冷链物流的基本概念范文篇1

一、食品区域物流供应链体系

(一)基本内容

在社会经济稳定发展和网络信息广泛覆盖的影响下，食品区域电商取得了良好发展，大众的食品消费结构呈现出多元化趋势，人们对食品的需求目标逐渐从数量需求转变为种类需求，想要待在家中就能够品尝到全国各地的美食，这种现代化消费理念为我国食品区域产业提供了巨大的发展机遇，但同时对于食品区域的安全保鲜、物流运输而言又将面临一大挑战，因此，构建食品区域物流供应链对现代食品行业长效发展十分重要。食品区域物流供应链是一种极具功能性且特色鲜明的产品供应链，包括采购原料、安全加工、物流运输、批发零售等一系列过程，其管理工作主要是对上述过程以及制造商、供应商、零售商之间的合作交流进行组织协调和控制规划，便于快速发现问题并及时解决，保障物流供应链的顺利运行。物流是食品区域物流供应链体系内的核心要素，供应链中各个环节的正常运行都离不开物流的有效作用，物流配送的高效发展不仅有助于维系物流供应链模式的稳定性，还能够为企业收获极高的经济效益，促进物流行业实现进一步的转型发展。

(二)特点分析

处于食品区域的物流供应链体系构建特点较为鲜明，既要优化供应链的资源配置，提高其资源系统效率，还需要保障食品在运输过程中的安全问题，降低各类因素导致的成本消耗，在这种条件下，食品区域物流供应链体系的特点主要包含以下方面:第一，物流供应链具有较高的稳定性。食品区域产业结构简单，各项产业之间都存在较为紧密的联系性，相互可以达成友好合作，从而构成具有一定稳定性的物流供应链生态模式，以增强区域物流供应链整体承受风险的能力。与此同时，食品区域产业并不是一个短期发展项目，它具有长期的、可持续发展的产业规划，这也为物流供应链体系的不断完善与优化提供了较为宽裕的发展时间，由此可见，食品区域物流供应链体系可以与食品区域产业实现长期共存、稳定发展。第二，食品区域产业的特征较为突出。食品区域产业大部分是基于当地的美食资源和文化资源所诞生与发展的，因此，区域物流供应链体系在构建中往往会融入地方特色，也更多地服务于地方企业，从而对其物流供应链的运输成本、物流配送渠道造成一定影响。例如生鲜水果等食品资源将会对物流供应链的运输条件提出更高的要求，不同的地理位置和交通环境可能决定物流供应链选择哪种运输渠道，所以不同地区的食品区域产业将形成独具区域特征的物流供应链体系。

(三)现实意义

首先，食品区域物流供应链体系的构建具有突出的成本意识，强调以现代信息化技术为主体的物流信息及资源共享，并且能够借助大数据技术搭建物流供应链体系模型，由此对区域产业相关数据、物流供应链成本变化趋势、食品区域产业市场环境等展开深入分析与评估，从而能够完成对物流资源的合理分配，达到最佳资源配置，以提高物流供应链资源的利用率，最终有效降低物流成本。其次，食品区域物流供应链体系的构建离不开现代信息科技的有力支持，网络信息化平台可以通过共享物流信息实现资源配置，有助于平衡食品区域资源结构不均衡问题，并且现代技术的融入让物流供应链体系打破了传统模式对物流信息传递的限制，逐渐朝着智慧型物流供应链体系发展创新。最后，物流信息错漏或不对等都将严重影响物流供应链的稳定发展，也是触发经济风险的关键性成因，而在信息科技支持下所构建的食品区域物流供应链体系，可以在物流供应链内部实现物流信息和资源信息的动态共享，以组织协调物流供应链的实际需求，强化供应链上下组分之间的合作交流，从而形成良好稳定的物流产业经济生态圈，合力维持食品区域物流供应链的稳定发展。

二、物流供应链体系发展现状

近年来随着电子商务贸易行业的飞速发展，大众消费水平日益提高，其中饮食类消费在大众消费中占比较高，由此促进了大批食品企业的产业规模扩张，部分食品零食个体也越来越多，食品区域产业的这一发展形势对我国的物流行业及相关物流供应链提出了极大挑战。近年来，随着中国特色社会主义现代化建设的持续深入，我国交通道路基础建设得以进一步完善，为物流供应链体系提供了良好的发展空间，因此，我国物理供应链规模在近年内实现了飞速提高，并且根据大数据对我国经济发展状况的综合性分析，物流供应链发展与我国GNP(国民生产总值)之间存在一定的正比关系，人民群众在食品区域中购买力的提高和区域产业发展的实际需求，将推动我国食品区域物流供应链规模的有效扩增，所以在未来几年内，我国物流供应链规模还将呈现快速增长趋势。在新时期发展背景与全球经济一体化形势的推动作用下，我国物流供应链的稳定状态将会受到一定影响，食品区域物流供应链也将面临全新的挑战。因此，物流供应链体系需要加快实现传统产业转型升级，并且应根据食品区域产业的具体情况构建与其相匹配的物流供应链体系，以促进物流供应链体系的多元化发展，这样有利于弥补传统物流供应链的不足之处，并降低物流供应链的风险。与此同时，传统食品区域物流供应链体系比较依赖相关资源的支持，使得资源配置安排对物流供应链发展存在较大的影响作用，只有确保每种资源都能发挥其最大效益，才能有效控制物流供应链中资源要素的成本。而在现展中，信息科技、网络设备与共享经济模式都为物流供应链发展提供了更多渠道，其中物流供应链组网模式的构建不仅可以实现资源配置优化，还有助于降低物流供应链资源要素的建设成本，从而推动食品区域物流供应链体系的可持续、稳定发展。

三、物流供应链体系发展策略

冷链物流的基本概念范文篇2

【关键词】冷链物流；生鲜食品；物流体系

1.引言

随着我国人民生活水平的提高，社会生活节奏的加快，对于生鲜食品的需求量与越来越大，不仅要求生鲜食品的安全也在种类和新鲜程度上有了更高的要求。2005年4月，以“强化食品‘冷链’销售管理”为主题的现场会议在北京召开，在会上提出每家商场、超市都要对各类生鲜食品从生产、运输、储藏都要做到低温和冷冻，以确保食品的质量安全。

2.生鲜食品冷链物流概述

2.1冷链物流的概念

冷链物流（coldchain）是一种特殊的物流，是对温度、时间有特殊要求的生鲜产品的供应链物流网络。本文将生鲜产品冷链物流定义为：从生鲜产品的生产、储存、运输到销售的各个环节中保证生鲜食品数量及质量同时减少相应的成本的供应链物流网络。

2.2生鲜食品冷链物流与传统物流的联系与区别

生鲜食品冷链物流与传统物流是一种包含与被包含的关系，冷链物流不仅具有传统物流的交叉性、复杂性、动态性、面向用户需求性，同时还有自己独特的性质，表现为：

2.2.1生鲜食品冷链物流对象的特殊性

根据中国统计年鉴，我国主要生鲜食品（蔬菜、水果、鲜肉、奶类、家禽、水产品）人均消费呈逐年递增趋势，而这些生鲜食品又具有易腐烂变质的特点，在保证食品安全的前提下必需及时有效的把各类生鲜产品运输到销售地点。

2.2.2生鲜食品冷链物流环境的特殊性

出于食品安全的角度考虑，生鲜食品必须存放在适宜的低温环境下，这就要求生鲜食品冷链物流具有更高的设备要求。在长途运输的过程中，适当的距离处要设立冷库，以便更好的确保生鲜食品的安全。

2.2.3生鲜食品冷链物流运输技术的高要求性

对于不同的生鲜食品，相应的温度要求与保存期限都各不相同，这就对生鲜食品冷链物流的技术要求和专业性提出了严格要求。目前生鲜食品保存在不同的温度可以分类如下：

（1）冷藏食品，适宜温度为0℃～7℃。

（2）冰温食品，适宜温度为-2℃～+2℃。

（3）冷冻食品、冰品，适宜温度为-18℃以下。

（4）超冷链食品，适宜温度为-50℃以下。

对于不同保存温度的生鲜产品，在生产、包装、运输的技术要求也各不相同。目前，我国应用于生鲜食品冷链物流的技术主要有：物流信息技术、仓储保鲜技术、冷藏运输技术等。例如：GPS（全球卫星定位）、RFID技术（射频识别技术）、GIS（地理信息系统）。

2.2.4生鲜食品冷链物流管理和组织的高标准性

由于生鲜食品在运输过程中具有时效和质量的双重要求，要求冷链物流各个环节上有严格的控制，将生鲜产品数量（Quantity）、生鲜产品质量（Quality）和快速（Quick）的作业有效的协调运作。这就要求运营者有一套相适应的管理方法和遇到突发事件时的应急方案。以保证生鲜食品冷链物流有序、高效的运转。

3.生鲜食品冷链物流在我国的发展现状

我国作为一个生鲜食品生产和消费的大国，易腐冷藏货物的生产和运输发展迅速。所以发展冷链物流是大势所趋，但就以我国目前的发展形式来看，还有许多不足的地方。

3.1生鲜食品冷链物流的基础设施整体水平低下

我国生鲜食品冷链物流设施装备情况同发达国家相比还有很大的差距。在汽车冷藏车辆方面：我国保温车辆约有3万辆，占货运汽车的比例为0.3%左右。在铁路冷藏车辆方面：在全国总运行车辆33.8万辆中，冷藏车只有6970辆，占2%。在食品冷藏运输率方面：目前我国每年需调运的易腐食品约4000万吨，而食品冷藏运输率仅为10%左右。在冷库容量方面：我国目前的冷库总容量为700多万立方米，很多冷库只限于肉类、鱼类的冷冻贮存。

3.2完整的生鲜食品冷链物流体系尚未成形

虽然近年来对于生鲜食品冷链物流体系的研究在不断发展，但是还没有完全形成一套有中国特色的生鲜食品冷链物流体系。在情况稍好的冷冻产品行业，也存在这冷链物流中断的情况，这主要是由于产品流入零售市场的缘故。

3.3生鲜食品冷链物流市场化程度低

对于国内市场的生鲜食品从生产、运输到销售，绝大多数都是由生产商和经销商来完成的，这就在一定程度上限制了第三方物流的发展，由于第三方物流发展的滞后，大大加大了生鲜食品在运输途中出现质量问题、及时性问题发生的概率。

3.4冷链物流人才的缺失

作为一门新兴学科，冷链物流的发展离不开具有专业知识的优秀人才。由于冷链物流的研究涉及到多个学科：如：物流供应链、食品学、冷冻工艺学等。目前，我国还没有针对此方向的专业人才，很多企业不得不招聘很多相应专业的人才来满足自己的需求，这样不仅加大了相关的成本，也加大了某些操作环节出现错误的风险，导致经济上的损失。

4.我国生鲜食品冷链物流未来发展展望

4.1生鲜食品冷链物流基础设施进一步完善

冷库作为冷链物流的枢纽，近年来在我国得到了快速的发展。过去冷库大部分都建在大中型城市，现在小城镇也有部分冷库建立，并且冷库的建设也在不断完善。而冷藏运输装备的发展也应日臻完善。

4.2冷链物流人才的培训力度加大

人才作为立国之本，是国家发展不可缺少的一部分，作为集多方面知识于一身的冷链物流人才更是如此。教育部门应加大对于冷链物流相关人才的培养，这样不仅很大程度上减少了企业的人力成本还可以为健全我国生鲜食品冷链物流体系打下人才基础。

4.3建立一套有中国特色的生鲜食品冷链物流体系

基于中国的国情，借鉴西方发达国家的技术和经验，同时遵循“3T”（贮藏和流通时间Time、温度Temperature、产品耐藏性Tolerance）与“3Q”（生鲜食品数量Quantity、生鲜食品质量Quality、快速Quick）原则，建立出一套符合中国特色的生鲜食品冷链物流体系。在生鲜食品冷链物流的管理和组织方面也得出相应的模型与算法，更好的节约成本，提高效率。

5.结束语

生鲜食品行业的冷链物流发展存在着巨大潜力。虽然我国目前的生鲜食品冷链物流仍有许多瓶颈，但并不妨碍我们国家在这方面的认识度越来越高。中国的生鲜食品冷链物流发展还要立足于长远稳步推进，不仅要争取各级政府的政策支持，还要加大科技开发和投入，完善我国的生鲜食品市场。

参考文献：

冷链物流的基本概念范文篇3

关键词：冷链物流；配送路径；优化

我国冷链物流在发展过程中，出现了众多问题，其中导致成本过高的重要原因之一就是配送路径缺乏科学性。相关人员应加强对期的研究，积极寻求能够保证成本最低的最优路径。现阶段我国在这一方面主要采用了C-W节约算法、改进遗传算法等方法进行路径的优化，并还在积极研究更有效的方法。

一、遗传算法的改进

1.基本概念

该算法是自然界进化机制的模拟，中心思想是优胜劣汰。整体思路是在每一代物种中选择具有代表性的个体，它拥有优秀的遗传基因，和较高的适应自然界的指数，父辈不仅将优秀的基因遗传给了它，并且在交叉和变异之下，生长出更优秀的基因，对环境的适应能力更强，该个体同其父母相比更加类似最优解。该算法自身带有较强的适应能力，能够对智能式物流配送车辆路径的优化事项进行整体搜索。

2.基本思想及步骤

对自然界不同种群进行遗传的模仿是该算法的中心思想，通过模仿、交叉等方式不断进化不同种群的相关解，并从中找到最优值，知道寻找到最优的个体。其中编码、设置初始群体遗传操作是主要内容。

首先，编码策略。应用遗传域内的个体或染色体来代替问题域中的参数，这些个体的构成以基因值为基础；其次，初始群体的随机生成，此处以P来表示其大小。种群的大小为N，N个随机产生的初始解代表着不同的个体，开始迭代由P（0）表示，最终要求的迭代次数的最高值；再次，f（x）为取值函数，能够对适应度进行确定，目标函数在这一过程中具有重要作用，通常处于修正或变形的中心，随后会出现新的函数；最后，应用Ps代表选择概率、Pc代表交叉概率、Pm代表变异概率，通过计算能够促使T代的遗传迭代实现。

3.改进步骤及意义

首先，优化冷链物流配送路径，应编码解向量，不仅要对冷藏车辆数进行确定，还要对单一车辆的服务对象数量和服务顺序进行明确，因此自然编码是最主要的方式；其次，初始重群的随机产生，优化路径时能够随机生成多个初始种群；再次，适应度函数的确定。该函数能够对个解优劣性进行评价，对下一代种群概率进行确定。函数随实际问题变化而变化。例如非负数应为个体的适应度值等。

该算法在求解智能式配送车辆路径问题中使用较广泛。对该算法的改进有助于广义运输成本的求解，能够有效对比各项成本构成同广义运输成本之间的差异，该算法就有耗时少和结果优的特点。

二、粒子群优化算法的改进

1.概述

PSO即粒子群优化算法，在飞鸟集群的基础上被提出。在一个固定的区域中，一群鸟在搜索食物，此时可能出现两个已知条件，一种是该区域内质拥有一块食物，另一种是鸟群明确自身所处的位置与食物的距离是多少；而未知的条件是该事物的具体地点是鸟群未知的，因此鸟群会对附近的区域进行食物搜索。

在这种情况下该算法能够将个体的鸟都视作一个最优解，叫做“粒子”。全部粒子都有自身的适应度值，而客观的不同条件是，它们的位置及速度不同，而接下来的方法及步骤就是对最优解进行空间搜索，其过程中应严格按照不同粒子及跟随每一迭代来进行。

2.基本思想及步骤

初始化时该算法的首要步骤，它是针对一群随机粒子来进行的。为了能够寻找到存在于该种群中的最优解，应以逐步的迭代来进行。不同的迭代，会导致两种极值产生于粒子群中。一种是个体极值，即最优解在个体粒子中的体现，应用pBest来表示。另一种是全局极值，即最优解在整个种群中全部个体极值中的体现，用gBest来表示。在不可擅自改动的规定及固定的公式下，粒子群发生每一次都不同的迭代。

首先，初始物种的随机产生，初始化该算法中的全部参数；其次，对该种群中的全部粒子进行评价，评价过程以提前设定的适应度函数为基础；再次，粒子的速度和位置是会发生转变的，转变过程中以速递和位置更新公式为基础；第四，评价该种群中全部粒子，对是硬度值进行重新计算，从而促使pBest和gBest得以更新；最后，如果能够不通过迭代而实现最大次数值，那么可以结束该算法，并将目标函数和gBest值进行输出，反之应从第三步骤重新开始迭代。

3.改进步骤及意义

首先，编码以自然数为主，针对个体粒子进行。优化冷链物流配送路径时，首先要解决路径问题，其次是服务次序。因此，编码对个体粒子而言拥有两部分，即问题和可行解。两段编码都有n位；其次，粒子群初始化。局部最优是现阶段粒子的位置适应度，全部局部最优的最优的适应度值是全局最优值gBest，同粒子最优解对应；再次，同遗传算法具有相同的粒子群优化算法，个体粒子的优劣要在适应度函数下进行衡量。这里的函数同遗传算法的函数相同。

粒子群优化算法在优化冷链物流配送路径过程中，其基础是标准粒子群的优化算法，能够有效改进学习因子和惯性权重的设置。

三、结论

现阶段我国人民的生活质量不断提高，人们对于物流服务的质量要求也越来越高，现阶段加强对冷链物流配送路径的优化进行研究具有重要的意义。本文从遗传算法的改进和粒子群优化算法的改进角度对冷链物流配送路径的优化展开了探讨，通过对相关思想和步骤的掌握，对提高人们的生活质量能够起到较大的促进作用。

参考文献：

[1]王瑞.基于AFA-ACO的农产品冷链物流配送路径优化研究[D].河北工程大学，2014.