建设工程监理的特征范文

关键词：土木工程；施工过程；质量管理

一土木工程质量管理重要性

伴随土木工程施工建设规模的持续扩充，其呈现出了质量事故机率不断攀升的状况，给整体施工建设水平、经济效益创造带来了不良影响。基于土木工程范围较广，任务复杂，对其质量水平产生影响的因素众多。同时没有科学实施全过程控制与质量管理，创建完善管控体系，令一些土木工程企业无法依据工程建设需求、具体状况科学设置质量管控点，令较多因素无法得到良好控制。为此，制定科学有效的施工过程控制与质量管理策略尤为重要，只有深入探析工程项目特征、总结实际状况，处理好成本、效益、质量、工期等各方因素关系，才能真正提升土木工程综合质量水平，创设显著效益。

二?土木工程施工质量优化管理

（1）健全质量管理控制体系，提升工程质量水平

为优化提升土木工程施工建设质量水平，我们应科学引入信息化、现代化技术手段，借助计算机、网络系统工具，健全质量管理控制、监控、测评、预警体系。应依据管理施工工程架构、流程特征实施科学规划，针对工程项目水平状况完善质量管控体系建设。同时应联合施工、建设、承包单位、监理机构、业主方进行体系建设的深入探讨。聘请行业专家共同参与体系方案规划，针对地质条件特征、施工环境特点，体现体系方案的切实可行性、良好适用性。另外在施工前期交底阶段中，应针对施工机械的养护保管、材料采购储存、维护操作等实施优化安排，进而符合土木工程建设标准，为优化整体工程质量水平打下良好基础。

（2）依据工程特征状况明确质量控制核心环节，强化现场管理

土木工程的优质施工建设，需要企业明确质量控制核心环节，应依据工程实际特征，引入现代化管控方式实施质量管理，营造优质施工环境。施工单位应在土木工程交底阶段中将各类有可能影响质量水平的因素作为核心控制要点，做足充分的前期准备与方案制定。不应为了盲目赶工期、提进度，将控制质量重要环节有所省略，或套用其他工程模式，无法体现土木工程实际建设状况与根本需求。这样还会对质量管理效果造成不良影响，增加质量隐患发生机率。为对整体土木工程施工过程进行全面管控，掌握施工阶段具体状况，应强化现场施工质量管理，实施有效的旁站与巡检，进而提升核心要点的可靠性，令其处于良好受控模式。例如对于水电工程、混凝土施工、裂缝通病控制、地基处理、管线布设、隐蔽工程、高空作业应实施科学管控、重点核查，制定应急管理预案，做好现场警示标识布设，安全标语提示，营造安全、高效的土木工程施工作业环境。

三?完善施工全过程控制监督

土木工程建设施工阶段中，应实施科学的全过程控制监督，通过完善的校验、实地测量、旁站巡查，优化施工水平。应由施工材料、方案、人员控制等层面入手，强化管理。对于施工现场应实施细化的测量试验，获取准确数据，令其成为衡量工程建设水平的科学依据。同时，应引入丰富经验工程人员从事试验操作，借助高效计算机软件、网络系统、数据库技术，确保计量控制、数据汇总的可靠准确。对承包方测量应实施全面监督、做好复核管理。在实施测量前期，应对具体实践方案展开评估审核，并对重要环节进行旁站监督，共同监控测量结果的得出。对于发觉的不良操作问题应实施单独或联合的复检审核。中间检验阶段中，倘若发觉尺寸不合理现象，应责令施工承包方进行及时整改优化，同时应对原始以及最终得到的测量数据进行检验，并做好抽查验证。另外旁站管理人员应全面熟悉工程合同条款，为强化管理做足充分的准备，有效调控质量、工期与效益之间的关系。对于施工材料，应做好质量管控，首先应制定完善全面的采购计划，针对土木工程建设需求优化选择材料类型，做好进场质量验证，核查材料合格凭证。还应对其整体质量水平展开校验抽查，符合合同标准与施工特征后方可令其进场应用。对于土木工程应用施工材料、构配件、成品材料、设备机械的现场管理、存储与应用，也应做好优化管控，到货验收，令其发挥良好的应用价值，延长设备机械服务使用寿命，创设显著施工效益。对于设计方案的实践执行，应做好全程控制管理，上道工序倘若存在问题，则必须全面解决后方可开始下道工序施工。对于交叉工种作业，应做好现场的协调管理控制，杜绝窝工、返工、延误工期现象。应通过强化跟踪、有效分析、图纸检验、工艺控制、合同考察、数据汇总，令单元分项工程、工序质量水平显著提升。另外对整体土木工程应做好预测质量管理，进行设计施工图纸的全面审核，方案审批管理，抑制违规操作及不符合工程特征的材料引入施工现场。应对于各类异常状况、可能引发的质量隐患实施科学预测、综合管理，降低不必要的损失。

四?强化人员控制与培训管理

为规范施工操作、方案设计、质量管理，对相关人员的强化控制与培训管理尤为重要。应通过引入先进的工艺技术、实施专业化培训管理，提升工程建设人员综合技术水平与实践管控能力。通过强化自身素质建设，降低误操作现象，提升工作人员质量、安全意识，令他们树立良好的职业道德、奉献精神，为工程质量的全面提升打下良好基础，营造优质人文企业氛围。同时，相关施工单位应引入有效激励奖惩措施，对于技术过硬、素质全面的工程人员，给予必要奖励，并警示那些施工水平有限、质量意识不强的工作人员，为优化土木工程施工建设与质量水平，打造一支综合素质过硬的工作人员团队，强化企业核心竞争力。

五?结语

总之，针对土木工程的核心特征，实施质量管理重要性，我们只有做好施工质量优化管理、全过程监督控制，才能优化提升整体工程建设质量水平，实现良好效益目标。

参考文献：

建设工程监理的特征范文

随着市场经济的不断发展，投资环境的逐步改善，建筑业、房地产业发展如火如荼。特别是最近几年，建筑业及房地产业的税款都以较大幅度增长。但由于建筑业具有建筑项目生产周期长、建筑施工企业多而杂，且内部管理规范化程度不一、工程项目流动分散等特点，在很大程度上为纳税人主观上的拖延和偷漏税款提供了很大便利。如何强化对建安房地产业的税收征管，是摆在当前地税部门的一个重要课题。

一、当前建筑业市场现状分析

受利益驱动的作用，许多建筑行业的纳税人想尽办法利用政策制度不完善的“天时”和行业特点的“地利”，加上部分施工单位和建设单位互相配合的“人和”，使得建筑业偷逃税收与建筑市场的不规范“相得益彰”。

（一）建筑行业欠税严重

目前建安企业的欠税绝大多数是由于垫资经营和工程款回笼迟缓造成流动资金不足，致使企业无力缴纳税款或不开具发票，逐渐形成欠税。再加上执法部门对外来施工单位监控不力，使得其工程竣工后很快离开本地，而部分工程款到外地开具发票，欠税难以追缴，甚至形成死欠。

（二）粗放型的税收征管模式，效率较低

由于目前地税机关征管人员较少，专业性管理较弱，征管流程设置尚待科学，各征收单位普遍采取“以票管税”手段，仅停留在对建筑业专用发票实行代开监管上。税务部门对建筑业纳税人仅从纳税申报表和财务报表获取征管信息，只能从整体上掌握其收入、成本、费用、税金、资金流动等财务指标，而对纳税人具体施工工程项目纳税状况如何难以准确掌握。经常发生零申报、申报不实甚至不申报等现象，未能掌握施工企业完整、真实的纳税和财务情况，给工程税收监控造成困难，税款流失或滞后现象仍很严重。

（三）个别施工单位搞资金体外循环，影响税收监控

由于竞争激烈，建筑市场压标压价、暗箱操作现象屡见不鲜。一部分不具备施工资质或施工资质等级较低的私营经济建筑企业、个体建筑户、无证包工队为承揽建筑工程，纷纷采取分包、转包、挂名、挂靠、承包经营等不同的经营方式挂靠在施工资质较高的企业或向其借用施工资质。施工企业向这些建筑队、挂靠队收取一定数额的“管理费”后，放任自流。使地税机关难以将这些施工队纳入正常的税收管理，给日常的税款征收和监管带来一定的难度，扰乱了建筑市场秩序。二是建筑施工企业与建设单位进行工程价款结算时，一些建设单位因资金困难等原因，用材料物资、车辆、房产所有权抵顶部分工程价款。对这部分抵顶工程价款的实物，建筑施工企业一般不计入收入和相应的账目，形成资金帐外循环。

（四）建筑市场管理机制不健全，综合控税力度不强

由于建筑企业的各主管部门配合不到位，税务部门与建设、审计、监察等部门缺乏必要的配合和协调，因此对建设工程的情况不能及时沟通，给税收管理带来诸多不便。一方面在竞招标过程中地税部门存在着空白点。建筑工程实行竞招标制度是建筑行业的一大特点。在竞招标过程中，建设、计委、公安消防等部门都参加且分别要对建筑企业进行资质审查，只有符合资质条件的企业才能参加竞招标。而地税部门不参加竞招标过程，不能从源头上掌握单项工程施工计划，而纳税申报表又未要求纳税人按单项工程进行申报，使税务机关对纳税人施工项目难以进行有效的源泉控管。另一方面，税务机关未与建设单位建立委托关系、对建设单位取得发票检查不力；未与审计部门建立有效的联系机制，不能及时掌握竣工工程最终造价，确定最终应缴税金，清缴税款。

（五）纳税人依法纳税意识淡薄

建筑商作为纳税义务人积极纳税的意识淡薄，对工程收入则是尽量少列，现金能坐支的就坐支，能进入小金库的也绝不入账，或者长期挂在“预收账款”或“其他应付款”账户上，但企业以工程未结算而迟迟不转收入。再者，一些建筑公司对转包工程不进行税款代扣，只提取管理费，在财务核算上编造虚假记帐凭证，虚增工程成本，致使无法完成纳税义务。

二、根据行业特点，寻求合理性对策

通过以上对建筑业市场及其有关涉税事宜的分析，笔者认为，加强该行业税收征管，规范该行业税收秩序需要采取以下途径：

（一）加大税法宣传的针对性，形成依法诚信纳税的社会共识

有效利用电视、广播、网络等现代新闻媒介进行税法宣传，扩大影响面。重视对施工单位，特别是工程项目承包人的税法宣传，把宣传材料送到建筑工地，让承包人知法、懂法、守法，形成自觉纳税的共识，从源头减少偷逃税。抽调专业人员，对施工单位的财务人员进行培训式的税法宣传。使纳税人进一步明确各自的权利和义务，从而形成自觉依法纳税、社会协税护税的良好氛围。

（二）适应形势，转变观念，创新征管手段

对建筑业营业税的征收管理，实行“项目登记”和“以票管税”相结合的管理制度重点解决税款征收和税源监管问题。建筑业纳税人在签订工程承包合同后，办理《建筑安装工程项目纳税登记》，按工程项目申报缴纳营业税。办理纳税申报时，须同时持纳税申报表、《已完工程项目明细表》和《建筑安装工程项目纳税登记》，由主管地税机关登记、验证并作纳税记录。同时，要求纳税人进行已完工程结算时，必须开具建筑业专用发票；建设单位在结算或支付工程款时也必须以建筑业专用发票作为结算或支付凭证。建筑业专用发票交由主管税务机关保管，实行监管代开制度。如此以来，既遏制了一些建筑业纳税人欠税的连续发生，也可以堵住小型零散建筑单位利用发票偷税的空子，从而管住建筑业税收的源头。

（三）守住源头，密切配合，形成综合治税机制

针对建筑行业的特点，遵循“部门配合，源头控管”的税收征管思路，努力加强各级有关职能部门的配合。在目前新的税收征管模式基础上，可积极利用税收征管信息化，与工商、公安、建设局、公路等职能部门建立信息联网。如与建筑管理部门协议，对全市建筑施工工程招投标和承包合同实现信息共享，实行辅助项目登记管理方法，有效控制税源；抓住总承包人不放，要求其切实履行代扣代缴义务；对重大基础建设项目可委托投资方（建设方）依照工程进度税款，加强与审计部门的配合，在工程竣工进行审计时代扣建筑业税收。真正实现源泉控管。形成部门配合、职能协作、信息共享、控管有效的运行机制，及时掌握建筑业税源信息，切实加强建筑业税收征管，推进建筑市场的规范化，使建筑市场步入健康发展的轨道。

建设工程监理的特征范文篇3

煤矿企业井下重点场所监控方式逐步由人工巡检或固定摄像头定点监视方式转变为智能巡检机器人巡检。智能机器人巡检方式能够实现可靠巡检、自主充电、实时采集煤矿井下现场音频、视频和环境等数据，通过无线通信传输网路实现各种数据的分析优化，以便管理人员实时做出控制决策。本文通过研究视频监控的整个工作流程，对煤矿井下智能巡检机器人视频检测皮带异物视频采集功能、特征提取功能、场景判断处理过程进行研究和分析。在皮带异常事物识别中，按照场景判断处理，对特定的皮带监控区域出现的异常情况进行判断分析，并甄别和报警，从而达到煤矿井下智能巡检机器人视频采集监控的实时性、智能性和准确性。

【关键词】视频检测视频采集自动识别特征提取

近年来，我国煤矿企业井下重点场所监控方式逐步由人工巡检或固定摄像头定点监视方式转变为智能巡检机器人巡检。智能机器人巡检方式能够实现可靠巡检、自主充电、实时采集煤矿井下现场音频、视频和环境等数据，通过无线通信传输网路实现各种数据的分析优化，以便管理人员实时做出控制决策。该种方式在很大程度上减轻劳动强度、降低劳动风险和煤炭企业生产过程中的非正常停机时间，提高煤矿企业经济效益和社会效益。本文对煤矿井下智能巡检机器人视频检测皮带异物自动识别技术进行研究，对特定的皮带监控区域出现的异常情况进行判断分析，并甄别报警，从而达到煤矿井下智能巡检机器人视频采集监控的实时性、智能性和准确性。

1异常场景视频内容监控技术分析

所谓异常行为监控识别本质就是对目标实物进行实时监控，根据特征进行一一比较，判断合法性，如果当值高于阈值后，就会进行自动报警，否则滤掉信息，继续进行监控。监控过程主要是视频摄像头的作用，视频摄像头将一定间隔内采集到的图像帧数据传入特征提取模块，特征提取模块对该图像帧与背景图进行比对，如果图像差异大于设置阈值，将对比出的数据传入场景判断处理模块，如果未超过阈值，则跳过该帧数据。在数据传入场景判断模块后，服务器将对数据与服务器内已有的异常模型数据进行比较，如果匹配出异常种类，则开始报警。

2国内外智能视频监控技术研究状况

近年来，许多国内外大型公司、研究机构及各类高校纷纷开展智能视频监控相关研究。例如，美国国防部立项的VSAM视觉监控项目，主要完成对战场进行智能化和自动化的进行监控；英国的雷丁大学把重点放在针对车辆和行人的跟踪上；Vidient公司研发的SmartCatch智能监控系统，可以对进出特定区域的物体等方面及进行辨别、统计；Perceptron智能视频系统主要研究动态场景下的智能视频监控问题。贝尔信智能视频监控系统可以通过入侵检测发出警报。

从目前国内外的研发结果来看，这些“较为成熟”的智能视频监控系统，在对异物的行为分析方面并不成熟。这些智能视频监控系统可以对异物的行动轨迹进行跟踪，对是否越界进行判断，还可以统计异物的数量等。这些系统在分析判断异物较为复杂的动作或者举止上，准确率还是不高，所以，对异物的行为识别就显得十分重要。因为在真实环境中，存在很多障碍物或遮挡物，受其影响，使得监控的物体在光线等效果上大打折扣。为了解决这个问题，大多数研究者采用行为特征建模的方法，来排除各种干扰，准确进行信息的识别。

3煤矿井下智能巡检机器人视频监测皮带异物自动识别技术研究

3.1智能视频监控系统的构建

智能视频监控系统采用模块化的思想来设计，系统的核心模块包括：视频采集模块、特征提取模块和场景判断处理模块等。首先，智能视频监控系统在一段时间内通提取一张场景内的图像作为基础并送入视频处理服务器，将RGB图像经过一系列的变化后，得到LAB色彩空间，这个转换后的图像作为智能视频监控系统的背景图像。每隔一定的时间，在视频序列中提取一帧作为前景图并对其进行LAB转换。最后，在视频处理服务器中，系统将背景图与前景图进行矩阵计算，如果发现两组数据有区别，则将有区别的部分送入异常库进行对比，确认是否出现场景异常。实现智能视频监控系统的过程如图1所示。

摄像头将采集到的图像帧传入特征提取模块，特征提取模块对该帧与背景图进行比对，如果差异大于设置阈值，将数据传入场景判断处理模块，如果未超过阈值，则跳过该帧。在数据传入场景判断处理模块后，服务器将进行异常模型数据比较，如果匹配出异常种类，则开始报警，若未匹配到种类，则跳过该帧不进行报警。

3.2视频采集

视频采集处理流程如下：动态的实现视频和音频的输入连接与断开；设置视频捕获率；建立视频源和建立视频格式；设置显示模式捕捉视频或叠加；建立是否使用视频压缩对话功能的处理；捕捉到单帧视频数据和图像文件格式的DIB等。该视频采集处理流程采用VC++提供的视频Windows库函数完成，即AVlcap的类窗口函数（vldeoforwindows）访问视频采集接口。该类包括cAPSTATus类、cAPTuREPARMs类、cAPDRIVERcAPs类和VIDEOHDR类。每个类实现了视频采集过程中的不同功能。

（1）cAPSTATus类的功能创建捕获窗口，设置相应的参数；

（2）cAPDRIVERcAPs类的功能是捕捉窗口显示模式的设置。

（3）cAPTuREPARMs类封装设备捕获过程的相关参数。

（4）VIDEOHDR类中封装数据块的数据头信息。

具体实现流程如下：

3.2.1创建捕获窗口

将采集到的图像预览窗口作为当前窗口值，进行信息的编码和分析。

3.2.2注册回调函数

在系统回调过程中，进行信息的反馈，不需要显示命令函数，对信息只需调用该函数。

3.2.3连接设备及获取状态

通过驱动连接视频采集设备，设备状态信息的获取。

3.2.4捕捉窗口显示模式的设置

主要模型为：视频叠加模式（overlay）和预览模式（Preview）。其中视频叠加（Overlay）模式下，部分采集设备具有视频叠加的能力。通过HasOverlay域来判断一个设备是否具有视频叠加的能力，该域属于CAPDRIVERCAPS结构。当在视频叠加模式下所捕获的数据帧将不再占用占据系统资源。预览模式（Preview）下，视屏是通过调用函数来实现显示，而不是直接显示。当系统调用GDl函数后，将会在捕获窗中显示出所需的视频。但区别于视频叠加模式该模式下显示视频时将会占用系统资源，而且显示速度别较慢。预览模式下支持RGB视频格式.通过宏capPreview（m_hcapwnd，TRUE）实现此功能。

3.2.5在将捕获图像缓存的同时进行处理

注册一个函数capsetcallbackonFrame（ghwndcap，fpFramecallback），然后利用视频的回调机制，对采集的数据进行实时处理。当开始捕获视频时，在视频一帧结束以后回调机制就会被触发。如果需要对视屏内容进行处理。则可以直接在回调函数中编写相关的处理代码。通过调用宏capcaptureSequence（hwnd）可以及时保存所采集到的数据。此时，文件名默认为“c：＼＼capture.avi”；将视屏存到特定的文件名中，需要加入宏capFlleSetcapturc（hwnd，Filenanle），其中参数Filename是要保存的文件名。

3.3特征提取

实现特征为颜色或灰度的统计特征，目标检测的关键是通过对不同情况选择的适当参考帧来判断特征及其准则，并进行特征提取。在系统中设计一定的比对标准，用于鉴别异常行为。当系统识别为可疑行为时将会向监控人员发出报警信号。本文提出一种由光流衍生出的运动特征，并通过PCA对运动时的皮带特征从时空方面进行分析，识别视频中事务的特征行为。该方法的核心需要对图像进行精确的分割和完整的皮带部位跟踪。

特征提取中主要用到的特征为颜色灰度的统计特征，目标检测的关键是通过对在不同情况下选择适当的参考帧来判断特征及其准则，并进行特征提取。实现特征为颜色或灰度的统计特征，目标检测的关键是通过对不同情况选择的适当参考帧来判断特征及其准则，并进行特征提取。在系统中设计一定的比对标准，用于鉴别异常行为。当系统识别为可疑行为时将会向监控人员发出报警信号。下面以皮带运动作为目标知心进行分析。

首先提取运动目标的质心，再进行异常行为的分类识别。分别记为xmin、xmax、ymin、ymax，则运动物体的质心（x0，y0），这个过程如公式1表示：

（1）

采用基于轮廓的运动目标质心来计算皮带运动目标物体的质心，关键是要准确地提取运动目标的轮廓，运动物体的监控处理过程为：首先进行拟合。如果P（X（i，j，t））≤TP则认为是背景像素点，TP为概率阈值，否则判定为场景中的目标。实际中用等价的阈值代替TP。令d（i，j，t）=|x（I，j，t）-μ（i，j）|，设置监控阈值为δ（i，j），分别记录轮廓点的坐标（xi，yi），将运动目标N个像素点，计算出运动目标的质心（xc，yc），这个过程用公式2得到：

（2）

3.4场景判断处理

判断模块是基于现场目标区域内的灰度值或边缘灰度值得到的。在统计各个模式的图像的特征值之后，建立出模式样本。模式样本要根据目标特性多方位、多角度来建立，从而提取各个模式样本的特征值，此特征值用于进一步的目标识别。建立出合理的模式样本的特征数据库。通过选取所要识别的各种正常行为、异常行为的视频图像，然后对其进行预处理和二值化处理，再将目标分割出来，与数据库样本进行对比后，判断其行为是否异常。这种方法不能满足实时系统的要求，其缺点是对缩放和旋转图像识别能力差，计算密集，建议使用图像特征匹配算法来加以解决。

根据上述算法的缺点，提出采用图像特征匹配算法，结合改进的不变矩作为识别标准提取适当的运动量，能有效的提高信息的准确性。缺点是在多目标识别时，缺乏运动序列中相邻的动态特性，噪声和运动在区间的变化敏感度降低的代价。由于Hausdorff的匹配有轻微的变形，导致不准确性出现，匹配相同的目标更合适，所以使用Hausdorff距离模板匹配的方法来确定皮带部位异常。二值化相关技术（二进制相关技术）具有较好的功率，不需要测试样品和模板像素点与点之间的关系，这是一种优良的特性，被用于实现整体目标多对象的识别，跟踪和监视移动的物体。

对于移动皮带异常部位采用Hausdorff方法，按照距离度量来判定两幅图像的相似性，从而达到图像的特征比值。图像的特征值问题，需要建立有针对性的基于多角度功能，多方位的模型样本，最终样本提取特征值的每个模式。提取特征值，为下一个目标识别，通过距离功能模式分类。常用的方法是聚类分析，所谓聚类分析，指的是各组可以被认为是一类，分为不同类别，或同一种基本原则与优化技术，以使群集阐述。Hausdorff距离较小时，采用如下方法进行估算距离。

给定两个有限点集：，，则Hausdorff的距离计算如公式3所示：

（3）

目标识别算法步骤如公式4所示：

（4）

基于这些特征向量计算平均值得到模板序列作为正常行为。使用正常和不正常的行为的训练样本，利用直方图数据的分析，计算出平均模板，这个值作为正常行为，阈值T的范围内，和一定量的选定为下一个模板匹配作出判断。然后计算Hausdorff的特征量，如公式5所示。

（5）

如果，用两个不属于同一类型的行为，来确定行为的第二阈值是不正常的行为。

在场景判断处理模块中，处理器对传入场景判断处理模块的数据与模块内已有的异常场景模型依次进行比较，如果传入数据与某种模型的数据相差小于设定的阈值，那么判断模块将判定视频场景内出现了模型所表示的异常，进而将判定结果转给处理器，处理器将对报警器进行触发报警。

4总结

本文通过研究视频监控的整个工作流程，对煤矿井下智能巡检机器人视频检测皮带异物视频采集功能、特征提取功能、场景判断处理过程进行研究和分析。在皮带异常事物识别中，按照场景判断处理，对特定的皮带监控区域出现的异常情况进行判断分析，并甄别报警，从而达到煤矿井下智能巡检机器人视频采集监控的实时性、智能性和准确性。

参考文献

[1]王彤，史宏，王前，王华伟.客运专线异物侵限监控系统技术的研究[J].铁路计算机应用，2009，07：8-10.

[2]余腊生，刘勇.基于网络的智能视频监控系统的设计与实现[J].计算机工程与设计，2009，16：3879-3882.

[3]韩国强.浅谈智能视频监控技术及其主要应用[J].计算机与网络，2014，02：62-65.

[4]黄斯茜，李光.智能视频监控系统运动目标检测技术研究综述[J].信息通信，2012，04：57-58.

[5]李俊锋，牛合利.基于OpenCV的机场跑道异物检测系统设计与研究[J].计算机测量与控制，2014，09：2736-2738.

作者简介

高小强（1982-），男。高级工程师。2004年毕业于西安科技大学，现在神华能源股份有限公司神东煤炭集团公司设备管理中心主要从事过煤矿综连采、胶带机和供电等设备的选型、配套工作，矿井综合自动化和综采自动化工作面技术工作，现任设备管理中心技术部经理。