智慧化校园管理范文

关键词：职业技术学院；智慧校园；大数据挖掘技术

近年来我国教育部越来越重视高职教育，提出了使用信息网络技术创建数字校园的要求，建设智慧校园时发展数字化学校的基础，它的核心就是智慧，运用全新的云计算、智能网络等信息技术，实现智慧管理服务。在高职智慧校园建设中，大数据挖掘有着重要的作用，通过大数据挖掘可以有效提高学校教学质量及管理能力，创新学校传统的粗放式管理模式，变为精细化校园管理。本文就以大数据挖掘技术为基础，分析其在高职智慧校园建设中的应用。

1高职智慧校园中大数据挖掘技术的重要性

1.1实现智能化教学

在高职智慧校园中，大数据挖掘技术可以准确的记录每一个学生在学习过程中的行为，学生还可以通过连接校园网，实现课堂互动学习，使学生的学习不仅仅是在课堂上完成，不受时间、地点的限制，学生可以自由控制学习时间，提高学生的学习质量，丰富教学活动。另外大数据挖掘技术还可以分析学生的学习行为，使教师可以对学生进行针对性的辅导，创建系统化的学习模式。【1】

1.2实现考学研共同发展

在高职智慧校园中，其可以通过大数据挖掘技术为教师创建教研平台，为教师提供大量的科研资料及技术发展动态。通过使用多媒体技术，与平台中的教研学者进行研究成果的沟通交流，实时的分享科研数据，能够确定教学的发展趋势，使国内外的交流提高一个层次，实现考学研共同发展和创新。

1.3提高学校管理效率

智慧校园中具有大量的数据信息，比如学校网站论坛中的稿子、评论、留言等，这些数据包括了结构化数据和非结构化数据，大数据挖掘技术可以对这些数据进行存储和分析，从大量的数据中找出最有价值的信息及数据，不仅仅能对校园中的人力、财力及物力进行服务，还能够对教育、行政、设备及科研方面进行管理服务，还可以寻找教育中和学习中的规律，对教育及办学趋势进行预测，为高职院校发展提供具有价值的意见，也有效地提高了院校的办学质量及教学效率。【3】

1.4实现智慧化服务

数字管理系统创新了传统的人工管理，大大节省了管理资金及人力，对校园进行智能化、数据化的管理及服务，比如资源的分配、信息化培训、故障响应等等。其中资源的分配包括软件系统的升级优化及IP地址、身份验证的优化分配等；信息化培训包括为学生培训提供文本资料、音频资料及视频资料等等，可以有效地提高教师及学生的信息素养，使教师及学生具备的信息化智慧能够满足智慧校园的需求；故障响应指的是在智慧校园发生故障及遇到问题的时候可以及时响应。【3】

2高职智慧校园的建设

2.1何为智慧校园

智慧校园指的是校园的数字化建设，并且与物联网、大数据技术及云计算等一系列的计算机技术相结合的全新校园建设理念。智慧校园主要是以物联网为基础，以大数据及云计算为前提，将高校管理工作、教学、科研及服务相融合的综合智慧校园环境。在智慧校园中，师生可以以手机、电脑等无线通讯设备结合校园网络，不受时间、地点的限制进行学习、教学、生活等一系列的校园活动，实现信息化的校园学习活动，有效地提高教学效率及校园管理效率。

2.2高职智慧校园的建设架构

高职智慧校园可以将智能传感器安装在校园中各个教室、图书馆、宿舍及实验室等各个场所中，并且将它们进行连接，从而构建物联网，使用服务器和云计算服务将软件管理系统与物联网向融合，全面实现校园智能化管理及教学。并且使用科学有效的管理模式处理这些信息资源，为全体师生及学校工作人员提供全面的信息化服务平台及生活环境。【4】

2.3高职智慧校园建设现状

智慧校园从产生到创建都得到了国家及社会企业的支持，但是由于高职院校本身的管理模式及部门之间的通讯较为复杂，这就使得高职智慧校园在建设以来还存在一些问题，比如：（1）高职院校中的大量的信息及学生的自律等方面，使得学校与学生之间的沟通交流无法实现全面信息化，其中不乏有一部分学校还是通过传统的短信、公告栏的信息为学生传递信息，这就造成学生无法及时的信息，降低了沟通效率；（2）由于学校与行政管理部分的网站并不统一，这就对管理方面造成了一定的难度。不统一的平台使一些具有价值的信息资源无法存储到相同的数据库中，使数据的格式及标准也有不一致，就使得系统中存在大量的无用数据及垃圾数据；（3）这些数据都较为庞大且复杂，目前的管理并没有针对性的对这些数据进行挖掘和信息，比如学生在日常生活中的行为没有和毕业方向统一分析、图书馆中的学生解决信息没有与个性化教学相联系等等。【5】

3高职智慧校园建设中的大数据挖掘技术

3.1何为大数据挖掘技术

大数据挖掘技术指的不仅仅是对数据信息进行处理，还是对这些数据进行专业的分析，深入挖掘数据中的潜藏及具深层次的信息。从技术角度来讲，大数据挖掘技术与云计算是有一定联系的，大数据不能单独进行处理，要使用分布式的架构，以此对数据进行挖掘，所以大数据挖掘要依靠云计算进行数据的存储、处理和分析。

3.2大数据挖掘技术智慧校园的需求

目前我国高职智慧校园的建设已经有了良好的效果，比如使用了技术性的教学手段及远程教育等等，在学生的管理方面也使用了监控及一卡通等等，有效地提高了对学生的管理效率，学校行政管理方面也实现了各部门之间的信息互通目的。随着连接的实体越来越多，那么传统的数据架构已满足不了需求，大数据挖掘技术就能很好地解决这个问题，对这些数据进行快速有效的分析，进行深入挖掘信息的潜在价值，为校园教育发展提供有价值的信息，体现高职院校的智慧特色。【6】

3.3大数据挖掘技术智慧校园建设架构

为了能够使高职智慧校园发挥出更大的作用，就在传统的建设基础上应用大数据挖掘技术，深入挖掘传统智慧校园中的智能识别及检测中的数据，并且对其进行统一管理，为高校中的教育、服务、管理及学习提供智慧的应用，实现校园学习智能一体化。应用大数据挖掘技术和云计算，可以先构建一个建设架构，详细见图一，下文对其进行具体说明。（1）基础设备。其中包括检测设备及感应设备，并且分布在校园的各个角落中，收集校园教师和学生的日常生活数据，使用通信网传送到云存储层，能够全面了解学校中教师和学生的生活和学习。（2）采集信息及存储层。使用云计算中的存储技术将基础设备中收集的数据进行存储，并且使用虚拟化技术降低空间的浪费，使数据资源可以有效整合，使数据存储具备智能化及自动化。（3）数据管理及云计算。管理云服务中的信息资源信息，对这些数据资源进行计算，使数据的分析更加精准。（4）智慧应用层。深入挖掘大数据，并且对其进行分析，为智慧校园中的信息化业务提供数据支持技术，这个也是使智慧校园发挥作用的重要内容，也是高校智慧校园建设中重点内容。【7】

4结束语

为了使高职院校教育模式和理念能够满足现社会形式的需求，智慧校园的建设也得到了教育界人士的广泛支持和认同。将大数据挖掘技术应用到智慧校园中，不仅能够对校园中的数据进行更深层次的分析，深入挖掘其中的价值，还能够对数据进行智能决策。大数据挖掘技术是高职校园建设中的核心内容，能够将智慧校园中的智能化及数字化充分体现。目前大数据挖掘技术还存在一系列的技术性问题，但是相信在今后的发展中，其能够完美的与智慧校园相融合，更加人性化的为校园师生提供服务。

作者:王桂武高林国陈新胜单位:江西陶瓷工艺美术职业技术学院

参考文献：

[1]宿佳宁,赵洪光,杨文.大数据挖掘在高职院校智慧校园建设中的应用[J].福建质量管理,2016(4).

[2]鲁力.大数据背景的高职院校智慧校园建设分析[J].中国教育技术装备,2016(15):48-49.

[3]程大鸣,刘碧俊,侯松.基于大数据背景的高职院校智慧校园建设的研究[J].信息与电脑(理论版),2015(21):71-72.

[4]陈嘉瑜,陈红慧.大数据时代高职院校智慧校园建设研究[J].信息系统工程,2016(10):147-148.

[5]许冠军,叶敏.大数据背景下的高职院校信息化建设探索[J].中国教育信息化(高教职教),2016(9).

智慧化校园管理范文

关键词：智慧校园；技术架构；应用

在知识社会创新2.0环境下，智慧校园以新一代信息网络技术为支撑，以物联网、云计算、大数据管理、智能化装备为工具，以全面透彻的感知、宽带泛在的互联、智能融合的应用以及以人为本的创新为核心理念，实现教育资源的广泛共享、教学管理的自动运转、科研项目的智能支持、校务管理的制度优化、服务支撑的智慧响应、校园文化的慧智融合，达到智慧教育的终极目标。智慧校园的建设以知识承载、传播和创新为主旨，面向学生、教师、管理人员、服务人员以及外部实体等五类功能性主体，借助信息网络平台，达到人、财、物之相关信息与教育目标的智慧融合。

1高职院校智慧校园的技术架构设计

1.1技术构成

（1）数据存储技术。数据存储技术是智慧校园的基础技术，没有记忆就没有智慧，没有数据存储就没有智慧校园的功能特点。按照数据的稳定性，数据划分为静态数据和动态数据。静态数据是指在较长的时间内不变的数据，例如，资产信息、个人信息等。

（2）数据处理技术。数据处理技术以软件应用系统为基础，包括数值计算、知识转换、事务处理、报表分析、统计查询、文本处理、图像处理、传感信息处理、模拟仿真等诸多功能。智慧校园通过数据处理提供智能服务。

（3）数据传输技术。数据传输技术实现知识流、资金流、状态流、管信流等的融合和集成。宽带网络是数据传输的主要通道，配合无线wifi、移动3G/4G网络，实现网络全天候的服务支撑。

（4）权限和安全管理技术。系统安全和稳定是智慧校园正常运转的基础。信息高度集成和共享需要动态、完善的权限管理和数据安全技术的支持。基于角色的权限管理具有较好的灵活性和通用性。数据结构中植入权限或身份的数据选项有助于动态权限管理。

（5）云平台技术。云平台是大型或超大型组织系统建设的新型模式，实现装备资源、知识资源、计算资源、应用服务资源的集成。云平台服务对象包括用户（领导、教师、学生、教工）、内部组织（学部、学院、教研室和研宄所、职能部门、服务部门）、外部组织和个人、社会化智慧教育服务对象等。

（6）专用设备信息集成技术。智慧校园的泛在感知依靠专用设备的传感器和信息系统反馈信息。读卡器、无线射频技术、视频监控技术、图像识别、智慧讲台、智慧教室等都要采用状态传感装置或信息系统反馈状态信息。状态信息集成技术是智慧化的重要基础。实时反馈决策、应答智能管理和服务，专用设备信息集成技术是不可或缺的。

1.2SPOADA模型

智慧校园建设以信息采集、信息处理、信息存储、信息使用为核心技术特征，主要结构要素包括静态和过程数据库（Static&ProcessDataBase）、指令和数据（OrderandData）的传送、权限配置（AuthorityAssignment）和数据审核（DataAudit）。如图1所示，智慧校园的结构模型定义为SPOADA模型，S，P分别表示状态和过程数据库，O，A分别表示指令及其嘞蘅刂疲D，A分别表示数据及其审定。

2高职院校智慧校园的应用

在智慧校园理论构建和技术研究的基础上，全面、系统地展开智慧校园的规划和设计。

2.1知识管理系统

知识管理系统是智慧校园建设的核心系统。根据知识循环模型，智慧化的知识管理系统主要实现知识的存储、传播，并为知识的创新服务。知识管理系统涉及高职院校的教学、科研以及学术交流等日常工作。知识管理系统是智慧教育的基础，不仅服务于在校师生，也能够面向社会开放服务于公众。

（1）知识存储。结合智慧图书馆建设，知识存储实现不同载体知识的数字化，便于统计、查询、数据挖掘和智慧服务。由于知识的沉积性特点，采用大数据管理模式有助于海量、异构数据的并发操作和处理。

（2）知识传播。知识传播不仅能够服务在校学生，也同样能够服务于在线公众。智慧校园知识传播不仅要实现网页图文并茂的知识传播，也要根据不同专业领域特点制作音频、视频、幻灯等视听化电子资源，设计实现自动解惑、答疑的应用系统，建立实时文字、语音、影像互动的交流平台，实现全领域、全天候、多媒体的知识传播。

（3）知识创造。智慧校园要能够促进知识创新。云计算提供多种应用工具和平台，诸如大型计算、仿真、虚拟现实等。数据挖掘、数据融合、面向主题的数据集成等功能的自动实现，促进知识循环和知识的创新。

2.2状态监控系统

泛在感知的物理基础是前端感应器和数据终端。状态监控系统既要借助于感应器自动获取状态信息，也要利用终端设备和管理系统人工输入状态信息。状态监控主要以空间位置的监控为主导。

2.3业务管理系统

智慧校园的业务管理系统要突出体现数据的自动生成和处理、数据挖掘和辅助决策。业务管理系统主要包括学生管理系统、教工管理系统、校务管理系统、科研管理系统、教务管理系统、后勤管理系统、图书馆系统、档案馆系统、资产管理系统等。

2.4一卡通系统和云平台

一卡通是限于校园内使用的一种IC卡，是校园内部各类人员身份识别和验证的工具。一卡通整合了与身份认证相关的所有业务，相当于门禁通行证、图书借阅证、校内银行信用证、食堂饭卡和校园内的身份证。一卡通系统包括前端读卡器以及身份确认后开启的各类应用系统。云平台是智慧校园信息资源和信息服务的集成系统。云平台包括基于SPOADA模型的信息处理系统，同时提供全方位的网络支持、应用软件和大数据存储和处理的硬件设备。

参考文献

[1]（英国）马克斯・H・博伊索特.知识资产――在信息经济中赢得竞争优势[M].张群群译.上海：上海世纪出版集团，2005：24-80.

智慧化校园管理范文篇3

关键词：智慧校园；数字校园；技术载体

随着教育信息化的逐步推进，信息服务在学校的教学、科研与管理中扮演着越来越重要的角色。在此背景下，2010年，提出了建设“智慧校园”蓝图。经过近两年的发展，智慧校园建设中存在的一些问题开始显现，比如：网络基础设施的接入手段单一，安全保障体系尚不完善，特别是不同部门之间的信息共享与交流自动化程度低，缺乏统一的信息编码标准，信息化保障机制还不够健全等。云计算平台以及物联网平台的出现很好地解决了这些问题，云计算平台的应用给智慧校园带来了新技术，更好地实现了信息资源的共享与互动。特别是智慧校园中各种形式的信息资源，比如：身份识别信息、刷卡消费信息、银行结算信息、图书馆信息服务等的交流互动。

一、云计算与智慧校园概述

1.云计算的概念与特点

云计算是一种基于web的服务，通过整合、管理、{配分布在网络各处的计算资源，以统一的界面同时向大量用户提供服务。它有两个层次的含义，即云平台和云服务。云平台是指提供资源的网站，具有动态扩展性。云服务是指基于抽象的底层基础设施，可以弹性扩展的服务。云计算由三个架构组成，分别是：IaaS（基础架构即服务）、PaaS（平台即服务）、SaaS（软件即服务）。它的作用原理是，将计算任务分配到大量的分布式计算机上，最后将计算结果输出到本地计算机上。这使得学校能够轻松地获取经过云计算平台处理的信息资源。将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。

2.智慧校园概述

什么是智慧校园？智慧校园中的校园卡可应用于统一的门禁管理，掌握公用房的使用情况，并与科研团队的绩效挂钩，提高办学资源的利用率。智慧校园的建设思路是以物联网为基础，以各种应用服务系统为载体而构建的教学、科研、管理和校园生活为一体的环境。这种环境是一种新型智慧化的环境，利用先进的信息技术手段使得人们能快速、准确地获得校园中人、财、研、管业务过程中的信息。同时通过综合数据分析为管理改进和业务流程再造提供数据支持，使学校教育信息化、决策科学化和管理规范化。通过云计算与物联网技术的融和，使校园管理智慧化、信息化。通过应用服务的集成与融合来实现校园的信息获取、信息共享和信息服务，从而推进智慧化的教学、智慧化的科研、智慧化的管理、智慧化的生活以及智慧化的服务的实现进程。

二、云计算与智慧校园构建

云计算在应用方面有自身的特点，给智慧校园的建设带来便利。

1.给教育注入新血液

在智慧校园中可以利用云计算的特点，合理地利用软、硬件资源以及各地的教育信息和教学服务。比如：在中国有很多欠发达地区，可以通过云计算网络实现全国教育信息和资源的共享，为教育的发展提供更强大的动力。解决短期内无法解决的落后地区资源匮乏的问题。由此可见，云计算平台也能够更好地为智慧校园服务，给教育事业注入了新鲜血液。

2.最大幅度地减少资源重复建设

传统的远程教育系统由于各自属于不同的单位，所以，在很大程度上资源只能各自建设，很少能做到资源共享，由此造成大量资源重复建设。基于云计算的远程教育系统可建立全国统一的系统，各地的远程教育中心进行统一部署建设资源，有效地避免了资源重复建设。智慧校园的各种信息都可以很便捷地在云计算平台中得到存储。

3.资源共享和就近访问原则

智慧校园可以通过云计算平台实现高效的资源共享。资源共享使智慧校园的搭建更加流畅化。智慧校园的使用者无需知道资源在哪里，云计算平台的服务器能够统筹管理全部的资源，通过资源列表就可以提供最合理的服务。使用起来不再受地域、时间的限制。对于智慧校园平台的资源访问者，系统可以自动分析IP、确定路由，寻找离他最近的资源并建立好连接，提供最快最好的访问。云计算平台的服务器因此能够减少更多的时间和空间更加灵活地工作。

4.结构灵活性

不同用户用不同的基于云计算平台的智慧校园都无需做功能上的定制，不用再独立部署就可以提供灵活的自定义功能。组织机构、工作流程、文件管理体系和访问权限等均可由用户自定义，这样就可以使基于云计算的智慧校园系统满足不同学校的教学需求。系统还可方便地进行调整，以支持单位的变化与发展，达到按需使用和随处可用；如果用户数大量增加了，仅需增加硬件设备的数量，就可以支撑应用规模的增长。

三、基于云计算的智慧校园信息资源共享

1.信息资源处理模型

为了使用户轻松地享受云计算带来的信息资源共享服务，可以利用Mapl～educe分布式调度模型来实现。MapReduce分布式调度模型把要解决的问题分解成Map（映射）和Reduce（化简）的方式。各种基于物联网的信息经过数字化转变后先通过Map将数据切割成不相关的区块，分配（调度）给大量计算机处理达到分布式运算的效果，再通过Reduce程序将所有的结果整合，最后输出需要的结果。

2.智慧校园信息共享云服务模式

智慧校园的信息服务具有很好的效益，但是不足的是没有好的数字资源公共平台，各种类型数据库资源之间共享能力较低。有些资源就无法最优化利用。高校资源共享云服务结构模型为此类问题的解决提供了参考方法，云计算可以为智慧校园建设提供一个服务方案，银行、城市、图书馆、学校等可以通过云计算网络建立一个统一的接口，这些用户可以通过这样的统一接口进入数据库资源，获取所需的信息。而学校的图书馆可以将各种各样的资源上传到“云”中，让不同的用户分享。高校代表、数据库服务商、政府部门代表组成一个云委员会掌握着云计算网络，它的职责是负责制定服务协议、管理日常运营、推广服务市场。因此，智慧校园利用类似高校资源共享云服务结构进行信息资源的共享具有可行性。

云计算是当前一个热门的研究领域，基于云计算的智慧校园构建也受到了越来越多研究者的关注。同时云计算技术的发展必将为智慧校园的建设与完善提供更多的技术支持，例如：给智慧校园中的形式多样的信息资源互动提供了生机，在理论上实现了用云计算技术在PaaS，SaaS，和IaaS服务层次上对各种信息系统进行资源共享以及互动等。

参考文献：