人工智能心得体会篇1

近年来，人工智能已经成为了一个热门的领域，其在各个行业中的应用越来越广泛。为了能够更好地了解人工智能的基本原理和应用方式，我参加了一次人工智能学习研学活动。通过这次活动，我受益匪浅，深刻体会到了人工智能的强大之处和对未来的巨大影响。

首先，通过这次研学活动，我进一步了解了人工智能的基本概念和应用范围。在课堂上，专业的教师给我们介绍了人工智能的起源和发展历程，让我们明白了人工智能是通过计算机模拟人类智能的一种技术。同时，他还向我们介绍了人工智能在图像识别、语音识别、自动驾驶等领域的应用，让我们看到了人工智能在未来社会中的巨大潜力。

其次，通过实践活动，我深刻感受到了人工智能的强大能力。在人工智能实验室中，我们通过编写简单的代码，让机器学习如何识别图像中的数字和物体。尽管我们只是刚刚入门，但是我们已经可以通过训练机器进行简单的图像和语音识别了。这让我深刻体会到了人工智能的强大和快速发展的势头。

此外，通过与人工智能专业人员的交流，我对人工智能的未来有了更深层次的理解。在专家的分享中，他们向我们展示了一些最新的人工智能应用案例，例如智能医疗、智能城市等。他们还与我们讨论了人工智能在就业市场中的前景和就业方向。这让我明白，要想在人工智能领域取得一席之地，不仅要对技术有深入的了解，还需要具备跨学科的知识和创新思维。

最后，通过这次研学活动，我也收获了一些学习方法和技巧。在课堂上，教师强调了动手实践的重要性，鼓励我们多做项目练习。他们还提醒我们要保持学习的激情和耐心，因为人工智能是一个需要不断学习和更新的领域。同时，他们还教给我们一些学习资源和工具，让我们在日后的学习中能够更加高效和自主地学习。

总而言之，通过这次人工智能学习研学活动，我深刻认识到了人工智能的重要性和潜力。我不仅对人工智能的应用范围有了更全面的了解，还体验到了人工智能的'强大能力。与专业人员的交流也让我对未来的就业市场有了更明确的认识。通过学习方法和技巧的掌握，我相信我能在未来的学习和工作中更加深入地了解和应用人工智能。人工智能的学习之路不易，但我已经探索出了一条正确的道路，我会继续努力，向着成为人工智能专家的目标迈进。

人工智能心得体会篇2

人工智能作为当今最火热的前沿科技领域之一，吸引了越来越多的学生投身其中。我也是其中的一员，经过一学期的学习，我对人工智能课程有了深刻的体会和收获。下面我将从兴趣引入、实践探索、团队合作、学以致用和未来展望五个方面，谈谈我的心得和体会。

首先，兴趣引入是人工智能课程学习的重要前提。对于人工智能这一前沿的领域，学生必须有浓厚的兴趣才能够深入学习和探索。在我开始学习人工智能课程之前，我对这个领域只是有一些模糊的了解，后来逐渐认识到它对社会发展的重要性以及给人们的生活带来的巨大变革。尤其是近年来人工智能在医疗、交通、金融等领域的广泛应用，使我更加坚定了学习的信心，充满了对未来的好奇和憧憬。

其次，实践探索是人工智能课程学习的重要内容。在课堂上，老师布置给我们很多动手实践的任务，如搭建人工智能应用、编写人工智能算法等。通过动手实践，我不仅熟悉了人工智能的基本概念和原理，还掌握了一些常用的人工智能工具和技术。同时，实践也帮助我发现了一些问题，进而激发了我对问题解决的思考和创新能力的培养。通过实践，我逐渐从理论学习中走向了实际应用，更加深入地理解了人工智能的核心思想。

第三，团队合作是人工智能课程学习的重要环节。在人工智能领域，很少有一个人可以独立完成所有的任务，因此团队合作是必不可少的。在课程中，我们被分成几个小组，每个小组负责一个人工智能项目的开发。通过和组员们的合作，我不仅学会了与人沟通和协作，还学会了如何合理分工和统筹安排团队任务。在整个项目的过程中，我们共同面对挑战、解决问题，相互之间促进了成长和进步。

第四，学以致用是人工智能课程学习的核心目标。人工智能追求的不仅仅是理论的积累，更重要的是能够运用到实际生活中。课程中，我们通过创造性的`小项目，将所学的知识应用于实际问题的解决。比如，我们编写了一个智能机器人程序来辅助老人日常生活，使得老人们能够更加便利和安全地生活。通过这个项目，我深刻体会到了人工智能的应用价值，感受到了技术给人们带来的实实在在的改变。

最后，未来展望是人工智能课程学习的必然落脚点。人工智能的前景广阔，学习人工智能就必然要思考未来的发展和应用。在课程的学习过程中，我通过跟行业内专家的交流和参观科技公司，了解到了人工智能的最新研究成果和趋势。我看到了人工智能在医疗、自动驾驶、机器人等领域的巨大应用潜力，也明确了自己未来发展的方向和努力的目标。

综上所述，人工智能课程学习的心得体会从兴趣引入、实践探索、团队合作、学以致用和未来展望等五个方面展开。通过学习人工智能课程，我不仅拓宽了知识面，也提高了实践能力和创新意识。我相信，在不断学习和努力探索的道路上，我能够在人工智能领域取得更多的成就。

人工智能心得体会篇3

人工智能是一个备受关注的热门话题，它逐渐渗透到我们生活的各个方面。为了更好地了解人工智能的基本原理和应用，我在大学课程中选择了人工智能导论作为选修课。在这门课程中，我对人工智能的知识有了更深入的了解，也收获了一些学习心得和体会。

首先，在学习人工智能导论的过程中，我深刻认识到了人工智能对我们日常生活的重要性。在现代社会中，智能手机、语音助手、自动驾驶汽车等人工智能技术已成为我们生活中不可或缺的一部分。我意识到，人工智能不仅是一种技术的发展，更是一种改变生活方式和思维方式的革命。通过学习人工智能导论，我了解到了人工智能的发展历程和应用领域的广泛性，这让我对人工智能的重要性有了更加深刻的认识。

其次，在学习人工智能导论的过程中，我深刻体会到了人工智能的.发展需求和挑战。人工智能的发展不仅需要强大的计算能力和海量的数据支持，还需要跨学科的融合和人才的培养。在学习人工智能导论的过程中，我了解到了人工智能的核心问题，如机器学习、深度神经网络和自然语言处理等，也深入了解了人工智能的发展历程和现状。我认识到，要推动人工智能的发展，我们需要不断进行技术创新、人才培养和伦理规范的建立，这对我们年轻一代学生来说，是一个巨大的机遇和挑战。

再次，在学习人工智能导论的过程中，我体会到了人工智能的应用潜力和社会影响。人工智能技术的发展已经深刻地改变了很多行业，如医疗健康、金融、教育等。我了解到，人工智能的应用不仅能够提高效率和降低成本，还能够创造新的商业模式和改善人们的生活。例如，在医疗健康领域，人工智能技术可以帮助医生进行疾病诊断和治疗方案的制定，提高医疗水平和服务质量。同时，我也了解到，人工智能技术也带来了一些社会问题和伦理挑战，如人工智能的失业效应和隐私保护等。通过学习人工智能导论，我认识到了人工智能的应用潜力和社会影响，也对人工智能的发展带来的社会问题和伦理挑战有了更加深刻的认识。

最后，在学习人工智能导论的过程中，我也收获了一些学习方法和思维方式。人工智能是一个较为复杂和综合的学科，需要我们具备较强的数学和计算机科学基础，同时也需要我们具备良好的问题分析和解决能力。在学习过程中，我发现了一些有效的学习方法和思维方式，如多角度思考问题、勤于思辨和探索、注重实践和动手实践等。这些学习方法和思维方式对我在其他学科的学习和实践中也具有很大的帮助。

总之，在学习人工智能导论的过程中，我深刻认识到了人工智能对我们日常生活的重要性，也了解到了人工智能的发展需求和挑战。我意识到，要推动人工智能的发展，我们需要不断进行技术创新、人才培养和伦理规范的建立。同时，我也体会到了人工智能的应用潜力和社会影响，以及学习人工智能的一些方法和思维方式。通过学习人工智能导论，我对人工智能有了更加深入的了解，也为未来的学习和发展做好了充分的准备。

人工智能心得体会篇4

随着数字时代的到来，人工智能作为科技领域的一种新生事物，在近几年迅速发展，我们不断得见到人工智能在多个领域的应用，如医疗、金融、教育等，它们为我们的生产和生活方式带来了革命性的变化。在我的学习和实践过程中，我也对人工智能有一些心得体会。

首先，人工大数据的重要性越来越被强调。随着人们日益增长的数字信息量，人工智能对大数据的处理能力显得尤为重要。因此，拥有大数据处理能力的企业和机构将在人工智能领域中具有更大的优势。但同时，对于个人而言，我们也应该对个人信息的收集、保护做好规划，避免我们的私人信息被滥用或泄露。

其次，人工智能应用的范围越来越广泛。我了解到，在目前的发展阶段，人工智能通过识别、分析和推理等技术及方法，可以应用于自然语言处理、图像识别、机器学习、语音识别等不同的领域，并不断取得了显著的成果。特别是在无人驾驶、语音识别、医疗智能的领域中，人工智能的应用越来越广泛，能够有效地减少人们的工作压力和提高工作效率。

另外，人工智能的应用不仅提升了工作的`效率，也可以对人们的生活质量有所提升。例如，在家庭保洁、生活照料、辅助医疗等方面，智能机器人的应用可以让人们的生活更加便利和舒适，减少人们生活中的疲惫和烦恼。

最后，我认为人工智能的发展趋势是人与机器协同工作。机器只是一个工具，并不是可以取代人类的。人类的智能是综合性的，包括情感、创造性和思维的灵活性，人工智能只有在与人类共事的情况下，才会有更大的作用和价值。因此，人工智能不是代替人类，而是与人类更好地协同工作，达到更高效、更智能的目的。

综上所述，人工智能的发展正处于快速增长的阶段。但是，我们在应用人工智能时也应该注意它的局限性，并注意隐私和安全问题。最重要的是，我们应该理智看待技术，善于应用技术来为我们的工作和生活创造美好的未来。

人工智能心得体会篇5

人工智能已经深刻地改变了我们的生活方式。要理解什么是人工智能，并且才能认识到人工智能教育需要培养学生哪些知识和素养，以便为社会发展提供源源不断的动力源泉。人工智能是指通过模拟人类智能的方法和技术，使机器能够像人一样思考、分析、学习和决策的领域。它涉及到许多学科，如计算机科学、数学、统计学和心理学等。人工智能的核心是机器学习，它通过大数据和算法来训练机器，使其具备自主学习和适应能力。人工智能教育需要培养学生的多个方面的知识和素养。首先，学生需要掌握计算机科学的基本知识，包括编程和算法等。他们还需要了解数学和统计学，以便能够理解和应用人工智能的相关技术。此外，学生还应该培养批判性思维和解决问题的能力，以能够有效地运用人工智能技术。除了专业知识外，人工智能教育还应该注重培养学生的创新思维和团队合作能力。人工智能是一个快速发展的领域，需要学生具备开拓创新和与他人合作的能力，以应对未来的挑战。通过培养这些知识和素养，人工智能教育将培养出具有创造力、批判性思维和解决问题能力的学生。这些学生将成为社会发展的动力源泉，能够在各个领域中运用人工智能技术，推动社会进步和创新。

人工智能简称AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，在此次人工智能教育论坛中，黄锦辉教授对人工智能用更加利于理解的解释是人工智能等于云计算、大数据、机器学习和5G技术综合的产物，做好人工智能教育能实现不断提升人们生活的质量，在论坛中，刘三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成，其教育的着力点集中在算力、数据处理、算法以及场景化的学习，使学生对教材可以理解，教育情景可以感知，学习服务可以定制，使人工智能教育从智能增强，转变为智能补偿，最终达到智能替代。

在实际推行人工智能教育的过程中，许多学校尚未着手开展相关课程。然而，人工智能教育并非一蹴而就的事情，需要逐步引入。那么如何逐步推动人工智能教育的开展呢？在推行人工智能教育的过程中，面临的主要问题包括：第一，缺乏相关教材；第二，师资力量不足；第三，缺乏适合开展课程的场地；第四，如何进行有效的教学。在18日下午的分论坛上，许多同行教师提供了不同学校具有特色的人工智能教育开展模式，为我们提供了可供参考的案例。针对教材缺乏的问题，一些重视人工智能教育的`学校建立了区域教研和课程资源建设，开发了人工智能课程，并建立了研学基地和网络学习平台。针对师资问题，教师们主要通过自学、网络学习和参加线下培训来提升自己的能力，提高课程融合和开发能力。针对场地和教学问题，很多学校之所以未能开展人工智能教育的原因可能在于需要投入较大的资金用于场地和平台建设。然而，可以利用信息技术课堂作为人工智能教育的切入点，将数据、算法、程序设计、机器人等课程融入其中，并通过项目式教学或其他活动（如科技创新、创客、跨学科活动）来促进课程的实施，逐步建立起人工智能教育活动实践的课程、空间和活动。在论坛中还介绍了人工智能教育需要根据学生不同年龄段的学情特点来制定相应的教学方案，分为三个阶段：第一阶段是针对幼儿园和小学低年级的STEM基础教学；第二阶段是通过实践教学建立社团校队；第三阶段是开展项目式专训，培养科技特长生。此外，不同年级也可以培养学生在人工智能教育方面的不同目标。例如，小学低年级可以主要培养学生的综合素养，小学高年级则更加注重跨学科应用，初中阶段则逐渐形成目标方向，高中则朝着目标方向进行深入研究。

这次参加粤港澳台人工智能教育论坛学习，让我对人工智能教育有了更深入的理解，对于如何在我的教学中开展人工智能教育也提供了宝贵的指导和借鉴。

人工智能心得体会篇6

人工智能主要研究用人工方法模拟和扩展人的智能，最终实现机器智能。人工智能研究与人的思维研究密切相关。逻辑学始终是人工智能研究中的基础科学问题，它为人工智能研究提供了根本观点与方法。

1、人工智能学科的诞生

12世纪末13世纪初，西班牙罗门·卢乐提出制造可解决各种问题的通用逻辑机。17世纪，英国培根在《新工具》中提出了归纳法。随后，德国莱布尼兹做出了四则运算的手摇计算器，并提出了“通用符号”和“推理计算”的思想。19世纪，英国布尔创立了布尔代数，奠定了现代形式逻辑研究的基础。德国弗雷格完善了命题逻辑，创建了一阶谓词演算系统。20世纪，哥德尔对一阶谓词完全性定理与N形式系统的不完全性定理进行了证明。在此基础上，克林对一般递归函数理论作了深入的研究，建立了演算理论。英国图灵建立了描述算法的机械性思维过程，提出了理想计算机模型(即图灵机)，创立了自动机理论。这些都为1945年匈牙利冯·诺依曼提出存储程序的思想和建立通用电子数字计算机的冯·诺依曼型体系结构，以及1946年美国的莫克利和埃克特成功研制世界上第一台通用电子数学计算机ENIAC做出了开拓性的贡献。

以上经典数理逻辑的理论成果，为1956年人工智能学科的诞生奠定了坚实的逻辑基础。

现代逻辑发展动力主要来自于数学中的公理化运动。20世纪逻辑研究严重数学化，发展出来的逻辑被恰当地称为“数理逻辑”，它增强了逻辑研究的深度，使逻辑学的发展继古希腊逻辑、欧洲中世纪逻辑之后进入第三个高峰期，并且对整个现代科学特别是数学、哲学、语言学和计算机科学产生了非常重要的影响。

2、逻辑学的发展

2.1逻辑学的大体分类

逻辑学是一门研究思维形式及思维规律的科学。从17世纪德国数学家、哲学家莱布尼兹(G.LEibniz)提出数理逻辑以来，随着人工智能的一步步发展的需求，各种各样的逻辑也随之产生。逻辑学大体上可分为经典逻辑、非经典逻辑和现代逻辑。经典逻辑与模态逻辑都是二值逻辑。多值逻辑，是具有多个命题真值的逻辑，是向模糊逻辑的逼近。模糊逻辑是处理具有模糊性命题的逻辑。概率逻辑是研究基于逻辑的概率推理。

2.2泛逻辑的基本原理

当今人工智能深入发展遇到的一个重大难题就是专家经验知识和常识的推理。现代逻辑迫切需要有一个统一可靠的，关于不精确推理的逻辑学作为它们进一步研究信息不完全情况下推理的基础理论，进而形成一种能包容一切逻辑形态和推理模式的，灵活的，开放的，自适应的逻辑学，这便是柔性逻辑学。而泛逻辑学就是研究刚性逻辑学(也即数理逻辑)和柔性逻辑学共同规律的逻辑学。

泛逻辑是从高层研究一切逻辑的一般规律，建立能包容一切逻辑形态和推理模式，并能根据需要自由伸缩变化的柔性逻辑学，刚性逻辑学将作为一个最小的'内核存在其中，这就是提出泛逻辑的根本原因，也是泛逻辑的最终历史使命。

3、逻辑学在人工智能学科的研究方面的应用

逻辑方法是人工智能研究中的主要形式化工具，逻辑学的研究成果不但为人工智能学科的诞生奠定了理论基础，而且它们还作为重要的成分被应用于人工智能系统中。

3.1经典逻辑的应用

人工智能诞生后的20年间是逻辑推理占统治地位的时期。1963年，纽厄尔、西蒙等人编制的“逻辑理论机”数学定理证明程序(LT)。在此基础之上，纽厄尔和西蒙编制了通用问题求解程序(GPS)，开拓了人工智能“问题求解”的一大领域。经典数理逻辑只是数学化的形式逻辑，只能满足人工智能的部分需要。

3.2非经典逻辑的应用

(1)不确定性的推理研究

人工智能发展了用数值的方法表示和处理不确定的信息，即给系统中每个语句或公式赋一个数值，用来表示语句的不确定性或确定性。比较具有代表性的有：1976年杜达提出的主观贝叶斯模型，1978年查德提出的可能性模型，1984年邦迪提出的发生率计算模型，以及假设推理、定性推理和证据空间理论等经验性模型。

归纳逻辑是关于或然性推理的逻辑。在人工智能中，可把归纳看成是从个别到一般的推理。借助这种归纳方法和运用类比的方法，计算机就可以通过新、老问题的相似性，从相应的知识库中调用有关知识来处理新问题。

(2)不完全信息的推理研究

常识推理是一种非单调逻辑，即人们基于不完全的信息推出某些结论，当人们得到更完全的信息后，可以改变甚至收回原来的结论。非单调逻辑可处理信息不充分情况下的推理。20世纪80年代，赖特的缺省逻辑、麦卡锡的限定逻辑、麦克德莫特和多伊尔建立的NML非单调逻辑推理系统、摩尔的自认知逻辑都是具有开创性的非单调逻辑系统。常识推理也是一种可能出错的不精确的推理，即容错推理。

此外，多值逻辑和模糊逻辑也已经被引入到人工智能中来处理模糊性和不完全性信息的推理。多值逻辑的三个典型系统是克林、卢卡西维兹和波克万的三值逻辑系统。模糊逻辑的研究始于20世纪20年代卢卡西维兹的研究。1972年，扎德提出了模糊推理的关系合成原则，现有的绝大多数模糊推理方法都是关系合成规则的变形或扩充。

4、人工智能——当代逻辑发展的动力

现代逻辑创始于19世纪末叶和20世纪早期，其发展动力主要来自于数学中的公理化运动。21世纪逻辑发展的主要动力来自哪里?笔者认为，计算机科学和人工智能将至少是21世纪早期逻辑学发展的主要动力源泉，并将由此决定21世纪逻辑学的另一幅面貌。由于人工智能要模拟人的智能，它的难点不在于人脑所进行的各种必然性推理，而是最能体现人的智能特征的能动性、创造性思维，这种思维活动中包括学习、抉择、尝试、修正、推理诸因素。例如，选择性地搜集相关的经验证据，在不充分信息的基础上做出尝试性的判断或抉择，不断根据环境反馈调整、修正自己的行为，由此达到实践的成功。于是，逻辑学将不得不比较全面地研究人的思维活动，并着重研究人的思维中最能体现其能动性特征的各种不确定性推理，由此发展出的逻辑理论也将具有更强的可应用性。

5、结语

人工智能的产生与发展和逻辑学的发展密不可分。

一方面我们试图找到一个包容一切逻辑的泛逻辑，使得形成一个完美统一的逻辑基础;另一方面，我们还要不断地争论、更新、补充新的逻辑。如果二者能够有机地结合，将推动人工智能进入一个新的阶段。概率逻辑大都是基于二值逻辑的，目前许多专家和学者又在基于其他逻辑的基础上研究概率推理，使得逻辑学尽可能满足人工智能发展的各方面的需要。就目前来说，一个新的泛逻辑理论的发展和完善需要一个比较长的时期，那何不将“百花齐放”与“一统天下”并行进行，各自发挥其优点，为人工智能的发展做出贡献。目前，许多制约人工智能发展的因素仍有待于解决，技术上的突破，还有赖于逻辑学研究上的突破。在对人工智能的研究中，我们只有重视逻辑学，努力学习与运用并不断深入挖掘其基本内容，拓宽其研究领域，才能更好地促进人工智能学科的发展。

人工智能心得体会篇7

随着科技的不断进步，人工智能的发展已经成为当前科技领域的一个热门话题。而作为人工智能的核心技术之一，人工智能芯片在这个领域中发挥着至关重要的作用。我有幸参与了一次人工智能芯片的研发项目，并在这个过程中有了一些深刻的体会和感悟。在这篇文章中，我将会分享我对人工智能芯片的心得体会和感悟。

人工智能芯片是一种专门针对人工智能任务进行优化的集成电路。与传统的通用型芯片相比，人工智能芯片的独特之处在于其对于高并行计算的需求进行了高度的优化。通过使用特定的硬件结构和算法，人工智能芯片能够在相同的时间内完成更多的.计算任务。而我在研发人工智能芯片的过程中，对其性能和架构的了解和认识得到了极大的加深。

在研发人工智能芯片的过程中，我亲眼目睹了其强大的计算性能。通过高度优化的硬件和算法，人工智能芯片能够在极短的时间内完成大量的计算任务。这种高效率的计算能力，不仅可以提升人工智能应用的响应速度，还可以大大提高其识别和辨别能力。这种强大的性能让我对人工智能芯片的发展充满了信心。

人工智能芯片的出现无疑将会给人工智能领域带来巨大的改变。首先，人工智能芯片的高性能将会推动人工智能技术在更多领域的应用，包括自动驾驶、医疗诊断、金融等等。其次，人工智能芯片的普及也将会推动人工智能技术的普及，使更多的人能够享受到人工智能带来的便利。最后，人工智能芯片的进一步发展也将会激发人工智能技术的创新，推动整个科技领域的发展。

第四段：面临的挑战和困惑。

虽然人工智能芯片有如此强大的性能和前景，但同时也面临着一些挑战和困惑。首先，人工智能芯片的研发需要巨大的投资和技术支持，这对于某些创业公司来说可能是一个难以逾越的瓶颈。其次，人工智能芯片的发展也可能带来一些伦理和法律上的问题，例如隐私保护和安全性等。如何应对这些挑战和困惑，需要我们不断地进行研究和思考。

尽管人工智能芯片面临一些挑战和困惑，但我依然对其未来发展充满希望。随着技术的不断进步，我相信人工智能芯片将会变得更加强大和高效。同时，人工智能芯片的普及也将会推动人工智能技术的发展和创新。最重要的是，我们需要确保人工智能技术的发展与伦理和法律的要求相匹配，以推动人工智能技术的健康和可持续发展。

通过参与人工智能芯片的研发项目，我对其有了更深刻的认识和了解。人工智能芯片的强大性能、带来的改变和面临的挑战，都让我对其未来发展保持着乐观和期待。正是人工智能芯片这一核心技术的推动，人工智能的应用将更加广泛和深入，为我们的生活带来更多的便利和惊喜。

人工智能心得体会篇8

近日，我与同伴们完成了一项重要的任务，即PLC大作业。在这次的忙碌工作中，我遇到了许多困难，但也收获了许多宝贵的经验和体会。以下是我对这次大作业的心得体会。

首先，这次大作业让我深刻体会到团队合作的重要性。作为一个PLC项目，它需要进行繁琐的调试和编程工作。而这些工作的完成需要各个成员的密切配合和协作。通过这次大作业，我不仅学会了如何与队友进行有效的沟通，还学会了如何合理分配任务和协调团队的进展。团队合作的.精神在PLC大作业中起到了至关重要的作用。

其次，PLC大作业也让我深刻认识到坚持的重要性。在大作业的初期，我遇到了很多问题，正面临着许多困难。面对这些困难，我想过放弃。但经过一番努力和坚持，我逐渐克服了一个又一个难关，最终完成了整个作业。这次经历让我明白了只有坚持不懈，才能取得成功。

第三，这次PLC大作业也让我深入了解了PLC的工作原理和应用。在大作业中，我不仅学会了如何编程PLC，还学会了如何连接传感器和执行器，并设置相应的参数。通过亲自动手操作，我更加深入地理解了PLC在自动化系统中的重要性和应用价值。这对我的专业学习和职业发展都将起到积极的推动作用。

第四，这次PLC大作业让我认识到问题分析和解决能力的重要性。在作业进行的过程中，我遇到了许多技术难题，需要分析问题的根源并找到合适的解决方法。通过这次经历，我培养了自己的问题解决能力，提高了自己的工程技术水平。这种能力对于以后的工作和生活都非常重要，我将继续不断提升自己。

最后，这次PLC大作业让我更加明确了自己的职业规划和发展方向。通过参与大作业，我对工业自动化领域产生了浓厚的兴趣，并且愿意将来从事相关的工作。这对我将来就业起到了很大的指导作用，我会积极寻找相关的实习机会和进一步提升自己的机会。

总的来说，这次PLC大作业是一次难得的学习机会。通过这次经历，我不仅提高了自己的专业技能，还培养了重要的团队合作能力和问题解决能力。我相信，这些经验和能力将对我的未来有所帮助，我将继续努力学习和成长。