生物技术趋势报告篇1

由中国家用电器研究院创新设计中心主办的《CMF趋势与应用报告》，主要以产品色彩和材料及表面处理研究为主导，旨在构筑中国与世界色彩和材料领域的互动平台，将最新的资讯和全球化的视角传递给中国，也把中国同行业的最新动态展现给世界。希望让读者能在第一时间了解国内外CMF业界的新动向，同时还提供给读者最好的CMF解决方案以及真实的色彩材料样本作为设计参考资料。

交流会在邴旭卫院长轻松幽默的致辞中拉开帷幕。邴院长指出目前国家政策强调创新驱动力，家电研究院创新设计中心作为文化创意产业更需要创新，这次的交流会也正是对创新服务模式一种新的拓展。随后，兰翠芹女士首先发表《如何建立家电行业的CMF创新系统》的演讲。她从“工业设计的发展趋势”、“塑造企业品牌形象的必要条件”及“部级工业设计中心认定必须具备的研发条件”这三个方面详细阐述了建立中国家电行业CMF系统的必要性。进而通过“趋势”、“标准”、“评测”、“培训”这四个维度说明了如何去建立家电行业的CMF创新体系。

创新设计中心战略研究总监朱云涛先生针对《2013春夏CMF趋势与应用报告》，结合当今世界正在发生的时事，风趣地解析了2013CMF趋势关键词：网络、气候、文字、工作、惊讶、女性、世界、我们。接下来，他不仅详细讲解了2013春夏四大色彩主题的灵感来源及关键概念介绍，几大主题材料在建筑、公共、艺术、家居、产品等方面的应用，还增加了在报告册中没有的“四组色彩及图案在家电行业中的应用”部分。朱云涛先生希望借这一部分抛砖引玉，让各大企业能够真正将趋势报告册进行合理应用，物尽其用，让《CMF趋势与应用报告》成为每个设计师手头必备的工具书。

宋文雯女士就“色彩在家用电器设计生产中的管理与沟通”这个主题与大家分享了颜色数字化管理与沟通的专业知识。不同的光源环境，不同的材料质地肌理会对产品的颜色产生多大的影响？如何将设计师的灵感颜色转变成生产中可实现的颜色？如何才能转换主观的实体色样成为客观且准确的数据？宋文雯女士的讲解为大家很好地解决了以上几个问题。

在材料厂商技术交流及互动环节，几大材料厂商专业的解说及新奇前沿的样品吸引了众多设计师的眼球和动手观摩。来自BAYER拜耳材料科技李建良先生为大家详细介绍了PC材料在不同家电产品应用中的不同特性，如冰箱中的蔬菜托盘、洗衣机上盖、豆浆机壳体等，以及拜耳绿色环保材料在前沿科技领域的具体应用。

相较喷涂、上光、电镀、水印等来说，热烫印、模内转印、嵌片注塑作为环保的塑料表面加工方法越来越受到生产厂商的关注，KURZ库尔兹的范怀菊女士给听众带来了这三种工艺的详细解说及具体应用。包括每种工艺的原理、制作程序、在不同产品中的应用和所能达到的效果，以及设计师们在设计中需要注意的技术点，给大家上了一堂详细又专业的塑料装饰技术课。

阿克苏诺贝尔缤纷的实物样品展示台在交流会还未正式开始前就吸引了到访企业的眼球，各种材料漂亮的纹理、色泽以及不同的触感体验让人赞不绝口。在林鸿先生的讲解中，大家深入了解到了之所以能形成如此绚烂的表面喷涂效果的技术和工艺。

另一材料厂商ECKART爱卡则带来了包含各种特殊效果颜料的产品。企业的蔡於刚先生详细解说了其中两种珠光颜料的特点、特性及应用：一种是以玻璃为基材的珠光颜料“Luxan”，其仅需低添加量即可获得非常高的闪烁度，另一种是基于人造云母的不透明银色珠光颜料“SyMic”，它的遮盖力好，并不会产生电磁屏蔽效应。

在日常光照下是只有一块表面有着拉丝纹理的样板，当东丽公司薄膜技术部的郁秋明先生在这块样板的背面打上几盏LED灯，样板表面呈现出了五颜六色的PICASUS字样，灯一灭，字样也随之消失，这就是东丽公司的PICASUS薄膜。它不含金属、光泽度可控并可立体成型，紧接着，郁秋明先生结合具体的产品应用实例为大家介绍了这种薄膜的特征，引起了大家的浓厚兴趣。

生物技术趋势报告篇2

研讨会上，中国纺织工业联合会专家咨询委员会委员徐文英作了《纺织行业“十三五”创新发展及展望》的报告。他就当前纺织工业的发展形势，以及创新驱动、确保“十三五”期间可持续发展等问题进行了讲解和说明。

中国长丝织造协会会长王加毅在题为《2016年中国长丝织造产业技术进步与创新》的主题报告中讲道，根据国家统计局以及各产业集群统计数据分析，长丝织造行业上半年运行状况主要表现以下几个特征：产量产值稳步增长、收入利润有所增长、库存压力略减、投资积极性略有好转、长丝织物出口恢复增长。

王加毅指出，当前产业发展的基本特点主要表现在技术进步与自主创新有所突破、产业结构调整稳步推进、节水减排成效显著等几个方面。同时，行业发展中也存在一些问题，主要表现为产能结构不合理矛盾凸显、创新能力不足、资源环境约束趋紧、国际竞争形势严峻等方面。面对这些问题和现状，行业未来的发展应该围绕加快高新技术改造和淘汰落后产能；推动自主创新，突破关键技术、共性技术难关；发展先进纺织机械制造技术；绿色环保生产，提高可持续发展水平；培养互联网思维，紧随时代步伐等主题和重点展开。

东华大学研究院副院长王华平在《化学纤维的创新应用及趋势》的报告中，从化学纤维发展趋势和化学纤维创新应用两方面对化纤应用进行了说明和讲解。研讨会上，还进行了2016年中国长丝织造行业科技创新奖颁奖典礼。（附名单）

生物技术趋势报告篇3

关键词：自动化技术发展现状问题分析发展趋势及创新

【分类号】：F426.3

1钢铁自动化技术的发展现状与问题

自动化技术一般而言，是指应用了机械技术、微电子技术、自动控制技术、信息技术、传感技术、计算机技术和通信技术等多领域多学科的复合交差型综合技术，被广泛应用于大型、复杂、作业成本较高的工业领域中，由于传统作业技术作业速度慢、作业准确性较低等缺点，已经完全被自动化技术所取代，相比而言，自动化技术具有高速化、连续化、自动化、准确性和快速性等优点。

对于钢铁这样一种流程工业而言，流程复杂、覆盖面广、规模大，就特别需要自动化技术贯穿其生产的始终，以实现整个生产循环过程的高效。样品的实物流转分析检测是保证钢铁质量的重要环节，主要包括：原材料进厂的样品采集、制样，中间产品的样本采集、制样，成品的样品采集、制样主要是指成本钢材的抽样检测，确保钢材质量。

分析检测过程是对夹物试样并分析检测获得结呆数据的过程，传统的分析检测手段一般是以手工化学分析方法为主，这种分析手段稳定性较差、人为误差大，不能保证检测结果与事实相符，目前，光电直读光谱仪已成为样本化学成分分析的首选仪器，X荧光光谱分析仪则是生铁和其它矿类化学成分分析的首选仪器，仪器分析相比于手工化学分析具有灵敏度高、准确性高的特点，相对缩小了检测误差；另一方面，这种仪器的生产本身就具有高精度、高稳定、快速化、自动化等优势，具有相当精密的物理与几何光学系统，精密机械系统，电子传感测量系统，计算机控制与数据处理及人机界面系统，是一种近乎完美的自动化分析检测装置，保证检测可靠性，加之多功能计算机软硬件系统技术，使其操作过程方便、简单、易于掌握。

信息流过程的自动化，指分析检测得到的结果数据到达生产现场需求者处或其它部门的过程，即这样的过程是信息的反馈过程，通过检测数据反映产品生产过程中存在的问题，进而改进生产工艺流程。传统的方式是通过电话报告或人工报告单的方式进行传送的，前者容易出差错，后者满足不了及时性要求，因此，通过远程自动报告的方式提高检测数据报出的速度和准确性成为大型钢铁企业需要解决的问题。实际生产过程中，不同企业应用不同远程报告装置，相当于实现了信息流过程的自动化。

虽然钢铁自动化技术已经深入企业生产的各个方面，但是其发展中还是存在着诸多问题，钢铁行业在生产过程中排放和泄露的有害物质，如果排放超标，将会有碍于环境安全，造成不良甚至于严重后果，企业要在各环节设定专门的检测装置以检测排放指标，一旦造成环境污染，企业所需的整治环境污染的成本将远远大于检测装置和在生产环节对废弃有害物质处理的成本，但由于引进治理废弃物质的设备成本较高，将其引入自动化系统中的环节复杂，因此很多企业放弃废弃物质处理设备的引进，虽然自动化系统中对于废弃物排放可以进行检测，但无法通过化学或物理手段治理使其达标后排放，企业不能兼顾生产效益与环境效益相结合。

2钢铁自动化的发展动向与趋势

随着钢铁企业管理现代化、操作自动化的发展，及企业内控体系的不断完善，自动化系统已经成为企业内控系统中的一个重要组成部分，其自动化生产的各个环节被内控体系很好的监督与控制，实现效益与成本的双向调节，达到效益最大化、产能最大化，而保证成本最低的原则，信息管理系统（IMS）的应用就是这种趋势的很好体现，作为集现代化管理方法与计算机技术为一体的实验室管理自动化应用技术，IMS利用计算机和网络在数据采集、处理、存贮、传输等方面的强大功能，实现样品管理，数据管理、资源管理，事务管理、报表管理等实验室管理的自动化。

传统的钢铁企业发展方向是生产规模的扩大，以大规模来创造效益，现在的发展动向是从使产品质量稳定化发展到使产品高质量化精品化，现代高质量建筑对高质量钢材的需求数量巨大，钢材形态随着不同建筑要求而不同，要求企业要根据市场需求适时调整生产策略。

而随着经济的发展，高效、准确的自动化发展要求已经不能完全满足时代的要求了，低碳、节能、高产出、低成本逐渐成为自动化改革与发展的未来动向，激烈的钢铁行业市场竞争，竞争者不断降低生产成本，自动化系统的环节改良能够给企业在激烈的市场竞争中提供一席之地，走节能高效之路是企业的必然选择。而钢铁企业面临的难题是，在原材料燃料价格不断上涨的前提下，想要降低成本绝非易事，加之对自动化系统的改革本身就是对企业的一次大手术，要承担风险的同时，又要有巨大的财务资金的支持，改革后企业的发展前景是美好的，但改革的现状是资金链的短缺导致无法扳动改革的扳机，这种状况对于中国大多数钢铁企业而言都是难以摆脱的困境，政府政策倾斜与资金支持，企业上市融资、发放债券，抑或是银行贷款，拯救危局的手段多种多样，但何种手段会真正奏效，钢铁自动化的发展趋势如何，真的要我们拭目以待，翘首以盼。

3结束语

目前，钢铁仍然是工业、农业，交通运输业和国防工业的基础。而自动化技术打破了长期以来传统的电气、仪表、计算机等技术在控制设备方面对钢铁企业的分工和专业界限，真正使控制对象成为一个有机联系的整体。提高了系统的操作性和实用性，使控制系统的硬件和软件资源可以共享，从而减少了钢铁设备的巨额投资。钢铁工业为适应市场经济的激烈竞争，必须加快发展自动化技术，发展计算机综合的自动控制系统和人工智能技术，并带动其他自动化技术，如新装备、检测技术、设备诊断等的发展，才能立足市场，获得更大发展。

参考文献

生物技术趋势报告篇4

趋势科技的产品技术顾问徐学龙指出：“2008年，锁定特定用户群与热门网站为目标的病毒攻击手法相当猖獗。在5月份，包括娱乐、政治、购物网、社交网络等各种性质的网站达到病毒入侵的最高峰，全球许多网站被植入了恶意代码，借此感染不知情的网民。该趋势似乎正以令人无法想象的速度持续发展，相当令人忧心。”

据趋势科技2008年度数据安全分析报告指出：去年感染比例最高的是以利用USB移动储存装置作为传播媒介的AUTORUN恶意软件，在亚洲区即高达15％的感染比例，而在欧洲、中东及非洲(EMEA)地区感染数最高的恶意软件当中也出现其身影，甚至还成功渗透NASA与美国国防部网络。由于企业内部USB移动储存装置不易控管，造成窃取私密数据越来越方便，随之兴起了盗卖个人资料的地下经济。而Web威胁结合USB、Email整合而成的混合式攻击，也使得处理病毒问题日趋复杂，企业MIS人员很难找出造成问题的恶意软件档案，致使企业生产力降低。针对此现象，徐学龙进一步分析：“现今病毒感染途径范围越来越大，光靠单一防护措施已经越来越难以防止，若是没做好环节中的其中一项，将导致企业内部用户感染病毒的频率上升。”

另外报告中提到，在过去一年中黑客擅于利用网民所关心的事件，如四川地震、北京奥运等作为诱饵制作恶意软件向网民连番攻击，而针对特定地区的独特背景所设计的不同攻击事件也依然层出不穷。举例来说，08年2月份，中国在线游戏平众网站遭恶意软件作者利用安全弱点设下陷阱等待玩家上钩。另外，持续兴风作浪的网络钓鱼诈骗邮件，在08年则锁定Yahoo!Tapan拍卖网站用户为攻击目标，使他们面临帐户信息遭窃的风险。

此外，趋势科技2008年数据安全分析报告及2009年病毒预测中，尚有几项值得注意的重点：

由2008年企业感染的年度十大恶意软件看出，USB与Web威胁成为数据安全威胁主流。而感染的恶意软件类型前三种分别是：Downloader病毒占3s％、TSPY病毒类型占22％、PE病毒类型12％。

垃圾邮件数量从05―06年间每天约750亿封暴增为08年的每天约1150亿封，成长幅度惊人，而99％的垃圾邮件都是利用遭入侵的计算机所散发。

每月至少有超过1百万台PC受到僵尸病毒等相关恶意软件感染，另外因程序安全漏洞问题，造成超过50万台的主机成为单只漏洞攻击蠕虫的受害者。

在2009年，随着内地3G网络的推动部署，移动设备的安全威胁在未来将呈上升趋势。

全球经济危机的议题在2009年仍将继续被黑客操作，因为病毒威胁共生体系是以获利为出发点的行业，而全球经济危机是人人都感兴趣的话题。

针对“替代性”操作系统程序如Mac与Linux的瑕疵进行攻击的病毒威胁将会持续增加。而2009年黑客也必然挑战微软Windows7“免于病毒危害”的说法。

生物技术趋势报告篇5

【关键词】大数据；会计；审计；发展趋势

中图分类号：C931.6文献标识码：A文章编号：1004-5937（2014）32-0081-04

当今，大数据伴随着云计算、移动互联网的发展，正在对全球经济社会产生巨大的影响。大数据给现代会计、审计提供了新的技术和方法，要求人们把握大数据的特点，变革现代会计、审计的思维与技术和方法，推动大数据时代会计、审计思维和技术与方法的发展。

一、大数据的涵义与特征

“数据”（Data）这个词在拉丁文里是“已知”的意思，也可以理解为“事实”。数据代表对某件事物的描述，数据可以记录、分析和重组。2009年，“大数据”这个概念才逐渐开始在社会上传播。而“大数据”概念真正变得火爆，却是因为美国奥巴马政府在2012年高调宣布了其“大数据研究和开发计划”，美国政府希望利用大数据解决一些政府部门面临的非常重要的问题，该计划由横跨6个政府部门的84个子课题组成。这标志着“大数据”时代真正开始进入社会经济生活中来了。

“大数据”（BigData），或称巨量资料，指的是所涉及的数据量规模大到无法利用现行主流软件工具，在一定的时间内实现收集、分析、处理或转化成为帮助决策者决策的可用信息。互联网数据中心（IDC）为“大数据”下的定义为：“大数据”是指为了更经济、更有效地从高频率、大容量、不同结构和类型的数据中获取价值而设计的新一代架构和技术，用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。大数据具有4V特点：第一，数据体量巨大（Volume），从TB级别跃升到PB级别。第二，处理速度快（Velocity），1秒定律，这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。第三，数据种类多（Variety），有图片、地理位置信息、视频、网络日志等多种形式。第四，价值密度低，商业价值高（Value）。存在单一数据的价值并不大，但将相关数据聚集在一起，就会有很高的商业价值。

大数据时代，不仅改变了传统的数据采集、处理和应用技术与方法，还促使人们思维方式的改变。大数据的精髓在于促使人们在采集、处理和使用数据时思维的转变，这些转变将改变人们理解和研究社会经济现象的技术和方法。

（一）在大数据时代，不依赖抽样分析，而可以采集和处理事物整体的全部数据

19世纪以来，当面临大的样本量时，人们主要依靠抽样来分析总体。但是，抽样技术是在数据缺乏和取得数据受限制的条件下不得不采用的一种方法，这其实是一种人为的限制。过去，因为记录、储存和分析数据的工具不够科学，只能收集少量数据进行分析。如今，科学技术条件已经有了很大的提高，虽然人类可以处理的数据依然是有限的，但是可以处理的数据量已经大量增加，而且未来会越来越多。

统计抽样其实只是在条件和技术受限制的特定时期，在不可能收集和分析全部数据的情况下的必然选择，其历史尚不足一百年。统计抽样本身存在许多固有的缺陷，它的效果决定于随机性抽样。但是，实现抽样的绝对随机性非常困难，一旦抽样过程中存在任何偏见，分析结果就会相距甚远。如今，科学技术环境已经有了很大的改善，随着大数据分析取代抽样分析，社会科学不再单纯依赖于抽样调查和分析实证数据，现在可以收集过去无法收集到的数据，更重要的是，现在可以不再依赖抽样分析。

（二）在大数据时代，不再热衷于追求数据的精确度，而是追求利用数据的效率

当测量事物的能力受限制时，关注的是获取最精确的结果。但是，在大数据时代，追求精确度已经既无必要又不可行，甚至变得不受欢迎。大数据纷繁多样，优劣掺杂，精准度已不再是分析事物总体的主要手段。拥有了大数据，不再需要对一个事物的现象深究，只要掌握事物的大致发展趋势即可，更重要的是追求数据的及时性和使用效率。

现在，人们能够容忍模糊和不确定性出现在一些过去依赖于清晰和精确的领域，当然过去可能也只是有清晰的假象和不完全的精确，只要人们能够得到对一个事物更完整的概念，人们就能接受模糊和不确定性的存在。就像印象派的画风一样，近看画中的每一笔都感觉是混乱的，但是退后几步就会发现这是一幅伟大的作品，因为退后几步的时候就能看出画作的整体风格了。与依赖于小数据和精确性的时代相比较，大数据更注重数据的完整性和混杂性，帮助人们进一步认识事物的全貌和真相。

（三）在大数据时代，人们难以寻求事物直接的因果关系，而是深入认识和利用事物的相关关系

长期以来，寻找因果关系是人类发展过程中形成的传统习惯。寻求因果关系即使很困难且用途不大，但人们无法摆脱认识的传统思维。在大数据时代，人们不必将主要精力放在事物之间因果关系的分析上，而是将主要精力放在寻找事物之间的相关关系上。事物之间的相关关系可能不能准确地告知事物发生的内在原因，但是它会提醒人们事情之间的相互联系。

在大数据时代，人们可不必深究事物表面的原因，而是要让代表事物特征的数据“发声”。知道某事物“是什么”就够了，没有必要知道“为什么”。人们可以通过找到一个事物的良好的相关关系，就可以帮助其捕捉到事物的现在和预测未来。如果A和B经常一起发生，人们只需要注意到如果B发生了，就可以预测A也发生了。大数据是人们在事物量化基础上寻求事物本质过程中的一大进步，过去对事物的认识只能大概定性，而现在可以将事物的很多东西数据化，帮助人们从定量分析基础上进行定性分析，拥有大量的数据为人们深刻认识世界打开了一扇新的大门，人们从此开始挖掘事物之间的相关关系，寻找因果关系的传统习惯将成明日黄花。

二、大数据时代会计、审计的发展趋势

面对大数据时代产生的新思维、新技术与方法的变革，会计、审计人员需要应时而变来适应思维模式及数据处理模式的变化。会计、审计人员不仅要能了解数据的采集以及数据处理技术的变革，更要能挖掘数据、分析数据、驾驭数据，要及时、准确地从大量复杂的数据中，辨认出对会计、审计的意义与价值，并进而协助决策人员做出最佳的决策。大数据对会计、审计发展趋势的影响，主要表现在以下几个方面：

（一）从事后的财务报告向实时财务报告发展

目前，会计人员只有在企业生产经营业务结束后才编制财务报告，而且财务报告编制过程漫长，年度财务报告一般用三至四个月时间才能编制完成，严重影响了会计信息的及时性和利用效率。会计人员如采用这种事后编报财务报告的方式，对于反映日益频繁和复杂的企业经营管理活动的财务信息则显得过于迟缓。随着信息技术迅速发展，越来越多的人意识到实时财务报告的重要性，而大数据技术使实时财务报告成为可能。实时财务报告是信息技术与大数据技术较好交叉融合的产物，是信息化条件下会计技术和方法发展的必然产物，尤其对业务数据和风险控制“实时性”要求较高的特定行业，如银行、证券、保险等行业，在这些行业中实施实时财务报告迫在眉睫。

在大数据时代，构建企业实时财务报告系统的步骤主要包括：一是将企业内部局域网中的会计信息系统与管理信息系统的数据整合，建立企业的中心数据库，并将企业生产经营活动的数据在企业中心数据库中及时添加和更新。二是建立企业实时财务报告系统网站，并将企业中心数据库与外部互联网连通，及时采集与企业生产经营活动相关的外部数据，实现数据共享和同步更新，并进行相互印证，分析发生差异的原因。三是由企业的会计人员和信息技术人员对数据库中的信息进行技术处理，然后上传至企业实时财务报告系统网站，供财务报告使用者及时阅读、分析和利用，为财务报告使用者提供实时的财务会计信息。

（二）从会计的反映过去向预测未来发展

长期以来，企业会计的主要职能是反映过去，对预测未来则显得力不从心。当前，企业会计预测未来已经显示出比反映过去更为重要。在大数据时代，会计人员需要更多地寻求利用大数据对企业的未来进行预测或采取风险防范措施，并明确企业业绩增长和价值的提高。大数据能够让会计人员进行彻底变革，在企业中发挥更具战略性和“前瞻性”的作用。会计人员通过不断收集、储存和传递的海量数据会改变会计工作的重心，从数据分析和挖掘过程中向企业领导提供预测性信息，并为股东和利益相关方提供有利于其做出决策的相关信息。

会计人员要实现从反映过去向预测未来发展，需要做好以下工作：首先，要制定预测未来的数据相关管理制度和办法，明确规定对预测数据的评估程序和方法，将企业的数据资产作为整体资产的一个重要方面进行记录、储存和保护，充分发挥数据资产的作用。其次，利用不断更新的实时大数据为企业提供更及时和具针对性的决策支持，编制财务预算报告或提出风险预警报告，并及时提供给企业管理者和企业股东及利益相关者。最后，企业利用大数据对未来进行预测的目的是为了实时识别风险和提高风险控制能力，因此，企业实时的各种数据要及时用作评估生产经营活动所面临的短期和长期风险，并及时和有针对性地提出风险应对策略。

（三）从单一财务管理向综合财务管理发展

在大数据时代，财务管理的理念将发生实质性的变革。企业财务管理将不再局限于单一的财务领域，而是应延伸到计划、供应、生产、销售、研发、人力资源和战略制定等广泛性领域，也就是说，财务管理的主要任务和中心工作是收集、处理、分析和管理与企业业务有关的一切数据。财务管理在大数据时代拓展了领域和范围，很多与传统财务管理范畴无关的业务和内容将纳入大数据时代的财务管理，可以将其称之为“综合财务管理”。

综合财务管理因为有大数据的支撑，一方面能通过对企业内外部各种数据的采集、挖掘，使财务管理人员可以掌握全面、大量的有用信息，而这些信息有助于深入分析企业的生产经营活动情况，了解企业面临的内外部风险，可以促使企业正确面对现在与把握未来。另一方面，大数据使得财务管理人员在进行相关数据分析时，及早觉察到企业生产经营活动的异常情况，提醒企业领导人及时或提前采取应对措施，堵塞各种漏洞和减少可能的损失。综合财务管理拓展了财务管理的领域和深度，从企业所处的国内外形势、行业现状与前景、企业的竞争能力、企业有形与无形资产状况、产品价值优势和自身财务状况出发，进行深入、细致的分析与评估，真正做到不仅“知己”，而且“知彼”。从这个意义上说，大数据时代，综合财务管理将成为企业在激烈的市场竞争中取胜的核心。

（四）从抽样审计模式向总体审计模式发展

大数据对审计人员而言，不仅仅是一种可供采用的技术手段，这些技术和方法将给审计人员的思维模式带来革命性的变化。在不可能收集和分析被审计单位全部数据的情况下，传统的审计模式主要依赖于抽样审计，从局部入手推断整体，即从抽取的样本着手进行审计，再据此推断审计对象的整体情况。这种抽样审计的模式，由于抽取样本的有限性，而忽视了大量的业务活动，无法完全发现和揭示被审计单位的重大舞弊行为，隐藏着严重的审计风险。在大数据时代，数据的跨行业、跨企业搜集和分析，可以不用随机抽样方法，而采用搜集和分析被审计单位所有数据的总体审计模式。大数据环境下的总体审计模式是要分析与审计对象相关的所有数据，使得审计人员可以建立总体审计的思维模式。这种基于总体审计模式的思维，可以使审计获得革命性的变化。

审计人员实施总体审计模式，可以规避抽样审计风险。抽样审计会损失非样本的相关信息，其只能以少量样本推断总体的大致情况，无法对总体的很多细节问题进行准确描述，而这些非样本信息常常是对得出审计结论最为重要的大量信息，从而带来不可规避的审计风险。如果能够收集总体的所有数据，就能看到更细微、深入的信息，就可对数据进行多角度的深层次分析，从而发现隐藏在细节数据中的对审计问题更具价值的信息。另一方面，审计人员实施总体审计模式，能发现从抽样审计模式所不能发现的问题。总体审计模式能分析出整体的特征，能克服抽样审计模式的不足。总体具有局部根本没有的功能，当各个局部以合理的结构形成总体时，总体就具有全新的功能，总体的功能就会大于各个局部功能之和。大数据技术给审计人员提供了一种能够从总体把握审计对象的技术手段，从而帮助审计人员从总体的视角发现以前难以发现的问题。

（五）从单一审计报告向综合审计成果应用发展

目前，审计人员的审计成果主要是提供给被审计单位的审计报告，其格式固定，内容单一，包含的信息量较少。随着大数据技术在审计中广泛应用，审计人员的审计成果除了审计报告外，还有在审计过程中采集、挖掘、分析和处理的大量的数据，可以提供给被审计单位用于改进经营管理，促进审计成果的综合应用，取得良好的综合审计成果的应用效果。

审计人员对大数据技术的应用，促进了审计成果的进一步综合应用。首先，审计人员通过对审计中获取的大量数据的汇总、归纳、挖掘、分析，从中找出财务、业务和经营管理等方面的内在规律、共性问题和发展趋势，为被审计单位提供数据证明、关联分析和决策建议，从而促进被审计单位制度、机制的完善。其次，审计人员通过应用大数据技术，可以将同一问题归入不同的类别进行分析和处理，从不同的角度、不同的层面整合提炼以满足不同层次的需求。对带有共性、普遍性、倾向性的问题进行挖掘，提炼出问题与数据中的相关性，可以全面发现被审计单位的各种问题。再次，审计人员将审计成果进行智能化留存，通过大数据技术，将问题规则化并固化到系统中，以便于计算或判断问题发展趋势，向被审计单位进行预警。最后，审计人员将审计成果与被审计单位进行关联，并进行信息化处理，在进行下次审计时，可以根据上次的审计结果和整改情况来确定审计重点，减少实地审计的时间和工作量，提高审计工作的效率。

（六）从精确的数字审计向高效的数据审计发展

直到今天，审计人员的审计技术依然建立在精准的基础上。这种审计模式适合于只能获取“小数据”的环境下，因为需要收集和分析的数据不多，所以审计人员必须尽可能通过精准的数字量化被审计单位的业务，从而提出审计结论和意见。随着大数据技术成为日常生活中的一部分，审计人员应该开始从一个比以前更大、更全面的角度来理解被审计单位，也就是说将“样本=总体”植入审计人员的思维中。与依赖于精确性的小数据时代相比较，大数据从数据来源的广泛性、海量的数据和数据之间的相关性，帮助审计人员进一步认清事情的真相，“局部”和“精确”将不再是审计人员追求的目标，审计人员追求的是事物的“全貌”和“高效”。

目前，审计工作已经形成了众多有效的技术与方法，如风险评估、控制测试、实质性测试等技术与方法。但在大数据环境下，现行的审计技术与方法则显得效率低下和无法实施，审计人员应更新现行的审计技术与方法。大数据时代的超大数据体量和占相当比例的半结构化和非结构化数据的存在，已经超越了传统数据库的管理能力，必须使用新的大数据存储、处理和检索方法。围绕大数据，一批新兴的数据挖掘、数据存储、数据处理与分析技术将不断涌现。在实施审计时，审计人员应使用分布式拓朴结构、云数据库、联网审计、数据挖掘等新型的技术手段和工具，以提高审计的效率。

【参考文献】

[1][英]维克托・迈尔-舍恩伯格，肯尼思・库克耶.大数据时代：生活、工作与思维的大变革[M].盛杨燕，周涛，译.浙江人民出版社，2013.

[2]余建斌，赵展慧.大数据崛起[N].人民日报，2013-02-22.

[3]陈一鸣.美国：以国家战略应对大数据时代[N].人民日报，2013-01-17.

[4]金良.纽约时报：大数据时代降临[DB/OL].http：//.cn/stock/usstock/usexpert/20120233/

232011368877.shtml，2012.