服装企业信息化管理范文篇1

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[关键词]信息服务业装备制造业聚集区发展对策

一、研究背景

当前我国面临着建设工业化和信息化的双重任务,处理好工业化与信息化的关系是完成较高阶段工业化任务的关键。“十六大”提出“新型工业化道路”的发展战略,即实现工业化仍然是我国现代化进程中艰巨的历史性任务,信息化是我国加快实现工业化和现代化的必然选择,坚持以信息化带动工业化,以工业化促进信息化,走出一条科技含量高、经济效益好、资源消耗低、环境污染少、人力资源优势得到充分发挥的新型工业化路子。而装备制造业作为东北老工业基地的支柱产业,大力发展新型东北装备制造业成为振兴东北老工业基地的必然选择,加快装备制造业产业升级改造,打造世界级装备制造业基地,是沈阳老工业基地实现全面振兴的重要标志。

针对装备制造业的信息服务业是为装备制造企业的产品研发、生产过程控制、产品服务及企业管理,提供行业应用软件服务的产业的统称。信息服务业是装备制造企业生产、服务、管理等信息化服务的主要提供者。这种信息化服务是提升装备制造业技术水平的重要途径,包括四个层次:一是产品开发级,包括CAD/CAM/CAPP,光机电一体化产品开发等:二是车间级,包括车间作业调度、物流管理、PLC控制、DCS、MRPI等;三是企业级,包括从车间到企业的过度层,采用MRP、ERP等理念;四是企业对外级,包括电子商务(B2B、B2C)、供应链管理等。

信息服务业已渗透到装备制造企业的全过程,影响到制造业的方方面面,是制造业实现现代化、数字化的重要手段。信息服务能够提高装备制造业产品和设备系统的智能和系统集成能力,从而提高装备制造业产品和设备系统的高附加值;信息服务业支持装备制造业的生产控制过程,借助信息处理技术和自动化技术实现计算机集成制造系统(cIMS),信息服务业支持与装备制造业生产组织有关的管理过程,形成制造业管理信息系统(MIS);信息服务业引领装备制造业的工业化过程同时信息服务业为装备制造业提供数字设计、数字制造、虚拟制造等信息服务平台:信息服务业支持装备制造产品的服务体系,延伸价值链,获取价值增值。

这样信息化与装备制造业的关系可归纳为:信息化可带动、改造并激活装备制造业,使装备制造业的生产方式和产品发生革命性的升级,装备制造业为信息化的发展提供应用的对象、巨大的市场及设备是信息技术物化的载体,二者是互动且相互融合的关系。装备制造业的信息化可从推动企业业务流程的优化重组和管理的台理化、提升产品的“机电信息一体化”程度,提升生产过程柔性化,自动化水平,注重企业内部信息的集成和共享,促进装备制造业领域区企业间信息的交流和制造资源的优化配置,以及实现供应链的网络化几方面,全方位的将信息技术融入到装备制造业的产业升级改造中去。

二、沈阳装备制造信息服务业的现状

1信息服务业尚处于初级发展阶段

针对东北老工业基地的装备制造业,信息产业的信息服务还处于初步发展阶段。现阶段沈阳市的装备制造企业只是在空间地域上的聚集,装备制造企业各自形成封闭的系统和“小而全”的产业结构组织,没有形成装备制造企业间合作的产业链条,没有发挥装备制造企业聚集的资源共享优势,没有借资源优势形成企业合作共赢的局面。因此,装备制造企业的信息服务需求也表现为各自独立的行为,依靠各自的软件公司和咨询公司来完成,没有针对装备制造业这一特殊群体,提供特定信息服务的产业,没有专业化的信息服务产品。为装备制造企业提供信息服务的组织、机构还没有专业化,信息服务还没有融入到装备制造的产业链条和价值链条中去,还没有成为装备制造业新的经济增长点。

2已具备了一定的生产性公共服务平台设施

沈阳市装备制造业在聚集发展的过程中,已经建成了沈阳市铁西区装备业科技服务平台,该服务平台为沈阳市装备制造业提供行业技术、企业软件和制造加工设备信息服务,这些信息和服务对沈阳市装备制造业的发展而言是不健全的,还需围绕沈阳市装备制造产业集群的发展,建立装备制造业完善的信息服务体系,包括公共制造、研发、金融服务、现代物流、人才培养和装备制造业电子商务五个公共服务平台,为企业提供各种专业化服务。

3信息技术在装备制造业的领域应用水平不一

沈鼓集团是国家企业信息化的示范点。沈鼓集团的ERP系统由项目管理子系统、销售管理子系统、经营决策子系统,厂长查询子系统,产品基础数据管理子系统等十二个子系统组成。全部产品从订单到设计、工艺、生产制造、产品发运,直至售后服务全过程实施ERP,实现了信息流集成,企业资金流的集成也取得了较大的进展生产指令与月份生产作业计划的编制周期从过去的30天缩短为5天;产品的报价周期、制造周期和交货周期都有了大幅缩短。而沈阳市的其它装备制造企业信息化应用就开展得不够深入和全面,装备制造企业的信息化水平限制了装备制造业的产业分工协作和产业链的形成。

三、沈阳装备制造信息服务业现存的主要问题

目前沈阳装备制造信息服务业发展存在的主要问题是

1信息服务业与装备制造业结合不紧密

就沈阳市装备制造企业信息化开展的整体情况来看,企业信息化建设发展不平衡,多数中小型装备制造企业还处在起步阶段,信息技术服务与企业管理结合不紧密,而一些大型装备制造企业利用信息技术实现了管理的现代化。传统装备制造产业中,由于缺乏能将信息技术与传统装备制造产业结合的复合型人才,计算机应用大多停留在岗位层次的单机、单项业务,信息意识不强、短期行为多,信息化的动机与效果均不理想。装备制造企业信息化并没体现在生产,管理、经营等多个层面上,特别是有些制造业企业还没有深刻认识到利用信息服务业来实现企业跨越式发展的重要性。

2信息资源开发与维护不协调

当前沈阳市装备制造业内“信息孤岛”现象严重,装备制造信息资源和信息系统建设各自为政,缺乏系统的规划,建设重复,只管建库(指各种数据库】,不管使用与维护;装备制造信息资源的开发利用功能单一,资源分散,信息资源共享程度较低,信息资源的内向性,信息更换的滞后性,都直接影响了装备制造企业对行业数据库利用的积极性。信息服务业基础较差,规模较小,发展相对迟缓,行业信息系统应用开发严重落后于行业网络建设。

3信息服务专业性较差

针对沈阳市装备制造业,能够为该行业提供信息服务的单位大多专业性较差。中小型装备制造企业主要依托外部的信息服务

企业来提供服务,这种服务一般是项目形式的,没有专业化的系统服务大型装备制造企业的信息服务业务大多内化在集团内部的部门内,比如沈鼓集团的北方电脑公司就是为其提供信息服务的一个部门,这样的部门资金投入、人员投入、经营规模均较小和技术力量较弱,专门为装备制造业提供信息技术服务,但没有发展成为整理机械制造行业提供共性信息服务的企业。

4缺乏统一的组织和宏观管理

沈阳市装备制造企业的信息服务需求还处于自发状态,缺少统一的规划。信息的收集、贮存、传输、处理标准,网络和系统标准自成体系,各行其是,存在着严重的分割现象。这导致出现信息机构众多,人才队伍庞大与缺乏权威,面向装备制造业信息服务的攻关力量不足与低水平重复等问题,造成开发人才严重短缺,信息闲置与信息浪费并存。

四、沈阳装备制造信息服务业的发展对策

沈阳发展装备制造信息服务业的主要措施包括

1发展主体与服务对象的确定

发展主体包括依托大型装备制造企业信息服务部门发展生产企业,如沈阳鼓风机集团下属的北方电脑应用开发公司:引进具有装备制造信息服务经验的信息服务企业:本地信息产品服务企业(如东软集团信息技术公司);装备制造信息服务业协会组织。服务对象主要面向沈阳市各装备制造企业(包括企业的产品开发、生产、管理与控制)。如三一重型装备有限公司的全自动联合采煤机产品开发项目、企业管理流程再造项目、企业ERP研发项目等:装备制造业聚集区政府管理组织,搭建装备制造业信息服务平台。

2采取“政府干预”型的信息服务业发展模式

政府通过有选择地刺激和扶持软件开发应用,服务产业和数据库服务业来带动整个装备制造信息服务业的发展依法律手段保证和促进信息服务业的健康发展。政府可以通过颁布一系列信息相关政策,鼓励和刺激全社会注重和发展信息服务业,对有贡献的信息服务业组织实施奖励,在政府的协调下,成立目标和职责明确的信息服务业协会组织。该协会组织是政府联系企业的桥梁,促进装备制造业的协调发展;针对装备制造业的行业特点积极推进信息技术标准化。在装备制造企业中推行ISO开放型系统互连标准,规定装备制造企业的数据库互连均采用ISO标准:建立信息服务业发展监督组织,不定期地审核、推进装备制造企业信息化发展进程,并把企业信息化程度作为企业考核的重要指标。

3信息服务平台建设

建立针对沈阳市装备制造业的信息化公共服务平台,以装备制造行业为核心,建立面向装备制造企业的信息化公共服务平台,开展企业问协同设计,制造资源共享等公共服务,提高企业的协作与配套能力。在装备制造业智能产品研发方面,建立面向装备制造的嵌入式应用系统设计、开发,仿真、调试、集成测试的公共服务平台,以服务于沈阳市装备制造业的设备产品开发与升级。

参考文献:

[1]高寒峰赵树宽巩顺龙:东北装备制造业技术选择方向研究[J],经济纵横,2007年第0期

[2]朱嘉华谢禹黄晓伟:东北装备制造业企业信息化的现状、问题及对策[J],学术交流,2007年5月,

[3]吴启迪:关于信息化带动工业化策略的若干思8考[J],微型电脑应用,2002年(18)

[4]杜平安:制追业信息化的发展与现状研究[J],中国记协工程,2005年(13)

服装企业信息化管理范文篇2

大数据的五大作用

大数据是新一代信息技术融合应用的结合点。移动互联网、物联网、社交网络、数字化技术、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，将结果反馈到上述应用中，将创造出巨大的经济和社会价值。

大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域，大数据将对芯片、存储产业产生重要影响，还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域，大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。

大数据应用是提高核心竞争力的关键因素。企业的经营决策正在从“业务驱动”向“数据驱动”转变。对大数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态并迅速做出应对；可以为商家制定更加精准有效的营销策略提供决策支持；可以帮助企业为消费者提供更加及时和个性化的需求服务。

大数据促使时代科学研究的方法手段发生重大改变。在大数据时代，可通过实时监测、跟踪研究对象在互联网上产生的海量行为数据，进行挖掘分析，揭示出规律性的东西，提出研究结论和对策。为企业经营决策提供参考依据，通过对数据信息应用，提升企业的竞争优势。

大数据引爆全球信息技术和商业变革。在某种意义上讲“云计算是大数据的IT基础，大数据则是云计算的一个升级应用。”云计算是大数据成长的驱动力，而另一方面，由于数据越来越多、越来越复杂、越来越实时，这就更加需要云计算去处理，所以二者之间是相辅相成的。

大数据的出现，正在引发全球范围内深刻的信息技术与商业变革。在技术上，大数据使从数据当中提取信息的常规方式发生了变化。在技术领域，以往更多是依靠模型的方法，现在我们可以借用规模庞大的数据，用基于统计的方法，有望使语音识别、机器翻译这些技术领域在大数据时代取得新的进展。在商业模式上，大数据给营销业务提供了服务创新的机会。

大数据在纺织服装行业的应用

数字化服装设计

随着计算机技术的日益发达，服装行业也开始进入服装高新技术和信息技术的变革时代。目前，服装数字化技术已经涵盖整个服装工业设计生产的全部过程。数字化技术的应用给传统的服装设计注入了新的理念，将想象通过电脑变为现实，将看似毫无关联的内容结合起来，产生新的构思和创意。数字化技术使服装产业的机械化和自动化程度也随之提高，给服装设计师也带来了巨大的灵感和震撼。

1、数字化面料设计

数字化技术在软件的特效菜单中为人们提供了丰富的创作内容。一些独特的艺术处理，能奇妙地改变图像的效果，成为服装创作中不可缺少的表现手段，特别是在进行面料设计时，可以根据不同的材料相互衬托，互相对比，利用图像花纹，还可生成相对逼真的效果，使服装造型与图像花纹巧妙结合。

2、数字化成衣款式设计

数字化服装设计是利用计算机和相关软件，进行服装设计和生产的过程。随着信息化时代的来临，服装专业教学和生产都在广泛开展数字化设计和应用。其提高了服装企业的生产效率，提高了服装产品的质量，提升了服装企业的科技含量和品牌文化含量，这是我国服装行业的必然趋势。为了适应这种趋势，服装专业的教学内容和手段都应作出适时调整。

3、数字化样板设计

消费者对服装品味的追求发生着显著的变化，促使服装生产向着小批量、多品种、高质量、短周期的方向发展。这就要求服装企业必须使用现代化的高科技手段，加快产品的开发速度，提高快速反应能力。服装CAD技术是计算机技术与服装工业结合的产物，它是企业提高工作效率、增强创新能力和市场竞争力的一个有效工具。

数字化服装生产

数字化服装生产和管理是集先进服装生产技术、数字化技术、先进管理技术于一体的服装生产和管理模式。它是借助大数据时代下计算机网络技术、信息技术、自动化技术，以系统化的管理整合服装企业生产流程、人力物力、数据管理、资源管理等。

1、数字化服装自动化生产线

数字化服装自动生产线是利用数字化技术将各制作工艺数据化和程序化地由工件传送系统和控制系统，将通过自动化模板缝纫机和辅助设备按照工艺顺序联结起来，自动完成服装成衣的全部或部分制造过程的生产系统。

目前，也有一些大型服装企业开始运用电脑自动裁床、吊挂生产系统等先进的设备从事自动流水线建设。服装自动流水线系统按控制方法可分为机械控制和计算机控制，现代生产中多采用后者。管理人员通过计算机上参数的设定实现衣片的按工位传送和各工位间的实时调节与控制。正因为如此，系统的电脑控制将各工位自动化缝制的断流、缝制工段到整烫工段的断流、整烫工段各工位的断流、整烫工段到服装成品物流配送的断流，进行信息的直接联接，所以服装吊挂系统是服装企业实现大数据共享信息化制造不可缺少的设备，没有它，企业大数据共享信息化就没有了通道。

2、服装RFID

射频识别系统（RFID）又称电子标签或“电子菲”。服装信息管理系统则是运用无线射频识别技术，通过实时采集工人生产信息以及工作效能，为工厂提供一套完整的解决方案。帮助管理者从系统平台获取实时生产数据，可随时随地了解关于生产进度、员工表现、车位状态、在制品数量等各方面的综合信息。同时电子标签为管理人员、公司高层和车间一线工人建立了一个连接渠道，每个工人的生产进度可以直接反馈到管理人，实时统计工人计件工资，评估工人表现，不同角度的多种分析数据，以便管理者做出客观决策和深层挖掘更有意义的数据。从而提高服装企业的生产效率和管理决策能力。

3、服装EMTM

数字化服装量身定制系统（EMTM）是将产品重组以及生产过程重组转化为批量生产。首先通过三维人体扫描系统获得的客户人体各部位规格信息，通过电子订单传输到生产的服装CAD系统，系统根据相应的尺码信息和客户对服装款式的要求（放松量、长度、宽度等方面的喜好信息），在服装样板库中找到相应的匹配的样板，此系统从获取数据到样衣衣片完成、输出缩短到8秒，最终进行系统生产的快速反应方式。按照客户具体要求量身定制，做到量体裁衣，是服装真正做到合体舒适；对于群体客户职业装或者制服的制定，需要寻找与之相应的合身的尺码组合。整个操作过程，从获取数据到成衣的完成只需2～3天的时间，大大缩短了定制生产时间，提高了企业的生产速度。数字化服装量身定制生产已经成为国内外服装生产领域研究的重点，并将成为未来数字化服装生产的一个重要的发展方向。

数字化服装营销

服装ERP是服装数字化营销管理的一个最有效工具。不同企业由于厂情差异大、企业生产的个性化特点强等现实因素，应用服装ERP必须创造性地构建符合本企业实际的特色服装ERP体系，明确企业信息化需求，因地制宜，坚持适“度”而行，“整体规划，分步实施”。我个人认为服装ERP的特色化本土化应用要放弃服装ERP先进的管理思想，绝对是认识上的误区。恰恰相反，服装ERP首先是一种企业管理的理念、原理和方法，这一点是企业应用服装ERP首先要认识到的。而服装ERP应用软件则是集成了服装ERP的核心理念，原理和方法以及先进企业管理实践的支持企业运营的工具。对服装ERP基本的管理理念，原理和方法的认识的深浅，直接影响服装ERP在企业管理实践中应用的效果。

在现代服装企业营销管理中，企业主要是依靠信息中心和财务数据，商品管理营销也可以是具体、可执行的方案，而不是用文字描述，商品计划形成商品的企划要满足企业的战略，企业利润，把这些相关信息合并到商品企划当中，而公司的买手以及采购人员会结合产品企划，结合营销规划，实施产品定单，让销售进度，物流、调配、促销等全部都在计划当中完成的，数字化管理将是服装企业非常重要的发展方向。

电子商务

电子商务的异军突起标志着一种新兴的服装商务模式的产生。随着电子商务的不断发展，其交易模式将由C2C模式逐步向B2C模式转换。C2C模式虽然经济便利，但一些企业为了树立自己的品牌，给客户一个更加诚信的形象，他们会投资建立自己的电子商务网站，从而过渡到B2C模式。同时，由于服装本身代表的就是一个人的个性，而每个人的个性是不同的，所以不同个性的人需要不同的个，这就要求服装电子商务网站提供多种个性化的服务。

基于大数据共享信息技术的发展和服装NAD技术（NetAidedDesign是网络辅助设计系统技术）的发展，人们还可以进入网络的虚拟空间去选购时装，进行任意的挑选、搭配、试穿，达到最终理想的效果。服装企业可以根据自身情况，可以将服装CAD、CAM、可视缝合设计技术VSD、NAD技术与管理信息（MIS）、柔性制造技术（FMS）、客户关系管理（CRM）、供应链管理（SCM）、企业资源计划管理系统（ERP）等系统组成一个服装计算机集成制造系统（CIMS）。从而提高服装企业大数据共享信息技术建设，促使服装企业管理模式、组织结构、商业模式的完善及业务流程模式的优化，实现具有快速反应功能的服装计算机集成制造系统（CIMS）。运用大数据共享信息技术和数字信息化技术为手段，可以整合并优化产业链，全面提升企业的综合竞争实力，以此带动整个服装产业的升级。

大数据应用的好处

即时准确采集生产数据，便于掌握生产动态。生产数据的实时反馈是保证生产运营畅通的基础。通过大数据共享平台在生产车间采集实时生产数据是通过工人在生产过程中通过插拔卡或刷卡的方式来实现，RFID阅读器通过读出RFID卡中所带有的特定信息实时的反馈到系统中，服务器并每5秒钟更新一次数据。通过这种操作方式系统能够提供实时的生产数据进行采集和数据分析。

生产力在原有的基础上实现提升。生产车间实时生产数据反馈到系统，通过系统监控可以实时的发现阻碍生产流水线畅通的原因所在，及时的发现生产瓶颈所在。系统是通过实时数据归集对每个车间、每个组、每个车位及工人的生产情况进行实时的监控，从而可以发现任何生产环节出现的非正常状态，保障了流水线的畅通，提高了生产力。

能够实现实时监控生产线车工的工作状态。系统能够实时的监控生产线工人的状态，通过对员工在每台车位的不同状态的观察，从而实现工厂整体的透明化管理，提高工厂管理的效率。管理企业可以通过匹配有效的绩效考核体系、先进评比等策略方式调动员工的积极性，使整体产量得到提升。

订单进度实时跟踪，保障及时交货。订单如果不能及时交货意味着企业不但不能盈利反而导致亏损，同时也影响企业的信誉度。运用大数据，系统不单从整个订单的进度入手更为细节的了解每个订单款式的颜色、尺码的完成数量，还能精确的掌握每个订单的生产进度，达到及时交货的目的。

严格质量管控，降低返修率。质量是生产企业永续经营的基石，也是企业面对客户的品牌保证，而最高目标就是要达到质量问题退货率为零。在系统严格的质量管理的情况下，把责任追踪到个人身上，把有质量问题的产品是在什么时间做的什么订单的什么颜色什么尺码的产品一一记录在案，在提升产量的同时又抓上来质量工作，降低了返修率的同时提高了生产力。

快速进行产能和计件薪资的统计。传统的产量统计和工人计件薪资的核算都要耗费大量的人工和时间，数据的滞后性，数据失真都造成了不良后果。然而在系统全面使用后，通过系统来统计工人的产能以及计件薪资，可以代替原有的人工统计方式，提高了生产数据的统计效率和数据的准确性。系统可以提供实时的工人真实的产量统计和实时的薪资报表，便于薪资的核算，提高公司生产运营的效率。

利用大数据挖掘商机，推动企业开拓新市场。通过大数据共享平台对企业销售信息或网上商城的销售实绩、POS销售终端以及会员属性等数据进行了分析，目的是检测每个顾客属性的销售倾向和商品间的交叉销售率以及促销活动的效果。利用大数据信息共享平台分析出有利于营销策略制定的参考依据，占据竞争优势抓住了商机。运用大数据的最新信息技术引领市场发展，创造出大数据时代新型的商务模式。

运用大数据平台分析出不同消费需求，从而实现差异化服务。大数据平台是支撑新商务模式基础，在多种决定价格的因素（如服装的款式、色彩、风格、工艺板型等）和每月市场价格信息的基础上，构建统一的价格计算推算系统。需要整合的基础数据过于庞大，为了导出价格计算准确推算，以往需要数日才能处理的数据，运用大数据平台分析只用半小时以内就处理完了。也就是说大数据技术解决了商务模式问题。通过信息分析集群处理和验证，成功地构建了最佳价格计算程序，提高了“同一品质，同一价格”的精确度。