最优化理论，又称作优化理论，是一门研究如何找到最优解的数学学科。它涉及对函数的最小值或最大值的求解，也可以是满足某些条件的最优解的求解。

最优化理论的英文名称是"optimization theory"。它的来源可以追溯到古希腊时期，其中提出了著名的最小二乘法（Least Squares Method），这是一种常用的数学优化方法，用于在拟合数据时找到最佳拟合参数。

以下是一些有关最优化理论的英文例句及其中文翻译：

"The optimization problem we are trying to solve is to minimize the cost function while satisfying the constraints."（我们要解决的优化问题是在满足约束条件的情况下最小化成本函数。）
"We use gradient descent algorithm to find the optimal solution to this optimization problem."（我们使用梯度下降算法来找到这个优化问题的最优解。）
"The Karush-Kuhn-Tucker conditions are necessary for optimapty in nonpnear programming."（卡鲁什-库恩-塔克条件是非线性规划中最优性的必要条件。）
"In pnear programming, the simplex algorithm is a widely used method for finding the optimal solution."（在线性规划中，单纯形算法是一种广泛使用的求最优解的方法。）