一个解决tsp问题的粗粒度模型的并行遗传算法。该程序采用的是主从式的mpi程序设计，通过从硬盘的文件中读取数据来设置染色体长度、种群的规模、交叉概率和变异概率等参数。试验环境为曙光tc1700机，测试的对象是olivertsp问题的30个城市的tsp问题。正如在测试串行遗传算法所提到的数据结果，并行遗传算法也没有达到目前所记录的最好解，但是它提高了算法的收敛性，并行遗传算法的收敛趋势如图2所示[4]。图2遗传算法的收敛过程3结束语本文通过对基本遗传算法的不断改进，证明了添加启发信息、改进遗传算子和利用遗传算法固有的并行性都可以提高遗传算法的收敛性，其中对遗传算法交叉算子的改进可以大大提高遗传算法的寻优能力。参考文献[1]刘勇、康立山，陈毓屏著．非数值并行算法－遗传算法．北京：科学出版社1995.1[2]imoliverdjsmithandjrcholland，astudyofpermutationcrossoveroperatorsonthetravelingsalesman[c]//problemofthesecondinternationalconferenceongeneticalgorithmsandtheirapplication，erlbaum1897：224-230[3]于海斌，王浩波，徐心和．两代竞争遗传算法及其应用研究．信息与控制，2000vol.29，no.4：309-314[4]穆艳玲，李学武，高润泉．遗传算法解tsp问题的并行实现．北京联合大学学报(自然科学版)，2006vol.20no.2：40-43

回交的遗传学效应范文

关键词：体育类回族“非遗”；学校教育；现状

【中图分类号】G648【文献标识码】B【文章编号】1671-1297（2012）08-0204-01

一引言

宁夏在我国是以回族为主体的少数民族地区，回族人口占全区人口的34.77%（2010年全国第六次人口普查数据）。回族人民群众在宁夏聚居区长期的生产劳动和社会实践中，创造出具有鲜明地域特色和民族特色的灿烂回族非物质文化遗产。如何把体育类回族“非遗”在宁夏回族聚居区传承下去并发扬光大，使其促进宁夏回族文化大发展、大繁荣中更加焕发生机，是我们教育工作者应认真思考的问题。学校是在传承和创新回族传统文化方面具有独特的优势，宁夏回族聚居区的学校应当在传承和创新回族传统文化中发挥其应有的作用。本文在宁夏回族聚居区——固原市（一区四县）的农村和城镇学校进行调查，现将调查的基本情况和我们所做的简要分析作如下报告，并提出在学校需要加强回族非物质文化遗产传承教育的对策建议。

二研究对象与方法

1.研究对象

宁夏回族聚居区中学学生。

2.研究方法

（1）问卷调查法：在2012年6～7月，通过随机抽样，分别在泾源县第一、三中学、固原市回中和西吉中学随机抽取中学生400名，发放问卷400份，有效回收378份，回收率为94.5%。

（2）访谈法：随机抽取9名学生班干部，10名体育教师和3名主管教学的领导进行个人访谈。

三结果与分析

社会现代化进程的推进在很大程度上影响到了聚居区回族的生活方式，而与回族生活方式密切相关的体育类回族“非遗”活动也因此受到了影响和冲击。调查显示，在宁夏回族聚居区学校教育中，对体育类回族“非遗”文化的重要价值与作用以及如何通过学校教育传承体育类回族“非遗”还有认识不到位的方面。其因素有以下几方面：

1.学校因素分析

从调查结果看，宁夏回族聚居区中学对回族非物质文化教育的重视程度不够。通过对学生的调查结果显示，认为“非常重视”的占24%，“重视”的占22%，“一般重视”的占26%，“不重视”的占28%。通过调查，在泾源县第一中学开设“踏脚”项目作为体育教学的补充，但占体育课时较少，还有在固原回中，回族木球作为该学校的民族传统项目训练基地，但是没有真正把木球列入到本校的体育教学中，只是在有各级各类少数民族运动会时，才临时挑选队员进行训练。没有真正把体育类回族“非遗”传承，只流于形式。

通过对回族非物质文化教育人才的培训和培养，对教师的调查结果显示，“没有参加过”的占84%，“很少参加”的占13%，“经常参加”的占3%。从调查的结果表明，宁夏回族聚居区各学校普遍缺乏能够进行回族非物质文化教育的骨干师资力量。

2.教师因素分析

由于应试教育的影响，大部分教师过分强调学生在主科和升学科目的考试成绩，缺乏回族非物质文化课程开发和教育的动力和创新力，特别是面临中考和高考时，学生的成绩与升学率是衡量教师教学水平的主要标准，教师往往把数理化、英语、语文等作为其升学考试的主要内容，忽视对回族传统文化的教学。体育类回族“非遗”是否有必要作为学校教育和体育教学的内容，对学生的调查结果显示，认为“非常必要”的占41%，“必要”的占47%，“无所谓”的占10%，“没必要的”占2%。说明回族聚居区学生大部分学生期待在学校教育和体育教学中有体育类回族“非遗”的内容。

大部分回族体育教师虽然具有扎实的回族传统体育基础，但对如何开发回族本土教材，如何将体育类回族“非遗”文化与广大学生的需求相结合起来开展生动扎实的民族教育，态度不够积极，方法单一。

3.学生因素分析

关于家庭、学校、社会对体育类回族“非遗”的传承作用，对学生的调查结果显示，认为在体育类回族“非遗”传承中“家庭”占13%，“学校”占71%，“社会”占16%。由于大部分回族非物质文化遗产的传承人受到文化水平的局限，不能从理论的高度向学生进行阐述，使学生对回族非物质文化遗产的内涵缺乏了解，难以认识到回族非物质文化遗产在当今的时代价值。

进入新世纪以来的宁夏回族聚居区，传统非物质文化与现代文化相互交融，急剧转型的社会环境，不仅给青少年的成长提供了更加丰富的文化价值资源，也对青少年的思维方式、价值取向和思想观念、生活方式以及审美趣味产生了深刻影响，对学生的调查结果显示（见表1）。在日常生活中，有的青少年在传统节日穿戴回族服装的同时，平时经常喜欢穿着名牌服饰、吃清真西餐和喝咖啡，在讲流利汉语的同时，很少有能熟练讲说阿语的，喜欢上网，表明当今文化的多样化和价值观的多元化在深刻地影响着宁夏回族聚居区学生的思维方式和行为方式。

四学校教育中传承体育类回族“非遗”的对策

1.教育行政部门应重视在学校教育中传承回族非物质文化遗产。民族传统文化是一个民族的灵魂和精髓，回族传统文化经过长时期的积淀，是中华民族文化宝库中的瑰宝。如何有效地传承民族传统文化，已成为社会广泛关注的问题，因此宁夏各级教育行政部门应该充分重视民族传统文化在学校教育中的教学水平，培养具有民族传统文化知识的优秀人才。

2.学校应重视回族非物质文化遗产项目课程的开发与利用，引导学生积极参与，培养学生对回族传统文化的兴趣。例如，成立多种形式的踏脚舞社会团体，经常进行交流，并且由专业的教师和聘请传承人进行系统深入地教授，组织各类竞技比赛，营造健康向上的文化氛围。

3.营造浓厚的校园民族文化。校园文化建设需要从校园物质文化、制度文化和精神文化三个方面着手，其中物质文化和制度文化是基础，精神文化是根本。在制度方面要建立健全教师民族传统文化教育水平的评价，激励和保障机制，学生和教师、教师与校领导、学校与社区的互动机制，使民族传统文化教育正规化、科学化。在精神文化建设方面要充分激发教师和学生参与民族传统文化教育的热情，努力营造重视民族传统文化传承的校风和人人学文化，人人树新风的良好学习氛围。

4.加强对民族教师的培养，提高传统文化教育水平。培训应从教育理念入手，让教师从理念上认识到民族传统文化教育的重要性，增强教师的民族自豪感和使命感，充分理解多元文化教育理念，积极引导学生认识民族文化的内涵和精髓。学校要重视对民族传统文化教师的培养，采用“走出去，引进来”的方法，一方面派遣骨干教师到民族传统文化传承较好的学校和社区参观学习。另一方面，聘请民族文化教育专家和民间艺人来校指导民族文化的传承与教育。

回交的遗传学效应范文篇3

小麦单位面积产量是单位面积穗数、穗粒数和粒重的乘积，三者关系的协调是取得小麦高产的关键。小麦的穗数、穗粒数和粒重是质量-数量性状，由主基因和微效基因共同控制，对于这些复杂的多基因控制的数量性状来说，按照传统的育种方法，不可能将正在分离的所有位点上的最有用基因组合到一个基因型中并加以正确的鉴定选择。因此要实现小麦再高产育种的重大进展，必须首先突破传统的育种方法，在杂交手段和杂种后代处理这2个关键性技术环节上进行大的改进。分子育种技术与小麦常规育种的有效结合使我们有望突破瓶颈，取得进展。怎样把分子育种技术与小麦常规育种紧密有效的结合起来，笔者认为随着分子数量遗传学的进一步发展、高密度遗传图谱的构建、QTL的位置、效应和机理的逐步探明，以及成本较低的基于PCR的分子标记技术的发展和应用，产量性状QTL定位将在作物的高产和超高产育种中发挥巨大作用，主要体现在3个方面:

（1）新基因源的发掘。当下的小麦育种急需引进、发掘和创造一批小麦新种质或新基因，创造小麦新类型。从育种的角度讲，在野生或近缘及特异材料中寻求的优良基因/QTL比在优良品种中找到的优良基因/QTL可能更有利用价值，在育种实践中，单凭表现型很难做到这一点，而利用QTL的方法是完全可行的。如7DL.7Ag易位系是外源基因用于小麦改良的又一成功范例，7DL.7Ag易位系含Lr19，分子标记可以跟踪选择，如Xiao等在野生稻中发现2个增加产量的QTL，效应分别达到18%和17%，Bernacchi等在野生番茄中发现存在对番茄总重增效的等位基因，这对作物产量的遗传改良有重要意义。

（2）主效QTL的分子标记辅助选择。利用分子标记辅助选择，通过前景选择和背景选择，一方面可以聚合有用基因，实现多个育种目标，另一方面在回交渐渗过程中，通过遗传背景选择，减少连锁累赘，加快育种进程。

（3）QTL的基因克隆。对QTL研究的最终目标就该是将QTL上的基因克隆分离出来，用于基因工程操作。采用图位克隆的方法，目前已经克隆出控制水稻抽穗期、番茄含糖量及果重的QTL，利用物理图谱，人们将可以更为有效地进行包括QTL在内的基因克隆。由此我们可以考虑：充分挖掘利用小麦育种材料中的极端类型，如矮秆、大穗、大粒等各具特点的资源。例如大穗源的穗粒数100粒以上，相当于目前品种的2～3倍，大粒源的千粒重高达60～70g，高出目前品种平均值的30%～40%。只要采取合适的育种策略，聚集产量三要素的特异性状，培育每667m2穗数45万、每穗粒数40粒、千粒重50g、理论产量800kg/667m2左右的高产小麦新品种应是可行的。合适的育种策略应该如图1所示（图略）：①选择3～4个生产大面积推广应用的优良品种如济麦22、矮抗58、周麦18等和含有特异性状极端类型如千粒重高达60～70g的材料，为杂交亲本，在回交一代，进行目标主基因QTL定位，并同时应用表型及标记辅助选择。②通过回交2～3代，建立一套该优良品种的近等基因系，然后各近等基因系间进行杂交，聚合各近等基因系中的不同有利等位基因，这样即可选育出新的优良品种，又可发现与其他产量性状如穗粒数100粒以上，应用表型及标记辅助选择改良的近等基因系配合力高的材料。③用同一优良品种应用标记辅助选择改良的含不同目标基因近等基因系进行聚合杂交，继续应用标记辅助选择进行改良，把穗数、粒重、粒数目标基因近等基因系进行聚合，只要不懈努力，实现小麦超高产育种目标会离我们愈来愈近。

要达到选择效率高，效果明显，这样的策略还要注意以下几个方面因素的影响:①群体的大小。要保证一定规模的回交群体，基本能把所有QTL的有利等位基因同时转入受体亲本。②不同的选择环境。要在环境差异很大，环境效应很明显的多个地点进行种植选择，观察有没有明显的基因型（QTL）与环境的互作。③标记与QTL间的连锁紧密程度。④田间表现型的选择，也就是背景基因的选择。准确的表型鉴定非常重要。在用来选择的标记不能够覆盖整个基因组时，通过个体外部形态进行背景选择往往可以达到相当高的效率。因此，在育种实践中，将育种家丰富的选择经验与标记辅助选择相结合，效果可能更好。我们应该看到回交育种毕竟效率较低，每次只能改良一个品种，对于小麦大规模育种是不适应的，只要将数量性状标记辅助选择技术应用于小麦大规模改良育种，分子育种技术才算真正与小麦常规育种紧密结合，因此大规模改良多个品系复杂性状的标记辅助选择策略设计制定，必须科学理论的基础上。

当前利用矮败小麦结合标记辅助选择技术不失为是一种有益的选择。在矮败小麦中逐个累加大穗、大粒、高成穗率、高蛋白、高面筋及抗病抗旱基因。建立打破产量三要素负相关限制因素，实现重要基因有效累加、显性表达的高效分子育种体系。鉴于小麦种内遗传潜力还远没有挖尽，人类选择进程中，基因也在进化，新的等位变异会不断产生，应充分研究国内外不同历史时期生产上大面积推广的优良品种，研究小麦品种演替过程中，所有产量QTL有利等位基因的演替进化，挖掘丢失的有利等位基因，发现并保存新的有利等位基因变异，研究不同产量QTL等位基因变异的组合效应，聚合这些有利等位基因，优良等位变异越多，产量就越高。要研究不同生态区生产上大面积推广的优良品种及产量三要素特异性状材料的发育模式，找出并定位操纵这种发育模式的基因QTL，特别是像莱州137、兰考906、中麦895等这类株型结构优良，又有超高产潜力的基因型。重点发掘一因多效的基因/QTL，上位性互作明显的基因/QTL及与遗传背景之间互作强烈基因/QTL、直接对主效应大、表达稳定的QTL进行精细定位。总之用传统方法与产量QTL分析相结合进行品种选育，将促进小麦产量水平再上新台阶，也是小麦超高产育种的必由之路。

抗病育种问题

分子育种技术与小麦常规育种结合最紧密，最易切入的应该是小麦抗病育种。植物抗病性分为垂直抗性和水平抗性2种，其中垂直抗性受主基因控制，抗性强，效应明显，易于利用。但垂直抗性一般具有生理小种专化性，生理小种变化易丧失抗性，利用分子育种技术可以将抵抗不同生理小种的抗病基因聚合到一个品种中，可以是一种病害的多个抗病基因，也可是多种病害的多种抗病基因，这样就能育成真正意义上的多抗、高抗小麦品种。小麦分子抗病育种的成效取决于以下因素：#p#分页标题#e#

（1）受体亲本的选择。聚合分散于多个育种材料中的抗病基因时，最好以一个优良品种作为共同杂交亲本，特别要选择生产上大面积利用的骨干亲本如周麦16、鲁麦14等，它们不仅农艺学性状优良，而且配合力高，这样在基因聚合的同时，优良品种的抗性也得到改良，可直接应用于生产，又可作为多个抗病基因的亲本材料，用于育种。（2）背景基因的控制。如何克服供体亲本的不利基因在回交后代基因组中的残留。（3）水平抗性的利用。因此小麦抗病育种策略宜采取一个或一组具有潜在持久抗性的基因作中心抗源，再不断累加其它抗病基因，从而保证抗性的遗传多性。除了保证抗性的持久外，这些累加基因还可增强中心基因的有效性。抗源的收集、筛选、标记定位、改良和利用是抗病育种成败的关键。尽可能使用遗传差异大的抗源，采取滚动回交的方法，聚合主效基因和微效基因，充分利用优良的背景基因，努力选育持久广谱性抗病新品种。

抗逆育种问题

小麦抗逆育种包括抗旱育种、耐盐育种、低养分（N、P、K等）胁迫抗性抗性育种等方面抗非生物逆境育种。小麦品种在田间各种逆境胁迫下，所具有的良好生理特性是籽粒产量形成的基础。小麦的耐旱、耐盐性是受多基因控制的数量性状，遗传背景十分复杂，涉及多个代谢途径的复杂性状。笔者认为小麦抗逆育种实质就是小麦生理特性育种，包括植株繁茂性、根系健壮程度、胚芽鞘的长短等。这些性状的分子标记的发掘，可能使我们在更深的层面了解抗逆育种的本质问题。也许提高作物抗旱性最好的基因就是那些控制健壮根系的基因。在非生物逆境胁迫下，控制小麦繁茂性的基因可能是最具利用价值的基因。虽然近年在植物耐盐的生理变化和耐盐机制的研究方面取得了一些进展。但植物的耐旱、耐盐分子机制尚不十分清楚，进一步获得新的耐旱、耐盐相关基因，为实施植物抗逆分子育种提供理论依据。

品质育种问题

小麦品质育种分子标记辅助选择的技术路线与抗病育种分子标记辅助选择基本相似。笔者认为品质育种遗传背景选择更为重要。它不是简单的基因累加聚合的问题，也不是优质亚基多少的问题，它应该是前景选择和背景选择的优化选择。小麦品质是一个复杂的概念，它不仅受小麦高分子量麦谷蛋白亚基（HMW-GS）影响，而且小麦低分子量麦谷蛋白亚基（LMW-GS）的影响，醇溶蛋白也对小麦品质具有重要作用，同时小麦淀粉、籽粒硬度等其它因素也影响着小麦品质。因此，对于小麦品质遗传与育种，如何根据以上标准进行小麦遗传与育种是一个艰巨的工作。品质育种育种策略宜采取选用最好的优质和高产品种为亲本，在以高产品种为农艺亲本进行有限回交，结合5+10优质亚基分子标记辅助选择和田间农艺性状选择，通过分子标记辅助育种同步改良品质和产量。品质育种的核心是优质亚基在遗传背景中的表达程度。因此在育种实践中要考虑：优质亚基往受体亲本转移那些最优；什么样的背景基因能保证优质高产；最好的优质和高产品种它们之间的定位关系。

结语