旅游市场情况(整理2篇)

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旅游市场情况范文篇1

[关键词]后开发景区;成长性;旅游势能;市场发育度;云台山

[中图分类号]F59

[文献标识码]A

[文章编号]1002―5006(2007)10―0055―06

1引言

后开发景区是指相对于传统景区而言,随着我国现代旅游业的发展而后开发的旅游景区。在旅游开发之前,这类旅游景区的旅游经济几乎为零。近年来,我国旅游业发展迅速,各地区结合本地旅游资源状况,开发出了许多新的景区,这些后开发景区对调整当地产业结构、促进地区经济发展起到了重要作用。有的后开发景区进入旅游市场后,成长良好,业绩不俗,比如被称作“焦作现象”的河南云台山景区就是如此;也有的后开发景区开始火爆,但后续乏力;有的后开发景区刚进入旅游市场就短命夭折。不同的景区在旅游市场上成长性表现各异。对后开发景区成长性研究,可以明晰景区成长质量和成长趋势,为景区以后的发展提供诊断支持,对后开发景区成长性研究有现实和理论意义。

综合旅游研究文献,有许多学者从旅游生命周期的角度对旅游地的发展阶段进行研究和探讨,但专门对后开发景区成长性的研究文献还不多见。巴特勒(Butler,1980)根据维恩(Vernon,1966)提出的产品周期的概念以及经济地理的其他研究成果,提出了著名的旅游地生命周期理论。当前,我国旅游研究者对旅游地或旅游产品的发展阶段或发展状况的研究多是运用巴特勒的旅游生命周期理论来开展,但是,运用此理论对后开发景区的成长性研究就不太适宜。首先,在巴特勒的生命周期理论中,其假设旅游市场是一个同质市场(HomogeneousMarket),这种假设对许多旅游景区来说是基本不存在的;其次,作为后开发景区,进入旅游市场较短,前期数据匮乏,而旅游地生命周期理论需要长期的历史数据支持;再次,影响旅游景区发展周期的因素有多种,巴特勒等人的理论对旅游地的生命周期研究是以旅游目的地为出发点,纯粹是把目光放在旅游地本身,对旅游景区的空间结构特征不予考虑,而正是景区所处的旅游区域空间,决定了市场的竞争结构、客源结构及客流方向,这些都会影响景区的发展过程;最后,从我国后开发景区的成长表现来看,有部分后开发景区的成长规律并不符合巴特勒的旅游生命周期理论所设定的规律特征。

还有的学者从景区的绝对旅游收入或旅游接待人次的增长变化来判断景区的成长性。景区的生存和成长是以一定的旅游区域空间为依托的,在此区域空间内和别的景区有机共生。如果单纯依靠旅游收入或旅游接待人次指标作为对景区成长性判断的依据,就只能简单地从时间的一个维度上反映出景区的暂时状况,而不能深层次地反映出景区在整个旅游区域空间中的生命力和发展潜力。从旅游者的流动规律和游客的决策过程来看,只有把景区放到时空动态的过程中,才可能科学地对景区的成长性状况进行判断。

判断后开发景区的成长性,应从两个方面来进行,一方面从景区所处的旅游区域空间来考虑,另一方面从景区在旅游市场上的发育度的角度来考虑。从后开发景区所处的旅游区域空间出发,通过和区内其他互补景区的相对等级地位的变化,可以判断出景区在旅游区域空间内的成长质量和竞争力的变化;从景区在旅游市场空间中旅游市场发育度的变化,可以判断景区在旅游市场空间上的成长性。因此,只有从景区成长过程中内外两个空间地位的变化,才能真实全面地对景区的成长性做出判断,对景区成长性的研究才有科学意义和现实意义。

2对后开发景区成长性的研究方法和步骤

对于后开发景区的成长性研究,首先从旅游区域空间的角度出发。后开发景区和区域空间内别的景区之间,在对旅游流影响方面,存在着两种情形:一种是后开发景区从自身出发,对别的景区的辐射力(F);一种是其对别的景区的聚集力(G)。借用物理学中势能概念的含义,这里把辐射力和聚集力的比值称为景区的旅游势能(Q)。如果旅游势能(Q=F/G)越大,则景区在整个旅游区域空间中的相对地位就越高;反之,则相对地位就越低。通过旅游势能的变化,就可以判断后开发景区在旅游区域空间中的相对成长性。

其次,从旅游市场空间的角度出发,通过对后开发景区的旅游市场发育度测算,可知景区在旅游市场空间中的发育状况,纵向地对比景区旅游市场发育度的变化,就可以判断出后开发景区在旅游市场空间中的绝对成长性。

综合景区在旅游区域空间中相对地位的变化和在旅游市场空间中市场发育度的变化,可以判断出后开发景区成长性的优劣。只有景区在两个空间中的成长性都表现较好的时候,才能判定景区的成长是健康的。具体的研究方法和步骤如下:

2.1后开发景区在旅游区域空间中的相对地位变化研究

(1)确定后开发景区所处的旅游区域空间范围

旅游区域空间是从地域结构和旅游活动的构成要素来定义的,完整的旅游地域空间系统包含了空间各组成要素及它们的相互关联性和变化。从旅游者的角度出发,其在旅行之前,对于某具体景区地理空间的感觉一般是对景区所属旅游区域空间的印象。对于景区所属的旅游区域空间的划分,一般依据旅游资源的价值和规模,同时和周边的景区对照比较,如果景区的规模和资源价值较高,则所属的旅游区域空间范围就大。

对于旅游区域空间范围的确定可以采用结构区分法(StructuralRegionalization)。其具体步骤如下:第一,收集调查有关的数据资料,包括旅游资源特征值、交通运输距离和能力、旅游人数等;第二,确定毗邻区域的游客中心(一个或多个)及辐射范围;第三,通过抽样,调查游客的消费能力和规律性;第四,计算各旅游中心的不同辐射范围;第五,界定旅游区域空间边界。

(2)建立旅游流网络图

旅游者在旅游活动过程中有这样的规律:旅游流一般是从高级别景区流向低级别景区;旅游者在旅游活动过程中追求边际效用最大化。那么,遵此规律,在确定了后开发景区所处的旅游区域空间的范围后,把区域空间内和后开发景区类型不同、规模等级相当的景区筛选出来,而把和后开发景区类型相同的景区排除在外。以后开发景区为出发点或终点,依照旅游区域空间内的交通线路大致走向,把后开发景区和筛选出来的旅游景区(非严格意义,也可能是旅游城镇)用直线连接起来,这样就形成了旅游区域空间内的旅游流网络图。

旅游者在旅游的过程中还追求旅游总效用的最大化。在旅游流网络图中,由于部分景区和后开发景区之间的节点太多而造成旅游流动的不顺畅,致使旅游者旅游成本的上升,因此和后开发景区之间的旅游流也就较小,当出现这种情况时,就可以把这部分景区排除到网络之外。排除的方法可以采用网络线点率作为参照标准。

网络的线点率(β)等于网络的连线数E与节点数V的比值(β=E/V),它反映了交通通达度及便捷程度。当0.33V-0.33≤β<0.5V-0.5时,属于关联度5种等级中较差等,当后开发景区和某一景点的网络线点率处于这一范围内时,就把此景区从网络中剔除。

(3)建立旅游景区节点关联模型矩阵

对后开发景区的成长性研究,是从其进入市场的年份作为研究的基期,假设研究的时间段年数为t(t≥3,m=1,2,……,t)。旅游流网络图中共有n个景区,设Ri1为后开发景区第i年的旅游接待人次,Ri2,Ri3……,Rin分别为其他景区第i年的旅游接待人次。运用旅游流网络图各景区t年内每年的旅游接待人次,分别建立每年的旅游景区节点关联模型矩阵,每个矩阵的节点是横行景区的接待量与纵列景区接待量的比值。矩阵的个数共有t个,其中第m年的景区节点关联模型矩阵如下:

其中,R1的行合计值表示后开发景区对旅游流网络中别的景区的辐射力(F),R1的列合计值表示后开发景区对旅游流网络中别的景区的集聚力(G)。由于游客的流动规律是从高级别的旅游点流向低级别的旅游点,依据旅游势能(Q=F/G)的大小就可以判断出后开发景区和旅游流网络中别的景区的相对地位大小。当Q<1时,Q越小,也就意味着后开发景区的相对地位越低;当Q=1时,表示后开发景区处于和旅游网络中别的景区同一等级地位;当Q>1时,Q越大,则后开发景区的相对等级地位越高。

运用上述方法分别计算出不同年份的旅游势能值,利用求得的旅游势能值,构建旅游势能值(Q)的时间序列变化曲线。通过旅游势能值(Q)的时间曲线,可以直观地看出后开发景区的相对地位变化率和变化趋势,也即可以清晰地判定后开发景区在旅游区域空间中的成长性状况。

2.2后开发景区旅游客源市场空间发育度研究

景区旅游市场发育度是指景区的现实旅游市场于潜在客源市场上的规模及地理分布状况。后开发景区在自己的旅游客源市场上发育度可以一方面通过客源的地理集中指数来体现,另一方面可以通过市场实现率(市场实现率=现实市场规模÷潜在市场规模)来体现。把这两个指标综合考虑,构建合理的模型,就可以测度后开发景区在旅游客源市场上的成长性。

对于后开发景区的市场发育度的研究,有以下方法和步骤:

(1)确定旅游客源市场的空间范围

对于后开发景区的旅游客源市场范围的确定。一般情况下有两个途径:一是参照旅游流网络图中别的景区的市场规模范围;二是因旅游者旅游过程追求效用最大化,考虑自身景区的旅游价值和旅游者的旅游成本,遵照距离衰减规律来确定客源市场空间范围。两相对照,综合考虑,确定旅游客源市场的空间范围。

(2)确定后开发景区的旅游市场实现率

在旅游客源市场的空间范围确定了以后,旅游景区对客源市场范围内的不同客源地游客的吸引力模型可以表示为:

式中,D为吸引力;K为待定参数;n为客源地数量;Q为目的地等级;Pi为客源地人口数量;Ii为客源地人均收入水平;di为目的地与客源地距离㈨。

此模型表达了该目的地可能具有的最大市场需求量。考虑到不同客源地的出游率存在着一定的差异,如果各个客源地都统一按(1)式计算,计算结果必然失之偏颇。在此模型的基础上,建立如下的潜在旅游市场规模模型:

式中mi为某客源地的出游率。

那么后开发景区每年的旅游市场实现率(H)就等于当年的旅游接待量(Vi)和潜在旅游市场规模(M)的比值。

(3)旅游市场的地理集中指数

空间结构是旅游市场的一种重要结构。旅游客源市场空间分布集中性可用地理集中指数来定量分析,其模型为:

G为客源地的地理集中指数;Xi为第i个客源地的游客数量;T为旅游地游客总量;n为客源地总数。G值越接近100,游客来源越集中;G值越小,则客源越分散。

其实,从目的地的角度出发,地理集中指数的高低也反映了景区在旅游市场上的成长状况。

(4)后开发景区的市场发育度

后开发景区的旅游市场发育度和客源市场的地理集中指数呈反相关关系,和旅游市场实现率呈正相关关系,据此,建立如下的后开发景区的旅游市场发育度模型:

式中Li为景区第i年的市场发育度,k为待定参数,Hi为景区第i年旅游市场实现率,Gi为景区第i年的地理集中指数,M为潜在客源市场规模。

运用上述方法,计算出后开发景区各年的市场发育度,构建市场发育度的时间序列曲线。从发育度的时间曲线上,可以直观地看出后开发景区在旅游市场空间中的成长速度和成长趋势。

综合以上分析,从旅游市场空间、旅游结构区域空间和时间的三维角度出发,如果后开发景区在旅游客源市场空间上的绝对的市场成长性和在旅游区域空间中的相对等级地位的成长性都表现良好的话,则后开发景区的成长性就好,如果两者中有一方的表现不好,那么景区的成长性就不是太好。

3对河南焦作云台山景区的成长性研究

河南云台山景区位于焦作市西南35公里处的修武县境内,景区面积190平方公里。在旅游开发之前,云台山旅游经济几乎为零,是焦作市为了实现资源型城市的转型和产业结构调整的需要而后开发的风景区。焦作台山景区的实质开发是从1998年开始的,属于典型的后开发景区,选择此景区为例,具有代表意义。

3.1云台山景区的区域相对成长性研究

(1)构建旅游流网络

河南旅游产品的布局上,主要是以沿黄河的“洛阳一郑州一开封”为支撑的三点一线。依据云台山风景区的产品类型和规模,采用旅游结构区划法,可得云台山风景区和沿黄三点一线同属一个旅游区域空间。在这个区间内,把和云台山同档次、不同类型的景区顺着主要交通通道连接起来,形成了一个旅游流网络图。对网络中各景区与云台山进行线点率分析,由于安阳殷墟博物院、林州红旗渠景区与云台山的网络线点率分别为1.56和1.47,因此这两个景区被排除在网络之外。对于洛阳、郑州和开封三地来说,洛阳的龙门石窟、郑州的嵩山少林寺和开封的清明上河园基本都是当地的代表性景点,这3个景区的发展状况可以集中体现当地旅游发展景气状况。为了便于比较研究。这里选取龙门石窟、少林寺、清明上河园3个景区分别代表郑、汴、洛三地。那么,在这个区间内,形成了四点六线为支撑的旅游框架(图1)。

(2)运用节点关联模型矩阵,计算旅游势能

1)旅游接待人次数据的调整

图1中的各旅游景区,1998―2006年的各景点游客接待人次如表2。

开封的清明上河园是1998年10月开业的,没有1998年的旅游接待数据;2003年我国发生了SARS疫情,对4景区都产生了严重的影响,因此这一年的旅游数据不能真实反映其旅游发展状况。为了保证计算数据的连续性和测算的准确性,运用旅游本底线法(TBL)分别建立4景区的旅游本底方程,通过旅游本底方程,对1998年清明上河园的游客接待人次、2003年各景区假设在不发生SARS疫情的情况下旅游接待人次分别进行估算。

4景区的旅游本底方程分别是:

清明上河园:Y=21.4231n(T)+44.29+6.8sin(1.327t-4.181),R2=0.956;

云台山:y=0.94074e0.3805t+6.8sin(1.nt-11.46),R2=0.9411;

龙门石窟景区:y=14.571n(t)+46.186-1.314sin(1.222t-3.35),R2=0.9307;

少林寺:y=25.6331n(t)+107.54+14.8sin(1.1t-8.97),R2=0.9704。

依各自的旅游本底线方程,估算出清明上河园1998年游客接待人次为44.89万人次,2003年各景区假设没有发生SARS疫情的情况下旅游接待人次分别为:云台山130.83万人次、龙门石窟74.26万人次、少林寺130.79万人次、清明上河园75.55万人次。

2)运用景区节点关联模型矩阵,计算云台山(1998―2006)旅游势能

依据以上数据,建立网络矩阵,可以分别计算出1998―2006年云台山景区对网络内别的景区的辐射力和聚集力(见表3)。

3)云台山景区的旅游区域空间成长性判断

运用上面计算出来的云台山1998―2006年的旅游势能值,将其表现在图2上。

对1998―2006年的旅游势能值进行拟合,得出其旅游势能曲线方程为:y=0.0787e0.2349t,R2=0.9074。

从云台山景区的旅游势能曲线可以看出其呈指数式增长,表明云台山景区在旅游区域空间中的相对成长性是比较好的。

3.2云台山景区的市场发育度

(1)数据整理

依据云台山规模、档次和旅游流网络中别的景区客源市场构成,结合云台山现有的旅游市场数据,可知河南本省和周边的河北、天津、山西、陕西、山东、北京等是其主要客源市场。历年来云台山主要旅游客源市场的空间构成见表4。

(2)市场发育度计算

把表4数据代入公式(3)得出云台山历年的地理集中指数。

因为本研究的目的是为了探究云台山在旅游市场空间中的市场发育度,通过市场发育度变化状况来判断云台山在旅游市场空间中的成长性。那么,在不影响对市场发育度方向和变化速度判断的情况下,为了运算的方便,可以把潜在市场规模设为1。把地理集中指数和旅游接待人次进行标准化处理,带入公式(4)得出云台山的旅游市场发育度。综合以上地理集中指数和市场发育度的计算,得出表5。

(3)云台山旅游市场空间成长性

运用表5中的云台山旅游市场发育度,把历年结果表现在图3中,对市场发育度进行拟合,得到云台山的市场发育度的曲线方程为:y=0.1075e0.4586t,R2=0.9567。

云台山旅游市场发育度曲线呈指数形式,表明云台山在旅游市场空间中的成长速度和成长方向都很优良,即在旅游市场空间中的成长性较好。

综合以上对云台山旅游区域空间的相对成长性和旅游市场空间的绝对成长性研究,可以看出云台山在这两个空间中的成长都呈指数形式,表明云台山的整体成长性良好。

4结语

本文从后开发景区所处的旅游区域空间和旅游市场空间的角度对其成长性进行了研究,为认识景区的真实成长状况提供了一种研究模式。在对后开发景区成长性进行研究的过程中发现,由于后开发景区的成长受各种因素的影响,同时许多后开发景区的资料积累有限,再加上从本文角度进行研究的成果还没有见到,这也为研究增设了一定的难度。本文以焦作云台山为例对后开发景区的成长性进行了实证研究,为对其他后开发景区的类似研究提供了一个研究思路。

旅游市场情况范文篇2

区文化旅游局

国庆长假期间,**区旅游市场在欢乐祥和的气氛中平安度过。据统计,国庆节期间全区共接待游客15.967余万人次,同比增长8%,旅游收入321.5余万元,同比增长10.4%。各旅游景区运行平稳、秩序井然,旅游产品供给充足。

一、国庆期间文化旅游活动情况

(一)各旅游景区活动

国庆黄金周期间,黄河富景生态世界推出了花生、红薯采摘活动。10月1日-10月7日购29.9门票入园后送花生采摘一平方米或者送红薯采摘一平方米。绿源山水推出了冬枣采摘活动,:冬枣20元一斤,入园门票十元一人。三斤以上免一人入园门票,送石磨体验,免费喂养农家小动物;五斤以上免两人入园门票,享受八折优惠的同时送石磨体验,免费喂养农家小动物并赠送同等斤数葡萄。为时代画像,为城市留影。良库文创园,9月28日—10月28日期间,举办《我的城市我的家郑州城市记忆影像展》。丰乐农庄继续免门票。与网络推广平台旅划算达成协议,向社会推出238元/套、199元/套的住宿优惠活动。会员客户在会员价基础上再享受8折优惠。当日入住散客享受门市价5折优惠。

(二)博物馆

10月1日-10月4日期间,古荥冶铁遗址博物馆、黄河博物馆免费参观,入馆参观人数6437人次。

(三)图书馆

假日期间,接待375人次,为庆祝建国70华诞,在国庆节期间组织为期一周的“祖国妈妈,我想对您说”国庆寄语活动,馆内精心准备了展板,邀请广大读者用文字告白伟大祖国,表达对祖国母亲的无限热爱与祝福。

(四)文化馆

国庆假日期间,非遗场馆开放,向辖区群众展示黄河澄泥砚、烙画、蛋雕等80余件非遗作品,共接待辖区群众200余人次。

二、文化和旅游市场特点概况

**区各景区(点)的游客尽情享受着长假带来的轻松和惬意;休闲游、家庭游、亲子游深受市民青睐;各旅游景区、农家乐旅游的游客90﹪来自城区、周边城市,而游客中自驾游游客占60﹪左右。

三、旅游市场安全运行情况

为营造安全舒适的国庆节假日旅游环境,9月25日,**区文化旅游局召开安全工作动员会,安排部署假日旅游安全工作。会议对国庆假日文化和旅游市场安全生产工作作了部署,要求各企业全面排查安全隐患,落实安全防控措施,做好安全引导,强化应急准备,规范旅游行为,倡导文明旅游。

1、畅通旅游投诉渠道。全面落实领导带班、专人值班的24小时值班制度,畅通旅游投诉、咨询电话,做到快速处理各类旅游投诉,接受游客咨询,及时处理相关业务。

2、加强旅游安全检查。进行节前和假日旅游市场安全检查,对检查发现的问题及时督促旅游企业整改到位,要求旅游企业严格落实安全生产责任制,健全各项安全管理制度和应急预案,加强一线从业人员安全防控和应急处置能力,确保节假日期间安全工作零事故。

3、文明旅游持续开展。假日期间,各景区引导旅游者健康、文明旅游,积极维护环境卫生、自觉排队、遵守公共秩序等文明旅游之风处处可见;攀爬树木、乱摘乱画、乱丢垃圾等不文明现象大幅减少。

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