智能教育行业报告范文篇1

关键词互联网+；智能制造；地方本科院校转型；产教融合

中图分类号G718.4文献标识码A文章编号1008-3219（2016）15-0032-04

2016年5月13～15日，第三届产教融合发展战略国际论坛在河南驻马店举行。本次论坛主题为“向‘互联网+’与智能制造进军”，论坛期间，围绕“互联网+”、中国制造、大数据等国家战略，教育部副部长朱之文作了主题报告，工信部和中央网信办的有关领导作了主要发言，美国应用技术教育联盟、中兴通讯、曙光股份有限公司等行业企业代表作了主场报告。论坛期间有关方面还签署了多项协议，使国内外创新要素得到汇聚，促进各界联手合作共赢。

一、高校要主动变革，对接“互联网+”和智能制造的现实需求

当今世界以新能源、新材料、人工智能广泛应用等为主要特征的新一轮科技革命以及由此推动的产业革命方兴未艾，正在对现有的产业结构、发展模式及人们的生产方式、生活方式产生直接而深远的影响。为适应世界产业革命科技革命的大势，我国政府提出了中国制造2025、“互联网+”等一系列重大战略，这给包括教育行业在内的各行各业带来创新和发展的机会。

教育部副部长朱之文在讲话中指出，教育是科技创新的重要源泉和人才培养的重要渠道，是科技第一生产力和人才第一资源的结合点，与科技革命、产业革命有着直接密切的关系。面临未来城市新一轮的科技革命、产业革命，教育必须主动变革，大力培养高层次、拔尖创新人才和高素质技术技能人才，进一步发挥人才红利，更加有力地推动科技创新和产业升级，切实发挥引领和带动作用。

如何主动适应新一轮科技革命和产业革命的趋势，更好地促进中国制造2025和“互联网+”战略的实施，是当前和今后一个时期教育面临的一项重要而紧迫的任务。朱之文强调，高等教育肩负着服务经济社会发展的职能，要主动对接互联网+和智能制造的现实需求。这迫切需要高等学校面向经济社会发展的需求，深入推进产教融合，大力培养互联网+和智能制造领域急需的高层次复合型应用型人才，着力突破人才瓶颈，促进智能制造和互联网+战略的发展。

朱之文指出，推动具备条件的普通本科高校向应用型转变是今后一个时期高等教育结构调整的重要着力点和突破口，转型的目的是为了引导和突出地方高校合理定位内涵发展，真正做到以需求为导向，以服务为重点，把办学思路转到服务地方经济社会发展上，转到促进产教融合、校企合作上，转到培养应用型人才上，转到增强学生的创新创业和就业能力上。他指出，推动地方普通本科高校转型发展在国家层面上已做出明确部署，一些地方和学校也进行了大胆探索，取得了积极进展，但还有诸多问题亟待破解。比如如何立足地方经济社会发展的需求，结合学校的实际，来合理确定办学的定位和发展模式；如何根据产业发展对人才的需求，科学设置专业和课程，优化人才培养方案；如何以应用型人才为导向，改革人才培养模式，加强实践教学，更好地培养学生的转型精神和实践探索能力；如何建立和完善学校与行业企业合作办学的体制机制，拓展办学资源，为应用型人才培养创造良好的环境和条件；如何加强应用型高校教师队伍建设，打破高校教师与行业人才流动的壁垒，改革教师的评价机制，拓宽教师的发展通道，切实优化教师质量结构。

朱之文强调，推动地方普通本科高校转型发展要深入研究、积极探索以下五方面问题：一是要立足地方经济社会发展需求，结合学校实际，合理确定办学定位和发展模式；二是要根据行业产业发展对人才的需求，科学设置专业和课程，优化人才培养方案；三是要以应用型人才为导向，改革人才培养模式，加强实践教学，更好地培养学生的创新精神和实践动手能力；四是要建立和完善学校与行业企业合作办学的体制机制，拓展办学资源，为应用型人才培养创造良好的环境和条件；五是要加强应用型高校教师队伍建设，打破高校教师与行业企业人才交流的壁垒，改革教师评价机制，拓宽教师发展通道，切实优化教师结构、提高教师素质。朱之文希望，高校要进一步强化使命意识、机遇意识，紧跟科技革命、产业革命发展步伐，自觉服务国家战略、服务产业转型升级、服务新兴产业发展，不断提高办学水平，不断提高服务经济社会发展的能力。

二、服务国家重大战略，转型高校要深入推进产教融合

在论坛主场报告会上，工业和信息化部规划司副司长李北光、中央网信办信息化发展局处长王鼎、中兴通讯总裁助理曾力、曙光股份有限公司高级副总裁沙超群、美国应用技术教育联盟主席Denise女士作专题报告。围绕我国经济进入新常态的背景下，地方高校如何服务国家重大战略、推进产教融合以及改革人才培养模式等问题进行研讨。

李北光作了“中国制造2025―人才为本”专题报告。他指出，中国制造2025是瞄准未来10年，推进中国制造业由大转强的行动纲领。中国制造2025针对当前我国制造业存在的创新能力不强、质量不高、绿色发展程度不够、结构不优化、人才不足等五大问题提出了解决路径，明确了创新驱动、质量为先、绿色发展、结构优化、人才为本的方针，设计了九大战略任务和一项支撑任务。中国制造2025的主题是创新发展，主线是推进工业化和信息化融合，主攻方向是智能制造。他强调，人才为本是中国制造2025的主要方针之一，实现智能制造，需要建设高水平的科学家队伍、优秀的企业家队伍，尤其要建设好高素质的技术工人队伍。他介绍说，教育部、人力资源社会保障部和工业信息化部正在联合编制《制造业人才发展规划（2016-2022年）》，其主要目标是到2022年形成一支和制造业发展相适应的人力资源建设格局，造就数量充足、结构合理、素质优良、充满活力的制造业人才队伍，基本确立制造强国建设的人才优势；主要解决供需结构矛盾问题，校企合作脱节问题，企业主体作用发挥不够问题和制造业一线技术工人待遇偏低的问题；重点提高教师和学生的实际操作能力，依托重大工程研发平台开展校企合作，打造一批工程创新实践基地。他指出，要发挥企业在职业教育中的主体作用，进一步鼓励校企联合招生，订单培养人才，建立现代学徒制。企业和应用型本科院校等共建共管制造类专业的二级学科，鼓励企业举办职业学校。组建一批校企共建的制造业职业教育基地，等等。

王鼎在“从战略视角看互联网+”报告中指出，互联网与实体经济的深度融合发展已成为提升实体经济创新力和生产力的重要途径，适应时代趋势建设网络强国，需要高质量的人力资源供给作为支撑。

曾力作“产教融合背景下企业人力资源变革”的报告，从企业用人角度，分析了产教融合对培养创新人才的重要作用。他指出，中兴通讯是国内企业中开展产教融合比较深入的企业之一，11年来，中兴通讯已经与相关院校合作为信息通讯产业培养应用型人才数万名。中兴通讯每年拿出1000万元用于科技创新人才的专项奖励，这个奖励也深入到高校，其中有一半用于奖励在创新成果方面突出的优秀学生。中兴通讯还和高校联合建设创新实践基地，和学校联合设计应用型人才的培养方案，企业派专家和工程师到学校担任兼职教师和导师，和学校专业教师一起共同完成应用型人才的培养。

沙超群作了“数据中国建设方略与数据产业的兴起”专题报告。他指出，当前数据正在逐步开始产业化，工业大数据、政府大数据、科学大数据不断发展，很多地方政府也成立了大数据交易中心。一个产业的发展需要人才的支撑，他希望大数据相关行业与高校进一步加深数据领域的合作，促进学校提升教育水平，培养出更多的大数据领域专家、更多人才，推动数据产业的发展，最终实现让全社会共享数据价值和产业发展成果。

Denise女士作了“新技术革命挑战下的美国应用技术教育创新”专题报告，向与会嘉宾介绍了新技术革命背景下美国应用技术教育的基本情况和特色。她介绍说，美国的高等教育处于全球领先位置，但是产业界和教育界之间也存在不适应问题，很多学生毕业后难以找到工作，因为他们缺乏企业用人所需要的技能和技巧。根据德勤等咨询机构做的一项调查问卷显示，美国高等教育培养出来的学生的技能与产业的需求匹配度只有7%。为弥合这个鸿沟，美国正在加速教育改革和转型。美国正在实行生态循环学习法，目标是希望包括教育专家、高校教师、企业人士、社区领袖等形成一个联盟，共同参与人才培养，通过这个联盟保证毕业生的技能能够真正为社会所需要。其美国应用技术教育发展积累的经验将对中国地方高校转型发展提供有益的借鉴。

三、汇聚创新要素，各界联手实现合作共赢

为推进产教深度融合发展，在本次论坛上，教育部学校规划建设发展中心与曙光股份有限公司签署数据中国-产教融合促进计划“百校工程”项目合作协议，与恒丰银行股份有限公司签署教育金融服务战略合作协议，“互联网+中国制造2025”产教融合促进计划、中美应用技术教育“双百计划”。

数据中国-产教融合促进计划“百校工程”项目将在全国范围内遴选百所高校，部署集人才培养、科研支撑、行业应用及社会服务于一体的“曙光大数据应用创新中心”，设立“曙光大数据学院”，并构建对于保障数据安全、提升数据科学水平具有重大意义的“大数据应用协同创新网络”，聚焦大数据关键技术和若干国家重点行业的大数据应用开展协同创新，为教育及其他行业提供全方位的数据服务。

教育部学校规划建设发展中心与恒丰银行开展战略合作，以产业基金加全产业链融资模式，将教育行业上下游有机融合，实现资金链和融资链的全覆盖、资产和负债业务的双增双创。借助“互联网+”的全新理念，从建立教育金融信息互通机制、搭建新型教育金融评价服务体系、创建政银企校合作对接平台、组建教育金融政策研究机构4个方面，为产教融合创新发展提供专业金融服务。

智能教育行业报告范文

【关键词】人工智能；未来教育；未来学校；创新变革；挑战

【中图分类号】G434【文献标识码】A

【论文编号】1671-7384（2017）07-0012-03

近年来，世界各国高度重视人工智能技术的发展，相继了相关研究报告。2016年10月，美国白宫了《为人工智能的未来做好准备》和《国家人工智能研究与发展战略计划》两份重要报告。2016年11月，英国政府《人工智能：未来决策制定的机遇与影响》报告。2017年3月，国务院总理发表2017政府工作报告，指出要加快培育壮大包括人工智能在内的新兴产业，“人工智能”首次被写入政府工作报告。当前，人工智能正逐渐融入电商零售、医疗健康、交通以及个人助理等多个领域，并展现出巨大的应用空间。人工智能在教育领域同样拥有巨大的应用潜力，随着知识表示方法、机器学习与深度学习、自然语言处理、智能、情感计算等关键技术的发展，人工智能将在教育领域发挥越来越大的作用[1]。

人工智能在教育中的典型应用主要集中在智能导师辅助个性化教与学、教育机器人等智能助手、居家学习的儿童伙伴、实时跟踪与反馈的智能测评、教育数据的挖掘与智能化分析、学习分析与学习者数字肖像六大方向[1]，已经表现出巨大的应用潜力。学校作为教育活动的重要组织场所之一，人工智能将为学校的管理与教学带来变革性的影响，主要表现在四大方面：维护校园安全、辅助教师教学、变革学习范式以及优化学校管理。

维护校园安全

校园安全是顺利开展学校教育活动的基础，也是教育改革和发展的基本保障。《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2022年）》指出，要“切实维护教育系统和谐稳定，深入开展平安校园、文明校园、绿色校园、和谐校园创建活樱为师生创造安定有序、和谐融洽、充满活力的工作学习生活环境”[2]。计算机视觉与机器人技术的发展使得人工智能维护校园安全成为可能，其将在非法人员识别、消防安全预警、活动事故防护三个方面发挥重要作用。

1.非法人员识别

部署保安机器人将是未来学校保证维护校园安全的重要措施之一。保安机器人能通过眼部的图像采集设备采集进入校园人员的面部信息，识别当前人员身份，若未检测到相关人员信息，系统则会通知学校的安保人员进行身份验证、登记等工作。同时，位于校园各处的保安机器人还将实时监控是否有陌生人通过非正规途径进入校园，检测到相关行为之后，则会通知学校安保人员进行处理。此外，位于学校门口的保安机器人还将采集学生的面部信息，与信息库中的学生信息相比对，确定学生身份，并记录学生到校与离校时间，确保学生在校期间的安全。

2.消防安全预警

未来学校的消防安全预警系统包含了感烟探测器、感温探测器、火焰探测器、可燃气体探测器等多种感应器，同时通过摄像设备实时采集图像信息，分析画面中是否出现明火、烟雾等现象。其综合图像分析与探测器感知，判断是否有火灾现象发生。此外，系统通过实时采集校园内人员的行为数据，与数据库中消防安全危险行为做比对，分析是否有相关危险行为发生。若危险行为发生，则会通知学校安防人员。在火灾发生时，拥有智能搜救技术的消防机器人将会代替人进入火灾发生区，通过生命探测仪，自动感应、搜索、识别被困人员，将其救出火灾发生区。消防机器人的部署很大程度上避免了人员进入火灾发生区受到二次伤害现象的发生，其机动性超越了现有的消防安全系统，在很大程度上保证了校园内师生生命和财产安全。

3.活动事故防护

目前，校园课间活动的伤害事故主要表现在拥挤踩踏伤害、追逐打闹伤害、危险游戏伤害等三个方面。基于人工智能的活动事故防护系统通过校园内的摄像设备实时采集师生行为数据，通过与数据库中活动事故危险行为模型相比对，分析判断是否有危险行为发生。若相关行为发生，系统则会将相关危险行为发生的地点、类型等发送给学校的安防人员，提醒安防人员采取相应措施。

辅助教师教学

随着图像识别、语音识别、自然语言处理等技术的发展，越来越多的人工智能工具被应用于教育领域，成为教师教学的得力助手。教育机器人和智能作业测评工具的出现大大减轻了教师的负担，提高了教师教学的效率。

1.辅助备课

备课是真实教学实践的预演，是应用教师知识并发展教师知识的过程。其既是确保教学质量的条件，也是教师专业发展的途径[3]，是教师教学的重要组成部分。备课机器人能够通过语音识别记录教师话语信息，利用自然语言处理技术分析整合教师话语信息，识别教师要求。备课机器人根据教师提供的教学目标、教学重难点、学生的基础知识等，在相关学科的知识库中进行资源的搜索与整合，形成电子教案。同时，根据教案内容为教师提供课堂测试习题以及上课所需课件。教师只需要根据所教班级的学生特点与自己的教学习惯，对教案、测试习题以及课件稍作调整即可应用于教学。

2.智能作业测评

自然语言处理技术的进步使得作业自动批改成为可能。科大讯飞将“讯飞超脑”计划的阶段性研究成果“全学科阅卷”技术应用于考试，实现阅卷过程的数据化与自动化，在将教师从简单重复的阅卷工作中解放出来的同时，完成对考试数据的采集[4]。基于人工智能的作业评测系统可对作文、阅读等主观题进行语义识别并提出修改意见，根据学生的作业结果为教师自动生成详细的学情报告。智能作业评测技术的应用将有效分担教师的教学压力，显著提高教学效率，教师能够更多地专注于与学生互动、教学设计和专业发展。

3.辅助课堂管理

在未来，教辅机器人将走进教室，辅助学生解决学习中遇到的难题。教辅机器人能够识别学生身份，读取学生当天所学课程信息以及学生在课堂的行为数据，为学生提供个性化解题方案奠定基础。教辅机器人通过语音识别获取学生问题信息，利用自然语言处理技术分析整合学生话语信息。然后，教辅机器人通过人脸识别采集学生的面部信息，综合面部表情、姿态和语调通过情感计算技术分析目前学生的情绪状态，综合学生的情绪状态和行为数据确定学生当前学习状态。教辅机器人依托优秀教师授课资源库，智能搜索相关答案，针对不同学习状态的学生采取不用的解题风格。此外，教辅机器人将收集到的学生行为数据上传到学生管理系统，辅助教师等进行学生的日常管理工作。

变革学习范式

学习范式是指特定时代的学习共同体所共有的学习理念、学习方式，并对学习者的学习态度、学习行为产生积极的引导作用，以促进学习的有效进行[5]。人工智能技术的发展使自适应学习系统真正地为教育所用，为学习所用，人工智能将使现有的学习范式走向自适应学习。

自适应学习系统在本质上是一类支持个别化学习的在线学习环境。它针对个体在学习过程中的差异性（因人、因时）而提供适合个体特征的学习支持，包括个性化的学习资源、学习过程和学习策略等[6]。基于人工智能的自适应学习系统将整合自适应内容、自适应评估和自适应序列三种工具。自适应内容通过分析学生对问题具体的回答，为学生提供个性化的内容反馈和学习资源推送。自适应序列利用一定的算法和预测性分析，基于学生的学习表现，持续收集数据。其中在数据收集阶段，自适应序列会将学习目标、学习内容与学生互动集成起来，再由模型计算引擎对数据进行处理以备使用。自适应评估可根据学生回答问题的正确与否，及时改变和调整测评的标准。

优化学校管理

学校是教育的核心单元，高效的学校管理是学校开展各项工作并得以高效运行的重要保障[7]。人工智能的融入将使未来学校的管理工作更加高效，使学校更好地服务于教师的教学与学习者的学习。其将在考务管理、教师管理、学生管理三方面发挥重要作用。

1.考务管理

在未来的学校中，监考机器人将代替监考人员进行考务工作，很大程度上节省学校考务管理方面的人力资源。监考机器人通过内置于眼部的摄像头采集学生的面部信息，与数据库中学生信息比对，确定学生身份，自动完成签到。其通过内置于手臂端的金属探测器，扫描学生全身，z测学生是否带有作弊物品。监考机器人通过摄像头、红外感知等确定学生位置以及教室内的桌椅等位置，规划行动路径，分发和收集试卷。此外，监考机器人还将通过位于眼部的摄像头实时采集学生行为数据，与数据库中作弊行为实时对比分析，如果学生有作弊行为发生，则会立即制止，维护考场纪律。

2.教师管理

教师管理是学校管理工作中的重要组成部分，教师评价则是教学管理中的核心部分。人工智能为教师的智能评价提供了可能。基于人工智能的教师评价系统通过教室的摄像设备实时采集教师及学生的行为数据、表情数据，通过学生的穿戴设备采集其体征数据。系统经过对教师和学生的行为数据、情绪数据和体征数据的分析（如系统与学校的学科管理系统相连通，确定教师的教学内容是否与教学大纲要求相适应，重难点是否突出，所讲述内容是否具有实用性；教师讲授知识时，根据学生的行为、情绪和体征的反应确定教师所讲授知识是否被学生理解；教师在讲授内容和组织学习活动时，语言是否规范、清晰，态度是否亲切和蔼等），最终评定教师的教学效果，并生成可视化报告，辅助学校完成对教师教学效果的评估工作。此外，系统还将通过教室的摄像设备采集教师面部信息，识别教师身份，自动记录教师的出勤情况，辅助学校的教师管理工作。

3.学生管理

学生管理在学校管理中同样发挥着重要作用。基于人工智能的学生管理系统可通过位于学校门口以及教室的摄像设备采集学生面部信息，识别学生身份，自动记录学生的到校时间和离校时间，为学生的出勤考核提供数据支持。通过位于教室的摄像设备实时采集学生的行为数据，分析学生的课堂表现以及课余时间的同学之间的交流情况，为学生管理的班风、学风管理提供决策支持。同时，通过分析学生的学习成绩、课堂表现、课下交流情况，判断学生是否有异常行为（趋向），并及时反馈给学校管理者。此外，系统还将学生的在校情况，包括到校时间、离校时间、测试成绩、作业完成情况等反馈给学生家长，家校协同完成学生管理工作。

让机器在没有人类教师的帮助下学习，让机器像人类一样感知和理解世界，使机器具有自我意识、情感，以及反思自身处境与行为的能力，是人工智能面临的主要挑战[8]。除此之外，人工智能在教育领域中的应用目前还处于初级阶段，在学校的管理与教学应用方面仍面临着数据基础薄弱、决策和推理机制适应难、缺乏专业应用人才等挑战。

（作者单位：江苏师范大学智慧教育学院）

参考文献

闫志明，唐夏夏，秦旋等.教育人工智能（EAI）的内涵、关键技术与应用趋势――美国《为人工智能的未来做好准备》和《国家人工智能研发战略规划》报告解析[J].远程教育杂志，2017（1）：26-35.

程天君，李永康.校园安全：形势、症结与政策支持[J].教育研究与实验，2016（1）：15-20.

翁春敏，陈群波.基于教师情境知识的备课研究――国外研究的视角[J].外国中小学教育，2015（5）：51-57.

搜狐教育.科大讯飞吴晓如：互联网+人工智能时代的教育变革[EB/OL].http：//sohu.com/a/69484549_372506，2017-6-15.

GeorgeR.Boggs.WhatIstheLearningParadigm？[EB/OL].http：//vccslitonline.cc.va.us/mrcte/learning_paradigm.html，2017-6-13.

陈仕品，张剑平.基于EAHAM模型的适应性学习支持系统体系结构[J].电化教育研究，2008（11）：53-57+82.

智能教育行业报告范文

党的十是在我国进入全面建成小康社会决定性阶段召开的一次十分重要的大会，对鼓舞和动员全党全国各族人民在新的历史条件下夺取中国特色社会主义新胜利，确保实现全面建成小康社会宏伟目标，具有重大战略意义。同志所作的十报告，浓缩了改革开放以来特别是最近十年来党领导中国发展建设的经验与启示，勾画出中国未来发展的蓝图。

教书德为首，育才先育人。十八人报告指出，要把以德树人作为教育的根本任务，培养德智体美全面发展的社会主义建设者和接班人，培养学生的社会责任感、创新精神利实践能力，让每一个孩子都能成为有用之才。将“立德树人”写入十八人报告，充分体现了党对学校人才培养和德育的重视。”“立德树人”是广大教育工作者必须牢记的根本任务。它要求我们必须坚持德育为先，加强学生思想政治道德教育，使他们德才兼备、全面发展。

中华民族自古就有“三不朽”之说，即“立德”、“立功”、“立言”。“立德”之所以被摆在首要位置，就是因为无论什么时候，做人都是安身立命、为人处事、建功立业的基础。因此，“立德树人”是历代教育家大力倡导的理念。党的十七大报告提出“坚持育人为本，德育为先”，十八人报告又提出“把立德树人作为教育的根本任务”，这是一种继承和发展，而“立德树人”的概念更加精炼、内涵更加丰富。学校不仅要传授知识、培养能力，还必须切实把社会主义核心价值体系融入教育全过程，并转化为学生的自觉追求。

“立德树人”首先要立师德。教师是人类灵魂的工程师，教师的道德素养、行为准则、治学态度等都与学生思想道德素养的培养息息相关。只有师德建设好了，才能保证教师以高尚的人格精神感染学生，以务实创新的学风熏陶学生。“立德树人”更为重要的是不断加强和改进学校思想品德教育，引导广大学生牢固树立社会主义核心价值观，不断增强青年学生为社会主义建设和中华民族伟人复兴建功立业的责任心和使命感。我们必须牢固将立德树人的理念，将社会主义核心价值体系融入人才培养全过程，全员育人、全过程育人、全方位育人，使我们培养的学生德智体美全面发展。

十报告将“立德树人”确立为教育的根本任务，这对广大教育工作者提出了更高的要求。在工作中，我们要以十精神为指导，进一步明确教育的目标和任务，改进工作方法和思路，切实将十精神与学校建设实际结合起来。努力用正确的思想道德观念引导青少年，育人为本、德育为先，培养德智体美全面发展的社会主义建设者和接班人，以更加昂扬的斗志和改革创新的精神，办好人民满意的教育。