物流配送概述范文篇1

[关键词]“二律背反”；仓储配送；企业物流

1引言

在物流的各项活动中，仓储配送常被认为是相互关联、相互配合的物流功能。但其实两者之间也存在相互排斥的“二律背反”现象。本文分析研究了仓储配送中的“二律背反”定律，并在研究分析的基础上提出了相应的解决策略。

2“二律背反”现象初探

“二律背反”是德国古典哲学家康德的用语。所谓“二律背反”是指在相互联系的两种力量之间存在的相互排斥现象，这两种运动力量之间呈此消彼长、此长彼消、相背相反的作用。“二律背反”现象存在于多个领域，物流领域也不例外。[1]

物流领域通常又将“二律背反”称为“效益背反”，主要指一个管理系统内的若干要素之间存在着损益的矛盾，即其中一个要素得到优化和利益的同时，必然会存在另一个或另几个要素的利益损失。[2]这是一种此消彼长、此盈彼亏的现象。物流的七大要素：运输、信息、装卸搬运、仓储、包装、配送、流通加工中，就存在着“二律背反”现象。例如运输与仓储的效益背反，企业为了降低仓储成本，减少各地的仓库，结果造成了为满足客户订单频繁多次的长距离运输，大幅提高了运输成本。再者，如包装与装卸搬运的二律背反，简化包装后，商品在装卸和运输过程中容易出现破损，以致搬运效率下降，破损率增多。在物流的七大要素中，目前对仓储与配送间的“二律背反”现象的研究并不多；但在实际的物流活动中，两者之间也常有“二律背反”现象出现。在企业管理中，在配送中心这样以仓储配送为主体活动中，尤其明显。对仓储与配送的二律背反的研究能够解决日常管理中的冲突，提高效率。

3仓储与配送出现“二律背反”现象的原因分析

仓储与配送在物流活动中经常被视为一体，但其实两者之间也存在着“二律背反”现象。在企业的物流管理工作中，通常建有物流部门或物流中心，而仓储部与配送部通常是物流中心的两个下属部门。两部门间需要合作才能顺利完成物流活动。但两部门在合作中，常会出现二律背反现象。仓储部门在接到出库单，完成货物的拣选、包装等工作后，倾向于尽早对货物进行配送。目的是提高订单完成效率，以及减少货物对待出库区的占用，降低仓储成本；但这会造成配送的过于频繁，提高配送成本。而配送部门从本部门的效率出发，希望货物能够装满配送车辆再出发，以提高车辆装载率，降低运输成本；但这样易造成货物在仓库的积压，提高仓储管理难度，提高仓储管理成本。[3]仓储或配送部门为了自身利益的最大化，造成了另一部门的效益受损。仓储与配送出现严重的“二律背反”时，会影响企业的日常经营。经调查分析，企业内部仓储与配送出现“二律背反”的原因主要有以下方面。

3.1只注重部门效益最大化，没有实现物流系统化

仓储和配送部门工作时，没有物流系统化概念，往往以降低本部门的物流成本为最终目标。为了追求本部门的自身效益最大化，而导致“效益背反”现象产生。此种情况下，既造成了部门间的矛盾，而且公司的总物流成本也没有降低。

物流是项系统工程。它的基本功能要素包括运输、存储、装卸搬运、包装、配送、流通加工、信息处理，这七个功能要素是相互联系、制约、作用的。一项成功的物流活动不是上述几个环节的简单叠加，而是一个系统性的活动。很多企业对物流管理工作缺乏系统化概念，在工作中将各功能要素割裂开来，分别管理。真正的物流是各功能要素有机结合在一起的过程。此种情况造成了仓储部门与配送部门在工作时，缺乏物流系统化概念，只注重部门效益最大化，造成了“二律背反”现象的出现。

3.2组织结构不合理

企业内部的物流中心，往往采用职能式组织结构，如图1所示。职能式组织结构各部门按业务种类划分，部门专注某类业务模块，可以提高业务工作效率，提升专业技术水平。不足之处是部门间缺乏交流，各部门过于专注部门利益。在该种组织结构下，仓储与配送信息的交流通常是在部门领导间进行。当发生一些异常情况，如出库高峰时配送不能跟上，导致货物积压时，需由仓储工作人员上报部门领导后再更改物流活动。调整物流活动花费时间较长，对物流活动的效率有所影响。

3.3物流信息化程度不高

物流信息化是物流现代化管理的基础。目前，大部分企业的物流部门都已实现日常工作信息化。但在日常的工作中，大部分仓储部与配送部只能看到本部门的信息，不能及时查看对方部门的相关信息信息，造成了不对称。

4减少仓储与配送“二律背反”现象的解决策略

针对上述问题，本文提出以下策略，期望能通过采用下列策略，降低企业仓储与配送的“二律背反”现象。

4.1用物流系统化的观点规划企业的仓储配送活动

物流系统化是物流的本性，也是降低公司总物流成本的最终方法。它要求在规划物流业务时以系统化的观点，从整体上规划物流活动。即将仓储和配送作为一个系统来构造、组织和管理。要实现系统化的管理最重要的是要调整部门的目标，将原来的“储存成本最低”和“配送成本最低”的要素目标改为“物流总成本最低”的系统目标。按这个目标，可能配送的成本未达到最小化，而仓储成本也未达到最小化，但只要通过储存和运输这两个部门的运作最后能使物流总成本最低，就是最好的整合。

4.2建立合适的组织结构

传统的组织结构不利于部门间信息的及时沟通，建议建立矩阵式的组织结构，如图2所示。在业务繁忙期间仓储部和配送部成立临时性的小组，进行实时信息联系，及时进行仓储配送信息的沟通，并及时调整本部门的业务。

图2矩阵式组织结构

4.3提高企业物流信息化水平

现代社会已逐步进入了高信息时代，物流信息化已成为实现物流活动高效率的必然要求。及时准确的信息有利于协调仓储与配送业务的开展，可以提高服务水平，有效降低物流总成本。信息化时代，简单的日常工作信息化已经不能满足企业需要。建议结合矩阵式的组织结构，设置对应的信息系统。仓储、配送部门可适当地开放本部门的数据；建立起部门之间的信息联网，专岗专人负责，实时更新交换仓储配置信息和配送信息，方便查询。例如，仓储部门及时公布待出库货物数据，方便配送部门安排配送车辆；配送部门及时公布车辆状态，方便仓储部门安排仓储活动节奏。

参考文献：

[1]董长华.经济中的二律背反现象及方法初探[J].科技资讯，2011（32）.

物流配送概述范文篇2

关键词：物流；配送；遗传算法；路径优化

中图分类号：TP301文献标识码：A文章编号：1009-3044（2014）02-0288-04

随着电子商务时代的到来，网络购物已成人们生活不可或缺的购物途径，动动鼠标足不出户就可以买到物美价廉的商品，这是电子商务最大的便捷性，也是其急速发展的重要因素，但鼠标不能代替车轮，产品要送到客户手中，必须从虚拟经济转为实际运输，因此物流配送的效率成为制约电子商务的发展的重要环节。

物流配送活动不受时间、地域的限制，配送任务复杂又琐碎。作为一种经济活动，配送的成本始终备受企业关注，而影响配送成本的直接因素就是配送路程的长短，因此为了降低运营成本，管理者都在配送策略上寻找出口。

1路径优化问题描述

配送路径优化本着效率高、成本低、距离短、消耗小等原则。这些原则使得路径选择受多元因素影响，但为了更有效的阐述路径优化方案，该文确定了“路径最短”的单一研究目标。

假设某次的配送活动中，有L个配送车辆、一个物流配送中心和I个配送的终端客户，要求合理安排车辆和配送路线，将货物从配送中心配送到终端客户，并使路径方案最优。

现实生活中的车辆调度和路径选择问题十分复杂，为了方便建模和求解，该文对研究的问题进行了抽象和简化。现对本文研究的物流配送车辆调度问题做如下界定：

货物统一从一个物流配送中心发往多个客户终端；配送中心和终端的位置固定并已知；多个包裹可以混放在一辆车中；同一个客户的配送总量不超过车辆的载重；每个客户的货物不允许分批配送；每台车辆的最大载重量固定，不许超载；每台车辆均从物流中心出发，配送后返回物流中心；客户无到货时间的限制；不考虑交通运输中的汽车流量限制。

2路径优化问题数学建模

3遗传算法

遗传算法的基本思想是从问题可能的多个解开始，通过一定进化原则多次迭代不断产生新的解，随着迭代次数的增加，得到的解越来越接近最优解，该算法是一个“生成+检测”的迭代优化过程。这多个解的集合称为一个种群。一般种群中元素的个数在进化过程中不变，称为群体规模。种群中的每个个体称为染色体。算法的基本流程如下[2]：

编码并生成初始群体：遗传算法必须先通过编码将空间数据表示成遗传空间的基因型数据串。然后随机产生M个不同的染色体构成算法的初始群体，其中每个染色体对应问题的一个初始解。

评估适应度并繁殖：遗传算法在搜索过程中采用适者生存的原理来评估个体，并根据个体的适应度高低进行繁殖操作。在初始种群中将适应度较高的M个个体作为父代繁殖下一代子孙。

杂交：杂交是遗传算中最关键的信息交换操作，分为两步：一是随机抽取群体中个体进行配对，该文中按事先确定的杂交概率Pc在M个个体中随机选择两个个体；二是对配对个体设定随机交叉点，使两者交换部分信息，并产生两个新个体进入下一代。重复这个过程，直到所有需杂交的个体完成杂交过程。

变异：变异是按一定概率随机改变个体的基因链。目的是挖掘个体的多样性，避免算法陷入局部最优解。该过程在M个个体中根据事先确定的变异概率Pm随机选择个体，并按变异策略进行运算。

停止条件：当优化的结果满足判断条件或迭代的次数达到指定要求是运算停止；否则继续重复以上的优化过程，不断产生新一代群体。

在遗传算法的运算过程中，群体规模、交叉概率、变异概率、中止进化代数等因素都会对算法结果和效率有直接影响。

4路径优化问题的遗传算法设计与实现

4.1染色体编码

本文中的染色体编码选用实数编码方式。用矢量表示一个染色体个体，如矢量T（t1，t2，……，tI），ti取[1，I]中的任一个自然数，表示第i个配送点，每个染色T是[1，I]之间I个不重复自然数的随机排列。假设共有9个配送点，预先对每个配送点进行编号1～9，个体T（3，5，7，2，4，6，9，8，1）表示依次按照“配送点3、配送点5、……、配送点1”的顺序完成9个配送点的任务。随机产生一组这样的染色体个体Tm（m=1，2，……M）构成规模为M的初始种群。

4.2可行化分析

4.4自然选择过程

本文中自然选择的过程，在保证最优个体进入下一代同时，让其他个体根据适应度不同而按概率进入下一代。

基本设计：将一代种群中M个个体按适应度gh由大到小排列，排在前10%的直接进入下一代，而另外M-10%个个体从当前种群M个染色体中生成，生成的过程使用轮转选择法[4]，该自然选择过程保证了新一代个体的多样性和算法的收敛速度。

4.5交叉操作

分析数据得出，配送规模在8个需求点的路径优化问题上，本算法的搜索时间基本控制在1000毫秒以内。为了对比算法优越性，该文还实现了禁忌搜索算法的搜索仿真，实验结果证明文中设计的遗传算法在路径优化问题的搜索效率上明显具有优势。

6结束语

本文分析了遗传算法的原理，并针对路径优化问题进行遗传算法优化设计。该算法的特点是对车辆的数目没有作事先要求，省去了可行性判断过程中的大量搜索浪费。实验数据表明算法的搜索性能相比其他搜索方案具有明显的效率优势。

参考文献：

[1]GendreauM，HertzA，LaporteG.AtabuSearchHeuristicsfortheVehicleRoutingProblem[J].ManagementScience，1994，40：1276-1290.

[2]玄光男，程润伟.遗传算法与工程优化/应用数学译丛[M].于歆杰，周根贵，译.北京：清华大学出版社，2004.

[3]TeodorovicD，PavkovicG.Asimulatedannealingtechniqueapproachtothevehicleroutinginthecaseofstochasticdemand[J].TransprotationPlanningandTechnology，1992，16：16：291-293.

[4]ChangWookAhn，RamakrishnaRS.Ageneticalgorithmforshortestpathroutingproblemandthesizingofpopulations[J].IEEETransactiononevolutionarycomputation，2002，6（6）.

物流配送概述范文篇3

关键词：军事物流；信息资源；信息标准；标准体系

中图分类号：E075文献标识码：A

Abstract：Thispaperintroducesthepartofthemilitarylogisticsinformationresourcesstandardsystem，analyzedtherelationshipbetweenstandardofmilitarylogisticsinformationresources，militarylogisticsoperationsandinformationsystem，constructedstandardizationsystemarchitectureofmilitarylogisticsinformationresource，discussedtheapplicationofmilitarylogisticsinformationstandarddocuments.

Keywords：militarylogistics；informationresources；informationstandard；standardsystem

事物流信息资源标准是军事物流信息资源建设的基础，建立军事物流信息资源标准体系，是以标准化为技术管理手段，分析现有军事物流相关的信息技术标准，形成规范统一的军事物流信息资源标准，确保军事物流信息化建设过程的规范性和一致性，提高军事物流信息化建设的质量与效果。

1军事物流信息资源标准化概述

1.1军事物流信息资源标准化的含义

军事物流信息资源标准化是通过制定、和实施标准，对军事物流信息资源进行统一定义的过程。其主要内容包括制定军事物流信息资源管理的法规性文件或标准、明确军事物流信息资源标准化方法、提供信息资源标准化工具等。军事物流信息资源标准化包括：军事物流信息资源元数据、数据元、数据模型和信息分类与编码标准化。

元数据标准化主要是对数据外部特征进行统一规范描述，包括数据标识、内容、质量等信息，便于用户发现数据资源。数据元标准化是对数据内部基本元素的名称、定义、表示等进行规范，主要用于数据集成、共享。数据模型标准化是对数据组织方式的规范化描述，便于对数据组织有一致的、准确的理解。信息分类与编码标准化是对数据进行统一的分类和编码，避免对同一信息采用多种不同的分类与编码方法，造成数据共享和交换的困难。

1.2军事物流信息资源标准体系的作用

（1）统一军事物流业务信息术语和概念

在军事物流各种业务管理活动中，需要使用很多军事物流信息术语、概念，在具体业务处理过程中，由于各种原因，业务人员、技术人员对这些术语和概念的含义和用法等存在不同的理解。信息资源标准化就是要规定业务中相关信息术语、概念的含义和范围，对其内涵做出明确的界定，做到无歧义的理解和表达，对规范军事物流业务、提高军事物流信息系统设计的准确性具有一定作用。

（2）优化和规范业务信息分类与编码

在军事物流领域中，各种管理对象都存在着分类的需求，但各具体部门、人员由于业务应用的出发点不同，对同一类信息可能会有不同的分类和编码，已有的信息分类和编码，有些不符合信息分类和编码的标准化原则。因此，优化规范军事物流信息分类和编码，不仅能够提高业务管理水平，而且便于信息在不同的系统之间进行交换和共享。

（3）为军事物流信息系统设计提供数据规范

在军事物流信息系统中，由于各业务对数据应用范围和要求的不同，存在着同一数据集，建立的数据模型不一致，或者对于同一数据，数据的名称、定义、长度、表示等不一致或相互矛盾，就会使信息系统之间难以协同工作。信息标准化规范了数据的组成、结构、相互关系，保证了不同系统的数据模型以及数据含义和格式的一致性，能真正实现信息交换和共享。

1.3军事物流信息资源标准与业务、信息系统的关系

军事物流信息资源标准是对军事物流业务信息的科学总结，是军事物流业务信息的规范；军事物流信息资源标准指导军事物流信息系统的开发，为军事物流信息系统设计提供数据规范，同时通过军事物流信息系统的开发，来检验信息标准。军事物流信息资源标准与军事物流业务、军事物流信息系统的关系如图1所示。

2军事物流信息资源标准体系

按照军事物流信息资源的分类，军事物流信息资源标准体系，由数据元、信息分类和编码、数据模型标准等构成，标准体系框架见图2所示。

（1）数据元标准

这类标准是军事物流信息资源的基础标准，包括应用于军事物流信息资源的人员、机构、物资、设施类的基础数据元标准，以及军事物流业务的采购、运输、仓储、配送等元数据标准。

人员类数据元标准。主要描述人员个体信息，包括人员个体的基本情况、政治面貌、教育及培训情况、婚姻及社会关系情况等数据元。

机构类数据元标准。主要描述单个机构信息，包括人员编制、人员现有情况、地理位置、人员变动、历史沿革等数据元。

物资类数据元标准。主要描述单件物资信息，包括物资基本数据（如名称、代码、规格等）、管理数据（如生产厂家、储备方式、包装要求、编配要求、储存要求等）、技术数据（如尺寸、材料、颜色、战术技术指标等）等数据元。

设施类数据元标准。主要描述军用设施信息，包括仓库、站台、铁路专用线、道路及建筑物等数据元。

军用物资采购类数据元标准。主要描述军用物资采购管理的信息，包括供应商管理、采购合同管理等数据元。

军交运输类数据元标准。主要描述运用各种运输方式运送物资，以及运输工具、技术装备和管理等信息，包括物资运输计划、运输工具、运输方法等数据元。

军事仓储类数据元标准。主要描述库存物资管理信息，包括物资入库、出库、盘点管理等数据元。

物资配送类数据元标准。主要描述物资配送管理信息，包括配送计划、拣选方式、配送路线等数据元。

（2）信息分类和编码标准

这类标准是军事物流信息系统进行数据交换标准，包括军事物流机构和保障对象、军用物资与装备等军事物流公用基础信息分类编码标准，以及军用物资采购筹措、运输配送、物资储存等物流业务管理信息分类编码标准。

军事物流机构信息分类和编码标准：用于描述军用物资保障过程中涉及的相关单位信息分类与代码。主要包括：军队单位代码、部队类别代码、机构等级代a、供应性质代码、供应保障类别代码、机构类型代码等信息分类和编码标准。

军用物资装备信息分类和编码标准：用于描述军用物资和装备的整理属性和专用属性信息的代码。主要包括：军用物资与装备代码、危险性质代码、包装类型代码、包装材料代码、包装层次及规格代码、储存条件代码等信息分类和编码标准。

采购筹措信息分类和编码标准：用于描述军用物资在采购和筹措环节产生的信息分类与代码。主要包括：采购机构分类代码、提货方式分类代码、采购方式分类代码、采购任务来源分类代码、采购任务属性代码等信息分类和编码标准。

运输信息分类和编码标准：用于描述军用物资和装备在运输环节产生的信息的分类与代码。主要包括：军事运输计划性质代码、军事运输对象类别代码、军事运输等级代码、军事运输任务性质代码、军事运输方式代码等信息分类和编码标准。

物资储存信息分类和编码标准：用于描述军用物资和装备在仓储环节产生的信息的分类与代码。主要包括：仓库级别代码、仓库类别代码、储存性质代码、库房性质代码、库房类型代码等信息分类和编码标准。

（3）数据模型标准

数据模型是整个信息资源规划的最核心的内容，数据模型标准规定数据模型的组成、命名规则，以及描述内容、方法和要求等，主要用于规范各类信息系统的数据表结构和表间关系。数据模型标准规定了军事物流业务应用数据模型的编制方法和组成关系，进行信息资源规划时，应遵循的数据模型标准。

军事物流数据模型标准是指经过军事物流信息资源规划以后，得出面向军事物流各种业务主题的，反映军事物流稳定信息资源的主题数据库和一组规范化基本表结构。

主题数据库是一种集约化的数据库环境，是军事物流独立于具体应用的数据资源，通过对业务过程和业务活动分析后所形成的实体按主题进行分组。军事物流主题数据库标准可按业务主题划分，即物资采购筹措数据库、军事仓储数据库、军交运输数据库、物流配送数据库等。

基本表结构是在主题数据库形成以后，通过对主题数据库进行概要定义形成概要数据模型，再经过不断细化、完善过程，并按规范化的理论与方法，经过一步步的分析得出的一组规范化基本表。基本表是军事物流最稳定的基础数据模型，数据模型标准具有面向业务主题、信息共享、数据满足一数一源、结构满足范式要求的特征。

3军事物流单证标准及应用

3.1军事物流单证标准

物流单证是物流过程中使用的所有单据、票据、凭证的总称，是物流过程中主要数据载体，物流单证是串联物流数据、衔接物流环节、实现集中管控的关键。物流单证种类繁多，如：计划类单证、采购类单证、储存类单证、运输类单证、配送类单证等，每一类单证，由于物资种类的不同，使用单证格式也各不相同。为了实现物流环节的有效衔接，实现物流数据融会贯通，物流信息共享，就必须实现物流单证标准。

军事物流单证标准是指为规范化军事物流单证的管理，统一单证技术要求、单证的编制规范而制定的各类军事业务单证标准。军事物流单证标准打破了军事物流活动中各专业界限，能实现军事物流信息共享以及军事物流业务状态实时监控，有利于提高军事物流管理水平。

3.2军事物流单证信息服务

军事物流单证信息服务包括物流单证信息跟踪和物流业务的状态跟踪。单证信息跟踪通过军事物流单证的信息查询，确定军事物流单证的详细状态情况，主要针对军事物流单证的日常信息查询，以及物流单证异常单证的问题分析与处理。军事物流单证的信息查询的内容包括单证准备、发送、传输、接收、回执等各个过程经由的节点和时间信息。

物流业务状态信息跟踪是以军事物流各环节产生的各种单证信息为依据，对单证的业务状态提供跟踪服务。物流单证的业务状态跟踪以单证ID来实现，单证ID贯穿于军事物流活动全过程，按照物流环节的实际发生顺序，如军用物资采购、军交运输、军事仓储、配送来跟踪各业务流程所产生的单证，按照唯一标识（ID）随机查询不同环节军事物流活动的单证信息。物流业务状态信息跟踪服务能获取包括计划单、采购单、合同、调拨单、入库单、出库单、包装清单、提货单和运输提报单等军事物流信息。

4结论

军事物流信息资源标准化是军事物流信息交换和共享的基础，通过建立军事物流数据元、信息分类代码、数据模型标准构成的信息资源标准体系，为军事物流业务信息系统提供统一的术语和数据标准，能实现军事物流信息的查询和军事物流业务状态跟踪，实现军事物流业务间流程无缝衔接和军事物流的可视化管理。

参考文献：

[1]于代军.军事信息资源分类组织研究[M].北京：国防大学出版社，2012.

[2]王晓明.军队信息资源开发利用论文集[M].北京：兵器工业出版社，2012.

[3]李瑛.美军信息资源管理研究[M].北京：军事科学出版社，2013.

[4]肖明.信息资源管理[M].2版.北京：电子工业出版社，2013.