卷积神经网络的核心范文篇1

公司半年工作总结

今年是卷烟销售网络建设的关键年，也是实现上海会议提出的网络建设三年目标的最后一年。半年来，我市局（分公司）按照2月初国家局召开的继续推进全国卷烟销售网络建设电视电话会议精神及《全国卷烟销售网络建设整体推进、全面提升实施方案》所确定的工作目标和工作要求，以科学发展观统领全局工作，坚持规范、科学、扎实、精细的工作作风，不断进取、勇于创新，加快将分公司培育成充满生机和活力的经营主体，迅速实现传统商业向现代流通的转变，统一业务模式、统一工作标准、统一组织结构、统一信息平台，实现以分公司为单位资源有效整合。以服务“三个满意”为中心，积极构建工商新型关系，满足市场需求，打牢网建基础，提升网建水平，努力提高市场占有率，1～5月份实现人均销售卷烟*条，促进我市烟草持续、稳定、健康发展。

一、主要经济指标完成情况（1～6月份）

1.系统外销售××*箱，为全年任务的××％

2.金圣系列销售××*箱，为全年任务的××％

3.百牌号销售××*箱，为全年任务的××％；

4.名优烟销售××*箱，为全年任务的××％；

5.省外烟销售××*箱，为全年任务的××％。

二、主要抓了以下工作

㈠统一思想认识，明确工作目标

按照国家局要求，积极组织县（市）局领导班、客户经理代表及网建、业务、配送、电访等部门同志，参加了2月2日上午国家局召开的继续推进全国卷烟销售网络建设电视电话会议，会议的主要内容是认真贯彻落实全国烟草工作会议精神，按照保持平稳发展的工作，部署落实2005年的卷烟销售和网络建设工作，国家局何泽华副局长、中国卷烟销售公司总经理田忠振都作了重要讲话。田忠振在讲话中对2005年卷烟销售工作需要抓好的几项重要工作，即提高认识，把卷烟销量摆在各项工作的头等位置，继续推进卷烟销售网络建设，提高网建水平，加快传统商业向现代流转变等几项具体工作及何泽华副局长强调的首先要坚持平稳发展的方针，正确分析当前形势，努力保持卷烟销量稳定增长。其次要按照整体推进的要求，加快网络建设的步伐。第三，要根据国际一流的目标，全面提升网建水平（抓住服务和效率两个关键，努力做到三个满意，提升四种能力）。第四，要围绕提升中国烟草总体竞争实力的主要任务，积极构建新型工商关系，工商合力保证销售任务的完成。第五，要不断提高市公司的经营水平。对2005年网建工作提出了更高标准的要求，内容丰富详实，特别是参加会议收看人员之广是历年来所没有的，对会议精神在全体员工作了

进一步的传达和贯彻，按照国家局、省局网络建设要求，结合本地实际、制定了《景德镇市烟草专卖局（分公司）卷烟销售网络建设整体推进、全面提升实施方案》，并提出了具体目标和要求。经过一年的努力，按照省局要求到2005年底景德镇烟草网建达到或基本达到上海、大连水平。围绕一个目标建设好现代物流配送中心。调整好“二个观念”（即服务与效率），落实好“三个满意”（即工业企业满意、客户满意、消费者满意），着力提高“四种能力”（即培育资源整合能力、客户服务能力、科学管理能力、品牌培育能力）。通过“流程优化，实现管理集中；机构扁平化，实现职能集中；财务电算化，实现核算集中；管理信息化、实现数据集中”的要求，全面提升网建水平。具体要求为：1.按照规划要求，脚踏实地，认认真真地抓好网络建设的各项基础工作。2.进一步抓好规范经营。3.加大市场的整治和净化，努力营造一个良好的销售环境。4.建立城信服务，提升客户关系管理，构建新型工商合作伙伴关系，努力提高“三个满意”。5.做好客户“订单供货”月销售计划工作，根据市场需求，进行品牌结构调整，尽可能满足订单货源的需求，促进卷烟销售正常提高，保证全年销量稳定增长。6.进一步加强队伍建设和作风建设，提高员工素质，为

做好营销网络提供保障。

㈡完善网络功能，提高网建水平。

1.

完善网络功能，实行全市大配送。我局（分公司）按照省局要求，克服条件差没有场地困难，租赁场地创造条件，实行了“电话订货”和“卷烟配送”两个集中，电话订货面达100％，订货成功率98％以上，卷烟统一由分公司打码到户，集中送货面达100％。两个集中真正体现了以分公司为经营主体基本格局，同时也有利于县级局（营销中心）的职能转变，使县级局（营销中心）能够集中精力管好市场，做好市场。

2.

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㈢诚信经营，实现“三个满意”

1.认真做好明码标价工作，规范价格行为，今年4月12日，在公司金叶大酒店召开了40位各级别经营户代表座谈会，共同商定卷烟条、包不同的零售价格，市工商、公平交易局也派员参加，与会代表逐一对所投放的品牌达成了统一共识，并在4月15日全市逐一经营户换发新印制的统一条、包零售价格标签，进一步提高了市场零售价格规范行为，特别是条、包不同价位，比较符合市场零售及消费者购物心理和实际状况。

2.为进一步提高客户满意度，改善卷烟零售户销售环境，我司制定了近260个美观、大方、实用的卷烟专用零售柜台，免费租赁给一级户，城市、主要街道给逐一签订了协议书，交到了经营户的一流好评，许多经营户都表示要规范经营，扩大零售，也争取得到卷烟柜台。

3.6月份市局（分公司）与价格检查局联合下发了开展卷烟零售经营价格诚信评比活动的实施办法，拟在全市评选出一批价格诚信经营户，这无疑给我市的明码标价，特别是明码实价工作带来新的成效。通过开展价格诚信活动，进一步强化经营者自律意识，规范经营者的价格行为，促进我市烟草零售市场公平、公正的合法竞争，有利于建立健全符合市场经济体制要求的社会经济体制要求的社会经济制度。

4.严格实行限量供货。我们始终坚持按销售级别对月、日供量及单品牌限量要求进行供货，对80元／条以上的省产名优烟适当增量外，其它均按去年所定限量要求，较好地控制了批发性的大户货源，使中小客户不断壮大，稳定了市场零售价，同时在4.5月份对三、四级根据其销售情况，进行了级别调整。目前，全市一、二、三级客户达2382户，比去年年初的2009户增加373户，中小户的壮大增加了零售户对烟草公司的依存度。

5密切工商协作，搞好网络销售。一是在营销过程中牢固树立服务意识、品牌意识，通过实施“订单供货”月计划作，使我们及时有效的掌握了市场卷烟销售结构的变化、品牌需求的变化，促进了市场占有率的进一步提高。通过对主导品牌上柜要求，有力地促进了名优、百牌号卷烟销售和对新品牌的认识和选择，有力的促进了品牌的培育和宣传。二是进一步调整销售结构，进行市场货源优化，加大品牌培育和宣传，积极引导消费，加大对市场调研和发展新品牌主动性，争取新上市的品牌销售都能获得市场占有率成功。

6.积极组织调入适销对路货源，满足市场需求。一是按照定单供货要求，组织调入适销对路，批零差价合理的卷烟。二是想办法多调入四、五类烟，以满足农村市场需求。三是在正常调入省产烟情况下，争取多调入一些市场具有一定潜能，有一定品牌培育价值的省外烟、名优烟及百牌号卷烟，以满足市场正常流通。由于调入卷烟基本符合市场需求要求，而且又具有一定的利润空间，品牌结构较为合理，深受广大经营户的欢迎，而且市场的乱渠道进货，卖假冒烟的情况得到了进一步遏制。

7.加强专销结合，狠抓规范经营。我局（公司）把规范经营作为事关行业稳定健康发展的大事抓紧做好，坚持规范、严谨踏实的工作作风，坚决贯彻执行烟草专卖法及其法律、法规，落实国家局、省局杜绝体外循环的有关规定，认真扎实地做好本地市场的培育和销售。一是狠抓制度建设，相继出台和完善了许多规范性文件，使大家工作职责更明确、措施更得力、管理更到位。二是抓制度的落实和考评，更加注重过程管理，对查出的问题坚决按规范要求，严肃处理。上半年内部查处不规范行为2起，中队长被免职1人、辞退员工1人，有关人员共有15人被处以经济处罚。通过狠抓规范经营，杜绝了体外循环，制止了卖大户，刹住了超量供货等现象。

8.制定了客户投诉管理办法。为进一步提升网建水平，提高客户满意度，规范工作行为，加大社会的有效监督，建立快捷有效的客户投诉渠道和投诉受理管理机制。县（市）局（营销中心）、分公司网建科都设立了客户投诉电话，并有专人负责受理客户投诉。对烟草公司的政策、规定及对“四员”的工作情况、服务态度及建议和要求都在受理范围之内。

㈣加强队伍建设，提高员工素质

随着网建的整体推进，全面提升的要求，对网建人员整体素质也提出了更高的要求，网络人员怎样适应工作职能工作流程，工作方法的变化，都需要我们认真思考和探索的问题。因此我们要引进激励机制、新的营销理念、新的工作思维、强化技能培训和组织学习、自学相结合方式，同时把人才关，以提高网建人员的业务技能和知识水平，努力塑造一支高素质的网络队伍。上半年以来，我们主要从以下几个方面着手：

1.树立“营销网络”是企业不断发展和立足之本的理念，进一步增强员工的责任感和使命感。

2.关心员工遇到的问题和困难，加强情感交流，增强企业凝聚力和向心力。

3.加强员工的培训，提高其综合素质，上半年我市共举办各类培训班共4期，培训人数共260余人。

4.充分利用网点日、周例会进行政治、业务、报刊等方面学习和讨论。

5.认真做好2005版营销管理系统的切换工作。

按照省局布置，我市按照把新的营销管理系统的上线工作纳入重要议事日程，由于前期准备工作充分，培训工作到位，部门间配合，4月底切换成功，并且利用五一节日期间，休息时间，对电访、配送、业务等上线情况跟踪和逐项问题的进一步解决营销软件运行基本正常，同时对一号工程工作极为重视，信息中心指派一人自5月份中旬以来经常仓库指导仓储人员对购进品牌进行打码，对出现的问题进行总结和汇报，按照省局要求，确保7月实现卷烟生产经营决策管理系统全面稳定进行。

三、网建工作存在的差距与不足

上半年，景市网建工作在省局（公司）正确领导下取得了一定的进步，得到一定提升，但仍存在许多不足。

1.与上海、大连网建水平相比，我市网建基础工作还有差距，网络的功能还没有得到最大发挥。

2.队伍的整体素质还不高，特别是客户经理的水平还不能完全适应现代流通要求。

3.省外卷烟调销进度缓慢，市场占有份额较少，特别是四、五类卷烟矛盾相对突出。

4.城区电子结算率不高。

5.管理体制和考核机制还不够健全。

四、下半年的工作打算

㈠、完成以分公司为经营主体的网络组织机构

1.按照省局（公司）统一规划要求，进行组织架构调整到位，成立营销中心、物流中心、督察中心、信息中心，按照业务流程再造，按照程序化、规范化要求，整合流程，使业务流程更加科学、规范、合理。

2.根据流程需求，进一步整合线路和人员，使线路更优化，用工更合理，降低运行成本，提高工作效率。

㈡、加强管理，真抓实干

管理是永恒的主题，只有加强制度管理工作的前提，才能真抓实干，下大力气抓好制度建设，完善管理机制，对网建的每项工作都要落到实处，不断提升网建水平，正视工作中的困难和不足，找到解决问题的办法，抓好典型推广，要按照分公司的部署达到上海、福建管理模式，紧扣景德镇烟草实际，不断探索、勇于创新、精心策划、狠抓落实，要自我加压、自逼快上，同时，要充分发挥县（市）局（营销中心）的骨干作用，把主要精力集中到网建工作上来。

㈢、狠抓规范经营，努力提高市场占有率

首先要从思想上彻底解决规范经营问题，要引导营销人员不能把不规范经营看作是完成任务的有效途径。二是要从考核体制上彻底解决不规范经营行为。三是彻底解决虚假入网的不规范经营行为。四是通过分级限量，彻底解决批发大户再次批发的行为。五是通过“两个专项整顿”全面、彻底解决不规范经营的各种行为。

㈣、

在营销中牢固树立服务意识，注重工作过程和实数。⑴坚持以市场为导向，积极组织改进适销对路的货源，特别是加大省外名优、百牌号烟的销售，满足不同消费群体需求。⑵进一步调整卷烟销售结构，进行市场货源优化，加大品牌的宣传和推介力度，培育好品牌。⑶要通过客户经理的工作，在实施“订单供货”月计划工作中，解释引导工作要到位，增强零售户对他公司的依存度和满意度，要不断完善“订单供货”月计划工作流程和考核办法，使之更贴近市场、贴近经营户，使我们有效地掌握掌声卷烟销售结构的变化，以最大可能地组调货源给予满足。⑷继续抓好主导品牌上柜工作，促进名优、百牌号卷烟销售以及消费者对新品牌的认知和选择，促进品牌的培育和宣传。

㈤、

创新工作思维，不断推进客户关系管理，提高服务质量和管理水平，提高工作效率，以客户满意作为我们服务的追求，对客户实行差异化、亲情化服务和沟通能力，要熟练运用crm，提高市场分析、预测能力，认真做好各项具体工作，注重工作实效，全面掌握经营户基础信息情况，特别是抓好电子结算，明码实价，诚信管理等工作，不断提高月计划制定准确率，促进客户经营能力、经营利润的提高、品牌规范意识增强。

卷积神经网络的核心范文篇2

关键词：图像分类；深度学习；Caffe框架；卷积神经网络

中图分类号：TP18文献标识码：A文章编号：1009-3044（2016）35-0209-03

ResearchandImplementationofImageClassificationBasedonConvolutionNeuralNetwork

WANGChao

（InformationEngineeringInstitute，EastChinaUniversityofTechnology，Nanchang330013，China）

Abstract：Theproblemofimageclassificationhasbeenthecoreproblemincomputervision.Agoodsolutionisdevelopedbyfurtherstudywhichcansolvetheproblemofextractingimagefeaturesinimageclassification.Inordertolearnimagefeaturesefficiently，constructingthemachinelearningmodelwithhiddenlayeraswellastrainingalargenumberofimagedatawilleventuallypromotetheaccuracyofimageclassificationorprediction.Thispaperisintendedasanin-depthCaffelearningframeworktoconstructasmallimagedata-base.TheconvolutionalneuralnetworkprovidedbyCaffeframeworkwillmakeatraininganalysisofthedatasetandthenextracttheinformationoftargetimagefeatures.Thesecanbeusedforthefinalpredictionofthetargetimage.Comparedwiththetraditionalimageclassificationalgorithm，theaccuracyofthepredictionwillbegreatlyimproved.

Keywords：imageclassification；deeplearning；Caffeframework；ConvolutionalNeuralNetwork

S着计算机与互联网技术的快速发展，我们已经进入了一个以图像构建的世界。但是面临有海量图像信息却找不到所需要的数据的困境，因而图像分类技术应运而生。通过各种机器学习算法使计算机自动将各类图像进行有效管理和分类，但是由于图像内容包含着大量复杂且难以描述的信息，图像特征提取和相识度匹配技术也存在一定的难题，要使得计算机能够像人类一样进行分类还是有很大的困难。

深度学习是近十年来人工智能领域取得的重要突破，在图像识别中的应用取得了巨大的进步，传统的机器学习模型属于神经网络模型，神经网络有大量的参数，经常会出现过拟合问题，因而对目标检测准确率上比较低。本文采用卷积神经网络框架，图像特征是从大数据中自动学习得到，而且神经网络的结构深由很多层组成，通过重复利用中间层的计算单元来减少参数，在特征汇聚阶段引入图像中目标的显著信信息，增强了图像的特征表达能力。通过在图像层次稀疏表示中引入图像显著信息，加强了图像特征的语义信息，得到图像显著特征表示，通过实验测试，效果比传统的图像分类算法预测的准确度有明显的提升。

1基于卷积神经网络的图像分类方法

1.1人工神经网络

人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork，ANN）是描述生物神经网络运行机理和工作过程的抽象和简化了的数学物理模型，使用路径权值的有向图来表示模型中的人工神经元节点和神经元之间的连接关系，之后通过硬件或软件程序实现上述有向图的运行[1]。目前最典型的人工神经网络算法包括：目前最典型的人工神经网络有BP网络[2]Hopfield网络[3]Boltzmann机[4]SOFM网络[5]以及ART网络人工神经网络[6]，算法流程图如图1所示[7]。

1.2卷积神经网络框架的架构

Caffe是ConvolutionalArchitectureforFastFeatureEmbedding的缩写[8]，意为快速特征嵌入的卷积结构，包含最先进的深度学习算法以及一系列的参考模型，图2表示的是卷积神经网络结构图。Caffe深度学习框架主要依赖CUDA，IntelMKL，OpenCV，glog软件以及caffe文件。本文使用的各个软件版本说明，如表1所示。

Caffe深度学习框架提供了多个经典的卷积神经网络模型，卷积神经网络是一种多层的监督学习神经网络，利用隐含层的卷积层和池采样层是实现卷积神经网络特征提取功能，卷积神经网络模型通过采取梯度下降法最小化损失函数对网络中的权重参数逐层反向调节，通过频繁的迭代训练来提高网络的精度。卷积神经网络使用权值共享，这一结构类似于生物神经网络，从而使网络的复杂程度明显降低，并且权值的数量也有大幅度的减少，本文使用这些模型直接进行训练，和传统的图像分类算法对比，性能有很大的提升，框架系统训练识别基本流程如图3表示。

1.3图像分类特征提取

卷积神经网络的结构层次相比传统的浅层的神经网络来说，要复杂得多，每两层的神经元使用了局部连接的方式进行连接、神经元共享连接权重以及时间或空间上使用降采样充分利用数据本身的特征，因此决定了卷积神经网络与传统神经网络相比维度大幅度降低，从而降低计算时间的复杂度。卷积神经网络主要分为两个过程，分为卷积和采样，分别的对上层数据进行提取抽象和对数据进行降维的作用。

本文以Caffe深度学习框架中的CIFAR-10数据集的猫的网络模型为例，如图4所示，对卷积神经网络模型进行训练。CIFAR-10是一个标准图像图像训练集，由六万张图像组成，共有10类（分为飞机，小汽车，鸟，猫，鹿，狗，青蛙，马，船，卡车），每个图片都是32×32像素的RGB彩色图像。通过对数据进行提取和降维的方法来提取图像数据的特征。

2实验分析

将猫的图像训练集放在train的文件夹下，并统一修改成256×256像素大小，并对猫的图像训练集进行标记，标签为1，运行选择cpu进行训练，每进行10次迭代进行一次测试，测试间隔为10次，初始化学习率为0.001，每20次迭代显示一次信息，最大迭代次数为200次，网络训练的动量为0.9，权重衰退为0.0005，5000次进行一次当前状态的记录，记录显示如下图5所示，预测的准度在98%以上。而相比传统的图像分类算法BP神经网络网络的收敛性慢，训练时间长的，网络的学习和记忆具有不稳定性，因而卷e神经网络框架在训练时间和预测准度上具有非常大的优势。

3结束语

本文使用Caffe深度学习框架，以CIFAR-10数据集中猫的网络模型为例，构建小型猫的数据集，提取猫的图象特征信息，最后和目标猫图像进行预测，并和传统的图像分类算法进行对比，预测的准确率有很大的提升。

参考文献：

[1]杨铮，吴陈沭，刘云浩.位置计算：无线网络定位与可定位性[M].北京：清华大学出版社，2014.

[2]丁士折.人工神经网络基础[M].哈尔滨：哈尔滨工程大学出版社，2008.

[3]McClellandJL，RumelhartDE，PDPResearchGroup.Paralleldistributedprocessing[J].Explorationsinthemicrostructureofcognition，1986，2.

[4]HopfieldJJ.Neuralnetworksandphysicalsystemswithemergentcollectivecomputationalabilities[J].Proceedingsofthenationalacademyofsciences，1982，79（8）：2554-2558.

[5]AckleyDH，HintonGE，SejnowskiTJ.Alearningalgorithmforboltzmannmachines[J].Cognitivescience，1985，9（1）：147-169.

[6]KohonenmapsT.Self-OrganizedFormationofTopologicallyCorrectFeatureMaps[J].BiologicalCybernetics，1982，43（1）：59-69.

卷积神经网络的核心范文篇3

在工作运行中，还存在一些不可忽视的问题，主要表现在：

（一）网络建设整体运行水平和质量不高，如信息反馈不及时、四员互控能力不强、特别是在线扣款落实力度不大，处于全市落后名次，有待进一步提高。

（二）卷烟结构不够优化，一、二类烟、省外烟需要进一步加大促销力度，在不同程度上制约了太康卷烟销售工作有效开展。

（三）思想认识存在问题。有安于现状、干劲不够足、眼光狭隘、胸怀不够宽，束手无策、办法不够多等落后思想观念。

二、造成工作被动的原因：

一是思想认识问题没有真正解决，主观努力不够，存在被动应付问题；二是工作中谋划、组织不力，推动工作的力度不够，积极应对、克服困难的办法欠缺；三是从职工队伍素质看，有的精神状态不佳，没有进取意识，有的作风不扎实，没有创新意识。个别营销人员的工作积极性、主动性不高，货源向商户公开不及时，个别品牌宣传不到位，服务不完善，在品牌的市场培育工作方面欠缺。

三、推进卷烟上水平具体工作措施

针对存在问题，在下一步工作中我们将采取切实有效的措施，认真加以克服和解决，重点抓好以下工作：

一是狠抓作风建设。按照国家局提出的“四要”作风要求和市局提出的“六个反对、六个提倡”的工作要求，结合正在开展的机关作风建设活动，在干部职工中认真开展思想作风纪律大整顿，切实解决干部职工满足现状、标准不高，精神不佳、状态不好的问题，力求思想观念更新，纪律意识增强，工作作风改观，以更高的目标、更实的作风和更加良好的精神状态，促进“卷烟上水平”各项工作顺利开展。

二是稳增卷烟销量。继续把销量稳定增长作为经济运行调控的首要指标，摆在突出位置，量化分解任务，加大考核奖惩，增强全员责任感、压力感。认真研究和分析我县卷烟市场状况和客户资源，及时把握市场需求和消费潜力，密切关注市场走势，适时研究制订并实施应对措施，全力以赴确保卷烟销量稳步增长。把农村市场扩销为重点，提高服务市场、营销水平，深挖市场潜力，努力扩增销量。认真做好零售客户业态分类，精心培育有效客户，发展提升核心客户，为销量增长提供保证

三是注重结构转型。把品牌培育作为实现卷烟销售结构优化上水平的重要措施，完善品牌培育规划和推进计划，发挥市场经理和客户经理职能，做好客户宣传引导工作，使重点品牌培育有实质性进展。继续推进“两转一扩”，狠抓城区高档消费场所和乡镇集贸市场的销售，专卖部门加大对这些场所的管理，与公安部门配合，搞好宣传检查，对符合办证条件的尽快办证入网。充分调动一切积极因素，努力扩销一、二类烟，着力提升销售结构。

四是提升网建水平。针对我们网建基础薄弱的实际，借鉴先进单位经验，大力推进网上订货、在线代扣工作，加大宣传力度，积极与邮政部门搞好协调，实行“责任到人、服务到户”的工作原则，充分调动客户经理工作积极性、主动性，提高办事效率和服务质量，切实提高卷烟货款在线代扣率。同时，保质保量完成村村通网络工程任务，认真抓好按订单组织货源工作，切实增强网络建设软实力。