农机发展调研报告范文篇1

随着农村经济的发展，**县农业机械化也得到了较快发展，与此同时，一些相关的问题也越来越明显地暴露出来，严重地制约了农业机械化的进一步发展，这种现象必须得到足够重视。为认真贯彻落实学习实践科学发展观活动，结合工作实际，我们总站抽调职工深入村屯农户，针对我县农机化发展现状进行了调研：

一、**县农业机械化发展现状

**县农业机械化水平在全省处于上等水平，特别是水稻生产机械化名列前茅。截止目前，全县农业机械总动力51.73万千瓦，全县农业生产综合机械化水平达到94.66％，大中型拖拉机保有量9,651台，小型拖拉机保有量7,512台，拥有配套农具19,975台，水稻育秧大中棚20,000栋，水稻插秧机5,713台，播种机3,129台，联合收获机1,389台。现已组建水田农机作业合作社6个，水田农机作业协会18个。水稻生产普遍应用机械播种、大中棚育秧、机械插秧、机械收获，旱田也是机械播种、机械中耕、机械收获；水、旱田均采用机械整地等先进适用农机化新技术。

二、存在的问题及成因分析

调研表明，制约全县农业机械化发展的主要问题表现在以下几方面：

第一，农民对农业机械化的认识程度不高，存在误区。

接受调研的大部分农户对大型农机具整地、播种、收获作业给农业生产带来改善土壤结构、增强作物抗灾能力、节种节肥、减少粮食损失、增产增收、提高生产效率、解放劳动力等作用认识不足不全。

相当一部分农户不根据实际生产需要，盲目地攀比，购置农机具随意性大，出现了各家各户拥有的机具小而全、品牌杂的混乱局面。全县水稻插秧机5713台，最佳作业期满负荷作业可机插114万亩，而实际机插只有80.5万亩，水稻插秧机利用率为71％。水稻收获机1,389台，可完成机收作业156万亩，而实际机收97.1万亩，收获机利用率为62％。拖拉机可进行整地、播种、中耕、田间运输等农机田间作业，可进行各种作业70天，而实际全县拖拉机平均作业只有30天左右，拖拉机利用率只有43％。

第二，农机装备配置结构不合理。

现有农机装备中，大、小型机车配置不合理，小型多而大型偏少。全县100马力以上拖拉机仅有12台，80－100马力才64台，一万七千多台拖拉机几乎都是中小型。在秋季深松整地、深翻整地作业中，只有100马力以上拖拉机才能达到理想作业效果，能够达到标准深度。我县每年需要深松、深翻整地14万亩左右，现有大马力拖拉机满足不了作业需要。小型机具作业达不到标准作业、作业质量不规范，不能进行联合作业，重复进地，造成土地板结，耗油增多，浪费能源。机多具少，机具配套比不合理现象比较严重。全县拖拉机保有量17163台，配套农具19975台（套），机具配套比为1：1.2，比较合理的机具配套比应该为1：3。农具相对的不足影响了农机效率的发挥，造成了农机资源的浪费。

第三，乡镇农机服务中心服务功能发挥不明显。

乡镇农机服务中心设置地在农村，面对农民，本该是最便捷、最有效的农机服务机构，但近些年来，由于国家没有资金设备等投入，对人员培训少，没有办公地点、维修设施，人员专业技术水平低，维修服务能力差，致使绝大部分服务中心有名无实，已基本失去了应有的服务功能，不能发挥正常的服务作用。

第四，农机安全管理工作局面尴尬，教育培训工作基础设施薄弱。

由于农机安全管理缺少刚性政策、法规支持，使工作经常出现尴尬局面。比如，农机安全检车没有上路权，为工作正常开展带来极大不便。又如，农用机车已达到报费时限而仍在作业，因为对此没有强制处罚规定，致使农机管理工作无法正常进行。

农机教育、培训由于近年的投入减少，缺少教学设施，师资力量薄弱，不利于教学工作的正常开展。

第五，农机作业合作社作用发挥不好。

全县20xx、20xx年两年分别在清河镇、祥顺镇、乌鸦泡镇、三站乡四个乡镇建立6个农机作业合作社，国家共补贴项目资金240万元。由农机大户出资牵头，其他农户以土地入股的形式建立合作社。目标是通过装备大型机械，集中经营，产生规模效益，带动、辐射周边地区，起到示范作用。

从调研结果看，合作社自经营以来，并没有取得预期效果，经营情况不好。其原因主要是，组建初始，由于分散农户每家都有较多耕地，自耕自种，效益可观，不愿拿出耕地入股，合作社就没有耕地股，合作社大型机具，无活可干，年作业量很少，直接影响收入，只靠对外零星作业来维持经营。

三、对策及建议

第一、对农民认识不高的问题，通过帮助农民分析农机化在农业生产中的作用，使他们提高认识，走出认识上的误区。

一是要借助媒体作用进行宣传。利用电视渠道，通过编辑播放通俗易懂的节目向农民进行宣传，让农民进一步真正认识农机。

二是要强化自身作用进行宣传。农机人要时刻把宣传农机化为己任，做到工作时间专门宣传，业余时间随地宣传，走亲访友顺便宣传，来人咨询借机宣传。

三是要调动乡、村干部作用进行宣传。乡（镇）和村直接面对农户，做农民工作既便利又有效，调动好他们的积极性宣传农机化，具有事半功倍的便利条件。

第二，对于农机装备配置结构不合理，大型偏少的问题，建议国家加大对大型机车的补贴力度，提高单台补贴额度，增加补贴机车数量，鼓励和吸引农民购置大型农机具。针对机、具配套比偏低的状况，立足帮助农户制定可行计划，对利用率低的机、具通过组合或买卖等方式调剂余缺，按生产实际需要达到合理配置。

第三，对乡镇农机服务中心功能瘫患的问题，应该积极争取国家支持，在资金、项目、设备和技术等方面加大投入，使乡、镇服务中心的服务功能尽快得以恢复、发展、壮大，发挥出其应有的作用。

农机发展调研报告范文篇2

联合国粮农组织（FAO）

联合国粮农组织通过多种渠道采集农业数据，建立庞大的数据库，开展农产品市场监测和预警分析，并定期各类分析报告。在引导农业生产经营和服务宏观决策中发挥了重要作用。

农产品市场监测预警的机构设置。目前，FAO涉及农业信息采集和加工整理的机构主要是经济及社会发展部下属的统计司和贸易及市场司。统计司负责各国（地区）农业生产、消费、价格、贸易等数据的采集、年度供求平衡表的编辑、统计年鉴的编写和FAOSTAT数据库的更新和维护。统计司现有工作人员50余人。下设若干组（Team），分别承担不同的任务。贸易及市场司主要负责各国（地区）农产品市场动态数据的采集、农产品市场监测分析、食物安全早期预警，以及《作物前景与粮食形势》、《食物展望》、《OECD-FAO农业展望》等报告的撰写。目前，贸易及市场司有工作人员37余人。2008年，贸易及市场司内部机构改革，撤销了原来的4个处，设立了9个组，分别负责早期预警、产品分析、贸易分析和农业展望等。

农产品市场监测预警的工作机制。FA0农产品市场监测与预警分析工作由贸易及市场司负责。近年来不断创新市场监测与预警工作机制，强化内部分工与协调，加强外部沟通与合作，形成合力推进工作的格局。

——基础数据采集。基础数据的采集主要由统计司完成。统计司主要通过每年向各国发送调查问卷（Questionnaire）、各国的统计年鉴和公开出版物及官方网站、联合国或者FAO其他部门统计的数据、一些国际或地区性组织和研究机构的统计数据。同时，贸易及市场司也通过自己的渠道采集数据。一方面借助卫星遥感和地理信息系统技术。采集各国作物生长情况、作物产量、干旱、植被变化及其他农业相关信息；另一方面.在农作物收获的关键季节，向世界各国派出调查组，通过走访当地统计、农业等部门和实地查看作物长势，获取各国人口、气候、作物产量、单产、价格以及政策等方面数据。贸易及市场司数据侧重于动态性和时效性。

——农业信息研究分析。目前，在短期市场监测分析和展望方面，由贸易及市场司完成，其9个工作组之间互有分工又有广泛合作，编辑出版《食物展望》和《作物前景与粮食形势》两份报告。中长期市场监测分析和展望上，FAO与OECD（经济合作与发展组织）合作，编写《OECD-FAO农业展望》，这是对未来10年的中期展望报告。其中，OECD负责用自己的AGLINK模型预测，FAO主要负责用自己的CONSIMO模型对发展中国家和地区进行预测，然后将二者的预测结合，得出对全球农业未来10年的预测结果。另一方面，在分析人员组成上，建立了产品分析与地区分析师相结合的分析师队伍。以《食物展望》为例，目前贸易及市场司中有25-30人在做这份报告，涉及产品有小麦、大米、粗粮、油籽和食用油、奶类、肉类、水产品等，人员包括负责研究产品的分析师和负责研究地区的分析师。产品分析师重点关注自己所负责产品的重点国家的供需变动情况。一般来说每种产品有2个人负责，其中1人侧重数据的采集、整理和审核等。另一人侧重分产品报告的撰写和与地区分析师及其他专家交流讨论，相互校正双方数据。产品分析师是《食物展望》的核心工作队伍。

——信息。目前，FAO主要通过《作物前景与粮食形势》、《食物展望》和《OECD-FAO农业展望》等报告展示其研究成果。《作物前景与粮食形势》每年出4期，内容包括全球谷物供给与需求、粮食作物生产、消费、贸易和库存变化与展望，食品价格变化，低收入国食品形势等。

《食品展望》侧重于短期预测，每年出2期，内容包括全球食品和饲料市场有重要影响的小麦、大米、油料、糖、肉类等产品。对其生产、消费、库存和价格等进行分析，同时还包括一些产品深度分析报告。《OECD-FAO农业展望》侧重于中期预测，预测周期为10年甚至更长，每年向前滚动1年并出版l期。内容包括专题分析（如农业能否满足日益增长的食物需求），未来10年全球各地区及各国主要农产品生产、消费、库存、价格等趋势预测等。此外，FAO在其网站上提供各种展望报告的免费下载链接。用户还可通过书信或电子邮件直接索取。FAO专家和官员也经常利用各种国际会议和论坛宣传其研究成果和观点。

美国

美国是世界上农业大国，其具有完善的农产品信息分析预警体系。在机构设置上，专门成立了世界农业展望局，由该局牵头协调开展农业短期展望和中长期展望研究；在工作机制上，建立了由政府部门、研究单位和大学组成的跨部门整合研究的协调方式；在技术支撑上，拥有强大的数据、先进的模型分析工具和高素质的分析人才。为国内外市场供求、政府农业政策的调整、气候与环境的变化等方面提供了全面、准确的信息，不仅直接或间接地影响农场主、经营者和需求者的决策，也影响世界期货市场的价格和交易量。

农产品信息分析预警工作机构。美国农业部由34个局（办公室）组成，共10.5万名员工。工作人员分布在农业部、各州办事处、试验站等，年度经费预算260亿美元。美国农业部的农业展望工作，主要由世界农业展望局负责综合协调。美国农业部的34个局（办公室）中，有12个局（办公室）与农产品信息分析预警工作直接相关，主要是世界农业展望局、经济研究局、国家农业统计局、农业市场服务局、农场服务局、海外农业服务局、首席经济学家办公室、联合农业气象中心、预算与项目分析办公室、风险管理局、国家自然资源保护局和国家食品与农业研究所。

农产品信息分析预警工作机制。美国农产品信息分析预警在数据采集、分析研究和信息方面有着明确的分工。原始数据采集工作由美国农业部内部的专业司局负责，数据信息均公布在美国农业部网站上，可以免费查询下载；研究分析工作由政府部门、研究单位和大学组成共同负责，所有研究人员不必参与基础数据收集；农产品分析预警信息的由多部门组成的农业展望研究局牵头负责。

——基础数据采集。美国农业基础数据采集由国家农业统计局和海外农业服务局等政府部门负责。其中，国家农业统计局主要负责农业普查、经常性调查等国内数据采集，海外农业服务局通过驻外使馆农业专员、贸易商和遥感系统等方式，收集全球作物和畜牧业生产数据和进出口信息，并利用这些信息评估出口前景。

——农业信息研究分析。美国对于农业信息、数据的分析研究，由政府部门、研究单位和大学共同负责，实行跨部门整合研究。美国农业部参与农业展望研究的部门包括经济研究局、海外农业服务局、农业市场服务局、农场服务局和世界农业展望局等。总的看，各部门任务分工有所不同，分别按计划完成各自承担的研究预测任务，由农业展望局进行综合分析形成最终报告。

——信息。美国农业信息的由多部门组成的世界农业展望研究局负责。美国农产品分析预警信息由世界农业展望局负责最终审核，并经农业部长签字后。在的众多信息中，每月的《世界农产品供需预测报告》、每年的《农业中长期展望报告》及年度农业展望论坛最受世界关注。其中，《世界农业供需预测报告》（WASDE），经美国农业部长和世界农业展望局主席授权后，每月由首席经济学家办公室负责。该报告包括美国和世界主要谷物、大豆及其制品、棉花以及美国糖料和畜产品的供需平衡情况。《农业中长期展望报告》（一般为10年）由跨部门的商品预测委员会完成，于每年2月份对外，内容包括两年的历史数据以及未来10年的预测数据。

日本

日本是一个发达的工业国家，农业产值占国内生产总值的比率仅为2%，但农业信息化程度较高，建立了完善的农业统计和产量预测体系。现以水稻为例，简要介绍日本主要农产品监测预警机构设置、运作机制。

农产品市场监测预警的机构设置。日本农产品监测统计采取的是分散性统计体系，各类农产品生产、供求、价格等信息均由农林水产省和地方农林水产部门独立进行。农林水产省的生产调查和预测结果对国家负责，是中央政府农产品生产状况和产量预报的依据，各地方农业部门的生产调查和预测只对当地政府负责。农林水产省在各都、道、府、县依据农作物种植面积直接设立农林水产事务所，全国共设立300个。

农产品市场监测预警的工作机制

——基础数据采集。日本的农产品生产等信息的监测由日本农林水产省负责，信息主要包括各类农产品的生产、供求、价格等为主。数据采集主要通过3个渠道实现：一是通过各主管省厅的地方分支机构执行。通过各类批发市场每天的交易品种、数量和交易价格把握市场动态；二是通过批发市场实现价格监控。日本政府将设置在全国各地的82个农产品中央批发市场和564个地区批发市场，通过网络进行有效衔接，负责统计当天交易金额，批发价格，收集交易信息等；三是发挥行业团体、协会的作用。多个行业组织承担本行业商品市场调查和监测工作。

——农业信息研究分析。在农产品市场信息采集的基础上，全国各地的事务所将得到的资料数据通过专用的内部网络报送到农林水产省统计情报部，统计部门进行综合汇总，进行对比分析，得出预测和统计结果向外。预报结果由农林水产省向国会负责，各地农林水产部门所得资料及预测结果只适用于当地，不影响农林水产省的预报结果。预报结果主要用于以下6个方面：供需计划基础资料、米价审定参考资料、稻作技术指导基础资料、农业公用事业基础资料、国民经济计划基础资料和其他政策改进基础资料。

——信息。日本农产品市场监测统计信息主要通过以下3种方式：一是发表年度、月度、季度白皮书和《统计快报》、《统计确报》，对本部门所管商品的市场动态、价格起伏、企业经营状况等分别进行年度、季度总结；二是通过政府网站及时市场信息和预警信息，包括农林水产省对农产品的长期和短期预测；三是通过媒体和行业组织会刊。如：《日本经济新闻》每日刊登各地期货市场的价格情况。东京、大阪等主要农产品中央批发市场价格情况（包括牛肉、猪肉、水产品等）。上述信息还定期在《日本农业新闻》、《畜产情报》等主要媒体和行业协会会刊上。

加拿大

加拿大也是全球最重要的农产品生产与贸易大国之一，非常重视研究国内外农产品市场变化，为国内农业从业人员提供较为充分的信息服务。加拿大农业展望报告在国际上也有一定影响，由加拿大农业和农业食品部组织实施。

农产品市场监测预警的机构设置。目前加拿大农业部展望报告有三类：短期预测报告（1年内预测）、农民收人及农业综合指数短期预测报告、农产品市场中期预测报告（10年内预测）。报告由3个不同的小组负责，每个小组约7个人，小组间合作密切。与美国一样，加拿大也非常重视市场展望报告的质量，对参与人员的经济学、计量经济学和统计学理论功底有严格要求，大部分人都拥有博士学位，并且是长期从事农业问题研究的专家。

农产品市场监测预警的工作机制

——基础数据采集。加拿大农业数据比较详细，主要来自统计部门，可从网上直接获取或用电子邮件索取。市场预测组并不参与原始数据采集，而是直接利用公开数据，如粮农组织和经合组织数据库。预测组在得到基础数据后首先必须对数据进行处理，如数据的加总与分割（分割成地区数据）。同时，还需对一些参数（价格弹性、收入弹性等）进行更新。最后是进行预测，除有基线预测（基于现实情况的预测外），还需进行模拟方案（如关税变动等）预测。

——农业信息研究分析。加拿大的市场展望研究模型采取引进和开发并举，主要用于农产品市场中期预测。主要引进了粮农组织和经济合作和发展组织（经合组织）联合开发的AGLINK/CONSIMO模型。根据加拿大农业部与经合组织的协议，加拿大为AGLINK/CONSIMO模型提供，一些服务，作为回报加拿大可以使用经合组织AGLINK/CONSIMO的最新版本。目前国际上有许多国家在使用AGLINK/CONSIMO模型，如欧盟委员会、英国、日本、新西兰和一些欧盟成员国农业部。

此外，加拿大农业部还自主开发了食品和农业区域模型（FARM）。该模型主要用于加拿大国内市场展望和分析。加拿大农业部从20世纪70年代中期开始研发。模型的弹性与市场结构和AGLINK/CUNSIMO非常相似。模型使用权为加拿大农业部专有。最后，短期预测报告（1年内）。主要运用经济推导（如根据供给和代表性价格进行简单推算），并没有运用复杂的经济模型。农民收人及农业综合指数短期预测报告运用的模型类似于会计方法。

——信息。加拿大农业部的大麦、小麦、肥料、玉米等农产品的展望报告均可从其网站上免费下载，还可通过电子邮件直接索取。此外，加拿大农业部专家和官方还会利用各种会议场合宣传其结果和观点，以期达到扩大影响的目的。

欧盟