对统计学专业的理解篇1

高职非统计专业统计学教学的思考高职院校非统计专业统计学教学探讨高职院校非统计专业统计学教学改革探析浅谈高职高专非统计专业统计学课程的教学改革关于非统计专业统计学教学的一些见解高等院校非统计学专业《统计学》教学改革与优化财经类院校非统计学专业统计学课程讲授改革探讨非统计学专业统计学教学中存在的问题与对策研究非统计专业统计学教学方法探讨非统计专业《统计学原理》教学模式探讨试谈高职经管类非统计专业统计学教学方法非统计专业统计学原理课程的教学模式探讨三本高校非统计专业统计学教学的现状及改进建议统计学在非统计专业中教学方法的研究高职院校经济管理类非专业统计学教改探讨独立学院非统计学专业《统计学》课程教学改革研究经济管理类非统计学专业《统计学》教学探索非统计学专业统计学教学模式研究非统计学专业统计学教材改革探析大数据时代非统计学专业统计学教学改革研究常见问题解答当前所在位置：l[EB/OL]，2011，10，19.

[2]苏文龙.浅谈高职、高专院校《统计学》教学改革[J].科技信息，2008（28）：371.

[3]张克俭.高职院校非统计专业统计学教学改革探析[J].现代商贸工业，2010（06）：242.

[4]胡林招.解析统计及统计指标[J].经营管理者，2009，2：279.

对统计学专业的理解篇2

关键词：统计学；教育改革；大数据

一、引言

最早提出大数据时代到来的机构是全球知名的麦肯锡咨询公司，该公司在一份研究报告中指出：“数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素，人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来”。

大数据是随着互联网技术的广泛应用带来的数据量和数据类型激增而衍生出来的一种现象，但大数据一词不仅指规模大、种类多的数据集，还包括对这种数据集进行采集、处理与分析以提取有价值信息和直接创造价值的技术构架和技术过程。大数据的第一个特征是数据量巨大。截止到2012年，数据量已经从TB（1024GB=1TB）级别跃升到PB（1024TB=1PB）、EB（1024PB=1EB）乃至ZB（1024EB=1ZB）级别。第二个特征是数据类型繁多、异构性突出，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等。第三个特征是数据价值密度较低，数据中存在大量重复性和无价值性信息或噪声。如何通过强大的计算技术和统计分析等方法迅速完成数据的价值提纯，是大数据时代亟待解决的难题。第四个特征是处理速度快、时效性要求高。这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。

目前，不同的学科领域对大数据概念有着不尽相同的解释，但各种解释中大致可以从两个方面去理解。首先，大数据概念体现在数据量的巨大、种类的众多及产生速度的飞快，同时产生的数据集极有可能包含着各种半结构化和非结构化数据；其次，大数据概念还体现在对数据进行处理的手段和流程方面，由于数据量的庞大和类型复杂，利用常规的统计软件已经无法对当今的数据进行及时有效的存储、分析及处理。因此，所谓的大数据并不是单纯指数据流量的巨大，还指其结构的复杂和种类的多样，在数据处理和分析上需要采用高端计算平台或高级统计软件，以及海量数据中存在着可挖掘的潜在的大量价值信息与知识。

近年来，随着高速计算机的应用、信息技术的快速发展，特别是云计算技术的发展，使大数据的存储和分析技术得到迅速发展，目前的核心技术有MapReduce、GFS、BigTable、Hadoop，以及数据可视化等。在数据搜集上，可方便地通过在线互联网数据库获取二手数据或一手实时数据。在数据分析上，传统统计学方法采取的是基于统计模型的样本数据分析，而大数据分析技术则是通过高端计算平台，对大数据中的信息进行挖掘。

统计学作为对数据进行处理和分析的科学，必然受到大数据的影响。在大数据时代，统计学教育必须与时俱进，跟上时展步伐。近年来，有不少文献讨论了大数据环境下我国统计学教育的改革问题（例如[1]-[5]），本文在分析大数据时代特征的前提下，进一步讨论我国统计学教育的现状与挑战、统计学教育改革的内容、方法、借鉴和适应时代要求的变革问题。

二、统计学教育的现状与挑战

2013年，教育部对我国统计学专业设置进行一次新的调整，将原来的既可授予理学学位，也可授予经济学学位的统计学专业划分为统计学、应用统计学和经济统计学三个本科专业[6]。根据教育部高等学校统计类专业教学指导委员会2013年11月公布的数据，当时全国有194所高校开设了统计学专业，156所高校开设了应用统计学专业，164所高校开设了经济统计学专业[6]。目前，全国开设这三个统计学专业的高校个数和在校学生人数与2013年相比都有不少的增加。

面对大数据时代，我们目前的统计学教育无论在培养目标和教学内容上，还是在教育方式和人才培养模式上，都存在着亟待解决的挑战性问题。例如，在专业培养目标和人才培养过程中，我们比较重视课程层面上的评价，比较轻视专业层面上的整体评价，缺乏对学生综合能力的反馈机制。

关于教学内容，目前三个统计学专业在统计理论和应用统计两个方面有不同的侧重。统计理论主要包括：抽样理论、实验设计、估汁理论、假设险验、决策理论、贝叶斯统计、半参数和非参数统计、序贯分析、多元统计分析、时间序列分析、小样本理论和大样本理论等。在数据分析中，现今的统计方法基本以结构化数据为主要处理对象，而对非结构化和半结构化数据的分析和工具涉及较少。因此，现今统计学课程及内容已不能满足从事非结构型和半结构型的大数据研究和商业应用对人才培养的需要，必须进行必要的改革。

对于教育方式，鉴于大数据时代要求，统计分析人员需要具备较高的数学和现代统计学基础，具有较高的软件操作能力，掌握一定的大数据收集、整理、分析、处理和挖掘数据的技能。日本学者城田真琴认为：“数据科学家要有计算机科学专业背景，数学、统计方面的素养和使用数据挖掘软件的技能，善于利用数据可视化的手法展现晦涩难懂的信息，而且具备相应的专业知识、眼界和视野，具有适应社会发展和创造价值的能力”。现今的统计学教育方式还不能很好适应大数据时代数据科学人才培养需要，必须进行必要及时的调整和变革。

对人才培养模式，大数据时代不仅要求培养具有数据处理和分析所需的基本素质与技能，更重视培养从海量数据中发现和挖掘价值信息、把握市场机遇、创造利润的潜在能力。面对大数据时代的诸多挑战，现代统计技术、数据挖掘方法、计算机信息技术、软件工具和理念的日新月异，培养统计人才的教育模式也需要相应变化，统计学教育只有与时俱进，主动做出全面的调整和变革才能适应新时代知识进步和激烈人才市场竞争的需要，积极迎接大数据时代的挑战。

大数据时代对统计学教师有更高的要求，统计学教师需要与时俱进，跟上时代步伐。随着互联网、物联网、云计算等信息技术的发展，对数据的分析和处理的技术也随之要求更高，统计学教师固有的知识体系已不能满足培养现代统计人才的需要，必须进一步深化和更新原有的统计学理论知识，而且还需要学习掌握计算机技术、互联网、数据库和信息科学等有关知识和技术，同时还要熟悉处理非结构型和半结构型数据的知识和技能，以适应现代统计学教育对教师的知识结构和基本素质的要求。

大数据时代对统计专业的学生也提出了更高的要求，他们不仅需要掌握现代统计理论、统计方法和专业统计软件，还要学会如何分析、处理来自互联网或各种实际问题中的海量数据，如何利用统计软件和互联网技术进行数据操作，如何借助软件技术和统计准则判断数据质量，如何进行模型选择和评价模型方法的有效性，如何准确清晰地呈现统计分析结果和结论，等等。

2014年11月，美国统计学会了统计学本科专业指导性教学纲要[7]，该教学纲要对统计学专业提出四个方面的要求：（1）具有扎实的数学和统计学基础、强大的统计计算和编程能力，熟练使用统计软件和数据库；（2）分析来自现实问题的真实数据，真实数据是统计专业教育的重要组成部分；（3）掌握多样化的统计模型方法；（4）具有通过语言、图表和动画等方式解释数据分析结果的能力。美国是统计学教育和人才培养最先进的国家之一，该指导性教学纲要代表着美国统计学专业培养人才的基本要求和发展方向，对我国统计教育的改革具有重要的参考价值。以该指导性教学纲要为参考依据，对照我国目前的统计学本科专业教育，无论是在培养目标和课程设置方面，还是在教学内容和教学方法方面，都存在着亟待解决的挑战性问题。

三、统计学教育的改革

大数据时代的统计学教育不仅是各种统计方法、数据挖掘方法和信息技术手段的延续或发展，更主要的是这些方法的集成应用和在实际数据分析中的真实体验。过去，企业数据库价格昂贵，在统计学教育的教学案例或实验课教学中，很少采用真实和海量的数据库资源，基本都是采用过时或虚拟的数据。今天，像百度大数据引擎这样的数据库的逐步对外开放，将有助于开展“线上大数据统计实验”教学。为了适应大数据时代要求，有必要利用网络资源以及各种数据处理软件，搭建线上大数据分析实验教学平台，全面开展大数据统计实验教学的改革。实际上，借助大数据分析平台，本科阶段的统计学教育就可以融人联机分析和数据的可视化教学。其次，要时刻关注大数据分析理论的进展，及时将新理论新方法融入课堂教学内容。

需要指出的是，在大数据时代，经典统计理论和方法并没有过时，但需要进行改进和进一步发展。这是因为，网上采集的巨型数据集往往存在大量的重复性和无价值数据信息，使得大数据价值密度降低。在对这些数据进行分析处理之前往往需要通过去噪、分层、截断、聚类等方法的预处理，将其变成便于进行分析处理的小数据，继而借助于经典统计方法进行分析和处理。因而在大数据时代仍然需要采用传统统计学的小样本理论和方法。所以，即便是在大数据时代，经典统计方法仍然是进行统计分析的基石，其核心地位不可动摇。所以，在大数据时代仍然要强化统计学的基本理论和方法，尤其是在长期发展和实践应用中经过验证的、成熟有效的经典和现代统计方法，在大数据时代仍然没有过时，但需要结合大数据分析的需要对经典统计方法进行必要的发展和改进。

大数据科学需要统计学与数学、计算机等学科的结合。亚马逊大数据科学家JohnRauser认为：“数据科学家是统计学家和计算机工程师的结合体”。为了满足大数据时代的要求，统计学专业的课程设置需要进行必要的调整。应根据新时代人才培养的要求，增设与大数据前沿领域发展相关的课程，如计算机网络和大数据相关的软件应用，同时要加大实验课和社会实践课的比重，引导学生理解和掌握大数据概念、理论、技术和方法，培养其运用大数据的相关分析工具解决实际问题的能力。对于理论课程，除基本统计理论外，还应开设一些较为现代和深入的课程，如现代贝叶斯方法、神经网络、数据挖掘、应用随机过程论等。另外，还应开设与大数据分析相关的关联规则、决策树、机器学习、支持向量机等课程。

为了培养与时代适应的统计学人才，统计学专业教师应不断更新自身的知识结构和价值观念，改变认识数据、收集数据和分析数据的思维，主动学习和补充互联网、现代数据分析技术、数据库和数据挖掘技术，使自己的知识体系不断更新和提升，跟上时展的步伐。

在大数据时代，要注意培养学生适应社会的能力。统计专业人才培养模式应以提高本专业学生数据分析方面的能力，开阔他们的视野，培养其适应社会的能力。应积极引导学生进入实训场所动手操作和锻炼，尝试以企事业单位的财政、金融、保险、统计、咨询和信息公司等部门为主构建专业性教育实践基地。鼓励学生到大数据相关的机构部门、产业园区和企业中去调查研究和实践。此外，统计专业应积极同其他专业进行合作，联合培养适应新时代要求的数据分析人才。鉴于大数据对数据分析人员在计算机技术、行业认知、业务知识、数据分析工具和方法的要求提高，统计学科应主动与计算机、经济学、管理学等相关学科合作，培养学生的计算机能力、专业素质和业务修养。

“它山之石可以攻玉”，关于统计学专业的课程设置，可以参考和借鉴美国统计学会公布的统计学本科专业指导性教学纲要。根据该教学纲要，统计专业的课程设置应该涵盖五个模块[7]：（1）统计方法与统计理论。建立统计模型并对模型的输出结果进行评价，熟悉统计推断，能够从数据分析中得出恰当的结论。（2）数据操作和统计计算。熟练使用一款专业统计软件进行探索性数据分析，发现和清洗数据中的错误记录，具有编程能力和算法思维，可以进行各种数据操作，还应掌握统计计算技术，能够进行模拟研究。（3）数学基础。熟练掌握微积分、线性代数、矩阵论、概率论和数理统计的基础知识。（4）实践训练和表达能力。具有良好的表达和交流能力，善于通过图示和动画等听众易于理解的方式展示分析结论，并且具有团队合作精神和项目领导能力。（5）特定领域的知识。掌握特定应用领域的知识，并用统计学特有的思维方法来分析和解决特定领域的实际问题。

大数据时代是以数据为中心的时代，统计学专业的教育改革必须适应这个时代的要求。统计数据分析中软件应用能力至关重要。在众多统计软件中推荐使用R和SAS软件，因为R是免费开源软件，其统计建模、统计计算和可视化功能强大，更新迅速，是最新统计方法的主要平台，非常有利于培养学生的编程能力和知识更新能力，而SAS软件被很多公司用于数据管理和数据分析，在实际应用领域具有长期而深远的影响，是数据分析不可或缺的专业统计软件。当然，教学中也可以尝试使用其他专业统计软件，例如经济统计专业学生也可使用SPSS软件，但最好会使用SAS或R软件。在加强软件使用和编程能力的基础上，应加强学生统计计算和统计模拟能力的培养。在大数据时代，强调统计计算的重要性是大势所趋。统计模拟技术是伴随着高速计算机和信息技术的快速发展而广泛应用的现代技术，可用来解决传统学科领域中无法解决的问题。例如，在计算技术飞速发展的今天，贝叶斯统计方法过去曾经面临的计算瓶颈正在逐渐消失，基于马尔科夫链蒙特卡洛（MCMC）技术的统计模拟方法在数据分析中的强大威力正在日益显现[8]。

参考文献：

[1]刘春杰，大数据时代对当代统计学教育的挑战，统计与决策，2015年，第8期。

[2]孟生旺，袁卫，大数据时代的统计教育，统计研究，2015年，第32卷4期。

[3]葛虹，韩伟，大数据时代统计教育变革的SWOT分析与发展策略，统计与决策，2015年，第4期。

[4]张海波，黄世祥，统计学专业学生大数据分析能力的培养方式选择，统计与决策，2014年，第24期。

[5]李卫东，大数据对统计学科发展的影响，统计与决策，2014年，第13.期。

[6]教育部高等学校统计类专业教学指导委员会.统计学专业教学单位.http：///category/信息公开/教学单位，2013-11-15.

对统计学专业的理解篇3

一、关于培养目标与模式

根据统计学专业的特点，统计学专业培养目标的制定遵循“宽口径、厚基础、重应用”的原则，培养具有良好的经济学基础，掌握统计学的基本理论与方法，熟练地运用计算机分析处理数据的能力，具有宽广的知识面，较强的实践能力和创新精神，能在国家各级管理部门，各类企事业单位从事统计调查、数量分析、统计信息管理与咨询等实际工作，适应社会经济发展需要的高级复合型专门人才。

首先，专业培养目标中培养人才规格定位问题。专业培养目标是人才培养体系中基层目标，也是对毕业生培养的规格和质量所提出的应当达到的标准，同时也是构建专业课程体系、制定专业主干课程、实践教学环节的重要依据。国内大多数高校统计学专业培养目标对人才培养规格定位为高级复合型专门人才，在这里应该理解为统计学专业既不是培养所谓的统计“专才”，也不是培养对财经、管理类各学科无所不会、无所不晓的“通才”，而是培养在一定领域、一定程度上能融入其它财经、管理类学科的“参与型”、“协同型”的“复合型”人才。只有突出统计学专业思想，才能使统计专业的毕业生利用统计思想理解行业问题，进而选择正确解决途径的能力。而这种参与和协同，是指统计学专业所培养的人才，能运用自己所学的统计理论方法和相关的经济、管理理论，与经济、管理专业人才合作和协同，解决好数据搜集、整理、分析、显示等统计方法在经济和管理中的应用问题。

其次，专业方向问题。著名的经济学家、统计学家萨维奇认为：“统计学基本上是寄生的：靠研究其它领域内的工作而生存”。统计学实践性、应用性的学科性质要求统计学专业人才应当具有从事经济、信息、生物、医学、法学、教育及心理等各个领域中有关统计实务工作的专业技能，为政府或企业决策、科学研究提供可靠的依据，这就必然要求统计专业人才不仅要有丰富的统计学专业知识，还应当具备经济、信息、生物、教育等所从事行业的基本知识。然而，“高级复合型人才”的统计专业人才培养目标，培养过程注重理论而轻应用，导致统计学专业毕业生的知识结构过于狭窄：大多数学生除了统计学专业知识外，对于其他学科领域的知识掌握甚少，这直接影响了统计专业毕业生的创新能力以及对统计实务工作的适应能力。目前，统计学本科授予经济学学士的院校，一般基于“大统计”及经济学学科背景设计课程体系，但明显的不足是统计学作为一种分析工具，课程设置中重理论方法而轻应用，没有和具体的行业背景相结合，统计学专业没有明确的专业方向。由于专业方向模糊，势必影响对必修课、选修课的科学安排，实现不了多种课程的有机结合。另外，由于专业方向不明，学生在选修课程的时候茫然而不只所措，有的同学到毕业时，也没有选修专业综合特色课程，从而不知道统计学专业在哪些行业领域能应用自如。

再次，在培养目标中还应进一步明确“数学”和“经济学”的基础性作用。因为统计学是以数为据，以量为证。具备一定的定量分析，注重数的背景和量的意义，是统计学区别其它经济学科的一个显著特征，也是培养学生具有数理判断能力和以数为背景的逻辑思维能力。

最后，在培养模式中，应该强调实践教学的重要性，以培养学生的操作技能和综合能力。实践教学的形式多种多样，既可以渗透到具体的课程中去，又可以采用课外学生实践的方式。实际上，统计学、社会经济统计、抽样调查、计量经济学、多元统计分析等课程都可以开展理论与实践相结合的教学模式，这些课程的实验大多侧重于理论方法的验证，对于如何走出模拟实验环境，进一步面向社会、服务社会，增强学生的专业与社会实践相结合，还有待进一步完善。笔者以为，从高年级开始，每学期至少有一次社会实践机会。一是在学期教学过程中进行，如组织学生进行统计模拟专题实验或请政府统计机关的人员走进课堂介绍统计方案的设计、数据的收集与处理、调查报告及统计分析报告的撰写；教师在组织教学的过程中，适当地走出课堂开展统计信息咨询、多元化市场调查与统计分析，使学生感到学有所用、学以致用；高年级统计模拟实验课程应该开设专业综合实验，侧重以案例为背景，主要是描述统计、推断统计、多元统计及其计量经济等方法的综合应用。二是在假期中进行，如寒暑假组织学生开展社会调查、信息咨询、岗位实习等实践活动，亲自从事调查数据录入、整理及分析推断，使学生在实践中发现问题，提出解决问题的思路与方法，不墨守成规，勇于创新。

二、关于课程设置

专业人才培养目标和培养规格的具体化、实践化要通过课程设置来实现，课程设置是人才培养方案中最核心的部分。

首先，在课程的结构上，强调数学、经济学、统计学和计算机应用（统计软件应用）四个方面课程的有机结合。在课程的设置上，不能贪多求全，要有侧重，应着重开设突出素质能力的数学基础课程和反映统计数据分析与处理能力、计算机技术方面的课程内容。教学内容注重揭示课程之间相互关系，在比较和联系中给学生系统地传授知识，提供丰富的背景知识，拓宽学生的视野。就统计学专业理论方法及其应用而言，构建课程体系时应考虑以下几个方面的课程设置：（1）统计方法论基础课程和综合课程，如概率论与数理统计、统计学、抽样技术、计量经济学、时间序列课程、多元统计分析、统计预测与决策；（2）社会经济统计学基本理论和方法课程，如市场调查与分析、企业经济统计学等；（3）主要生产领域的统计方法课程，如工商管理统计、商务统计等；（4）有较大发展潜力的行业统计方法课程，如资源环境统计、人寿与保险统计；（5）宏观经济统计核算理论和方法课程，如国民经济核算、宏观经济统计分析；（6）前沿性统计方法课程，如数据挖掘、非参数统计、贝叶斯统计等。这种安排体现了构架知识体系的点面结合要求和循序渐进要求，也突出了统计学专业“参与型”和“协同型”课程体系的内涵。如果专业方向进一步明确，对于统计专业方向课程，学生可根据专业方向来确定选修。

其次，为拓展学生的数学思维，夯实数学基础，笔者认为，应把“运筹学”和“统计建模”课程分别增加到专业基础课程、专业综合特色课程中去。因为运筹学课程主要学习管理决策的定量化模型和方法，是线性代数、概率论和数理统计、经济学知识的综合应用课程，也是深化专业基础课“管理学”的重要课程（开课学期可进一步探讨），与统计学专业开设的经济预测与决策、管理统计学等课程关联度较大。统计建模课程以统计理论为基础，突出统计方法、计算机技术的应用。通过这两门课程定量化分析方法的学习，能帮助学生在分析决策对象和解决实际问题方面更加自如，突出了统计学专业定量分析的特长。

最后，为加强计算机编程及其应用需要，使学生熟练掌握程序编制、终端设备的使用和加强数据分析能力，建议统计软件应用课程侧重介绍SAS和R软件①编程技术和应用；而SPSS软件、EVIEWS、马克威软件融合到多元统计分析、计量经济学、时间序列课程中的实践环节。另外，统计学专业还应增加一门程序语言（如C语言），一方面有助于统计软件的学习，另一方面，可突出统计专业办学特色。如果统计学专业毕业的学生编程能力强和实际操作应用能力强，则对专业声誉、办学特色定位及毕业生就业渠道的拓展大有裨益。笔者认为，宁可缩减统计专业交叉、重复大的课程，也要多开设计算机方面的课程，以适应信息社会数据处理的需要。

三、关于教学手段和方法的改进

国内大多数统计学专业的教学基本上沿袭了“课堂讲授——课后作业——考试判分”的教学模式。在课堂教学中，仍然以传统的“灌输式”为主，在教学上习惯于“填鸭式”教学方法。上课只重视概念、统计指标的含义和公式的推导，而忽略所包含的经济含义和统计指标的实际运用。老师上课来，下课走，师生缺少沟通。由于对“启发式”教学方法应用得还不够，对实践教学课时安排不足或很少考虑，学生接触社会实践的机会较少，这对提高学生的统计实践应用能力极为不利。有些学生感觉身处大学的校园却是中学的教学管理模式，学生在学习过程中容易产生统计既难学又枯燥无味的情绪，不利于发挥学生的积极性和创造性。

在教学手段上，目前，统计教学中普遍采用多媒体教学。但随之而来的问题是学生难以笔记，丧失了由此产生的记忆功能和复习巩固功能，会使部分学生感到没有停顿思考的余地，造成知识消化吸收不良。另外，多媒体教学过程中，由于课件是事先设计好的，教学思路按课件设计来进行，学生只能循着教师固定的思路来思考问题和学习知识。也就是说，教师划定了一个由起点到终点的严密轨迹，学生只能沿着轨迹走，这与在课堂教学中培养学生的创新思维、创新能力是相矛盾的。

对统计学专业的理解篇4

（一）非会计专业《会计学》教材现状教材是教学之本，是重要的课程讲授资源，是教师教学和学生学习的依据，不同教材的选取，直接决定着不同教学目标的实现。目前我国各高等院校给非会计专业选用的会计学教材称谓不同，多数称作《会计学原理》，少数称作《基础会计学》或《会计学基础》，也有称为《初级会计学》，都是基于会计核算的视角对会计进行描述，内容大致相同，因此统称为会计学教材。聂顺江（2011）对我国的会计学基础教材进行了调查分析，发现我国各大院校基本上都编写有会计学基础教材，一般多注明为整理教材，近年来出现了市场细分，有专门为非会计专业而编制的教材，但这样的教材很少。我国传统的会计学教材在内容安排上基本是：前几章是理论部分，讲解会计学的基本理论知识，如会计的产生与发展、会计涵义与特点、会计目标与职能、会计的前提假设、会计要素与会计等式、复式记账等；后几章是具体的会计核算方法，如会计账户设置、原始凭证与记账凭证的填制及审核、会计账簿、工业企业经济业务的核算、会计程序和编制会计报表等。内容编排上基本是按会计的基本理论加上会计核算方法的框架模式。

（二）非会计专业《会计学》教材优化研究总体上，我国会计学教材反映了时代经济发展的脉络，与国际接轨并能够及时反映我国会计改革的进程，能在一定程度上将理论与实际结合。但非会计专业会计教材内容及结构在满足非会计专业学生学习上存在许多争议，如何调整非会计专业会计教学的内容，以便较好地适应非会计专业的特点一直是教育界及学术界争论的焦点。目前已有很多教育界人士及学者做过一些探讨，并从不同的角度提出各种教材建设的建议：权英淑（2003）认为传统非会计专业教材不能很好的满足非会计专业学生学习的需要，只是对会计专业教材的一种简化，对教材内容提出较大的调整意见，提倡“三合一”的模式，即在会计学原理讲授的基础上加入财务会计、成本会计和管理会计方面的内容；并强调着重讲授财务报表结构、内容与报表分析。为此，作者进行倒述式的分析，为进行报表分析—必须看懂报表—了解报表构成—懂得六大会计要素—懂得会计科目—会计账簿—会计核算处理程序。陈亚民、王天东（2003）提出了以案例教学为主的MBA会计学教育，强调注重管理能力的培养，认为传统的会计教学不适合MBA的学员，建议放弃常规的先介绍会计要素的确认、计量，然后介绍会计报表的顺序，采用按照业务循环来讲授，对会计学的主干课程财务会计进行了结构再造，同时增加内部控制。刘勇（2003）提出了根据不同专业专门设置相关章节，以便确定不同专业教学的侧重点，明确非会计专业的教学目的。王耕、金铭、李志雄（2005）认为应该摒弃传统的会计学原理的课程内容编排，对非会计专业中的会计教学进行重新定位和思考，构建新的课程内容，按照“让学员了解会计的基本职能；掌握会计信息获取和使用环节，提高运用会计信息进行科学管理和预测、决策的能力”的原则，加入内部控制的讲解，从资源优化分配的高度讲授财务会计。朱海涛（2007）认为非会计专业的会计学课程体系设置应包含两个层次，一是必修会计课程，这是所有非会计专业学生必学的课程；二是选修会计课程，对不同专业学生选修的课程，胡玉明（2010）构建了基本包括会计专业的《会计学原理》和《中级财务会计》的内容的教材结构框架，提出要主要立足于让非会计专业的学生“看懂财务报表，听懂商业语言，理解会计信息，运用会计思维，辅助管理决策，持续创造价值”。

从上述相关文献可知，对非会计专业的教材内容讨论大致可以划分为两类。一类是有些学者认为对于非会计专业的学生而言仅仅学习会计学原理太过简单，需要增加内容，在方法上主要有全英淑、胡玉明提出的增加会计课程的教学模块，刘勇建议的根据不同专业设置专门的章节，朱海涛等人提出的重新设置课程体系，持这类观点的学者占大部分。一类是简化会计学教学的内容，提出降低传统教学内容的深度与要求，甚至删掉部分内容。认为非会计专业培养的只是需要“懂会计”的人才，并不需要对传统会计有深入的了解。总之，这些讨论基本上都是以非会计专业的教学目标为逻辑出发点，对教材内容及结构进行讨论，满足非会计专业人才培养的需要。不论是增加模块或增加章节，还是删减部分章节或降低难度，都认识到非会计专业培养人才的目标是未来的决策者，学习会计不仅仅是会计核算（即简单的记账员），而是培养将来工作中的管理者和决策者。

（三）非会计专业《会计学》教材优化的不足从理论上来看，上述建议似乎合理且符合逻辑。但在实践上，大部分文献并未给出具体的可行性分析及具体的实践操作。首先，增加教学内容，可供非会计专业会计教学的相关课时安排相对较少，对非会计专业的学生来说大多数的课程负担都比较重，如果再增加内容，只能使本来入门较难的会计学更加增加了理解的难度。其次，降低会计教学难度，甚至删减部分内容，会使会计教学体系不完整。笔者认为，我国非会计专业的会计学教材存在两个方面的问题：其一，我国现行的非会计专业的会计学教材主要侧重于会计的核算，而不是基于管理者的视角，是按照培养记账员的方法和顺序进行讲解，以核算为目的，而不是以满足管理的需要为目的。非会计专业的教材重点不仅在于会计信息如何生成，更重要的在于如何利用会计信息。不论是内容模块的增加，还是深度的减少，都是在会计核算的范围内进行的增减。这也正是为什么长期以来教师及学生对会计教材不满意的症结所在。其二，缺乏系统性。传统的会计教材一般是“会计理论+会计核算”，理论与实务相脱节，没有从整体的和系统的角度构建教材。会计是计量企业经济活动，处理、加工经济信息，并将处理的结果与决策者进行交流的信息系统。会计学教材应自成体系。首先在思路上，应让非会计专业学生从总体上了解会计信息的生成过程，从而理解什么是会计和会计学的基本原理等内容，掌握会计信息的加工和处理的过程，使学生理解作为会计信息的使用者，企业管理者如何利用会计信息，从而为企业的经济管理和经营决策服务。

二、基于管理者视角的非会计专业《会计学》教材框架重构

（一）基于管理者视角设计非会计专业《会计学》教材的必要性我国非会计专业人才培养的目标是培养会计信息的使用者，以发挥决策管理功能。非会计专业的人员应从管理者的角度来理解和分析会计信息，利用会计信息。这正是立足管理者视角探讨非会计专业教材内容设计的逻辑依据。同时，从会计本身来看，会计的基本职能是核算与监督，更是会计管理，经济发展到今天，财务导向阶段已经来临，这就要求企业的财会人员要懂得管理，以保证生成的会计信息对企业管理者具有使用价值；同时，企业的管理者更要懂得会计，熟悉企业会计信息是如何生存的，又应该如何利用它，只有这样，才能最大限度地发挥会计在企业中的作用。因此，应当把会计放在一个管理的大背景下，把会计看成是“会计管理”而不是会计核算。企业的管理人员要养成利用会计来提升管理水平的习惯，及时地将会计数据转化为有用的会计信息以利于决策者进行公司决策管理。

（二）基于管理者视角的会计学教材框架结构首先在空间上，让学生理解会计的账务流程主线，即“报账-算账-记账-报账的结果分析”，建立整套账务处理的空间概念。在会计信息生成过程中，为了更好的理解会计作为一个信息系统，通过“财务报表基本经济业务活动会计凭证会计账簿财务报表分析”的过程，构建会计信息的整体框架，把会计报表作为教材的逻辑起点和终点，企业管理人员进行经营决策和经济管理的主要信息来源是会计报表，能够阅读和理解会计报表是非会计专业学生学习会计学的“第一要务”，让非会计专业的学生对会计报表从总体上有充分的感性认识和了解，引导学生阅读会计报表。由认知论理论：人的认知是从感性认识到理性认识，让非会计专业的学生了解会计信息的整个生成过程以及会计数据的输入与输出的总体思路，有助于对会计职能和会计目标等会计理论的理解，从而使学生知道作为会计信息的使用者的管理者如何利用会计信息为经营管理决策服务。在理论上，通过对会计报表的认识，达到在感性上理解什么是会计对象、会计要素、会计科目和会计账户等抽象的会计学专有名词，同时，通过会计报表内在的平衡和报表与报表之间的勾稽关系理解会计恒等式等，最终理解会计学的基本理论会计恒等式、会计要素、会计科目、会计账户、复式记账、会计假设、会计信息质量等的真正内涵和具体体现。

非会计专业培养的是成功的决策者，而不仅仅是“记账员”，非会计专业会计学教材框架不在于会计信息的如何生成，而是如何利用会计信息。基于管理者视角的非会计专业的会计学框架“账务流程主线-会计信息的生成过程-会计的基本理论”，从总体上对会计学内容进行系统性把握，由感性认识到理性认识，最终理解会计学基本原理的真正内涵和具体体现。达到对会计信息的理解和利用，从而将会计上的数据信息转化为对经济活动进行管理和决策的会计信息。具体的会计学教材框架如图1所示笔者认为，按照上述方式对非会计专业教材框架结构进行构建，编写非会计专业的会计学教材，才能满足对非会计专业学生进行会计教育的需求。

三、基于管理者视角的会计学教材章节设计

（一）会计环境介绍在导论部分会计环境的介绍必不可少，经济越发展，会计越重要，随着经济全球化，对学习贸易、经济、市场营销、金融等专业的学生来说，学习会计学不仅仅是能够读懂会计报表，更是利用会计信息进行决策的需要，也是人才国际化的要求。我国目前的会计学教材多是从会计核算的视角来描述会计学的基本原理及核算方法。无法满足经济全球化及知识信息时代对会计教育及全方位人才培养的要求。事物之间是普遍联系的，用已有的知识去进一步探究新知识可以避免局限性，了解会计学原理的知识背景，掌握会计环境对非会计专业的学生来说可以促使其更好的理解会计知识。会计环境是会计存在和发展的基础，影响会计环境的因素包括外部因素和内部因素。外部环境包括其所处的政治、经济、文化、法律、科技等环境条件。外部环境中主要是对会计的相关法规、准则、制度进行介绍及企业的组织形式讲解。内部环境一般指其所服务对象的情况，主要以企业为主，包括一个企业的类型、性质、整体管理水平等。为了确保披露的会计信息客观、公平、可靠，使学生了解企业财务报告所面临的环境，会计准则的制定机构，会计准则制定机构的监管机构，制定审计准则的机构及监管机构等，这些环境因素的介绍将有助于加深学生对会计知识的了解和认识。

（二）职业道德教育职业道德作为重点内容并作为专门的一章放在前面进行讲解。让学生尽早了解将来工作中的职业道德问题。近年来，会计丑闻及利润操纵层出不穷，会计实务界一直伴随着诚信危机。在教材中重视会计职业道德的教育，将真实的事件作为案例进行讲解，一方面增加学生学习会计学原理的兴趣，另一方面对学生进行诚信教育，帮助学生以后学习会计学知识打下基础。此外，可在各章节中因势利导穿插与本章有关的会计职业道德内容，说明披露虚假会计信息所应承担的法律责任。会计信息失真除了会计人员职业操守失真外，大多数情况下，是与经济业务的相关执行和管理人员分不开的。要保证会计信息是经济活动的客观、真实、公允、公平的披露，从而保证资本市场的规范运作，需要全体会计人员和经济、管理人员的共同努力。学生通过对职业道德教育相关内容的学习，了解未来工作中遇到的会计职业道德问题，了解职业道德对自身和社会的重要性。

（三）财务报表编制及分析在教材中的位置安排在介绍完会计环境及会计基本假设、会计目标、会计原则等基本原理之后，即可进行财务报表的介绍。首先使学生对会计学有一个感性认识，了解会计工作究竟是做什么，从企业必须拥有一定的资金开始进行经营活动，向学生展示资产负债表、利润表和现金流量表，然后介绍财务报表背后的会计理论知识，如会计等式、会计要素、会计科目和账户。这样从财务流程中的报表开始掌握背后的会计学原理。介绍完财务报表之后，即可进行相关财务比率的计算和分析。非会计专业的学生作为将来经济工作中的决策者，必须充分理解会计信息的作用与意义。这样安排，不仅仅是因为会计学入门较难的考虑，而是从更深层次上，强化学生学会利用财务报告的会计信息服务于管理的意识，基于管理的视角，使培养出的学生不是只会记账的账房先生，而是具有多方面知识的管理人才。

（四）基于内部控制角度按业务循环讲解会计核算与管理会计业务的核算在传统的会计学教材中大多是按照会计的确认与计量来介绍资产、负债、所有者权益、收入、费用和利润等六大会计要素，系统性、专业性都较强，这部分内容在会计专业的会计学教材中是中级财务会计的部分，对学习会计专业起到承上启下的作用。对会计专业的学生来说按这一顺序进行学习非常好，而对非会计学专业的学生则过于专业，是“就会计论会计”，且不利于对经济活动的理解。对非会计专业的学生来说，在兼顾基本理论的同时，重在透过会计数字信息理解经济活动，最终达到经济管理的目的。非会计专业会计学教材应以管理的需要为核心进行内容的安排，并充分考虑核算与管理的结合，经济业务核算从内部控制角度，按照资金流的流程线索，并参考审计学中的按照业务循环来讲授相关内容，结合会计学的内容进行适当的调整。通过对资金流程路径、内部控制和业务循环过程的介绍，使学生对企业会计实务流程有一个基本的了解，具体内容包括：“融资循环核算与管理、现金循环核算及管理、采购业务循环的核算及管理、生产循环的核算及管理、投资循环的核算及管理、销售收款循环及信用管理、利润的形成与分配等。”这样安排便于学习理解并加强会计与管理的联系，跳出“就会计论会计”的狭小范围，加强会计与管理的联系，将管理目标、内部控制、会计核算有机地融合为一个整体。

四、结论

对统计学专业的理解篇5

我国艺术设计人才的培养始于20世纪80年代。随着时代的发展，设计专业开始不断细化，以就业为导向被划分为不同设计门类。网页设计作为一门交叉性学科，体现了艺术性与技术性的融合和统一，同时，网页设计也是一门实践性较强的科学。然而当前网页设计专业的人才培养方式基本沿用了艺术设计人才培养的一般模式，较多地强调专业技能学习，忽略了创新能力和专业素养的培养。在专业技能学习上，也多是盲目模仿西方设计形式，忽视传统文化的学习，在课程的设置上关于传统文化的教学内容较为单一；对如何将传统文化融入设计的教学内容和方法都缺乏创新性。

二、传统文化融入网页设计教育的价值和意义

中华民族丰富灿烂的传统文化有着独特的魅力。中国传统文化的基本内容可以概括为以下三个方面：首先，传统文化的核心，即中国人内在的精神生活形式，包括价值观念、审美情趣、思维习惯等。其次，传统文化的物态形式，即其内容的外在表现，包括人们衣食住行的习惯和规范等。再次，传统文化的民族特征，这是在长期的历史发展中形成的，这种民族性的文化也是多元的世界文化的重要组成部分。设计中运用的传统文化元素就是从一个民族的传统文化中提炼出来的具有代表性的东西，如我国传统文化中关于文字的元素有汉字、书法、篆刻和甲骨文等。将传统文化融入高校网页设计教学是为了让学生能具备良好的文化素养，以便设计出具有民族文化特色的作品，传承和发扬好传统文化。设计教育不能一味照搬西方的模式，优秀的设计作品要能体现出民族的文化内涵，经得起时间的考验。面对当下新媒体飞速发展、中国网民数量飞速增长（包括使用手机媒体的网民）的现状，高校应当更加重视网页设计人才的培养，而将传统文化融入高校网页设计人才培养，不仅能为学生提供网页设计的灵感和素材，而且能够给予学生正确的人文教育和设计观念，使其明确设计不能盲目追随流行，而是要体现设计师的社会良知和责任感。

三、关于网页设计人才培养的思考

（一）立足传统文化，更新教学内容

课程教学是实现教学目标的重要途径，在设置课程时要注重对教学内容的选择。传统文化的融入网页设计教学不应仅仅停留在设计形式上，而应从传统文化的内涵出发，更新教学内容。首先是专业基础课。专业基础课是学生进入专业学习的铺垫，可以在专业基础课中融入传统文化元素，例如在绘画基础课程中可以选取瓷器、京剧脸谱等元素，这样可以使学生了解并且熟悉传统文化符号。在构成基础课阶段，在学生学习了构成法则的基础上，对应用部分的练习可配以主题性的训练，如传统图案图形的运用。平面构成部分可强调对传统图案图形的认知、理解和运用；色彩构成部分可强调对具有民族特彩的认知、理解和运用。通过这样的方式让学生在网页专业后续课程的学习中学会运用传统元素逐渐理解传统文化。在专业课方面，学生有了一定的传统文化知识的基础，进行以传统文化为主题的设计练习时才有可能。如在网页的界面设计中，可以让学生以传统纹样为题材进行主题创作，组织画面元素；也可以以传统民俗文化为主题进行界面设计创作，如二十四节气、中国结等。在引导学生对传统元素运用时，可以让其采用直接运用和间接运用两种方式。直接运用传统文化元素，需要做到表现形式具有新颖感，能直观、生动地表现主题，传统文化元素可以图像或者图形的形式呈现。若想在直接运用的基础上设计出表现形式独特的作品，不能模仿照搬而应在理解传统文化元素内涵的基础上合理运用，这需要学生在学习的过程中不断积累。间接运用传统文化元素需要寻找元素间的联系，将看似没有关联的设计元素巧妙地联系起来。元素可以是具象表现也可以是抽象表现，运用形式美法则构成主题。如何选择元素间接表现相关主题则需要学生对传统文化内涵有一定的了解。

（二）加强对传统设计思想的学习

在网页设计教学中传统文化以及相关理论也应当受到重视，我们在注重培养学生专业技能的同时也要使其加强对传统设计理论知识的学习。可以通过增开与传统文化相关的理论课程，增强学生对传统文化内涵的理解。这种理论课程教学可以联系专业实践开展，避免学生因课程枯燥而出现对其不够重视的现象。如在设计史论课程的教学环节中，可以从设计风格和设计思潮的角度指导设计实践，让学生在理解设计历史的基础上学会理解和分析经典设计作品的内涵，学会查找和分析资料，提取其中的设计元素。传统文化融入网页设计教学不能仅停留在传统文化元素的运用上，还要注重对于传统文化思想和内涵的传承和表达。

（三）课题形式实践教学

实践教学是培养现代创新型设计人才尤为重要的环节，可在以往实践项目基础上融入传统文化元素作为再设计的实训项目。网页设计对综合运用专业知识的能力要求比较高，教学方式的变革应该从实践的各个环节全方位展开，目的是使网页设计的实训部分摆脱单调枯燥的教学模式。以往各门专业课程的实训内容都是围绕着课程的内容展开的，学生的专业练习也是在老师指导下按部就班地模仿，无法真正锻炼学生实际运用知识的能力。将传统文化融入的再设计实训，需要理论联系实际，不能孤立看待一个传统元素，而是要注重与其他实训练习的关联性和连贯性。网页设计人才培养目标是一专多能型高技术人才，具有较强的综合运用知识的能力；网页设计在实际工作中需要多种技能协作完成，只有综合各门课程知识融入到综合实训项目中，才能使学生对知识的理解形成有效的衔接。因此，在实践教学过程中应要求学生在理论学习之后进行有针对性的项目实训练习，挖掘出与课程相关的设计项目作为课题，把专业知识与实践运用联系在一起。课题的选择要利于将传统文化和专业教学融合在一起，由浅入深。每一个大项目的内容都需要运用几门实训课程的知识点共同完成，只是每门课程在不同的项目中担任的“角色”有所不同。学生从课题的问题着手，寻找解决办法，运用所学的知识解决问题。在实训课程内容的开发上也可以采用校企合作的方式，共同开发实训项目来丰富实训课程的教学内容，这样的教学方式能使学校对人才的培养和企业对人才的需求达到统一。

四、结语