仓库管理员简历篇1

(1)经营品类：品类不同处理方式不同

(2)物流选址：仓储全国布局战略及步骤

(3)仓储架构：母子仓还是平行仓

(4)仓储规划：科学严谨的仓储规划、实施

(5)订单管理：修改、拦截、等待、确认，订单处理可视、可控

(6)拣选方法：摘果、播种、分区拣选的复合用法

(7)管理手段：打造没有逆向流程，简单、快乐的工作氛围

(8)配送监管：不断优化的分配规则，及时的快递监控、快速的异常处理

(9)规模效应：集中存储、处理，有利于成本下降，生产容量冗余保证

(10)爆仓处理：灵活多变的爆仓处理机制

下面一一进行分析介绍。

1经营品类

品类的不同会造成物流选址、仓储架构、仓储规划、订单管理、拣选方法、管理手段、配送要求的不同。表一以成人用品、服装、3C、图书为例，比较一下因品类不同需要采取不同的处理方式。

例如，成人用品属于极度的冲动型购买商品，因此建仓时尽量贴近消费者，仓库架构是平行仓，无须调拨，订单不要停留，直接进入系统进行生产，好多商家为了在4个小时内将商品送达到顾客手中，基本是一单一拣，最快的记录是5分钟出库。目标只有一个，在顾客消费热情下降之前完成整个交易流程。

2物流选址

(1)行业现状：“一只弓两只箭”。北上广乃战略要地，是一只弓；成都、西安是两支箭。各仓库之间货物流的调拨及发货，需有干线运输商服务。干线运输商服务方式包括汽运、铁路、航空。邮局、德邦物流、中铁物流、普洛斯、安博等，已在电商发展之前为其提供了很好的布局战略。

(2)行业案例

部分电商知名企业已经完成了全国仓储中心的布局，其中做的较好的有京东商城，目前根据业务发展，分别在华北、华南、华东、西南、华中建立了一定规模的库房。

五洲的物流规划方案如下：

靠近消费者：前期应考虑单量集中省份，例如北上广，大约占订单的60％。这样可以缩短运输中转距离、提高配送时效提高顾客满意度。

靠近生产者：缩短发货、退货距离，减少运输成本，同时实现同一库存多平台销售。

全国仓储重点布局：目前已经北京、上海、太仓、广州建仓，后续会在西南(成都)、华中(武汉)、东北(沈阳)建仓，仓储能力按区域覆盖全国。

全国仓储全面布局：依托北、上、广三大仓库，与各地的区域性快递合作，利用他们的库房做为我们的预备“仓”，提取历史销售记录，预估单量提前铺货：利用我们的订单处理系统，当地生产，当地配送，实现“万箭齐发”。

3仓储架构

随着顾客要求的提升，订单数量的增加，建立分仓是提升顾客体验、扩大销售、加快物流速度的不二法则。目前电子商务分仓逻辑有以下几种类型。

(1)母子库――子库覆盖各自区域，母库覆盖全国，订单经过子库筛选后，如不能满足，由母库负责配货。

优点：提高部分顾客的购物体验，减少因分包合包带来的差错率，系统逻辑清楚；

缺点.容易造成库存积压，如果子库有但母库没有的商品，前台不能销售。

代表企业：当当、新蛋

优化模型：卓越可以分两个库房发送，也可合包发送，同时增加JIT采购。前台显示的是虚拟库存。

(2)姊妹库――各个库房独立面向各自区域的顾客，如不能满足，只能登记缺货，删减订单。

优点：面向各自区域的顾客进行不同的产品结构销售

缺点.降低顾客体验，如北京有货，但是广州的顾客不能订购

代表企业：京东、红孩子

(3)五洲目前提供的系统解决方案是，母子库和姊妹库的仓储架构可以在系统里进行任意设置，提供两种方式。

4仓储规划

简单来说，仓储规划是一个求解一元一次方程的过程。首先要收集基础信息(以A类货架为倒，参见表二)，再根据基础信息设立一元一次方程并求解(参见表三)。

5订单管理

(1)修改配送信息：改收货人、改收货地址

(2)修改商品信息：添加商品、删除商品、修改商品数量

(3)修改赠品信息：添加赠品、捆绑赠品、删除赠品

(4)帮助客户拦截订单

(5)建立恶意地址库或恶意顾客名单

(6)根据不同品类设置订单停留时间

(7)订单全流程状态实时反馈

(8)订单报表系统

6拣选方法

基本方法只有两种――摘果和播种。

(1)摘果法：是指让拣货搬运员巡回于储存场所，按某客户的订单挑选出每一种商品，巡回完毕也完成了一次配货作业。将配齐的商品放置到发货场所指定的货位。然后，再进行下一个要货单位的配货。

摘果法具有以下优点：1、作业方法单纯；2、订单处理前置时间短：3、导入容易且弹性大；4、作业人员责任明确；5、拣货后不必再进行分拣作业，适用于大批量、少品种订单的处理。

其缺点是：商品品种多时，拣货行走路线过长，拣选效率低；拣选区域大时，搬运系统设计困难；少批量、多批次拣选时，会造成拣选路线重复费时，效率降低。

(2)播种法：是指将每批订单上的同类商品累加起来，先统一从储存仓位上取出，集中搬运到理货场所，然后将每一客户所需的商品数量取出，分放到不同客户的暂存货位处，直到配货完毕。

播种法拣货具有以下优点：1、适合订单数量庞大的系统：2、可以缩短拣取时的行走搬运路线，增加单位时间的拣货量；3、越要求少量、多批次的配送，批量拣取就越有效。

其缺点是：对订单的到来无法做出及时的反应，必须等订单达到一定数量时才做一次处理，因此会有停滞的时间产生。

(3)复合用法

摘果法和播种法常见于零售行业，对于电子商务的小订单、少品种、少数量、多频次很不适应，于是出现了复合用法。

a.播种＋摘果：先将订单汇总，然后将订单上的商品全部取下来，放置在顾客订单分拣区，再按照顾客订单进行拣选。

适用范围：少品种、多订单

适用实例：贝塔斯曼

b.播种＋播种：将订单汇总一次，形成一次汇总单，然后再把一定数量的一次汇总单再次汇总为二次汇总单，然后按照二次汇总单将订单商品全部取下来，无需上架，按照顾客订单编码和拣选的顺序进行播种操作，把二次汇总单变为一次汇总单，最后再进行二次播种，将一次汇总单变为顾客订单。

适用范围：多品种、多订单

适用实例当当、京东

c.播种、摘果一次完成：将订单汇总一次，形成一次汇总单，借助无线扫描设备或纸质单据，在播种拣货的同时完成摘果，类似于将两种方式合二为一。

适用范围：多品种、多订单

适用实例：五洲在线

(4)变异用法

a.分区配货＋播种＋摘果

b.分区配货＋播种＋播种

c，分区配货＋播种摘果一次完成

d.链式配货＋播种＋播种

e.链式配货＋播种＋摘果

f.链式配货＋播种摘果一次完成

(5)变态用法

a.区域独立订单＋复合用法，共计3种订单处理方式。

b.区域独立订单＋变异用法，共计6种订单处理方式。

目前总结的订单处理方法共有20种，而且这只是针对在库商品的订单处理方式。如果再加上JIT的订单处理方式，那么就有40种订单处理方式了。目前五洲物流系统里至少有10种以上的拣选方式并存，我们可以根据不同的情况采用适合的拣选方式。

7管理手段

“人机料法环”是对全面质量管理理论中的五个影响产品质量的主要因素的简称。电子商务物流管理的结果也是产生一个产品，那么可以以全面质量管理理论中的“人机料法环”来指导电子商务物流规划。

“人机料法环”最重要的是人。所谓人，是指在现场的所有人员，包括主管、司机、收货员工、仓储工、复核打包工、防损、保洁等一切存在的人。现场中的人，经理应当注意什么呢?首先应当了解自己的下属员工，尊重自己的下属员工，能尽最大可能的满足员工简单、快乐的工作。

(1)简单：简单的说就是系统指导工作，而非记录工作。这需要管理者或者规划者有较好的系统思维。每个流程、每个异常情况都有作业指导书。例如，简单一个RF枪的扫描动作，经典的指导书是这样写的-用你经常使用的那只手拿枪，用另外一只手……

(2)快乐：所谓的快乐，就是让物流中心逆向流程正向化，专人专岗。一旦出现异常情况，有专门以处理异常情况为正向流程的人来解决，这样每个人都在快乐的氛围里工作，何愁质量、速度得不到保证。

(3)要达到简单、快乐的工作条件，必须辅以员工工作状态实时分析。例如，主管发现一个收货员工的效率比他的历史情况低，他马上调查一下工作量是否饱和，其余员工是否也比历史情况低，所有人的情况系统都通过图表的形式直观的表达，当发现工作量饱和，同时其他员工工作效率正常，那么主管立刻判断这个员工的工作状态出了问题，需要进行现场沟通。

8配送监管

(1)实时的快递妥投效率统计，具体到省市区三级区域考核，形成有效的快递分配逻辑

(2)备选快递筛单规则的确定

(3)订单全程配送跟踪，及时的异常报告、日报、周报反馈

(4)主动对超期配送订单做安抚外呼

(5)对非本人签收的订单适量抽查

(6)80％以上的当日异常订单了结保证

9规模效应

(1)前端销售：集中存储，形成对淘宝、当当、京东、拍拍等开放平台的谈判优势，拿到最低的平台使用费，在最小库存量的情况下享受最大限度的销售机会，实现多平台全网销售。

(2)后端运作因为品牌商经营单品不同，订单高峰、促销活动也是不同的，集中存储、集中处理可以有效地缓解各个品牌商突然出现的脉冲式销售。

10爆仓处理

(1)新顾客优先于老顾客

(2)COD订单优先于非COD订单

(3)一线城市订单优先于二、三线城市订单

仓库管理员简历篇2

库存物资分析

火力发电厂备件主要包括汽机、锅炉、电气、燃料等专业备品备件，以及整理机械产品、电气产品等物资，具有品种多、同类物资数量少的特点，根据历年物资出入库及库存物资数据分析，可以作为单元容器储备的物资占总数量的92%，其中符合周转箱作为单元容器的占75%，符合托盘作为单元容器的比例约17%，其余物资为长料物资(如钢管)及需平置物资。由于火力发电厂物资主要作为事故、轮换及消缺储备，除机组大小修时物资出入库频率较高外，日常物资的出入库频次较低，经统计分析，仓库出入库能力达到256笔/日才能满足备件管理要求。

秦电立体仓库方案

经可研分析、方案比选，确定了半自动化立体仓库模式为最优方案，即将可使用标准单元容器作为存储物资的部分利用自动化立体仓库管理，其余长料、大型、重异型物资按传统仓储模式用货架或平置进行管理。半自动化立体仓储系统一次性投资较大，但可以提高土地使用效率，充分利用仓库空间，存取物资误差小，可减少劳动力，提高作业效率，适合公司目前建立现代企业制度、加强精细化管理的需求，更适合公司当前状况和长远考虑。

1)硬件系统

秦电立体仓库采用库架分离结构建设，立体仓库内有5个巷道，其中2个巷道为AS/RS区，组合式横梁式货架，4排94列12层共4512个货位，使用1200mm×1000mm×150mm荷重1000kg钢制托盘，其余3个巷道为C－AS/RS区，组合式横梁式货架，6排184列23层共25392个货位，使用600mm×400mm×280mm荷载50kg塑料物流箱。基于库存物资出入库频次分析，AS/RS区选用1台有轨弯道型巷道堆垛机，负责2个巷道共4排货架，既能满足出入库要求，又可以减少堆垛机数量，节约资金。C－AS/RS区选用3台有轨直道型巷道堆垛机，负责3个巷道6排货架物资的出入库。堆垛机与监控计算机的数据传输采用远红外通讯装置和数据总线实现双向传输。入出库输送系统由链条输送机、辊子输送机、重量检测装置、尺寸检测装置、条码阅读器、穿梭小车等组成，库管员及叉车司机在出入库口进行货位的出入库操作。立体库及普通货架、平置区物资采用条码实现物资与货位的一一对应管理。

2)软件系统

秦电立体仓库使用LOG++集成化物流管理系统，该系统是执行物流自动化信息管理和自动化立体库设备控制的网络系统，是相对独立的管理系统，主要包括LOG++INT接口系统、WMS库存管理系统、TSM任务调度系统、DYM动画仿真系统、SCS设备监控系统、RFS无线扫描系统等模块。LOG++INT模块是实现LOG++与上位ERP系统有效连接的中间桥梁，通过接口程序进行实时通讯和数据交互，在接口系统正常运行情况下，入库、出库、盘点等相关操作都由ERP系统下传的任务来触发，立体库在操作结束后把结果反馈给ERP系统，在接口系统不能正常运行时，可由模拟终端产生相关作业任务，并由LOG++系统完成相应的入库、出库、盘点等作业，以保证立体库的正常作业和相对独立运行。WMS是LOG++的核心模块之一，主要任务是将系统的各个功能与核心模块有机集成，提供立体库入库操作、出库拣选、库存管理、任务管理、故障处理、历时记录、人员管理等功能。TSM模块通过采集立体库的库存和设备状态，优化、动态地调度系统任务。TSM任务调度系统对定单进行安排，确定触发时机，而且对托盘任务进行调度，根据现场情况确定下发时间，协调各作业区任务的分发。SCS监控系统完成物流任务的分发下达、命令执行情况监视、命令执行结果的数据上传及结果处理、设备状态识别等功能，是立体库的关键系统。软件系统除满足本公司的物资管理外，预留了作为第三方物流管理的接口，在条件成熟时可承接外部物流管理，为公司提供新的利润增长点。

立体仓库的应用效果

秦电立体仓库于2009年初建成并投入使用，经过3年时间的运行使用，对提高仓储管理水平、加强精益化管理、提升企业效益效果显著。1)现代物流手段的使用，使物资收发效率明显提高，仓储管理员的收发工作不再依赖过多的专业知识去辨识物资，收料和发料单据全部在系统中流转，收发时只需核对、填写数量即可，收发物料的准确性100%。同时降低了人员的劳动强度和对员工数量的需求，立体仓库中近3万个货位，只需要1名保管员和2名辅助人员进行操作即可。2)新仓库的建成使物资存储条件得到了改善，物资损耗减少。3)仓库容量的增大，为物资集中储备提供了可能，原分散存储于各二级单位的物资除留存少量消耗材料和应急备件外，全部回收到中心库中。所有物资的需求计划进行全面平衡利库后才可生成采购计划，原滞留的物资得到了使用，提高了物资的使用效率，降低了库存资金占用。4)仓储管理系统与公司ERP系统实时进行数据交换，仓储信息实时在公司生产系统中显示，生产管理人员可以方便地查询库存备件情况，为生产检修、消缺的工期进度安排提供了帮助。5)生产检修中更换下来的废旧物资也在仓储系统中进行管理，为公司修旧利废、提高物资的使用价值提供了系统支持。

自动化立体仓库在建设实施及运行中应注意的问题

仓库管理员简历篇3

关键词:数据仓库;税务系统;数据应用;OLAP

中图分类号:TP274文献标识码:A文章编号:1007-9599(2010)03-0072-03

TheConstructionofRevenueDataApplicationSystemBasedon

DatawarehouseTechnology

YinSongtao1,ZhaoWeiwei2

(1.JiangsuLocalTaxationBureau,Nanjing210024,China;

2.JiangsuEntry-ExitInspectinandQunarantineBureau,Nanjing210001,China)

Abstract:Basedonthedatawarehousetechnology,thisarticlehasdesignedthemacrostructureofrevenuedataapplicationsystem,andhasresearcheditscomponents,includingdataprocessingplatform,datastorageplatform,applicationservicesplatform-OLAPengine,datapresentationplatformandmetadatamanagementplatform,finallyproposedthenextstepresearchdirection.

Keywords:Datawarehouse;RevenueSystem;DataApplication;OLAP

一、引言

随着全国税务行业信息化建设的不断深化发展,各级税务机关通过开发各类税收业务系统,已基本完成各类税收业务数据的电子化采集工作,但这些系统很多是不同时期和不同渠道建设的,普遍缺少对这些宝贵数据系统、科学、灵活、有效的分析利用,无法将其从“数据”转化成为“信息”,从而真正体现信息化技术对税收管理工作的核心支撑和驱动作用,因此研究税务系统的数据应用系统建设,具有重要的理论意义和现实价值。

本文主要阐述如何借助业界成熟的数据仓库技术来构建一整套面向各级税务机关的税收数据应用系统。通过对各类现有数据进行归并整合,使之成为一个可扩展的综合数据应用平台,从而提高税收数据资源利用率,实现信息技术手段对税收日常管理工作的辅助决策支持作用。文章主要分析了“数据仓库”的基本概念和分层架构等,同时基于数据仓库技术,提出了税务数据应用系统的宏观架构,并对其中的数据加工平台、数据存储平台、应用服务平台-OLAP引擎、数据展现平台以及元数据管理平台等各组成平台进行了研究分析。

二、数据仓库概述

数据仓库概念始于20世纪80年代中期,首次出现在被称为“数据仓库之父”WiiliamH.Inmon编写的《建立数据仓库》一书中:“数据仓库是在企业管理和决策中面向主题的、集成的、不可更新的,随时间不断变化的数据集合”。换言之,数据仓库是数据积累、信息需求增长的产物,其目标是达到有效的决策支持,但它不是数据的简单堆积,而是从大量的事务型数据库中抽取数据,并将其按照管理目标的不同进行分类清理、转换、整合成为新的特殊存储格式,随着此过程的不断发展和完善,这种支持决策的、特殊的数据存储即被称为数据仓库。

数据仓库的最终目标是尽可能让决策者能够方便、有效和准确地使用数据仓库,但这仅靠数据仓库本身是难以实现的,必须再加上数据仓库前道的数据加工和后道的分析展现才能真正实现这一目的,而这一套完整的动态体系架构我们就称之为“数据仓库系统”。在JiaweiHan和MichelineKmaber编著的《数据挖掘概念与技术》一书中,对于数据仓库系统划分了四个层次,具体由图1表示。

图1数据仓库系统体系结构

三、税收数据应用系统设计

宏观架构设计。鉴于税收数据应用系统的特殊性,与现有传统数据采集型生

产系统在体系架构、建模方式、应用重点等方面都有较大差异,可以看作是基于数据仓库技术的数据仓库系统的一类具体行业性应用,也应按照上述四层体系结构来建设,因此我们提出采用数据仓库的思想和体系架构来建设税收数据应用系统。根据税收数据应用系统建设的要求,税收数据应用系统的宏观架构见图2。

图2税收数据应用系统宏观架构

税收数据应用系统由从下自上的五大分层平台共同构成:

(一)数据加工平台:实现不同数据之间的传递和加工,由一系列数据加工处理服务组成,包括数据交换/采集服务、数据审计(产生推送数据和预警数据,完成数据质量检查和校验)、ETL(实现不同数据模型之间的抽取、清洗、加工、转换、装载)、数据挖掘等。

(二)数据存储平台:保存税收数据应用系统中涉及的各种数据,并进行分类设计和存放。按照数据库存储数据的类型和作用分为:业务数据库、采集/交换数据库、ODS操作数据存储(主要是各类实时性比较高的明细型数据,例如一户式、一员式数据等,同时其中还包括数据审计产生的面向各级用户的各类预警/推送数据)、数据仓库/数据集市、元数据控制数据等数据库。通过这些不同类型的数据库划分,既满足不同类型应用程序的差异,又便于日常的管理维护。

(三)应用服务平台:以相对平台化的服务提供应用开发的基础平台和运行部署平台。具体包括业务处理、数据服务、采集交换、预警推送、实体查询、查询分析、报表加工、门户控制和元数据等主要功能。

(四)数据展现平台:将通过应用服务平台加工处理后的数据以丰富多样的形式展现给最终用户,就目前税务系统常见的展现需求而言,主要包括以下几种形式:明细查询、实体查询、多维分析、趋势分析、对比分析、排名分析、固定报表、MDX分析、图形展现等。

(五)元数据管理平台:提供应用开发人员和系统维护人员对各类元数据进行开发、维护和管理监控的平台。

在上述五项分层平台的基础上,即可搭建我们的各项应用系统,就税务行业而言,目前根据应用模式基本可以初步划分为:面向业务处理的征管信息系统、面向纳税人服务的电子申报系统和面向决策分析的税收数据应用系统,这三者通过门户手段整合到一个门户系统中。税收数据应用系统是比较全面的应用系统建设,由于篇幅所限,我们这里重点阐述整体系统架构中的数据加工平台、数据存储平台、应用服务平台中与OLAP相关的部分、数据展现平台以及元数据管理平台。

1.数据加工平台。

数据加工平台由数据加工服务器、管理监控平台、数据加工规则三部分组成,实现从源数据(一个或多个)到目标数据(一个或多个)的数据加工,系统的结构见图3。

图3数据加工平台总体结构

2.数据存储平台。

税收数据应用系统的核心在于数据的科学、合理的存储和管理,从数据类型划分、数据分布、数据用途、数据时效性等角度进行分类和设计,税收数据应用系统中包括以下类型的数据:

(1)业务明细数据:由业务处理系统产生和管理,数据的组织以业务处理

(OLTP)为主,数据时效性要求比较高,通常只保存近期(二至三年内且处于活动状态)的数据,业务明细以满足业务处理的性能作为中心进行结构设计,通常基于ER模型(实体-关系模型)进行设计和存储。

(2)操作型数据存储(ODS):通过数据抽取从业务系统数据库获得的数据,或通过数据采集/交换系统直接录入的各种业务数据,可以直接提供各种明细数据的查询服务,数据的时效性为接近实时,数据结构组织上贴近于业务处理系统。

(3)历史明细数据:由业务处理系统和ODS数据库中迁移出来,通过一定的数据清洗和转换后形成的历史明细数据;历史明细数据通常为处于稳定(不再发生变化)的数据,对历史明细数据访问的时效性要求通常不高,历史明细数据即数据仓库中的细节数据,历史明细数据满足对业务历史数据的访问要求。

(4)主题分析数据:从历史明细数据基础上通过数据的加工和聚合产生的业务分析数据,业务分析数据通过以业务主题为中心,主题分析数据的数据时效性要求不高。

通过这种不同粒度和不同层次的标准划分,来满足各类用户的数据应用需求,结合税务系统而言:对于一线税管员而言,他关心的是所管辖的每户纳税人的当月申报明细数据,以便确认该纳税人是否按期、按项、足额纳税;对于中层科所长而言,他关心的是本单位的各类轻度汇总的统计报表,以便及时调整近期的管理重点和管理方式;对于局领导而言,他关心的则是所辖各单位的高度综合数据,以便确保宏观整体工作进度,例如省局局领导所关心的是各省辖市局的最新税收入库数和计划完成数,相反他不会去关心某个纳税人当月的纳税项目和纳税金额。

3.应用服务平台-OLAP。

目前市面上有很多OLAP引擎的第三方产品,虽然种类众多,但使用基本一致。例如:Mondrian是一个使用Java开发的开放源代码的ROLAP服务器[3]。它实现了XMLA(XmlForAnalysis)和JOLAP(JavaOnlineAnalyticalProcessing)规范,而且自定义了一种使用MDX语言的客户端接口。在功能上,Mondrian支持共享维和成员计算,支持星型模型和雪花模型的功能。

4.数据展现平台。

数据仓库的数据以及分析结果需要用一种灵活的方式展现出来,其中包括报表、查询、多维分析等多种方式提供给最终用户使用。通过对税收管理决策业务的分析,我们认为数据展现平台重点不在于其实现了多少功能,而在于其是否支持灵活扩展性,我们需要的是对于大部分查询、统计、报表、分析而言都能够由操作人员根据实际需要动态配置后即可使用,而不能是固化在程序中无法修改调整,即大部分的应用功能应基于应用开发平台配置生成,无需编码。因此我们考虑数据展现平台应至少由以下三部分组成:

(1)数据展现器:提供最终用户使用的数据展现器,实现数据的展现功能。其应能实现门户管理、整理查询、整理报表和整理分析等功能。

(2)数据展现设计器:提供开发人员使用的设计工具,完成数据展现功能的设计和开发。

(3)资料库和控制库:资料库和控制库中保存数据展现相关的各种元数据,包括用户、组、角色、功能定义、权限、数据源等,可以以XML文件形式进行保存。

5.元数据管理平台。

元数据管理是数据仓库系统中提出的概念,“元数据”即描述数据的数据,用来对数据的定义和内涵进行描述,便于使用人员(包括技术人员和业务人员)理解数据库和数据仓库保存的、及应用功能中展现的各种数据,包括数据的格式、含义、加工过程、业务算法等,形成对数据全方面的理解,并在此基础上形成对数据的分析和应用。根据上述对元数据的定义,元数据管理平台将元数据划分为以下几种:

(1)业务元数据:即数据标准定义,主要实现税收数据应用系统中的涉及的税务术语的统一定义和管理。

(2)模型元数据:对保存在数据库、数据仓库、数据集市中的数据项的结构和含义进行描述。

(3)ETL元数据:对数据加工处理过程中的指标数据的加工过程和业务算法进行描述。

(4)应用元数据:对数据分析利用阶段的业务功能的内容、指标的口径和算法进行描述。

四、总结和展望

本文设计了税务数据仓库的宏观体系架构,并对其中的数据加工、数据存储、OLAP引擎、数据展现平台以及元数据管理等设计工作进行了研究。但还有如下几方面内容需要进一步考虑:

(一)税务系统的数据仓库建成之后规模一般都很大,从建立之初就要保证它的可管理性,需要进一步解决如何使数据可用性和系统稳定性达到最大,并优化性能;在数据仓库的应用中迅速反映变化的业务环境;管理数据仓库应用程序的生命周期等。

(二)现有数据应用系统主要是针对关系型结构化数据的分析应用,随着税收信息化应用的不断深化,电子照片方式的档案资料将会更为增多,这些资料在提高数据的准确性方面和降低税务人员的录入工作量方面具有非常重要的现实意义,如何加强此类非结构化数据的应用将是下一步的一项重要工作内容。

(三)随着近几年DW2.0概念的提出,我们将结合DW2.0的思路,对现有的中心数据仓库进一步划分为:交互区、整合区、近线区和归档区[4],以进一步区分不同的数据类型,同时对VODS(虚拟操作数据存储)等新技术进行分析。

参考文献:

[1]W.H.Inmon.BuildingtheDataWarehouse[M].JohnWiley&SonsInc,1993

[2]JiaweiHan,MichelineKmaber.数据挖掘概念与技术[M].范明等.北京:机械工业出版社,2001:61-67

[3]Mondrian[EB/OL].Sourceforge网站Mondrian专题,2007,1,26

[4]W.H.Inmon.DW2.0WHITEPAPER[EB/OL].Inmoncif网站DW2.0专题,2006

作者简介

仓库管理员简历篇4

关键词：教学改革；岗位任职；教学效果

中图分类号：G642.0文献标志码：A文章编号：1674-9324（2015）30-0060-02

任职教育作为军队院校教育教学主要内容，是军事教育在新的历史条件下适应新军事变革的必然选择。深化任职教育教学改革，进一步提高军队院校人才培养质量，为大量储备高素质新型军事人才奠定了坚实的基础[1]。任职教育的目的是使学员在有限的培训时间内，具备更多岗位需要的知识与能力，因此，任职培训要把培养学员岗位任职能力和满足部队需求作为院校培养的出发点和落脚点。与学历教育相比，任职教育具有自身的特点和规律，研究把握任职教育的特点规律，提高教学的针对性、有效性，对于促进军事教育转型和院校教学改革，提高整体办学质量和水平具有重要的意义。

《航材仓储管理》课程是依据生长干部任职教育航材管理工程专业人才培养方案，按照《海军航材工作规定》、《海军航材仓库业务工作细则》和任职岗位需求，按照“突出航材仓库管理能力、满足任职岗位需求”的原则而设置的一门课程。该课程的设计思想是：以“提高仓库管理能力”为主线来选取内容，构建体系；以强化岗位任职业务水平为切入点，在掌握基础知识的同时，借助于教学科研、实验实习等活动，达到培养专业能力的目的。该课程教学质量的好坏决定了本专业学员毕业后能否较快地适应部队航材助理员的工作岗位。课程教学改革要真正有所突破，就必须从教学内容到实践教学，从教学模式到评价方式，将改革深入到整个教学过程的各个环节，全面而系统地进行。

一、优化教学内容

任职教育的教学目标是以岗位任职能力培养为根本，过去从书本到书本、重知识轻能力、重理论教学轻实践历练的做法必须彻底摈弃，在教学过程中必须以内容优化为前提，以素质提高为基础，以能力生成为重点，让学员在身体力行的实践探索中验证理论，在丰富多样的教学活动中转化能力。因此，教学内容必须具有先进性、针对性和实践性[2]。针对学员毕业后担任航材助理员的任职需要，以“理论知识―管理技能―任职能力”为思路，以学员岗位任职能力的生成为落脚点科学安排教学内容，把基础与应用、理论与实践、知识与技能有机结合起来，在教学时间上增加实践性内容的比重，着重培养学员管理仓库、管理器材、管理库区的能力。

基于上述教学理念，本课程设置了五个知识模块，“管理知识”模块要求学员掌握与航材仓库管理相关的理论，是本课程的理论基础；“信息管理”和“沿海仓库”模块要求学员掌握任职岗位必备的沿海仓库管理知识和信息管理知识，是任职能力的体现；“岗位职责”模块要求学员掌握航材仓库管理的法规知识，是“平时航材仓库管理”法规知识的拓展，是对学员法规意识的培养。“保管方法”模块要求学员掌握探讨库存飞发备件、机载设备和整理设备的保管方法，是对学员后续学习航材保管知识的储备。

二、创新教学模式

网络教学利用了先进的网络技术和多媒体技术，构建了交互性强、自主开放的学习环境，化静为动，化无形为有形，化抽象为具体，以鲜明、生动、可感的形象打破了传统的黑板加图片的平面式教学模式，实现了立体式的课堂教学，大大提高了岗位任职教育的教学效果。网络化教学模式可以将传统教学模式中的以教员为中心，转变为以学员为中心，它为学员主动学习和个性化学习提供了开放的学习环境。遵循可行性和实践性原则，我们构建出基于网络的“需求―学习―答疑―合作―考核”教学模式，其设计思路是以“军队院校网络教学应用系统”为基础，借助先进的网络技术，整合多媒体信息资源，开发出操作简单、界面友好、导航清晰、扩展灵活的教学平台。新的网络化教学模式不再受时空限制，所有的教学内容（电子课件、网络教材、参考资料、课后练习）均能从网上获得，所有的教学活动（公告、讲课、作业、讨论、答疑、考试等）均可通过网络进行，能够最大限度地满足个性化任职教育的需求。

合作学习是介于集体授课和个别学习之间的一种学习方式。网上的合作学习平台，为学员创造了一个协商讨论、探索学习的环境。合作学习模式具有较多的优点，如学员相互间的讨论交流可以产生各种观点的交流与碰撞，同时学员的合作学习可以培养团结共事的合作精神等，因此在任职教育培训中得到了广泛的应用。比如我们在讲到“仓库内航材的堆垛形式及倒垛周期”这部分教学内容时就采取了以学员合作学习为主的教学模式。首先，将学员按照调研内容的不同根据仓库的主要类型（机械库、机载设备库和物资库）进行了分组；其次，安排学员深入到校外实习基地进行实地调查，同时结合网上提供的海军各仓库内景图片进行讨论总结，达到对教学内容深刻的理解和掌握；最后，每个小组选派学员代表讲解不同仓库内容根据航材的包装重量、数量和性能等特点是如何进行堆垛的，为了减少航材性能变化的差异，防止垛底、垛内航材及其包装受潮、失效、锈蚀、霉烂，库存航材又是如何倒垛的，在交流完成之后教员针对教学内容进行提炼归纳，总结升华，同时要求学员将总结报告上传到网络教学平台便于互相之间的借鉴学习，通过这种合作学习的方式促使学员学习责任共担，信息资源共享，调动了学习的积极性和主动性，发展了学员的高级认知能力，有利于形成学员的健康情感[3]。

教学实践证明，网络化的教学模式不仅化解了该课程面临的知识点杂乱和理论教学枯燥等难题，而且解决了传统教学中存在的教学方法简单、教学手段滞后等问题，课内教学和课外教学均得到了丰富和强化，实现了课程教学内容动态更新、教学方法灵活多样、教学手段先进有效、师生交流方便快捷，使课程教学充满了活力与生机，极大地增强了课程的吸引力和感染力，该研究对于优化任职教育结构体系、培养高素质岗位合格人才必将具有十分重要的意义。

三、加强实践教学

任职教育的显著特点是培养学员的实际操作能力，任职教育中的教学不再是以培养理论水平高的学员为目的，而是以培养岗位任职能力强的学员为最终目标。而实践教学的本质就是将教学置于各种实践活动之中，让学员学以致用，将知识转化为能力，培养创新精神和创新能力，最终实现培养目标与岗位实践的无缝对接，因此强化实践教学，培养学员岗位任职能力就成了教学的重中之重[4]。

《航材仓储管理》是一门实践性很强的课程，比如其中的仓库计划管理、仓库设备管理、仓库安全管理和仓库温湿度管理等章节，由于校内实验室不能完全满足教学需求，部分内容必须借助校外实践基地的使用才能完成教学。作为航材助理员，为了有效全面地指导仓库各项管理活动，工作中需要编制多种计划。为此，在“仓库计划管理”理论授课结束后，我们将学员进行了分组，根据任务的不同分别进行航材封存计划、航材大收大发计划、仓库设备维修更新计划、年度清仓查库计划、航材申请计划等的编制工作，同时安排学员到附近的航材单位进行调研，跟部队的航材人员进行现场学习，在他们的帮助指导下确保计划编制的科学性和可行性。

四、改革评价方式

检验和保证任职教育质量的关键性环节是考核评价。评价学员学习效果最终也反馈至网络课程的设计与开发、教学策略的设计与实施、课程内容的答疑与辅导、课程作业与阶段性测验等各个环节的全过程评价。其中网络考核系统的应用既利于时时追踪学员学习进度，又便于学员检测自己的学习效果，促使学员有的放矢地进行学习，从而提高学习兴趣及学习效果。因此，我们对课程的考核方式进行了改革，在评价方式上主要采用平时成绩、理论考核和实践技能考核。（1）平时成绩。给每位学员建立一个学习档案，由任课教员按照“评价内容”（如课堂表现、出勤情况等）分门别类地进行记录，并将相关资料（如实习报告、科技小论文等）装入档案。本部分占总成绩的20%。（2）理论考核。理论考核主要是考核基本概念和基本原理的掌握情况，重点是理解和应用，采用闭卷形式进行。本部分占总成绩的50%。（3）实践技能考核。实践技能考核主要是检查学员基本专业能力掌握情况，采用抽签选题。本部分占总成绩的30%。这种多样化的考核方式既增强了学员实践教学的学习热情，又能客观地反映学员的综合素质情况，值得在后期的教学实施过程中进行推广应用。

五、结束语

《航材仓储管理》是一门理论与实践结合紧密的主干课程，该课程对本专业岗位合格人才的培养具有重要的支撑作用。通过教学内容、教学模式、实践教学、评价方式等方面的改革，调动了学员的积极性和主动性、提高了教学质量和教学效果，学员的岗位任职能力得到了极大的提高。

参考文献：

[1]张丛红.对任职教育教学改革的几点思考[J].国际关系学院学报，2011，（4）：73-75.

[2]赵承辉.把握岗位任职教育规律深化武警兵种教学改革[J].武警学术，2012，（297）：43-44.

仓库管理员简历篇5

关键词数据仓库；OLAP；数据分析；决策

中图分类号：TP3文献标识码：A文章编号：1671-7597（2013）19-0063-01

当下信息技术快速发展，用户对于信息处理的需求越来越高，这些主要包括的是基于数据库技术的迅速发展以及当前社会对于数据库管理系统的广泛应用。在这样一个基本情况下人们希望对其进行高层次分析，以便于激增数据背后隐藏着的许多重要信息，以便更好地利用这些数据，更好的利用这些数据达到不同的目的，于是数据仓库技术和OLAP技术就应运而生了。

1数据仓库OLAP特征

1.1数据仓库的基本特征

1）数据仓库面向主题。笔者所说的数据仓库是从整体、全局的角度来衡量的，这些主题在企业中是有相关的关联作用的，和以往传统的操作型系统进行相关的对比，这样的作用在一个完整的企业或组织中固有的业务主题下，是作为处理的主体来运行执行的，我们所知的传统的操作型系统是就针对组织与此相关一段时间内的业务中，统计以及分析的工作相对而言，其主要的作用是围绕应用和针对具体业务的各个方面设计和解决问题的，这是一个相对于比较科学的方法和相关途径。

2）数据仓库的非易失性。在一般的数据仓库中，数据主要是从事务操作型数据中依次抽取出来的，这样的做法反映了在早期的一段时间内历史相关性的数据，而其本质就是基于快照的统计和不同时间点相关的数据库快照集合以及综合和重组，所以在进行处理时一旦事务操作型的相关数据进入数据仓库，我们所能做的就是只要数据没有超过数据仓库的数据存储期限，我们对此一般不对数据进行更新操作，只进行简单的查询工作。

1.2OLAP的基本概念

OLAP是指分析人员、执行人员或者管理人员对信息数据有深刻认识的相关工具，它保证访问过程的迅捷性，并且可以访问各种可能的数据信息；除此之外，访问手段的交互性以及访问数据的相关一致性支持复杂的分析操作工作，其使用优势是操作侧重决策支持，并提供直观的查询结果，数据仓库系统的主要应用OLAP的特征可以概括为多维性、分析性、快速响应性、共享性和信息性。

1）OLAP的多维性。多维性一直是OLAP的关键属性，然而事实上，笔者认为，多维法人分析性是分析企业对于相关数据的最有效也是最安全的方法，甚至可以说是OLAP的核心所在；这只要是由于系统必须提供对相关数据进行分析的多维分析，这就包括了对多重层次维和层次维完全的支持性工作。

2）OLAP的可分析性。OLAP的系统的连接可以直接接到其他外部分析的工具上，如在现实生活中的意外报警等。笔者认为其如果可以使用户在工作中无需编程就达到可以定义新的专门计算，并且将其进一步作为分析参考的一部分，就可以使用户理想的方式给出适合自身的报告，这个报告能处理与应用有关的任何逻辑分析和统计分析，这样用户就可以在OLAP平台上进行简单、易懂的数据分析，并且得到最终结果。

2浅析数据仓库与OLAP的关系

数据仓库进一步发展是伴随着信息化不断普及产生，随之而来的就是OLAP的进一步发展，OLAP作为一种在功能上多为查询和分析的工具，是数据仓库功能上的进一步发展，而支持管理中决策的过程就是建立数据仓库的目的，所以基于在数据仓库中的大量数据得以有效利用的很重要的保障；OLAP的出现无疑解决了这一问题，也是OLAP和数据仓库两者具有不同概念的基本分析点，但是在事实上这二者又是密不可分的，数据仓库是一个大规模的数据库，其包含了企业所有的历史的数据，这样的数据库主要的用途是在企业在决策中提供分析和支持的数据，而OLAP技术则是在数据仓库的基础上进行联机的技术性分析，中途运用联机分析和可视化工具对于相关数据进行迅速的评价，将复杂的查询结果快速的反馈给查询用户，帮助他们做出正确的决策，而数据仓库是侧重于管理和储存主要用于决策主体，OLAP则是进行数据分析并且是多维性的，所以，笔者认为，OLAP和数据仓库可以有效结合，以便于解决更多的问题。

3基于数据仓库的OLAP的核心技术

3.1OLAP维和度量

笔者运用一个简单实例进行阐述，在这里我们先假定某个个体商店，我们都知道有一些在商业上常见的因素就会影响他的销售业务和利润的额度，举一些例子：如商品的品牌、进货的月份等；在这里对于某一常见的商品，通常在一定情况下也许他只是想知道该商品在各大商场以及各个时间段的具体销售情况，这样的情况可能是针对于对某一特定的商店，可能商家想知道的是各商品在各段时间的具体销售的基本情况，商家迫切的需要决策的相关信息支持来帮助制定相关具体的销售政策，这里，特定的商店以及特定的时间和特定的产品都是笔者所说的维；由此推出的维有自己固有的相关属性：在进行决策支持时这些属性是非常有用的。

3.2MOLAP以及ROLAP技术

1）ROLAP技术。在一次简单的查询操作中，用户和分析人员可以应用存储在维表中的用户习惯描述也就是元数据，来说明一个查询需求，这样做的好处是可以获得查询对象的事实值以及对数据的多维描述；和数据对应维上的维成员，并且在这种ROLAP模式中而这种需求可被ROLAP依靠维表转换成维的代码或值，完成用户的最终需求以及对于数据信息请求。

2）MOLAP及时。笔者在这里介绍的OLAP系统在具体实施实现时，这种OLAP系统就是基于多维的，如果采用多维数据库存储OLAP显示数据，即我们所说的MOLAP。我们介绍的多维数据库可在此系统中直观地表达当前现实世界中多点对多点的关系。

4结束语

当前，世界经济一体化的趋势越发明显，随着跨领域产业和跨国公司的出现，传统的数据库操作技术已不能满足企业决策主题的需求，因此企业决策所需要的信息量会越来越大，所需要处理的信息量也会越来越大。而当前的OLAP技术正好具有这样一个灵活分析的功能，能够直观的进行数据操作和分析，并且还具有结果可视化表示等突出优点，这样的技术有利于帮助用户迅速做出正确的判断，使用户在进行大量复杂数据的分析变得轻松而高效，从而为企业的决策支持提供很多服务以及平台。因此，笔者认为有效的构建和使用数据仓库以及OLAP技术能为企业做出科学决策提供更优越的平台。

参考文献

[1]华冠萍.数据仓库、数据挖掘及OLAP之两两关系[J].福建电脑，2007（8）.