智能制造业的发展趋势范文篇1

关键词：智能制造能力；评价指标体系；因子分析法

中图分类号：F272文献标识码：A

Abstract：Intelligentmanufacturingistheinherentrequirementsoftheglobalmanufacturingindustrydevelopment，andisalsoChina'smanufacturingtechnologyinnovation，industrialstructuretoupgradethekeybreakthrough，intelligentmanufacturingisbecominganimportantdirectionforindustrialdevelopmentandchange.Onthebasisofthepreviousresearchontheintelligentmanufacturing，accordingtotheactualdevelopmentofourcountry，weconstructacomprehensiveevaluationindexsystemofintelligentmanufacturingcapability，usingthefactoranalysismethodtoanalyzethe19provincesinthecentralandeasternregionsofChina，anddrawthecomprehensivescoreandrankoftheintelligentmanufacturingabilityofeachprovince，comparethelevelanddevelopmenttrendoftheintelligentmanufacturingcapabilityfrom2012to2015，analyzesthemaininfluencingfactorsofintelligentmanufacturingcapability，putforwardreasonablecountermeasuresandsuggestions，andthenimprovethelevelofdevelopmentofintelligentmanufacturing.

Keywords：intelligentmanufacturingcapacity；evaluationindexsystem；factoranalysis

制造业一直以来都是国民经济的重要基础和支柱产业，也是一国经济实力和竞争力的重要标志。国际金融危机期间，德国凭借强大的制造业优势依然保持了经济的稳定增长，成为受危机影响最小的国家，德国提出的“工业4.0”主要致力于智能制造方面的发展，形象的被誉为第四次工业革命。金融危机后，美国提出了“先进制造业国家战略计划”，并采取多种措施“吸引制造业回流”，英国提出了“高价值制造业战略”，日本提出了“产业复兴计划”、法国提出了“新工业法国”等[1]。当今世界各国为摆脱经济危机带来的影响，致力于振兴实体经济，制造业在大国之间的竞争日趋激烈，作为世界制造大国，为了能在新一轮的竞争中取得优势，2015年5月我国依据自身智能制造产业发展水平及其特点正式提出《中国制造2025》，以大国及强国战略思维和战略布局，全面提升中国制造业的国际竞争新优势。

当前，实现我国制造业的转型升级离不开智能制造产业的发展壮大，这也是实现我国制造业新优势的现实需要[2]。长远看来，智能制造给制造企业的发展提供了一个可以预见的未来，但是由于受企业因素或技术、管理的影响，实现智能制造还面临着诸多的挑战。高昂的软件费用、建设费用使得众多制造企业特别是中小型企业无法接受，信息化基础薄弱也导致信息集成方案无法正常运作，当前类似SAP、Oracle等信息集成方案只能应用于大型制造业[3]。中国各地区制造业发展水平各不相同，中东部地区相对西部地区在经济实力、科学技术水平、硬件设施等方面占据一定的优势，因此结合智能制造的发展条件特选取中东部19省年主营业收入在2000万元及以上的规模工业企业作为主要研究ο螅并结合当地政府智能制造发展基础设施建设水平及资源投入等方面对各省智能制造能力进行综合评价与研究。

智能制造能力研究涉及范围广，相关学科体系多，较难对其进行科学、客观的评价，目前国内外在智能制造综合能力评价方面研究少，研究方法及内容局限性较大，在设置评价指标权重方面难免带有一定的个人主观性。因子分析法能够有效地避免人为进行权重确定的主观性，具有较强的客观性[4]，因此，本文采用因子分析法对研究对象的智能制造能力进行横向和纵向比较，研究各省差距所在，给出相应分析，并据此有针对性地提出政策与建议。

1智能制造能力评价体系构建

1.1指标选取

在智能制造能力的评价过程中，构建合理的智能制造能力评价体系是至关重要的，而评价指标的选取是建立有效评价体系的基石。因此，选择合适的评价指标是智能化制造能力综合评价过程中的基础、关键和核心工作。

本文基于科学性、合理性、系统性以及导向性原则，围绕智能制造能力这个一级指标，分解出3个二级指标和15个三级指标，二级指标分别从创新能力、绩效产出能力、基础设施3个维度对智能制造能力进行衡量，并将三级指标编码为C1～C2，便于后续工作的进行[5]。具体评价指标体系如表1所示。

1.2指标含义

（1）创新能力。强有力的创新能力是智能制造发展模式必不可少的条件，创新能力的基础是人力、物力等资源的投入，因此本文将R&D人员全时当量、R&D经费、R&D项目数纳入评价指标体系内[6]。此外，选取专利申请数、有效发明专利数、发明专利申请数作为创新能力水平的体现。

（2）绩效产出能力。绩效产出是发展智能制造的最终目的，智能制造能不能为社会带来价值，关键在于成果的转化，因此本文从规模以上工业企业单位数、主营业务收入、嵌入式系统软件开发项目数、智能装备销售收入4个子指标来对智能制造能力评价。

（3）基础设施。大量的物资信息，通过先进的基础设施进行快速流通和共享，更好地发展智能制造产业必须构建安全、实用、先进、全面的基础设施网络。因此本文选取互联网上网人数、域名数、互联网宽带接入端口、铁路营业里程、等级公路里程5个三级指标作为基础设施建设衡量指标。

2实证研究

2.1数据来源

本文数据主要来源于中华人民共和国国家统计局网站统计年鉴，选取2012～2015年我国中东部地区19省智能制造能力指标数据进行整理分析，针对2015年统计数据进行详细分析说明，并使用SPSS软件处理样本数据。

2.2统计分析

2.2.1KMO和Bartlett检验分析

本文样本数据分析结果如表2，KMO检验值为0.799，大于0.7，卡方检验的概率等于0，小于0.05，满足能够使用因子分析法的基本需求，且表明各变量之间存在显著相关，因子分析效果较好。

2.2.2方差贡献分析

利用方差最大正交旋转法对因子的主成分进行提取，依据特征值大于1和累计解释方差大于85%的原则，本文依据表3数据提取第一主成分F1和第二主成分F2两个公共因子作为新的综合指标对智能制造能力进行评价。

2.2.3因子载荷矩阵和得分矩阵

通过使用SPSS软件对数据进行统计分析，采用方差最大正交旋转法对因子进行处理，得出表4旋转后的因子载荷矩阵和表5因子得分系数矩阵。

公因子F1、F2从两个不同的方向反应智能制造能力水平，为了更准确对各省的智能制造能力水平进行评价，在因子分析法的基础上，可以应用回归法分析获得两个主因子的得分，并将上文分析中每个主因子所得的方差贡献率和总贡献率进行比较，得出比值，并以此比值作为权重进行后续的加权求和，进而可以得到2015年19省智能制造能力总得分及排名，具体如表6所示。计算公式如下：

F=∑F×方差贡献率/总方差贡献率

2.3结果分析

依据上文经计算得出，中国中东部地区19省在2012～2015年间的智能制造能力综合得分及排名，具体如表7所示。

针对我国中东部地区19省4年间的综合得分及排名进行分析可得出如下结论：

第一，从整体发展来看，我国中东部地区19省在2012～2015年间智能制造的发展基本呈正向上升态势，其中，除了广东省、辽宁省、黑龙江省和山西省在4年间的得分趋势呈现轻微下降趋势，其他15省综合得分均呈上升趋势，尽管某些省份综合得分上升趋势有限，或期间某年下降，但其上升趋势是毋庸置疑的。而且在此4年间智能制造能力综合得分均值东部地区0.559高于中部地区-0.416，反映了东部地区的智能制造能力水平要高于中部地区。

第二，从具体得分的角度看，把我国中东部19省智能制造的发展态势进行聚类分析可划分为3个层次。第一层次是4年间综合得分均在1以上的省市，说明智能制造能力较好，由江苏、天津、北京、广东和山东构成；第二层次是4年间综合得分存在1以下且均在0以上的省市，说明智能制造能力一般，由浙江和上海构成；第三层次是4年间综合得分存在0以下的省市，说明智能制造能力较差，由剩余12省构成。其中，0是一条评判智能制造能力高低的重要分界线，由分析可知我国大部分地区的智能制造能力处于较低层次，仍有待提升。

第三，从横向比较的角度看，我国中东部地区19省在2012～2015年间的发展差距较大，说明我国各省内部存在着较为严重不均衡问题。从“一头一尾”进行比较可以得出，居于前列的天津和列居末位的海南，尽管两省同为省级行政单位且土地面积相近，但是它们在2012～2015年这4年间的综合得分跨度均值超过了2，这既说明我国各省之间存在两极分化的现象，同时也意味着两者之间的差距不是短时间内能弥补上的。从第一层次和第三层次的比较来看，两个层次之间的综合得分差距最小值也高于0.5，这表明在智能制造发展水平方面，不仅是单个省，处于不同发展层级的各省之间也存在着较为突出的分化和不均衡问题。

3对策建议

本文通^构建智能制造能力评价指标体系，分析我国中东部地区19省智能制造现状和水平，找到智能制造的有效实现路径，对当今企业发展方式以及转型升级具有重要的指导意义，同时对政府引导和扶植有实力的制造企业向智能制造转型提供了必要的参考和理论基础。基于以上理论分析和我国的发展现状，可以给出以下几点对策建议。

3.1企业对策

3.1.1总体规划，分步实施，科技并行

建设智能制造系统、智能工厂是一项长期、复杂的工程，必须按照“总体规划，分步实施，重点突破，效益为先”的原则进行规划。首先要将其纳入企业的长期发展战略，确定企业5至10年的发展愿景、企业目标及企业在所属领域内的位置；其次要在企业长期发展的战略规划下找出企业发展的弱点和不足，确定重要程度，在可行条件下分阶段、分目标依次进行改进；最后必须紧握企业可持续发展核心竞争能力，确保优势，并积极发展智能制造相关科学技术以及引进新产品和新设备[7]。

3.1.2M行智能制造投资效益分析

智能工厂建设的首要目标是工厂自动化以及智能化，这往往需要大量的资金支撑，在工厂建设过程中资金大量消耗的基础上进行效益分析显得尤为重要，不能只是简单的追求工厂智能化发展。虽然我国劳动力成本近年来呈现上升趋势，但相较于世界上其他发达国家劳动力成本优势亦相当明显，人工作业在工厂某些生产活动中所表现出的优势亦不容忽视，在某种程度上人工作业相较于机器作业更经济有效，因此建设自动化、智能化工厂时，对于工作环节的选择需要十分慎重，盲目建设全面自动化以及智能化工厂的行为缺乏合理性。企业应在考虑自身发展状况的基础之上，结合本企业现阶段已有的技术、经济以及能力水平稳步实现工厂技术与设施更新换代。

3.2政府引导

3.2.1明确目标和主攻方向

各省的实际情况和当前智能制造相关技术产业的发展现状与国家提出的“中国制造2025”和“互联网+”计划进行有效互联互动，坚持市场主导、政府引导、创新驱动、示范带动，以推动制造业智能化发展为主线，以推进智能工厂（车间）建设和提升产品智能化水平为主攻方向，着力推进企业研发、生产、管理和服务智能化，着力发展智能装备和智能产品，加快提升智能制造整体水平，推进产业结构由中低端向中高端迈进。

3.2.2大力推进智能化建设，加强智能化的保障实施

大力实施制造业强基计划，加强关键基础材料、核心基础零部件（元器件）、先进基础工艺等产品技术攻关；推动数控技术和智能技术在重点产品、领域的渗透融合，推进产品的数字化、智能化，进一步提高产品的信息技术含量和附加值，促进工业产品向价值链高端发展；发展物联网、云计算、高端装备制造与工业设计、软件等智能化的新兴产业，协同提升产业的智能化水平；提高我国信息网络发展水平，积极完善各省智能制造产业全面普及。同时，各级政府应该加大对智能制造产业的重视以及支持力度，并积极引进人才、科学技术以及更完善的政策、资金支持，引进国内外知名工业企业和研发中心，实现领域内相关产业的对接和产业链上下游之间的互联互通。

参考文献：

[1]王友发，周献中.国内外智能制造研究热点与发展趋势[J].中国科技论坛，2016（4）：154-160.

[2]刘源清.中小企业智能制造系统应用与研究[D].杭州：浙江大学（硕士学位论文），2014.

[3]JinfaL，BitingL.EvaluationMethodofR&DInvestmentValueofIntelligentManufacturingEnterpriseBasedonGrowthOption[J].ProcediaEngineering，2017，174：301-307.

[4]何晓群.多元统计分析[M].3版.北京：中国人民大学出版社，2011.

[5]吴琼.黑龙江省工业化和信息化融合程度评估研究[D].哈尔滨：哈尔滨工业大学（硕士学位论文），2014.

[6]郭璇u.区域创新效率影响因素实证研究[J].商业经济研究，2015（10）：125-127.

[7]DombrowskiU，WagnerT.Mentalstrainasfieldofactioninthe4thindustrialrevolution[J].ProcediaCIRP，2014，17：100-105.

[8]任胜钢，彭建华.基于因子分析法的中国区域创新能力的评价及比较[J].系统工程，2007，25（2）：87-92.

智能制造业的发展趋势范文

关键词：机械生产制造；自动化；发展方向

机械生产制造作为我国制造业的重要组成部分在我国经济结构中占有很大的比重，其与我国重工业的发展以及国民生产密切相关，是我国经济正常运行不可或缺的一部分。当今社会生产方式已经发生了重要变化，这种变化也深刻影响到机械制造生产领域，给机械制造带来重大变革，使之朝着自动化的方向不断发展。

1.机械生产制造的现状

机械生产制造属于传统的制造业，在国民经济中一直占有着重要地位。新中国成立以来，国家重点发展重工业，机械生产制造就是其中的一部分，经过多年的发展，机械制造业一直采用比较传统的方式进行生产，需要耗费大量的人力、物力，传统的生产制造方式效率低、资源消耗大，是一种比较低的生产方式。从20世纪七八十年代起，由于信息技术对生产领域产生的深刻影响，机械制造业也发生了一些变化，但是这些影响并没有彻底改变机械制造业的生产状况，一些比较新的技术、生产制造方式也没有完全被运用到机械制造生产中。随着科学技术的迅速发展，给机械制造行业也带来了更多的挑战和更高的要求，这就要求机械生产制造必须摒弃以前比较传统的生产方式，接受新的生产方式，提高生产质量和水平，朝着更加现代化的方向发展。

2.机械生产制造自动化发展的特点及必然趋势

机械制造自动化生产是对传统的机械制造的一个深刻变革，从生产理念到具体生产方式都与以往有很大不同。我国现在机械制造虽然自动化发展水平还不是特别高，但也取得了一定的发展成果，从这个发展过程中我们也可以看到其发展的一些特点。首先是具有安全稳定的特点，机械生产制造自动化可以提高成产过程的可控性，如果生产过程中出现故障，可以自动进行分析和处理故障，传统的生产方式在生产的很多方面具有不可逆性，一旦某个环节出现错误，整个生产过程都将遭受损失。而在机械生产制造自动化情况下，人们更容易实现对整个生产过程的掌控，提高生产的安全性和稳定性。另外一个特点就是节能，节能环保是我们这个时代的一个主题，也是对我们生产生活各方面的一个要求，自动化生产采用的是低能耗的驱动结构，可以有效降低整体的投入成本，降低生产能耗，充分做到节能环保。机械生产制造自动化还具有应用范围广、微型化的特点，机械生产制造自动化是一种综合操作工艺，采用了多种技术，可以很容易向其他领域引进，拓宽使用范围。

机械生产制造自动化具有的这些特点以及当今时展形势决定了自动化方向是机械生产制造发展的一个必然趋势。在当代社会，所有的事物如果固步自封，不进行创新，终会被社会淘汰。机械制造生产领域也是如此，一方面自动化发展方向是其内部发展的一个必然要求，为了更好提高生产质量和生产效率，就需要内部进行变革。另一方面机械制造生产自动化发展也是外部环境的一个要求，时代的发展要求其与时俱进、开拓创新，只有这样才能跟上时代潮流。所以说机械制造生产自动化是其发展的一个必然趋势。

3.机械制造及其自动化发展的方向

3.1智能化

现在生活中的很多领域都实现了智能化，在机械生产制造领域智能化也是其发展的一个方向。机械生产制造智能化可以有效提高生产效率，可以节省更多的人力和物力。智能化可以节省很多人们以前必须亲力亲为的环节，可以解放出很多劳动力。智能化利用的是控制理论，可以在充分利用人工智能、心理学、运筹学等学科理论的基础上，模仿人类智能，做出一定的判断，从而实现控制目标。机械生产制造如果朝着智能化的方向发展，必然会实现这个领域的全新突破。

3.2模块化

随着机械制造和自动化技术的不断发展，模块化也必然会成为一个全新的发展方向。模块化可以实现对机械生产制造的集约管理，这也会节省大量人力和财力，提高管理的有效性。模块化本身是一项非常复杂的项目，主要是因为自动化产品种类多，不好实现模块化管理生产，但是如果把计算机信息技术以及云计算技术加以引进，有这些技术的支持，机械制造生产的模块化会很容易实现，机械生产制造水平也会有一个极大的提高。

3.3机电一体化

机械制造和生产自动化技术可以实现半自动化半机械化的生产，机电一体化也可以更好实现集成的数控设备体系，可以将电子科技和现代化机械生产相结合，在完善机械制造功能和结构体系的同时也可以促进整个机械生产制造行业水平的提高。机电一体化也必然可以快速提高生产效率，带动机电领域不断向前发展。

3.4网络化

现在网络技术已经被应用到我们生活的方方面面，并且我们现在的生活也已经离不开网络。网络化也必然是机械生产制造自动化发展的一个方向。网络化可以实现对整个机械生产过程的管控，在生产过程中，不需要每个人员必须到位，很多问题可以通过联网来解决。通过网络还可以把各个生产环节联系在一起，保持各个生产环节的即是沟通。网络化也可以实现在生产制造中管理水平的全面提高，保证整个生产过程有序高效进行，全面提高机械生产制造自动化水平。

结束语

机械生产制造作为我国制造业的重要组成部分，对我国国民经济的发展有重大影响，其发展程度的高低直接影响到我国制造业整体水平的高下。机械生产制造现在整体朝着自动化的方向不断发展，机械生产制造自动化一方面是机械生产制造行业本行业的发展要求，另一方面是外部的发展环境使然。其内部只有不断创新变化才能实现效益的最大化，才能增强自身整体竞争力，只有紧跟外部环境与时俱进，才能不被社会环境所淘汰，才能为自身创造更大的发展空间。所以，自动化是机械制造生产领域发展的一个必然趋势和发展方向，要顺应这种趋势，实现发展方式的转变，提高发展的质量。■

参考文献

[1]邹超群.探讨机械制造及其自动化的发展趋势[J].科技致富向导，2014，（06）：199.

智能制造业的发展趋势范文

关键词：智能化；机械工程；发展趋势；探讨

智能化机械工程是继传统机械工程技术发展起来的一种自动化控制技术，智能化机械工程主要由现代机械设备组成，机械装置具有复杂性与精巧性的特征，也能够制造出更为精确的产品，因此可以在理论创新与实际问题的解决方面发挥重要作用[1]。本文简单探讨了机械工程智能化的发展趋势问题，旨在为智能化机械工程实现进一步推广提供参考依据。

一、智能化机械工程的特征

机械工程的智能化发展指的是采用智能化管理方法、设备及技术，有效转变传统机械工程，使传统机械工程实现智能化运作与发展。智能化机械工程具有以下特征：（1）高品质、高效率。在机械工程中应用智能化技术能够减少生产能耗，并可以延长生产链，如从机械生产延伸至生产管理、产品销售及再回收等过程，同时保证高效率生产产品及提高产品的品质。（2）四流交汇、四维集成。人、机、硬件、软件相互交流与集成是智能化机械工程的基本特征，四流交汇与四维集成保证了智能化机械工程的高效性与智能性，这对于机械工程的发展有着非常重要的作用[2]。（3）节能与环保。节能环保是机械工程发展的重要趋势之一，利用传统机械工程技术的过程中难免会产生污染，且污染产生后治理难度较大。智能化机械工程中所使用的技术与设备均具有节能环保的特点，能够减少污染物的排放，避免以牺牲环境作为发展机械工程的代价。

二、机械工程智能化的发展趋势分析

（一）网络化与信息化发展趋势。网络化与信息化是机械工程朝智能化方向发展的主要趋势。就信息化发展趋势而言，与机械工程相关的企业正在不断改革自身管理体系，并注重通过智能化技术改善内部管理环境及利用外部环境，确保机械工程能够在信息化管理环境中实现进一步发展。目前EPR（企业资源计划系统）及MRPII（制造资源计划）等在企业中的广泛应用为智能化机械工程的信息化发展提供了有利条件，同时也能够使机械工程在虚拟企业、动态联盟、电子商务、网络物流等领域中发挥非常重要的作用。机械工程在信息化管理领域中的应用也能够加快智能化机械工程的信息化发展。例如，在对机械工程中的机电产品进行研发时，通常会应用到信息技术，在选择机械加工设备时，通常会优先考虑数控式加工机床等含有智能化信息技术的机械设备。商业化智能机械研发机构的出现也为机械工程的信息化与网络化发展提供了必要条件，目前已有研发机构成功利用智能CAD（计算机辅助设计）技术、智能数据处理技术等设计及开发新型机械产品，并逐渐朝CAM（计算机辅助制造）、CAPP（计算机辅助工艺过程设计）等方向发展[3]。此外，机械工程生产体系的网络化发展趋势尤为明显。智能化机械制造系统以人机结合为主要特征，目前制造模式已经得到了优化，生产体系注重以人为本，并确保机器智能与人类的智能能够实现有效结合，因此可保证调度计划与生产计划能够组成智能化控制网络，确保机械工程的智能化控制系统具有可重构性。例如，可以重构路线调度数量品种，适应机械加工设备及组成方案等。

（二）集成化与自动控制化发展趋势。随着机械工程智能化研究的不断深入，智能化机械应用集成化与自动化控制技术的趋势也表现得越来越明显。在机械工程领域中，基于单机集成与智能控制的自动化换挡系统已经得到了推广与应用，自动化换挡系统主要分为液压式换挡系统与电液式换挡系统，应用以上两种系统后不但可以改善机械设备的使用性能，提高机械工作效率及作业质量，同时还能够使机械操作人员的劳动强度得以减轻。另一方面，机械工程中所使用的监控技术、检测技术、远程诊断技术及维护技术等也已经逐步实现了智能化，并具有明显的集成化与自动化控制的发展趋势。例如，智能化电子诊断技术与监控技术能够实现在线智能检测、预报及检测机械设备的运行工况，同时还可以自动将故障诊断及维修数据发送给机械操作人员，方便操作人员集成化控制工程机械。近些年国外部分厂家已经可以在电子监控装置当中安装数据输出接口与数据存储接口，这就能够为机械工程中故障数据的记录提供有效的物质基础，当得出故障数据后，机械维护或操作人员便可以根据故障代码输出结果分析故障情况，因此有利于精确确定机械故障类型及故障点。此外，集成化与自动化控制的发展趋势还体现在了网络机群方面。网络机群是机械工程智能化的具体体现，实施网络机群管理能够优化配置多机种及高性能机械，确保各类机械充分发挥协同作用。

（三）产品智能化与人工智能化发展趋势。在机械工程本身不断实现智能化的同时，机械工程中的产品也逐渐朝智能化的方向发展，同时在机械工程领域中应用人工智能化及计算机科技技术的发展趋势也变得越来越明显。智能化、多样化及个性化的机械产品能够更好地满足消费者的需求，其中智能化机械产品具有广阔的市场前景。例如，索尼公司开发的智能化娱乐机器狗（爱宝）投入到市场后受到了广大消费者的欢迎，同时也带来了巨大经济效益。机械工程领域中的智能化产品多能够模拟人类大脑所具有的控制功能、分析功能，因此可以实现共同控制与定时控制。在机械产品中安装位置、压力及温度传感装置等，不但可以高效感知与分析外界信号，同时还能够及时处理信号。例如，机械产品中的分级控制可以通过电子电路、SCM（供应链管理）及显示管等的灵活配置实现。人工智能化与计算机科技技术的应用也加快了机械工程智能化的发展进程。现代科技技术从研发到应用之间的周期正在不断缩短，机械工程中应用的人工智能化技术也变得越来越多，人工智能与计算机智能的结合已经成为机械工程技术研究中的热点，研究的关键点在于解决知识节点划分与模块共享之间存在的技术难题，以便可以协调人工智能、产品智能与计算机智能之间的关系。此外，机械工程智能化知识资源为智能软件的设计提供了必要依据，如MAS技术（移动服务器）、DPS技术（数据保护）等的应用不但提高了机械工程的人工智能化水平，同时还能够提升机械产品的制造质量，降低产品生产成本。因此能够加快机械工程的智能化发展。

结束语：综上所述，机械工程在人类文明发展的过程中起到了非常重要的作用，智能化机械工程的出现将机械工程带入了一个崭新的发展纪元。机械工程智能化的发展趋势是多样化的，包括网络化、信息化、人工智能化与产品智能化等，只有把握好机械工程智能化的发展趋势，才能够丰富机械工程领域的内涵，并由此加快机械工程的发展。

参考文献：