网络安全科研方向范文

关键词：高速公路；隧道施工系统；安全评价；模糊理论；神经网络

0引言

近年来，随着国家高速公路迅猛发展，隧道建设数量也越来越多，规模也越来越大。在隧道施工过程中，由于围岩地质条件的多样性和复杂性，其施工事故发生率比其他岩土工程高且严重，给隧道工程施工人员身心带来严重的危害，社会影响恶劣，有悖于国家建设和谐社会的宗旨。这就要求用科学的方法对隧道施工生产系统进行安全分析与评估，预测事故发生的可能性[1]。

在传统的公路隧道施工生产系统安全评价中，经常使用的安全评价方法主要以定性安全评价方法为主，如专家论证法、安全检查表法及作业条件危险性评价法等[2,3]。近年来，在公路隧道施工生产系统安全评价中，引人了模糊综合评价的方法，取得了较好的决策效果[4]。但是，该方法缺乏对环境变化的自学习能力，对权值不能进行动态调整[5],而神经网络具有非线性逼近能力,具有自学习、自适应和并行分布处理能力，但其对不确定性知识的表达能力较差，因此，模糊控制与神经网络结合就可以优势互补，各取所长[6]，在这方面已经出现了一些研究成果[7～11]。为此，本文把人工神经网络理论与模糊综合评价理论相融合，研究建立了一种模糊神经网络评价模型，对公路隧道施工的安全管理水平进行评价。

1模糊神经网络

1.1基本结构原理

模糊神经网络是由与人脑神经细胞相似的基本计算单元即神经元通过大规模并行、相互连接而成的网络系统，训练完的网络系统具有处理评估不确定性的能力，也具有记忆联想的能力，可以成为解决评估问题的有效工具，对未知对象作出较为客观正确的评估。

根据评估问题的要求，本文采用具有多输人单元和五输出单元的三层前馈神经网络，其中包括神经网络和模糊集合两方面的内容。

1.2神经网络

为了模拟人脑结构和功能的基本特性，前馈神经网络由许多非线性神经元组成，并行分布，多层连接。RobertHecht一Nielson于1989年证明了对于任何在闭区间内的一个连续函数都可以用一个隐层的BP网络来逼近[12]，因而一个三层的BP网络完全可以完成任意的输人层到输出层的变换。因此，本文研究的公路隧道施工系统安全评价模糊神经网络采用三层BP神经网络结构。输人层有个神经元，输人向量，，输人层神经元的输出是输人向量的各分分量。隐层有个神经元，，若输人层神经元与隐层神经元之间的连接权值为，且隐层神经元的阈值为，则隐层神经元的输出为

(l)

式中是神经元的激励函数，一般选取单调递增的有界非线性函数，这里选用Sigmoid函数：

(2)

由此，隐层神经元的输出为：

(3)

同理可得输出层神经元的输出为：

(4)

1.3学习算法

本网络采用BP学习算法，它是一种有教师的学习算法，其学习过程由信号的正向传播和误差的反向传播组成。基本原理是：设输人学习样本为个，即输人矢量，已知其对应的期望输出矢量(教师信号)为，正向传播过程将学习样本输人模式从输人层经隐含单元层逐层处理，并传向输出层，得到实际的输出矢量，如果在输出层不能得到期望输出，则转人反向传播，将与的误差信号通过隐层向输入层逐层反传，并将误差分摊给各层的所有单元，从而调整各神经元之间的连接权值，这种信号正向传播与误差反向传播得各层权值调整过程是周而复始地进行的，直到网络输出的误差减少到可接受的程度，或进行到预先设定的学习次数为止。

网络的具体学习算法的计算模型如下：

对某一学习样本，误差函数为

（5）

式中：、分别为该样本的输出期望值和实际值。

对于所有学习样本，网络的总误差为

（6）

网络学习算法实际上就是求误差函数的极小值。利用非线性规划中的梯度下降法(最速下降法)，使权值沿着误差函数的负梯度方向改变。

隐层与输出层之间的权值(及阈值)的更新量可表示为

（7）

式中：为学习率，可取。

将式（6）和（4）代入式（7），并利用复合函数求导的连锁规则，得

（8）

式中：为迭代次数，为误差信号

（9）

类似的，输入层与隐层之间的权值（及阈值）修正为

（10）

同理可得

式中为误差信号

（11）

为了改善收敛性，提高网络的训练速度，避免训练过程发生振荡，对BP算法进行改进，在权值调整公式中增加一动量项，即从前一次权值调整量中取出一部分迭加到本次权值调整量中，即：

（12）

（13）

式中为动量因子，一般有。

1.4模糊集合

评估指标集由表征一类评估决策问题的若干性能指标组成。由于指标的量化含有不确定性，故用模糊方法加以处理[13]。评估指标的模糊集合可表示为

（14）

式中：是评估指标，是相应指标的评价满意度，。

评估指标集用其满意度表示，取值在[0，1]之间，作为模糊神经网络系统中神经网络的输人向量，这正好符合神经网络对输人向量特征化的要求。实践表明，经过对输人向量的特征化处理，可大大减少网络的学习时间，加速网络训练的收敛。

2隧道施工系统安全评价模糊神经网络

2.1指标体系与神经网络划分

实践证明，一个好的隧道施工系统安全评价方法应满足以下要求：评价指标能全面准确地反映出隧道施工系统的状况与技术质量特征；评价模式简单明了，可操作性强，易掌握；评价结论能反映隧道施工系统的合理性、经济性及安全可靠性；评价中所采用的数据易于获取，数据处理工作量小；顶层输出即为系统的专家评估，而每层各评估项目的子系统都可以用子结构表示。

每个子结构具有输人输出关系可表达为

（15）

其中是子系统的输出，是子系统的输人矢量，为相应的专家(加权)知识。

评估专家系统中各子系统的评估由各自的模糊神经网络来完成。

这种对评估系统的结构分解和组合具有如下特点：

（1）每个子系统可以采用较少的神经元来实现神经网络的自学习和知识推理，这样既减少了学习样本数、提高了样本训练速度，又能够独立完成某一推理任务。

（2）分解的各子系统具有相对独立性，便于系统的修改、扩展和子系统的删除，从而具有良好的维护性。

（3）子系统的评估项目即为节点，在系统进行评估推理时产生的评估表示式可以很好地解释评估系统的推理过程，避免了神经网络权值难以理解所致的推理过程难以理解的弱点。

2.2网络的设计

评估问题是前向处理问题，所以选用如前所述的前向型模糊神经网络来实现。

（1）输人层

输人层是对模糊信息进行预处理的网层，主要用于对来自输人单元的输人值进行规范化处理，输出由系统模糊变量基本状态的隶属函数所确定的标准化的值，以便使其适应后面的处理。根据评价指标体系，对应20个指标构建BP网络的输入层为20个节点，将指标转换为相应指数后作为样本进入网络进行计算。

（2）隐层(模糊推理层)

该层是前向型模糊神经网络的核心，用以执行模糊关系的映射，将指标状态输入与评估结果输出联系起来。采用试探法选取模型的隐含层神经元数，即首先给定一个较小的隐含层神经元数，代入模型观察其收敛情况，然后逐渐增大，直至网络稳定收敛。通过计算该模型的隐含层神经元数为28个。

（3）输出层

输出层是求解模糊神经网络的结果，也是最后的评估结果。我们把评价因素论域中的每一因素分成5个评价等级，即

={安全（），较安全（），安全性一般（），较不安全（），不安全（）}

对应这5个等级，确定输出层为5个节点。这样就构建了一个“20―28―5”的3层BP网络作为评价体系的网络模型。

2.3模糊神经网络训练

网络设计好后,须对其进行训练，使网络具有再现专家评估的知识和经验的能力。样本数据来自我省已经建成的高速公路隧道施工的现场数据库，从中选取30组，其中20组数据作为训练样本，余下的10组作为测试样本。实际网络训练表明，当训练步数为12875时，达到了目标要求的允差，获得模糊神经网络各节点的权值和阈值，网络训练学习成功。根据最大隶属度原则进行比较，与期望结果相符，其准确率为100%。这说明所建立的隧道施工系统安全评价模糊神经网络模型及训练结果可靠。

3工程应用实例

利用所训练好的模糊神经网络模型，对江西省正在施工的某高速公路A3合同段3座隧道（北晨亭隧道、洪家坂隧道和窑坑隧道）施工系统进行安全评价测定，评价出系统的安全状况与3座隧道施工实际情况完全相符。同时，实际系统的评价结果又可作为新的学习样本输入网络模型，实现历史经验和新知识相结合,在发展过程中动态地评价系统的安全状态。

4结论

（1）本文对模糊理论与神经网络融合技术进行了研究，建立了一种公路隧道施工系统安全模糊神经网络评价模型，利用历史样本数据进行学习训练和测试，并对工程实例进行了评价。结果显示，该评价方法可行，评价精度满足工程应用要求,为公路隧道施工安全评价探索了一种新的评价方法。

（2）运用模糊神经网络知识存储和自适应性特征，通过适当补充学习样本，可以实现历史经验与新知识完美结合，在发展过程中动态地评价公路隧道施工系统的安全状态，可及时评估出施工系统的安全状况，尽早发现安全隐患。

参考文献：

[1]徐德蜀.安全科学与工程导论[M].北京:化学工业出版社,2005.

[2]刘铁民,张兴凯,刘功智.安全评价方法应用指南[M].北京:化学工业出版社,2005.

[3]田建,李志强,张斌.交通建设工程安全评价技术现状及趋势研究[J].中国安全科学学报,2008,18(6):171-176.

[4]张鸿,刘优平,黎剑华等.基于模糊理论的隧道施工安全预警模型研究及应用[J].中国安全科学学报,2009.19(4):5-10.

[5]刘辉,王海宁,吕志飞.模糊神经网络技术在矿山安全评价中的适应性研究[J].中国安全生产科学技术,2005,1(3):54-59.

[6]张吉礼.模糊-神经网络控制原理与工程应用[M].哈尔滨:哈尔滨工业大学出版社,2004.

[7]葛淑杰,李彦峰,姜天文等.基于模糊神经网络的煤矿安全评价综合评判[J].黑龙江科技学院学报,2007,17(4):321-325.

[8]郑恒,汪佩兰.模糊神经网络在火工品生产系统安全评价中的应用[J].安全与环境学报,2004,4:159-162.

[9田军.基于模糊神经网络的隧道围岩分级系统[J].湖南交通科技,2007,34(4):104-107.

[10]郭宇航,王保国.两类新型神经网络及其在安全评价中的应用[J].中国安全科学学报,2008,18(7):28-33.

[11]宋瑞,邓宝.神经元网络在安全评价中的应用[J].中国安全科学学报,2005,15(3):78-81.

[12]韩力群.人工神经网络理论、设计及应用[M].北京:化学工业出版社,2007.

[13]杨纶标,高英仪.模糊数学原理及应用[M].广州:华南理工大学,2005.

网络安全科研方向范文篇2

关键词：网络信息安全,社会需求,人才培养模式

一、引言

当前，随着信息技术的发展和网络的普及，网络与信息成为了越来越重要的战略资源，围绕网络的信息安全斗争也日趋激烈，网络信息安全已成为事关国家政治、社会和经济稳定的全局性问题。我国反黑客专家许榕生说：信息网络的攻与守完全是高素质人才的对抗。然而，我国在网络信息安全人才的系统培养和全民信息安全教育工作目前尚处于起步阶段，网络安全专业人才供需存在较大缺口，高级战略人才和专业技术人才尤其匮乏，不能适应当前社会信息化的发展和要求。因此，高素质的网络信息安全人才的培养问题已经迫在眉睫。同时，除了军队、公安等部门需要高级网络安全人才外，电子商务、电子政务和电子金融等互联网新型业务的发展，也对信息安全人才的培养提出了更高的要求，仅仅懂得如何配置防火墙的网络管理人员已经无法满足社会的需要。因此，如何培养高素质的专业的网络信息安全人才队伍，提高全民信息安全意识，已成为我国信息化事业的一个具有长期性、全局性和战略性的问题。

二、网络信息安全专业人才培养现状及存在问题

网络信息安全是一门以计算机技术为核心，涉及网络技术、密码技术、通信技术、应用数学等多种学科的综合性学科。网络信息安全专门人才必须经过系统培养才能满足社会的实际需要。国外在网络信息安全领域的研究起步较早，对信息安全教育和人才培养都非常重视。无论从技术研究发展看，还是从人才培养角度看，美国均走在世界各国的最前列，其信息安全教育体系相对比较完善，已经形成了配套的本科教育、研究生教育和博士教育培养体系。比如，美国普渡大学、约翰霍普金斯大学、卡内基梅隆大学已经建立了独立的信息安全人才培养体系，培养了许多优秀信息安全专业人才。

我国在信息安全研究和人才培养方面起步较晚，其中大学始终发挥着主力军和先锋队的作用。西安电子科技大学、解放军信息工程学院、北京邮电大学已拥有了密码学博士点和硕士点，自2000年开始先后有40多所高校设立了信息安全本科专业。这几年，我国信息安全已初步形成从本科、硕士到博士的人才培养体系，很多高校在网络信息安全人才培养方面进行了有益的探索，培养了一大批信息安全方面的专业人才。但是，我国信息安全理论研究落后于信息化应用和安全技术开发，在信息安全领域进行具有自主知识产权的应用研究和产品研发，建立国家网络信息安全保障体系方面十分被动。其原因之一就是我国尚未建立起一支知识结构合理的多层次专业人才队伍。。由于网络信息安全专业涉及知识面宽、知识点多、知识体系庞大，需要的基础知识很多，所以在本科或在本科层次以下培养信息安全方面的专门人才绝非易事，同时这也决定了该专业本科阶段的教育层次不可能很高。因此，有些人认为更应该注重加大研究生的培养规模和力度，以满足社会对高级安全人才的需求。

随着网络应用的爆炸式增长，我国网络信息安全人才在数量和层次结构上越来越不能满足实际需求。现行培养模式培养出来的网络信息安全人才也还有很多不足，不能满足社会和行业的实际需要。。目前，我国网络信息安全人才培养方面的不足主要表现在以下几方面：

专业知识结构不够科学：教学计划、课程体系没有体现网络信息安全学科本身的特点，课程设置和教学内容过散，难以形成专业知识结构。当前网络信息安全专业的课程体系基本上是某个相近学科课程体系的翻版或延伸，在课程中仅仅增加了密码学、防火墙、入侵检测等单纯安全理论与技术知识的教学，课程设置中缺少系统的观点与方法，对于如何设计与实现安全的信息系统等重要问题很少涉及。

对实践能力的培养重视不够：网络信息安全专业不仅具有很强的理论性，同时也具有非常强的实践性，许多安全技术与手段需要在实践中去认识、去体会。我国传统培养模式不注重理论的应用，很多网络信息安全专业院校的实验条件还相当落后，很多实验和实践环节不能正常开设。这样培养出来的人才缺少实践能力的锻炼，难以满足社会需要，很多人走上工作岗位后，也就不能将所学的知识用于解决工作中的实际问题，导致无法胜任工作或在很长一段时间内不能胜任工作。

实验内容不实用：网络信息安全是一个整体概念，并且在实际生活中专业技术人员经常需要解决综合性问题，因此需要培养学生综合的应用技能。而支持传统教学的实验内容通常都非常单一，不同实验之间相对独立，缺少综合性实验。

鉴于以上我国网络信息安全人才培养方面的不足，有必要对现有网络信息安全人才培养中的一些关键问题进行研究和探讨，寻求适合我国国情和社会需求的网络信息安全人才培养模式。

三、网络信息安全专业人才培养模式关键问题探讨

由于我国网络信息安全专业刚刚起步，前期的启动和准备工作都比较匆忙，加上该专业是信息领域的新专业，又是一个典型的综合性很强的学科，因此，该专业不仅有许多跨学科和跨专业的衔接问题需要解决，课程设置、实验设计等也有许多要做的工作。要提高我国网络信息安全人才的培养质量，我们认为应从以下几个环节做好工作。

1．确立科学的人才培养目标

目前，社会对网络信息安全人才的需求可分为四类，即信息安全技术人才、信息安全管理人才、公共信息安全人才、信息安全专业技术教育人才。随着网络的普及和使用，几乎各行各业都需要网络信息安全方面的人才，但由于行业特点不同，不同行业对该专业的需求重点也会有所不同。因此，应该对我国重要行业对网络信息安全人才的需求进行调研，制定出面向社会需求的网络信息安全人才培养目标。

2．建立合理的课程体系

网络信息安全专业是一个综合、交叉的学科领域，涉及数学、物理、通信、法律和计算机诸多学科领域的知识和最新发展成果，同时该专业也是一个实践性很强的专业。因此，应以社会需求为导向建立科学的课程体系，课程体系中应理论基础与工程实践并重，注重学生综合素质和自学能力的培养，加强数学、英语和实践课程的训练；确立核心课程，并在保证网络信息安全专业教育的基础性、全面性的同时，确定除核心课程外的专业必修课，并按照其内容联系、应用需求等划分成若干个课程模块，让学生根据自己的兴趣来选择不同模块进行学习，使学生能够在掌握本专业核心理论的基础上，结合自身兴趣和实际需要进行学习，充分发挥自己的潜力和特长，并促进个性化发展。另外，把握好各门课程的先后顺序，尤其是专业课程的先修和后修关系，将直接影响着学生对专业知识的接受程度。

3．采取形式多样的教学模式，做好实验环节设计

教学设计在整个人才培养中起着至关重要的作用。教学设计应该以培养目标为导向。所以应根据培养目标有针对性地设计网络信息安全专业的课堂教学模式和实验环节。

在课堂教学中可引入案例教学法，通过提出问题、解决问题、拓展问题、再解决问题，对解决问题的方法进行评价、优化等环节，调动学生的参与性，从而拓展学生的思维视角，强化思辨能力。由于该专业发展快、综合性强、应用性强等特点，教学中还应注意把网络信息安全专业的最新动态以各种形式及时补充到教学内容中，并适时地将行业知识、经济管理知识以及社会常识引入课堂；充分利用网络平台来强化教学和辅导工作，加强师生之间的交流，促进学生学习的兴趣和积极性。此外，学生参与教学法也是调动学生学习积极性的有效方法。对于专业课程的一些主要内容，可以给学生留几个课堂讨论的主题，作为作业由学生在课下准备，并采取课堂发言和提交报告的形式进行检查。通过这种形式不仅可以有效地调动学生的思维，而且激发了学生的创新能力。。

在实践教学中，首先应科学合理地设计编排专业课实验内容和实验方案，编写制定提升学生创新能力的实践教学指导书。在设备不足的情况下，可采用基于虚拟机环境的实践教学法，让学生在有限的资源环境中得到更为真实充分的实践锻炼；也可以建立工程实践平台，比如，上海交通大学信息安全工程实践培训与应用实验室建立了国内信息安全领域最大规模的工程实践实验平台，该平台可全方位支持信息安全教学、培训、科研及测试等信息安全服务，实现了基于网站――实验支撑系统――实验课件”互动的网络化交互式的新一代工程实践教学和培训环境。在该环境下，可演示和运行各种平台的实验系统，开展各种安全实验，大大节省了硬件资源，为网络信息安全专业的日常教学活动提供了良好的环境支持。

4．加强实验室建设

网络信息安全专业是一个实践性很强的专业，对实验室建设、实验设备等的要求较高。如何设计出科学、合理的网络信息安全实验室建设方案，加强理论与实践的结合，将直接影响着专业课内容的消化和吸收，影响着科研工作的顺利开展。目前，比较有名的信息安全实验室是中科院信息安全国家重点实验室，中科院高能物理所、软件所、计算所等单位也都具有良好的网络安全实验设备或实验中心，中国科技大学、北京电子科技学院、上海交通大学等院校也建立了各自的信息安全研究中心或实验室。

5．建立稳定的实践基地，实现产学研的紧密结合

网络信息安全专业有着广泛的社会需求。因此，应当同社会相关行业进行广泛的联系，建立稳定的实践和实习基地。首先，应制定出面向行业的、有针对性的实践方案和实习计划；其次，应加强与企业和科研院所的合作，找出与研究机构、企业合作的有效途径，提高人才竞争力。要实现产学研紧密结合，不仅应加强与企业和科研院所的合作、加强实践教学，还可通过编写适应产学研的教材以及相应的教学来提高学生的实践能力、自学能力、创新能力和适应新环境的能力，使学生顺利适应产学研结合的培养模式。

四、结束语

当然，任何新生事物在成长过程中都不是一帆风顺的。网络信息安全人才的培养将是一项艰巨的任务，任重道远，许多高校进行了有益的尝试，并取得了一定的经验和成绩。随着我国信息化进程的加快，国家对信息安全问题的高度重视，我国信息安全产业将迎来新的发展机遇，政府部门和企事业单位对信息安全人才的需求将会越来越多，这反过来也会极大地推动高校人才培养的教学改革，同时，高校还可以充分利用企事业单位作为教学实践基地，把产学研有机地整合起来，为社会输送高质量的人才。

参考文献：

[1]马建峰、李凤华，信息安全学科建设与人才培养现状、问题与对策，计算机教育，2005(1):11-14

[2]单来祥，信息安全专业学生应具备哪些知识和能力，计算机教育，2005(1):18

[3]吕欣，关于信息安全人才培养的建议，计算机安全，2006.2

网络安全科研方向范文

网络工程专业从1998年教育部批准开设以来，发展十分迅速。截止2012年，全国已有329所高等学校设置了网络工程专业，其中重点院校超过50所。经过十多年的发展，网络工程从原来计算机专业的一个专业方向发展成为全国性的大专业。2011年教育部将网络工程专业列入高等学校本科专业基本目录，标志着网络工程专业已经成为一个稳定发展的基本本科专业[1]。

网络工程专业在快速发展的同时，也面临着一些普遍性的困难与问题。比如：网络工程专业与计算机科学与技术、软件工程、信息安全等其他信息类专业的差异区分不够明显，办学特色不够鲜明。因此，有必要从专业方向和课程体系建设入手，结合自身办学优势，制定特色鲜明的网络工程专业人才培养方案。这样，才能培养出合格的网络工程专业人才。

笔者所在学院2012年获批了中央支持地方高校发展专项资金，重点建设网络与信息安全”实验室，改善网络工程专业的实践教学条件。网络工程系以此为契机，结合已有的信息安全师资优势，凝练出网络安全与管理方向，并开展相应的专业课程体系改革。本文以此为背景，探讨网络工程专业网络安全与管理方向的人才培养方案。

1网络安全与管理方向人才培养要求

与其他信息类专业类似，网络工程专业网络安全与管理方向的人才培养要求从素质和能力两方面入手。

1.1基本素质

网络工程专业人才要求具备的基本素质包括思想政治素质、人文素质、职业道德素质、专业素质、心理素质和身体素质等[2]。

思想政治素质要求政治立场坚定，热爱祖国，增强社会责任感，树立崇高理想，培养高尚情操，养成正确的人生观和价值观。人文素质要求具有深厚的文化底蕴，高雅的文化气质，良好的人际交往能力和团队合作精神。职业道德素质要求遵纪守法，遵守社会公德，坚持职业道德的底线，具备实事求是，坚持真理的品格，具有爱岗敬业的精神，一丝不苟的作风，以及服务社会的意识。专业素质要求掌握科学的思维方式和研究方法，养成良好的学习习惯和工作风格，具备较好的创新思维和踏实严谨的实干精神。心理素质和身体素质要求具有健康的体魄，乐观向上的心态，坚忍不拔的毅力和身体力行的风格。

1.2基本能力

网络工程专业人才要求具备的基本能力包括学习能力、分析解决问题的能力、阅读写作能力、协同工作能力、专业适应能力、创新能力[2]。

学习能力是指自学能力，即知识和技术的获取能力、理解能力与应用能力。分析解决问题的能力是指通过专业调研、理论分析、设计开发、仿真实验等方法解决网络工程领域实际问题的能力。阅读写作能力是指专业技术文档的阅读能力与写作能力。协同工作能力包括专业表达能力、问题沟通能力、协作能力、组织管理能力。专业适应能力是指在学习网络工程专业知识和技术的基础上，能够从事并适应相关领域的研究、开发与管理工作，并能适应网络工程专业技术和市场不断发展变化的能力。创新能力包括创新思维能力和创新实践能力。

1.3专业能力

网络安全与管理专业方向的人才培养除了满足网络工程专业人才培养基本要求外，还需要注重培养两方面的专业能力：网络系统安全保障能力和网络管理维护能力[3]。网络系统安全保障能力是指熟悉信息安全基本理论和常见网络安全技术的工作原理，掌握主流网络安全产品的安装、配置和使用方法，能初步设计开发网络安全产品。网络管理维护能力是指熟悉常见网络设备与系统的工作原理，掌握网络管理的主流模型、系统功能、以及各类管理技术与方法，能初步管理和维护网络与信息系统。

2网络安全与管理方向专业课程体系

2.1知识结构

网络工程专业网络安全与管理专业方向人才要求具备的知识可分为三大类：公共基础知识、专业基础知识、专业知识。

公共基础知识相对固定，具体知识包括政治理论知识、人文社科知识、自然科学知识。其中，政治理论知识包括马克思主义基本原理、中国近现代史纲要、毛泽东思想和中国特色社会主义理论。人文社科知识包括大学英语、大学生心理健康、思想道德修养与法律基础、社会和职业素养、军事理论、体育。自然科学知识包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计、大学物理、大学物理实验。

专业基础知识根据网络工程专业人才的专业能力要求制定，具体包括电子技术基础、计算技术基础、计算机系统基础。其中，电子技术基础包括数字电路、模拟电路和电路基础，技术技术基础包括数据结构、离散数学、程序设计、算法分析与设计，计算机系统基础包括计算机组成原理、操作系统、数据库原理、软件工程。

专业知识相对灵活，通常根据所在院校的专业特色和办学条件制定，具体包括专业核心知识、专业方向知识、专业实践环节[1]。下面重点讨论这部分内容。

2.2课程体系

依据上述知识结构，结合笔者所在学院的师资力量、办学条件和专业特色，制定了网络工程专业网络安全与管理方向的专业课程体系，如图1所示。由于公共基础课程基本固定不变，在此不再列出。

2.3专业方向课程知识点

网络工程专业网络安全与管理方向可分为网络安全和网络管理两个分支。其中，网络安全分支课程包括信息安全基础[4]、网络安全技术[5]、网络攻防技术，每门课程的主要知识点如表1所示。网络管理分支课程包括网络管理[6]、网络性能测试与分析、网络故障诊断与排除，每门课程的主要知识点如表1所示。

3结束语

本文以笔者所在学院的网络工程专业建设为背景，分析了网络工程专业人才培养的基本要求。在此基础上，说明了网络安全与管理专业方向人才培养的专业能力要求，进而得出与之相适应的知识体系结构和课程体系内容。最后重点介绍了网络安全与管理专业方向主要课程的知识单元与相应的知识点。接下来的工作是将该课程体系落实到网络工程专业培养方案中，并在具体实施过程中发现问题，解决问题，分段调整，逐步完善。希望本文所作的研究与探讨能给兄弟院校的网络工程专业建设提供有价值的参考。

参考文献：

[1]教育部高等学校计算机科学与技术教学指导委员会.高等学校网络工程专业规范[M].高等教育出版社，2012.

[2]姜腊林，王静，徐蔚鸿.网络工程专业物联网方向课程改革研究[J].计算机教育，2011.19：48-50

[3]曹介南，蔡志平，朱培栋等.网络工程专业与计算机专业差异化教学研究[J].计算机教育，2010.23：139-142

[4]教育部信息安全类专业教学指导委员会.信息安全类专业指导性专业规范[M].高等教育出版社，2010.