物流配送存在的问题及对策篇1

关键词：物流配送中心选址文献综述

在物流系统的运作中，配送中心的选址决策发挥着重要的影响。配送中心是连接工厂与客户的中间桥梁，其选址方式往往决定着物流的配送距离和配送模式，进而影响着物流系统的运作效率。因此，研究物流配送中心的选址具有重要的理论和现实应用意义。

本文对近年来国内外有关物流配送中心选址方法的文献进行了梳理和研究，并对各种方法进行了比较。选址方法主要有定性和定量的两种方法。定性方法有专家打分法、Delphi法等，定量方法有重心法、P中值法、数学规划方法、多准则决策方法、解决NPhard问题（多项式复杂程度的非确定性问题）的各种启发式算法、仿真法以及这几种方法相结合的方法等。由于定性研究方法及重心法、P中值法相对比较成熟，因此，本文将主要分析定量方法中的数学规划、多准则决策、解决NPhard问题的各种启发式算法、仿真在配送中心选址中应用的研究状况。

数学规划方法

数学规划算法包括线性规划、非线性规划、整数规划、混合整数规划和动态规划、网络规划算法等。在近年来的研究中，规划论中常常引入了不确定性的概念，由此进一步产生了模糊规划、随机规划、模糊随机规划、随机模糊规划等等。不确定性规划主要是在规划中的C(价值向量)、A(资源消耗向量)、b(资源约束向量)和决策变量中引入不确定性，从而使得不确定规划更加贴近于实际情况，得到广泛地实际应用。

国内外学者对于数学规划方法应用于配送中心的选址问题进行了比较深入的研究。姜大元(2005)应用Baumol-wolf模型，对多物流节点的选址问题进行研究，并通过举例对模型的应用进行了说明，该模型属于整数规划和非参数规划结合的模型。各种规划的方法在具体的现实使用中，常常出现NPhard问题。因此，目前的进一步研究趋势是各种规划方法和启发式算法的结合，对配送中心的选址进行一个综合的规划与计算。

多准则决策方法

在物流系统的研究中，人们常常会遇到大量多准则决策问题，如配送中心的选址、运输方式及路线选择、供应商选择等等。这些问题的典型特征是涉及到多个选择方案(对象)，每个方案都有若干个不同的准则，要通过多个准则对于方案(对象)做出综合性的选择。对于物流配送中心的选址问题，人们常常以运输成本及配送中心建设、运作成本的总成本最小化，满足顾客需求，以及满足社会、环境要求等为准则进行决策。多准则决策的方法包括多指标决策方法与多属性决策方法两种，比较常用的有层次分析法(AHP)、模糊综合评判、数据包络分析(DEA)，TOPSIS、优序法等等。

多准则决策提供了一套良好的决策方法体系，对于配送中心的选址不管在实务界还是理论方面的研究均有广泛的应用与研究。关志民等(2005)提出了基于模糊多指标评价方法的配送中心选址优化决策。从供应链管理的实际需要分析了影响配送中心选址的主要因素，并建立相应的评价指标体系，由此给出了一种使定性和定量的方法有机结合的模糊多指标评价方法。Chen-TungChen(2001)运用了基于三角模糊数的模糊多准则决策对物流配送中心的选址问题进行了研究。文章以投资成本、扩展的可能性、获取原材料的便利性、人力资源、顾客市场的接近性为决策准则，并对各个准则采用语义模糊判定的方式进行了权重上的集结。

有关多准则决策方法，特别是层次分析法和模糊综合评判的方法，在配送中心的选址研究中有着广泛的应用。但是，这两种方法都是基于线性的决策思想，在当今复杂多变的环境下，线性的决策思想逐渐地暴露出其固有的局限性，非线性的决策方法是今后进一步的研究的重点和趋势。

启发式算法

启发式算法是寻求解决问题的一种方法和策略，是建立在经验和判断的基础上，体现人的主观能动作用和创造力。启发式算法常常能够比较有效地处理NPhard问题，因此，启发式算法经常与其它优化算法结合在一起使用，使两者的优点进一步得到发挥。目前，比较常用的启发式算法包括：遗传算法；神经网络算法；模拟退火算法。

（一）遗传算法

遗传算法（geneticalgorithm，GA）是在20世纪60年代提出来的，是受遗传学中自然选择和遗传机制启发而发展起来的一种搜索算法。它的基本思想是使用模拟生物和人类进化的方法求解复杂的优化问题，因而也称为模拟进化优化算法。遗传算法主要有三个算子：选择；交叉；变异。通过这三个算子，问题得到了逐步的优化，最终达到满意的优化解。

对于物流配送中心的选址研究，国内外有不少学者将遗传算法同一般的规划方法结合起来对其进行了研究。蒋忠中等（2005）在考虑各种成本(包括运输成本等)的基础上，结合具体的应用背景，建立的数学规划模型(混合整数规划或是一般的线性规划)。由于该模型是一个组合优化问题，具有NPhard问题，因此，结合了遗传算法对模型进行求解。通过选择恰当的编码方法和遗传算子，求得了模型的最优解。

遗传算法作为一种随机搜索的、启发式的算法，具有较强的全局搜索能力，但是，往往比较容易陷入局部最优情况。因此，在研究和应用中，为避免这一缺点，遗传算法常常和其它算法结合应用，使得这一算法更具有应用价值。

（二）人工神经网络

人工神经网络(artificialneural-network，ANN)是由大量处理单元(神经元)广泛互连而成的网络，是对人脑的抽象、简化和模拟，反应人脑的基本特征。可以通过对样本训练数据的学习，形成一定的网络参数结构，从而可以对复杂的系统进行有效的模型识别。经过大量样本学习和训练的神经网络在分类和评价中，往往要比一般的分类评价方法有效。

对于神经网络如何应用于物流配送中心的选址，国内外不少学者进行了各种有益的尝试。韩庆兰等（2004）用BP网络对物流配送中心的选址问题进行了尝试性地研究，显示出神经网络对于解决配送中心选址问题具有一定的可行性和可操作性。

这一研究的不足是神经网络的训练需要大量的数据，在对数据的获取有一定的困难的情况下，用神经网络来研究是不恰当的。在应用ANN时，我们应当注意网络的学习速度、是否陷入局部最优解、数据的前期准备、网络的结构解释等问题，这样才能有效及可靠地应用ANN解决实际存在的问题。

（三）模拟退火算法

模拟退火算法(SimulatedAnnealing，SA)又称模拟冷却法、概率爬山法等，于1982年由Kirpatrick提出的另一种启发式的、随机优化算法。模拟退火算法的基本思想由一个初始的解出发，不断重复产生迭代解，逐步判定、舍弃，最终取得满意解的过程。模拟退火算法不但可以往好的方向发展，也可以往差的方向发展，从而使算法跳出局部最优解，达到全局最优解。

对于模拟退火算法应用于物流配送中心选址的研究，大量的文献结合其它方法（如多准则决策、数学规划等）进行了研究。任春玉(2006)提出了定量化的模拟退火遗传算法与层次分析法相结合来确定配送中心地址的方法。该方法确保总体中个体多样性以及防止遗传算法的提前收敛，运用层次分析法确定物流配送中心选址评价指标权重，并与专家评分相结合进行了综合评价。该算法对于解决物流配送中心的选址具有较好的有效性和可靠性。

除以上三种比较常用的方法之外，启发式算法还包括蚁群算法、禁忌搜索算法、进化算法等。各种算法在全局搜索能力、优缺点、参数、解情况存在着一定的差异。各种启发式算法基本上带有随机搜索的特点，已广泛地应用于解决NPhard问题，同时也为物流配送中心选址的智能化处理提供了可能。用解析的方法(包括线性规划等)建立数学模型，然后运用启发式算法进行求解是目前以及未来研究物流配送中心选址的一种较为可行和可操作的研究方法。

仿真方法

仿真是利用计算机来运行仿真模型，模拟时间系统的运行状态及其随时间变化的过程，并通过对仿真运行过程的观察和统计，得到被仿真系统的仿真输出参数和基本特征，以此来估计和推断实际系统的真实参数和真实性能。国内外已经不少文献将仿真的方法运用于物流配送中心选址或是一般的设施选址的研究，研究结果相对解析方法更接近于实际的情况。

张云凤等(2005)对汽车集团企业的配送中心选址运用了仿真的方法进行了研究。先确定了配送中心选址的几种方案，应用了Flexim软件对各方案建立了仿真模型，根据仿真结果进行了分析和方案的选择。该方法为集团企业配送中心选址问题提供了一种较为理想的解决方法。薛永吉等(2005)通过建立数学模型对物流中心的最优站台数问题进行研究，在一定假设和一系列限制条件下，求解最优站台数量，并针对数学模型的复杂性和求解的种种不足，以ARENA仿真软件为平台，建立仿真模型确定了最优化方案。KazuyoshiHidaka等(97)运用仿真对大规模的仓库选址进行了研究。该研究对仓库的固定成本、运输成本，和同时满足6800名顾客进行了仿真，以求得临近的最优解(near-optimalsolution)。在求解的过程中，结合了贪婪－互换启发式算法(Greedy-Interchangeheuristics)和气球搜索算法(BalloonSearch)两种启发式算法进行求解。该算法能比较有效地避免陷入局部最优解和得到比较满意的选址方案。但是，研究的结果容易受到运输车辆的平均速度变化的影响。

仿真方法相对解析的方法在实际应用中具有一定的优点，但是，也存在一定的局限性。如仿真需要进行相对比较严格的模型的可信性和有效性的检验。有些仿真系统对初始偏差比较敏感，往往使得仿真结果与实际结果有较大的偏差。同时，仿真对人和机器要求往往比较高，要求设计人员必须具备丰富的经验和较高的分析能力，而相对复杂的仿真系统，对计算机硬件的相应要求是比较高的。关于未来的研究，各种解析方法、启发式算法、多准则决策方法与仿真方法的结合，是一种必然的趋势。各种方法的结合可以弥补各自的不足，而充分发挥各自的优点，从而提高选址的准确性和可靠性。

物流配送中心的选址决策对于整个物流系统运作和客户满意情况有着重要的影响。本文在对国内外有关物流配送中心选址方法文献研究的基础上，对比分析了数学规划方法、多准则决策、启发式算法、仿真方法在配送中心选址中的应用。研究发现数学规划方法、多属性决策方法、启发式算法、仿真方法各自有自己的优缺点和一定的适用范围，各种方法的组合研究是未来研究的一种趋势。同时，由于选址问题本身具有的动态性、复杂性、不确定性等特性，因此，开发和研究新的模型与方法也是进一步解决配送中心选址问题的必需途径。

参考文献：

物流配送存在的问题及对策篇2

关键词：电子商务;物流配送;问题;发展对策

电子商务的崛起使得越来越多的企业开始走向电子商务发展道路，尤其是在物流行业中，电子商务的出现为物流行业的发展带来了巨大的机遇。就目前来看，电子商务快速发展的当下，物流配送也暴露出了许多问题，如物流配送时间长、服务价格高、质量差等，这些问题严重阻碍了电子商务物流的发展。电子商务环境下，市场竞争越来越激烈，要想推动电子商务的健康发展，就必须结合现行社会发展形势，完善物流配送体系，不断提高物流配送效率和质量。

1.电子商务物流配送存在的问题

1.1观念落后

就目前来看，虽然电子商务的应用越来越广泛，但是我国电子商务还处于起步阶段，电子商务各项服务功能还不够完善，物流配送模式依然是在沿袭传统的服务模式，只关注电子商务，对物流配送不重视，从而造成电子商务与物流脱节，两者失衡，物流配送难以跟上电子商务发展的步伐，难以向人们提供及时、便捷、快速的物流配送服务。

1.2物流基础设施落后

电子商务的发展对物流配送要求越来越高，这中要求不仅体现在效率上，同时也体现在质量上。现阶段，我国物流基础设施还比较落后，技术装备比较陈旧，现代化程度还比较低，在这种情况下，物流配送时间比较长，消费者在下单后需要等待较长的时间，容易引起消费者的不满，不利于物流的现代化发展。

1.3相关法规制度的不完善

我国电子商务起步比较晚，相关法规还没有建立，也正是因为电子商务相关法规制度不完善，使得电子商务环境比较混乱，各种虚假广告、虚假信息不断出现，扰乱了消费者对产品真伪的辨别，损害了消费者利益。

1.4缺乏专业的物流配送人才

电子商务的发展加快了物流行业发展步伐，使得物流配送人才需求也越来越大，在这种人才需求不断扩大的情况下，人才质量问题也逐渐暴露出来。当前，专业的物流配送人才还比较匮乏，物流配送人员缺乏服务意识，综合素质不高，在配送的过程中经常与消费者发生争吵，易引起消费者的不满，进而影响到物流配送服务水平。

2.电子商务物流配送发展对策

2.1物流服务观念的转变

电子商务的出现加剧了市场竞争，而物流企业要想在这个竞争激烈的市场环境下更好地发展下去，就必须转变物流服务观念，在物流配送中要树立“以客户为中心”的服务理念，以最快、最安全的方式为客户提供优质的物流服务。同时，要积极拓展线下物流配送服务，通过QQ、微信等方式为客户提供人性化的物流配送服务，从而树立良好的企业形象，稳定客户群，进而抢占更多的物流服务市场。

2.2加快完善物流基础设施

物流基础设施是物流发展的基础条件，电子商务环境下，要想实现物流的现代化发展，加快完善物流基础设施十分必要。物流企业应当认识到电子商务带来的挑战，要极大投入，加快完善物流配送基础设施，建立现代化物流企业，从而更好地开展物流配送，为物流配送服务提供保障。

2.3完善相关法规制度

电子商务在加快物流发展的同时，也给物流行业带来了一定的挑战。针对电子商务物流配送中出现的问题，相关部门应当结合当前形势，加快制度相关法规制度，积极推进相关法治建设，以健全、规范的法规制度来约束电子商务活动，规范市场秩序，从而增加企业和广大消费者对电子商务的信任感。另外，相关部门要加大法规制度的执行力度，对那些故意扰乱电子商务物流市场秩序的行为给予严厉打击和惩处，从而为物流配送创造一个良好的环境。

2.4加快物流配送专业人才的

现今社会形势下，专业人才的作用越来越突出，而物流企业要想在电子商务环境下更好地发展下去，就必须加大专业物流人才的培养，一方面，要强化现有物流人才的专业培训，提高他们的专业能力和服务水平，另一方面，要对外引进专业的物流配送人才。同时，要强化对外学习，学习国外先进的经验和技术水平。另外，政府要加大电子商务物流配送人才教育力度，为我国电子商务物流配送服务培养专业的人才，从而推动我国电子商务物流行业的可持续发展。

2.5加大信息化技术的应用

电子商务环境下，信息技术的应用也越来越普遍，信息技术加快了物流配送效率，为物流配送服务提供了技术保障。物流企业要想获得更好地发展，就应当重视信息技术的应用，利用信息技术，建立统一的管理系统，便于物流信息的共享，提高物流效率。另外，我国物流企业还应当加大物流信息标准化建设，建立统一的物流信息化标准，将物流配送工作工艺纳入到信息化系统中来，把物流配送中的各个环节有效的连成一个整体，进而为用户提供更好的物流服务。在物流管理中，物流企业必须做好物流服务工作，以用户的利益为出发点，为用户提供全面为的服务，提高服务质量，从而提高物流效率。

3结语

综上，物流配送是物流服务中的一个重要环节，物流配送服务质量的高低关系到了物流行业的发展。而电子商务的发展对物流配送提出了新的要求，物流配送已经面临着一个瓶颈，而要想打破这个瓶颈，就必须结合电子商务发展形势，加快完善电子商务配送体系，不断提高电子商务物流配送服务水平和质量，加强专业物流配送人才的培养，推进物流配送信息化建设，从而带给消费者优质的配送服务，推动电子商务物流行业的更好发展。

参考文献：

[1]王海茵.电子商务环境下物流配送存在的问题及对策[J].中国市场,2014,22:72-73.

[2]魏宝红.浅析我国电子商务中物流配送存在的问题及对策[J].价值工程,2015,03:29-30.

物流配送存在的问题及对策篇3

关键词：物流配送；管理；存在问题；解决策略

一、前言

近几年来，随着城市化进程的逐渐加快以及电子商务的快速兴起和发展，人们的生活水平不断升高，且城市居民对小批量与多批次的物流配送行业的要求也越来越高，其中尤以物流配送行业中的管理工作尤为明显。但现阶段，我国许多物流配送管理中存在多种问题，如缺乏有效的管理配合、信息化程度低、人才欠缺等，物流配送管理效果不容乐观；此种情况下，物流配送行业需从自身出发，积极做好配送管理工作，以满足现代化市场需求。本文笔者收集并整理了多项相关的文献报道，主要探讨了当前环境下物流配送管理中的有效策略，现简要论述如下。

二、我国物流配送管理中存在的主要问题

（一）缺乏有效的管理配合，法规政策不完善

对于我国物流配送行业来讲，国家交通部、工商部以及税收部等分别管理其不同的方面，且各部门所制定和实施的法规政策等均已经无法满足现代化物流配送行业的快速发展，各方面的管理配合工作不到位。再加上目前我国所颁发的与物流配送行业有关的法规政策等均不完善，在该行业实践运行中没有一个统一的法律法规标准来规范市场，导致市场缺乏强有力的约束力，监管效果不佳。

（二）基础资产分散，信息化程度低

现阶段，我国大多数物流配送行业仍处于粗放经营状态，其基础资产的分布比较分散，缺乏技术力量；且许多地方的信息系统与服务网络尚不完善，管理技术与管理方法落后，导致物流配送的信息化与市场化程度均较低，从而影响了配送的实效性与准确性，整体管理效果不佳。

（三）物流配送管理人才欠缺

从本质上来讲，物流配送行业属于较为年轻的新兴产业中的一种，其对专业人才的要求较高。但现阶段，在我国许多物流配送行业中均欠缺专业的管理人才，这在一定程度上也会影响或阻碍物流配送行业的快速发展，管理效果有待进一步提升。

三、相应解决策略

（一）合理编制与规划物流配送行业中各部门之间的配合与衔接

首先，我国各级城市规划部门需依据市场中物流配送行业的实际需求，联合相关部门设计并制定城市物流配送的发展规划，规划内容主要包括物流配送行业发展目标、配送节点、运输通道布局、运输组织、运力投放规划、信息化建设以及配送基础设施用地与车辆管理方法等，以加强该行业运行过程中各工作环节之间的相互配合。同时，在物流配送的节点布局规划中，还需充分考虑配送中心、物流中心、物流园区、分拨网点以及各营业网点等之间的上下级管理关系等。其次，将物流配送发展规划工作纳入到各级城市的整体规划中，依据不同配送行业的发展需求和运行模式，及时完善相关的基础设施，保证该行业发展规划能够与城市发展中的土地、经济、快递、物流与交通等多方面内容的规划相互衔接，确保物流配送行业的基础设施用地，以满足现代化市场发展需求。

（二）及时转变和革新物流配送管理模式与配送方法

在以往传统的城市物流配送管理工作中，其配送管理模式落后，配送方法单一，配送人员工作效率不高，行业管理效果不理想。结合这种情况，当前环境下，各大物流配送企业需与时俱进，及时转变和革新物流配送行业中的管理模式与配送方法。具体表现如下：①转变物流配送管理模式：目前，在我国许多现代化城市中，物流配送行业得到很大程度上的重视，且大多数城市已经初步健全和完善了物流中心与配送中心的基础设施建设，其物流技术与配送水平也得到明显的改善和提升，物流行业逐渐成为城市经济发展中的一项重要组成部分。故现阶段，在物流配送行业的管理工作中，各大配送企业需从现代化配送管理理念出发，及时转变和创新管理模式，以加强配送人员工作效率，增强该行业管理效果。②革新配送方法：各大物流配送企业需依据居民住宅生活区与商业经济区之间的差异，制定不同的专业配送计划，加强配送服务的针对性与个性化，提高物流配送效率，如对于人流、车辆拥堵的大城市来讲，有关部门需大力推进“分时段配送”、“夜间配送”等配送计划的发展，为各大商贸企业与物流企业提供便利。同时，引导或鼓励各快递企业积极建立与电子商务经济发展相符合的快递配送体系，实施“仓储一体化”配送模式，以增强配送效率，提高电子商务配送水平。

（三）培养和发展专业配送人才

结合本文2.3中所述的“人才欠缺”题，笔者建议各大高校与物流配送企业需重视并加强专业人才的培养，并充分发挥不同行业之间的协会作用，以提高配送行业管理质量。首先，各大高校需注重培养优秀的专业配送人才，并加强校企合作，为学生提供多样化的实践工作机会，以培养和选拔专业的复合型人才；同时，物流配送企业还需重视各从业员工的培训与教育工作，以增强配送人员的专业素质，保证其合法权益，促进物流配送行业的快速发展。其次，加强物流配送行业与市场中其他相关行业之间的协调配合，强化其自律功能与各自的服务职能，并充分发挥法规政策、市场行为规范、行业交流合作、信息等多个方面的市场积极作用，达到“相互协会”的目的。

总之，目前我国物流配送管理中仍存在诸多问题，工作效率不高，从整体上来讲管理效果不理想。针对这种情况，笔者建议各大物流配送企业需合理编制与规划该行业中各部门之间的配合与衔接，并及时转变和革新物流配送管理模式与配送方法，同时还需重视并加强专业配送人才的培养与发展，以增强该行业中配送管理工作的有效性，提高整体管理效果，促进物流配送行业的快速、稳定发展。

参考文献：

物流配送存在的问题及对策篇4

2010年的数据统计表明：中国社会物流总费用是71000亿，占当年17.8%的GDP，其中38000亿元是运输费用，占54%的社会物流总费用；24000亿元是库存保管费用，占33.9%的社会物流总费用。2011年，84000亿成为中国社会物流总费用，占当年17.8%的GDP，其中44000亿元是运输费用，占52.3%的社会物流总费用；29000亿元是库存保管费用，占社会物流总费用的35.1%。2012年，94000亿成为中国社会物流总费用，占当年18.0%的GDP，其中49000亿元是运输费用，占52.5%的社会物流总费用；33000亿元是库存保管费用，占社会物流总费用的35.2%。2013年我国社会物流总费用102000亿元，占GDP比重为18.0%，其中，54000亿元是运输费用，占52.9%的社会物流总费用；36000亿元的库存保管费用，占35.3%的社会物流总费用。2014年以来，1-9月份，社会物流总费用71000亿元，运输费用35000亿元，占社会物流总费用的比重为49.0%；库存保管费用27000亿元，占社会物流总费用的比重为37.5%。数据是直观的，从库存和运输成本占物流总成本的比例可以看出：2010年，2011年，2012年，2013年，2014年（前三季度）运输与库存的费用始终居高不下，占据着总费用的三分之二，而且总费用在逐年增高。由此可见，降低库存成本，降低运输成本是物流与供应链管理要面对的最重要问题，只有降低运输成本和库存成本，才能在根本上降低我国的物流成本。将库存管理和运输管理，物流系统中最重要的两个环节，融入到一个集成的问题中，摸索库存与运输联合问题的最优解决方案，是具有很大的理论价值和实际意义。怎样把库存和运输问题整合到一个系统中进行研究，国内外学者给出了自己的观点。

二、国外研究现状

1984年Federgruen和Zipkin第一次提出库存运输联合优化问题了，在这过去的20多年里面，IRP（InventoryRoutingProblem）库存-路径问题已经被国内外广大学者的广泛研究。早期研究IRP问题，主要是针对于周期为一天的情况进行研究，但是经过对IRP问题的研究表明，以一天为周期来计算总费用，其实是一种短视的行为。所造成的后果往往是将来时刻配送的延误。

在研究IRP问题的前期，主要集中的情况是周期为一天，但是在经过研究调查后，我们得出了一个结论，最小化一天的总费用属于一种短视行为，往往会延误将来时刻的配送。因而，经过长期的研究之后，我们把IRP问题的周期从一天扩展到了多天，并在模型中我们考虑到诸多的问题，比如短期决策对长期决策的影响或者如何将长期决策转化为短期决策等。经过长期的研究之后，我们对IRP问题也有了一定的基础，在现实问题中供应网络的多元化和需求的随机性，近来一些学者已经慢慢的考虑到了这些，动态库存运输联合优化问题也开始逐渐被重视，在安排多品种货物配送时，我们不仅要考虑客户点和配送中心库存的库存路径问题，还需要对多配送中心问题，以及从战略层面上决策配送中心个数等问题进行全面的考虑。总的来说，对IRP的研究和现实世界中的实际情况是越来越贴近了。具体来看：

（1）周期为一天的IRP

FedergruenA，ZIPkinP（1984）是关于IRP问题的最早研究，在该文章中。将当日最小的总成本作为目标函数，构建一个非线性整数规划，对于IRP随机性需求模式下，配送单一的问题，通过两个阶段来解决。通过VRP的优化方式，可以发展处解决办法。以先确定一个初始科学的解为前提思路，随后通过交换不同的配送线路中客户的不同条件，反复更改，对结果进行不断的优化。

ChienW，BalakrishnanA，WongR（1989）所研究的问题虽然说也是一一天为周期的方式，但不同在于，其并不是把每一天作为独立的时间周期计算，而是通过前面一天显示的优化结果来对次日的收入进行调整。通过单位送货收益和单位缺货损失计算日利润。所建立的混4整数规划模型中，将日利润的最大作为目标，以拉格朗日松弛法为方式求解

（2）周期为多天的IRP研究

在IRP问题中，周期为一天的，那么优化也只是对这一天内的总费用进行优化，这样的优化经常会把将来时间的配送给延误，这被认做是一种短视行为。因而，近年来，大家开始广泛的研究周期为多天的IRP问题。解决周期为多天的IRP问题的方法有多种，最常用的方法是采用长周期化为短周期，显然在解决这类问题的过程中，我们有两个方面需要处理好，一个是短期决定的长期影响，另一个则是短期决策中客户点的选取。

三、国内研究现状

对比国外，国内对这方面的研究尚处于介绍国外研究成果或对该问题进行定性研究阶段，目前仅有少量的研究库存路径问题具体算法的成果出现。具体来看：

袁庆达（2001）从三个决策层面出发对库存与路径安排问题进行了研究，这主要是在随机需求情况下进行的，这三个层面主要是战略层、战术层和作业层，因此他在研究一对多的物流配送系取得了较好的结果。

叶志坚，杜文，王清荣（2003）建立了供应商库存补充和配送整合策略优化模型，这是在供应商管理库存模式下建立的，他们通过整合系统中库存和运输计划，对供应商的最高库存量Q和配送整合周期进行讨论，最终想实现长期平均期望总成本的最小化。

杜文，袁庆达（2003）对运输联合优化以及随机库存等问题进行了讨论，但他们进行了一个的假设，就是在此过程中所产生的中央库存的保管费与订货费为零，把零售商的最大订货量从以前的决策变量变为常数，然后随机需求用期望最大需求来代替，从而将问题从不确定性转化为确定性，并且在此过程中，不同组零售商可以有不同的补货时刻。

周涛（2003）也对库存问题进行了研究，此问题是有容量约束的多品种配送的问题，他通过对各因素之间的关系进行分析，建立了非线性混合整数规划模型并对其进行转化，之后在此基础上进行求解以得出相应的结论。

四、总结

基于2010年至2014年（前三季度）的社会物流费用构成数据的分析以及对相关国内外文献的阅读，当下的中国物流市场仍然需要进行进一步的优化，而能快速有效地对社会物流总费用进行控制的方法就是通过对供应链的整合管理，即运输与库存的联合优化，这个方法完全吻合物流资源集约化发展的思路，所以对于运输与库存联合问题的综述更加具有现实意义，这也就是本文立意所在，希望相关管理决策层通过阅读本文，或者是了解到运输-库存的重要性，给出针对性的政策，确实降低国内的社会物流总费用，保证物流市场的平稳发展。

（作者单位：1.西南石油大学；2.成都理工大学）

参考文献：

[1]中国现代物流发展报告.[M].北京：北京大学出版社，2013

[2]菊池康也.物流管理[M].北京：清华大学出版社，1999

[3]FedergruenA，ZIPkinP.Acombinedvehieleroutingandinventoryallocationproblem[J].OperationsReseareh，1984，32（5）：1019一1037

[4]ChienW，BalakrishnanA，WongR.AnintegratedinventoryallocationandVehieleroutingProblem[J].TransportationSeienee，1989，23：67-76

[5]袁庆达.库存运输联合问题[D].西南交通大学博士论文，2001：19一99

[6]叶志坚，杜文，王清荣.供应商管理库存系统中库存和运输计划整合[J].交通运输系统工程与信息，2003，3（4）：82一88

物流配送存在的问题及对策篇5

关键词：物流配送产业；发展问题；对策及效果

前言

物流配送是从商品流通的经营方式看的一种商品流通方式，它是物流活动中的一种，它与商流、物流、资金流紧密结合。与国外已经相对完善的物流配送体系相比较而言，我国20世纪80年代初期才引入物流配送的概念，起步时间晚又缺乏相应的技术、人才、设备支持，这些都使得我国物流配送产业在时代的急速发展中显得有些步履维艰。尤其是在如今电子商务日益繁盛的环境下，市场对于物流配送的需求越来越多，条件也越来越高。采取一定的策略来解决这一系列问题更是势在必行。

1物流配送中存在的问题

1.1基础设施不完善，装备技术落后

我国大多数物流配送企业仍然以传统的基本运输、仓储、配送为主，缺乏对整个物流配送环节实现综合化管理的大型企业，因此获得的物流增值少。所有的发展都要建立在先进的物流技术和完善的基础设施之上。在交通工具的选择上还未实现航空、铁路、汽车的高效结合，装卸货物的机械化程度不高，仍然以人工搬运为主。缺乏高度的信息化会影响物流服务的准确性与时效性。在日本、美国、德国等先进国家的物流配送产业实现了高度的自动化、机械化，包括存货、处理订单等环节都用计算机控制管理。

1.2相关物流法律体制不完善

只有具备完善的物流相关管理法规和市场竞争机制才能维持和谐有序的物流市场。有些法律法规没有跟上时展的步伐，不能发挥宏观调控的作用，甚至还制约了物流配送产业的发展，造成资源浪费。更甚者，不完善的法律法规让某些企业“钻空子”或者引起不必要的经济纠纷。缺乏全国性法律文件也是制约物流配送企业做大做强的条件之一。地区性的政策与法律法规只适用于一定区域，而如果企业的发展超出了区域性法律规定的范围就会碰壁。

1.3物流配送专业人才短缺

据专家统计目前我国物流配送方面专业人才极为缺乏。这里所指的缺乏的并非运输、存储、配送等技术含量低的单向型人才，而是指熟悉物流专业知识并能加以应用的、懂得结合电子商务时代背景进行创新的、知识面广阔能实现物流配送产业的综合化发展的专业人才。目前我国少数高校开设了物流专业的课程，而且都处于起步阶段。如今大多数物流配送专业的从业人员都仅仅依靠经验，缺乏专业水平素质，创新精神更是无从谈起。缺乏专业知识的物流配送人员对信息技术的掌握程度不够，很难熟练应用一些高端的物流配送设备与信息系统。如今物流配送人才市场面临的一个窘境是学校培养的人才与企业需求不对口。学校重视思维上的拓展创新，而企业需要的是突破理论限制结合实际的专业人才。

2解决对策及其效果

2.1加强基础设施建设

不断开发与引进先进的物流技术如：自动识别技术、EDI技术、电子票签拣货技术，还有在电子商务下的准时制配送、ABC配送等。还要加速完成对物流信息平台的建设，提高物流信息化水平。广泛推广卫星定位技术、红外条码技术等，提升物流配送产业的科技含量。高度信息化、自动化的物流配送才能凭借高效率占领更大的市场。加强集约化进程，实现产业一体化。通过协调高效的运输工具缩短输送周期、加强上中下游的信息交换，保障物流输送整个链条的畅通无阻。

2.2完善物流配送有关的法律法规

做好前期的调研，发现物流配送相关的法律漏洞，依据市场发展的需要，完善适应物流配送产业发展的法律法规。只有在国家政策的积极支持下和国家法律法规的保护下，才能更好地调动物流配送企业的积极性与创造性。制定的法律法规要随时根据实际的变化而有效地调整、修改。有法可依才能同时保障客户和企业两者的利益。为了建立一个有序的物流配送市场，还应该设立一个专门的物流配送管理部门，用于监管和协调物流配送市场。

2.3培养物流配送专业人才

物流配送专业人才的培养需要从政府到学校到个人的共同支持。政府要加大投入力度建立高等学府、研究院的物流研究专业，投入资金，出台政策保护，鼓励报考，提高物流人才的薪酬与社会地位。学校从收分优惠来鼓励学生报考物流专业，在课程设置上注重理论与实践结合，按照企业的需求来培养专业人才，注重学生创新思维的培养。社会个人要提升对物流配送行业的重视度，消除偏见。就读于物流专业的学生要注重个人的素质培养，全方位培养自己的能力，学好专业知识，更要在此之外注重实践的重要性。

结束语

随着社会的进步，物资的流动越来越频繁，物流配送产业的需求也越来越大，而与国外先进国家的物流配送产业相比，我国物流产业在技术、设备、法律、人才方面都存在问题。为了实现我国物流配送业的有序发展，开发先进技术、培养专业人才、完善相关法律法规从而解决物流配送方面的难题。我国现在物流配送业的发展还处于起步阶段，与国外先进水平还有较大差距，需要我们结合国情，解决一系列难题，从而提高我国物流业的国际竞争力。

参考文献

[1]李敏波，金祖旭，陈晨.射频识别在物品跟踪与追溯系统中的应用[J].计算机集成制造系统，2010，16（1）：202-208.