高中语文表现手法范文篇1

手语是聋哑人使用的语言。它是由手形动作辅之以表情姿势而构成的比较稳定的表达系统，是一种靠动作/视觉进行交际的特殊语言。

人类交互往往声情并茂，除了采用自然语言（口语、书面语言）外，人体语言（表情、体势、手势）也是人类交互的基本方式之一。与人类交互相比，人机交互就呆板得多，因而研究人体语言理解，即人体语言的感知，及人体语言与自然语言的信息融合对于提高计算机的人类语言理解水平和加强人机接口的可实用性的极有意义的。手语是人体语言的一个非常重要的组成部分，它是包含信息量最多的一种人体语言，它与语言及书面语等自然语言的表达能力相同，因而人机交互方面，手语完全可以作为一种手段，而且具有很强的视觉效果，它生动、形象、直观。

手语的研究不仅有助于改善和提高聋哑人的生活学习和工作条件，为他们供更好的服务。同时也可以应用于计算机辅助哑语教学、电视节目双语播放、虚拟人的研究、电影制作中的特技处理、动画的制作、医疗研究、游戏娱乐等诸多方面。另外，手语的研究涉及到教学、计算机图形学、机器人运动学、医学等多学科。因此，手语的研究是一个非常有意义的课题。这里将结合国内外手语研究的相关方向，对手语的识别、手语的合成、手语的网络通信、手的运动约束这几方面作一下综述。

1手语的识别

手语的识别不但具有深远的研究意义，而且具有广阔的实际应用前景，至少表现在以下几个方面：（1）能够使得聋哑人，尤其是使得文件程度比较低的聋哑人，使用手语和正常人交流；（2）从认知科学的角度，研究人的视觉语言理解的机制，提高计算机对人类语言的理解水平；（3）利用手势控制VR中的智能化；（4）机器人的示范学习；（5）虚拟现实系统中的多模式接口等。

从手语输入设备来看，手语识别系统主要分为基于数据手套的识别和基于视觉（图像）的手语识别系统。基于数据手套的手语识别系统，是利用数据手套和位置跟踪测量手势在空间运动的轨迹和时序信息。这种方法的优点是系统的识别率高。缺点是打手语的人要穿戴复杂的数据手套和位置跟踪器，并且输入设备比较昂贵。利用数据手套等典型传感设备的方法，台湾大学的Liang等人利用单个VPL数据手套作为手语输入设备，可识别台湾手语课本中的250个基本词条，识别率为90.5%。CMU的ChristopherLee和Xu在1995年完成了一个操纵机器人的手势控制系统。Kadous用PowerGloves作为手语输入设备，识别有95个孤立词构成的词汇集，正确率为80%。基于视觉的手势识别是利用摄像机采集手势信息，并进行识别。该方法的优点是输入设备比较便宜，但识别率比较底，实时性较差，特别是很难用于大词汇量的手语录的识别。在基于视觉的方法方面，具有代表性的研究成果包括：1991年富士通实验室完成了对46个手语符号的识别工作。Davis和Shah将戴上指间具有高亮标记的视觉手套的手势作为系统的输入，可识别7种手势。Starner等在对美国手语中带有词性的40个词汇随机组成短句子识别率达到99.2%。Grobel和Assam从视频录像中是取特征，采用HMM技术识别262个孤立词，正确率为91.3%。此外，Vogler与Metaxas将两种方法结合用于美国手语识别，交互采用一个位置跟踪器及三个互相垂直的摄像机作为手势输入设备，完成了53个孤立词的识别，识别率为89.9%。

从识别技术来看，以往手语识别系统主要采用基于人工神经网络（ANN）及基于隐Markov模型（HMM）等方法。神经网络方法具有分类特性及抗干扰性，然而由于其处理时间序列的能力不强，目前广泛用于静态手势的识别。著名的Fels的GloveTalk系统采用神经网络方法作为识别技术。对于分析区间内的手语信号，通常采取HMM方法进行模型化。HMM是众周知并广泛使用的统计方法，一般拓扑结构下的HMM具有非常强的描述手语信号的时空变化能力，在动态手势识别领域一直占有主导地址，如卡内基·梅隆大学的美国手语识别系统及台湾大学的台湾手语识别系统等均采用HMM作为系统的识别技术。另外，Grobel与Assam利用HMM识别由戴有色手套的用户通过摄像机输入的262个孤立手语词，正确率为91.3%。然而正是由于HMM拓扑结构的一般性，导致这种模型在分析手语信号时过于复杂，使得HMM训练和识别计算量过大。尤其是在连续的HMM中，由于需要计算大量的状态概率密度，需要估计的参数个数较多，使得训练及识别的速度相对较慢。因而以往手语识别系统所采用的HMM一般为离散HMM。

在我国，哈尔滨工业大学的吴江琴、高文等给出了ANN与HMM的混合方法作为手语的训练识别方法，以增加识别方法的分类特性和减少模型的估计参数的个数。将ANN-HMM混合方法应用于有18个传感器的CyberGlove型号数据手套的中国手语识别系统中，孤立词识别率为90%，简单语句级识别率为92%。接下来高文等又选取Cyberglove型号数据手套作为手语输入设备，并采用了DGMM（dynamicGaussianmixturemodel）作为系统的识别技术，即利用一个随时间变化的具有M个分量的混合GaussianN-元混合密度来模型化手语信号，可识别中国手语字典中274个词条，识别率为98.2%。与基于HMM的识别系统比较，这种模型的识别精度与HMM模型的识别精度相当，其训练和识别速度比HMM的训练与识别速度有明显的改善。他们为了进一步提高识别速度，识别模块中选取了多层识别器，可识别中国手语字典中的274个词条，识别率为97.4%。与基于单个DGMM的识别系统比较，这种模型的识别精度与单个DGMM模型的识别精度基本相同，但其识别速度比单个DGMM的识别速度有明显的提高。2000年在国际上他们首次实现了5000词以上的连续中国手语识别系统。另外，清华大学祝远新、徐光等给出了一种基于视觉的动态孤立手势识别技术，借助于图像运动的变阶参数模型和鲁棒回归分析，提出一种基于运动分割的图像运动估计方法。基于图像运动参数，构造了两种表现变化模型分别作为手势的表现特征，利用最大最小优化算法来创建手势参考模板，并利用基于模板的分类技术进行识别。对12种手势的识别率超过90%。在进一步研究中，他们又给出了有关连续动态手势的识别，融合手势运动信息和皮肤颜色信息，进行复杂背景下的手势分割；通过结合手势的时序信息、运动表现及形状表现，提出动态手势的时空表现模型，并提出基于颜色、运行以及形状等多模式信息的分层融合策略抽取时空表观模型的参数。最后，提出动态时空规整算法用于手势识别。对12种手势，平均识别率高达97%。

尽管已经实现了一些手语识别系统，但中国手语识别仍然面临许多挑占性课题，如手势不变特征的提取、手势之间的过度模型、手语识别的最小识别基于、自动分割识别基元、词汇量可扩展的识别方法、手语识别的辅助信息、非特定人的手语识别问题、混合手指语和手势语的手语识别以及中国手势语语法等。

2手语的合成

手语的合成是使聋哑人理解正常语言表达的最有效手段，在手语合成中涉及以下几个方面的问题：本文输入部分、文本切分部分、文本的分析与手语码转换、手语库的建立与基于手语词的手语合成和手语的显示。

文本输入部分的功能是编辑输入汉语句子。文本的切分将句子分成词，标点符合单独成词。系统的分词过程首先采用最大匹配发切分，然后利用第一步分词结果通过查找词条的歧义标志位调用词规则，进而进行歧义校正。文本分析与手语码转换是手语合成的重要部分。虽然中国手语是参考汉语制定的，但是两种语言的差别主要体现在四个方面：语言表达形态、基本词汇、句子结构和构词方法。在语言表达形态上：汉语是靠语音/听觉交际的有声语言。中国手语是一种靠动作/视觉交际的可视化语言。在基本词汇上：汉语的词汇大约有近五万多个字组成，总的词汇量可达十万多个。中国手语的词汇仅由3330个手势语组成。中国手语的手势词语与汉语的词语不完全存在一一对应的关系。在句子的语法结构上：手语句子与汉语句子的词序有所不同，此外还省略了日常语言的某些词如量词。因此从汉语转换到中国手语，主要解决的基本词汇上的差别，同时考虑部分词汇的差别。手语词库记录了每个手语词的手语运动信息，是手语合成的重要基础。建立手语词库不仅工作量大，而且其质量也直接影响合成手语的结果。目前建立手语词库的方法有两种：运动跟踪方法和手工编辑方法。也有人综合使用这两种方式。运动跟踪的方法是对腕关节及各手指关节的运动由数据手套获取，肩关节与肘关节的运动由位置跟踪传感器获取。而手工的方法是通过手工实验来获取手势的参数。手语是一种可视语言，合成的手语只有显示出来，观察者才能“读”取手语的信息与意义。手语的合成与显示的实现的方法是：在VRML中有一部分是专门用于描述三维人体模型H-Anim标准，根据此标准对虚拟人的定义，一个虚人有47关节96个自由度，只要确定这96个自由度的角度值，应用运动学的方法和计算机图形学的方法，就可以计算出虚拟人每个肢体的位置和方向，由此确定虚拟人的一个姿态。一个手语运动是一个人体手势的序列，按照预定的时间间隔连续显示一个手语运动中的每一个手势，既可以生成对应的手语运动。

3手语的网络通讯

当今，网络通讯已经成为一种重要的通讯手段。研究哑语通讯，使聋哑人更好地融入网络社会，感受科技的进步，更好地为他们服务并且方便了他们的生活。而手语作为一种动作语言，从广义上讲，它的应用不仅仅局限于聋哑人之间，聋哑人与非聋哑人之间，以及异语种间健常人的交流都可能应用到动作语言。从这个意义上，研究哑语的表达与通讯，具有更加广泛的社会意义和实际应用前景。

更实现手语的网络通讯，必须采用一种恰当的技术，它既能完成手语图像动画表示，它既能完成手语图像的三维动画表示，产生的数据、文件应该尽可能地短小，且便于压缩，以利于网络传输，提高网络传输速度，避免网络拥塞，实现实时反应。可以使用三维动画技术来实现手语动画，但一般的三维动画技术形成的图像虽然可能满足生动逼真的要求，却不适合网络应用。因为它们用于图像和动画的文件格式是基于像素的，大小和行为都是固定的，为了得到特体的三维印象，至少需要两幅图解，这使传输量巨大且不能实现交互。同时，基于HTTP、HTML标准的WWW只能表示和传递二维信息，不能满足对三维环境和三维显像具有特定要求的应用需求。鉴于这种应用的特殊要求，提出采用VRML技术。VRML（VirtualRealityModelingLanguage）是一种可以在WWW上操作的三维图形可视化工具，VRML2.0于1996年8月，它能够灵活有效的方式，将二维、三维图形和动画、影片、声响和音乐等多种效果调和在一起，形成一个综合性的单一媒体，在环球网上创建动态世界。VRML本身不是一种传统的编程语言，它是一种建模语言，有它自己的文件格式，人们可以用它描述三维场景。它不但能满足图像质量的要求，而且存储和传输的只是物理的三维坐标，图像本身是在本地生成的，这就大大减少了网络传输量，也便于进行交互操作。同时，使用VRML技术生成的文件格式是ASCII码，能被有效地压缩，这就进一步减轻了网络压力，提高了传输效率，能够实现手语图像在网络上高速传输。

另外，日本北海道大学的青木由直教授是研究手语通讯的倡导者，他通过建立一个不同语言的手语翻译字典在Internet实现了日语和韩语的手语的聊天系统，进一步又研究了日本与中国的手语变换，手语手成的二维及三维动画，以及带有面部表情和嘴唇形状的日语和韩语的手语聊天系统等。

4手的运动约束

人手的组成是一个非常复杂的结构。手是由骨头，连接骨头的韧带，作为拉力动力服务的肌肉，运动时连接肌肉与骨头的腱，以及覆盖着保护的软组织和皮肤。骨头通过关节连接起来并且不能改变大小，肌肉产生扭矩和关节通过拉力运动都存在一块或更多的肌肉群为其服务。因此，手的运动极其复杂的。由于真实手的生理特点，手的运动受到一些限制和约束。分析手的运动约束，就可以更好研究虚拟三维人手的运动。这样一来就可以在有关手的动画片中避免一些不真实的动作，使其更加拟人化。

高中语文表现手法范文篇2

关键词：网络符号中国手语象形会意形象思维

网络符号是指网民在网络交流中所使用的各种与自然语言相对的非语言符号，以表情符号为主，多是以象形、会意的手法形成。广义的网络语言包括网络符号。中国手语①从造词法来说可分为象形类手语词、指事类手语词、会意类手语词和形声类手语词。网络符号与中国手语都是视觉符号，在表情达意、形成原因及发展前途方面，网络符号与中国手语有许多相似之处，也有不同的地方。

网络符号与中国手语形成特点之比较

都是视觉符号。人类使用的符号从不同角度可以分出不同的类别。就交际形式来说符号可分为听觉符号、视觉符号和触觉符号。就语言性质的各种表达手段来说，自然语言是典型的听觉符号，盲文是触觉符号，而手语和网络符号是视觉符号，靠视觉来接收和理解。网络符号虽然不是独立的语言，但在网络交流中和语言形式互相补充，共同完成表情达意的功能，而手语在国际上已被许多语言学家视为独立的语言，这样，在表情达意方面，它们就有一些不同于有声语言的特点，比如形象性强，多用象形、会意等方法创造表达单位。手语符号的创造者主要是聋人，网络符号的创造者则是网民。

都通过象形来创造符号传情达意。1.象形法网络符号。符号从形式和所指对象的关系上看大致有三种：一是肖似性符号；二是标志性符号，如表示火的烟；三是象征性符号，如语言。网络符号基本上是肖似性符号，即符号形式和它代表的东西有某种程度的相似性或同一性。网络符号的象形是以人们日常口语交际中的非语言形式为基础，是对日常非语言形式的模拟，是一种“似真性”。网络符号象形的实现途径有两种：一种是把标点符号、特殊符号、数字和字母等组合在一起，模拟人或事物的各种表情和特点，通过象形法创造了许多具有感彩的符号，以形象、简约、生动地表达网民的思想情感。如：

*－（闭着眼睛的独眼巨人（希腊神话）

(^＠^)幸运的小猪=^.^=猫咪

--

另一种是图形类符号。这是网络运营商开发的更为形象便捷的网络交际符号，其特点是用卡通形象模仿现实中人的表情、动作或事物，借此传情达意。这又可分为两类，一是直接用事物的形状表示一个名词，如用一个红色的心形图案表示“红心”，红色嘴唇表示“唇”，一个人形的图案嘴角上翘表示“微笑”，嘴角向一方下垂表示“傲慢”，嘴角向两方下垂表示“通过”。二是用图形表示短语的意思，红色的心中间裂开表示“破碎的心”；一朵带有绿叶的红色花骨朵代表“红玫瑰”，红色花骨朵下垂是“凋谢的玫瑰”等。

2.象形法手语词。象形法和会意法是中国汉字的两种造字方法，由东汉的许慎第一次提出。这种创造表情达意单位的基本手段，可用于许多方面。象形法指模拟事物原型的一种方法，象形类手语词就是模仿事物的整体或部分外貌，从而体现出事物的形状、特征，以表达出某种含义。如“雨”字，表达时五指弯曲，模拟下雨的形状；“网”字，两只手掌伸开叠放在一起组成网状图形；“牛”字，蜷起中间三个指头，伸直拇指和小指比画牛头的形状；“椅子”，右手掌竖起，左手弯曲成90度，指尖顶住掌心，模拟出椅子的形状等。

另一类象形手语词是通过聋人的表情直接代表的，不是手势的模拟。如当聋人叙述同高兴、生气、沮丧、哭、笑等感情活动有关的事情时，他们往往只用手势打出事件本身，而表示各种感情的词仅用面部表情表现出来。如说“我很高兴地去公园”，聋人往往只用手势打出“我去公园”，同时脸上呈现出很高兴的表情就行了。

都通过会意来创造符号传情达意。1.会意法网络符号。会意法网络符号可分为键盘类网络符号和图形类网络符号两类。键盘类网络符号中，一类是通过脸谱表情加上表示动作的符号来表示一件事情，如：

Y(^_^)Y举双手胜利，“Y”是高举的手，“^_^”是一张喜悦的脸。

另一类是通过模仿事物的外形、动作，以引申、借代等方式来表现具体含义。如：

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图形类网络符号是通过一幅具体的图形表示一个比较抽象的含义，如用一个头像的嘴巴上贴着封条表示“保守秘密”之意，一个黑框眼镜的头像表示书呆子，两个小QQ并肩而立，嘴对着嘴飞吻表示爱情等。

2.会意法手语词。会意法在创造汉字中意指合并几字形为一字形，并把几个字形的意义相加从而形成新意。会意类手语词是通过模仿事物的外形、动作，以引申、借代等方式来表现具体含义。

如手语中的“笔记本电脑”的打法是，双手横伸，掌心相贴，右手打开90°，然后双手前伸，掌心向下，手指弯曲做打字状。“乘公共汽车”的打法是一手轻握拳举在头旁边，前后轻轻摆动，表示乘车时手握拉环的样子。以上说的是有形事物用会意法表示，一些抽象的词语用手语表示，如“中央”，双手搭成“中”字形，一手伸出拇指，坐于另一手掌心上象征居中。“解放”双手握叉贴于胸前，然后向两侧用力挥动，并放开五指象征原来双手被镣铐锁住，现在打碎了束缚，争得了自由。“嗦”是用一手或双手伸拇指、小指，抵在下颚转动，表示说话多之意。“活泼”双手握拳，在头两侧轻轻晃动，脸上呈活泼状。“长见识”是用双手五指撮合放在眼睛下方，然后张开五指，表示眼界大开之意。“我服了（或我输了）”是用双手五指张开，手背朝外，分别放在胸前，然后外翻，手心朝外，做投降状。

网络符号和中国手语的形成原因比较

网络符号与中国手语都采用象形、会意法创造符号来表情达意，起到了言简意赅、形象生动的特点。分析其形成原因，主要有以下几个方面：

都是视觉符号，是形象思维的结果。语言和思维有密切的关系，语言是思维的工具，思维离不开语言，必须在语言材料的基础上进行。对思维的分类虽有不同意见，但都包括形象思维和抽象思维。形象思维又叫做感性思维，是与抽象思维相对的一种初级思维方式，它直接对应于事物本身，以反映事物本身特点为基础。形象思维所反映的对象是事物的形象，其表达的工具和手段是能为感官所感知的图形、图像、图式和形象性的符号，具有形象性、非逻辑性、粗略性和想象性等特点。中国古老的象形造字法就是与形象思维紧密相连的。健全的成年人主要是用抽象思维，聋哑人由于听觉损坏，他们通过视觉、触觉等去接收正常人用听觉得到的信息，用手势表达意思，只能表达一些比较形象化的词语，这就逐渐形成了他们形象思维发达、抽象思维滞后的特点，而形象思维的发达又反过来促使他们创造更多的象形性的符号来表达思想。

网络交流的对象虽然大多是正常人，抽象思维发达，但由于网络交流的双方看不到对方的表情，听不到对方的声音，正常的交流手段无法使用。尤其是正常交流中的非语言交际无法实现。而据统计，在信息传递中，非语言交际占55%，这就大大制约了网络交流的效果。此外，还有其他因素制约着网络交流，如许多网民受教育程度偏低，喜好用轻松、简单、形象的表达方法；网络符号产生初期，许多网民在网吧上网，还要考虑费用等因素。这一切促使网民不得不想出一些形象、快捷的符号来代替现实交流中的肢体语言，网络符号应运而生。这种符号是通过想象创造出来的，主要是模拟事物原形，具有形象、粗略和非逻辑性等特点，所以是对形象思维的运用及结果。

都是为了表达需要随机产生的，具有随意性特点。聋人无法学习有声语言，在聋校产生之前，也无法靠学校的方式习得手语，而日常生活又需要和其他聋人及听人交流，交流的需要迫使他们要表达自己，于是根据身边所能了解的事物用手指比画出它们的形状，随机创造出一些表意符号来传情达意。后来人们对其进行了搜集和整理，把它们变成了聋校用来教育聋哑学生的语言材料。

网络的出现是网络语言和网络符号产生的前提和基础，网络语言的特点介于口语和书面语之间。它的实现手段是键盘和屏幕，接近于书面语；它的表达内容通俗明了，接近于口语。它是网民在上网过程中为了表达的需要随机创造并流传开来的一种特殊语言现象，没有网络就不会有网络语言及网络符号。

都受汉民族文化影响。中国手语分为两类：自然手语和手势汉语。手势汉语是在汉语的基础上创造出来的一种用于课堂讲授的聋人语言，是聋人和听人交流所用的表达手段，它是依托于汉语的。自然手语是聋人之间交流的手段，虽然它的产生不完全依赖于汉语，但生活在汉文化圈里的聋人，在他们创造手势符号的时候，必然受到汉民族文化的影响。而中国网络符号，除了个别来自其他语言之外，大部分是在汉语的基础上创造并运用的，在其创造和运用的过程中，自然受汉民族文化的影响。

表达范围简单有限。由于这种用象形和会意创造出来的网络符号和手语符号，其形体和意义紧密相连，一些抽象的意义无法用具体的形体来表现。此外，虽然可以用借代法表达一些新意，但可借代的东西有限，一些抽象的意义也无法借代。这样就制约了它们的表意范围，只能局限于一些具体可见的词义之内，许多抽象的含义就无法表达了。

对网络符号和中国手语的展望

网络符号除了键盘符号和图形符号外，最近又出现了一种Flash符号，它采取Flas的形式，现场再现要发出的言语行为，既有音效又有视觉效果，有的还配以文字，表意性强。网络符号正在逐渐向其他非面对面领域扩展（如一些私人信件、日记、留言册，甚至小学生的作文等），成为这些领域言语交际形式的一部分。虽然有这样广阔的前景，但网络符号还不能称为语言，因为每一个符号所表示的意义还没有完全确定，使用主体和使用范围有限，不符合语言符号的特点。

随着聋哑人受教育机会的增加，学习手语的兴趣增长，以及对手语的研究成果不断涌现，这些都将推动手语进一步完善和发展，手语符号的表意性将会更加规范和科学化。现在，许多语言学家已经将手语看做独立的语言，不久的将来，手语可能会成为独立于有声语言的一种新的语言。

研究意义

本文只是粗浅分析了网络语言和中国手语从形成到表现的异同，许多方面需要进一步的挖掘和研究。比如，既然中国手语和网络语言有这么多相似点，而聋人上网的机会又非常多，那么如何把这两种表达手段有机结合起来，相互吸取有用信息，是值得进一步研究的课题。

注释：

①文法手语和自然手语都采用象形法和会意法创造词语，本文不对这两种手语进行区分，统称为中国手语。

参考文献：

1.刘海燕：《网络语言》，北京：中国广播电视出版社，2002年版。

2.吕明臣：《网络语言研究》，吉林：吉林大学出版社，2007年版。

3.赵锡安：《中国手语研究》，北京：华夏出版社，1999年版。

4.叶蜚声、徐通锵：《语言学纲要》，北京：北京大学出版社，2005年版。

5.胡明扬：《语言学概论》，北京：语文出版社，2000年版。

6.形象思维，2009．baike.省略/view/407874.htm?fr=ala0_1_1。

7.王静：《中国聋人自然手语和古代汉语之比较――聋人书面语颠三倒四原因探析》，《中国特殊教育》，2008（2）。

高中语文表现手法范文篇3

一、明确积累目标，重视语言迁移

在语言积累的过程中，学生往往着眼于一些文字的表象，即被文章段落的排列方式、被一些华丽的辞藻所迷惑，而对那些颇具内涵的质朴文字较少关注，缺少用心去感受的过程，更无法引起情感上的共鸣。因此在写作过程中，许多文字的运用也只是虚有其表。因此，在日常语言教学过程中，教师需要从现有的教学条件出发，帮助学生明确语言积累目标，从自身感情出发，通过更多的阅读体味更多的“人情世故”，了解以文字传达感情的手法，并实现对语言积累内容的有效梳理。

当然，语言积累的最终目的是学以致用，即实现语言的再加工和迁移使用，提升整体的语文素养。因此在实际教学中，教师需要以语言迁移为语言积累的最终目的，在重复性的课堂训练中，重视对学生语言观察能力、分析能力、组织能力等的培养，帮助其不断架构新的语言思维，并实现语言运用能力的提高。

二、仿效课文细节，借鉴名家表达

细节描写作为提升文章质量的方式之一，能够让让描写更具体，让说明更详实，让论述更有力。在平时作文中进行有意识的细节培养训练，也可提升学生作文的行文水平。而在日常的教学当中，可以帮助学生从课文细节的注意入手，比如在进行人物描写时，可以借鉴鲁迅《祝福》中的内容“脸上瘦削不堪，……只有那眼珠间或一轮，还可以表示她是一个活物”。此段内容完全集中于祥林嫂的眼部描写，同时也运用眼部描写形容出其状态低迷，形容呆滞，预示其结局凄凉。教师可以要求学生进行此段内容的仿写，以某一人物特征为基础，进行系统性的教学。

名家表达作为中国语言文化的精粹，都是经过多次语言磨练形成的特定表达风格，代表着语言的不同风格特色。因此在细节描写过程中，教师可以提示学生更多的参照一些著名作者如鲁迅、老舍、沈从文等，从其语言表现风格中提炼其语言表达的具体形式，并帮助学生结合自身行文特征进行模仿和语言使用方式的锻炼。

三、着力语言特征，夯实语言基础

在帮助学生进行语言积累和语言迁移的过程中，要想将各类细节描写的更加形象到位，需要着眼于语言的基本特征，感受语言的温度、色彩、情感等。教师可以从语言的画面感、语言中色彩的表达方式、语言所传递的温度、语言中气味特征的表达、语言音律的表现形式、语言中形体的展示手法等角度入手，进行画面，尤其是散文、古诗词、景物描写中的画面再现，并通过不同感受内容的划分，进行语言内容的体会表述。同时借助感官的分析，逐一明确语言的律动以便最终的实践和语言基础的夯实。

比如在语言画面体味中，海子在《面朝大海，春暖花开》中曾写道“从明天起，做一个幸福的人，喂马、劈柴、周游世界。”此类的语句，很容易勾起人们对于“浪漫”“幸福”“悠闲”等内容的联想，因此教师可以加入对此类语言特征的描述，将写作内容与抽象感觉联系起来，并实现情感的文字落实。

四、多种手法运用，打破语言常规