计算机视觉基础及应用范文篇1

据了解，2007年开考的非笔试课中，除各专业的计算机应用基础课上、下半年各安排一次考试外，其他非笔试课一年只安排一次考试。一般而言，具有多门非笔试课的专业，比如广告专业、服装艺术设计专业等，上、下半年都安排了非笔试课考试。但饭店管理专业（专科）的英语听说、初等教育专业（本科）的英语听说（一）安排在上半年，日语专业的三门非笔试课，园林专业、民航服务与管理专业的非笔试课都安排在了下半年。

另外，计算机及应用专业的非笔试课考试安排，考生可通过登录北京大学信息科学与技术学院网站了解。关于2007年非笔试课具体报名时间及考试时间，请考生关注本报后续报道。

2007年上半年开考的“非笔试”课程

广告专业（专科）、广告学专业（独立本科）：电脑图文设计；

服装艺术设计专业（专科）、室内设计专业（专科）、视觉传达设计专业（专科）中的素描、色彩、构成（平面、色彩、立体）；基础图案、服装CAD（一）、计算机辅助图形设计、建筑设计基础、包装结构与包装装璜设计；

饭店管理专业（专科）：英语听说；

英语专业（基础科）：水平考试（一）听力、水平考试（二）听力；

初等教育专业（本科）：英语听说（一）；

各专业的计算机应用基础。

中国书法专业（基础科）：篆书基础、隶书基础、草书基础、行书基础；

中国书法专业（本科）：篆书研究与专攻、草书研究与专攻；

游戏软件开发技术专业（专科）：计算机游戏概论。

游戏软件开发技术专业（独立本科）：游戏创意与设计概论。

2007年下半年开考的“非笔试”课程

广告专业（专科）：广告设计基础。

广告学专业（独立本科）：平面广告设计（一）、电脑三维设计。

服装艺术设计专业（专科）：服装效果图、服装纸样放缩、服装结构设计、服装款式设计；

室内设计专业（专科）：装饰材料与构造、室内设计、展示设计、表现图技法、家具设计；

视觉传达设计专业（专科）：POP与DM广告设计、标志设计、平面广告设计、机构形象设计（VI）、字体设计、广告摄影初步、插画技法；

英语专业（本科）：口译与听力的口译部分、听力部分。

英语专业（基础科，专业编号01C0502）：水平考试（一）口语、水平考试（二）口语；

各专业公共基础课：计算机应用基础；

中国书法专业（基础科段）：楷书基础；

中国书法专业（本科段）：行书研究与专攻、楷书研究与专攻、隶书研究与专攻。

日语专业（基础科）：日语视听说、日语会话。

日语专业（本科）：日语口译；

游戏软件开发技术专业（专科）：游戏作品赏析。

计算机视觉基础及应用范文

【关键词】视觉传达;计算机;图像设计;应用

前言：

图形图像是最能直观表达一件事物的方式。本文针对视觉传达设计下的计算机图形图像设计的研究，将以二者的设计思维入手，找出视觉传达设计与计算机图形图像设计的异同，最后对视觉传达设计与计算机图形图像设计的结合与具体应用进行分析。希望本文的研究，能为我国各个行业领域的图形图像设计的完善提供参考性建议。

一、视觉传达设计下的计算机图形图像设计思维

随着数码产品进入到社会生活，人们就进入了视觉传播的时代。视觉传达越来越成为一种流行性艺术。例如，手机中的美图秀秀，PS等技术，都体现了视觉传达在人们生活中的重要性。视觉传达有很多优势，能够使用户以自身的想法对图像进行设计，甚至是设计出超越常规性思维的作品。这就是视觉传达结合计算机图形图像的结合。以计算机智能软件，根据自身的视觉传达特点，可以将设计灵感体现在计算机图形上。视觉传达设计就是以视觉传播的方式，将其所需传播的信息，进行形状、光度、大小、色彩等方面的调整，通过改变其细节，通入自己的想象思维，从而达到传达一定内容和思想的目的。

二、视觉传达设计与计算机图形图像设计的异同

视觉传达技术与计算机图形图像技术在专业方面存在着相似之处。例如，在专业基础课程方面，二者都涉及到绘画方面的内容，还有平面设计知识、设计发展历史等。设计思维方面，都倡导与现代元素相结合，最终达到美的融合。在创作方法上，都是以简单的线条、平面、点等元素构成，再加上光度、明暗的调和等。然而，二者除了最基本的技术方法上存在不同，还有几点不同之处，正是这些独特的地方，二者才有了结合应用的意义。首先，二者的设计背景不同，视觉传达是结合了传统的一些元素，受到传统文化的影响。而计算机图像设计是新时代的科技新兴产物，具有时代特征。其次，二者的设计目的不同。视觉传达注重将内在意象表达出来，计算机图像设计更注重表面的美感呈现。

三、视觉传达设计与计算机图形图像设计的结合应用

视觉传达设计与计算机图形图像设计的结合应用体现在多个领域。第一，在文字设计方面。文字设计是图形的基本形式，在计算机中，有很多软件，可以对文字进行大小、文字的间距、文字字体等进行处理，还可以输入文本框，将文字设置成更美观的艺术字形式。这是最基本视觉传达设计和计算机图像处理技术的结合。文字设计主要应用在广告牌的设计中。第二，在包装设计方面。无论是商场还是市场，美观的包装总能吸引大量的消费者。包括我们阅读的杂志，大街上收到的宣传彩页，都是视觉传达的效果。根据人们的视觉审美进行设计的，再经过计算机进行合成制作，最终形成成品。第三，影视设计方面。这方面的设计主要是针对动漫，或者是广告设计。对其中的画面进行合理的处理，可以增强影视作品的艺术效果，提升创意意境。很多企业通过视觉传达设计与计算机图形图像设计的结合，制作成新颖的广告和官方网站进行宣传，体现企业的特色理念。

四、结论

本文针对视觉传达设计下的计算机图形图像设计的研究，是以二者的设计思维入手，找出二者的设计异同，最后对视觉传达设计与计算机图形图像设计的结合与具体应用进行分析。一个符合大众审美的创意，再结合计算机对图片的高端处理制作。以这样的方式进行宣传，可以为企业带来可观的效益。视觉传达设计与计算机图形图像设计的结合除了应用于以上领域中，还有网站的界面设计，杂志插图，绘画设计等。希望通过本文的研究，视觉传达设计与计算机图形图像设计能够更加紧密相联，创造出更多更好的艺术作品来，从而带动我国各个行业领域的经济。

参考文献

[1]夏明锦.虚拟现实环境下计算机图形图像设计与视觉传达设计[J].电子技术与软件工程，2016，(18):94-95.

[2]沈海洋.浅析计算机图形图像设计在视觉传达中的应用[J].数字技术与应用，2016，(08):250+252.

计算机视觉基础及应用范文1篇3

1引言

机器视觉技术作为计算机科学的一个重要分支，在近三十年中有迅速的发展。由于机器视觉系统可以快速获取大量信息并自动进行数据处理，易于设计信息及加工控制信息集成。因此在现代自动化生产过程中，机器视觉系统被广泛用于工业监视、成品检验、质量控制和数据测量等领域。工业视觉系统是实现现场工业自动化的基础技术，尤其是要求高速化或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉。玻锥生产线的自动化程度很高，目前用视觉识别系统取代人工进行检测不仅可以减轻工人劳动强度，而且能减少次品和提高生产效率。但是机器视觉系统也有它的局限性，因此对于不同的检测对象或不同的工艺要求要具体分析，采取不同的检测方案。故在此介绍在安飞公司的玻壳生产线中采用机器视觉取代人工视觉进行检测的应用方法。

2欧姆龙F150视觉系统简介

(1)基本原理:机器视觉检测系统通常采用CCD(ChargeCoupleDevice)。摄像机摄取检测图像并将其转化为数字信号，再采用先进的计算机硬件与软件技术对图像数字信号处理，得到所需的目标图像特定值，并在此基础上实现模式识别、坐标计算、灰度分布图等功能。机器视觉检测系统能够根据检测结果快速的显示图像、输出数据、指令。执行机构可配合其完成位置调整、好坏筛选、数据统计等自动化流程。与人工视觉相比，机器视觉最大的优点是精确、快速、可靠、稳定以及信息数字化。机器视觉系统主要由图像的获取、图像的处理和输出显示组成。

图像获取设备包括光源、摄像机等，其中关键的部件为摄像机中的CCD由分布于其上的各个像元光敏二极管的线性阵列或矩形阵列构成，通过顺序输出每个二极管的电压脉冲，实现将图像光信号转换成电信号的目的。输出的电压脉冲序列可以直接以RS-170制式输入标准显示器，或者输入计算机的内存进行数值化处理。CCD是目前最常用的机器视觉传感器，图像处理设备包括相应的软件和硬件系统。输出设备与过程相连，包括监视界面、过程控制器和报警装置等。摄像数据通过计算机对标准和故障图形的分析和比较，若发现不良产品，则发出NG信号报警，并通知PLC进行下一步处理。机器视觉检测的结果可以作为计算机辅助质量CAQ(ComputerAidedQuality)系统的信息来源，也可以和其他控制系统集成。

(2)主要性能指标:安飞公司玻锥生产线视觉检测系统采用欧姆龙公司的F150视觉传感器。系统像素为512×480，可以记录二十三个个不同物件的标准画面，存储二十三个画面不合格物件图像，即可确定二十三种不合格的情况，以便于在生产中进行比较和回馈。图像处理采用二值化方法。数据及图像的存储通过RS232接口与PLC相连。摄影机和光源装置为F150-C1×E-C型。其中摄影机部分为1/3寸CCD摄像元件，电子快门有1/100、1/500、1/2000、1/10000s等多种选择。检测范围为50mm×50mm。

(3)系统基本构成:系统中起核心作用的是控制器，基于二值化和灰度理论，可处理CCD镜头以像素为单位由光信号转换而来的电信号，并提供测量模式、输入输出和通信手段。控制器通过专用信号线与摄像机相连。使用者可手持编程器在显示器上选择测量模式，检查区域及设定检查条件。最后在控制器中产生特定信号，由可编程控制器接收，控制执行元件完成特定的动作如取像、检测、执行等。

视觉检测系统的基本结构

3系统应用

(1)硬件连接。

(2)通讯参数设置:通讯方式:RS232，传输速率:9600bps，传输字长:8位，停止位:1位，奇偶校验:无。

(3)判断条件设置:为使摄像机得到更准确的测量值，需先将待测物体放在照相机与光源中间，并在照相机的视野范围内调整光源强度，之后由检测物自身的形状、颜色及透光度来设定快门速度(shutterspeed)、滤波(filitering)和背景抑制级别(BGSLevels)，设定好后必须能够看清楚被检测物的轮廓，并且轮廓边缘不能闪烁，否则摄像机将不能检测到理想效果。在安飞公司中摄像机快门速度设为1/2000S，滤波设为强过滤，背景抑制级别上限取255下限取156。

。(4)检查项目和领域设定:接着设定搜索领域(region)，进行方向、颜色、边缘层和位置的设定，之后进入位置补偿(positioncompensation)调节补偿区域及方向，最后进入数据(date)中设置表达式，在此表达式设为R1.EG-R0.EG。以上设置结束后存储设定内容，将模式更换为运行(RUN)模式进行检测。使用者可以手持式编程器的触发按键{Trigger})进行单次的测量，也可以通过可编程控制器发出“开始检测(MEASURE/C)”命令来进行触发测量，用“结束检测(MEASURE/E)”来结束测量。在安飞公司的玻锥生产中就采用了后一种方法，数据将根据需要进行显示并传输到可编程控制器。

(5)摄像机检测主菜单如下:

(6)系统功能。

本系统主要实现的功能如下:摄像机共进行两次照相首次照相首先检测切割完小头的玻锥，检测切割是否成功。当检测值不在预设的正常值范围内时显示器显示NG符号，同时PLC发出报警信号将产品排除生产线。当检测正常时，程序正常进行，摄像机检测的数据自动显示在显示屏上，之后PLC使管径下移，照相机二次照相照出锥体与管径的间距，将数据传送至PLC，由PLC进行下一步处理并在显示屏上刷新数据。在实际应用中，我们注意到光源的亮度对生产的影响很大，当亮度过高时由于反光会造成检测误差，而过低时则不会正常显像。

4结语

OMRON公司的F150视觉传感器自在安飞公司玻锥生产线应用以来，系统运行稳定、可靠。其测量精度可以达到±0.001mm，完全达到生产工艺要求。该方法方便、快捷、有效地实现玻锥与管径间的测量。本系统采用的是欧姆龙公司中端的F150系统，而其最新推出的F160系统，则可以满足更高端的指标要求，但同时成本会也有一定的提高。使用者可结合不同检测系统的成本及工业现场实际要求，比较灵活的采用不同的系统。

计算机视觉基础及应用范文篇4

随着计算机网络和通信技术的发展，计算机通信技术越来越趋向对虚拟现实技术的重视。虚拟现实技术已经成为现代科学都吹捧的热点话题。虚拟现实技术是通过三维交互式计算机的制作而创造一些虚拟的环境，从而对现实的事物进行虚拟规划和分析的过程。通过对现实世界的模拟，将现实世界中客观的信息和知识展现在计算机上，使人们更容易接受和懂得其所要表达的信息。随着计算机通信技术的发展和人们思想的不断进步，虚拟现实技术在各个领域的应用越来越广泛，应用成果越来越突出。下面主要探讨虚拟现实技术再计算机通信中的应用和发展。

1虚拟现实技术及其特点

1.1虚拟现实技术的概念

虚拟现实技术就是指通过计算机技术，利用高科技术将现实中的一些场景或者过程制作成客观可叹的栩栩如生的虚拟环境，给人们以触、听、视觉上的效果，同时，在虚拟现实的环境中，用户可以通过相应的计算机设备如（服装、手套等等）以自然方式跟虚拟空间中的客体进行作用，给人们一种身临其境的感受和体验。通过虚拟现实技术，可以将那些复杂的抽象的一些概念或者场景转变成人们能够接受的可以感受的确切的符号，并加以放大，给人们带来一种容易理解和接受的事件。所以，虚拟现实技是一门融合了许多学科的技术，它涉及到如计算机图形学、多媒体技术、机器人以及控制学等技术。

1.2虚拟现实技术的特点

虚拟现实技术有着许多优越性，其主要表现在以下四个方面：第一，虚拟现实技术具有一定的构想性。通过虚拟现实技术，可以将一些抽象的东西具体话，可以将人们的构思、情感等概念上的东西形像化，使人们更能表达自身的情本文由收集整理感或意识。第二，虚拟现实技术能给人们一种沉浸其中的感觉。通过虚拟现实技术，用户可以在现实世界里凭借计算机交互设备和自己的感知觉系统与虚拟现实世界中的客体进行交互，能将自己的情感意识或者动作投入到虚拟的情境之中。使人身临其境进行体验和模拟。总之，虚拟现实技术就是指通过计算机技术，利用高科技术将现实中的一些场景或者过程制作成客观可叹的栩栩如生的虚拟环境，给人们以触、听、视觉上的效果。所以，用户在对虚拟现实技术尽心应用的时候，常常会产生一些跟现实世界类似的意识或幻觉。让他们从嗅觉、触觉等多个感官上了解虚拟世界的情境和事物，让人们沉浸在虚拟情境之中。第三，虚拟现实技术具有全息性的特征。全息性主要是指在虚拟现实技术中，人们能通过技术所提供的感觉通道和信息渠道传到自身思想和意识等信息，并控制其传输的深度和广度，这些都可以由用户全权控制。也就是说，用户在虚拟世界中就好像现实世界一样生活和通信，所有的感觉跟现实世界一样具有听、视、嗅、触等感觉。第四，虚拟显示技术具有一定的交互性特点。交互性主要是指用户利用比较专业的输入出设备，通过一些自然技能的培养，从而对虚拟现实进行考察和操作的过程。用户可以通过键盘、鼠标、特殊头盔等等交互式装备，跟虚拟世界中的人物进行交互。

2计算机通信中虚拟现实技术的应用

随着现代通信技术和计算机网络技术的发展，虚拟现实技术在许多领域得到了广泛的应用和发展。在计算机通信中，虚拟现实技术的应用主要表现在以下几个方面：第一，pstn基础上所发展的bcgcentrex、centrex的业务系统；第二，在ip网基础上所发展的虚拟专用数据网，如ipvpn业务等；第三，在增值业务平台基础上所发展的虚拟呼叫中心等业务。

2.1pstn基础上发展的bcgcentrex、centrex业务

虚拟现实技术在pstn技术上的应用往往反映在虚拟专用电话网和集中用户交换机等方面。集中用户交换机就是人们常说的虚拟交换机，也就是在市话交换机上将部分用户作为一个用户群，利用市话交换机的号线资源，在逻辑上建立有关业务数据，从而进行centrex业务的提供，最终达成用户交换机的功能；后来，由于市话交换机发生了改造升级，根据商业用户群的需求，市话交换机还能够商务通信组的centrex业务，也就是bcgcentrex业务，或者叫做wac业务，即广域centrex业务。由此可见，虚拟交换机的出现直接将传统的用户交换机替代掉了，从而解决了用户交换机和市话交换机中所发生的信令配合上的问题，对电信业务的发展和本地网的建设和规划有着重要的帮助作用。

2.2ip网基础上发展的ipvpn业务

虚拟现实技术在ip网络上的应用主要反映在ipvpn业务上，也就是常说的计算机网络中的虚拟主机和虚拟存储，以及在宽带网中的虚拟专用数据网等等。第一，虚拟主机指利用一定的硬软件等技术按照一定的比例对服务器资源进行划分，划分成许多互相独立的web网

转贴于

站或者服务器或者工作站等主机，这些主机都享用着独立的ip地址和域名，并伴随着跟独立主机相同的互联网功能。虚拟主机的服务对象主要是对互联网进行服务的有关供应商（isp）、对互联网内容进行服务的有关提供商（icp）、对互联网应用进行服务的有关提供商（asp）和政府各单位部门、中大小各企业等等。第二，虚拟存储就是在计算机技术的基础上对存储的资源进行抽象的配置，它是逻辑化存储的一种方式，往往通过存储空间实现对一些资料的有效管理。第三，虚拟专用数据网主要是指在宽带网络中，一些数据的传输可能会遇见中断或者堵塞，从而需要一定空间对其暂存，虚拟专用数据网就具备这种功能，能对网络中进行的数据进行暂存，并在网络恢复畅通的时候再进行传输，以实现数据的永续性。

2.3增值业务平台基础上发展的虚拟呼叫中心业务

虚拟现实技术再增值业务平台上的应用主要反映在虚拟呼叫中心上面。虚拟呼叫中心业务的实现不但能够减少业务推出的实践，同时还可以提升业务进行的效率，同时还可以对网络通信资源进行整合以便进行灵活地调用，特别在网络通信比较繁忙的时候，通过虚拟呼叫中心能使各种网络通信趋于稳定和连续、畅通。增值业务平台基础上的虚拟呼叫中心业务主要包括智能业务平台和voip。这跟现实物理呼叫中心中的电话平台和电话转接平台差不多，但虚拟呼叫中心更具高效性和灵活性。再者在这些平台基础上所发展出来的虚拟多媒体呼叫中心，其在中小企业中得到广泛的应用，为企业客户和企业之间的沟通和信息交流提供一个个性化的专业化的服务平台，能有效提升企业的客户资源整合能力和客户要求实现能力、客户要求满足的能力等等。总之，虚拟呼叫中心业务有着较低成本、较多功能、办公较分散、硬件较少等优点，能为企业、为个人、为国家提供最为优质的服务。

计算机视觉基础及应用范文篇5

一、数字艺术教育的特点

仅就美术与设计教育而言，数字艺术是一个充满创新诱惑的平台，而非一个独立的专业，既定的美术与设计专业没有容纳它的胸怀，而数字艺术却能依仗着数字技术的强力支持，无所不至地渗透、扩张，并可以宽容和介入所有专业。在这个综合的数字艺术教育的平台上，原有的专业界限被消解，单一的专业口径被扩大，基础的内容需要充实，对素质的要求更加全面。艺术与设计教育在艺术与科技相结合的理念下，在学科交叉的环境中被加以整合与创新，这就使得数字艺术教育具有多专业方向、多层次培养、多样化教育的发展选择。

多专业方向是指：（1）学科发展取向所面对的多种选择性；（2）经过专业整合的特定方向的数字艺术教育能有效地扩大专业口径，学生可能具备更宽泛的适应能力，以面对更多的专业选择和个人发展方向。

多层次是基于社会业界对不同层次人才需求而制定的相应人才培养目标定位。数字艺术的职业教育是以艺术设计行业所需的“蓝领”为培养目标，满足较低层次应用设计类岗位需要，适应较单一专业方向的计算机辅助设计工作（如一般的平面设计、热门的室内装饰以及动画制作中的一些环节）。本科人才培养当属承上启下的重要层次，是推动数字艺术发展的最重要的专业教育，应以基础素质教育为根本，为培养更高层次的专业人才和个人发展打下牢固的基础。

多样化教学强调的是“数字化生存”的状况给艺术与设计教育带来了全面而深刻的改变，传统的观念、老化的知识、落后的方法必然在和“数字化”的较量中被渐次淘汰与更新。数字艺术教育在一定程度上突破了现有专业口径的限制，在教育内容及方法上不可能新瓶装旧酒，换汤不换药，它所展现的新空间极大地推动着教学观念及方法的创新，更有效的多样化的教学模式将在专业整合的数字化平台上不断改进与发展。

二、当前数字艺术教育的两个问题

1.始终把握培养艺术人才的基本方向

数字技术从根本上改变艺术与设计及其教育。新媒体艺术因此而享有更为综合与多样化的创新空间；艺术设计（包括动画等）更是获得解放般新生；数字艺术教育受到前所未有的重视。但是，在推动数字艺术教育的实践中，由于计算机辅助设计的便利、快捷以及远胜于传统手工的品质的诱惑，不可避免地给教学带来一定的负面影响。必要的审美基础及能力的教育遭到一定程度的弱化以至于轻视。尤其在设计教育中的此类倾向不可不给予相应的纠正。过分倚重工具的功能，对技术至上的迷信，终究不利于数字艺术教育的进步与发展。如果人才培养目标定位的前提仍然强调“艺术”二字，最根本的还是全面审美素质和能力的培养。不管数字技术的功能如何的神奇，它也仅仅是一个工具平台。审美的创意以及对效果的想象毕竟只能产生于人的头脑，在键盘上是敲不出来的。

2.复合型人才与团队合作能力

所谓复合型人才，多半是指在现有美术与设计类专业范围内，由于数字艺术教育的多专业方向的整合，学生所具备的审美的基础素质和能力与计算机应用能力的结合，可能超越现有专业界限，拥有面对和适应多种工作选择和综合发展的能力。而关于高层次复合型人才的理想含义，即应拥有创意与表现的审美品格与能力，亦应具备操控数字化手段实现艺术理想的技能。但实际上，由于教育及思维方式的差异，这两方面的高层次素质及能力对于大多数人都难以平衡与兼具。或许有极少的例外，但对教育而言可能没有普遍性。与传统的艺术专业人才培养比较，数字艺术教育应该十分注重团队合作的能力培养，所谓复合型人才，更应体现在团队合作中既可和艺术家切磋又可和计算机专家沟通的本事，是一个可以把艺术的想象和技术的神奇揉捏在一块儿的关键人物。或许这就是“复合型”在数字媒体艺术事业中的真正意义。数字技术和艺术的联手正在创造令人耳目一新的虚拟的奇迹。当今数字艺术的大手笔，已然必须是一个团队通力合作才可能攻克的工程，是一个多学科专家彼此发挥所长共同创新的事业，而非任何复合型的个人竭尽全力可以应对。

三、建设数字媒体艺术学科的基本思路

2002年，北京航空航天大学在计算机学院创建了新媒体艺术系。借用人类不断反省与追问的那个基本问题，初创的新媒体艺术系同样面临“我们是谁（存在的意义）？我们在哪里（现实处境）？我们到哪里去（方向与前景）？”的分析与思考，以便作出符合实际的判断。

新媒体艺术系选择以动画艺术与视频处理、视觉传达与应用设计、绘画与影像艺术为专业教学与人才培养方向。本专业培养兼具艺术素质和计算机应用能力的复合型人才，要求学生具备一定的造型艺术与艺术设计综合基础素质和能力，掌握相应的数字技术基本知识和基本应用技能，具有以数字媒体为形式或手段进行创作或设计的实际工作能力，能够在涉及艺术与数字技术相结合的新媒体艺术、计算机网络、广告、影视动画、大众传媒等相关领域从事专业工作。本专业要求毕业生在专业上应获得以下几方面的知识和能力。

（1）具备造型艺术和艺术设计的基本理论和基本知识；

（2）具备一定的绘画、摄影的基本技能；

（3）掌握艺术设计多方面的基本技能；

（4）掌握以个人计算机为硬件基础的不同平台的操作系统；

（5）掌握多个具有代表性的专业图形软件的运用能力；

（6）具有综合所学知识和技能进行应用艺术设计或艺术创作的能力；

（7）了解当代美术、艺术设计与计算机科学技术相关领域的发展动态；

（8）在美术与计算机科学相结合而不断创新的领域具有一定的科研和实际工作的能力。

根据学校的要求，本专业课程体系和结构由基准和拓展两部分组成。基准部分主要专业课程涉及中外美术史、设计艺术史、艺术概论、大众传播学、素描、色彩、艺用解剖与透视、构成基础、数码摄影基础、设计技法与创意、动画影片分析、三维图形创意、应用设计基础、绘画技法、插画与连环画、Internet与计算机导论、计算机硬件基础。

计算机视觉基础及应用范文篇6

关键词：智能科学与技术；智能机器人平台；微控制器技术

0引言

机器人是一个典型的机电一体化系统，它综合了机械设计、电工电子、传感器、计算机、微控制器编程控制系统和人工智能等学科的内容，是智能科学与技术本科专业很多课程教学和实验的理想的平台。同时学生经常参加各种机器人相关的比赛，旨在通过大赛全面培养学生的动手能力、创造能力、合作能力和进取精神，同时也深化和应用智能科学与技术专业所学的知识。

与研究生相比，本科生对动手设计的兴趣要远远高于对理论知识的学习。针对本科生的这一特点，为本科二、三年级的学生设计一些创新性的机器人项目，引导学生自己组队，搭建相应的硬件电路，为他们在高年级深入理解和学习智能科学与技术的专业课程提供一个硬件平台，打下一定的专业基础，并通过这些项目的实施提高学生的综合应用和创新能力。

1微控制器技术在人工智能领域的应用现状

微控制器技术应用超大规模集成电路技术把中央处理器CPU、随机存储器RAM、只读存储器ROM、多种I/O口、中断系统、定时器等功能（部分包括脉宽调制电路、模拟多路转换器、显示驱动电路以及A/D转换器等）集成到一个芯片上，组成一个体积小但功能强大的计算机系统。该芯片可外接多种传感器，实现对多种信息的采集处理，结合信息融合技术，可以实现机器各种预期的智能行为（如导航装备、汽车的各种智能控制系统、智能家电等）。

高效地融合微控制器技术与人工智能技术，将智能算法嵌入到机器人微控制器中，系统则会呈现出各种智能行为。可实现智能算法的机器人平台主要集中在以下几个方面：智能家庭清扫类机器人、多传感器融合的智能小车、视觉类机器人等。智能家庭清扫类机器人为机器人避障、路径规划等理论提供相应的平台，方便学生理解、学习根据某个或某些优化准则，在机器人工作空间中寻找一条从初始状态到目标状态避开障碍物的最优路径等相关知识；视觉类机器人为图像处理、模式识别等相关的理论提供相应的平台，方便学生理解、学习图像的获取和处理的智能算法；多传感器信息融合类机器人可以为多传感器融合技术提供一个硬件平台，方便学生理解、学习、综合应用控制理论、信号处理、人工智能、概率和统计等相关知识。

2可实现智能算法的机器人平台设计

各类机器人平台的总体架构大致相同，都需要包含系统输入（传感器）子系统、决策子系统、通讯子系统以及运动控制子系统。各个子系统的功能需要硬件设计和软件设计共同实现。文中结合微控制器技术重点阐述硬件设计部分，包括机器人的层次架构、硬件选型、电路设计等。结合本科教学的特点，硬件设计从学生的理解能力、可操作性、可实现性、后期智能算法的可应用性等多个方面综合考虑，应用微控制器技术，实现以下3种机器人平台。

2.1智能家庭清扫类机器人

家庭清扫类机器人的硬件平台相对比较成熟，市场上的国内外的产品也较多。此类机器人任务较为单一，传感器种类较少，硬件平台搭建较为容易，对学生而言是一个较为理想的智能机器人平台。

该平台的硬件设计采用单CPU架构，以轮式机器人为主。车体由车架、电池组、直流电机、车轮、微控制器、传感器等组成。外部传感器把环境信息输入到单片机开发板，单片机开发板对信息进行处理，处理后的决策信号通过扩展转接板传给电机，控制电动转动，从而实现机器人的运动，系统的硬件结构图如图l所示。

为保证机器人运动灵活且易于控制，我们采用圆形车体十三轮式移动机构。两主动轮差速驱动，第三个万向轮起辅助支撑的作用。传感器的布置有多种方案供选择，学生选择不同的位置安装传感器会影响到该机器人后期避障、路径规划等智能算法的设计及研究。微控制器采用TI公司的MSP430F149单片机，通过超声/红外传感器感知环境信息，使用L298电机驱动模块驱动左右两个直流电机，使用PWM技术对电机的速度进行调节和控制，通过MAX7219驱动6位LED数码管显示器显示系统运行过程中的各种信息。

2.2视觉类机器人

传统的移动机器人视觉系统通常采用通用计算机进行视觉信息处理。随着微控制器技术的不断发展，高端的微控制器也具备了强大的数据处理能力。

由于视觉信息处理计算量很大，为了使设计的视觉类机器人平台能够应用已定的图像处理算法，视觉类机器人的层次架构采用二级CPU架构，主从式控制实现，如图2所示。一级CPU采用ARM微控制器，嵌入裁剪的Linux系统，负责图像信息的获取、处理、系统管理等操作；二级CPU采用单片机微控制器实现对机器人运动的控制。

整个系统的硬件选型为搭载900MHzQuad-coreARMCortex-A7处理器的树莓派开发板、MSP430F149开发板、摄像头、稳压电源模块、直流电机、L298N电机驱动板、机器人机体、电源（12V蓄电池）和转接板。

控制机器人移动的底盘控制方案除了前面清扫类机器人用到的双轮差动驱动以外，还有一种全向驱动方式。全向驱动方式灵活性更强，其中三轮驱动的方式具有较强的稳定性。结合视觉类机器人需求，该平台采用全向驱动方式实现机器人的移动。

2.3多传感器信息融合类机器人

多传感器信息融合技术是近年来十分热门的研究课题，它结合了控制理论、信号处理、人工智能、概率和统计的发展，为机器人在各种复杂的、动态的、不确定或未知的环境中工作提供了一种技术解决途径。信息融合的研究内容极其丰富，涉及的基础理论较多，如有参数模板法、聚类分析、支持向量机、K均值聚类等分类方法；自适应共振理论（ART）、自适应共振理论映射和模糊自适应共振理论网络等自适应的方法进行传感器融合；专家系统、神经网络和模糊逻辑等人工智能方法对融合大量的传感器信息，用于非线性和不确定的场合。

单级、二级CPU架构只能满足简单的多传感器技术的需求（如清扫类、视觉类机器人等），复杂的多传感器融合类机器人的层次结构采用“多CPU架构+分布式控制”方式实现。在主控机上实现多传感器信息融合算法，下位机则可根据需求设计多个CPU，每个CPU选用单片机控制机器人的不同部位，承担固定任务，使得机器人系统高速、稳定运行。同时每个微控制器负责获取不同类型的传感器信息，通过无线通信模块将数据传给上位机。上位机通过智能分析算法得到决策，决策数据通过无线模块传到微控制器去执行，如图3所示。

整个系统的硬件选型为高性能PC机（上位机）、MSP430F149（下位机微控制器）、WIFI模块、各种传感器及执行机构（传感器和执行机构由学生根据机器人项目的环境信息、具体的功能等确定）。

3机器人平台在教学过程中的实践及效果

在智能科学与技术专业的本科实践环节中，组织大二、大三具备C语言基础、单片机基础的学生，3～5人自由组队，根据教师给出的项目任务书进行项目设计、项目实施以及项目答辩等各个环节。图4展示的是部分小组制作的机器人实物。其中图4（a）所示的是一个基于超声传感器的轮式机器人。显示屏可显示机身距离障碍物的距离，该机器人只包含一个微控制器MSP430开发板。基于超声传感器检测的数据实现对机器人的控制。图4（b）所示的是一个视觉机器人，该机器人包含两个微控制器，一个为树莓派开发板，另一个为MSP430开发板。树莓派开发板主要用于处理图像信息，MSP430开发板主要用于控制机器人的运动。图4（c）所示的是一个多传感器融合的机器人系统。压力传感器、MPU6050传感器等检测机器人自身状态的传感器数据通过MSP430开发板外接的WIFI模块传给上位机，上位机的决策也可通过WIFI模块传给单片机控制器。

这些机器人基本上都可通过软件设计实现相关的智能算法，比如图4（a）可实现路径规划的相关算法；图4（b）则可实现一些图像处理、图像识别算法；图4（c）则可以在上位机使用智能算法对传感器数据进行分析，实现机器人稳定行走的相关控制。部分学生在完成机器人制作的基础上，结合课堂上学习的智能算法，优化了软件设计及算法实现，取得了一定的成果。

计算机视觉基础及应用范文1篇7

摘要：随着计算机技术的应用越来越广泛，计算机基础教学成为高校大学生的一门必修课，掌握计算机基本技能，成为大学生走入社会的一项必备本领。本文结合体育院校特点和计算机文化基础教学的实际，对计算机基础教学中存在的问题进行分析，提出了相应的对策措施，以推动计算机基础课程教学的发展。

关键词：计算机基础教学；教学改革；创新能力

计算机基础课程是当前高校学生步入大学后学习的一门重要的基础课程，旨在培养学生掌握有关计算机的基础知识，提高学生的计算机应用能力。笔者通过近十几年来从事职校计算机基础教学实践，认为，目前高职院校学生的计算机文化基础教学还存在一些问题，必须加以改进和提高。

一、我院计算机文化基础教学中存在的问题

1.学生素质参差不齐，应用能力较差。我院的学生来自于全国各地，涵盖城市和农村，由于城乡地区经济发展水平的差异，以及各地对信息技术教育重视程度的不同，导致入学时所具备的计算机知识差距很大，一些来自经济发达地区的学生具有良好的计算机学习环境，在入学前就具备了一定的计算机基础知识，这些学生入学后，普遍能适应学校的计算机基础课程，对于一部分来自贫困地区的学生而言，因很少接触过计算机，就会感觉很难。这给我们的教学带来很大的困难。若教学起点过低，必然会使程度较好的学生受到影响，若起点过高，又会严重挫伤大多数学生积极性，致使差生越来越差，整体教学质量难以保证。

2.学生的学习兴趣低，主动学习的积极性不高。体育类院校学生普遍对计算机的学习不够重视，一些学生刚开始还有些兴趣，但经过一段时间，随着神秘感的消失，兴趣消减，学习的积极性和主动性下降，经常出现逃课或在课堂上睡觉的现象。一些学生认为没有必要学习计算机基础课程，部分学生使用计算机主要用来看电影、听音乐、上网玩游戏，如果不能上网，就感觉无事可做，上网成了学生上计算机课的唯一动力。尽管，近年来我们在激发学生的计算机学习兴趣方面做了许多积极有益的探索，取得了一定成效，但是计算机基础课的教学模式、方法和手段总体上比较滞后，大多数时候仍然沿用传统的“填鸭式”、“满堂灌”式的教学，没有发挥学生的主体地位作用，更加导致了学生学习积极性缺失。

3.课程内容与实践脱节，知识结构不合理。目前，高职院校计算机文化基础课程注重知识性、系统性和理论性，课程的内容面面俱到，没有体现职业教育面向市场、提高素质、学以致用的特色。教材内容相对陈旧，与社会实际需要严重脱节，跟不上计算机技术发展的步伐。计算机技术日新月异，但是课程设置、教学计划、教学大纲等更新不及时，所用的教材有时候好几年没有什么变化，如现在的操作系统已经是Windows8，办公自动化软件为Office2010，而课本中还是WindowsXP和Office2003。计算机基础教学中涉及到的硬件、软件、理论、网络等基本知识，课程设置中，对它们之间的相互关系、前后衔接关系也模糊不清，没有形成有机结合的教学内容结构体系，致使学生无法将所学知识融会贯通。

4.考试形式单一，考核方法不合理。评判学生对计算机基础知识的掌握程度主要以是否通过全国计算机一级考式为标准，考试题目一般是比较成型的题目，不能很好地体现学生的自主思考和实践创新能力，重理论、轻实践，重考分、轻能力的问题十分突出。为了毕业前顺利地拿到计算机等级证书，学生们做大量习题，死记硬背大量的概念，以此来应付考试，最后拥有了全国计算机等级证书的大部分学生却不能漂亮地制作好自己的一份毕业简历。

二、高职院校计算机文化基础课教学的几点建议

1.立足实际――明确教学目标。计算机文化基础是普及课，也是高职学生文化素质教育必不可少的组成部分。在教学中我们要树立“以学生为本，面向应用，培养创新意识”的教学思维，以学以致用为最高教学原则，既要让学生熟练掌握计算机的基本知识和技能，培养学生应用计算机进行日常事务处理的能力，同时也要初步培养学生把计算机技术和专业应用相结合的能力，为学生将来适应职场要求作好准备，推动本专业领域的发展和创新打下基础。

2.任务驱动――更新教学内容。高职院校计算机文化基础教学要围绕教学面向应用、提高综合运用能力的目标任务。在教学内容的选取上，要根据学生的实际情况精心组织、认真编排，注重基础性，够用性、实用性，既要满足学生未来工作的基本需要，又不能面面俱到。在教学过程中，将课程内容切分成相对独立的若干模块，以任务加案例的形式组织教学，教学目标巧妙地隐含在任务中，实际案例贯穿整个教学过程始终，充分调动学生学习的兴趣，加强学生理解和记忆的能力。要在强调计算机基础知识、基本概念基础上，以常用办公软件的基本应用为教学重点，培养学生运用计算机进行日常事务处理的能力。

3.兴趣激励――优化教学方法。兴趣是最好的老师，学生在学习过程中思想最活跃的时候也就是学生对所学内容最感兴趣的时候。因此，从事计算机文化基础教学工作的教师要充分认清讲授教学与自主学习的不同作用，搞好两者的结合平衡。在教学过程中，要采取多媒体教学、网络教学、开设课外实践活动等形式多样的教学方法，激发学生的学习兴趣、调动他们的好奇心与求知欲，让学生自主进行学习，发挥学生的主体作用。

4.大胆创新――改革考核形式。鉴于当前的计算机基础教学模式主要围绕考级通过率进行，忽略了为学生进行后续学习奠定计算机基础这个环节，制约了学生运用计算机解决实际问题能力的提高。随着教学方法的改变，考试方式也应该变得更加灵活。考试应从考查创新能力和应用能力两个方面入手，平时学生每学完一个知识点就进行一个考核，或者每学完一个内容，就给学生布置一个作业，鼓励学生独立完成，学生可以Word和PowerPoint作业的形式提交，不仅把各个知识点融入其中，而且也培养了学生的创新能力。

三、结束语

计算机文化基础教学改革涉及课程体系、教学方法、教学内容、考核方法等一系列内容。当前的计算机教学，应更多的注重形式多样的教学方法，考核方式也应该多样化，要充分发挥学生的主体作用，激发学生的创新能力，以促使应试化教学向面向应用转变，这是每个从事该专业教学的教师义不容辞的责任。

参考文献：

[1]张红琴，白林如.高职院校计算机文化基础课程教学改革探究[J].教育与职业，2012，（08）

[2]程向前.论计算机等级考试对计算机基础课的影响[J]计算机教育2011，（19）

计算机视觉基础及应用范文篇8

【关键词】计算机多媒体技术关键性技术

目前，随着多元化科学技术的发展，多媒体技术的广泛应用已经引起了社会的广泛关注，对人们的生活和社会生产产生了非常重要的影响，是促进社会经济发展的重要力量之一。为此，本文围绕计算机技术，对多媒体的内涵和相关的关键技术进行了下列阐述。

1计算机多媒体技术概述

1.1对媒体技术的含义

多媒体技术发展离不开数字化技术的发展，打个简单的比方，对文本文件或者动画文件中的相关元素进行综合处理，对其中的信息进行总结，然后采集并处理这些内容，充分运用多种硬件设施和软件设备建立多种媒体之间的相关联系，然后在此基础上形成人机相互交流系统的一种技术[1]。这种技术就是多媒体技术。在多媒体的辅助下，信息可以在传播的过程中不断得到完善，实现和计算机交互功能的相互连接，促进其作用的充分发挥，使文字、图像在被看见的同时还能后满足听觉的信息需求，对这种新型材料进行制作，这个过程就是多媒体技术[2]。

1.2多媒体技术的特点

专业化是多媒体技术的最大特点。所谓专业化就是多种媒体集中在一起的综合形态，能够同时对两种或者两种以上的媒体信息进行交互的有效载体。数字信号是多媒体技术最基础的运行单位。在这一平台上，可以将文字、声音和图像等信息结合在一起。这也说明，多媒体技术还具有多样性的特点，也正是这种多样性，相互关联的信息才能进行有效的传递，然后利用数字化信息来有效解决数据在传递过程中的失真问题。

2计算机多媒体的关键技术

2.1视频压缩技术

Shannon信息理论是传统压缩编码技术的基础。这一信息理论则是建立在集合论基础之上，然后利用统计概率的相关模型来对信息的来源进行描述。这种压缩编码技术存在一定的局限性，未能对信息接受对象的主观能动性以及事件本身包含的具体内容、重要性、产生的后果等主要因素进行充分考虑。因此，在Shannon信息理论的基础上，压缩编码技术也在不断的发展和完善。数据压缩编码技术按照不同的分类标准，可以被分成很多不同的类型。

（1）以照信息来源的统计特点为划分依据，该技术可以分为转换编码、预测编码、小波编码、矢量量化编码和神经网络编码等5种；

（2）将数据的视觉性特征作为划分依据，那么该技术可以被分为图像编码和以图像纹理和轮廓为基础的编码等两种；

（3）从图像所表达的景物特点来划分，图形编码和以内容为基础的编码是两种最主要的编码方法。其中图像编码的发展经历了两个阶段。第一阶段是以数据统计为基础的，将数据的冗余去除，是一种层次比较低的压缩编码方法。第二阶段则是以内容为基础，然后将其中的冗余去除，鉴别其中的对象和方法，就是我们这里所讨论的压缩编码技术。这是一种高层次的压缩编码方法，既是一种新型的压缩编码方法，也是目前使用最广泛的压缩编码方法。

2.2视频点播技术

采用用户信息交流的方式进行自然进化的过程就是多媒体的交互。多媒体服务涉及的范围非常广泛，其中应用最广泛的就是视频点播技术。网络技术和计算机技术的发展和相互融合是视频点播技术发展的技术。视频点播的主要内容包括计算机技术、通信技术、电视技术等，是一种将上述技术整合为一体的新型技术，充分发挥了视频技术和网络技术的优势，彻底改变了被动收看电视节目的方式，可以根据用户的实际需求收看电视节目，还能够随意播放，人们可以根据自己的意愿来点播自己喜爱的电视节目。同时，视频点播技术中传递方法的运用彻底改变了传统的课堂教学模式，拓宽了教学的模式，影音、广播、语音、发送消息、网络影院、远程教育和点播教学等都可以借助互联网进行传播。视频服务器是该技术必不可少的重要组成部分，是视频系统完成功能和提高性能和质量的关键部分，所以在视频服务系统中是被重点研究的对象。视频服务除了要求保证端到端的播放质量之外，还需要观察系统各方面的性能。在大多数情况下，视频流编码压缩和传递技术、视频流调度技术、IP网与Cable网实现、存储和I/O调度策略、接入控制、流量控制与差错控制、视频服务器体系结构等是视频服务系统中需要重点解决的问题。

2.3多媒体数据库技术

多媒体信息中的非格式化数据所占的比例较大，基于此，我们可以将多媒体数据的特点归纳为三点，即对象的复杂性、数据存储的分散性和时空的同步性。其中关系数据库相对比较简单，但是在多媒体资料的管理的质量依然不高。从目前的实际情况来看，基于对象数据库来管理多媒体资料并不能满足使用的需求，因为基于对象是一个新一代数据库应用，它所需要的是强有力的数据模型的基础良好。这种基于对象的方法适合用来描述非常复杂的对象，结合了封装、继承、对象、多态、类等概念，所以能够对多样对象和它们之间的内部结构之间的相互关联进行清晰地描述。目前，多媒体系统进行研究和开发的主要方向就是要将面向对象程序设计语言和数据库技术的相互结合，但是首先需要解决的问题就是要制定对象的统一标准。

2.4现实虚拟技术

虚拟技术是信息技术行业少有的高新技术之一。该技术是一种集成化的技术，具体内容涉及到人工智能、人机交互技术、计算机图形学、传感技术、网络设计等非常广泛的领域。同时，虚拟技术还可以利用计算机来进行三维画面的合成，让用户获得逼真的听觉、视觉、嗅觉等感官的体验。在虚拟技术的基础上，人们可以借助固定的设备，自然的参与到虚拟世界的体验中。现实虚拟必须通过计算机生茶，其基础必须是视觉、听觉、嗅觉和触觉等具体的感官。在这种情况下，用户需要通过身体四肢的正常活动和虚拟环境交互。除了上述四种技术之外，计算机多媒体的技术还包括流媒体技术和音频技术等，而且随着网络技术和计算机的发展，这些技术也必将在多媒体技术中发挥更重要的作用。

3结语

综上所述，随着计算机技术的不断进步和发展，多媒体技术的发展也不断成熟和完善。为了切实满足人们对现实生活多样化的需求，多媒体技术已经在教学、视频、视频会议、娱乐节目点播、军事等很多行业得到了广泛应用。多媒体技术和视频压缩技术、视频点播技术、多媒体数据库技术、现实虚拟技术、音像技术和通信技术等多种技术的有机结合，极大地促进了信息处理技术的发展。

参考文献：

[1]马文霞.对计算机教学中利用多媒体技术的合理性分析[J].计算机光盘软件与应用,2013,06（11）:74+76.

计算机视觉基础及应用范文篇9

[关键词]计算机视觉；视觉框架；三维表示

中图分类号：TP338.6文献标识码：A文章编号：1009-914X（2015）47-0112-01

1计算机数字视觉技术研究的地位

长期以来，人类持续不断地试图从多个角度去了解生物视觉和神经系统的奥秘，这些努力的阶段性理论研究成果已经在人们的生产生活中发挥了不可估量的作用。计算机视觉（CV）研究的主要内容是通过计算机分析景物的二维图像，从中获得三维世界的结构和属性等信息，进而完成诸如在复杂的环境中识别和导航等任务。计算机视觉研究的重要性是不言而喻的，会产生深远的经济和科学的影响。

20世纪下半叶以来，很多研究者都曾试图通过视觉传感器和计算机软硬件模拟出人类对三维世界图像的采集、处理、分析和学习能力，以便使计算机和机器人系统具有智能化的视觉功能。今天，数字图像相关的软硬件技术在人们生活中的广泛使用，数字图像已经成为当代社会信息来源的重要构成因素，各种图像处理与分析的需求和应用也不断促使数字视觉技术的革新。数字视觉技术的应用十分广泛，如数字图像检索管理、医学影像分析、智能安检、人机交互等。

数字视觉技术是人工智能技术的重要组成部分，也是当今计算机科学研究的前沿领域，经过近年的不断发展。已逐步形成一套以数字信号处理技术、计算机图形图像、信息论和语义学相互结合的综合性技术，并具有较强的边缘性和学科交叉性。

2计算机数字视觉技术研究的核心问题

视觉问题复杂性的本质在于相对声音等物理信号的描述，视觉信号充满了非常丰富的信息，描述起来也更加困难。如何攻克图像信息提取过程中的各种难题一直是当今计算机图像学研究的热点问题，而且在科学家们还未完全破译生物视觉系统的奥秘的前提下，大多数问题只能采用逆向推导机制，依据已知或假设的关联将视觉系统的输入数字图像和输出语义描述对应起来。基于概率论和数理统计的数学模型是最适合解决这类逆推问题的工具，这也是目前领域普遍采用各种统计模型和机器学习算法的本质原因。

物体的三维表示是计算机视觉研究的一个关键问题。八元树（octree）表示法是一种紧凑、简洁的物体三维表示法，近年来这种表示法被广泛地应用到计算机视觉的研究领域。广义八元树表示法的优点是不受视图个数的限制，通过增加观察方向可以计算出更加精确的物体三维表示。主要缺点是需要进行多次坐标变换，在计算机上实现时需要研究相应的离散技术。线性八元树（linearoctree）是较八元树更加简洁的表示形式。

3计算机视觉技术结构及其研究基本框架

计算机视觉技术内在的逆推机制决定了其在系统开发时必须将原始图像数据与其蕴含的知识之间的语义鸿沟加以弥补，在满足特定应用需求的前提下进行合理的图像内容简化和假设，形成目前普遍使用的计算机视觉系统结构：即图像数据层、图像特征描述层及图像知识获取层。由于各种图像特征都有其优点及不足之处目前趋势是结合不同种类的特征对图像内容进行综合表述，以建立较为可靠的图像信息模型，比如利用时空体数据结构对人体行为等视频内容进行描述。

计算机视觉技术的研究主要围绕着四个基本理论框架：以Marr视觉计算理论为核心的深度重建框架；以感知特征群集为主线的基于知识的视觉框架；以“感知一动作”为基础的主动视觉理论框架；以综合集成理论为指导的视觉集成框架。其中，视觉集成理论框架是计算机视觉研究中一个较新的理论框架，并越来越多地受到cv研究者的关注。视觉集成理论的研究内容大致可以分为三个方面，第一方面的研究内容是关于视觉信息与其它类型信息的集成。第二方面的研究内容是关于视觉表示和视觉模型的集成。视觉表示方法主要分为三类：图像表示、表面表示、物体表示。视觉模型王要分为图像模型、结构和形状模型、运动和动态模型、不确定性模型。集成的视觉系统应该能够充分利用这些方法的优点。第二方面的研究内容是系统的集成。

4计算机视觉的发展历程及其趋势

一般认为，计算机视觉技术研究始于20世纪50年代中期，当时的努力主要集中在二维景物图像的分析。区别在于，图像处理的目的是通过处理原始图像得到在某一方面更有利的新图像。模式识别关心的则是将一些模式归入预先定义的有限类别中，主要研究的是二维模式。而计算机视觉主要考虑的是对三维世界的描述和理解。

一般来说，比较一致的观点认为，计算机视觉的研究起始于1965年Rboesrt开创性的工作。Rboert对“积木世界”研究取得的成功激起了人们很高的期望。

60年代末70年代初期，计算机视觉研究领域的很多工作是关于低层视觉处理，从图像中提取重要的强度变化信息――边缘检测。然而，人们很快就认识到很多重要的物体属性无法只通过分析图像的灰度变化得出。到了70年代初期，问题更加明朗化，低层视觉处理无法从单幅图像中普遍地获取对景物的有用描述，计算机视觉的研究领域普遍地发生危机。为了摆脱困境，计算机视觉迫切地需要有一个统一的理论框架作指导。70年代中期到80年代初期，计算机视觉的研究领域首次出现了一个理论框架：视觉计算理论框架，将视觉系统从概念上分成几个独立的模块。80年代后期，计算机视觉的研究领域出现了主动视觉（`vtievsiino）的理论框架。

近年的研究结果表明，单一的图像特征描述机制，无论是对底层像素级特征的描述还是顶层语义特征的描述。都仅能在有限范围内对图像的内容进行建模。巧妙融合多种图像特征因此成为近年图像信息描述方面的主要趋势，近年来，计算机视觉的另一个理论框架――视觉的集成方法越来越多地受到重视。一个重要的趋势是用于识别真实世界中较为复杂的图像内容的技术，适合描述真实场景的各种特征不断得到发展。随着目前互联网络技术的不断发展，另一个值得重视的趋势是计算机图像技术与互联网技术、社交媒体技术等其它计算机技术的融合。

6结语

计算机视觉识别技术虽然是一门新兴学科。但应用前景十分广阔，对其技术的有效性、易用性、实时性及稳定性能等方面有着较高的要求。因此。其技术面临着前所未有的机遇和挑战，该领域的发展亦有过激烈的争论和反思。但是，不可否认的是，计算机视觉技术研究在许多应用领域的应用前景都是广阔的、不可估量的。

参考文献

[1]马玉真，陶立英，王新华.计算机视觉技术的应用[J].试验技术与试验机.2006（01）

[2]潘春洪，张彩霞.计算机视觉简述[J].自动化博览.2005（05）

[3]孙瑾，顾宏斌.计算机视觉系统框架结构研究[J].计算机工程与应用.2004（12）

[4]王天珍.计算机视觉研究进展[J].武汉汽车工业大学学报.1998（01）

计算机视觉基础及应用范文篇10

关键词：计算机基础；教学改革；实践分析

1.引言

“大学计算机基础”是大学必修的一门基础课程，主要目的是将计算机基础知识的理论带入实践，让学生们可以通过对计算机的熟练操作更好的服务于日后的学习与生活。其理论课以教师讲解为主，对计算机的基础知识进行系统的讲解，如计算机软件硬件的基本概念、组成、工作原理以及操作系统，数据库，网络，多媒体，信息技术几安全等方面内容。本文探讨的就是如何对计算机基础教学进一步完善和改革。

2.大学计算机基础教学现状

2.1水平参差不齐

大学是一个综合性的学习平台，一起上课的学生的高考成绩是相似的，但是计算机不是高考必修课程，由于学校条件等客观原因和兴趣爱好、家庭条件等主观原因，学生们入学时的计算机水平是参差不齐的。大多数小城乡镇的学校在初中和高中都没有开设计算机课程；相反，即使城市学校开设了计算机课程，课程内容却过于基础，不够系统，学生不能有效掌握没有实践的理论知识；另外，家庭条件好的学生比家庭条件差的学生更有机会接触、学习计算机。这种差异的存在是计算机基础课程所面临的一个大问题。

2.2理论课程与实验课程脱节现象

理论联系实践是计算机基础这类以操作性为主的课程最重要的步骤。首先，老师对计算机基础课的课程安排不够合理，多将理论课程与实验课程分开讲，理论课程与实验课程时间间隔过长。学生们在理论课上的知识不能及时应用到实践上影响学生对理论知识的理解，在实验课上又无法有效回想出理论知识，导致理论与实践脱节，学习效果不好。

2.3部分学生学习积极性不高

一些学生还没从中高中的学习模式中走出来，对非高考或专业课程以外的其他课程都不够重视，导致学习的积极性不高。有的学生学习较被动，难以适应大学的自主学习式的教育方法，在没有家长和老师的监督下容易放松自己的学习状态。还有一部分学生的学习态度有问题，认为大学考试及格就好，翘课，上课玩手机、睡觉的情况经常发生。

2.4题库内容与教材内容不配套

大多数学校都有一套在线考试、练习题库系统，同学们通过在题库里练习达到对知识的巩固与掌握，老师可以通过题库随机生成试卷实现在线考试并通过系统实现试卷批改自动化，大大提高了判卷效率，减轻了老师的负担。这种题库系统的应用方便了学生们学习同时也为老师提供了更为有效的检测学生们学习程度的考试途径。然而，由于教材不断更新，题库更新跟不上时代的节奏，使学生不能更全面的练习；另题库的题量不断增多，学生通过系统无法确保可以练习到所有的题型，延长了学生上网学习时间，增大了学生的学习压力，和一些贫困同学的上网经济压力。

2.5教学水平有待提高

许多教师都是凭借自己的讲课经验一批一批的学生教下来。或很少备课，照念PPT。枯燥的讲解是学生没有学习的兴趣，学习成绩上不去。然而计算机科学是随着社会的发展不断更新的一门科学领域，教师不能故步自封，要更上时展的步伐，不断提高自己的知识水平。展现给学生专业的知识和学习态度，以身作则，使学生更有学习的意愿。

3.针对具体教学问题进行改革与实践

3.1因材施教

高等院校所面对的生源都是来自全国各地的，不同学生的家庭和地域不同，相对基础也不同，如果统一在课堂上授课，很有可能出现一种情况，基础较好的学生觉得简单，计算机基础较差的学生又觉得跟不上，教师也觉得授课达不到自己的预期效果。那么如何解决这一问题，实现因材施教的原则。MOOC模式是教学的发展趋势，学生可以根据自己的学习情况酌情进行学习，对于已掌握的知识点可以一带而过，对于新的内容则认真学习。这样的教学模式对于计算机基础教学非常适合，可以尝试进行试点实践。

3.2对计算机基础实验室的整改

计算机基础课程不仅仅是计算机专业的学生所要学习的课程，也是各个专业学生的必修课。计算机基础教学课时较少，教师根据课时安排授课，这样就导致课程内容紧，学生实践操作较少。所以，对于计算机设备各所高校要加大投入力度，满足学生的学习要求。尽管校内设有机房，毕竟资源有限，而有的经济基础不是很好的学生，家庭又承担不起电脑，因此学校要积极开设计算机基础实验室，实行全天开放，让学生对计算机基础的学习产生动力，可以在课余的任何时间都来实践学习，平衡吸收老师上课所讲的内容。

3.3提高学生学习的积极性和兴趣

首先要加强对学生的管理，帮助学生制定学习计划，按照学校的要求进行考勤、写实验报告、提交作业和总结。在这些硬性要求基础上，同时还要活跃课堂气氛，不要让学生觉得是在为了交作业而学习，为了考试而学习，为了学分而学习。教师在授课的时候，可以鼓励学生考些计算机证书，让学生主动学习，如考取国家计算机二级证，对毕业就业也是有帮助的。对于学生要鼓励表扬，也为其他同学树立了榜样，更有效的调动学生学习计算机基础的积极性。

3.4完善考题、优化教学大纲

题库的内容海量更要经典，随着计算机科学技术的更新换代、知识点的增加，要求题库不断的更新，淘汰已过时的内容，增加新的信息。及时完善题库，进行统一修订，保证题库的质量。必要时计算机基础老师可以根据自己的教学经验出题编写教材以及教学大纲，这样教师对教学的整体脉络更加清楚，也能更好的帮助学生理清学习思路，克服了计算机知识点独立庞杂这一问题。

3.5提高师资力量

加强对教师队伍的管理，学进度。教师之间要相互沟通，取长补短，好的经验和教学方法要进行分享，可以通过互相听课来提高自身水平，给对方提出教学建议和意见，同时好的教学方案自己也要吸取采纳。召开计算机基础课教师例会，例会上要有实质性的话题，解决教学中出现的病症，积极主动探讨摸索教学方法。教师要定期参加培训，不断地提高自身专业素质。

结束语

在大学教学系统改革的大环境下，计算机技术基础教学的改革是必然，并以它独有的社会性高速发展，成为大学教学系统改革下一门独居代表性的学科。为了使学生更好的学习计算机基础技能并熟练应用，必须将“以人为本、以学生为主体、以教师为主导”的现代教学理念渗透到计算机技术基础教学的应用中。目前我们在计算机基础教学上的改革还处于起步阶段中，并在初期取得了较好的效果。我们将继续努力尝试、探索新方法，更加深入的推进计算机改革的进程，力争取得更好成绩。

参考文献：

[1]教育部高等学校计算机科学与技术教学指导委员会.关于进一步加强高等学校基础教学的意见暨计算机基础课程教学基本要求（试行）[M].北京：高等教育出版社，2010.

计算机视觉基础及应用范文

【关键词】移动学习计算机应用基础标准化视觉界面设计教学PPT的制作教材写作录制视频视频后期制作

现在，不断涌出可汗学院、翻转课堂、移动学习、微课程、APPSTROE、微信公众平台等这样概念，它们到底是什么关系？它们与我们现实的课程教学又有什么样的联系呢？可以这么说：可汗学院、翻转课堂是一种创新的教学模式，微课程是一种具体视频编辑方案、APPSTROE和微信公众平台是种新的安置于手机上的软件及推广方案，移动学习是一个更大的概念，是种结合移动互连技术而发展起来的学习模式。

一、背景介绍

2013年，开始了移动学习模式下《计算机应用基础》课程项目的研究与建设，项目本身算是一个较为开创性的尝试。本项目共有四位一线优质老师参与项目的设计、教材的撰写和视频的录制，同时有6名高职学生参与视频的后期制作，历时10个月。由于该项目是从无到有，并没有相关的资料和标准可以借鉴，又因为涉及的人员较多，同时存在很多并行任务，因此，在实际操作中，想要保证项目按照规划的方向前进，就要每个步骤都标准化，无论是小到文件的存储格式，还是大到书内容的写作，都需要标准化。项目的建设过程是个探索的过程，亦是不停标准化的过程。这里，我们就来总结下移动学习模式下《计算机应用基础》课程建设项目中所涉及的各类标准。

二、视觉界面的标准化

视觉是人的第一感官，任何一个项目，当用户还不了解其内容的时候，大部分人会从视觉角度来度量这个项目是否规范，是否公司化，然后再决定是否继续观看。因此，从开始项目确定建立的时候，就进行了较为全面的视觉设计，主要包括公司LOGO，录制视频时的桌面背景、视频导出时的水印LOGO，整体项目用色标准、图片处理的标准等，如图1所示。被形象设计过的移动学习模式下《计算机应用基础》项目，无论是配套教材，还是录制的视频，都是一个统一的整体，可以给读者一个整体感。

图1：整体视觉设计效果

三、教学PPT的标准化

移动学习模式下《计算机应用基础》项目的建设，提供配套视频是项目的重点部分，是实现移动学习的基础。为了统一录制视频的整体效果，标准化其录制过程中使用的教学PPT是关键，主要包括：统一使用指定PPT模版、每张幻灯片标题的写法、编号的使用、字型字号行距的设置范围、幻灯片的用色方案，如图2所示。同时，为了减少在线观看视频的大小，经过反复测试，指定幻灯片的切换效果和幻灯片中动画特效等。

图2：教学PPT的标准化方案

四、教材写作的标准化

与项目配套的教材撰写部分，也是项目的核心部分，关于具体教材内容的组织与设计，可以参阅本人已发表的论文《翻转课堂模式下‘计算机应用基础’教材内容的组织设计》，这里就教材写作中需要标准化的部分进行阐述。

（一）章节整体表现形式的标准化。根据整本书的出书大纲，每个章节均以培训形式呈现，每个节既是一个任务，每个培训任务结束后，需要放置相关知识点二维码列表和知识点反馈。

（二）专业术语的标准化，同样的操作，每个老师的描述往往会不同，这里，我们既要保留老师个人教学风格，又要体现规范化，因此，就必须对涉及的操作用语进行规范的描述，例如：“单击‘开始’选项卡–‘字体’组–‘字体颜色’中下拉按钮，在列表中选择‘深蓝，文字2’。”这组操作中，我们规范了“选项卡”、“组”、“下拉按钮”、“列表”这些专业术语。而这组术语，不光在教材撰写中使用，还使用在视频的讲解中，从而让学生能更清晰的掌握学习内容，如图所示。

（三）整本书的编号标准化，根据相关文献和编写章节的需要，确定了本书最多采用四级标题，规范了图和表标识，具体操作的编号和全文正文格式等，如图3所示。

图3：“编号编码”标准化示意图

五、录制视频的标准化

本项目的视频录制工作全部由四位老师来完成的，老师根据教学需求来设计视频脚本，然后，通过“camtasiastudio7”这款软件，边操作边讲解边录制，再对原素材进行基础加工，最后按照指定格式来保存。在整个视频录制过程中也产生了三个标准方案。

（一）录制前期准备的标准化。桌面换上指定桌面背景图片、分辨率调整为1024*768（1024*768是经过测试，是目前最合适手机显示的分辨率），清空桌面上多余的应用软件图标、关闭多余应用程序。

（二）声音的标准化。根据已经提供的标准视频，及自我音量的大小，来调整目前环境中耳机音量和麦克风声音的大小，观察环境，提供最好录音环境。

（三）语言描述的标准化。任何视频开头以“本次主题是…”开始，最后以“本次讲解完毕。”结束。

（四）文件命名的标准化。项目配套教材采用了嵌入二维码的形式来把书中知识点与视频关联，因此视频命名就直接采用二维码形式，例如，视频“电子计算机简介”，其文件名为1010010001.MP4。命名规则涉及到数据检索格式，这里就不再赘述。

六、视频后期制作标准化

移动学习就是借助移动设备，能够在任何时间、任何地点发生的学习。而这里提及的移动设备主要是指手机、PDA等。在全屏模式下录制的视频，当用手机观看时，因为手机屏幕较小，往往很多操作看不清楚，如图4所示。因此，必须对录制好的视频做后期加工。这里，依然采用“camtasiastudio7”来做后期处理。后期处理过程制定了三个标准方案：

（一）给视频添加对焦、高亮和标注效果。对焦犹如电影拍摄中的近镜头，对视频中某些具体操作或字幕进行对焦处理后，可以具体看清楚作的菜单按钮或者字幕，如图5所示。高亮效果是用来突出例如对话框或菜单选项等，如图6所示。标注效果同样是用来突出选中的命令，它可以跟高亮混用，如图7所示。

（二）给视频添加统一的片头片尾。想要所有视频具有整体性、规范性和一致性，统一给所有视频添加片头片尾，是个很有效的措施。不仅可以从外观上看起来整齐，更重要的是可以统一传达信息，例如视频制作人信息、联系方式等，如图所示。

（三）调整视频声音。首先，给视频增加背景音乐，适当的背景音乐，不仅可以屏蔽一些录制视频带来的噪音，还可以缓解听者观看视频的疲劳感。

（四）视频导出标准。视频的导出有着严格要求，结合软件来说，导出文件格式为“MP4”，导出像素为1024*768，在每个视频的右上角增加LOGO水印效果，图片透明度为30%。

计算机视觉基础及应用范文篇12

关键词：机器视觉；孵化卵；在线监测系

中图分类号：S817.6文献标识码：A文章编号：1006-8937（2015）26-0001-02基于机器视觉的孵化卵在线监测系统研究

孵化卵的具体发育过程受到种蛋自身质量以及发育环境等的影响，如果能够在种蛋的孵化过程中对胚胎的具体发育情况进行紧密观察，以此来对种蛋的成活率进行检测，可以及时将无精蛋、死精蛋以及死胚蛋等进行有效地剔除。人工的检测方法主要是通过人体感官以及光照等进行检测，这种检测方法所需要的劳动强度非常大，而且极易受到情绪、疲劳程度、工作条件以及色彩分辨力等人为主观因素的影响，使得人工检测的准确率大大降低。因此，我们必须要加强孵化卵在线监测系统的研究，不断提高种蛋成活率的检测效率和检测质量。

1机器视觉概述

机器视觉的出现和发展经历了一个漫长的过程，其最初源于遥感和图片在生物医学方面的研究和应用。随着时间的推移和科技的进步，机器视觉已经逐渐发展为集计算机、自动化、光学以及心理学等于一身的综合性学科。机器视觉的主要目的是通过计算机的模拟人的视觉功能，对实际输入的图像信息进行有效的检测、测量和控制。

随着机器视觉技术的不断发展和成熟，机器视觉被逐渐应用到人们生产生活的各个领域，为提高生产效率和方便人们的生活带来了巨大的帮助。机器视觉不仅具有人眼的获取图像信息的功能，而且它还在一定程度上具有人脑的智能分析功能。目前，机器视觉已经逐渐在机器人导航、智能机器人、工业检测和卫星遥感系统以及动植物生长状态的监控等实现了深入的应用。

机器视觉在产品的记录方面有着巨大的优势，已经逐渐成为生产过程中不可或缺的重要技术。机器视觉可以对不合格的产品进行及时剔除，从而有效保证产品的质量。除此之外，位置探测、目标识别以及完整性检测等常见的任务也需要通过机器视觉技术来完成。通过基于机器视觉的孵化卵在线监测系统，可以将孵化过程中的无精蛋、死精蛋以及死胚蛋等进行有效剔除，保证孵化的具体质量。

2基于机器视觉的孵化卵在线监测的硬件系统

通常情况下而言，基于机器视觉的孵化卵在线监测的硬件系统主要是由摄像机、嵌入式系统、光照箱和光源、计算机、载物平台等部分组成的。一般情况下，摄像机位于孵化卵在线监测的硬件系统的光照箱的顶端和正中央，嵌入式系统分为输出端和输入端，其输出端与计算机相连接，其输入端和摄像机的输出端相连接。光源位于光照箱的底部，而且光照箱的中间有一个隔板，可以将载物平台分割成两部分。

在对孵化卵进行具体的检测时，可以将待检测的种蛋放在再无平台上，位于顶部的计算机会对种蛋进行拍摄，在拍摄的具体过程中，摄像机的镜头会对准位于载物平台上的孵化卵。孵化卵在线监测的硬件系统的光室位于载物台的下方，为了得到更加均匀的漫反射光源，使被拍摄的种蛋更加突出，光照箱的内壁通常被涂成白色，而载物平台的背景颜色被设置成黑色。通过摄像机的拍摄，计算机可以获得图像信息，为后续的软件系统对图像信息的进一步分析和处理打下良好的基础。

3基于机器视觉的孵化卵在线监测的图像预处理

图像处理是孵化卵在线监测的重要步骤。通常情况下而言，图像处理可以分为三个重要的阶段，即预处理阶段、特征提取阶段、模式识别、理解阶段。孵化卵在线监测系统是以机器视觉为基础的，因此图像预处理的质量直接决定着孵化卵在线监测的准确性。基于机器视觉的孵化卵在线监测的图像处理的图像预处理分为图像去噪、图像增强、图像分割以及边缘跟踪和区域标记，其具体的过程按照图像去噪、图像增强、图像分割以及边缘跟踪和区域标记的具体顺序进行。

3.1基于机器视觉的孵化卵在线监测的图像去噪

对于基于机器视觉的孵化卵在线监测系统而言，在图像的实际形成过程中以及图像的获取和传输过程中，会受很多噪声的影响，这些噪声的影响会在很大程度上对图像的质量造成不良的干扰，因此我们必须要进行图像去噪。目前比较常用的图像去噪方法主要有邻域平均法和中值滤波法两种。通过采取图像去噪的方式可以在很大程度上提高种蛋检测的准确性。

3.2基于机器视觉的孵化卵在线监测的图像增强

图像增强主要是指通过信息和数据的交换来对图像中不需要的部分进行掩盖，对需要的部分进行强调，使图像更加符合视觉响应的特性。通常情况下而言，图像增强技术可以划分为基于空域的算法和基于频域的算法两种情况。我们要严格按照种蛋内部图像的具体特征来对图像进行适当的增强，将孵化卵监测所需要的图像信息进行有效突出，为了接下来的图像处理提供基础。通常情况下，基于机器视觉的孵化卵在线监测系统的图像增强主要通过直方图变换调整对比度的方法来进行。

3.3基于机器视觉的孵化卵在线监测的图像分割

图像分割也是孵化卵在线监测的图像处理的图像预处理的重要步骤。图像分割的主要作用是对图像中人们感兴趣的某些特殊区域进行有效的提取的过程。通常情况下，图像分割的主要算法有阈值分割和边缘分割两种。对于孵化卵在线监测的内部图像来说，图像分割的质量直接关系到种蛋成活率检测的准确性。

3.4基于机器视觉的孵化卵在线监测颜色特征的提取

一般情况下，种蛋的质量和种蛋的内部颜色有着直接的联系，种蛋的内部颜色是种蛋质量的最重要品质性状。因此，我们必须要加强对种蛋图像信息中颜色特征的提取，这对于检测不同内部颜色的种蛋和提高种蛋的成活率具有十分重大的现实意义。颜色模型主要是指一种可见光子集，这个可见光子集包含着特定颜色域的一切颜色，常用的颜色模型有RGB、XYZ、YIQ、HIS以及GMY等。通过具体的分析和研究发现，HIS颜色模型更加适用于基于机器视觉的孵化卵在线监测系统，因为该种颜色模型和人眼的颜色感觉原理非常吻合，HIS颜色模型的具体分量分别是色度、亮度以及饱和度，而人眼也是通过色度、亮度以及饱和度来对颜色进行分辨的。

4基于机器视觉的孵化卵在线监测的软件系统

4.1人工神经网络

在基于机器视觉的孵化卵在线监测系统中，人工神经网络的基本思想是重要的组成部分。人工神经网络主要是指利用工程技术方法对人脑神经网络的基本结构和基本功能进行模拟，从而使机器能够具有像人体一样感知、学习和推理的功能。人工神经网络在图像的识别领域具有十分突出的特点，它通过神经网络的分布方式来存储相关的信息，因而大大提高了整个网络的容错性，从而有效解决了图像因噪声损失的问题。除此之外，神经网络还具有自主学习的特点，因而使得传统图像识别所带来的制约条件得到改善。

人工神经网络在基于机器视觉的孵化卵在线监测的软件系统的应用，使得基于机器视觉的孵化卵在线监测的软件系统的性能得到极大的优化，提高了种蛋成活率的检测效率和检测质量。人工神经网络的具体分类过程为图像信息、图像交换和特征提取、特征数字规格化、神经网络分类器、具体分类判决图像分类结果。

4.2基于机器视觉的孵化卵在线监测的软件系统结构

基于机器视觉的孵化卵在线监系统的主要目的是应该选择最佳的特征子集来提高种蛋成活的是设别率。通常情况下而言，基于机器视觉的孵化卵在线监系统的整个处理过程分为图像预处理、特征提取和模式识别与理解等三个重要的组成部分，其软件系统的主要结构能够对整个处理过程中提供充分的支持。基于机器视觉的孵化卵在线监测的软件系统的具体结构主要由采集种蛋内部图像、图像预处理和特征提取、颜色特征选择、BP神经网络及特征训练以及利用具体的训练结果进行成活性检测等组成。

基于机器视觉的孵化卵在线监测的软件系统在特定的环境下对图像进行采集，并在此基础上对图像进行必要的预处理，同时对有效的区域进行提取。然后，孵化卵在线监测的软件系统能够通过一定的方式和办法对颜色特征进行有效提取，并根据提取到的颜色特征的信息进行相应的训练，从而进一步对图像进行识别。这样能够有效提高种蛋成活率的检测效率和检测质量。

5结语

综上所述，孵化卵的成活率除了取决于种蛋自身的质量和品质之外，还与孵化卵所处的具体环境有非常密切的关联，因此，在种蛋的具体孵化过程中加强对孵化卵的在线监测对于提高孵化卵的成活率具有十分重大的意义。然而人工的检测方法主要是通过人体感官以及光照等进行检测，这种检测方法所需要的劳动强度非常大，而且极易受到情绪、疲劳程度、工作条件以及色彩分辨力等人为主观因素的影响，使得人工检测的准确率大大降低，因此我们要加强基于机器视觉的孵化卵在线监测系统研究。本文对机器视觉进行了概述，然后在此基础上对基于机器视觉的孵化卵在线监测的硬件系统、软件系统以及图像处理进行了深入的分析和研究，明确了基于机器视觉的孵化卵在线监测系统的基本工作原理和操作步骤。科学技术的进步是没有止境的，我们不能满足于孵化卵在线监测系统的现状，而应在此基础上进一步加强研究和创新，使孵化卵在线监测系统得到进一步的突破和发展，不断提高种蛋的成活率的检测效率和检测质量。

参考文献：

[1]袁清珂，张振亚，吴晖辉，等.基于机器视觉系统的自动检测系统设计与开发[J].组合机床与自动化加工技术，2014，（11）.

[2]马贺贺，齐亮，张茂松，等.机器视觉技术在生产制造智能化进程中的发展应用[J].装备机械，2014，（3）.