经济统计分析方法范文篇1

【关键词】统计分析企业经济运行分析应用

管理指标是企业经济运行分析的起点，通过对指标分析，查找其中的异常，并逐步的揭示这些数据后企业中存在的经营管理问题，最后提出改进、落实和完善的对策。统计分析就是对收集到的数据资料进行整理，归类并解释的过程，是对数据进行定量处理的理论与技术。本次研究对统计分析进行概述，并就企业经济运行分析中的统计指标、分析方法、注意事项等进行总结研究，分析在企业经济运行分析中的应用，详细情况见下：

一、统计分析

（一）统计分析的概况

统计分析是运用统计方法，联合分析对象，从定量和定性的结合上进行的研究活动，也就是在一定选题下，将分析方案设计、资料都集合整理而展开的活动，较为系统、完善的资料是统计分析的必要条件。统计分析的最大特点就是运用统计方法、定量与定性的结合，在这个活动中，提供有价值的统计分析报告是最终的目的，而分析过程，主要有以下几个方面：

1.确定统计指标

针对统计信息提供的大量统计数据、指标进行筛选是统计分析的首要活动，需要根据统计分析的目的、任务要求以及在信息当中发现的问题而定，在这期间，可以选择能够反应整体或是一部分工作情况的宏观指标，或者是选择主要的工作质量指标，或者是选择变化幅度较大、出现异常情况的指标，或者就是根据企业关注的指标进行。统计指标确定后，需要采用统一规范或通用指标进行，这样可以方便进行纵横向的比较，同时要确定标杆，也就是企业预算指标、过往的平均值，或同行业内先进企业的经营值，且需要剔除不可比因素，标杆要具有可比性，避免统计分析结果做出错误的判断，引发错误的决策。

2.统计分析的方法

统计方法从运用而言，可以分为经验方法和数学方法，前者是长期活动后与实践经验相关的相关方法，较为便捷，但不严谨。后者包括数量比较法、分组分析法、指数及因素分析法等较为科学，其结果更加严谨。现代统计分析主要运用的就是比较法、因素分析法和综合评价法，详细情况如下：

①比较法

比较法是根据企业统计分析的不同目的进行的分析方法，包含不同的对比方法，如横向对比（评价企业管理的相对水平位置）、纵向对比（评价企业管理发展的程度、速度和趋势）、标杆对比（评价与标杆值的差距），这种统计分析方法结果多较为笼统，可以分析出企业发展的位置、发展程度，与其他企业的差异等。

②因素分析法

因素分析法是多元统计分析的分支，也是统计分析中较为重要且实用的方法，是通过指数体系分析现象变动中各个因素的影响程度，与比较法相比，这种方法更为详细，运用指数的变化分析不同因素间存在问题。分析过程中包含了差额分析、连环替代、指标分解和定基替代法。因素分析可以通过数学方法对可观测的事物完成分析，包括该事物在发展中的外部特征及联系，完成从里到外的去伪、去粗处理，得出客观本质的概况，同时，这种分析方法还能将复杂进行简化，并保持基本信息量，结果较为严谨。

③综合评价法

企业管理活动往往具有很多的指标，而这些指标也可能受到多种因素的影响，因此在统计分析当中需要将这些因素进行互相联系，串联后进行分析，综合评价法就是针对这种情况出现的统计分析方法，也是企业经济运行分析中常用的统计分析方法。由于企业每个指标中的每个因素都可能存在问题或改良，所以在分析中需要对企业的所有指标进行收集和分析。

从本质上而言，这种分析方法就是对同一事物内部构成的变化出发，分析该事物中的相互关系，完成结论并提出管理建议。在分析当中，通过对事物构成的因素或特点，进而达到认识事物、分析事物规律和变化原因，并最终提出建议。如分析指标中存在维修费用升高，那么在这期间需要考虑分析形成因素中的互相联系因素，包括事物和事物规律中存在的零件费用上涨、或是保养不足等因素，之后需要分析其原因所在，人为造成或客观形成，如维护人员问题、维护开支不足等，最后针对该问题提出解决问题的措施。

统计分析需要进行的不仅仅是数字，更重要的是通过这些数字，在定性分析的前提下对研究对象进行认识，寻找相互关联因素，分析完成事物原因所在，并提出相应的解决对策，这就需要熟悉和掌握研究对象的相应知识。发现问题是统计分析的前提，提出解决问题的对策才是其目的。

二、统计分析在企业经济运行分析中的应用

统计分析的整体过程就是完成统计设计、调查、初步整理统计资料，进而对客观现象的特点取得一定认识，然后完成由表及里的分析研究，把握事物的本质、内在及发展变化规律，最后得出进一步深化认识，找出事物存在的问题，这也就决定了在企业经济运行分析中统计分析的重要性。企业经济活动可能存在着不同的问题，在同一时期内可能存在着较多的制约因素，或是在不同时期存在不同的问题，这种情况下，企业的管理者需要对企业完成有效管理就必须根据所出现的问题进行解决，达到企业经济发展的目的。

企业经济运行涉及到很多方面，包括企业产品生产的科技含量、能源损耗等，都会对企业的发展造成一定的影响，在统计分析当中，对企业及同行业的科技进步程度、能源消耗进行分析，并对企业提出一定的建议可以有效的提高企业经济发展进程。如某企业产品销售量与目标数量存在很大的差异，同期产品与同行业企业产品单价相比较高，那么在企业中可能存在生产设备落后、科技含量较低，或是生产当中能源损耗较大，形成能源浪费，那么统计分析就需要通过综合比较方法进行联合分析，为企业提出改进生产设备、加强科技研发投入，引进新型能源或是器械，降低企业产品生产成本，增加企业在市场经济中的竞争力，从而实现企业经济运行发展的目的。

除此之外，企业发展同样需要统计分析，在这种应用当中，主要表现在以下三个方面：

（一）企业预测当中的应用

经济运行中的波动和差异都是客观存在的，因此企业在经济运行当中需要统计分析进行预测，根据企业自身的特点，对年度、季度统计，完成静态、动态分析预测，首先确保企业发展当中的目标管理及考核有效，并根据企业的计划目标和过往数据指标分析，寻找差异，最后根据企业总体规划及行业存在的特殊性使用预测模型完成对企业预测的目的。

（二）企业决策中的应用

在企业决策中，包括企业的管理和经济运行方面，统计分析可以对企业相关信息进行处理和分析，包括市场需求及供给能力等，涵盖产品市场购买力、产品潜在和市场需求、品牌度、订单满足率、消费偏好等，最终判断企业的盈利空间，供需关系等，提出企业管理中的决策建议。

同期，如上所述，企业的经济运行活动与社会市场存在必然联系，企业的经济收益与居民的消费能力成正比关系，如果统计分析中居民CPI下降，及购买方没有达到企业预期目标值，那么统计分析就需要对企业经济运行提出降低产品单价、降低目标利润等建议，同时，在企业成产中降低生产量，避免造成企业产品堆积，形成资金停滞，给企业造成经济损失。

最后，企业产品的销售问题对企业具有巨大的影响，而面对这种情况，统计分析在实际应用中还需要对形成原因进行分析，如产品滞销，需要查找不同因素间的关联，包括产品价格、交货情况、产品质量等，针对性的提出企业解决决策。

（三）企业过程分析及阶段分析控制中的应用

对企业经济运行中存在的问题提出相应决策建议后，其方案的实施中会出现一定的不可知状况，统计分析可以对在此当中的问题进行分析或是阶段分析，采用统计数据，定期分析计划完成的进度情况等，如发现问题，需及时提出针对建议，使用对比分析法，对阶段结果进行分析，提高指标完成率。

三、结论及建议

统计分析是经济运行分析的方法和手段，最终的目的就是为了提出改进企业管理的建议，在企业经济运行分析中统计分析具有不可忽视的作用，需要针对企业的不同特性完成认识、掌握并分析。企业需要统计分析解决企业经济运行中存在的问题，而统计分析工作建立在企业需求的前提之上，因此，在这个过程中，统计分析必须要客观、时效，实事求是也是其中最为关键的一点，从服务角度出发，为企业的经济运行分析提出切实可行的决策建议，完成企业发展与统计工作相互依存的良性循环，共同发展。

参考文献

[1]裴俊岐.多元统计分析方法在企业管理中的应用[J].统计与咨询，2009，5（05）：32-34.

经济统计分析方法范文

关键词：多元统计分析；武汉城市圈；聚类分析；经济评价

中图分类号：F224文献标识码：A

文章编号：1005-913X（2015）08-0040-02

一、多元统计分析方法及其主要类型

（一）主成分分析

主成分分析的方法论就是数学降维方法的运用，其宗旨在通过新变量代替旧变量，同时新变量之间是独立的，同时使用者还可以自己决定是否进行分布统计，因此，主成分分析就是一种以多数相关的变量取代少数不相关变量的分析模式。主成分分析的基本特征就在于其可以避免设定参数与实际误差的影响到最后的统计分析结果，并且在统计的过程中该分析方法选取了较多的变量，提高了变量基数大小的准确性，同时在分析的过程中变量较少，而且较少的变量之间互相不影响，这样的一个过程可以使得统计分析结果与实际情况更加符合。[1]

（二）因子分析

因子分析方法是在主成分分析基础上发展出的分析方法，其主要研究的对象就是矩阵内部的联系程度，即以带有原始指标数据的矩阵为基础，研究该矩阵的内部结构，进而寻找对该结构具有支配作用的独立新的因子，从而定位那些能够影响变量的特殊因子。因子分析的目的不在于寻找主因子，而是要知道这些因子所代表的含义是什么，可是主成分分析方法寻找到的主因子的解初始载荷矩阵并不满足简单结构原则，各因子的典型代表变量不很突出，因而容易使因子的意义含糊不清，不便于以因子进行经济解释。为此可对因子进行旋转，以便得到满意效果。[2]

（三）聚类分析

聚类分析的基本定义是通过统计变量的分布情况，并在分析过程中将具有同类性质的变量予以归纳总结，从而实现减少系统变量的目的的一种统计学方法。[3]实际上，聚类分析法就是一个寻找一种统计量，即可以客观反映变量之间密切联系程度的统计量，在此基础上对这些变量进行分类，目前常用的聚类统计量有距离系数和相似系数两类。但是聚类分析方法主要有三种：系统聚类法、调优法、图论法。

二、多元数据统计分析方法的意义

多元数据统计分析方法是随着计算机的迅速发展而兴起的数理统计学的分支，借助计算机对数据超强的处理能力而研发的统计分析软件已经使得统计分析变得更加简单，并且可以处理更大容量的数据，可以说大数据时代已然来临，而多元数据统计分析方法也被应用到经济发展的各个领域。多元数据统计分析主要是对数理统计方法的原理应用，进而对多变量问题进行研究的理论和方法，其可以将复杂的基尼指标变得简单化，更加清晰地反映经济指标的背后含义，这也是多元统计分析的最重要的作用，多元统计分析方法可以在不有损既有信息的前提下，进行变化和构造模型，使得复杂数据简单化。

三、多元统计分析方法在国民区域经济评价的应用

（一）武汉城市圈区域经济发展指标的选取与分析

区域经济发展的状况是需要从整体上予以评估和考量的，而这种经济评价可以客观反映区域经济发的综合经济实力，展现与区域内的整体经济发展水平，综合经济实力就是区域内的具有的全部经济实力和发展潜力，以及经济地位和影响力。[4]

本文所选取的分析对象是武汉市的区域城市圈的经济发展指标，其中的数据来源主要是湖北统计年鉴和湖北省统计局于2014年所公布的数据，通过这些数据我们可以大致了解武汉城市圈区域经济的基本综合经济实力。所以，我们主要选取了其中的15项经济指标，并标记为X1-X15，同时利用了SAS统计分析软件进行了分析，最后的统计分析结果如下表。

（二）聚类分析及其结果评价

聚类分析主要是将需要分类的对象按照特定的规则和方法进行分类，我们主要是对这些数据的特征进行观察，然后确定这些分类的。在聚类之后，同一组内的对象应当具有相似性，而不同组的对象是不相同的。我们根据表3.1的原始数据，我们可以对武汉城市圈区域内的九个城市进行聚类，结果如图1和表2。

（三）结果评价

根据以上的聚类结果的分析，我们基本上把武汉城市圈区域内的九个城市分为三类，通过表图1和表2可以看出，不同类别区域的指标分值的差异，由此也体现了其城市综合经济实力的差距。

首先，区域内的经济实力最强的当属湖北省会城市武汉，因为武汉是该区域内的经济中心，基于其地理位置的优势，交通和基础设施完备，这些指标都是经济发展的重要影响因素，而且武汉作为该区域经济的中心，其领导地位是毋庸置疑的，武汉也需要充分利用自身的优势带动周边经济体的发展。

其次，该区域内的综合经济实力第二类就是黄冈、咸宁和孝感了，该三个城市的相同点都在于地理位置的便利性，而且经济发展模式比较健康，在利用外资方面成绩显著，在武汉城市圈内整体实力较为强大，因此该类城市需要发挥自身的优势，协同武汉共同实现区域经济整体实力的提升。

第三类就是表2中的结果，该类城市的经济综合实力一般，其中的代表性城市有黄石和鄂州，这些城市区域的经济发展比较快，可是相对于第一类和第二类的经济实力还是有所差异性，特别是黄石地区的经济基础设施相对完备，但是在发展速度上还略显落后，整体经济发展水平还有待提高。

参考文献：

[1]朱小梅.多元统计分析方法在宏观经济分析中的应用[J].赤峰学院学报：自然科学版，2013（20）.

[2]王友明.多元统计分析方法及其在经济研究中的应用[J].安徽水利水电职业技术学院学报，2003（6）.

[3]黄燕，吴平.SAS统计分析及应用[M].北京，机械工业出版社，2006.

经济统计分析方法范文

一、统计分析的重要性和作用

统计工作是最常见的工作，统http://计工作是其他分析工作，总结工作的基础，只有正确的进行统计，其他的工作才能够顺利进行。统计分析强调的是对完整的大量的信息进行处理统计分析研究，最终以书面形式表达结果的一种分析方法。统计分析工作研究资料的过程，分析信息的过程，是感性与理性知识的升华阶段，运用阶段结果进行统计分析工作，统计分析是要充分利用现有的统计数据，在统计专业的基础上，权衡各方的利益，进行细致分析，并提出潜在的问题，分析研究经济运行过程中出现的各种问题并提出建议。

完整的统计分析工作，通常都是通过综合运用统计数据进行统计分析工作，统计工作的作用是非常突出的，它可以充分发挥统计信息的咨询和监督职能，提高统计服务质量水平。从而使统计分析在统计工作中占据着非常重要的地位。从某种意义上说，统计分析的水平，在一定程度上可以反映一个单位的统计工作水平，是衡量一个单位统计水平的重要标志，对一个单位的统计分析有重要的阶段性作用。通过统计分析，统计部门可以发挥优势，发挥与统计部门相关的整体功能的发挥，可以发现统计工作中的新问题，然后进行改革和创新统计工作，可以锻炼和培养出具有高素质的统计专业队伍力量，在统计工作中创造新优势，形成核心竞争力，人才一直是企业竞争的关键因素，综合力量的对比，最终也体现到人才的竞争上面，因此，对于统计工作来说也是一样，要重视对统计专业人才的培养，这样才能保证统计分析工作的正常进行。

统计分析工作的重要意义在于，统计分析工作分析经济运行过程，是一个强有力的武器，了解社会和统计任务，这些任务具体包括收集工作，整理工作和分析工作，确定其发展的方向，这样统计分析工作就可以对经济又很大的借鉴作用，通过历史分析数据，得出结论，指导实践，这在一定程度上也体现了理论联系实际，理论指导实践的马克思主义哲学思想，是有一定的科学依据的。统计分析是科学的度”的分析工作，度和量在一定程度上会相互转化，不注意量的成分，就会超过一定的度，不注意度，量就会在一定程度上有所失衡，因此，在统计分析工工作中，要认真分析好度和量之间的作用，注重两者之间的相互转换关系，这样才能做好统计分析工作。在从事经济性能管理，统计工作等相关的涉及到度量的工作类别中，必须学会定量分析的方法，进行科学的测量和分析，这是是现实地对经济发展的评估的需要。加强统计分析研究工作，可以更好地发挥统计整体功能，加快改革和完善统计工作水平。统计分析也是建立在统计工作的新形势的一个重要途径。

二、统计分析技术

统计分析技术的核心在于是不是有突破，即：研究的内容是新的，方法也是新的。这里的统计分析技术强调的是创新，新的内容，新的方法，新的理念，等等，只有创新才能进行发展，才会有新的突破。

1、要求的新的内容：要定量分析，把握好经济发展的脉搏，对统计分析技能进行分析和了解，提高预警，预测能力，了解政策取向，在新的形势下，我们必须增加可以反映统计时间的因素，在统计分析中，时间要素很重要，有时候会对结果产生很大的影响。

2、四句话级别上做文章，抓迹象，看趋势，了解主要矛盾进行定量分析，了解自然现象的统计分析新方法的应用。

3、统计分析的过程应注意的一些问题。

垂直指数对比，各种相关的目标，反映客观经济现象是好还是坏，大小，速度等，揭露矛盾，找出差距，然后对经济现象进行比较分析。通过国家，区域经济类型之间的所属单位之间的在同一时间不同的相关指标的具体比较分析。与此相反，在不同时期同一指标的情况，反映其动态的发展和变化。相对指标分析，各种经济现象之间的关系。

三、提高统计分析水平

1、写作技巧的能力

要努力提高分析问题的高度，深入研究问题，解决问题能力。具有可预见性和指导性，理论要联系实际，从实践中来，到实践中去。这其中的特点是强调准确性强，有针对性，时效性，逻辑性。具有新鲜的创意。为了提高统计分析水平，统计分析工作应接受社会各级人群的建议，这是确保优质的服务质量的关键，只有提高了统计分析水平，才能够更好的为各种人群服务，为国家政策服务。

2、坚实的经济基础理论水平

宏观调控决策的统计分析。在市场经济中，所有的经济活动应遵循的法律经济基础，按照经济规律，运用经济理论来观察和分析经济和社会现象，寻找科学的对策，这是时间进度和经济分析的客观要求。不明白经济学的基本原则，就不能完全理解统计指标之间关系的内在含义，就不可能镇长运用统计分析方法来解决实际存在的问题。因此，统计分析，要使用特殊的经济和统计方法，对大量的统计数据和社会经济现象数据进行客观分析和判断的基础上，揭示其内在联系和规律。

3、紧密联系地区的实际情况。对地区的完整的理解，进行一般统计分析，只有透彻的了解当地的情况，为经济和社会形势服务，这样才能提出有针对性的建议，统计分析，进行区域经济统计分析，如果不明白当地的情况，可能出现信息不对称”的情况，形成错误的结论，而这样的结论，对于指导实践来说，可能是错误的，实践的方向也可能是错误的，会造成严重的后果。因此，我们必须了解当前形势下的经济运行情况，这是非常重要的，这在一定程度上决定了事业的成败，是至关重要的。