节能统计分析报告范文篇1

【关键词】装备；质量与可靠性；强制报告；自愿报告

0引言

随着大数据时代的到来，数据资源的价值越来越受到重视，尤其是近几年伴随网络信息化的快速发展，一些有前瞻性眼光的企业已经开始利用现代化的手段进行数据挖掘，取得了非常好的效果。军工行业在数据信息挖掘方面还相对落后，受样本量、保密等限制，无法使用先进的手段进行数据信息收集、分析、处理、预测等活动。因此，针对军工行业开展装备质量与可靠性信息方面的研究就显得尤为重要。质量与可靠性信息是装备研制、生产、使用当中的重要信息，反映着装备的整理质量特性。如何有效获取装备全寿命周期内的质量和可靠性信息是当前急需研究解决的问题。

质量与可靠性信息是装备研制、生产、使用的重要信息，如何有效获取装备在研制、生产、使用过程中的质量与可靠性数据是摆在每个军工单位面前的一大难题，从现有的信息获取渠道来看，主要有研制、生产过程中的FRACAS报告表，使用过程中的数据统计较为困难。主要是通过售后部门来收取使用当中的故障数据，从效果来看，1）收集的数据较为单一，只有设备故障时才纳入收集对象，对使用过程中的缺陷以及环境和管理（人为因素）等信息无法获取。2）收集的故障数据不全，有些装备的外协件故障后，直接由外协单位去处理问题，有时甚至部队直接联系外协厂家，所以这部分数据在统计上有所遗漏。3）数据收集渠道单一，售后毕竟无法做到面面俱到，再加上人力资源的限制，无法独自有效完成这项工作。装备研制和生产方每年都有大量的外场保障或联调联试人员，他们在外场可以获取很多有关于质量和可靠性方面的信息，此外，装备使用方在使用装备的过程中也会遇到很多问题，如果能将这些信息有效的收集起来进行分析，那将对装备的研制、改进、筛选、质量控制等多方面起到积极作用。

1报告系统分类框架

通过对国内外相关文献的研究后发现，欧美等国在质量和可靠性问题数据收集方面做得相对成熟，在大多重要行业都有开展强制报告收集数据信息，在一些典型的行业有开展自愿报告（如波音、空客等），很多行业是两种报告形式相结合（航空、医疗、核工业等），运行多年的效果显示，收到了很大的成效。国内在借鉴国外先进经验的基础上，在民航和医疗领域也开展了强制和自愿报告，其他一些领域也有要开展的想法[1-3]。

借鉴国内外先进的理论和方法，结合我国军工行业实际情况，设想构建具有我国军工行业特色的质量与可靠性报告系统。将报告系统分为强制和自愿两种形式，强制报告的内容和形式在已有的基础上进行改进完善。自愿报告对于军工行业是一个全新的内容，需要在内容和形式与强制报告保持一致性，便于信息的分析利用，报告流程以及保密等是需要结合实际进行创新。自愿报告系统的基本原则是自愿、保密、非处罚，其中非处罚性和保密性是自愿报告系统的“敏感带”，也是其能否成功运行的关键所在，是报告者自愿行为的前提和基础。

2报告内容与运行形式

在对装备研制、生产、使用过程中出现的问题分析后发现，装备的质量和可靠性问题大致可分为硬件、软件、环境、管理四类。特别是对于环境和管理类的问题现有手段很难统计和分析，但这两类问题在装备使用当中出现的频率却很高，采取自愿报告的形式可以弥补这一缺陷。

通过对国内外各种类型的报告系统（ASRS、CHIRP、SCASS、XSCRS等）运行程序比较分析[4-6]，初步建立装备质量与可靠性信息报告系统运行程序如图3所示。基本流程涵盖了上报、分析、反馈、提高等环节，其中，外环表示报告系统的主要运行流程，内环总结了系统运行过程中的所有步骤，整个系统运行程序即是不断提高装备质量与可靠性水平的循环过程。

3系统设计分析

系统设计是报告系统能否成功运行的关键所在，采用先进的系统工程理念，结合当前军工行业质量与可靠性信息收集难题，研究设计出一套系统化的信息收集报告流程，创建切实可行的质量可靠性信息报告平台，图4是初步设计的信息报告系统功能结构图。

在系统设计模块，主要解决信息收集、信息分析整理、信息反馈三大难题，信息收集是基础，信息收集的渠道初步设计了三条：机要邮寄自愿报告表、FRACAS强制报告表、报送或自取强制/自愿报告表等。报告表的表单设计决定着后续程序的顺利运行，需要参考FRACAS报告表的内容，能够将各种信息进行统一归类分析。

信息分析整理需要专家库的支撑，同时，信息分析整理结果支持着专家库的建设，质量与可靠性信息数据库和分析方法库是专家库的基础。信息反馈是信息论的最主要特点，也是报告系统能否真正指导实际工作的最后环节，反馈的形式可以是多样的，如研究报告、信息简报、告警信息等。

4数据分析与反馈

从信息的反馈律角度来分析，自愿/强制报告系统的建立，使得装备质量特性在装备系统效能中持续发挥作用，构成一个完整的闭环控制系统。

从不同使用环境和场所收集到的质量与可靠性信息，表现形式多样，如何把多种形式的信息分类整合，怎样整合更有利于后期分析，采用什么方法对整合后的信息进行分析，这些都是报告系统信息分析的关键环节。将报告中的信息分类存储到数据库后，接下来就要对信息进行相关分析。相关性分析需要在模型的基础上开展，基于Reason模型的HFACS是航空领域广泛应用的方法之一，但该方法开发之初是主要用于研究航空人为因素的，用该方法研究硬件、软件以及环境的适用性有待考究。此外，还有一些数据挖掘技术可作为报告系统信息分析的工具。

5小结

本文针对装备质量与可靠性信息收集、报告、分析、反馈进行了初步探索，目的是为了建立具有我国军工行业特色的强制/自愿报告系统，系统地讨论了信息分类框架、报告内容与流程以及系统功能结构等内容，为后续建立信息报告系统奠定了基础。

【参考文献】

[1]航空安全自愿报告系统研究.航空安全自愿报告系统研究课题组[R].2004，12.

[2]Dr.ArnabMajumdarConfidentialReportingSchemes：TheInternationalExperience2005ICASSmeetinginSingapore[C].

[3]孙瑞山航空安全自愿报告系统[J].中国民用航空，2002，8，20：42-44.

[4]世界航空安全自愿报告系统研究报告.航空安全自愿报告系统研究课题组[R].2004，12：2-3.

节能统计分析报告范文篇2

1.实验目的。

通过模拟基于XBRL数据的审计过程，帮助学生增强对审计理论与方法的感性认识，熟练掌握收集审计证据的主要方法，理解并顺利实施XBRL的信息渲染与萃取，培养动手能力。

2.实验内容。

从教学方来看，通过实验向学生展示如下内容：XBRL会计数据的生成与传递过程；传统财务报告渲染为XBRL财务报告的基本机理；XBRL信息的萃取机理；基于XBRL的审计证据的收集与处理方法。从学习方来看，通过实验掌握如下职业技能：获取传统财务报告信息；把传统财务报告渲染为XBRL财务报告；从XBRL财务报告中萃取信息；收集和处理审计证据。

3.注意事项。

一是传统财务报告的获取。通过以下渠道获取传统财务报告信息：上市公司网站；财经网站；证券交易所网站（上海证券交易所、巨潮网站）；中国证监会指定的其他上市公司信息披露媒体（中国证券报、证券时报、上海证券报、金融时报、中国改革报、证券日报、证券市场周刊）。二是XBRL实例文档的获取。可从上海证券交易所和深圳证券交易所网站中下载XBRL实例文档。三是取得对会计准则及相关规范的理解。主要涉及会计信息化、XBRL整理分类标准的制定与实施等。四是取得对审计准则及相关规范的理解。主要涉及审计信息化、内部控制中的信息与沟通、审计过程中对信息的关注等。

4.设计建议：

一是教学准备。教师在准备实验时，要撰写审计案例文本，对审计环境、公司概况和审计的主要环节进行描述，以提高审计实验的效果。二是学习准备。学生在实验开始前，应回顾传统财务报告信息的编制过程、XBRL的基本理论、XBRL规范、XBRL分类标准、XBRL实例文档和报告流程。此外，还要收集或编制基于XBRL的样式表，提高实验过程的可视化效果。三是比较实验效果。通过XBRL审计只是《审计模拟实训》课程的一个环节，在实施XBRL审计实验之前，已经实施了传统审计实验。教与学双方都应比较两种实验的效果，以增强对XBRL审计实验的理解能力。四是做好实验总结。教师要撰写教学总结报告，学生也要撰写模拟实训总结报告。

二、把传统财务报告渲染为XBRL财务报告

1.渲染工具。

渲染工具（RenderingTools）是解决XBRL可视性的应用软件的统称，把电脑编码语言显示为人类肉眼能够识别的视觉元素。可分为基础工具、转换工具和浏览工具三种类型。基础工具包括XBRLGL应用软件、XBRLFR应用软件、分类标准编辑软件、实例文档编制软件等；转换工具包括文件转换软件、版本转换软件等；浏览工具包括各种解读、浏览、显示功能的软件。把传统财务报告渲染为XBRL财务报告的过程通常并不借助XBRLGL应用软件，而是通过XBRL规范直接将已经存在的财务报告信息转换为XBRLFR。这个过程实际上是为审计实验提供资料的过程，学生只有理解了此过程，才有可能在此基础上实施审计模拟实验。把传统财务报告渲染为XBRL财务报告应遵守基本的会计业务处理的基本规则，如遵守会计等式或资产负债表平衡规则、资产负债表须列示资产（遵守逻辑，下同）、分类资产负债表须列示流动资产、资产负债表须列示股东权益，等等。

2.数据准备相关的审计实验设计。

（1）教师准备。

一是上市公司数据。根据实验的环节需要，选择适当的上市公司数据。例如，在实质性程序的财务分析环节，可选择收入、成本具有可比性的施工企业的数据。二是实验软件。教师个人往往无力采购正规的实验软件，况且即使有实验软件，学院或学校的实验室也往往不能正常保障该软件在局域网内的运行。因此，建议下载Fujitsu等主流XBRL软件商提供的免费试用版软件，安装于学生的单机电脑中使用。三是理论、技术、规范等文本。在理论课教学中，向学生传授XBRLGL和XBRLFR的基本知识、技术特点，并展示规范文本。四是上市公司实例文档。下载与上市公司数据相应的上市公司实例文档，以便检验实验成果。

（2）学生准备。

一是传统财务报告的编制。实验前学生应回顾传统财务报告的编制理论与方法，以实现对照比较的目的。二是对XBRL财务报告的理解。学生能够理解XBRL财务报告是正确实施XBRL审计实验的基本前提。三是对证监会监管要求的理解。系统回顾和理解证监会关于会计信息披露的要求。四是技术准备。包括熟悉XBRL相关软件的使用、财务报告和其他会计信息的读取、验证与逻辑检验。

（3）实验实施。

在教师的指导下，学生实施以下环节的实验：XBRL相关软件的安装与试用；依据经济业务资料，编制XBRL实例文档；理解和运用XBRL分类标准，据以调整XBRL实例文档；考虑和分析证监会的监管要求，进一步理解和运用XBRL分类标准；XBRL网上呈报。

三、审计实验中XBRL信息的萃取

1.萃取工具。

萃取工具（ExtractionTools）是获取XBRL呈报的会计信息并进行分析和使用的应用软件的统称。在审计实验中，主要的萃取工具有：XBRL实例文档浏览软件、文件转换软件、版本转换软件、财务分析软件、文件审核软件和文件搜索软件等。其中，各类转换软件的功能与渲染工具的功能是相同的。从XBRL数据库中萃取信息，要注意检验信息的安全性和逻辑性。同时还要考虑其是否能正常应用于风险评估模型、舞弊识别模型、分析性程序和专业判断模型之中（考虑这些模型的特点和要求）。

2.相关审计实验的设计。

（1）教师准备。

一是上市公司环境描述。由于审计实验无法重现公司环境和审计环境，因此描述文本对于学生理解实验情境非常重要。二是上市公司XBRL数据库（模拟）。必要时可向上市公司动员，争取支持。三是审计软件（数据萃取工具）。可从主流上市公司网站下载。四是审计模型准备。向学生提供主要的审计模型及其解释文本。

（2）学生准备。

一是基本审计理论与方法的准备，尤其是取得对连续审计的理解。XBRL有利于实现连续审计，学生应先了解传统审计与连续审计的联系与区别。二是取得对审计模型的理解。通过教学回顾和审计模型展示，帮助学生在实验中理解审计模型的涵义，掌握模型涉及的数据的获取途径。三是实质性程序。在实验中掌握账实核对等实质性程序的运用技巧。四是审计工作底稿。掌握审计工作底稿的编制要求。

（3）实验实施。

节能统计分析报告范文篇3

关键词：电力；统计分析；统计预测

统计工作的最后一步是撰写统计分析报告，分析报告是发挥统计整体功能、表现统计成果的重要步骤，其有利于发现统计工作中存在的问题。

一、统计分析报告的特点类型

统计分析工作的特点就是数量性，因此统计分析报告就是用数字说话，以事实描述，然后进行议论分析。统计分析报告用简洁的语言表述丰富的统计内涵，做到语言简练意赅。这种独特的表达方式也说明了与其它文体的显著差别。

（一）统计分析报告的特点

1.统计分析报告的是基于大量的调查数据，既要有数据又要有分析，即要提出问题又要有解决问题的措施，因此统计分析报告要比总结报告更加精准。

2.统计分析报告要求从更宽的面上交代背景，用较多的篇幅和事实系统集中地阐述问题、解剖矛盾，比新闻报道更全面具体。

3.统计分析报告必须运用大量的数据材料揭示规律性，在论证文章观点阐述某种看法时比学术论文更侧重用数据、事实说话，深入浅出，虚实结合。

（二）统计分析报告的类型

统计分析报告的类型有许多种，下面就几种经常使用的类型略作说明。

1.进度型统计分析报告。进度型统计分析报告也被称为定期统计分析报告，其分析目的是为了让企业管理阶层能偶实时了解工作的进度和检查企业计划的实施情况，其一般按周、月、季度等编写。

2.专题性统计分析报告。是利用统计资料，进行分析投资建设中的某一方面、某一环节而深入研究编写的分析报告。

3.预测性统计分析报告.是在分析过去和现在的大量准确的统计资料基础上、运用统计预测方法、对未来发展趋势做出较为合理的判断和数量预测，它具有数量性、预见性、差异性、可控性的特点。

二、统计分析预测

电力企业的统计工作具有大量的数据优点，除了对其进行统计分析之外，对电力企业来说更要充分的利用统计分析进行供电情况进行预测，更重要的是对电力的负荷的调研和分析。

伴随着我国用电结构的调整我国的电力供需矛盾得到一定程度的缓解，国内各大电网负荷特性也都发生了根本性的变化，电网运行的特性是电力负荷的特性趋向于正常。各大电网集团的的最大负荷普遍持续高速的增长，电力峰谷差率增大，负荷率下降，水源枯水期和电力高峰期电力供应紧张，电网的调峰难度增大，对电网的正常运行带来很大的安全隐患，因此，对电力负荷的统计、分析和预测对电力企业来说越来越显的重要。

下面论述的是对电力负荷的预测和预警的相关指标，包括了一些还正处于在探索和实践的指标。(1)日最大电力负荷，一天之中电力负荷最大的一段。电能表的计量有一个小时、半个小时、一刻钟和瞬间负荷，日最大电力负荷一般采用的是整点的最大负荷。(2)日平均电力负荷，每天电力用量除以24小时得到的日平均电力负荷。(3)日最小电力负荷，一天之中电力负荷最小的一个时间段，和日最大电力负荷一样，其一般使用的也是整点的电力最小负荷。(4)月内最大三日平均电力负荷，任意月份内电力负荷最大三日的平均值，也即是每一月内，取电力负荷最大三天中的整点的最大电力负荷，求这三天的平均电力负荷值，该值即是在这个月中的最大三日平均值。对电力负荷的实际分析中，电力的最大负荷是一个最高水平的状态，并不是偶然的电力负荷，其既具有代表性。发达国家一般都是采用月内最大三日平均值最为最大电力负荷。(5)日负荷率(γ)，反映一天内的电力负荷平复程度，是日平均电力负荷和日最大电力负荷的一个比值，一天之内若负荷的变化比较大，则日负荷的曲线就会陡峭，日电力负荷率越低，反之则越高。(6)日最小负荷率(β)，反映一天内的负荷变化的趋势，是日最小负荷和日最大负荷的比值。一般为了满足电网调峰的需要，在分析电网调峰能力时通常使用的是接近或者是最小的日最小负荷率（去除节假日外），而并非采用平均最小负荷。(7)日峰谷差率，是日最大电力负荷除以日最大电力负荷与最小负荷的差值所得的数值。和日最小负荷率均值一样日峰谷差率反映的也是一天内的电力负荷变化的幅度。

(8)月不均衡系数(σ)，是指平均日电力负荷和该月份内最大日电力负荷的比值。(9)季度不均衡系数(ρ)，是指全年各月最大电力负荷的平均值和该年份内最大电力负荷的比值。其主要反映的是全年内月最大负荷的不均衡性。(10)年平均日负荷率(γav)，指的是全年内日电力负荷的一个平均值。(11)年平均月负荷率(σav)，指的是全年每个月份的日平均电量的总和与全年每个月份的最大日电量总和的比值。

三、结论

总之，对电力负荷进行统计分析是有效防范电力企业发展风险的重要工作，一直以来受到政府、电力企业和相关部门的高度关注。电力企业的发展关系到我国国民经济发展，电力统计分析与预测是提高电力企业经济效益、保障电力工业健康发展的重要手段。在市场经济体制下研究电力供给与需求的动态变化，及时监测、分析当前和未来电力供需情况具有重要意义。

参考文献：

[1]陈春琴.数理统计分析在电力企业负荷预测中的应用[J].华东电力,2006,(05)

[2]刘丽萍.试论科学开展电量分析预测[J].江苏科技信息,2009,(02)